馬海濤 郝曉婧
(中央財(cái)經(jīng)大學(xué),北京 100081)
基于Solow模型的經(jīng)濟(jì)增速變化解釋及生產(chǎn)要素貢獻(xiàn)率測(cè)算
馬海濤郝曉婧
(中央財(cái)經(jīng)大學(xué),北京100081)
【摘要】運(yùn)用Solow模型探究2011年以來(lái)經(jīng)濟(jì)增速發(fā)生變化的原因并測(cè)算各生產(chǎn)要素貢獻(xiàn)率,但Solow模型主要對(duì)穩(wěn)態(tài)下的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行做出了解釋,中國(guó)經(jīng)濟(jì)未達(dá)穩(wěn)態(tài),因此先推導(dǎo)非穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟(jì)下經(jīng)濟(jì)增速的測(cè)算公式,得出2011年后經(jīng)濟(jì)增速“換擋”原因在于高投資率、高人均資本增長(zhǎng)率及低初始人均資本;再根據(jù)Solow余額模型方程測(cè)算2011年前后兩種經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)下各生產(chǎn)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率,發(fā)現(xiàn)資本貢獻(xiàn)率下降而技術(shù)貢獻(xiàn)率上升;最后提出“十三五”期間的政策導(dǎo)向應(yīng)當(dāng)是改變生產(chǎn)要素最佳投入,以技術(shù)代替資本,引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生要素替換效應(yīng),并就推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的重要因素——教育做出重點(diǎn)說(shuō)明。
【關(guān)鍵詞】Solow模型;Solow余額;生產(chǎn)要素貢獻(xiàn)率;資本;勞動(dòng)力;技術(shù);教育
2015年我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值67.7萬(wàn)億,增速6.9%,首次“破七”,經(jīng)濟(jì)增速進(jìn)一步下跌。2016年是“十三五”規(guī)劃的開(kāi)局之年,兩會(huì)期間,李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中提到,2016年我國(guó)可以保持6.5%-7%的經(jīng)濟(jì)增速。國(guó)際一些權(quán)威研究機(jī)構(gòu)研究表明,我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度實(shí)際上無(wú)法達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。國(guó)際貨幣基金組織預(yù)測(cè),2016年全球經(jīng)濟(jì)最大的變數(shù)是中國(guó),經(jīng)濟(jì)增速會(huì)進(jìn)一步放緩至6.3%;花旗銀行有關(guān)研究報(bào)告預(yù)測(cè),中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速最多可以達(dá)到6%,經(jīng)濟(jì)運(yùn)行壓力大。
2014年,官方定義經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“新常態(tài)”,實(shí)際上2011年已初現(xiàn)苗頭。從歷年GDP數(shù)據(jù)看,2008年由于美國(guó)金融危機(jī)的影響,GDP增速下降4.53個(gè)百分點(diǎn),到2010年經(jīng)濟(jì)緩慢回升,當(dāng)時(shí)經(jīng)濟(jì)大蕭條的國(guó)際形勢(shì)下我國(guó)經(jīng)濟(jì)仍然能夠回升至兩位數(shù)的增長(zhǎng)速率,意味著國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)動(dòng)力仍然充足,2011-2012年全球經(jīng)濟(jì)緩慢回升的國(guó)際背景下,中國(guó)GDP增速經(jīng)歷了一個(gè)“斷層式”的下跌,2012年較2010年下跌了近3個(gè)百分點(diǎn),此后逐年下降。
