基于信息聚合技術(shù)的高校圖書館館藏資源優(yōu)化分析*

馬 燦（浙江工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 浙江紹興 312000）

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基于信息聚合技術(shù)的高校圖書館館藏資源優(yōu)化分析*

馬 燦
（浙江工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 浙江紹興 312000）

〔摘 要〕針對(duì)我國(guó)高校圖書館館藏資源的個(gè)性化服務(wù)難題，文章指出提高我國(guó)高校圖書館館藏資源利用率的優(yōu)化策略。結(jié)合元數(shù)據(jù)方式和語義方式對(duì)其進(jìn)行信息聚合，使其更加優(yōu)化，并對(duì)優(yōu)化前后的使用狀況，采用抽樣調(diào)查的方法獲取200份調(diào)查問卷，通過對(duì)問卷的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析研究，其結(jié)果為優(yōu)化我國(guó)高校圖書館館藏資源提供了充分的科學(xué)依據(jù)。

〔關(guān)鍵詞〕高校圖書館 館藏資源 元數(shù)據(jù) 語義 信息聚合 優(yōu)化

〔引用本文格式〕馬燦.基于信息聚合技術(shù)的高校圖書館館藏資源優(yōu)化分析［J］.圖書館，2016（6）：50-53

·專題研究·

1　引言

高校館藏資源，就是高校圖書館所收藏的所有資源，是圖書館存在和提供信息資源服務(wù)的基礎(chǔ)，是一個(gè)動(dòng)態(tài)發(fā)展的有機(jī)體，是各學(xué)科師生獲取知識(shí)信息資源的重要途徑，是高校各學(xué)科建設(shè)與發(fā)展的重要文獻(xiàn)支柱，也是間接衡量一所高校整體綜合實(shí)力和辦學(xué)水平的重要標(biāo)志。隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)和數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展，高校圖書館的館藏資源越來越豐富，尤其是數(shù)字化資源，包括自建資源數(shù)據(jù)庫(kù)、外購(gòu)資源數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)資源等多種資源，其資源覆蓋面包括工學(xué)、力學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、法學(xué)、文學(xué)、藝術(shù)學(xué)、歷史學(xué)、農(nóng)學(xué)等多種學(xué)科［1-3］。面對(duì)如此巨大的數(shù)據(jù)信息量，如何提高館藏資源的利用率成為一大難題。

文章借助元數(shù)據(jù)方法和語義方法對(duì)高校館藏資源進(jìn)行聚合，并對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化分析，形成一個(gè)統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)下的數(shù)據(jù)源，并為高校師生提供統(tǒng)一的檢索服務(wù)。另外，采用問卷調(diào)查的方式就聚合優(yōu)化前后的館藏資源使用情況對(duì)浙江省杭州市四所高校（浙江大學(xué)、浙江工業(yè)大學(xué)、杭州電子科技大學(xué)和浙江工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院）200名在校師生進(jìn)行問卷調(diào)查，發(fā)現(xiàn)聚合優(yōu)化后館藏資源利用率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于優(yōu)化前的利用率。

2　基于元數(shù)據(jù)和語義聚合館藏資源優(yōu)化分析

對(duì)館藏資源的優(yōu)化是通過元數(shù)據(jù)和語義聚合技術(shù)來實(shí)現(xiàn)的，這種聚合是通過對(duì)各類館藏信息資源的內(nèi)容特征來進(jìn)行分析、選擇、標(biāo)引和處理等過程，從學(xué)科、分類、主體和著作等多個(gè)維度對(duì)館藏資源進(jìn)行融合、匯聚和重組，最終形成有序化的館藏資源集合，充分顯示出各類知識(shí)間的關(guān)聯(lián)性［4］，以達(dá)到高校圖書館實(shí)現(xiàn)個(gè)性化知識(shí)推送的服務(wù)目的，真正使其從只能提供文獻(xiàn)需求和一般性信息需求的物理館藏到提供知識(shí)服務(wù)的數(shù)字化館藏，也真正提高了高校圖書館館藏資源的利用率，且優(yōu)化前后的資源服務(wù)理念有著很大的差異，如圖1所示。

