果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究現(xiàn)狀與展望

葉孟亮，聶繼云，徐國(guó)鋒，鄭麗靜

（中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院果樹(shù)研究所/農(nóng)業(yè)部果品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估實(shí)驗(yàn)室（興城）/農(nóng)業(yè)部果品及苗木質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)測(cè)試中心（興城），遼寧 興城 125100）

?

果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究現(xiàn)狀與展望

葉孟亮，聶繼云，徐國(guó)鋒，鄭麗靜

（中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院果樹(shù)研究所/農(nóng)業(yè)部果品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估實(shí)驗(yàn)室（興城）/農(nóng)業(yè)部果品及苗木質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)測(cè)試中心（興城），遼寧 興城 125100）

摘 要：開(kāi)展果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，明確果品農(nóng)藥殘留與風(fēng)險(xiǎn)狀況，確定需重點(diǎn)關(guān)注的農(nóng)藥種類(lèi)，探明現(xiàn)行最大殘留限量的適宜性，從而提出最大殘留限量制（修）訂建議，對(duì)我國(guó)果品質(zhì)量安全管理與農(nóng)藥殘留標(biāo)準(zhǔn)的制定和修善具有較高理論價(jià)值和實(shí)踐意義。圍繞國(guó)內(nèi)外風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究現(xiàn)狀，對(duì)近年來(lái)國(guó)內(nèi)外果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法和軟件進(jìn)行綜述，以期為我國(guó)今后系統(tǒng)開(kāi)展果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作提供有益借鑒和參考。

關(guān)鍵詞：果品；果品質(zhì)量安全；農(nóng)藥殘留；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展和人民生活水平的不斷提高，人們對(duì)果品質(zhì)量安全的要求也越來(lái)越高。農(nóng)藥殘留是果品質(zhì)量安全中比較敏感且備受關(guān)注的話(huà)題。近年來(lái)，從“超市果蔬農(nóng)藥殘留”到“農(nóng)藥雞尾酒”，公眾對(duì)果品質(zhì)量安全問(wèn)題近乎“談藥色變”。約有90%的受調(diào)查者表示對(duì)果品中農(nóng)藥殘留比較關(guān)心［1］。國(guó)際癌癥研究機(jī)構(gòu)指出，有足夠的人體流行病學(xué)和動(dòng)物試驗(yàn)數(shù)據(jù)證明果品中某些劇毒、高毒、高殘留及“三致”（致畸、致癌、致突變）毒性農(nóng)藥會(huì)對(duì)人體健康產(chǎn)生威脅［2-3］。為遏制農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全事件的不斷發(fā)生，建立農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的長(zhǎng)效監(jiān)管機(jī)制，保障公眾膳食安全，近年來(lái)我國(guó)相繼出臺(tái)了《農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全法》和《食品安全法》，成立了農(nóng)產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估專(zhuān)家委員會(huì)，已初步建成了具有中國(guó)特色的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系。截至2014年8月，已建成98家專(zhuān)業(yè)性、區(qū)域性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估實(shí)驗(yàn)室和145家風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估實(shí)驗(yàn)站，國(guó)家層面的農(nóng)藥殘留標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)已全面展開(kāi)，將果品中農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估作為一項(xiàng)基本制度，對(duì)果品中農(nóng)藥殘留危害進(jìn)行預(yù)警評(píng)估，果品中農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及科學(xué)評(píng)估數(shù)據(jù)在果品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用受到越來(lái)越多關(guān)注。

我國(guó)是世界第一果品生產(chǎn)大國(guó)，2012年我國(guó)果園種植面積約1 214.0萬(wàn)hm2，水果總產(chǎn)量達(dá)24 056.8萬(wàn)t，約占世界水果總產(chǎn)量的37.8%［4］。同時(shí)，我國(guó)也是農(nóng)藥使用大國(guó)，年使用量約150～180 萬(wàn)t。施用農(nóng)藥是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中提高果品產(chǎn)量與品質(zhì)的重要手段和措施之一。然而，果品生產(chǎn)中大量施用農(nóng)藥會(huì)給果品質(zhì)量安全帶來(lái)一定的隱患，并直接影響我國(guó)果品的國(guó)際信譽(yù)和出口貿(mào)易。如何有效地評(píng)估果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)，并依據(jù)科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果，制（修）訂果品農(nóng)藥殘留的限量標(biāo)準(zhǔn)，降低果品農(nóng)藥殘留危害水平，保障公眾果品消費(fèi)安全和提升果品國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力已成為備受矚目的焦點(diǎn)。目前，一些發(fā)達(dá)國(guó)家已針對(duì)果品的農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估進(jìn)行了深入研究［5-10］。總體而言，我國(guó)在果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究起步較晚，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面的研究報(bào)道甚少［11］。因此，我們圍繞國(guó)內(nèi)外果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究現(xiàn)狀、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估軟件等方面，對(duì)近年來(lái)國(guó)內(nèi)外果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面的研究進(jìn)展進(jìn)行綜述，以期為我國(guó)今后果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作的深入開(kāi)展提供有益借鑒和參考。

1　國(guó)內(nèi)外果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究現(xiàn)狀

果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的重要組成部分，也是果品質(zhì)量安全管理的國(guó)際通行做法［11］。科學(xué)的農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)對(duì)果品質(zhì)量安全監(jiān)管、正確指導(dǎo)生產(chǎn)和客觀引導(dǎo)消費(fèi)均有十分重要的意義。果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的重點(diǎn)是對(duì)果品的種植、收獲、儲(chǔ)存和運(yùn)輸環(huán)節(jié)存在的風(fēng)險(xiǎn)隱患，風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生環(huán)節(jié)及農(nóng)藥的產(chǎn)生、代謝、累積與轉(zhuǎn)化規(guī)律等方面開(kāi)展評(píng)估研究，對(duì)果品中監(jiān)測(cè)到的農(nóng)藥殘留量及污染程度進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)與估計(jì)，從而指導(dǎo)果品生產(chǎn)和引導(dǎo)果品安全消費(fèi)。因此，果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是基于果品中農(nóng)藥殘留水平監(jiān)測(cè)、居民膳食營(yíng)養(yǎng)健康狀況調(diào)查，以及劑量反映評(píng)估模型研究等方面所形成的多角度、全方位有機(jī)整體。