國(guó)內(nèi)很多學(xué)者對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增速的下降提出了自己的見(jiàn)解。陳彥斌,姚一旻(2012)基于附加人力資本的增長(zhǎng)核算模型,認(rèn)為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速放緩的原因主要在于出口與投資的下降[1]。沈坤榮(2013)認(rèn)為此輪經(jīng)濟(jì)增速放緩是“結(jié)構(gòu)性”的,人口紅利消失、投資回報(bào)率下降、出口下降是導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增速下降的結(jié)構(gòu)性因素[2]。林毅夫(2014)在北大光華經(jīng)濟(jì)與金融高級(jí)論壇上指出,中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速放緩是由國(guó)際經(jīng)濟(jì)的周期性原因造成的,主要是受到國(guó)際資本大進(jìn)大出的沖擊,并非體制內(nèi)因,目前中國(guó)仍然存在很多高質(zhì)量與高效率的投資機(jī)會(huì)、居民儲(chǔ)蓄率依然很高、政府的凈負(fù)債率較低、發(fā)展?jié)摿σ廊粡?qiáng)勁[3]。
宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,近代經(jīng)濟(jì)學(xué)家提出了多種宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,其中Solow模型是整個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型的核心,它的結(jié)論得到了實(shí)證經(jīng)濟(jì)學(xué)家的驗(yàn)證。筆者擬運(yùn)用Solow模型,從理論上尋找中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速趨緩的原因。Solow模型又稱外生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,是屬于新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)框架下的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,它將經(jīng)濟(jì)的投入要素分為資本與勞動(dòng)力,將技術(shù)進(jìn)步定義為全要素生產(chǎn)率[4];模型的主要結(jié)論為當(dāng)經(jīng)濟(jì)到達(dá)穩(wěn)態(tài),總產(chǎn)出的增長(zhǎng)率等于技術(shù)進(jìn)步率與人口增長(zhǎng)率之和,人均產(chǎn)出的增長(zhǎng)率只受技術(shù)進(jìn)步的影響。
一、經(jīng)濟(jì)增速變化的解釋
(一)Solow模型[5]
1、生產(chǎn)函數(shù)
2、生產(chǎn)要素
Solow模型中的勞動(dòng)力與技術(shù)始終以不變的速度增長(zhǎng),即:
(1)
(2)
因此,有效勞動(dòng)的增長(zhǎng)率為:
(3)
3、核心方程
資本增長(zhǎng)方程:
(4)
其中,c為儲(chǔ)蓄率,d為資本的折舊率。
結(jié)合式(1)、(2)、(4),可得人均有效資本k的動(dòng)態(tài)變化:
(5)
式(5)即為Solow模型的核心方程。
4、穩(wěn)態(tài)
圖1 穩(wěn)態(tài)
(二)經(jīng)濟(jì)增速變化的解釋
1、非穩(wěn)態(tài)Y的增長(zhǎng)率測(cè)算
目前中國(guó)經(jīng)濟(jì)未達(dá)穩(wěn)態(tài),筆者參照Solow模型測(cè)算穩(wěn)態(tài)下經(jīng)濟(jì)增速的方法,對(duì)非穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟(jì)下的總產(chǎn)出增速進(jìn)行測(cè)算。
由式(5)的推導(dǎo)過(guò)程可以得到人均有效資本k的增長(zhǎng)率為:
(6)
(7)
(8)
(9)
表1 我國(guó)歷年勞動(dòng)力增長(zhǎng)率、投資率、人均資本增長(zhǎng)率、人均資本
數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)金融年鑒。其中,勞動(dòng)力增長(zhǎng)率=(本期就業(yè)人口-上期就業(yè)人口)/上期就業(yè)人口,人均資本=本期資本形成總額/本期就業(yè)人口,人均資本增長(zhǎng)率=(本期人均資本-上期人均資本)/上期人均資本,投資率=本期資本形成總額/本期國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值
因此,我國(guó)20世紀(jì)90年代以來(lái)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng),主要原因在于勞動(dòng)及資本的貢獻(xiàn)巨大,所以“舊常態(tài)”下的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式是生產(chǎn)要素投入型增長(zhǎng)模式。近年經(jīng)濟(jì)增速的下降是因?yàn)橐赝度氲脑黾蛹磳⑦_(dá)到峰值,對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)與拉動(dòng)越來(lái)越小。