圖1 館藏資源優(yōu)化前后的服務(wù)理念

相關(guān)研究表明，館藏資源聚合是對(duì)館藏?cái)?shù)據(jù)、信息、知識(shí)的重新整理調(diào)配和優(yōu)化組合，而且這種整理調(diào)配和優(yōu)化組合的過程是由簡(jiǎn)到繁、由淺到深的逐步細(xì)化和深化的過程。具體可以分為四個(gè)層面［4］：針對(duì)館藏實(shí)體文獻(xiàn)的整理；針對(duì)館藏?cái)?shù)據(jù)的集成；針對(duì)館藏信息的整合；針對(duì)館藏知識(shí)的聚合。顯然，這四個(gè)層面是從館藏資源的傳統(tǒng)聚合到深度聚合的過程，是以可視化方法客觀地呈現(xiàn)文獻(xiàn)資源的聚合結(jié)果，最終實(shí)現(xiàn)個(gè)性化知識(shí)推送的服務(wù)目的，提高館藏資源的利用率。該四個(gè)層面間的邏輯關(guān)系如圖2所示。

圖2 館藏資源四個(gè)層面間的邏輯關(guān)系

2.1館藏實(shí)體文獻(xiàn)的整理

首先采用傳統(tǒng)的聚合模式，基于文獻(xiàn)編目和元數(shù)據(jù)等方式針對(duì)館藏資源的結(jié)構(gòu)類型展開的資源聚合，實(shí)現(xiàn)了對(duì)館藏資源的內(nèi)容特征和外部特征在形式語法上的聚合，但這種聚合程度不夠深入，還需要進(jìn)一步聚合優(yōu)化，才能真正的滿足用戶的需求，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化知識(shí)推送的服務(wù)目的［5， 6］。針對(duì)館藏實(shí)體文獻(xiàn)的整理主要由兩大步驟組成，第一個(gè)步驟是基于文獻(xiàn)編目的文獻(xiàn)整理聚合，第二個(gè)步驟是基于元數(shù)據(jù)的聚合，通過這兩個(gè)步驟可以實(shí)現(xiàn)館藏實(shí)體文獻(xiàn)的聚合整理，實(shí)施流程如圖3所示。

圖3 館藏實(shí)體文獻(xiàn)聚合整理的實(shí)施流程

2.1.1基于文獻(xiàn)編目的文獻(xiàn)整理聚合

基于文獻(xiàn)編目的文獻(xiàn)整理聚合，是按照一定的著錄格式和規(guī)則對(duì)傳統(tǒng)印本的實(shí)體文獻(xiàn)進(jìn)行整序，它多是停留在用手工整理的紙質(zhì)形式上，并且，它只是體現(xiàn)出文獻(xiàn)的內(nèi)容、形式等特征，提供文獻(xiàn)的檢索途徑和方法，為文獻(xiàn)的管理工作提供依據(jù)；也就是說，它只是滿足了用戶館藏資源的收藏、整理和檢索等方面的需要［7］。

2.1.2基于元數(shù)據(jù)的聚合

基于元數(shù)據(jù)的聚合，是將館藏資源的屬（主要為館藏文獻(xiàn)資源的MARC數(shù)據(jù)和館藏?cái)?shù)字資源的DC元數(shù)據(jù)）性作為描述對(duì)象，通過對(duì)描述性、結(jié)構(gòu)性和非結(jié)構(gòu)性的元數(shù)據(jù)進(jìn)行集成加工，使其以描述館藏資源主體和內(nèi)容的形式作為館藏資源聚合的基礎(chǔ)保存下來；換句話說，它是借助靈活的著錄格式來標(biāo)引和表述數(shù)字化館藏資源的內(nèi)容及形式特征，從而起到優(yōu)化館藏資源的作用，達(dá)到提高用戶獲取和使用館藏?cái)?shù)字化資源利用率的目的［8-10］。

