輕度認(rèn)知障礙磁共振擴(kuò)散張量成像研究的Meta分析

王東東，姜春暉，王儉

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輕度認(rèn)知障礙磁共振擴(kuò)散張量成像研究的Meta分析

王東東，姜春暉，王儉*

［摘要］目的 用Meta分析法評(píng)價(jià)磁共振擴(kuò)散張量成像對(duì)輕度認(rèn)知障礙（mild cognitive impairment， MCI）的診斷價(jià)值。材料與方法 使用計(jì)算機(jī)檢索數(shù)據(jù)庫(kù)Pubmed、CNKI、萬方、維普等，收集有關(guān)磁共振擴(kuò)散張量成像對(duì)MCI研究的文獻(xiàn)，檢索時(shí)限均為自建庫(kù)至2015年1月31日。從文獻(xiàn)中提取輕度認(rèn)知障礙組與正常對(duì)照組（NC）所使用的定量指標(biāo)各向異性（fractional anisotrophy， FA）值對(duì)不同腦區(qū)（額葉、頂葉、顳葉、枕葉、后扣帶束、海馬、海馬旁回、內(nèi)囊后肢、上、下縱束、穹窿、胼胝體膝部及壓部、鉤束）的測(cè)量數(shù)據(jù)，用Meta分析軟件（Review manager 5.3）對(duì)最終符合標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn)進(jìn)行匯總分析，獲得匯總加權(quán)均數(shù)差（weighted mean difference， WMD）及95%可信區(qū)間（95%CI）。結(jié)果 共納入47篇文獻(xiàn)（30篇英文、17篇中文），MCI組的FA值低于NC組，匯總WMD及95%CI為–0.05［–0.05， 0.04］，上述腦區(qū)除枕葉外差異均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)論 MCI患者存在腦白質(zhì)微細(xì)結(jié)構(gòu)的損害，彌散張量成像（diffusion tensor imaging， DTI）技術(shù)能夠提供MCI的早期診斷指標(biāo)。

［關(guān)鍵詞］輕度認(rèn)知障礙；擴(kuò)散張量成像；Meta分析；帕金森病

作者單位：新疆醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院影像中心核磁室，烏魯木齊 830054

接受日期：2016-01-06

王東東， 姜春暉， 王儉. 輕度認(rèn)知障礙磁共振擴(kuò)散張量成像研究的Meta分析.磁共振成像， 2016， 7（2）: 81–89.

*Correspondence to: Wang J， E-mail: jeanw1265@sina.com

Received 5 Nov 2015， Accepted 6 Jan 2016

輕度認(rèn)知障礙（mild cognitive impairment，MCI）是介于正常老化和老年癡呆（alzheimer disease， AD）之間的中間過渡階段，MCI轉(zhuǎn)化為AD的概率高，因此，加強(qiáng)MCI群體的研究，對(duì)AD的早期診斷以及早期干預(yù)有著非常重要的意義。彌散張量成像（diffusion tensor imaging， DTI）技術(shù)是在彌散加權(quán)成像（diffusion weighted imaging， DWI）的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，能夠更精確地描述水分子的各向異性（fractional anisotrophy， FA），通過測(cè)定MCI患者不同腦區(qū)的FA值，根據(jù)FA值的變化可為MCI患者的早期診斷提供可靠的有價(jià)值的影像學(xué)資料。國(guó)內(nèi)外使用DTI技術(shù)研究MCI的相關(guān)文獻(xiàn)非常多，但常由于種種原因造成研究結(jié)果存在較大的差異。為客觀的評(píng)價(jià)DTI技術(shù)對(duì)MCI的診斷價(jià)值，本研究全面收集國(guó)內(nèi)外公開發(fā)表的中英文文獻(xiàn)進(jìn)行Meta分析。

1　材料與方法

1.1文獻(xiàn)檢索

文獻(xiàn)檢索主要包括中文檢索及英文檢索，搜索Pubmed、CNKI、萬方、維普等數(shù)據(jù)庫(kù)，中文檢索詞“輕度認(rèn)知障礙”或“輕度認(rèn)知功能損害”或“輕度認(rèn)知功能損傷”、“擴(kuò)散張量成像”或“彌散張量成像”或“磁共振擴(kuò)散張量成像”或“磁共振彌散張量成像”。英文檢索詞“magnetic resonance imaging”、“diffusion tensor imaging”、“mild cognitive impairment”或“mild cognitive disorders”，發(fā)表年限從建庫(kù)至2015年1月31日。

1.2納入與排除標(biāo)準(zhǔn)

納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）選擇的文獻(xiàn)為2015年1月31日前公開發(fā)表的中、英文文獻(xiàn)且文獻(xiàn)中的研究對(duì)象為“人類”；（2）MCI以記憶減退主訴，時(shí)間超過6個(gè)月并由知情者確認(rèn)，其余認(rèn)知功能相對(duì)正常，簡(jiǎn)易精神狀態(tài)檢查（mini-mental state examination，MMSE）總分≥24分；（3）日?；顒?dòng)能力無顯著缺損，無任何精神或神經(jīng)病史，MRI檢查發(fā)現(xiàn)除了腦萎縮和深部白質(zhì)少量T2WI高信號(hào)（最大直徑＜1 cm）外，無其它異常改變；（4）利用DTI對(duì)MCI患者和正常對(duì)照組（NC）特定的腦區(qū)（額葉、頂葉、顳葉、枕葉、后扣帶束、海馬、海馬旁回、內(nèi)囊后肢、上、下縱束、穹窿、胼胝體膝部及壓部、鉤束）進(jìn)行FA值的提取，所得數(shù)據(jù)均以±s表示。