國(guó)外果品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估起步較早，農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估也相對(duì)比較成熟。美國(guó)是較早開(kāi)展果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的國(guó)家。20世紀(jì)30年代以來(lái)，美國(guó)出臺(tái)了一系列法案對(duì)果品中農(nóng)藥開(kāi)始登記，規(guī)定果品供應(yīng)環(huán)節(jié)中農(nóng)藥殘留水平應(yīng)該足夠低，以保證公眾果品膳食安全。美國(guó)EPA負(fù)責(zé)農(nóng)藥登記時(shí)就已將農(nóng)藥做了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并引入了“風(fēng)險(xiǎn)杯”概念，較早地開(kāi)展了聚集和累積兩方面的評(píng)估［12］。從已有文獻(xiàn)來(lái)看，美國(guó)［5］、韓國(guó)［6-7］、澳大利亞［8］、歐盟［9-10］、巴西［13］、印度［14］、菲律賓［15］、加納［16］等國(guó)家和組織均開(kāi)展了本國(guó)的農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估計(jì)劃。其中，美國(guó)和加納等國(guó)家還開(kāi)展了進(jìn)口果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究。Caldas等［17-18］以巴西蘋(píng)果、草莓、橙子、香蕉等水果中有機(jī)磷類(lèi)和氨基甲酸酯類(lèi)農(nóng)藥殘留檢測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)巴西居民急性膳食暴露風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估研究。Polly等［19］基于捷克、丹麥、意大利、瑞典、荷蘭等5個(gè)歐洲國(guó)家膳食消費(fèi)和農(nóng)藥殘留數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)蘋(píng)果、梨、草莓、葡萄等水果中的克菌丹和甲苯氟磺胺農(nóng)藥急性膳食暴露風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了探討。Wendie等［20］基于比利時(shí)蘋(píng)果、檸檬、葡萄、香蕉等水果中農(nóng)藥殘留檢測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)比利時(shí)居民農(nóng)藥膳食暴露風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了探討。Mette等［9］對(duì)荷蘭蘋(píng)果中啶酰菌胺、乙嘧酚磺酸酯、克菌丹等農(nóng)藥殘留進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分析，結(jié)果表明所檢蘋(píng)果樣品中農(nóng)藥殘留量均未超過(guò)歐盟標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的農(nóng)藥最大殘留限量，該地區(qū)蘋(píng)果樣品中不同農(nóng)藥殘留水平差異較大，應(yīng)制定適宜的農(nóng)藥施用策略，從而更好地保證居民膳食安全。Jeong等［7］和Lee等［6］對(duì)分別對(duì)韓國(guó)鮮五味子和香橙中毒死蜱、丙硫磷、伏殺磷等7種農(nóng)藥進(jìn)行了監(jiān)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，結(jié)果表明上述農(nóng)藥殘留量不會(huì)給公眾帶來(lái)膳食攝入風(fēng)險(xiǎn)。Jardim等［13］對(duì)巴西石榴、柿子、桃子等水果中農(nóng)藥進(jìn)行了累積性暴露評(píng)估研究，表明這些水果中有機(jī)磷、擬除蟲(chóng)菊酯等農(nóng)藥殘留對(duì)消費(fèi)者健康存在一定風(fēng)險(xiǎn)。

我國(guó)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系研究開(kāi)始于20世紀(jì)90年代末，主要參考和借鑒國(guó)外的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)和研究方法，建立的研究模型、研究方法相對(duì)單一，更缺少系統(tǒng)性的研究方法。2006年，我國(guó)成為國(guó)際食品法典農(nóng)藥殘留委員會(huì)主席國(guó)，設(shè)立了農(nóng)藥殘留委員會(huì)秘書(shū)處，標(biāo)志著農(nóng)藥殘留膳食攝入風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作在我國(guó)的正式啟動(dòng)。近年來(lái)，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系建設(shè)雖取得一些成效，初步建立了農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)框架體系，但果品質(zhì)量安全方面研究仍相對(duì)薄弱。從已有的文獻(xiàn)來(lái)看，果品農(nóng)藥殘留系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)道不多。趙宇翔［21］對(duì)上海市市售梨果類(lèi)、核果類(lèi)、柑橘類(lèi)、熱帶及亞熱帶水果中毒死蜱農(nóng)藥殘留進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，結(jié)果表明，510個(gè)水果樣品中，27個(gè)樣品中檢出毒死蜱農(nóng)藥殘留，檢出率為5.3%，超標(biāo)率為0.39%，毒死蜱殘留對(duì)居民健康存在一定風(fēng)險(xiǎn)。Chen等［22］對(duì)廈門(mén)市果蔬中乙酰甲胺磷、聯(lián)苯菊酯、百菌清、氯氰菊酯等22種農(nóng)藥進(jìn)行了檢測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，結(jié)果表明該地區(qū)果蔬中農(nóng)藥檢出率較高，但不會(huì)對(duì)居民健康產(chǎn)生嚴(yán)重威脅。王冬群等［23］對(duì)2008—2010年送檢的葡萄、楊梅、梨、草莓、桃子、橘子和枇杷中敵敵畏、甲胺磷、乙酰甲胺磷、甲拌磷等13種有機(jī)磷農(nóng)藥殘留進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，結(jié)果表明水果中雖有農(nóng)藥殘留檢出，但殘留量均未超標(biāo)，水果中有機(jī)磷農(nóng)藥不是影響慈溪市水果質(zhì)量安全的主要因素。張志恒等［24］對(duì)葡萄、枇杷和獼猴桃等水果中氯吡脲殘留進(jìn)行了急性和慢性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，結(jié)果表明我國(guó)各類(lèi)人群氯吡脲殘留的膳食攝入風(fēng)險(xiǎn)均較低，現(xiàn)有氯吡脲最大殘留限量標(biāo)準(zhǔn)對(duì)消費(fèi)者具有較高的保護(hù)水平。聶繼云等［25］對(duì)蘋(píng)果中氧樂(lè)果、聯(lián)苯菊酯、毒死蜱等26種常用農(nóng)藥的殘留情況進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，結(jié)果表明蘋(píng)果農(nóng)藥殘留檢出率相對(duì)較高，但超標(biāo)率極低，所檢出的26種農(nóng)藥的急性和慢性膳食攝入風(fēng)險(xiǎn)值均處在合理區(qū)間，蘋(píng)果農(nóng)藥殘留膳食攝入風(fēng)險(xiǎn)很低。劉艷萍［26］針對(duì)我國(guó)居民膳食攝入結(jié)構(gòu)對(duì)香蕉中戊唑醇、丙環(huán)唑、苯醚甲環(huán)唑、氟環(huán)唑等4種農(nóng)藥進(jìn)行了長(zhǎng)期膳食攝入風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和理論膳食攝入風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，結(jié)果表明上述4種農(nóng)藥膳食攝入風(fēng)險(xiǎn)均較低。