目前，我國(guó)對(duì)于元數(shù)據(jù)館藏資源的聚合研究主要集中在元數(shù)據(jù)的描述和存儲(chǔ)兩個(gè)方面。在元數(shù)據(jù)的描述方面，很多研究學(xué)者認(rèn)為DC元數(shù)據(jù)是將大型館藏文獻(xiàn)數(shù)字化項(xiàng)目中的數(shù)字化對(duì)象元數(shù)據(jù)作為標(biāo)準(zhǔn)，通過對(duì)其來源、時(shí)間、主題和關(guān)系等多元素的描述、整理和控制，再對(duì)其添加貢獻(xiàn)結(jié)構(gòu)和權(quán)限管理等元素，充分體現(xiàn)出館藏?cái)?shù)字化信息資源之間的層次關(guān)系和衍生關(guān)系，提高了館藏資源信息檢索的效率，也為館藏?cái)?shù)字化資源的深度聚合奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在元數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方面，有研究學(xué)者認(rèn)為是將圖書館現(xiàn)有的、外購(gòu)的及通過互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎而來的各類數(shù)據(jù)資源整合在基于DC元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的一站式檢索系統(tǒng)；也有研究學(xué)者認(rèn)為是借助主動(dòng)數(shù)據(jù)的收割方式來收集包含館藏資源、OAIPMH的開放資源和網(wǎng)頁資源等在內(nèi)的元數(shù)據(jù)，再將其按照統(tǒng)一格式來進(jìn)行轉(zhuǎn)換并存儲(chǔ)到同一個(gè)數(shù)據(jù)資源庫(kù)中，同時(shí)，對(duì)該數(shù)據(jù)資源庫(kù)中的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的分析，構(gòu)建出一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的元數(shù)據(jù)格式，由此來實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的檢索服務(wù)。

2.2館藏?cái)?shù)據(jù)信息的聚合整理

館藏資源內(nèi)容上的語義聚合是通過對(duì)館藏資源知識(shí)組織分析來深度挖掘知識(shí)關(guān)聯(lián)，最終實(shí)現(xiàn)從多維度來對(duì)館藏資源中的顯性知識(shí)和隱性知識(shí)進(jìn)行分析，借助詞匯概念、概念關(guān)系和引證關(guān)系來達(dá)到知識(shí)融合與個(gè)性化知識(shí)推送的服務(wù)目的［11-13］。目前，我國(guó)基于語義的館藏資源的深度聚合研究主要是從技術(shù)驅(qū)動(dòng)和服務(wù)驅(qū)動(dòng)兩個(gè)方面進(jìn)行，并通過基于本體、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、主題模型和計(jì)量分析復(fù)合模式的形式來實(shí)現(xiàn)的［14，15］。

技術(shù)驅(qū)動(dòng)是借助語義網(wǎng)格和Super-peer技術(shù)等來構(gòu)建館藏資源的深度聚合模型，它可以從抽取信息、標(biāo)注語義、構(gòu)建知識(shí)庫(kù)、建立用戶模型、檢索語義和本體間的構(gòu)建、映射與整合的維度來構(gòu)建一個(gè)相對(duì)應(yīng)的三維模型，該模型包含了對(duì)館藏資源本體的開發(fā)、信息表示、元信息和元數(shù)據(jù)等內(nèi)容，最終實(shí)現(xiàn)了異構(gòu)資源在統(tǒng)一的語義層次上的知識(shí)資源智能檢索和利用。

服務(wù)驅(qū)動(dòng)是通過建立對(duì)館藏資源間各種語義間關(guān)聯(lián)的資源進(jìn)行描述并建立描述模型，并從可視化的角度開展基于語義的館藏資源聚合服務(wù)，包括面向資源主題和科研決策的聚合服務(wù)。

針對(duì)館藏?cái)?shù)據(jù)信息的聚合整理主要由四個(gè)步驟組成，第一個(gè)步驟是從語義和知識(shí)層面的聚合，第二個(gè)步驟是采用關(guān)聯(lián)性元數(shù)據(jù)的聚合，第三個(gè)步驟是從圖形圖像和文本知識(shí)方面實(shí)現(xiàn)聚合，第四個(gè)步驟是采用計(jì)量分析學(xué)對(duì)語義關(guān)系進(jìn)行聚合，通過上述步驟可以實(shí)現(xiàn)館藏?cái)?shù)據(jù)信息的聚合整理，實(shí)施流程如圖4所示。

