一種基于天氣的服裝挑選方法

任天心+鄧正杰

摘要：隨著人們服裝的增多及多樣化，每日服裝的挑選既花費(fèi)時(shí)間又消耗精力，并且還有反復(fù)試衣的麻煩?，F(xiàn)在天氣預(yù)報(bào)已經(jīng)基本符合實(shí)際，預(yù)先根據(jù)天氣挑選合適的服裝成為可能。該文通過分析服裝的各種屬性以及影響服裝挑選的天氣因素，統(tǒng)計(jì)調(diào)研數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)出一種基于天氣的服裝挑選方法。通過它計(jì)算每種服裝屬性的天氣適宜度，再依次計(jì)算出給定天氣時(shí)用戶所有服裝的綜合適宜度，最后推薦給用戶適宜度較高的服裝。該方法基于用戶的服裝屬性數(shù)據(jù)，運(yùn)行效率高，節(jié)省時(shí)間和精力，實(shí)用性強(qiáng)。

關(guān)鍵詞：服裝挑選；天氣條件；適宜度；服裝推薦；服裝屬性

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2016）10-0083-03

1 概述

近年來，隨著電子商務(wù)的飛速發(fā)展以及服裝購買力的快速增強(qiáng)，人們的衣柜日漸豐盛起來。平時(shí)在出門前，需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力去挑選衣服。不僅效率低，翻來覆去試衣既麻煩又令人心煩。另外，有時(shí)不能準(zhǔn)確地根據(jù)天氣選出較為合適的服裝，帶來許多的煩惱。現(xiàn)有一些服裝推薦系統(tǒng)[1]，基于服裝銷售商的數(shù)據(jù)庫，推薦給用戶購買選擇，不能立即穿用。還有一些運(yùn)用在電子商務(wù)服裝銷售中的服裝推薦方法。例如，基于內(nèi)容的推薦方法。這種算法先記錄用戶喜好商品的信息屬性，之后選取并分析推薦服裝的信息，建立出推薦服裝的數(shù)據(jù)庫，并且與用戶的喜好記錄相互匹配。此方法通過計(jì)算服裝之間的相似度，最終推薦給用戶相似度大的服裝。但這種推薦方法不能發(fā)覺用戶新的興趣并與之推薦，具有一定的局限性。

本文將介紹一種基于天氣為12-35歲的女性實(shí)現(xiàn)高效的服裝挑選方法。通過錄入服裝屬性，調(diào)查各屬性對(duì)不同天氣的適宜度，為服裝屬性值評(píng)價(jià)適宜度，即打?qū)傩苑?，并?jì)算出不同天氣條件下服裝綜合適宜度，即綜合分。根據(jù)服裝在不同天氣條件下的綜合分排序，即可推薦出較為合適美觀的服裝。該方法針對(duì)用戶已有的服裝，即推薦的結(jié)果是用戶已有的衣服，可立即穿用，效率高，實(shí)用性強(qiáng)，能夠給用戶帶來方便，節(jié)省時(shí)間，還能帶來商業(yè)價(jià)值。

2 基于天氣的服裝挑選

2.1 構(gòu)建服裝數(shù)據(jù)庫

本方法是從已有衣服中為用戶實(shí)現(xiàn)推薦，為了給用戶推薦出適宜的服裝，需要構(gòu)建一個(gè)服裝數(shù)據(jù)庫。服裝數(shù)據(jù)庫分為上裝數(shù)據(jù)庫和下裝數(shù)據(jù)庫。用戶在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，將個(gè)人衣柜里上裝和下裝服裝的相關(guān)屬性（包括照片）輸入即可。服裝是一類多屬性的物品，在這里，把服裝名稱、類型、銷量、人氣、價(jià)格、顏色、面料、風(fēng)格、流行元素、版型、厚度、柔軟度、彈力指數(shù)、長(zhǎng)度等元素都稱為服裝的屬性。后面根據(jù)需要，還可以加入其他新屬性。在本文中，采用的服裝屬性為類型、厚度、面料、顏色、風(fēng)格、版型、長(zhǎng)度、柔軟度、彈力指數(shù)、價(jià)格、人氣、銷量和流行元素，共13種。設(shè)為[mi]（i=1，..，13）。服裝類型，面料，厚度，彈力指數(shù)，柔軟度，顏色可與天氣相關(guān)聯(lián)。而顏色，價(jià)格，風(fēng)格，流行元素等個(gè)性化元素，由用戶根據(jù)自己的喜好而選擇。