首先是資本的增長(zhǎng),包括投資率與人均資本增長(zhǎng)率。高儲(chǔ)蓄率與高投資造就了過(guò)去30 多年中國(guó)獨(dú)特的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式,對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出巨大貢獻(xiàn)。到2012年,投資率達(dá)到峰值47.32%,此后有逐漸下降趨勢(shì)。2013年,《投資藍(lán)皮書》指出,由于人口結(jié)構(gòu)的變化,老年撫養(yǎng)比不斷上升,我國(guó)在長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中面臨儲(chǔ)蓄率下降的威脅。此模型中,由于假定儲(chǔ)蓄能夠有效及時(shí)的轉(zhuǎn)變?yōu)橥顿Y,因此儲(chǔ)蓄率與投資率相等,故投資率會(huì)隨之下降,從而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受到影響。另外,從數(shù)據(jù)上看,人均資本增長(zhǎng)率在高速增長(zhǎng)的幾年中,峰值可達(dá)到近30%,截至2015年已下降至4.76%,看來(lái)人均資本的快速下降是經(jīng)濟(jì)增速下降的重要的因素。
其次是勞動(dòng)力的增長(zhǎng)。中國(guó)人口基數(shù)大,尤其50年代,國(guó)家政策鼓勵(lì)生育,出生率極高,改革開(kāi)放以后就業(yè)人員不斷增長(zhǎng)。適齡勞動(dòng)力不斷增長(zhǎng),勞動(dòng)力素質(zhì)不斷提高,為中國(guó)經(jīng)濟(jì)中增長(zhǎng)帶來(lái)巨大貢獻(xiàn)。隨著計(jì)劃生育基本國(guó)策的推行,如今適齡勞動(dòng)力的增長(zhǎng)已遇瓶頸,加之20世紀(jì)50年代大量出生的人口現(xiàn)在正面臨嚴(yán)重老齡化的問(wèn)題,人口結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。數(shù)據(jù)顯示,2012年我國(guó)15-59歲勞動(dòng)年齡人口在相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)期里第一次出現(xiàn)了絕對(duì)下降,比上年減少345萬(wàn)人(數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局);2013年,15-64歲人口所占比重首次下降,意味著中國(guó)人口紅利趨于消失,對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)作用減小,導(dǎo)致未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)要過(guò)一個(gè)“減速關(guān)”。
2、非穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟(jì)下的增長(zhǎng)率差異解釋
由Solow模型的核心方程式(5)可得:
(10)
圖2 對(duì)增長(zhǎng)率差異的解釋
圖2表明,單位有效勞動(dòng)的平均資本越低,兩條線離得越遠(yuǎn),f就越大,根據(jù)式(8)總產(chǎn)出的增長(zhǎng)率就越大;單位有效勞動(dòng)的平均資本越接近于穩(wěn)態(tài)值k0,兩條線離得越遠(yuǎn),f越小,Y的增速越小。
亦可用求導(dǎo)的方式得出結(jié)論:式(10)左右兩邊分別對(duì)k求導(dǎo):
(11)
可以證明f′(k)k-f(k)<0:設(shè)一個(gè)輔助函數(shù)為F(x)=f′(x)x-f(x),f(x)滿足f(k)的性質(zhì)且x→x>0,求導(dǎo)得F′(x)=f″(x)x+f′(x)-f′(x)=f″(x)x<0,故F(x)為單調(diào)遞減函數(shù),F(xiàn)(∞) 數(shù)學(xué)分析可知,對(duì)于任意一個(gè)技術(shù)不倒退的經(jīng)濟(jì)體,經(jīng)濟(jì)低于穩(wěn)態(tài)越多,單位有效勞動(dòng)的平均資本越低,人均資本越低,經(jīng)濟(jì)增速越快;越接近于穩(wěn)態(tài),單位有效勞動(dòng)的平均資本越接近于穩(wěn)態(tài)值,經(jīng)濟(jì)增速越慢。 