2　果品農(nóng)藥殘留慢性膳食暴露風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法

果品農(nóng)藥殘留慢性膳食暴露風(fēng)險(xiǎn)是慢性或長(zhǎng)期接觸毒性與農(nóng)藥殘留每日允許攝入量的函數(shù)，即對(duì)果品農(nóng)藥殘留對(duì)消費(fèi)者健康產(chǎn)生潛在慢性風(fēng)險(xiǎn)的描述與評(píng)估。目前該方法已在蔬菜、水果、稻米等多種農(nóng)作物上應(yīng)用。計(jì)算果品中農(nóng)藥的慢性膳食攝入風(fēng)險(xiǎn)（%ADI）［23-25］：

以果品中農(nóng)藥殘留規(guī)范試驗(yàn)中值作為慢性或長(zhǎng)期接觸毒性，取平均殘留值；F為果品每日平均消費(fèi)量；ADI為每日允許攝入量；bw為人體平均體重。當(dāng)%ADI≤100%時(shí)，表示慢性風(fēng)險(xiǎn)可以接受，%ADI越小，風(fēng)險(xiǎn)越??；%ADI＞100%時(shí)，表示有不可接受的慢性風(fēng)險(xiǎn)，%ADI越大，風(fēng)險(xiǎn)越大。

張志恒等［24］運(yùn)用該方法對(duì)果蔬中氯吡脲殘留的膳食攝入慢性風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，得出我國(guó)各類(lèi)人群氯吡脲殘留的慢性膳食攝入風(fēng)險(xiǎn)均較低，現(xiàn)有的氯吡脲MRL標(biāo)準(zhǔn)對(duì)消費(fèi)者具有較高的保護(hù)水平。聶繼云等［25］運(yùn)用該方法對(duì)國(guó)產(chǎn)蘋(píng)果中氧樂(lè)果、聯(lián)苯菊酯、毒死蜱等26種常用農(nóng)藥的殘留情況進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，結(jié)果表明國(guó)產(chǎn)蘋(píng)果農(nóng)藥殘留檢出率相對(duì)較高，但超標(biāo)率極低，所檢出的26種農(nóng)藥的慢性膳食攝入風(fēng)險(xiǎn)在0.00%～1.07%，平均值0.13%，國(guó)產(chǎn)蘋(píng)果農(nóng)藥殘留慢性膳食攝入風(fēng)險(xiǎn)很低。

3　果品農(nóng)藥殘留急性膳食暴露風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法

果品農(nóng)藥殘留急性膳食暴露風(fēng)險(xiǎn)是急性或短期接觸毒性與農(nóng)藥殘留急性參考劑量的函數(shù)，包括急性毒性參考劑量、急性膳食攝入評(píng)定和急性膳食風(fēng)險(xiǎn)描述3個(gè)部分。目前該方法已在蔬菜、水果等大量農(nóng)作物上應(yīng)用。計(jì)算果品農(nóng)藥的估計(jì)短期攝入量（ESTI）和急性膳食攝入風(fēng)險(xiǎn)（%ARfD）［27-31］：

果品單個(gè)重量小于25 g：

果品單個(gè)重量大于25 g但小于大份餐：

果品單個(gè)重量大于25 g且大于大份餐：

急性或短期接觸毒性用估計(jì)短期攝入量表示；Ue為果品可食部分重量，HR為最高殘留量，ν為果品個(gè)體之間變異因子［30］，bw為人體平均的體重，LP為果品消費(fèi)的大份餐，ARfD為急性參考劑量。當(dāng)% ARfD≤100%時(shí)，表示急性風(fēng)險(xiǎn)可以接受，%ARfD越小，風(fēng)險(xiǎn)越??；%ARfD＞100%時(shí)，表示有不可接受的風(fēng)險(xiǎn)，% ARfD越大，風(fēng)險(xiǎn)越大。

Szpyrka等［27］、Caldas等［17-18］、Polly等［19］、Wendie等［20］、Knezevic等［31］運(yùn)用該評(píng)估方法對(duì)蘋(píng)果、橙子、香蕉、葡萄等水果中的有機(jī)磷和氨基甲酸酯類(lèi)農(nóng)藥進(jìn)行了急性膳食暴露風(fēng)險(xiǎn)探討；張志恒等［24-25］運(yùn)用該評(píng)估方法對(duì)果蔬中農(nóng)藥殘留進(jìn)行了急性膳食暴露風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，結(jié)果表明果品中農(nóng)藥殘留急性攝入風(fēng)險(xiǎn)很低，當(dāng)前農(nóng)藥最大殘留限量對(duì)居民具有較高保護(hù)水平。

