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    城市密集人群安全管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用大有可為

    2017-04-05 19:26:11白云王亞飛朱偉馬英楠
    城市管理與科技 2016年6期
    關(guān)鍵詞:人流量人流人群

    白云 王亞飛 朱偉 馬英楠

    本文以2014年上海外灘踩踏事故為案例,分析了事故發(fā)生前人流量變化規(guī)律及人群運動趨勢;分析了節(jié)日期間北京市三個重點場所人流量變化情況及人群分布。面對城市密集人群的安全管理,提出基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的管控路徑,通過利用大數(shù)據(jù)分析和地理位置服務(wù)(LBS),實現(xiàn)對人群分布和人流運動趨勢的有效監(jiān)控和預(yù)測預(yù)警。

    一、引言

    隨著生活水平的提高,人們的社會娛樂活動逐漸增多,公共場所的人流量不斷增大,諸如影劇院、展覽館、體育場館、車站碼頭、購物中心這樣的大型公共場所,具有人群高度聚集、流動性大的特點,一旦發(fā)生事故將造成極為嚴(yán)重的生命財產(chǎn)損失(比如,2004年,北京密云發(fā)生彩虹橋踩踏事故,造成37人死亡;2014年,上海外灘慶??缒昊顒影l(fā)生踩踏事故,造成36人不幸遇難)。這些事故和事件的發(fā)生大都是因為沒有對大型公共場所的人流量進(jìn)行預(yù)測預(yù)警,沒有科學(xué)的風(fēng)險預(yù)判和有效的管理防范機(jī)制。

    當(dāng)前,我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)不僅影響著人們的生產(chǎn)和生活的方方面面,而且為政府管理部門提供了更加科學(xué)有效的手段和方法,指導(dǎo)政府的有效管理和運行。

    數(shù)據(jù)既是基礎(chǔ)性的資源,同時也是重要的生產(chǎn)力。大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的相結(jié)合,可以用于災(zāi)害預(yù)警、應(yīng)急管理、政策指導(dǎo)等公共安全領(lǐng)域。因此,充分開發(fā)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用新技術(shù),拓展其在政府公共安全管理中的應(yīng)用領(lǐng)域,輔助政府應(yīng)急管理中的信息采集和決策分析,提高政府管理水平是一項重要工作??梢詳嘌裕诩訌?qiáng)城市密集人群安全管理的工作中,大數(shù)據(jù)應(yīng)用大有可為。

    二、大數(shù)據(jù)在城市公共安全管理領(lǐng)域的應(yīng)用

    大數(shù)據(jù)時代,移動互聯(lián)的便捷性和數(shù)據(jù)的真實性將為政府管理提供導(dǎo)向依據(jù),進(jìn)而推動政府管理水平的不斷提高。特別是隨著智能手機(jī)、可攜帶計算設(shè)備的大量普及,越來越多的人開始通過第三方地理位置服務(wù)共享自己的位置,進(jìn)而通過LBS(地理位置服務(wù))獲取個人的位置數(shù)據(jù)。

    依托于海量數(shù)據(jù)以及電子圍欄技術(shù)的廣泛應(yīng)用,通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的挖掘和分析,針對不同需求和不同要求,能夠提供真實可信的數(shù)據(jù)應(yīng)用。以電子圍欄技術(shù)為主的LBS(基于地理位置服務(wù))通過采樣的地理位置信息,結(jié)合數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計方法,可以提供各個不同地方的地理位置相關(guān)數(shù)據(jù),比如人流量、主要路線等,在此基礎(chǔ)上結(jié)合實時數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)流,開發(fā)滿足不同需求的數(shù)據(jù)應(yīng)用。通過應(yīng)用過程中對不同數(shù)據(jù)的相互關(guān)聯(lián)和分析,結(jié)合大數(shù)據(jù)可視化的相關(guān)技術(shù),用于應(yīng)急預(yù)案編制、人流監(jiān)控、事件復(fù)盤等方面。