結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)看,改革開(kāi)放初期,我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展剛剛步入正軌,人均資本低,數(shù)據(jù)顯示(表1)1980年人均資本僅為0.04億元,是現(xiàn)今水平的近百分之一,正是由于初始人均資本低,我國(guó)經(jīng)濟(jì)遠(yuǎn)離穩(wěn)態(tài),初始增長(zhǎng)速度快;經(jīng)過(guò)30多年發(fā)展,人均資本增長(zhǎng)約100倍,越來(lái)越趨于穩(wěn)態(tài)值,我國(guó)經(jīng)濟(jì)各方面也基本進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展的階段,經(jīng)濟(jì)趨于穩(wěn)態(tài),因此經(jīng)濟(jì)增速會(huì)相對(duì)下降。 綜上所述,2011年前后經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度產(chǎn)生差異的原因主要在于投資率、勞動(dòng)力增長(zhǎng)率、人均資本增長(zhǎng)率對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用發(fā)生變化,并且經(jīng)濟(jì)越來(lái)越趨于穩(wěn)態(tài)。 二、2011年前后生產(chǎn)要素的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率測(cè)算 (一)貢獻(xiàn)率測(cè)算 1、模型及計(jì)算方法 (12) 2、數(shù)據(jù)選取 表2 1980-2015年總產(chǎn)出及各生產(chǎn)要素投入量 數(shù)據(jù)來(lái)源:歷年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)金融年鑒 筆者所選數(shù)據(jù)與前人選取方法有所不同。首先,不對(duì)產(chǎn)出Y和資本K進(jìn)行價(jià)格水平的剔除。雖然一般來(lái)說(shuō),將數(shù)據(jù)統(tǒng)一口徑,消除各年度價(jià)格水平的影響,可保證數(shù)據(jù)的一致性和結(jié)果的可比較性,但是大多數(shù)研究中,卻仍然保留勞動(dòng)力L的原始數(shù)據(jù)。筆者認(rèn)為勞動(dòng)力同樣與當(dāng)年的價(jià)格水平息息相關(guān),價(jià)格水平高,勞動(dòng)力的工資水平就會(huì)提升,其供需情況會(huì)發(fā)生相應(yīng)變化,只對(duì)Y與K做價(jià)格水平的剔除,會(huì)導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)口徑橫向不一致。因此不做任何剔除價(jià)格水平影響的處理,認(rèn)為價(jià)格水平是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的內(nèi)在機(jī)制。其次,資本總量指標(biāo)K的選取與前人有所不同。產(chǎn)出指標(biāo)Y,選取我國(guó)歷年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP作為產(chǎn)出總量指標(biāo),數(shù)據(jù)可從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》獲得。資本指標(biāo)K,選取我國(guó)歷年資本形成總額作為資本總量指標(biāo),之所以不采用全社會(huì)固定資本投資是因?yàn)樗鼘?shí)際上含有上一年度的折舊,數(shù)據(jù)并不完全代表當(dāng)期發(fā)生額,并且投資并不完全能夠轉(zhuǎn)化為資本。1980-2014年數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》與《中國(guó)金融年鑒》,其中2015年資本形成總額尚未公布,筆者通過(guò)2015年資本形成總額對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率43.3%(數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局)以及根據(jù)2014年計(jì)算出的貢獻(xiàn)率比例系數(shù),預(yù)計(jì)2015年資本形成總額為308555.22萬(wàn)億。勞動(dòng)力指標(biāo)L,選取歷年年底就業(yè)人數(shù)作為勞動(dòng)力總量指標(biāo)(數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》)。實(shí)際數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2。 