排除標(biāo)準(zhǔn)：（1）公開發(fā)表的中文及英文以外的文獻(xiàn)；（2）所研究數(shù)據(jù)無法獲取的文獻(xiàn)；（3）尚未發(fā)表或重復(fù)發(fā)表的文獻(xiàn)；（4）發(fā)表類型為綜述、講座、會(huì)議、個(gè)案報(bào)道、述評(píng)等。

1.3文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)與資料提取

參考Newcastle-Ottawa［1］標(biāo)準(zhǔn)、納入標(biāo)準(zhǔn)與排除標(biāo)準(zhǔn)，由2名評(píng)價(jià)員對(duì)文獻(xiàn)質(zhì)量方法學(xué)進(jìn)行評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)過程如遇不一致，則經(jīng)第三方共同商討解決。評(píng)價(jià)后，在納入的文獻(xiàn)中提?。海?）文獻(xiàn)第一作者、研究國(guó)家、發(fā)表年限、磁場(chǎng)強(qiáng)度、MCI組和NC組例數(shù)、平均年齡、性別比例；（2）不同腦區(qū)（額葉、頂葉、顳葉、枕葉、后扣帶束、海馬、海馬旁回、內(nèi)囊后肢、上、下縱束、穹窿、胼胝體膝部及壓部、鉤束）的FA值，若含有雙側(cè)大腦半球的數(shù)據(jù)，則統(tǒng)一選取左側(cè)。

1.4數(shù)據(jù)分析

用Meta分析軟件（Review manager 5.3）對(duì)MCI組和NC組整體腦區(qū)及不同腦區(qū)的FA值分別進(jìn)行比較。在α=0.05水平下，以χ2檢驗(yàn)對(duì)各組比較進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)，若P≥0.05，則不拒絕同質(zhì)性假設(shè)，采用固定效應(yīng)模型（fixed effects models，F(xiàn)EM）進(jìn)行分析；若P＜0.05，則拒絕同質(zhì)性假設(shè)，采用隨機(jī)效應(yīng)模型（random effects models，REM）進(jìn)行分析。根據(jù)相應(yīng)的效應(yīng)模型進(jìn)行分析，獲得匯總加權(quán)均數(shù)差（weighted mean difference，WMD）及95%可信區(qū)間（95%CI），同時(shí)繪制森林圖（forest plot）。

2　結(jié)果

2.1文獻(xiàn)檢出結(jié)果及納入文獻(xiàn)基本特征

共初檢出437篇文獻(xiàn)，通過評(píng)價(jià)和篩選共納入47篇文獻(xiàn)（30篇英文［2-31］、15篇中文［32-48］），文獻(xiàn)篩選流程見圖1，納入文獻(xiàn)基本特征見表1。

圖1　文獻(xiàn)篩選流程及結(jié)果Fig. 1 Literature screening process and results

表1　納入文獻(xiàn)的基本特征Tab. 1 Basic characteristics of the literature

續(xù)表1　納入文獻(xiàn)的基本特征Continued tab. 1 Basic characteristics of the literature

2.2數(shù)據(jù)分析結(jié)果

47篇文獻(xiàn)共包含174項(xiàng)比較，如圖2所示。其中19篇含有MCI組與NC組額葉的FA值比較，15篇含有MCI組與NC組頂葉的FA值比較，16篇含有MCI組與NC組顳葉的FA值比較，12篇含有MCI組與NC組枕葉的FA值比較，22篇含有MCI組與NC組后扣帶束的FA值比較，8篇含有MCI組與NC組海馬的FA值比較，9篇含有MCI組與NC組海馬旁回的FA值比較，6篇含有MCI組與NC組內(nèi)囊后肢的FA值比較，9篇含有MCI組與NC組上縱束的FA值比較，4篇含有MCI組與NC組下縱束的FA值比較，3篇含有MCI組與NC組穹窿的FA值比較，23篇含有MCI組與NC組胼胝體膝部的FA值比較，23篇含有MCI組與NC組胼胝體壓部的FA值比較，5篇含有MCI組與NC組鉤束的FA值比較。其中，海馬旁回、穹窿、鉤束等腦區(qū)FA值的匯總使用的是固定效應(yīng)模型，額葉、頂葉、顳葉、枕葉、后扣帶束、海馬、內(nèi)囊后肢、上、下縱束、胼胝體膝部及壓部、等腦區(qū)使用的隨機(jī)效應(yīng)模型。