圖4 館藏?cái)?shù)據(jù)信息的聚合整理的實(shí)施流程

2.2.1語義和知識(shí)層面的聚合

目前，國(guó)內(nèi)基于本體的館藏資源深度聚合主要是通過各種各樣的本體知識(shí)庫(kù)的建立，將把所有知識(shí)進(jìn)行核實(shí)的知識(shí)表示和知識(shí)組織，并準(zhǔn)確的從語義和知識(shí)層面來描述抽象的知識(shí)內(nèi)容，由此實(shí)現(xiàn)資源的深度聚合。很多學(xué)者也對(duì)此模型的具體構(gòu)建紛紛提出自己的見解，比如，從理論整合層面、應(yīng)用擴(kuò)展層面和知識(shí)檢索層面的本體構(gòu)建模型，從基于關(guān)系數(shù)據(jù)模式來自動(dòng)建立局部本體及每個(gè)本體間的映射方法等［16］。

2.2.2關(guān)聯(lián)性元數(shù)據(jù)的聚合

關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)是元數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)信息空間中表達(dá)語義和功能實(shí)現(xiàn)的最好方式，基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的聚合模式更加靈活、更好實(shí)現(xiàn)，用戶只需要關(guān)心自己所需要的信息本身就好，圖書館的信息系統(tǒng)會(huì)通過關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)功能將館內(nèi)外數(shù)據(jù)資源自動(dòng)整合在一起，并提取出用戶所需的信息，在這個(gè)過程中會(huì)涉及用戶交互、資源整合及隱私保護(hù)等方面內(nèi)容。

2.2.3圖像和文本方式的聚合

基于主題模型的深度聚合模式主要是從圖形圖像和文本知識(shí)兩個(gè)方面來進(jìn)行的。其中，圖形圖像的主題模型是將搜索引擎獲得的圖片表示為文檔模型，并借助主題模型進(jìn)入低維度的語義空間進(jìn)行聚合，達(dá)到對(duì)圖像信息的優(yōu)化聚合。文本知識(shí)的主題模型是利用LDA主題模型或Topic Author概率主題模型對(duì)館藏資源知識(shí)進(jìn)行發(fā)掘、發(fā)現(xiàn)和分析，通過文本信息和作者信息的聯(lián)合模型來對(duì)文本知識(shí)進(jìn)行聚合［17］。

2.2.4基于計(jì)量分析復(fù)合模式的語義關(guān)系聚合

基于計(jì)量分析復(fù)合模式的深度聚合模式是將計(jì)量學(xué)分析中的語義關(guān)系直接用語義網(wǎng)中的語言進(jìn)行替換，最終形成描述館藏資源元數(shù)據(jù)的一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，該模型也能夠通過基于主題的語義標(biāo)引來達(dá)到通過主題對(duì)館藏?cái)?shù)字化資源的多維度聚合的目的。該模型能夠有效避免本體的不能重復(fù)使用問題及元數(shù)據(jù)對(duì)語義關(guān)系揭示相對(duì)較淺等問題，能夠更好地實(shí)現(xiàn)館藏資源個(gè)性化知識(shí)推送的服務(wù)目的，更好地提高館藏資源的利用率［18， 19］。

