1997年5月11日北京時(shí)間早晨4點(diǎn)50分,一臺(tái)名叫“深藍(lán)”的超級(jí)電腦在棋盤(pán)C4處落下最后一顆棋子,全世界都聽(tīng)到了震撼世紀(jì)的叫殺聲——“將軍”!這場(chǎng)舉世矚目的“人機(jī)大戰(zhàn)”,終于以機(jī)器戰(zhàn)勝國(guó)際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫的結(jié)局落下了帷幕。
而2016年3月15日,谷歌人工智能程序阿爾法圍棋(AlphaGo,被中國(guó)棋迷戲稱為“阿爾法狗”)與韓國(guó)棋手李世石九段的最后一輪較量以前者獲勝結(jié)束。最終,這場(chǎng)轟動(dòng)全球的“人機(jī)大戰(zhàn)”的總比分定格在了4∶1,阿爾法圍棋輕松戰(zhàn)勝了代表人類出戰(zhàn)的李世石。此次比賽后,阿爾法圍棋的世界排名躍升至第二名,僅次于中國(guó)棋手柯潔九段。
被譽(yù)為人類“智慧堡壘”的圍棋被人工智能攻克,這個(gè)結(jié)果為人類留下了一連串的興奮和擔(dān)憂。
背景
B E I J I N G
從“深藍(lán)”到“阿爾法狗”:人機(jī)大戰(zhàn)20年進(jìn)化史
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解人類智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的、能以與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬,使得機(jī)器能像人那樣思考,甚至超過(guò)人的智能。自1956年這個(gè)概念被提出并確立以來(lái),這個(gè)領(lǐng)域就被視為人類最高的夢(mèng)想之一。
棋類游戲一直被視為頂級(jí)人類智力的試金石。人工智能與人類棋手的對(duì)抗一直在上演,此前在三子棋、跳棋和國(guó)際象棋等棋類比賽中,計(jì)算機(jī)程序都曾打敗過(guò)人類。在圍棋“人機(jī)大戰(zhàn)”之前的歷史上,最著名的“人機(jī)大戰(zhàn)”要數(shù)國(guó)際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫?qū)?guó)際象棋人工智能程序“深藍(lán)”的國(guó)際象棋比賽。1997年,國(guó)際象棋人工智能第一次打敗頂尖的人類;2006年,人類最后一次打敗頂尖的國(guó)際象棋人工智能。自那時(shí)起,作為歐美傳統(tǒng)頂級(jí)人類智力游戲的國(guó)際象棋,已經(jīng)在電腦面前一敗涂地。圍棋成了人類智力游戲的最后一塊高地。
圍棋人工智能長(zhǎng)期以來(lái)舉步維艱,頂級(jí)人工智能甚至不能打敗稍強(qiáng)的業(yè)余選手。這似乎也合情合理。因?yàn)閲逍枰?jì)算的變化數(shù)量,目前比較公認(rèn)的數(shù)字是10的800次方,這已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了人類所能觀測(cè)到的宇宙中原子的數(shù)量。由于變化實(shí)在太多,在棋盤(pán)上的多一路或少一路、多交換一步或少交換一步,都會(huì)產(chǎn)生無(wú)窮無(wú)盡的連鎖反應(yīng)。如果人工智能試圖用蠻力來(lái)窮舉所有變化,那么這種計(jì)算量對(duì)現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)也是無(wú)法承受的。而人類,可以憑借某種難以復(fù)制的算法跳過(guò)蠻力,一眼就看到棋盤(pán)的本質(zhì)。
后來(lái),人工智能研究者們祭出了終極殺器——“深度學(xué)習(xí)”。“深度學(xué)習(xí)”是人工智能領(lǐng)域中的熱門(mén)科目,它能完成筆跡識(shí)別、面部識(shí)別、聲音識(shí)別、駕駛自動(dòng)汽車、自然語(yǔ)言處理、分析生物信息數(shù)據(jù)等非常復(fù)雜的任務(wù)。谷歌人工智能程序阿爾法圍棋就是基于“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)研究開(kāi)發(fā)的。