圖2　整體森林圖Fig. 2 Integrated forest map

2.3Meta分析結(jié)果

整體森林圖（圖2）所示，合并后病變共3664處，正常對(duì)照共3775處，整體匯總WMD及其95%CI為–0.03［–0.04，–0.03］，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。額葉FA值合并后，病變共428處，正常對(duì)照為555處，額葉匯總WMD及其95%CI為–0.04［–0.06，–0.02］，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。頂葉FA值合并后，病變共283處，正常對(duì)照為271處，頂葉匯總WMD及其95%CI為–0.02［–0.03，–0.01］，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。顳葉FA值合并后，病變共307處，正常對(duì)照為336處，顳葉匯總WMD及其95%CI為–0.06［–0.08，–0.03］，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。枕葉FA值合并后，病變共230處，正常對(duì)照為215處，枕葉匯總WMD及其95%CI為–0.01［–0.03，–0.00］，差異不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05）。后扣帶束FA值合并后，病變共485處，正常對(duì)照為507處，后扣帶束匯總WMD及其95%CI為–0.03［–0.04，–0.02］，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。海馬FA值合并后，病變共176處，正常對(duì)照為166處，海馬匯總WMD及其95%CI為–0.04［–0.05，–0.03］，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。海馬旁回FA值合并后，病變共196處，正常對(duì)照為241處，海馬旁回匯總WMD及其95%CI為–0.02［–0.02，–0.01］，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。內(nèi)囊后肢FA值合并后，病變共130處，正常對(duì)照為98處，內(nèi)囊后肢匯總WMD及其95%CI為–0.03［–0.05，–0.01］，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。上縱束FA值合并后，病變共204處，正常對(duì)照為157處，上縱束匯總WMD及其95%CI為–0.03［–0.05，–0.01］，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。下縱束FA值合并后，病變共61處，正常對(duì)照為49處，下縱束匯總WMD及其95%CI為–0.03［–0.06，–0.01］，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。穹窿FA值合并后，病變共118處，正常對(duì)照為237處，穹窿匯總WMD及其95%CI為–0.02［–0.03，–0.01］，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。胼胝體膝部FA值合并后，病變共478處，正常對(duì)照為425處，胼胝體膝部匯總WMD及其95%CI為–0.04［–0.06，–0.02］，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。胼胝體壓部FA值合并后，病變共486處，正常對(duì)照為436處，胼胝體壓部匯總WMD及其95%CI為–0.03［–0.05，–0.02］，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。鉤束FA值合并后，病變共82處，正常對(duì)照為82處，鉤束匯總WMD及其95%CI為–0.02［–0.02，–0.01］，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。

3　討論

Meta分析已廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域之中，在醫(yī)學(xué)影像學(xué)中主要應(yīng)用于兩大方面：一是對(duì)影像技術(shù)的測(cè)量指標(biāo)的評(píng)價(jià)，如Sexton CE等［49］的研究；二是對(duì)影像診斷實(shí)驗(yàn)效能的評(píng)價(jià)，如李樹金等［50］的研究，本文所使用的方法與前者類似，即從文獻(xiàn)中提取MCI組和NC組的例數(shù)及為連續(xù)性數(shù)據(jù)的結(jié)果指標(biāo)x±s，通過Meta分析軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)合并得到加權(quán)均數(shù)差及森林圖等，用來評(píng)估DTI技術(shù)對(duì)FA值測(cè)量結(jié)果有一個(gè)全面、整體的認(rèn)識(shí)。

在Meta分析軟件Review manager 5.3中，連續(xù)性變量采用W M D進(jìn)行比較分析。當(dāng)總體WMD＞0（或某研究的95%CI上下限均大于0）時(shí)，或在森林圖中某個(gè)研究的95%CI的橫線不與無效豎線相交，且該橫線落在無效線右側(cè)時(shí)，可認(rèn)為實(shí)驗(yàn)組某指標(biāo)的均數(shù)大于對(duì)照組，實(shí)驗(yàn)因素可增加某指標(biāo)的均數(shù)；當(dāng)總體WMD＜0（或某研究的95%CI上下限均小于0）時(shí)，或在森林圖中某個(gè)研究的95%CI的橫線不與無效豎線相交，且該橫線落在無效線左側(cè)時(shí)，可認(rèn)為實(shí)驗(yàn)組某指標(biāo)的均數(shù)大于對(duì)照組，實(shí)驗(yàn)因素可增加某指標(biāo)的均數(shù)。

DTI主要利用水分子的分?jǐn)?shù)FA來表示，F(xiàn)A可以反映纖維束軸突結(jié)構(gòu)的方向程度，反映結(jié)構(gòu)的完整性，反映各向異性的彌散張量強(qiáng)度信息，與髓鞘的結(jié)構(gòu)完整性、纖維的密度及走向一致性均具有密切關(guān)系，能夠反映白質(zhì)纖維束是否完整。除磁場(chǎng)強(qiáng)度外，F(xiàn)A值受擴(kuò)散敏感梯度方向和掃描所選取的b值的影像。如果已知被測(cè)腦白質(zhì)纖維的張量方向，那么沿3個(gè)編碼方向即可得到全部的信息；如果被測(cè)纖維的張量方向未知，只要梯度方向達(dá)到最優(yōu)化，6個(gè)以上編碼方向即可確定FA值。本研究中納入的文獻(xiàn)中所取的編碼方向均在6個(gè)以上。Yoshiura等人［5 1］得出，當(dāng)b值≥600 s/mm2時(shí)，各個(gè)感興趣區(qū)所測(cè)得的FA值不會(huì)隨著b的改變而變化。研究表明在MRI功能成像中DTI對(duì)于區(qū)分正常老化、MCI及AD最有幫助［52］。Zhang等人［53］研究發(fā)現(xiàn)MCI病人與正常對(duì)照組相比較其纖維回路的FA值下降，特別是在左側(cè)半球，而且本文的納入文獻(xiàn)中左側(cè)大腦半球差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義者居多，故本文分析若存在雙側(cè)大腦半球數(shù)據(jù)的均統(tǒng)一選取左側(cè)大腦半球。