3、實(shí)證回歸 (1)變量定義 表3 變量定義與解釋 以Solow余額方程式為基準(zhǔn),建立樣本回歸方程模型: LnYt=αLnX1t+βLnX2t+φ+et (2)單位根檢驗(yàn) 對(duì)LnYt、LnX1t、LnX2t序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)[7],首先根據(jù)赤池準(zhǔn)則確定單位根檢驗(yàn)的滯后階數(shù),其次采用Dickey—Fuller的ADF方法[8]進(jìn)行單位根檢驗(yàn),滯后階數(shù)選取與檢驗(yàn)結(jié)果如下: 表4 滯后階數(shù)選取 表5 ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果 檢驗(yàn)結(jié)果,LnYt、LnX1t、LnX2t序列都為一階單整。 (3)協(xié)整檢驗(yàn) 由于序列都為一階單整,因此可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)方法[9],顯著性水平設(shè)為10%,檢驗(yàn)結(jié)果如下: 表6 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果 特征根跡統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果顯示,顯著性水平為10%的水平上有三個(gè)協(xié)整方程,即變量之間具有協(xié)整關(guān)系。 (4)回歸 表7 回歸結(jié)果 R2=0.9988F=13571.26 (注:***代表在1%水平下顯著,**代表在5%水平下顯著,*代表在10%水平下顯著) (5)模型檢驗(yàn) 一是回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)。從系數(shù)的t值和p值看,與分別通過(guò)了顯著性水平為0.01和0.05的檢驗(yàn),因此拒絕原假設(shè),勞動(dòng)力與資本對(duì)產(chǎn)出有顯著影響。 二是可決系數(shù)檢驗(yàn)。R2=1-ESS/TSS=0.9988,說(shuō)明總離差平方和的99.88%可被回歸直線所解釋,因此擬合度優(yōu)度較高。 三是F檢驗(yàn)。F統(tǒng)計(jì)量為13571.26>F0.1(2,36-2-1),表明從整體上看,被解釋變量與解釋變量之間的關(guān)系顯著。 四是系數(shù)約束條件形式的檢驗(yàn)(包括全回歸和有約束回歸)。由于索羅模型假定規(guī)模報(bào)酬不變,即,回歸結(jié)果,因此利用“F檢驗(yàn)”方法對(duì)施加于系數(shù)的線性約束條件模型進(jìn)行檢驗(yàn),驗(yàn)證文中數(shù)據(jù)是否支持規(guī)模收益不變的假設(shè)[10]。 全回歸。根據(jù)回歸結(jié)果,設(shè)定全回歸為: (13) Se(0.015)(0.135)(1.354) R2=0.999F=13571.26RSS=0.1071 (14) Se(0.012)(0.0066) R2=0.998F=20320.68RSS=0.1164 因此,約束回歸和全回歸的殘差平方和分別為SR=0.1164、S=0.1071。 檢驗(yàn)。原假設(shè)H0:α+β=1,備假設(shè)H1:α+β≠1,而g=1,K=2,n=36,因此: 經(jīng)查表,顯著性水平為5%的水平下,自由度為(1,33)的F值介于4.08-4.17之間,令為Fc,則F=2.8655 4、2011年前后生產(chǎn)要素貢獻(xiàn)率測(cè)算 , 由此,結(jié)合式(13)可計(jì)算出1980-2010年、2011-2015年生產(chǎn)要素的平均經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率,產(chǎn)出、資本、勞動(dòng)力的平均增長(zhǎng)速度按照幾何算法計(jì)算: 計(jì)算結(jié)果如下: 表8 生產(chǎn)要素貢獻(xiàn)率測(cè)算 根據(jù)計(jì)算結(jié)果,2011年以前經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)主要源于資本的貢獻(xiàn),2011年以后經(jīng)濟(jì)進(jìn)入平穩(wěn)增長(zhǎng)階段,雖然資本貢獻(xiàn)率仍然占據(jù)主導(dǎo)地位,但大幅下降,技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)不容忽視。此外,由于我國(guó)人口老齡化問(wèn)題日益突出,勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率大幅降低,也是經(jīng)濟(jì)增速進(jìn)一步下降的原因。 (二)經(jīng)濟(jì)永恒發(fā)展的動(dòng)力——技術(shù)進(jìn)步 根據(jù)Solow模型的基本方程以及文中的推導(dǎo)公式(2)、(3)、(6)、(7)可以得到穩(wěn)態(tài)條件下總資本、總產(chǎn)出、人均產(chǎn)出(非人均有效勞動(dòng)產(chǎn)出)的增長(zhǎng)率: 因此穩(wěn)態(tài)下總產(chǎn)出的增長(zhǎng)率只受人口增長(zhǎng)與技術(shù)進(jìn)步的影響,人均產(chǎn)出的增長(zhǎng)率只受技術(shù)進(jìn)步的影響[11]。