為了普適性，本文以中國(guó)最大的網(wǎng)購零售平臺(tái)——淘寶網(wǎng)作為數(shù)據(jù)收集平臺(tái)，從中收集約300套不同層次、屬性的服裝來模擬用戶的服裝數(shù)據(jù)庫。在收集過程中，以服裝的類別分別進(jìn)行搜索查找。因?yàn)榉b的銷量、人氣和價(jià)格在網(wǎng)上搜索時(shí)，是一些重要的因素，所以這里也作為收集的屬性。但是對(duì)于個(gè)人來說，衣柜里服裝的銷量、人氣和價(jià)格這幾種屬性值對(duì)挑選意義不大，因此可一般化這幾種屬性的影響。

2.2 服裝屬性的天氣適宜度函數(shù)

為了得出哪些衣服更加適宜，本文把衣服的受影響因素根據(jù)其屬性進(jìn)行分解。找出服裝屬性跟天氣的相關(guān)性，分析服裝各屬性的天氣適宜度，構(gòu)造屬性的天氣適宜度函數(shù)。本文把服裝屬性分為客觀和主觀兩種?？陀^的影響依據(jù)影響方式直接構(gòu)造函數(shù)來計(jì)算，主觀的通過調(diào)查問卷或用戶個(gè)性設(shè)置來間接計(jì)算。在挑選服裝的時(shí)候，針對(duì)某種天氣t，服裝的某種屬性[mi]的不同屬性值將對(duì)服裝的挑選有不同的影響，反之，相同值將擁有相同程度的影響。設(shè)某件衣服y的屬性[mi]對(duì)在天氣t挑選時(shí)的影響度為S（y，t，i）。在決定是否挑選某件衣服y時(shí)，需要考慮該衣服的所有屬性，但是各個(gè)屬性在挑選中的權(quán)重是不一樣的。假設(shè)屬性[mi]的權(quán)重為Q（i）。那么S（y，t，i）和Q（i）共同決定了屬性[mi]體現(xiàn)出來的適宜度。所有屬性的適宜度之和，形成該件衣服y針對(duì)某種天氣t的綜合適宜度Z（y，t）。在本文方法中，采用公式（1）來進(jìn)行計(jì)算。而公式（2）則是計(jì)算某種屬性的適宜度F（y，t，i）。

[Z（y，t）=i=113F（y，t，i）] （1）

[F（y，t，i）=S（y，t，i）×Q（i）] （2）

接下來就是要確定S（y，t，i）和Q（i）。在沒有特指衣服和天氣時(shí)，S（y，t，i）可簡(jiǎn)寫為S（i）。本方法從各個(gè)屬性的特點(diǎn)入手。把人們通常采用各種方式描述的屬性轉(zhuǎn)換成可以計(jì)算的數(shù)值。由于服裝的銷量、人氣、厚度和面料通過直接查看服裝的相關(guān)信息即可獲得，并且跟天氣的相關(guān)性相對(duì)固定，因此本文把它們歸為客觀屬性。對(duì)于銷量、人氣這兩種有直接數(shù)值的屬性，按層次劃分?jǐn)?shù)值，并依次設(shè)定分?jǐn)?shù)。如：將銷量劃分為：0-500，501-1000，1001-5000，5001-10000，10001-50000，50000以上六個(gè)層次，平均分配分值，則S（12）的值分別為：0、2、4、6、8、10。我們?cè)谠O(shè)置各屬性分值時(shí)，均把最低分設(shè)置為0分，最高分設(shè)置為10分，避免在計(jì)算綜合分時(shí)出現(xiàn)較大的誤差。