4　果品農(nóng)藥殘留累積暴露風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法

果品農(nóng)藥殘留累積暴露風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是指將理化結(jié)構(gòu)、毒性模式及作用機(jī)制相同或類(lèi)似的農(nóng)藥建成具有共同毒性效應(yīng)累積評(píng)估組，考慮該組農(nóng)藥的果品攝入量，按照一定方法對(duì)居民果品膳食風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行聯(lián)合評(píng)估［32-39］。對(duì)不同農(nóng)藥聯(lián)合作用機(jī)制進(jìn)行研究是累積風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的基礎(chǔ)，聯(lián)合作用機(jī)制主要有4種方式：劑量相加、效應(yīng)相加、協(xié)同作用和拮抗作用［33］。劑量相加作用通常發(fā)生在結(jié)構(gòu)類(lèi)似的農(nóng)藥之間，這類(lèi)農(nóng)藥通過(guò)相同的作用機(jī)制引起健康效應(yīng)時(shí)，它們之間就會(huì)發(fā)生劑量相加作用；效應(yīng)相加是指作用機(jī)制不同但可引起相同的健康效應(yīng)的農(nóng)藥，當(dāng)每種農(nóng)藥達(dá)到引起健康效應(yīng)的暴露水平時(shí)，它們的毒性效應(yīng)便會(huì)發(fā)生相加；協(xié)同作用是指不同農(nóng)藥間的聯(lián)合毒性效應(yīng)大于單獨(dú)作用的毒性效應(yīng)總和；而拮抗作用是指不同農(nóng)藥混合后農(nóng)藥總毒性減弱的現(xiàn)象。在進(jìn)行累積暴露評(píng)估時(shí)如不考慮拮抗作用會(huì)使暴露估計(jì)結(jié)果偏于保守。由于現(xiàn)有證據(jù)不能支持農(nóng)藥在低于各自未觀察到有害劑量（NOAEL）時(shí)會(huì)表現(xiàn)出明顯的協(xié)同作用，目前的累積評(píng)估方法通常是以劑量相加或效應(yīng)相加為主。

已有文獻(xiàn)中［38-45］，涉及果品農(nóng)藥殘留累積風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法主要有危害指數(shù)（HI）、累積風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)（CRI）、參考點(diǎn)指數(shù)（RPI）、暴露邊界（MOE）和相對(duì)效能因子（RPF）。其中，HI和CRI互為倒數(shù)，RPI和MOE互為倒數(shù)。

4.1 危害指數(shù)和累積風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)

危害指數(shù)是指具有相同作用機(jī)制的各種農(nóng)藥暴露的危害系數(shù)（HQ）之和。果品中每種農(nóng)藥的HQ等于暴露量除以相對(duì)參考值（RV）。

式中，HQi為果品第i種農(nóng)藥暴露的危害系數(shù)，Expi為果品第i種農(nóng)藥的暴露量，pi為第i種農(nóng)藥在果品中的殘留濃度，V為果品的消耗量，bw為人體平均體重，RVi為第i種農(nóng)藥的毒性閾值，一般用ADI或RfD代替。當(dāng)HI＜1時(shí)（CRI＞1）時(shí)，表示在累積性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中該農(nóng)藥的暴露風(fēng)險(xiǎn)可以接受；反之，風(fēng)險(xiǎn)不可接受。

Dewalque等［41］運(yùn)用該方法對(duì)比利時(shí)居民鄰苯二甲酸鹽類(lèi)農(nóng)藥攝入量進(jìn)行了累積性暴露風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，結(jié)果表明，兒童暴露量普遍比成人高，兒童和成年的HI值分別為0.55和0.29，在不考慮其他暴露途徑情況下，所檢測(cè)出的3種鄰苯二甲酸鹽類(lèi)農(nóng)藥累積性暴露風(fēng)險(xiǎn)均可接受。由于HI的概念比較容易理解，并且毒性閾值比較容易獲取，因此該方法在果品農(nóng)藥殘留累積風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估上應(yīng)用較為方便，且易于推廣。

4.2 參考點(diǎn)指數(shù)和暴露邊界

為減小不確定性因素對(duì)累積風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的影響，RPI先將復(fù)合暴露中各種農(nóng)藥的暴露量除以其相對(duì)參考點(diǎn)值，最后再乘以不確定因子。

式中，UF為混合物不確定因子系數(shù)［42，50］，Expi為果品第i種農(nóng)藥的暴露量；RP為相對(duì)參考點(diǎn)值（如ED10、BMD10或NOAEL等），它與暴露量的比值即為MOE。因此，RPI和MOE互為倒數(shù)。

當(dāng)RPI＜1，MOE＞1時(shí)，則在累積性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中該組農(nóng)藥的健康風(fēng)險(xiǎn)可以接受；反之，風(fēng)險(xiǎn)不可以接受。Luo等［45］基于Monte Carlo概率性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，運(yùn)用MOE方法對(duì)美國(guó)加利福尼亞州圣華金河谷北部農(nóng)產(chǎn)品中毒死蜱、乙硫磷、樂(lè)果等13種農(nóng)藥累積暴露風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了探討。通過(guò)參照美國(guó)《食品質(zhì)量保護(hù)法》（FQPA），MOE方法已成為EPA進(jìn)行總體暴露和累積暴露風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估最常用的方法，由于MOE法綜合考慮的信息量大、能夠較好地量化評(píng)估結(jié)果的不確定性，值得在農(nóng)藥的遺傳毒性致癌物風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中推廣應(yīng)用。

4.3 相對(duì)效能因子法

相對(duì)效能因子法主要用于二噁英類(lèi)、有機(jī)磷類(lèi)、擬除蟲(chóng)菊酯類(lèi)、N-氨基甲酸甲酯類(lèi)農(nóng)藥和內(nèi)分泌干擾物的累積風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中［46-47］。通過(guò)在一組具有共同作用機(jī)制的農(nóng)藥中找出一個(gè)“指示化合物”，再以各農(nóng)藥（化合物）的效能與指示化合物的效能的比值作為基準(zhǔn)，對(duì)農(nóng)藥的暴露量進(jìn)行標(biāo)化，計(jì)算相當(dāng)于指示化合物濃度的總暴露量。該方法對(duì)指示化合物的選擇要求較嚴(yán)格，通常選擇劑量-反應(yīng)關(guān)系比較明確且毒性相對(duì)較高的化合物［33，39，45］。Jensen等［39］運(yùn)用該方法對(duì)丹麥果蔬中氟環(huán)唑、咪鮮胺、腐霉利和戊唑醇4種擾亂內(nèi)分泌類(lèi)農(nóng)藥對(duì)育齡婦女及普通人群累積性急性膳食暴露風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估研究。雖然RPF考慮了不同農(nóng)藥的效能和濃度，對(duì)暴露估計(jì)較準(zhǔn)確，但過(guò)程比較復(fù)雜，除了需要指示化合物的劑量-反應(yīng)關(guān)系外，還需要其他農(nóng)藥的毒性和暴露數(shù)據(jù)，而且指示化合物的選擇和毒理學(xué)資料的質(zhì)量都會(huì)影響評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確性和實(shí)用性，具有一定的局限性。