根據(jù)我國(guó)的實(shí)際情況,由于人口基數(shù)大,就業(yè)人口的增長(zhǎng)率每年僅有百分之零點(diǎn)幾的增速,可忽略不計(jì),因此均衡的總產(chǎn)出與人均產(chǎn)出都只受技術(shù)進(jìn)步的影響,技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)永恒發(fā)展的唯一動(dòng)力。 綜上,經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下,經(jīng)濟(jì)增速的下降主要在于資本貢獻(xiàn)率降低,技術(shù)進(jìn)步并未完全取代資本的地位,生產(chǎn)要素投入型的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式不再具有可持續(xù)性,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)必須“另辟新路”,這條“路”就是技術(shù)進(jìn)步。一方面,根據(jù)Solow余額方程,技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)系數(shù)為1,大于生產(chǎn)要素投入的拉動(dòng)作用,與此同時(shí)技術(shù)進(jìn)步也可以通過(guò)提升人力資本、增加資本生產(chǎn)率來(lái)進(jìn)一步提高人力、資本等生產(chǎn)要素的質(zhì)量,從而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。另一方面,根據(jù)Solow模型,只有技術(shù)進(jìn)步才能引起穩(wěn)態(tài)下總產(chǎn)出和人均產(chǎn)出的持續(xù)增長(zhǎng),人民的生活水平才能夠不斷的提高。 三、政策選擇與政策建議 (一)政策選擇 根據(jù)對(duì)生產(chǎn)要素貢獻(xiàn)率的測(cè)算,隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,目前生產(chǎn)要素投入的最佳投入比例已發(fā)生變化,因此政策上應(yīng)引導(dǎo)社會(huì)要素投入配置比例發(fā)生變化,以產(chǎn)生要素替代效應(yīng),更好的促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。 為更好的理解經(jīng)濟(jì)所處現(xiàn)狀以及各種效果政策效果,筆者引入AD-AS模型,如圖3所示,目前經(jīng)濟(jì)正處于A點(diǎn),即價(jià)格水平走高、產(chǎn)出走低、面臨“滯漲”,經(jīng)濟(jì)接下來(lái)可能有四種走向。 圖3 AD-AS模型 1、情形一:從A點(diǎn)回歸至E點(diǎn) 是最理想的情形,但實(shí)施起來(lái)較困難,狹義上需要政府采取措施,使生產(chǎn)企業(yè)降低通貨膨脹預(yù)期并調(diào)整工資水平,廣義說(shuō)就是我國(guó)目前正在大力推行的“供給側(cè)改革”,不僅僅是要求去產(chǎn)能,更重要的是增加有效供給,這需要一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程。 2、情形二:從A點(diǎn)移動(dòng)到A′點(diǎn) 是傳統(tǒng)的刺激總需求的政策,能夠避免總產(chǎn)出的下降,但卻以高通貨膨脹為代價(jià),我國(guó)以前的“需求側(cè)管理”政策正是遵循此原理。 3、情形三:從A點(diǎn)移動(dòng)到A″點(diǎn) 是放任經(jīng)濟(jì)的情形,企業(yè)預(yù)期通貨膨脹率會(huì)更高,總供給曲線會(huì)進(jìn)一步左移,經(jīng)濟(jì)中的其他要素持續(xù)上升,物價(jià)繼續(xù)走高。 4、情形四:從A點(diǎn)移動(dòng)到A?點(diǎn) 是經(jīng)濟(jì)中產(chǎn)生了要素替代效應(yīng),經(jīng)濟(jì)運(yùn)行到A點(diǎn),要素投入的最優(yōu)比例發(fā)生變化,有一部分資源閑置,而有一部分資源供不應(yīng)求,若改變要素配比進(jìn)行生產(chǎn),雖然最終產(chǎn)出降低,但是物價(jià)水平恢復(fù)。 根據(jù)筆者對(duì)生產(chǎn)要素貢獻(xiàn)率的測(cè)算,隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,目前生產(chǎn)要素投入的最佳投入比例已發(fā)生變化,因此政策上應(yīng)引導(dǎo)社會(huì)要素投入配置比例發(fā)生變化,以產(chǎn)生要素替代效應(yīng),更好的促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。