用“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)“教”機(jī)器下圍棋,就如同教小孩一樣,絕不是讓程序員添一段代碼就完事,而是要“喂”給程序足夠多的案例,讓機(jī)器“自己領(lǐng)悟”正確的下法。從一定程度上說(shuō),阿爾法圍棋是在以預(yù)測(cè)的方式模擬人類的直覺(jué),試圖以人類的思維去學(xué)習(xí)圍棋對(duì)弈。據(jù)稱,目前阿爾法圍棋模仿人類的直覺(jué)判斷程度約為80%。此前,在與法國(guó)“瘋石”、日本“zen”等當(dāng)今最優(yōu)秀圍棋程序所進(jìn)行的500盤(pán)博弈中,阿爾法圍棋也只輸了一盤(pán)。為了測(cè)試阿爾法圍棋的水平,谷歌于2016年3月向圍棋世界冠軍、韓國(guó)頂尖棋手李世石發(fā)起了挑戰(zhàn)。這場(chǎng)挑戰(zhàn)最終以李世石1∶4負(fù)于阿爾法圍棋而告終。
實(shí)際上,圍棋問(wèn)題與現(xiàn)實(shí)生活中的問(wèn)題是相通的,中國(guó)人甚至將圍棋博弈視為洞悉人性、參悟人生的過(guò)程。然而,現(xiàn)在下圍棋的卻是一個(gè)機(jī)器,意味著這個(gè)機(jī)器除擁有超強(qiáng)的記憶能力、邏輯思維能力,還要擁有創(chuàng)造力甚至個(gè)性?!案杏X(jué)就像一個(gè)有血有肉的人在下棋一樣,該棄的地方也會(huì)棄,該退出的地方也會(huì)退出,棋風(fēng)非常均衡,真的看不出出自程序之手?!笨聺嵕哦握f(shuō),阿爾法圍棋有好幾次落子極其非常規(guī),許多專業(yè)棋手都表示看不懂。而聶衛(wèi)平九段甚至表示自己想要對(duì)阿爾法圍棋的驚人一手脫帽致敬,因?yàn)樗坝貌豢伤甲h的下法辟立了圍棋常識(shí)之外的新天地”。因此,興奮過(guò)后的人類開(kāi)始焦慮——人工智能會(huì)不會(huì)擁有“智慧”,擁有自主意識(shí)?人工智能又會(huì)不會(huì)在將來(lái)的某一天脫離人類的控制,反過(guò)來(lái)奴役人類?
聲音
SHENGYIN
這是我的失敗,但不是人類的失敗。
——圍棋世界冠軍、韓國(guó)棋手 李世石
對(duì)超級(jí)人工智能的擔(dān)心,就像現(xiàn)在擔(dān)心去火星的人口會(huì)不會(huì)過(guò)多一樣,現(xiàn)在我真的不知道答案。其實(shí),我覺(jué)得很多人還是不太理解用人工智能可以做什么不可以做什么。
——全球人工智能領(lǐng)域最權(quán)威的學(xué)者之一、百度公司首席科學(xué)家 吳恩達(dá)
阿爾法圍棋和李世石的這場(chǎng)對(duì)弈,其本身的歷史意義是超越勝負(fù)的?!鞍柗ü贰壁A了并不可怕,可怕的是,如果“阿爾法狗”學(xué)會(huì)故意輸給李世石的話……謝天謝地,這一幕還沒(méi)有發(fā)生。
——小米科技創(chuàng)始人、董事長(zhǎng) 雷 軍
成功制造出一臺(tái)人工智能機(jī)器人將是人類歷史上的里程碑。但不幸的是,它也可能會(huì)成為我們歷史上最后的一個(gè)里程碑。人工智能一旦發(fā)展完全將終結(jié)人類這一物種,人類被緩慢的生物進(jìn)化所束縛不能與之對(duì)抗就會(huì)被取而代之。
——英國(guó)著名物理學(xué)家 史蒂芬·威廉·霍金
如果讓我猜人類最大的生存威脅,我認(rèn)為可能是人工智能。因此我們需要對(duì)人工智能保持萬(wàn)分警惕,研究人工智能如同在召喚惡魔。而且在所有的故事里,似乎總有拿著五角星和圣水的家伙,好像他很確定自己能控制惡魔一樣,但這并非總是管用。
——電動(dòng)汽車公司特斯拉、商業(yè)太空飛行公司SpaceX首席執(zhí)行官 埃隆·馬斯克
思考
S I K A O
未來(lái)的人工智能能戰(zhàn)勝人類嗎?