穿衣指數(shù)[2]中把穿衣氣象指數(shù)分為八個(gè)級(jí)別。穿衣指數(shù)越小，穿衣的厚度越薄。參考穿衣指數(shù)推薦的服裝類型和面料，本文把服裝的厚度與穿衣氣象指數(shù)相對(duì)應(yīng)并分別編號(hào)，如表1。

在穿衣氣象指數(shù)對(duì)應(yīng)的溫度下，推薦相應(yīng)厚度的服裝。根據(jù)穿衣氣象指數(shù)每一級(jí)所對(duì)應(yīng)的溫度，可得出各溫度層次下對(duì)應(yīng)的服裝厚度，如表2所示：

因此，厚度分的計(jì)算公式為：

[S（2）=10*（1-int（|FH（y）-CZ（t）|）/7）] （3）

其中，F(xiàn)H（y）是服裝y對(duì)應(yīng)的服裝厚度編號(hào)，CZ（t）是天氣t對(duì)應(yīng)的穿衣氣象指數(shù)編號(hào)，7是熱度級(jí)別數(shù)減1，函數(shù)int表示取整數(shù)。

對(duì)于面料這一屬性，根據(jù)對(duì)棉、聚酯纖維（包含滌綸）、氨綸（聚氨基甲酸酯纖維）、腈綸（聚丙烯腈纖維）、錦綸（聚酰胺纖維）、粘纖（粘膠纖維）、羊毛、鴨絨這幾種常用面料特點(diǎn)性能的分析和對(duì)比，以及參考部分文獻(xiàn)[3]來確定分值，后面可根據(jù)需要調(diào)整。其中，本文重點(diǎn)考慮服裝面料的透氣性、吸濕性、保暖性這三個(gè)重要特性。例如，棉具有較好的吸濕性、保暖性、透氣性及穿著舒適的特點(diǎn)，將春秋夏季棉的分值設(shè)置為10分，冬季設(shè)置為8分。對(duì)于由多種面料制成的衣服，設(shè)各面料分為[mi（j）]，對(duì)應(yīng)的含量占比為[p（j）]，那么該服裝面料分的計(jì)算公式即為：

[S（3）=jm3（j）*p（j）] （4）

主觀屬性包含：服裝的類型、顏色、彈力指數(shù)、柔軟度、風(fēng)格、版型、流行元素、長(zhǎng)度和價(jià)格。這些屬性在服裝挑選過程中，存在主觀性，還有時(shí)代審美特征，所以，本方法通過設(shè)計(jì)調(diào)查問卷調(diào)查每種主觀類屬性值與天氣的適宜度，并且統(tǒng)計(jì)問卷數(shù)據(jù)，得出不同天氣條件下各種屬性值的分?jǐn)?shù)。

主觀屬性分值的計(jì)算公式為：

[S（i）=x/10]，i=1，4，5，6，7，8，9，10，13 （5）

其中，x為特定天氣條件下選擇該屬性的人數(shù)。

因研究的條件有限，采用的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，因此結(jié)論不一定十分的準(zhǔn)確可靠，主要呈現(xiàn)了一種研究思路。在實(shí)際實(shí)現(xiàn)的時(shí)候，便可根據(jù)這種思路大量地采集數(shù)據(jù)，從而使結(jié)果更加詳實(shí)準(zhǔn)確。

3 問卷設(shè)計(jì)及分?jǐn)?shù)設(shè)定

3.1 問卷設(shè)計(jì)

上一節(jié)講到服裝相關(guān)屬性分客觀和主觀兩種?？陀^屬性通過直接構(gòu)造函數(shù)直接計(jì)算，主觀屬性通過調(diào)查問卷間接計(jì)算。主觀屬性有服裝的類型、顏色、風(fēng)格、版型、柔軟度、彈力指數(shù)、長(zhǎng)度、價(jià)格、人氣、銷量、流行元素。對(duì)這些屬性，需要設(shè)計(jì)相應(yīng)的問卷來進(jìn)行調(diào)查和分析。在調(diào)查時(shí)，不失一般性，把天氣分為晴、雨、多云、風(fēng)、雪五種，均為多選題，最后對(duì)問卷結(jié)果進(jìn)行整理分析。