結(jié)合現(xiàn)實(shí)看,按照目前經(jīng)濟(jì)運(yùn)行趨勢(shì),資本和勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率會(huì)進(jìn)一步下降,為保持“十三五”提出的6.5%-7%的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速率,應(yīng)大力推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步。因此,全面推進(jìn)“供給側(cè)改革”的同時(shí),可采取情形四的政策,引導(dǎo)改變經(jīng)濟(jì)中生產(chǎn)要素的配置比例,以技術(shù)進(jìn)步代替資本,拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。財(cái)政上,應(yīng)建設(shè)好技術(shù)的“基礎(chǔ)設(shè)施”——教育。 (二)政策建議 教育是推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的重要方面。我國(guó)教育資金主要來(lái)源于公共財(cái)政,因此需要政府加大教育經(jīng)費(fèi)的投入與扶持力度。目前我國(guó)財(cái)政教育支出領(lǐng)域存在兩大問(wèn)題,一是國(guó)家財(cái)政教育支出占GDP的比重小,二是中央與地方、地方與地方之間支出結(jié)構(gòu)不公平不合理。 1、完善教育資金轉(zhuǎn)移支付制度 我國(guó)教育領(lǐng)域的管理體制是中央統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)下分級(jí)管理體制,尤其是義務(wù)教育,財(cái)政支出責(zé)任完全下放至地方基層政府。1994年分稅制改革以后,我國(guó)實(shí)行中央集權(quán)的財(cái)政管理體制,中央和省級(jí)政府集中了大部分的財(cái)政收入,地方基層政府財(cái)政收入少但支出責(zé)任大,按照“以收控支”的原則,從源頭上限制了教育支出的規(guī)模,且不論地方政府財(cái)權(quán)事權(quán)不匹配會(huì)使地方積極性受挫。在這樣收支不對(duì)稱的結(jié)構(gòu)下,更需要規(guī)范高效的轉(zhuǎn)移支付制度加以配合[12]。具體說(shuō),一是要加大中央對(duì)地方的教育資金專項(xiàng)轉(zhuǎn)移支付力度,使地方政府財(cái)權(quán)與事權(quán)相匹配,提高地方政府積極性;二是加大省級(jí)政府對(duì)地方基層政府的轉(zhuǎn)移支付力度,使基層政府能有充足的資金來(lái)源用于教育投入。 2、合理配置教育資源 多年來(lái),我國(guó)教育呈現(xiàn)出典型的二元化結(jié)構(gòu),經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)教育支出相對(duì)較高,欠發(fā)達(dá)地區(qū)教育尤其是貧困地區(qū)教育支出少,加之本身教育資源稀缺,加劇了教育不公。一方面是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、城鄉(xiāng)居民收入、人口、地理環(huán)境等客觀因素的差異;另一方面是教育資源配置嚴(yán)重不公,部分偏遠(yuǎn)貧困地區(qū)至今仍無(wú)法全面覆蓋義務(wù)教育,即便同一地區(qū)的不同學(xué)區(qū),教育水平差距仍然較大。高等教育資源配置更加有失偏頗,高校大多集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)和城市,導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)人口流動(dòng)較大;另外由于各高校招生制度地域性歧視問(wèn)題的大量存在,各地區(qū)享受的教育水平不盡公平,久而久之,發(fā)達(dá)地區(qū)越來(lái)越發(fā)達(dá),貧困地區(qū)越來(lái)越貧困。因此,政策上,應(yīng)引導(dǎo)不同地區(qū)之間、同一地區(qū)的不同學(xué)區(qū)之間教育資源公平配置,對(duì)高校招生制度進(jìn)行改革,盡可能使不同地區(qū)的人享有公平受教育的權(quán)利。 3、建立行之有效的監(jiān)督體系 2014年《預(yù)算法》修改,將原本規(guī)定的財(cái)政性教育資金要占GDP的4%取消,法律監(jiān)督不復(fù)存在,公眾也難以再用法定的指標(biāo)約束監(jiān)督政府的教育投入規(guī)模。此外,對(duì)教育經(jīng)費(fèi)投入、使用的過(guò)程缺乏監(jiān)督,使得教育預(yù)算多余和教育投入不足兩種相悖現(xiàn)象同時(shí)存在,使用過(guò)程中的不規(guī)范、不透明現(xiàn)象并未受到管理與約束,一部分教育資金被用于形象工程,或被擠占、挪用、侵占,導(dǎo)致實(shí)際可用于教育投入的資金更少。