3　具體案例的優(yōu)化分析

綜合以上的館藏資源優(yōu)化策略，以江蘇大學(xué)圖書館為例，對(duì)截至2015年上半年圖書館內(nèi)的館藏資源進(jìn)行優(yōu)化分析，所需的資源數(shù)據(jù)均通過江蘇大學(xué)的聯(lián)機(jī)公共查詢目錄系統(tǒng)（OPAC）進(jìn)行查詢獲得，針對(duì)分析結(jié)果采用調(diào)查分析方法對(duì)200名師生（其中，老師10名，博士研究生20名，碩士研究生26名，本科生105名，?？粕?9名）做了詳細(xì)的隨機(jī)調(diào)查問卷，問卷實(shí)行百分制，60分以下表示不滿意，60-80分之間表示一般，80-90分之間表示滿意，90分以上表示非常滿意，該問卷所涉及內(nèi)容與評(píng)分結(jié)果如表1所示（因涉及問卷較多，評(píng)分結(jié)果為平均結(jié)果，且四舍五入只保留整數(shù)）［20， 21］，為了進(jìn)一步考查優(yōu)化策略達(dá)到的效果，分別對(duì)比了優(yōu)化前，經(jīng)過傳統(tǒng)優(yōu)化后，也即第一步驟優(yōu)化以及經(jīng)過傳統(tǒng)和深度兩步驟優(yōu)化的評(píng)分結(jié)果，具體結(jié)果如表1所示。

表1 調(diào)查問卷內(nèi)容及評(píng)分結(jié)果

經(jīng)過對(duì)表1的調(diào)查問卷結(jié)果分析可知，聚合優(yōu)化后對(duì)高校圖書館館藏資源各方面的滿意度明顯優(yōu)于優(yōu)化前，且經(jīng)過兩步驟深度優(yōu)化后的滿意度明顯高于傳統(tǒng)優(yōu)化后；另外，隨著優(yōu)化程度的加深，不僅僅是數(shù)字化館藏資源的滿意度大大提高，而且紙質(zhì)版館藏資源的滿意度也在提升。也就是說，我國(guó)高校圖書館館藏資源在紙質(zhì)資源和數(shù)字化資源方面的內(nèi)容都在快速的被豐富，滿足了高校師生對(duì)館藏資源的各種需求，為高校各學(xué)科的創(chuàng)新教育提供了良好的文獻(xiàn)資源保障［22， 23］。

4　結(jié)論

通過對(duì)館藏實(shí)體文獻(xiàn)的聚合整理和館藏?cái)?shù)據(jù)信息的聚合整理，實(shí)現(xiàn)對(duì)我國(guó)高校館藏資源的優(yōu)化，結(jié)合筆者所做的實(shí)地調(diào)查分析可以看出，館藏資源的不斷優(yōu)化發(fā)展，使高校圖書館的館藏資源由“以圖書館為中心的文獻(xiàn)服務(wù)”快速轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙杂脩魹橹行牡闹R(shí)服務(wù)”。在信息化時(shí)代，高校圖書館館藏資源急劇增多，深度聚合的館藏資源能夠更好地實(shí)現(xiàn)我國(guó)高校圖書館館藏資源進(jìn)行個(gè)性化知識(shí)推送的服務(wù)目的，并提高我國(guó)高校圖書館館藏資源的利用率，為高校實(shí)現(xiàn)各學(xué)科的創(chuàng)新教育提供了文獻(xiàn)資源保障。

（來稿時(shí)間：2016年2月）

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Analysis of Collection Resources Optimization ofUniversity Library Based on InformationAggregation

Ma Can
（ Zhejiang Industry Polytechnic College ）

〔Abstract 〕For personalized service problem of university library collection resources in China， this paper studies to improve the utilization ratio of university library collection resources optimization strategy in China at present. With its information aggregation of metadata and semantic mode， and making it more optimized. 200 questionnaires were obtained from sample survey of working condition before and after optimization， and analysis was based on the data of the questionnaire. The results indicate that utilization ratio of university library collection resources is much higher than before，and the aim of push of personalized knowledge is achieved， resulting in rising of library resources utilization ratio， and the results provide the scientifc and technical basis for improvement of the library collection resources optimization in China.

〔Keyw ords 〕University library Library resources Metadata Semantics Information aggregation Optimization

〔分類號(hào)〕G258.6；TP311.13

* 本文系國(guó)家社科基金項(xiàng)目“用戶信息素養(yǎng)教育與信息消費(fèi)能力長(zhǎng)效互動(dòng)機(jī)制研究”（項(xiàng)目編號(hào)：13XTQ002）研究成果。

〔作者簡(jiǎn)介〕馬燦（1974-），女，館員，發(fā)表核心文章10余篇，研究方向：數(shù)字化信息服務(wù)。