5　風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估軟件及模型

美國(guó)是較早開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的國(guó)家，20世紀(jì)90年代以來(lái)，先后開(kāi)發(fā)了膳食殘留評(píng)價(jià)系統(tǒng)、膳食暴露評(píng)估模型、膳食潛在暴露模型、累積性和蓄積性暴露評(píng)估軟件系統(tǒng)Calendex、CARES、Crystal Ball、Lifeline軟件、@Risk風(fēng)險(xiǎn)分析軟件等［21，32，48-50］；歐盟主要用于人體健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的模型軟件有歐盟預(yù)測(cè)暴露模型和蒙特卡洛風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估軟件、英國(guó)食品標(biāo)準(zhǔn)管理局開(kāi)發(fā)的消費(fèi)暴露模型、英國(guó)健康和安全執(zhí)行機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)的能力暴露評(píng)估模型、比利時(shí)開(kāi)發(fā)的農(nóng)藥職業(yè)與環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)表征模型、荷蘭公共衛(wèi)生與環(huán)境國(guó)家研究院開(kāi)發(fā)的消費(fèi)產(chǎn)品暴露攝入模型［35，37，45，51］以及由國(guó)際生命科學(xué)研究所開(kāi)發(fā)的膳食詳細(xì)記錄模型等［52］。

由Palisade公司開(kāi)發(fā)的@Risk軟件可為風(fēng)險(xiǎn)管理者和決策者進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、制定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估策略提供全面、量化的分析。該軟件最初主要用于金融領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，隨著人們對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的關(guān)注持續(xù)升溫，已逐漸開(kāi)始應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品污染物定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。國(guó)際上也越來(lái)越多的國(guó)家和地區(qū)開(kāi)始運(yùn)用該軟件對(duì)可能及潛在的危害源進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。近年來(lái)，隨著我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估計(jì)劃的深入開(kāi)展，國(guó)內(nèi)也逐漸認(rèn)識(shí)并開(kāi)始運(yùn)用該軟件對(duì)可能對(duì)農(nóng)產(chǎn)品造成危害的風(fēng)險(xiǎn)源進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并通過(guò)科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)決策分析來(lái)規(guī)范農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)和農(nóng)藥的科學(xué)管理。Yuan等［49］和趙宇翔［21］運(yùn)用@Risk軟件分別對(duì)浙江地區(qū)蔬菜和上海市售果蔬中毒死蜱等農(nóng)藥進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究，結(jié)果表明農(nóng)藥暴露風(fēng)險(xiǎn)為可以接受。白新明［50］運(yùn)用@Risk軟件對(duì)平?jīng)鍪惺卟酥修r(nóng)藥殘留對(duì)人體健康急性風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估研究，得出平?jīng)鍪胁糠质卟酥修r(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估較高，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)平?jīng)鍪惺卟速|(zhì)量安全的監(jiān)管力度。白藝珍等［53］、丁小霞等［54］運(yùn)用@Risk軟件對(duì)中國(guó)花生中黃曲霉毒素在不同地區(qū)、不同年齡人群膳食暴露的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了探討，結(jié)果表明，在高消費(fèi)水平下，兒童是花生黃曲霉毒素膳食暴露的高危人群，具有較高風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)引起風(fēng)險(xiǎn)管理者重視。目前，該軟件主要應(yīng)用在蔬菜、花生、稻米等農(nóng)產(chǎn)品以及乳制品、肉質(zhì)食品和水產(chǎn)品中污染物風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估領(lǐng)域［55］，在果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中涉及較少。隨著我國(guó)果品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究工作的不斷深入，可預(yù)測(cè)未來(lái)果品中農(nóng)藥殘留多途徑、多作用機(jī)制等復(fù)雜暴露場(chǎng)景下，該軟件將越來(lái)越多的進(jìn)入科研工作者的視野，成為今后果品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究及應(yīng)用熱點(diǎn)。

6　展望

果品中農(nóng)藥殘留對(duì)人體健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的理論和技術(shù)是近幾年發(fā)展起來(lái)的一個(gè)新研究領(lǐng)域，歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家已普遍應(yīng)用［56］。近年來(lái)，我國(guó)已逐漸關(guān)注到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的價(jià)值和重要性，但在果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)方面的研究仍相對(duì)較少。果品質(zhì)量安全管理是以風(fēng)險(xiǎn)分析為基礎(chǔ)的全程控制，果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是突破果品技術(shù)性貿(mào)易壁壘和應(yīng)對(duì)果品質(zhì)量安全問(wèn)題的重要手段和措施，同時(shí)也是科學(xué)引導(dǎo)果品質(zhì)量安全管理、促進(jìn)果品產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展以及保障我國(guó)居民果品膳食安全的有力保障［2，23-25，57］。農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估既是世界農(nóng)藥管理的發(fā)展趨勢(shì)，也是我國(guó)果品質(zhì)量安全管理工作的薄弱環(huán)節(jié)。我國(guó)果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估在以下方面均需拓展和深入：

（1）建立適合我國(guó)國(guó)情的果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估制度和技術(shù)體系。我國(guó)幅員遼闊，各地氣候、經(jīng)濟(jì)、文化背景等存在一定差異［58］，果品消費(fèi)及生產(chǎn)模式也不盡相同，需根據(jù)我國(guó)果品生產(chǎn)實(shí)際、農(nóng)藥殘留區(qū)域分布現(xiàn)狀及果品膳食消費(fèi)特點(diǎn)等實(shí)際情況開(kāi)展適合我國(guó)國(guó)情的果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究計(jì)劃，從而為政府確定果品質(zhì)量安全監(jiān)管重點(diǎn)、合理配置資源提供科學(xué)依據(jù)［1，11，21，54-56］。另外，在借鑒國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法和模型基礎(chǔ)上，探索建立適合我國(guó)國(guó)民體質(zhì)、果品消費(fèi)模式的農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型和軟件。