因此,建立有效的監(jiān)督管理體系尤為重要。 4、營(yíng)造尊重人才、尊重知識(shí)、鼓勵(lì)創(chuàng)新的社會(huì)氛圍 應(yīng)注重創(chuàng)新性人才的培養(yǎng)與建設(shè),提高科研人員的數(shù)量與素質(zhì),加大科研投入及全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè),改革傳統(tǒng)高校教育培養(yǎng)模式,加強(qiáng)國(guó)際交流,建立人才選拔的激勵(lì)機(jī)制,加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度,激勵(lì)自主創(chuàng)新,營(yíng)造一個(gè)尊重人才、尊重知識(shí)、鼓勵(lì)創(chuàng)新的社會(huì)氛圍[13]。 【參考文獻(xiàn)】 [1]陳彥斌,姚一旻.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速放緩的原因、挑戰(zhàn)與對(duì)策[J].中國(guó)人民大學(xué)學(xué)報(bào),2012,(5):76-87. 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Therefore, first to derive the calculation formula of economic growth in the non steady state economy, conclused that after 2011, the economic growth shift because of high investment rate, high per capita capital growth rate and low initial per capita capital; Secondly, according to the Solow balance model equation, the contribution rate of each factor of production to the economy has been calculated in the two economic situation before and after 2011, and we can find that the contribution rate of the capital contribution rate decreased and the technical contribution rate increased; Finally during the thirteenth Five Year Plan ,policy should be to change the production elements of the optimal investment, replaced by technology capital, guide the economy effect of factor substitution. At the end of the paper, the important factor of promoting the technical progress -- education is made as the key point. Key words:Solow model; Solow balance; contribution rate of production factors; capital; labor force; technology; education DOI:10.16546/j.cnki.cn43-1510/f.2016.03.010 ·收稿日期:2016-03-18 基金項(xiàng)目:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“中國(guó)特色公共支出理論與政策創(chuàng)新”(項(xiàng)目編號(hào):11AZD045) 作者簡(jiǎn)介:馬海濤(1966-),男,山東威海人,中央財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生院院長(zhǎng),教授,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,博士研究生導(dǎo)師,研究方向:財(cái)政理論與政策 【中圖分類號(hào)】F061;F124.8 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2095-1361(2016)03-0082-10湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)2016年3期
——基于休閑經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的視角