廈門(mén)市居民肝癌死亡與減壽趨勢(shì)預(yù)測(cè)

林藝蘭陳 敏陳國(guó)偉伍嘯青林田泉蘇成豪△

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廈門(mén)市居民肝癌死亡與減壽趨勢(shì)預(yù)測(cè)

林藝蘭1，2，3陳 敏1，2，3陳國(guó)偉1，2，3伍嘯青1，2，3林田泉4蘇成豪1，2，3△

【提 要】 目的 探討廈門(mén)市居民肝癌死亡的變化趨勢(shì)，為廈門(mén)市肝癌綜合防治工作提供依據(jù)。方法 收集整理2004-2013年廈門(mén)市居民肝癌死亡資料計(jì)算死亡率、平均減壽年數(shù)（AYLL）、死亡率年均變化百分比等評(píng)價(jià)指標(biāo)，用GM （1，1）模型對(duì)死亡率和AYLL進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果 2004-2013年，廈門(mén)市居民因肝癌死亡率31.95/10萬(wàn)，年均下降2.0%，男性死亡率是女性的3.81倍；AYLL為16.74年，存在下降趨勢(shì)。GM（1，1）模型預(yù)測(cè)值與實(shí)際值平均相對(duì)誤差2.27%～3.71%，預(yù)測(cè)2014-2018年肝癌死亡率和AYLL值均有所下降。結(jié)論 GM（1，1）模型可用于廈門(mén)市居民肝癌死亡率和減壽趨勢(shì)預(yù)測(cè)，未來(lái)肝癌死亡雖有下降趨勢(shì)，但仍呈高位態(tài)勢(shì)，仍要重視肝癌的預(yù)防控制工作。

【關(guān)鍵詞】肝癌 死亡率 潛在壽命損失 預(yù)測(cè) GM（1，1）模型

1.廈門(mén)市疾病預(yù)防控制中心（361021）

2.福建醫(yī)科大學(xué)預(yù)防醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)教學(xué)基地

3.廈門(mén)大學(xué)公衛(wèi)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教學(xué)基地

4.廈門(mén)市婦幼保健院

原發(fā)性肝細(xì)胞癌（簡(jiǎn)稱(chēng)肝癌）是常見(jiàn)的惡性腫瘤之一，多年來(lái)一直位居福建省尤其是廈門(mén)市居民惡性腫瘤死亡的首位死因［1］。為進(jìn)一步了解肝癌對(duì)廈門(mén)市居民健康的影響，本研究對(duì)廈門(mén)市近十年來(lái)的肝癌死亡和減壽情況及趨勢(shì)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，以期為廈門(mén)市肝癌綜合防治工作提供依據(jù)。

資料與方法

1.資料來(lái)源 2004年1月1日-2013年12月31日廈門(mén)市戶(hù)籍人口肝癌死亡資料來(lái)自廈門(mén)市死因監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。2004年，廈門(mén)市死因監(jiān)測(cè)已覆蓋全市六個(gè)區(qū)，并統(tǒng)一采用ICD-10進(jìn)行疾病分類(lèi)。人口學(xué)數(shù)據(jù)由廈門(mén)市公安局提供。標(biāo)準(zhǔn)人口以2010年全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)為參照。

2.統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和方法 死亡資料用Deathreg 2002死因分析軟件進(jìn)行錄入，之后導(dǎo)出至Excel2003進(jìn)行整理分析，用SAS9.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。分析指標(biāo)包括：各年分性別肝癌死亡率、標(biāo)化死亡率（SMR）、分性別年齡死亡率、分性別潛在壽命損失（PYLL）、壽命損失率（PYLLR）及平均減壽年數(shù)（AYLL）。SMR =（∑Nsipi）/ Ns，PYLL =∑［L-（xi+ 0.5）］×di，PYLLR =（PYLL/ N）×1000，AYLL =PYLL/ n，其中Nsi和pi為第i個(gè)年齡組的標(biāo)準(zhǔn)人口數(shù)和實(shí)際死亡率，Ns為標(biāo)準(zhǔn)人口總?cè)丝跀?shù)，L為目標(biāo)生存年齡，定為75歲，xi和di為i年齡組組中值和組距，N為實(shí)際人群總?cè)丝跀?shù)，n為肝癌實(shí)際死亡總數(shù)。