本文共包含174項(xiàng)比較，合并后得到3664處病灶和3775處對(duì)照，匯總分析得出WMD及其95%可信區(qū)間為–0.03［–0.04，–0.03］，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。整體匯總表明MCI組與NC組的FA值相比較是降低的，這預(yù)示著在MCI人群中存在著廣泛區(qū)域的腦白質(zhì)損害，這種損害可以通過FA值進(jìn)行測(cè)量所得，F(xiàn)A值和認(rèn)知功能的變化密切相關(guān)［54-55］，而且MCI人群腦白質(zhì)完整性的損害是早于相應(yīng)腦區(qū)體積的變化［56］。納入分析的各個(gè)腦區(qū)，額葉和頂葉白質(zhì)和MCI人群的執(zhí)行功能密切相關(guān)［5］；MCI組的顳葉、后扣帶束、海馬旁回等區(qū)域的腦白質(zhì)完整性的改變比相應(yīng)皮質(zhì)厚度的改變?cè)谠缙谠\斷AD時(shí)更敏感，而且這些區(qū)域與記憶功能密切相關(guān)［8］；MCI組海馬區(qū)的FA降低，海馬是參與記憶與認(rèn)知功能的重要結(jié)構(gòu)，可以通過白質(zhì)纖維通路產(chǎn)生各種記憶功能［57］；鉤束是額葉運(yùn)動(dòng)性語(yǔ)言區(qū)和眶回之間的聯(lián)絡(luò)纖維，與記憶和行為密切相關(guān)；上縱束與執(zhí)行控制功能［58］和工作記憶有關(guān)［59］，上、下縱束起著傳遞從大腦后部到大腦前部的感官、視覺、聽覺等體覺信息［60］；胼胝體是連接雙側(cè)大腦半球最大的纖維束，有研究表明胼胝體白質(zhì)的不完整與AD的發(fā)生有關(guān)［60］；穹窿是下丘腦最粗大的傳入纖維，穹窿損傷可增加引起情景記憶障礙的可能［51］。這些腦區(qū)的相關(guān)功能符合MCI患者出現(xiàn)的臨床表現(xiàn)。

腦區(qū)分別進(jìn)行比較時(shí)，枕葉匯總分析得出WMD及其95%可信區(qū)間為–0.01［–0.03， –0.00］，95%可信區(qū)間與無效線相交，差異不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05），這與納入文獻(xiàn)中大多數(shù)觀點(diǎn)一致，說明在MCI尚未過渡到AD時(shí)，枕葉白質(zhì)的纖維束是完整的、沒有損傷的。其中，額葉、顳葉、胼胝體膝部進(jìn)行匯總分析時(shí)，合并后所得結(jié)果存在高度的異質(zhì)性，這是由于本文納入的部分文獻(xiàn)不是單純使用感興趣區(qū)（region of interest，ROI）測(cè)量的FA值，而是（還）使用了基于體素分析的技術(shù)，還有部分文獻(xiàn)進(jìn)行合并時(shí)“額上回”歸于額葉、“顳橫回”歸于顳葉進(jìn)行匯總等，此外這些被納入的文獻(xiàn)中在選取病例時(shí)存在著納入個(gè)體間的變異等。由于基于體素的分析是在像素水平對(duì)腦MR圖像進(jìn)行的一種自動(dòng)而又客觀的分析技術(shù)，與ROI相比受人為因素的影響較小，混雜因素較少，因此引起上述部位的高度異質(zhì)性。

綜上所述，本文將DTI對(duì)輕度認(rèn)知障礙診斷的相關(guān)研究進(jìn)行匯總分析，避免了大多數(shù)研究樣本量小的不足，大大增加了研究的樣本量，提高了匯總分析結(jié)果的可信度。通過匯總分析可知，在未發(fā)展為AD時(shí)的MCI人群中，已存在多區(qū)域的腦白質(zhì)纖維的損害。DTI作為一種無創(chuàng)的顯示活體大腦白質(zhì)神經(jīng)纖維通路的方法，在臨床上有廣闊的運(yùn)用前景。本文也存在著以下不足之處：（1）本文的納入文獻(xiàn)僅限于公開發(fā)表的中英文，存在著語(yǔ)種的偏倚；（2）部分納入文獻(xiàn)不僅采用了ROI分析，而且有基于體素的分析方法，存在測(cè)量偏倚；（3）少數(shù)文獻(xiàn)樣本量較少，存在選擇偏倚；（4）本文未做出與AD的鑒別，沒有將結(jié)果與疾病分級(jí)指標(biāo)MMSE進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。希望在以后的研究中，對(duì)以上不足進(jìn)行改善。

參考文獻(xiàn)［References］

［1］Ownby RL， Crocco E， Acevedo A， et al. Depression and risk for alzheimer’s disease: systematic review， meta-analysis， and metaregression analysis. Arch Gen Psychiatry， 2006， 63（5）: 530-538.