（2）開(kāi)展果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究需要大量科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)霓r(nóng)藥殘留數(shù)據(jù)、不同人群果品膳食消費(fèi)數(shù)據(jù)及不同種類(lèi)農(nóng)藥的相關(guān)毒理學(xué)數(shù)據(jù)為支撐，有代表性、準(zhǔn)確度高的相關(guān)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)性的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)成為我國(guó)開(kāi)展果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究的瓶頸［45，48，50，53-56］。亟需建立和完善果品中農(nóng)藥的毒性數(shù)據(jù)庫(kù)、殘留數(shù)據(jù)庫(kù)和消費(fèi)者果品膳食數(shù)據(jù)庫(kù)，探索適宜我國(guó)國(guó)民體質(zhì)的毒性數(shù)據(jù)外推系數(shù)（安全系數(shù)）。另外，須系統(tǒng)開(kāi)展不同消費(fèi)群體農(nóng)藥暴露風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究工作，為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提供更加科學(xué)、準(zhǔn)確、有針對(duì)性的評(píng)估數(shù)據(jù)，從而更好地保障公眾果品膳食安全。

（3）概率評(píng)估是今后果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估重點(diǎn)研究方向。已有文獻(xiàn)中，農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估多采用點(diǎn)評(píng)估方法［21，23-26］。該方法雖然簡(jiǎn)單易行，但評(píng)估結(jié)果不能反映不同消費(fèi)人群的個(gè)體差異，得出的結(jié)果往往為“最差”估計(jì)，與實(shí)際暴露情況存在較大差異，往往會(huì)高估風(fēng)險(xiǎn)［59-60］，較為保守。概率評(píng)估技術(shù)由于綜合考慮了評(píng)估過(guò)程中各因子發(fā)生概率和可能的響應(yīng)頻率，通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬暴露場(chǎng)景，從而量化得出更加接近真實(shí)暴露水平的評(píng)估結(jié)果，已逐漸成為果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估重點(diǎn)研究方向。

（4）亟需開(kāi)展果品中多種農(nóng)藥累積暴露風(fēng)險(xiǎn)及多種污染物（如農(nóng)藥殘留、化工原料、表面活性劑、重金屬、真菌毒素等）混合污染聯(lián)合毒性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究［47］。目前，國(guó)內(nèi)果品農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究主要集中在單一農(nóng)藥的急性和慢性膳食暴露風(fēng)險(xiǎn)。然而真實(shí)的暴露場(chǎng)景往往是多農(nóng)藥、多暴露途徑綜合作用的結(jié)果，單一農(nóng)藥逐一評(píng)估往往會(huì)高估或低估風(fēng)險(xiǎn)。因此，急需開(kāi)展不同農(nóng)藥、不同毒性作用機(jī)制下農(nóng)藥累積性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究，綜合考慮暴露過(guò)程中的多種農(nóng)藥及其相互作用機(jī)制［33］（如劑量相加、效應(yīng)相加、協(xié)同作用和拮抗作用等），從而得出科學(xué)、準(zhǔn)確的評(píng)估結(jié)果。美國(guó)、歐盟等國(guó)家和組織均對(duì)果品中農(nóng)藥累積暴露風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估研究［5，34-37，39-45，51］，但僅限于相同作用機(jī)制或具有相同作用效應(yīng)的農(nóng)藥累積毒效評(píng)價(jià)，對(duì)果品上多種農(nóng)藥不同作用機(jī)制下的評(píng)估較為困難。另外，應(yīng)開(kāi)展更為全面的多污染物混合毒效研究，揭示混合污染物聯(lián)合毒性的相關(guān)規(guī)律，探索多種污染物混合污染的劑量-反應(yīng)評(píng)估以及多參數(shù)累積暴露評(píng)估模型，從而提高果品中多污染物聯(lián)合毒性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和實(shí)用性［46-48，56，59］。未來(lái)多種污染物混合污染的劑量-反應(yīng)評(píng)估以及多參數(shù)累積暴露評(píng)估模型研究也將是果品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作研究的重中之重。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 袁玉偉，王靜，葉志華.食品中農(nóng)藥殘留的膳食暴露與累積性暴露評(píng)估研究［J］.食品科學(xué)，2008，29 （1）：374-378.

［2］ 葉孟亮，聶繼云，徐國(guó)鋒，等.超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測(cè)定水果中乙撐硫脲殘留［J］.分析測(cè)試學(xué)報(bào)，2015，34（11）：1276-1280.

［3］ Reiss R，Johnston J，Tucker K，et al.Estimation of cancer risks and benefits associated with a potential increased consumption of fruits and vegetables［J］.Food and Chemical Toxicology，2012，50：4421-4427.

［4］ 鄭麗靜，聶繼云，李明強(qiáng)，等.蘋(píng)果風(fēng)味評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選研究［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，48（14）：2796-2805.

［5］ Katz J M，W inter C K.Comparison of pesticide exposure from consumption of domestic and imported fruits and vegetables［J］.Food and Chem ical Toxicology，2009，47：335-338.

［6］ Lee K G，Lee S K.Monitoring and risk assessment of pesticide residues in yuza fruits（Citrus junos Sieb.ex Tanaka）and yuza tea samples produced in Korea［J］.Food Chemistry，2012，135：2930-2933.

［7］ Jeong H R，Lim S J，Cho J Y.Monitoring and risk assessment of pesticides in fresh omija（Schizandra chinensis Baillon）fruit and juice［J］.Food and Chemical Toxicology，2012，50：385-389.

［8］ King J，Alexander F，Brodie J.Regulation of pesticides in Australia：The Great Barrier Reef as a case study for evaluating effectiveness［J］.Agriculture，Ecosystems and Environment，2013，180：54-67.

［9］ Boon P E，Svensson K，Moussavian S，et al.Probabilistic acute dietary exposure assessments to captan and tolylfluanid using several European food consumption and pesticide concentration databases ［J］.Food and Chemical Toxicology，2009，47：2890-2898.