結(jié) 果

1.肝癌死亡總體情況 2004-2013年廈門(mén)市居民因肝癌死亡5531例，死亡率為31.95/10萬(wàn)，平均死亡年齡57.76歲；其中男性死亡4388例，死亡率為50.47/10萬(wàn)，平均死亡年齡56.69歲；女性死亡1143例，死亡率為13.26/10萬(wàn)，平均死亡年齡61.88歲。男性死亡率是女性的3.81倍，男性標(biāo)化死亡率是女性的3.96倍。肝癌死亡率隨著年齡的增長(zhǎng)而升高，在70～歲年齡組達(dá)到高峰，高峰值為141.13/10萬(wàn)。各年男性死亡率和標(biāo)化死亡率始終高于女性。2004-2013年廈門(mén)市居民男性、女性和總體肝癌死亡率均存在平穩(wěn)下降趨勢(shì)，APC分別為-1.72%，-2.51%和-2.00%（t分別為-4.44、-3.11、-4.54，P均＜0.05）。從死亡年齡看，無(wú)論男性、女性、男女合計(jì)，肝癌平均死亡年齡均有所后移，分別后移約2.5歲、5.1歲和2.7歲。見(jiàn)表1。

表1　2004-2013年廈門(mén)市居民肝癌死亡率和標(biāo)化死亡率（1/10萬(wàn)）

2.肝癌所致減壽情況 2004-2013年廈門(mén)市居民因肝癌所致潛在壽命損失PYLL92575.5人年，人均損失16.74年，人均壽命損失率為5.35‰；各年三個(gè)指標(biāo)男性均明顯高于女性，男性因肝癌所致人均壽命損失比女性多5年。無(wú)論男女，肝癌所致壽命損傷均存在下降趨勢(shì)，2013與2004年相比，因肝癌所致AYLL男性下降12.35%、女性33.69%、男女合計(jì)下降15.24%。見(jiàn)表2。

表2　2004-2013年廈門(mén)市居民因肝癌所致壽命損失情況

3.死亡率和AYLL值預(yù)測(cè)結(jié)果 女性2009年AYLL值和2011年死亡率的σ值為1.27和1.223，超出閾值范圍，對(duì)女性死亡率和AYLL數(shù)據(jù)進(jìn)行平方根轉(zhuǎn)換后，所有數(shù)據(jù)σ值均在閾值范圍內(nèi)，均可用于建模。六個(gè)模型事后檢驗(yàn)的C值在0.40～0.64間，模型可用于預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)值與實(shí)際值平均相對(duì)誤差在2.27% ～3.71%，預(yù)測(cè)2014-2018年廈門(mén)市居民男女肝癌死亡率和AYLL值均有所下降，見(jiàn)表3、表4。

討 論

原發(fā)性肝癌預(yù)后差且病死率極高，長(zhǎng)期位居我國(guó)惡性腫瘤死亡的第二位［2］，居福建省惡性腫瘤死亡的首位［1］，是重點(diǎn)防控的惡性腫瘤之一。廈門(mén)市尤其是原同安縣（現(xiàn)同安區(qū)和翔安區(qū)），是我國(guó)肝癌的高發(fā)地區(qū)。2004-2013年廈門(mén)市居民肝癌死亡率31.95/10萬(wàn)，高于全國(guó)肝癌死亡的平均水平（26.26/10萬(wàn)）［2］，與福建省肝癌死亡的平均水平基本持平（31.47/10萬(wàn)）［1］。2002-2011年我國(guó)肝癌死亡率年均下降2.53%［3］，與此類(lèi)似，近十年來(lái)廈門(mén)市肝癌死亡率也存在平穩(wěn)下降趨勢(shì)，年均下降約2%，說(shuō)明廈門(mén)市多年來(lái)針對(duì)肝癌病因采取的改水防霉、積極防治乙型肝炎等綜合防治措施［4］，已初見(jiàn)成效。本研究同時(shí)顯示廈門(mén)市居民肝癌死亡的平均年齡有所后移，與陳燕熙等［5］研究結(jié)果類(lèi)似，提示肝癌死亡率下降除了綜合防治措施奏效外，也可能與居民防癌抗癌意識(shí)增強(qiáng)、改善飲食習(xí)慣，從而改善營(yíng)養(yǎng)狀況、提高機(jī)體免疫力以及肝癌診療水平、治愈率提高等因素有關(guān)。

表3　GM（1，1）模型建模參數(shù)和預(yù)測(cè)精度

表4　GM（1，1）模型預(yù)測(cè)結(jié)果

PYLL是一種疾病負(fù)擔(dān)指標(biāo)，將死亡人數(shù)與死亡年齡結(jié)合，強(qiáng)調(diào)早死對(duì)健康的損害，彌補(bǔ)死亡率只考慮死亡人數(shù)的缺陷，值越高，說(shuō)明該死因?qū)用窠】滴：Τ潭仍酱螅?］。PYLLR和AYLL是PYLL的衍生指標(biāo)，消除人年數(shù)的影響，易于理解，能更直觀(guān)、更方便地評(píng)價(jià)疾病負(fù)擔(dān)［6］。本研究結(jié)果顯示，2004-2013年廈門(mén)市居民因肝癌所致PYLL為92575.5人年，人均損失16.74年，略高于福建省人均壽命損失16.26年。各年齡段男性死亡率均明顯高于女性，導(dǎo)致男性因肝癌所致人均壽命損失比女性多5年，表明肝癌對(duì)男性健康的影響大于女性。結(jié)合肝癌死亡平均年齡在55～60歲間，死亡高峰在70～74年齡組，應(yīng)把男性老年人群作為重點(diǎn)干預(yù)和保護(hù)對(duì)象。