    (一)應(yīng)急預(yù)案編制

    對于應(yīng)急預(yù)案的編制,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以更加科學(xué)、客觀、準(zhǔn)確地對突發(fā)事件進(jìn)行預(yù)估、評估和救援實施。應(yīng)急預(yù)案的編制主要包括以下內(nèi)容。

    1.通過分析LBS數(shù)據(jù),預(yù)計受影響的人群總數(shù)和地理分布。歷史數(shù)據(jù)可以幫助對事件的影響范圍和強(qiáng)弱進(jìn)行預(yù)估,實時數(shù)據(jù)可以對事件發(fā)生時受影響的人數(shù)和分布進(jìn)行評估。

    2.對受影響的人群進(jìn)行特征分析,評估事件的附加影響,指導(dǎo)救援決策。比如,人群的主要工作地、常住地,可以及時安排疏導(dǎo)和疏散;了解人群的主要家鄉(xiāng)來源地,可以幫助更好地進(jìn)行現(xiàn)場溝通;了解人群的年齡、性別和職業(yè)組成,有助于現(xiàn)場人員的安排。

    3.通過分析歷史數(shù)據(jù),預(yù)測突發(fā)事件的發(fā)生。歷史的事件數(shù)據(jù)通過結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺,使用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,可以總結(jié)出事件發(fā)生的規(guī)律,以此建立對應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,對其進(jìn)行科學(xué)有效地預(yù)測。

    (二)實時人流雖監(jiān)控

    傳統(tǒng)的人流量監(jiān)控系統(tǒng)一般是基于監(jiān)控攝像頭聯(lián)動的獨立系統(tǒng)。而通過大數(shù)據(jù)平臺的LBS數(shù)據(jù),可以更加準(zhǔn)確、清晰地了解人流分布和集散情況,結(jié)合電子圍欄技術(shù),通過對指定范圍內(nèi)的人流精確監(jiān)控和預(yù)警,可以在超過一定警戒線時,及時發(fā)出預(yù)警信號和超負(fù)載區(qū)域范圍。目前,可以進(jìn)行實時監(jiān)控的LBS數(shù)據(jù)主要包括:

    1.整體人口分布,包括室內(nèi)和室外的人流;

    2.戶外人口分布,主要包括路面上以及公園等戶外區(qū)域的人流,可以用于景區(qū)和交通的監(jiān)控;

    3.室內(nèi)人流分布,主要包括樓宇和商鋪內(nèi)的人流。

    (三)人事件復(fù)盤

    事件(事故)發(fā)生后,通過利用大數(shù)據(jù)平臺,可以快速地對事故的整體影響、響應(yīng)以及管理等進(jìn)行復(fù)盤分析。大事件復(fù)盤主要包括:

    1.基于LBS數(shù)據(jù),對事件發(fā)生前后的人群集散進(jìn)行分析;

    2.結(jié)合實際數(shù)據(jù)和人群特征數(shù)據(jù),總結(jié)事件發(fā)生的原因、結(jié)果,制定改善措施;

    3.保存留檔與事件有關(guān)的所有數(shù)據(jù),并建立相關(guān)模型,能夠在事后實時對模型進(jìn)行更新和升級。

    三、大數(shù)據(jù)在公共安全管理工作中的案例分析

    (一)基于大數(shù)據(jù)分析上海外灘踩踏事故

    通過大數(shù)據(jù)分析,圖1(a)表明南京東路地鐵站附近區(qū)域、外灘源附近區(qū)域、事發(fā)地陳毅廣場附近區(qū)域和外灘區(qū)域位置,在2014年12月31日事發(fā)當(dāng)時的人群熱力圖。圖1(b)所示,31日當(dāng)晚20:30左右,南京東路地鐵站(紫線)曾出現(xiàn)過一個人流高峰。而事發(fā)當(dāng)時(黑色虛線),并不是陳毅廣場(紅線)人流量最大的時候,其兩次人流量高峰出現(xiàn)在21點和24點。

    通過以上分析可以得出,人群聚集的過程是漸進(jìn)的。人群在特定的地點或區(qū)域不斷聚集,經(jīng)過了“走得慢走不動退不出去

    失去控制發(fā)生意外”等多個環(huán)節(jié)。通過實際案例和大數(shù)據(jù)的對比分析,在人流量變化的關(guān)鍵節(jié)點,如果采取了有效的管控措施,完全能夠在一定程度上防止踩踏事故的發(fā)生。