雖然這場(chǎng)“人機(jī)大戰(zhàn)”只是一場(chǎng)棋類比賽,但這種電腦與人腦的較量,總是伴隨著一個(gè)在人類思維史上揮之不去的困惑:隨著科技的發(fā)展,未來(lái)的人工智能能戰(zhàn)勝人類嗎?答案是非常明確的——不能。
首先,對(duì)阿爾法圍棋而言,它的智慧來(lái)自于英國(guó)人哈薩比斯及其領(lǐng)導(dǎo)的人類開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)。如果你仔細(xì)翻翻這群超級(jí)人類的駭人履歷,你就會(huì)明白什么叫“大智慧”了。所以,無(wú)論是這場(chǎng)“圍棋人機(jī)大戰(zhàn)”還是近20年前那場(chǎng)“國(guó)際象棋人機(jī)大戰(zhàn)”,歸根結(jié)底,還是人類與人類的較量。換句話說(shuō),與其說(shuō)這次是阿爾法圍棋戰(zhàn)勝了李世石,還不如說(shuō)是哈薩比斯及其領(lǐng)導(dǎo)的人類開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)?wèi)?zhàn)勝了李世石。更確切地說(shuō),這是一群人的集體智慧戰(zhàn)勝了一個(gè)人的個(gè)體智慧。
其次,阿爾法圍棋雖然可以戰(zhàn)勝人類棋手,但是只是戰(zhàn)勝了人類思維的一個(gè)方面。就像人類發(fā)明的汽車飛機(jī)都比其自身跑得快一樣,那只是人類用思維所給予四肢的一個(gè)延伸,可以說(shuō)人類每發(fā)明一項(xiàng)科技都會(huì)超越人類的某一個(gè)方面,但人類的方面是無(wú)限的。而同時(shí),人類的智慧也是無(wú)限的,雖然就一個(gè)人來(lái)說(shuō),不可能達(dá)到完美的高度,但人類是一個(gè)互通的整體,本身也構(gòu)成了一部有機(jī)的計(jì)算機(jī),并充滿了多維度空間。這種總體之合的智慧,總會(huì)大于最先進(jìn)的某部機(jī)器,并且以人類的整體性維度控制著所有的人造物。
機(jī)器每贏一次,就是一次局部的勝利,但人類是一個(gè)整體,每個(gè)人都在不停地進(jìn)化著,這種整體的進(jìn)化也可以理解為是一種智慧的學(xué)習(xí),但人類的這種學(xué)習(xí)其特質(zhì)就是充滿了創(chuàng)造性和連通性。而就一部電腦或機(jī)器來(lái)說(shuō),它的“學(xué)習(xí)”永遠(yuǎn)在人類之后,因?yàn)樗摹皩W(xué)習(xí)資料”只能是人類提供的大數(shù)據(jù),電腦雖然可以以程序的方式消化這樣的大數(shù)據(jù),但這也是電腦所無(wú)法突破的極限維度。
人類可以給予電腦的東西總是人類的產(chǎn)出,而這種給予不可能超前于人類的全部已知。這是因?yàn)?,人類的“給予”行為本身也需要運(yùn)算的思維空間和工具,就像要給一臺(tái)超級(jí)電腦裝一個(gè)最新的軟件,人類除了首先擁有這個(gè)軟件之外,還要有某種裝載的能力,而這個(gè)裝載能力人類即使想給予最先進(jìn)的電腦也可能給不出去。這猶如給一輛跑車升級(jí),用以升級(jí)的那些工具永遠(yuǎn)都不會(huì)被裝在那輛跑車上,因?yàn)槿绻b在那輛車上,就會(huì)加大跑車的負(fù)荷,且這不是人類的初衷,智慧不允許其做出這樣的相悖之事。
人類在最大程度給予的同時(shí),總會(huì)存在無(wú)法給予干凈的剩余,這些剩余,就是人類永遠(yuǎn)高于電腦的資本,也是重新思維的起航點(diǎn),電腦則不會(huì)有這個(gè)高度的起航點(diǎn)。這也猶如人向著太陽(yáng)高速奔跑,影子也會(huì)高速奔跑,但它的速度再快也只能跟在人的身后。這就是萬(wàn)事萬(wàn)物間的自然倫理法則,這樣的倫理法則,誰(shuí)都無(wú)法超越,所以才有了如今的宇宙秩序。因此,未來(lái)電腦戰(zhàn)勝整體的人類,不管是在現(xiàn)實(shí)中還是在唯物哲學(xué)上,那都是不可能發(fā)生的事。
如果人工智能有了自我意識(shí)怎么辦?