［10］ Alexandre N，Mathilde M，F(xiàn)anny H，et al.How dietary risk assessment can guide risk assessment and food monitoring programmes：The approach and results of the French Observatory on Pesticide Residues（ANSES/ ORP）［J］.Food Control，2014，41：32-48.

［11］ 平華，馬智宏，王紀(jì)華，等.農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究進(jìn)展［J］.食品安全質(zhì)量檢測(cè)學(xué)報(bào)，2014，5 （3）：674-680.

［12］ Food and Drug Administration，HHS，Risk Assessment for Food Terrorism and Other Food Safety Concerns［J］.Federal Register，2003，197（68）：59078.

［13］ Jardim A N O，Mello D C，Goes F C S，et al.Pesticide residues in cashew apple，guava，kaki and peach：GC-μECD，GC-FPD and LC-MS/MS multiresidue method validation，analysis and cumulative acute risk assessment［J］.Food Chemistry，2014，164：195-204.

［14］ Mishra K，Sharma R C.Assessment of organochlorine pesticides in human milk and risk exposure to infants from North-East India［J］.Science of The TotalEnvironment，2011，409（23）：4939-4949.

［15］ Sneldera D J，Masipiquen M D，DE SNOOG R.Risk assessment of pesticide usage by small holder farmers in the Cagayan Valley（Philippines）［J］.Crop Protection，2008（27）：747-762.

［16］ Bempah C K，Donkor A，Yeboah P O，et al.A prelim inary assessment of consumer's exposure to organochlorine pesticides in fruits and vegetables and the potential health risk in Accra Metropolis，Ghana ［J］.Food Chemistry，2011，128：1058-1065.

［17］ Caldas E D，Tressou J，Boon P E.Dietary exposure of Brazilian consumers to dithiocarbamate pesticide-A probabilistic approach［J］.Food and Chem ical Toxicology，2006，44：1562-1571.

［18］ Caldas E D，Boon P E，Tressou J.Probabilistic assessment of the cumu lative acute exposure to organophosphorus and carbamate insecticides in the Brazilian diet［J］.Toxicology，2006，222：132-142.

［19］ Polly E.B，Kettil S，Shahnaz M，et al.Probabilistic acute dietary exposure assessments to captan and tolylfluanid using several European food consumption and pesticide concentration databases［J］.Food and Chemical Toxicology，2009，47：2890-2898.

［20］ Claeys W L，Schmit J F，Bragard C，et al.Exposure of several Belgian consumer groups to pesticide residues through fresh fruit and vegetable consumption［J］.Food Control，2011，22：508-516.

［21］ 趙宇翔.市售蔬果中毒死蜱農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究［D］.上海：復(fù)旦大學(xué)，2009.

［22］ Chen C，Qian Y Z，Chen Q，et al.Evaluation of pesticide residues in fruits and vegetables from Xiamen，China［J］.Food Control，2011，22：1114-1120.

［23］ 王冬群，吳華新，沈群超，等.慈溪市水果有機(jī)磷農(nóng)藥殘留調(diào)查及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［J］.江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2012，40（2）：229-231.

［24］ 張志恒，湯濤，徐浩，等.果蔬中氯吡脲殘留的膳食攝入風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)，2012，45（10）：1982-1991.

［25］ 聶繼云，李志霞，劉傳德，等.蘋(píng)果農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)，2014，47（18）：3655-3667.

［26］ 劉艷萍.香蕉國(guó)際貿(mào)易中4種特殊殺菌劑的殘留及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究［D］.北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)，2014.

［27］ Szpyrka E，Kurdziel A，Matyaszek A，et al.Evaluation of pesticide residues in fruits and vegetables from the region of south-eastern Poland［J］.Food Control，2015，48：137-142.

［28］ Lozowicka B.Health risk for children and adults consuming apples with pesticide residue［J］.Science of the Total Environment，2015，502：184-198.

［29］ 葉孟亮，聶繼云，徐國(guó)鋒，等.蘋(píng)果中乙撐硫脲膳食攝入風(fēng)險(xiǎn)的非參數(shù)概率評(píng)估［J］.農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2016，32（1）：286-297.

［30］ WHO.A template for the automatic calculation of the IESTI.［EB/OL］.http：//www.who.int/foodsafety/ chem/IESTI_calculation_13c.xlt，2015-03-04.

［31］ Knezevic Z，Serdar M，Ahel M.Risk assessment of the intake of pesticides in Croatian diet［J］.Food Control，2012（23）：59-65.

［32］ Silva M H，Carr JR W C.Human health risk assessment of endosu lfan：II.Dietary exposure assessmen t［J］.Regu latory Toxicology and Pharmacology，2010，56：18-27.

［33］ 姜官鑫，沈國(guó)清，唐雯佳.食品中農(nóng)藥殘留的累積性暴露風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法研究［J］.食品工業(yè)科技，2011，32（6）：346-349.

［34］ Boobis A R，Ossendorp B C，Banasiak U，et al.Cumulative risk assessment of pesticide residues in food ［J］.Toxicolgical Letters，2008，180：137-150.

［35］ Kennedy M C，Glass C R，Bokkers B，et al.A European model and case studies for aggregate exposure assessment of pesticides［J］.Food and Chemical Toxicology，2015，79：32-44.

［36］ Koch H M，Wittassek M，Bruning T，et al.Exposure to phthalates in 5-6 years old primary school starters in Germany-A human biomonitoring study and a cumulative risk assessment［J］.International Journal of Hygiene and Environmental Health，2011，214：188-195.

［37］ Boon P E，Vander V H，Van Raaij M T M，et al.Cumu lative risk assessment of the exposure to organophosphorus and carbamate insecticides in the Dutch diet［J］.Food and Chemical Toxicology，2008，46：3090-3098.

［38］ Reffstrup T K，Larsen J C，Meyer O.Risk assessment of mixtures of pesticides.Current approaches and future strategies［J］.Regulatory Toxicology and Pharmacology，2010，56：174-192.

［39］ Jensen B H，Petersen A，Christiansen S，et al.Probabilistic assessment of the cumulative dietary exposure of the population of Denmark to endocrine d isrup ting pesticides［J］.Food and Chem ical Toxicology，2013，55：113-120.