GM（1，1）模型是灰色模型中最常用的一種，由于模型較簡(jiǎn)單，對(duì)原始數(shù)據(jù)要求較低且考慮影響因素較少，已被廣泛應(yīng)用于慢性病死亡率的預(yù)測(cè)［7］。崔軍等［8］的研究結(jié)果顯示GM（1，1）模型能有效預(yù)測(cè)寧波市肝癌死亡率，本研究結(jié)果也顯示用GM（1，1）模型對(duì)廈門(mén)市居民肝癌死亡率進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的平均相對(duì)誤差僅2.27%，說(shuō)明擬合效果較好、精度較高，可用此模型對(duì)廈門(mén)市居民肝癌死亡率進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。GM（1，1）模型對(duì)疾病負(fù)擔(dān)的預(yù)測(cè)未見(jiàn)文獻(xiàn)報(bào)道，本文嘗試用此模型對(duì)廈門(mén)市居民因肝癌死亡的人均壽命損失進(jìn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果顯示C為0.40，模型合格，MAPE僅2.79%，說(shuō)明預(yù)測(cè)精度也較高，可用此模型對(duì)廈門(mén)市居民肝癌死亡的人均壽命損失進(jìn)行預(yù)測(cè)。隨著觀(guān)察時(shí)間的延長(zhǎng)，模型需要不斷加進(jìn)最新的數(shù)據(jù)重新擬合，以提高預(yù)測(cè)精度。根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，2014-2018年廈門(mén)市居民男女肝癌死亡率和AYLL值都將有所下降。

總之，隨著社會(huì)發(fā)展，肝癌診療技術(shù)不斷提高，肝癌死亡率及減壽年數(shù)都有所下降，但廈門(mén)市肝癌死亡率仍呈高位態(tài)勢(shì)，仍要重視肝癌的預(yù)防控制工作，積極開(kāi)展健康宣教，以男性老年人群作為重點(diǎn)宣教對(duì)象，改變其不良生活習(xí)慣，并加強(qiáng)肝癌發(fā)病和死亡監(jiān)測(cè)。

參考文獻(xiàn)

［1］鐘文玲，黃少芬，李曉慶，等.福建省人群惡性腫瘤譜變化的定量研究.中國(guó)慢性病預(yù)防與控制，2013，21（5）：553-556.

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［5］陳燕熙，倪倬健.1989至2009年江蘇省海門(mén)市居民肝臟疾病死亡率變化.肝臟，2011，16（4）：295-297.

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［8］崔軍，應(yīng)焱燕，王永，等.應(yīng)用GM（1，1）灰色模型預(yù)測(cè)寧波市肝癌死亡率趨勢(shì).中國(guó)慢性病預(yù)防與控制，2013，21（1）：121-122.

（責(zé)任編輯：鄧 妍）

Prediction of Mortality and Years of Life Lost due to Liver Cancer in Residents in Xiamen

Lin Yilan，Chen Min，Chen Guowei，et al（Xiamen Center for Disease Control and Prevention（361021），Xiamen）

【Abstract】Objective To explore the trend of mortality and years of life lost due to liver cancer in residents in Xiamen，so as to provide the basis data on preventing liver cancer in Xiamen.Methods The data of residents in Xiamen dying of liver cancer from 2004 to 2013 was collected and cleared up to calculate the evaluation indexes including the mortality rate，the average potential life lost（AYLL），and the average percentage change（APC）of mortality rate.GM（1，1）model was used to predict the future mortality and AYLL.Results From 2004 to 2013，the average mortality rate of liver cancer in residents in Xiamen was 31.95 per 100000 persons.，of which in male was 3.81 times as that in female.The APC was 2.0%.The AYLL，which was 16.74 years，had decline trend from 2004 to 2013.The mean absolute percentage errors between observed values and fitted values were 2.27%-3.71%.The mortality rate and AYLL of liver cancer in residents in Xiamen would decrease from 2014 to 2018.Conclusion GM（1，1）model could be used to forecast the trend of mortality and years of life lost due to liver cancer in residents in Xiamen.Though there is descending trend of mortality and years of life lost in future，the value of mortality is still high.So we still have to pay more attentions on preventing and curing of liver cancer.

【Key words】Liver cancer；Mortality；Potential years of life lost；Prediction；GM（1，1）model

通信作者：△蘇成豪，E-mail：1272208372@ qq.com