3.2 分?jǐn)?shù)設(shè)定

通過對(duì)12-35歲之間的女性進(jìn)行問卷調(diào)查，以及對(duì)問卷結(jié)果數(shù)據(jù)的規(guī)整和分析，可了解基于天氣各屬性對(duì)應(yīng)屬性值的選擇情況，之后根據(jù)每道題選擇人數(shù)所占的比例來為每個(gè)主觀屬性的屬性值設(shè)定分?jǐn)?shù)，選擇人數(shù)所占比例越多，分?jǐn)?shù)設(shè)定相對(duì)越高。例如，調(diào)查結(jié)果中，不同天氣下各服裝風(fēng)格人數(shù)所占百分比，如表3所示：

本文中，主觀屬性的分?jǐn)?shù)設(shè)定均為某天氣下選擇該屬性人數(shù)所占百分比的10倍，例如，通勤這種風(fēng)格在晴、雨、多云、風(fēng)、雪的天氣下，設(shè)置的分?jǐn)?shù)分別為：2.8、2.7、2.9、2.8、2.7。其余風(fēng)格屬性的分?jǐn)?shù)設(shè)定同理。

4 測(cè)試與分析

4.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果測(cè)試

測(cè)試一：輸入天氣條件：夏季晴天，溫度：28℃，挑選的前6套上裝如表4所示：

對(duì)應(yīng)的上裝圖片如圖1所示：

測(cè)試二：輸入天氣條件：秋季雨天，溫度12℃，挑選的前6套下裝如表5所示：

對(duì)應(yīng)的6套下裝圖片如圖2所示：

4.2 實(shí)驗(yàn)分析

測(cè)試一通過對(duì)挑選出的前6套上裝分析可以看出，夏季晴天溫度26℃的時(shí)候，適合穿厚度為薄或極薄的短袖t恤或背心，適合的顏色為白或藍(lán)，面料為棉，風(fēng)格為韓版、休閑，版型為寬松款，柔軟度為適中或柔軟，彈力指數(shù)為無彈或微彈，長(zhǎng)度為適中。因此，應(yīng)推薦這一類屬性的服裝。

測(cè)試二根據(jù)挑選出的前6套下裝屬性可以看出，秋季雨天溫度12℃的天氣條件下，適合穿厚度適中的牛仔褲或鉛筆褲打底褲，適合的顏色為黑、白、藍(lán)，面料為棉，風(fēng)格為韓版、休閑，版型為修身款，柔軟度適中，彈力指數(shù)為微彈或彈力，適合的長(zhǎng)度為長(zhǎng)款，推薦這一類服裝最為合適美觀。

5 結(jié)束語

這種基于天氣的服裝挑選方法針對(duì)不同天氣，結(jié)合服裝的各種屬性，求出服裝的適宜度，根據(jù)適宜度高低，推薦給用戶相應(yīng)的服裝，節(jié)省了在不同天氣下挑衣試衣的時(shí)間和精力，為用戶帶來高效高質(zhì)的穿衣體驗(yàn)。賣家也可根據(jù)季節(jié)和大眾的喜好推薦應(yīng)季的服裝提升銷售量。在此研究中，提供了一種可行的思路，在具體實(shí)現(xiàn)的時(shí)候，可以根據(jù)這種思路大量地收集數(shù)據(jù)，使結(jié)論更加準(zhǔn)確。

研究中仍有許多不足，比如因條件有限，采集到的數(shù)據(jù)量還太小，個(gè)性化的影響因素考慮不多，考慮到的天氣因素也還比較粗略，沒有考慮到濕度因素等。以后將針對(duì)這些問題進(jìn)一步提高挑選方法。

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