今天的人工智能,已經(jīng)成為涉及哲學(xué)、計(jì)算機(jī)、心理學(xué)、博弈論等領(lǐng)域的交叉學(xué)科,阿爾法圍棋的算法技術(shù)和數(shù)據(jù)處理能力已經(jīng)遠(yuǎn)超“深藍(lán)”。在新一輪的科技和產(chǎn)業(yè)革命中,人工智能的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用是一大動(dòng)力源。無(wú)論是德國(guó)的“工業(yè)4.0”,還是美國(guó)的“再工業(yè)化”,抑或是中國(guó)的“互聯(lián)網(wǎng)+”,人工智能的研發(fā)都是重點(diǎn),被視為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的動(dòng)力源。
但對(duì)人工智能,除了歡迎,也有警惕。其發(fā)展的每一步,都與英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈“機(jī)器能思考嗎”的詰問(wèn)相伴。以機(jī)器人為代表的人工智能是否會(huì)取代人類、站到人類的對(duì)立面?異常強(qiáng)大的人工智能會(huì)不會(huì)被壞人操縱而無(wú)法控制地作惡?這早已成為諸多科幻電影的題材。由施瓦辛格主演的《終結(jié)者》中的“天網(wǎng)”就成了最可怕的人工智能的代名詞,理論物理學(xué)家霍金也在憂慮:“人工智能的完全發(fā)展會(huì)導(dǎo)致人類的終結(jié)?!?/p>
人工智能會(huì)發(fā)展到什么程度?作為普通人,我們無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè),因?yàn)槟壳暗娜斯ぶ悄苌刑幱凇坝兄悄軟](méi)智慧、有智商沒(méi)情商、會(huì)計(jì)算不會(huì)‘算計(jì)、有專能無(wú)全能”的階段。然而就在阿爾法圍棋與李世石的“人機(jī)大戰(zhàn)”期間,谷歌一位資深人工智能工程師接受專訪,其認(rèn)為在10年內(nèi),有知覺(jué)和自我意識(shí)的強(qiáng)人工智能便可以實(shí)現(xiàn),那時(shí)人工智能可以寫(xiě)小說(shuō),而且有發(fā)展到“天網(wǎng)”水平的可能。
如果這真是10年內(nèi)的結(jié)果,那么人類真的需要趕緊思考人工智能與人的關(guān)系了。對(duì)人工智能可能帶來(lái)的安全與倫理問(wèn)題,歐盟、日本、韓國(guó)等已經(jīng)開(kāi)始著手開(kāi)展政策研究與立法實(shí)踐。事實(shí)上,谷歌在收購(gòu)阿爾法圍棋的研發(fā)者——“深度思維”公司的條款中有一項(xiàng),就是必須成立人工智能道德委員會(huì),由來(lái)自科學(xué)、哲學(xué)等諸多領(lǐng)域的人員監(jiān)督通用人工智能技術(shù)的未來(lái)應(yīng)用。
世界上最強(qiáng)大的力量應(yīng)當(dāng)是人類本身,而不是一把鐵鍬或者核潛艇。人類制造的產(chǎn)物不講道德和感情,但它們擁有力量,這種力量的快速增長(zhǎng)往往讓人類感到恐懼。包括人工智能在內(nèi),人類的創(chuàng)造物是否會(huì)和我們站在同一邊?是否會(huì)成為奴役我們的力量?這些問(wèn)題的答案不在工具,而在人類自身??萍紱](méi)有善惡,有善惡的只是掌握科技的人?;蛟S我們可以相信凱文·凱利的話:“可怕的事情終會(huì)發(fā)展,但這卻是最美妙的結(jié)局?!?/p>
人工智能對(duì)人類的日常生活會(huì)產(chǎn)生什么影響?