［2］Bai F， Zhang Z， Watson DR， et al. Abnormal integrity of association fiber tracts in amnestic mild cognitive impairment. J Neurol Sci， 2009， 278（1-2）: 102-106.

［3］Cho H， Yang DW， Shon YM， et al. Abnormal integrity of corticocortical tracts in mild cognitive impairment: a diffusion tensor imaging study. J Korean Med Sci， 2008， 23（3）: 477-483.

［4］Zhuang L， Wen W， Trollor JN， et al. Abnormalities of the fornix in mild cognitive impairment are related to episodic memory loss. J Alzheimers Dis， 2012， 29（3）: 629-639.

［5］Pievani M， Agosta F， Pagani E， et al. Assessment of white matter tract damage in mild cognitive impairment and alzheimer’s disease. Hum Brain Mapp， 2010， 31（12）: 1862-1875.

［6］Nowrangi MA， Okonkwo O， Lyketsos C， et al. Atlas-based diffusion tensor imaging correlates of executive function. J Alzheimers Dis， 2015， 44（2）: 585-598.

［7］Duffy SL， Paradise M， Hickie IB， et al. Cognitive impairment with and without depression history: an analysis of white matter microstructure. J Psychiatry Neurosci， 2014， 39（2）: 135-143.

［8］Fellgiebel A， Müller MJ， Wille P， et al. Color-coded diffusiontensor-imaging of posterior cingulate fiber tracts in mild cognitive impairment. Neurobiol Aging， 2005， 26（8）: 1193-1198.

［9］Stricker NH， Salat DH， Foley JM， et al. Decreased white matter integrity in neuropsychologically defined mild cognitive impairment is independent of cortical thinning. J Int Neuropsychol Soc， 2013， 19（8）: 925-937.

［10］Müller MJ， Greverus D， Weibrich C， et al. Diagnostic utility of hippocampal size and mean diffusivity in amnestic MCI. Neurobiol Aging， 2007， 28（3）: 398-403.

［11］Shim YS， Yoon B， Shon YM， et al. Difference of the hippocampal and white matter microalterations in MCI patients according to the severity of subcortical vascular changes: neuropsychological correlates of diffusion tensor imaging. Clin Neurol Neurosurg， 2008， 110（6）: 552-561.

［12］Liu Y， Spulber G， Lehtim?ki KK， et al. Diffusion tensor imaging and tract-based spatial statistics in alzheimer’s disease and mild cognitive impairment. Neurobiol Aging， 2011， 32（9）: 1558-1571.

［13］Zhang Y， Schuff N， Jahng GH， et al. Diffusion tensor imaging of cingulum fibers in mild cognitive impairment and alzheimer’s disease. Neurology， 2007， 68（1）: 13-19.

［14］Bozoki AC， Korolev IO， Davis NC， et al. Disruption of limbic white matter pathways in mild cognitive impairment and alzheimer’s disease: a DTI/FDG-PET study. Hum Brain Mapp，2012， 33（8）: 1792-1802.

［15］Ukmar M， Makuc E， Onor ML， et al. Evaluation of white matter damage in patients with alzheimer’s disease and in patients with mild cognitive impairment by using diffusion tensor imaging. Radiol Med， 2008， 113（6）: 915-922.

［16］Hong YJ， Yoon B， Lim SC， et al. Microstructural changes in the hippocampus and posterior cingulate in mild cognitive impairment and alzheimer’s disease: a diffusion tensor imaging study. Neurol Sci， 2013， 34（7）: 1215-1221.

［17］Choo IH， Lee DY， Oh JS， et al. Posterior cingulate cortex atrophy and regional cingulum disruption in mild cognitive impairment and alzheimer’s disease. Neurobiol Aging， 2010，31（5）: 772-779.

［18］Delano-Wood L， Stricker NH， Sorg SF， et al. Posterior cingulum white matter disruption and its associations with verbal memory and stroke risk in mild cognitive impairment. J Alzheimers Dis， 2012， 29（3）: 589-603.

［19］Carter SF， Embleton KV， Anton-Rodriguez JM， et al. Regional neuronal network failure and cognition in late-onset sporadic alzheimer’s disease. AJNR Am J Neuroradiol， 2014， 35（6 Suppl）: 18-30.

［20］Scrascia F， Curcio G， Ursini F， et al. Relationship among diffusion tensor imaging， EEG activity， and cognitive status in mild cognitive impairment and alzheimer’s disease patients. J Alzheimers Dis， 2014， 38（4）: 939-950.