    (二)北京市若干重點區(qū)域人群分布特征

    利用大數(shù)據(jù),分析2015年“五一”期間,北京市三個重點區(qū)域的人員分布情況。

    1.某著名商業(yè)區(qū)

    某著名商業(yè)區(qū)包括商務(wù)辦公區(qū)和商場區(qū)域,通過早中晚(圖2)的熱力圖對比,可以清晰地看到三者的定位差別。在早上的時候,兩個區(qū)域人流量較少,到了中午的時候,兩個區(qū)域都是熱點區(qū)域。而到了21點以后,商務(wù)辦公區(qū)的人流量明顯減少,商場區(qū)域依舊聚集著大量的人群。

    從(圖3)可以看出,客流量最大的時段分布在15點至17點的時間段內(nèi),節(jié)假日的客流量比平日高出大約40%。

    2.某封閉景區(qū)

    (圖4)顯示,某封閉景區(qū)每天的人流變化比較有規(guī)律,沒有出現(xiàn)人流突增情況。從(圖4)可以看出,4月30日,人流相對分散,主要有兩個點人流比較多,一個是景區(qū)附近市場,一個是附近的寫字樓。由于工作日,寫字樓內(nèi)的人流相對集中,市場內(nèi)的人流相比節(jié)假日較少。5月1日至3日,人流主要集中在市場和景區(qū)門前的區(qū)域。由于適逢節(jié)假日,更多的人流集中在了這一區(qū)域。

    3.某開放景區(qū)

    從(圖5)可以看出,4月30日,客流高峰時段集中在20點,而在5月1日至3日,客流高峰時段集中在14點至16點。這是因為,在工作日的最后一天晚上,到景區(qū)游玩休閑的人較多。而在節(jié)假日,客流量最大的是5月2日。其原因該景區(qū)是著名景點,許多外地游客前來游覽,往往是在節(jié)假日的第二天才能抵達(dá),所以造成5月2日客流量相對較大。

    (三)案例啟示

    通過利用大數(shù)據(jù)對人群分布分析的實踐,有效驗證了大數(shù)據(jù)平臺在人流分析、人群特征挖掘、命題分析等方面的實用性,展現(xiàn)了大數(shù)據(jù)在尋找宏觀趨勢和微觀監(jiān)控方面的實際意義。未來需要對其進(jìn)行精細(xì)化開發(fā),不僅在應(yīng)急工作、政府決策等方面深入理解,重要的是通過不斷的數(shù)據(jù)整合,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的完備和實用。

    以上以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析,通過科學(xué)的方法,針對特定的人群和主題,進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)挖掘、建立模型,最終可以形成真實、可信的結(jié)果。這類分析能夠為政府相關(guān)的決策提供重要幫助,無論是在問題發(fā)現(xiàn)、問題解決,還是在結(jié)果驗證上,都將會有很大的幫助,是一件極為有意義的工作。

    四、結(jié)語

    當(dāng)前,包括圖像采集攝像頭、熱力圖等新技術(shù),可以通過利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行實時監(jiān)測、人群分布預(yù)測、管控方案制定等方面。比如,管理部門可以建立大型場所人群承載量的核算報備制度;利用無人機(jī)、紅外、移動通信等多種手段,實時監(jiān)控公共場所人流,及時發(fā)布人流量信息,引導(dǎo)人流安全流動;建立人流量預(yù)警機(jī)制,預(yù)測將要到來和離開所在區(qū)域的人流,形成異常等級的評估,確定異常的區(qū)域、時間范圍和大概的嚴(yán)重等級,以便啟動不同的預(yù)警,根據(jù)預(yù)警啟動相應(yīng)級別的應(yīng)急預(yù)案;要持續(xù)不斷地開展豐富多彩的宣傳教育活動,提高公眾的風(fēng)險感知力和自我保護(hù)能力。

    (責(zé)任編輯:李靜敏)

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