關(guān)于人工智能的種種憂慮,對(duì)于日常生活而言,首先就是機(jī)器人替代人做各種各樣的工作,我會(huì)失業(yè)嗎?實(shí)際上,制造業(yè)、零售業(yè)、運(yùn)輸業(yè)等已經(jīng)開(kāi)始大量地使用機(jī)器人,而翻譯官、速記員、設(shè)計(jì)師、廚師、司機(jī)、記者、作曲家……也都已經(jīng)有了機(jī)器人“同行”。甚至有科學(xué)家預(yù)測(cè),到2036年,所有的人類產(chǎn)業(yè)工人都會(huì)被機(jī)器所取代。這似乎是不可阻擋的時(shí)代浪潮,而這個(gè)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)沖擊勢(shì)必會(huì)激化為政治問(wèn)題。人工智能是創(chuàng)造新財(cái)富的強(qiáng)大工具,可是如何公平分配,依賴的恐怕還是人類的傳統(tǒng)智慧。
而且,從積極的方面來(lái)看,以阿爾法圍棋為代表的人工智能,拓寬了讓機(jī)器人為人類干活的新天地,并有可能深入而廣泛地讓人類文明迅速發(fā)展。阿爾法圍棋是靠“深度學(xué)習(xí)”“蒙特卡洛樹(shù)搜索算法”和“自我進(jìn)化”三招戰(zhàn)勝人類棋手的,這三大功能也是人類駕馭其為自身服務(wù)的途徑。由于人工智能能夠自我學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)能力會(huì)越來(lái)越強(qiáng),而且搜集和儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)會(huì)越來(lái)越多,將會(huì)在新產(chǎn)品的研發(fā)、預(yù)測(cè)分析、推廣等方面產(chǎn)生巨大的效應(yīng)。
具體而言,如果將阿爾法圍棋的自我學(xué)習(xí)能力、大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和分析功能應(yīng)用到醫(yī)藥領(lǐng)域,將會(huì)是人類的福音而非悲劇。研發(fā)出阿爾法圍棋的“深度思維”公司并非只是專注于讓阿爾法圍棋與人類棋手過(guò)招,而是注重把人工智能通過(guò)學(xué)習(xí)解決實(shí)際問(wèn)題的能力貫穿應(yīng)用到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。
2016年2月,“深度思維”公司就已經(jīng)發(fā)布了在醫(yī)護(hù)領(lǐng)域使用的“深度學(xué)習(xí)”程序“深度思維健康”。這是一款手機(jī)應(yīng)用程序,包括“識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)病人”和“早期臨床護(hù)理管理”兩個(gè)模塊。這種手機(jī)應(yīng)用程序當(dāng)然也是一種人工智能,它們需要學(xué)習(xí)和幫助醫(yī)護(hù)人員監(jiān)護(hù)一些表面上不嚴(yán)重但實(shí)際很危險(xiǎn)的病人,或者一些急性發(fā)病者。
當(dāng)然,這些只是人工智能開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的冰山一角。實(shí)際上,在醫(yī)藥領(lǐng)域利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能最早和進(jìn)展較大的是藥物的研發(fā)與監(jiān)控。計(jì)算機(jī)和人工智能對(duì)于藥物的研發(fā)在很多方面都起了作用,如研發(fā)新藥、老藥新用、藥物篩選、預(yù)測(cè)藥物副作用、藥物跟蹤研究等。這實(shí)際上已經(jīng)產(chǎn)生了一門(mén)新學(xué)科,即藥物臨床研究的計(jì)算機(jī)仿真。因此,阿爾法圍棋戰(zhàn)勝人類棋手,為人類提供更多的是機(jī)遇和幫助,而不是威脅。
課堂內(nèi)外·創(chuàng)新作文高中版2016年5期