［21］Goldstein FC， Mao H， Wang L， et al. White matter Integrity and episodic memory performance in mild cognitive impairment: a diffusion tensor imaging study. Brain Imaging Behav， 2009，3（2）: 132-141.

［22］Kiuchi K， Morikawa M， Taoka T， et al. Abnormalities of the uncinate fasciculus and posterior cingulate fasciculus in mild cognitive impairment and early alzheimer’s disease: a diffusion tensor tractography study. Brain Res， 2009， 1287（9）: 184-191.

［23］Huang J， Auchus AP. Diffusion tensor imaging of normal appearing white matter and its correlation with cognitive functioning in mild cognitive impairment and alzheimer’s disease. Ann N Y Acad Sci， 2007， 1097（1）: 259-264.

［24］Nishioka C， Poh C， Sun SW. Diffusion tensor imaging reveals visual pathway damage in patients with mild cognitive impairment and alzheimer’s disease. J Alzheimers Dis， 2015，45（1）: 97-107.

［25］Zimny A， Szewczyk P， Bladowska J， et al. Quantitative evaluation of changes in the selected white matter tracts using diffusion tensor imaging in patients with alzheimer’s disease and mild cognitive impairment. Neuroradiol J， 2012， 25（3）: 300-310.

［26］Fujie S， Namiki C， Nishi H， et al. The role of the uncinate fasciculus in memory and emotional recognition in amnestic mild cognitive impairment. Dement Geriatr Cogn Disord， 2008，26（5）: 432-439.

［27］Chen TF， Lin CC， Chen YF， et al. Diffusion tensor changes in patients with amnesic mild cognitive impairment and various dementias. Psychiatry Res， 2009， 173（1）: 15-21.

［28］Thillainadesan S， Wen W， Zhuang L， et al. Changes in mild cognitive impairment and its subtypes as seen on diffusion tensor imaging. Int Psychogeriatr， 2012， 24（9）: 1483-1493.

［29］Rogalski EJ， Murphy CM， deToledo-Morrell L， et al. Changes in parahippocampal white matter integrity in amnestic mild cognitive impairment: a diffusion tensor imaging study. Behav Neurol， 2009， 21（1）: 51-61.

［30］Sali D， Verganelakis DA， Gotsis E， et al. Diffusion tensor imaging （DTI） in the detection of white matter lesions in patients with mild cognitive impairment （MCI）. Acta Neurol Belg， 2013， 113（4）: 441-451.

［31］Larroza A， Moratal D， D’Ocón AV， et al. Tractography of the uncinate fasciculus and the posterior cingulate fasciculus in patients with mild cognitive impairment and Alzheimer disease. Neurologia， 2014， 29（1）: 11-20.

［32］Gao GF. DTI study of alzheimer’s disease， mild cognitive impairment. Tianjin: Tianjin Medical University， 2006.高光峰. Alzheimer病及輕度認(rèn)知障礙磁共振擴(kuò)散張量成像的研究. 天津: 天津醫(yī)科大學(xué)， 2006.

［33］Wang JH， Lv PY， Wang H， et al. Study of microstructural white matter lesions in patients with mild cognitive impairment and mild and moderate alzheimer’s disease. Chinese Journal of Neuroimmunology and Neurology， 2010， 17（3）: 211-214.王建華， 呂佩源， 王賀波， 等. DTI評(píng)價(jià)輕度認(rèn)知障礙及輕中度阿爾茨海默病腦白質(zhì)微細(xì)結(jié)構(gòu)損害的研究. 中國(guó)神經(jīng)免疫學(xué)和神經(jīng)病學(xué)雜志， 2010， 17（3）: 211-214.

［34］Wu T， Liu W， Xiao CY， et al. Study of diffusion tensor imaging in patients with alzheimer’s disease and mild cognitive impairment. Journal of Clinical Psychiatry， 2009， 19（4）: 224-226.吳婷， 劉文， 肖朝勇， 等. 阿爾茨海默病與輕度認(rèn)知障礙彌散張量成像研究. 臨床精神醫(yī)學(xué)雜志， 2009， 19（4）: 224-226.

［35］Chen H， Hong N， Yu X， et al. Diffusion tentor imaging evaluation of white matter alternations in patients with mild cognitive impairment. Chin J Med Imaging Technol， 2009，25（8）: 1358-1360.陳皓， 洪楠， 于欣， 等. 磁共振擴(kuò)散張量成像評(píng)價(jià)輕度認(rèn)知障礙患者的腦白質(zhì)變化. 中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù)， 2009， 25（8）: 1358-1360.

［36］Chang C， Li WB， Xie WH， et al. Diffusion tensor imaging of association fiber tracts in amnestic mild cognitive. Chin J Med Imaging Technol， 2010， 26（1）: 56-59.常城， 李文彬， 謝文暉， 等. 擴(kuò)散張量成像觀察遺忘型輕度認(rèn)知障礙患者聯(lián)合纖維束. 中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù)， 2010， 26（1）: 56-59.

［37］Ji M， Ye CT， Miao HD， et al. Quantitive evaluation of senile mild cognitive impairment using MR DTI. Shanghai Medical Imaging， 2011， 20（3）: 200-204.嵇鳴， 葉春濤， 苗華棟， 等. 老年輕度認(rèn)知功能障礙的高場(chǎng)MR腦DTI定量研究. 上海醫(yī)學(xué)影像， 2011， 20（3）: 200-204.