［40］ Ragas A M J，Oldenkamp R，Preeker N L，et al.Cumulative risk assessment of chemical exposures in urban environments［J］.Environment International，2011，37：872-881.

［41］ Dewalque L，Charlier C，Pirard C.Estimated daily intake and cumulative risk assessment of phthalate diesters in a Belgian general population［J］.Toxicology Letters，2014（2）：161-168.

［42］ W ilkinson C F，Christoph G R，Ju lien E，et al.Assessing the risks of exposures to multiple chemicals with a common mechanism of toxicity：How to cumulate ［J］.Regulatory Toxicology and Pharmacology，2000，31：30-43.

［43］ Chang J W，Yan B R，Chang M H，et al.Cumulative risk assessment for plasticizer-contaminated food using the hazard index approach［J］.Environmental Pollution，2014，189：77-84.

［44］ Muller A K，Bosgra S，Boon P E，et al.Probabilistic cumu lative risk assessment of anti-and rogenic pesticides in food［J］.Food and Chemical Toxicolog，2009，47：2951-2962.

［45］ Luo Y Z，Zang M H.Multimedia transport and risk assessment of organophosphate pesticides and a case study in the northern San Joaquin Valley of California ［J］.Chemosphere，2009，75：969-978.

［46］ 張磊，李鳳琴，劉兆平.食品中化學(xué)物累積風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及應(yīng)用［J］.中國(guó)食品衛(wèi)生雜志，2011，23 （4）：378-382.

［47］ 陳晨.農(nóng)藥殘留混合污染聯(lián)合毒性效應(yīng)研究［D］.北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院，2014.

［48］ 吳雪原.茶葉中農(nóng)藥的最大殘留限量及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究［D］.合肥：安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)，2007.

［49］ Yuan Y W，Chen C，Zheng C M，et al.Residue of chlorpyrifos and cypermethrin in vegetables and probabilistic exposure assessment for consumers in Zhejiang Province，China［J］.Food Control，2014，36 （1）：63-68.

［50］ 白新明.蔬菜農(nóng)藥殘留對(duì)人體健康急性風(fēng)險(xiǎn)概率評(píng)估研究［J］.食品科學(xué)，2014，35（5）：208-212.

［51］ Boon P E，Van Donkersgoed G，Christodoulou D，et al.Cumu lative dietary exposure to a selected group of pesticides of the triazole group in different European countries according to the EFSA guidance on probabilistic modeling［J］.Food and Chemical Toxicology，2015，79：13-31.

［52］ 錢(qián)永忠，李耘.農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估建模與應(yīng)用［M］.北京：中國(guó)質(zhì)檢出版社，中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社，2014：369-372.

［53］ 白藝珍，丁小霞，李培武，等.應(yīng)用暴露限值法評(píng)估中國(guó)花生黃曲霉毒素風(fēng)［J］.中國(guó)油料作物學(xué)報(bào)，2013，35（2）：211-216.

［54］ 丁小霞，李培武，白藝珍，等.中國(guó)花生黃曲霉毒素風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中膳食暴露非參數(shù)概率評(píng)估方法［J］.中國(guó)油料作物學(xué)報(bào)，2011，33（4）：402-408.

［55］ 魏帥，吳小勝，魏益民，等.@Risk軟件在食品安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用［A］.2011年第四屆國(guó)際食品安全高峰論壇論文集［C］.2014.

［56］ 張存政，劉賢進(jìn)，吳長(zhǎng)付，等.農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究進(jìn)展［J］.江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2010，26（6）：1424-1428.

［57］ 袁玉偉，王強(qiáng)，朱加虹，等.食品中農(nóng)藥殘留的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究進(jìn)展［J］.浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2011，23（2）：394-399.

［58］ 李培武，丁小霞，白藝珍，等.農(nóng)產(chǎn)品黃曲霉毒素風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究進(jìn)展［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)，2013，46 （12）：2534-2542.

［59］ 周妍，聞勝，劉瀟，等.食品中化學(xué)污染物風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究進(jìn)展［J］.食品安全質(zhì)量檢測(cè)學(xué)報(bào)，2014，5 （6）：1867-1875.

［60］ 王向未，仇厚援，張志恒，等.食品中膳食暴露評(píng)估模型研究進(jìn)展［J］.浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2012，24（4）：733-738.

（責(zé)任編輯白雪娜）

Research status and prospects of risk assessment of pesticide residues in fruits

YE Meng-liang，NIE Ji-yun，XU Guo-feng，ZHENG Li-jing
（Institute of Pomology，Chinese Academy of Agricultural Sciences / Laboratory of Risk Assessment on Fruit Quality and Safety （Xingcheng），Ministry of Agriculture / Quality Inspection and Test Center for Fruit and Nursery Stocks，Ministry of Agriculture，Xingcheng 125100，China）

Abstract：There is significance both in theory and in practice on fruit quality and safety management and pesticide residues standards' revision to carry out risk assessment of pesticide residues in fruits in China.By explicating fruit pesticide residues and risk situation，and confirming the kinds of pesticides needed to be focused on，we can ascertain the suitability of the current maximum residue limits（MRLs），so as to put forward the suggestion on formulation and revision of the MRLs.Therefore，the research progresses，methods and software of pesticide residues risk assessment were reviewed in this paper，which could provide references for carrying out the work of risk assessment of pesticide residues in fruits in the future.

Key words：fruit；fruit quality and safety；pesticide residues；risk assessment

中圖分類(lèi)號(hào)：X592

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-874X（2016）01-0117-08

收稿日期：2015-09-13

基金項(xiàng)目：國(guó)家農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估計(jì)劃項(xiàng)目（GJFP2014002，GJFP2015002）；中央級(jí)科研院所基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)（0032014013）；中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技創(chuàng)新工程項(xiàng)目（CAAS-ASTIP）

作者簡(jiǎn)介：葉孟亮（1989-），男，在讀碩士生，E-mail：yemengliang413@163.com

通訊作者：聶繼云（1970-），男，博士，研究員，E-mail：jiyunnie@163.com