［38］Ren QY， He L， Liu Z， et al. Diffusion tensor imaging study of cingulum fibers in mild cognitive impairment. Journal of clinical rational druguse， 2014， 7（2）: 23-24.任慶云， 何麗， 劉齋， 等. 輕度認(rèn)知功能障礙患者后扣帶回的磁共振擴(kuò)散張量成像研究. 臨床合理用藥雜志， 2014， 7（2）: 23-24.

［39］Ren QY， He L， Liu Z， et al. FA value alteration in white in patients with mild cognitive impairment measured by MR diffusion tensor imaging. Journal of difficult diseases， 2014，13（1）: 34-36， 39.任慶云， 何麗， 劉齋， 等. 輕度認(rèn)知功能障礙患者在MR擴(kuò)散張量成像中腦白質(zhì)各向異性分?jǐn)?shù)值的變化. 疑難病雜志， 2014，13（1）: 34-36， 39.

［40］Liao J， Yuan HS， Zhu Y， et al. MR diffusion tensor imagingbased white matter studies in mild cognitive impairment and Alzheimer disease. Zhonghua Fang She Xue Za Zhi， 2009，43（5）: 490-494.廖晶， 袁慧書， 朱玥， 等. 輕度認(rèn)知功能障礙及阿爾茨海默病腦白質(zhì)的MR擴(kuò)散張量成像研究. 中華放射學(xué)雜志， 2009，43（5）: 490-494.

［41］He L， Liu Z， Ren QY， et al. The study of diffusion tensor imaging in patients with mild cognitive impairment. J Pract Radiol， 2014， 30（8）: 1255-1258.何麗， 劉齋， 任慶云， 等. 輕度認(rèn)知障礙的 MR 擴(kuò)散張量成像研究. 實(shí)用放射學(xué)雜志， 2014， 30（8）: 1255-1258.

［42］Huang TT， Liu F， Liu ZL， et al. The application tensor imaging on 3.0 T MR in amnestic mild cognitive impairment. J Chin Clin Med Imaging， 2012， 23（2）: 77-80.黃婷婷， 劉鵬飛， 劉志蘭， 等. 遺忘型輕度認(rèn)知障礙的彌散張量成像研究. 中國(guó)臨床醫(yī)學(xué)影像雜志， 2012， 23（2）: 77-80.

［43］Hou MD， Fan GG， Li SB， et al. Diffusion tensor imaging for evaluating white matter fiber tracts in patients with amnestic mild cognitive impairment. Radiology Practice， 2014， 29（12）: 1392-1395.侯美丹， 范國(guó)光， 李松柏， 等. 遺忘型輕度認(rèn)知障礙腦白質(zhì)纖維束擴(kuò)散張量成像研究. 放射學(xué)實(shí)踐， 2014， 29（12）: 1392-1395.

［44］Wu J， Gu HM， Cao L， et al. Study of white matter tractography in patients with amnestic mild cognitive impairment. J Pract Radiol ， 2014， 30（11）: 1787-1790， 1801.吳娟， 顧紅梅， 曹亮， 等. 遺忘型輕度認(rèn)知障礙的腦白質(zhì)纖維束成像研究. 實(shí)用放射學(xué)雜志， 2014， 30（11）: 1787-1790， 1801.

［45］Ling RJ， Ni XS， Zhang L， et al. The correlation between diffusion tensor imaging and cognitive function in elders. Chinese Clinical Neuroscience， 2010， 18（6）: 622-630.凌茹晶， 倪秀石， 張琳， 等. 彌散張量成像與老年人認(rèn)知功能的相關(guān)性. 中國(guó)臨床神經(jīng)科學(xué)， 2010， 18（6）: 622-630.

［46］Yang YH， Liang PP， Qin W， et al. DTI study of the white matter of dorsa lateral prefrontal cortex in patients with mild cognitive impairment. J Clin Radiol， 2010， 29（4）: 432-435.楊延輝， 梁佩鵬， 秦文， 等. 輕度認(rèn)知障礙患者背外側(cè)前額葉白質(zhì)的DTI研究. 臨床放射學(xué)雜志， 2010， 29（4）: 432-435.

［47］Zheng HX. The applying value of diffusion kurtosis imaging in mild cognitive impairment and alzheimer’s disease. Taiyuan: Shanxi Medical University， 2013.鄭慧鑫. 擴(kuò)散峰度成像在輕度認(rèn)知障礙及阿爾茨海默病中的應(yīng)用價(jià)值. 太原: 山西醫(yī)科大學(xué)， 2013.

［48］Zhao Q. The value of magnetic resonance diffusion tensor imaging in patients with mild cognitive impairment. Jinan: Shandong University， 2013.趙強(qiáng). 磁共振彌散張量成像在輕度認(rèn)知功能障礙中的應(yīng)用價(jià)值研究. 濟(jì)南: 山東大學(xué)， 2012.

［49］Sexton CE， Kalu UG， Filippini N， et al. A meta-analysis of diffusion tensor imaging in mild cognitive impairment and alzheimer’s disease. Neurobiol Aging， 2011， 32（12）: 5-18.

［50］Li SJ， Wu XB， Zhang SW， et al. Meta analysis on apparent diffusion coefficient used to differentiate benign from malignant soft tissue tumors. Chin J Magn Reson Imaging， 2012， 3（4）: 255-259.李樹金， 吳曉冰， 張紹偉， 等. 表觀擴(kuò)散系數(shù)鑒別良惡性軟組織腫瘤價(jià)值的Meta分析. 磁共振成像， 2012， 3（4）: 255-259.

［51］Yoshiura T， Wu O， Zaheer A， et al. Highly diffusion-sensitized MRI of brain: dissociation of gray and white matter. Magn Reson Med， 2001， 45（5）: 734-740.

［52］Zimny A， Szewczyk P， Trypka E， et al. Multimodal imaging in diagnosis of alzheimer’s disease and amnestic mild cognitive impairment: value of magnetic resonance spectroscopy，perfusion， and diffusion tensor imaging of the posterior cingulate region. J Alzheimers Dis， 2011， 27（3）: 591-601.

［53］Zhang Y， Schuff N， Jahng GH， et al. Diffusion tensor imaging of cingulum fibers in mild cognitive impairment and alzheimer’s disease. Neurology， 2007， 68（1）: 13-19.

［54］Mielke MM， Kozauer NA， Chan KC， et al. Regionally-specific diffusion tensor imaging in mild cognitive impairment and alzheimer’s disease. Neuroimage， 2009， 46（1）: 47-55.

［55］Nowrangi MA， Lyketsos CG， Leoutsakos JM， et al. Longitudinal， region-specific course of diffusion tensor imaging measures in mild cognitive impairment and alzheimer’s disease. Alzheimers Dement， 2013， 9（5）: 519-528.

［56］Clerx L， Visser PJ， Verhey F， et al. New MRI markers for alzheimer’s disease: a meta-analysis of diffusion tensor imaging and a comparison with medial temporal lobe measurements. J Alzheimers Dis， 2012， 29（2）: 405-429.

［57］Tang SX， Dai JP. DTI and SWI application progress on hipppcampus in patients with alzheimer’s disease. Chin J Magn Reson Imaging， 2015， 6（9）: 699-703.唐守現(xiàn)， 戴建平. 擴(kuò)散張量成像和磁敏感加權(quán)成像在阿爾茨海默病海馬的研究進(jìn)展. 磁共振成像， 2015， 6（9）: 699-703.

［58］Elderkin-Thompson V， Ballmaier M， Hellemann G， et al. Executive function and MRI prefrontal volumes among healthy older adults. Neuropsychology， 2008， 22（5）: 626-37.

［59］Hamidi M， Tononi G， Postle BR. Evaluating frontal and parietal contributions to spatial working memory with repetitive transcranial magnetic stimulation. Brain Res， 2008， 1230（9）: 202-210.

［60］Pantel J， Schr?der J， Jauss M， et al.Topography of callosal atrophy reflects distribution of regional cerebral volume reduction in alzheimer’s disease. Psychiatry Res， 1999， 90（3）: 181-192.

Measurement of diffusion tensor imaging in patients with mild cognitive impairment: a meta analysis

WANG Dong-dong， JIANG Chun-hui， WANG Jian*
MRI room of Imaging Center， the first affiliated hospital of Xinjiang Medical University， Urumqi 830054， China

Key wordsMild cognitive impairment； Diffusion tensor imaging； Meta-analysis；Parkinson disease

AbstractObjective: To investigate the value of MR diffusion tensor imaging in diagnosis of mild cognitive impairment （MCI） with Meta-analysis. Materials and Methods: A search in computer databases such as PubMed， CNKI WanFang and VIP Data was performed， the relevant literature which are related to the MR diffusion tensor imaging in diagnosis of MCI were collected from the date of the above mentioned databases’ establishment to January 31， 2015. The measured data of MCI and normal control （NC） was extracted from different brains （frontal lobe， parietal lobe， temporal lobe， occipital lobe， posterior cingulated fasciculus， hippocampus，parahippocampal gyrus， posterior limb of the internal capsule， fasciculus longitudinal superior， fasciculus longitudinal inferior， fornix， genu of corpus callosum， splenium of corpus callosum， uncinatus fasciculus）， the relevant articles were analyzed with the Review Manager 5.3 to achieve weighted mean difference （WMD） with 95% confidence level CI. Results: Totally 47 articles including 30 English articles and 17 Chinese articles were collected. The outcome indicates the values of FA in the MCI group are lower than that in the NC group， and the WMD with 95% CI is –0.05［–0.05，0.04］， the values of FA of both the above metioned brains have significantly statistical difference except occipital lobe. Conclusion: The microstructural white matter in MCI group have been impaired， DTI can provide early diagnosis index of MCI.

通訊作者：王儉，E-mail：jeanw1265@sina.com

收稿日期：2015-11-05

中圖分類號(hào)：R445.2；R742

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

DOI:10.12015/issn.1674-8034.2016.02.001