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    中國(guó)大豆進(jìn)口影響因素的實(shí)證分析

    2016-06-01 11:29:52楊瑞姣
    2016年10期
    關(guān)鍵詞:生產(chǎn)總值進(jìn)口量大豆

    楊瑞姣

    中國(guó)大豆進(jìn)口影響因素的實(shí)證分析

    楊瑞姣

    我國(guó)大豆需求年年增長(zhǎng),而國(guó)產(chǎn)大豆的產(chǎn)量卻逐年下降,只能靠激增的進(jìn)口大豆來(lái)填補(bǔ)我國(guó)國(guó)內(nèi)需求缺口。尤其近6年以來(lái),中國(guó)大豆對(duì)外依存度均超過(guò)80%,海關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2015年中國(guó)的大豆進(jìn)口量為7140.31萬(wàn)噸,比2014年同比增加12.66%。

    人口增長(zhǎng);GDP;大豆進(jìn)口;ADF檢驗(yàn)

    一、模型假定和數(shù)據(jù)處理

    以1995年-2014年的年度數(shù)據(jù)為依據(jù),將我國(guó)的人口增長(zhǎng)、人民幣的匯率、國(guó)產(chǎn)大豆的種植面積、國(guó)產(chǎn)大豆的單產(chǎn)量、我國(guó)的工業(yè)增加值和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值六個(gè)影響因素作為解釋變量,大豆的進(jìn)口量作為被解釋變量,初步建立如下經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量模型:

    Mt=f(Pt,REERt,St,Qt,Yt,GDPt)

    為了使數(shù)據(jù)趨勢(shì)線性化,消除時(shí)間序列中存在的異方差現(xiàn)象,對(duì)上述模型中的變量取自然對(duì)數(shù),初步得到變換后的進(jìn)口方程模型:

    LnMt=C+αLnPt+βLnREERt+γLnSt+ηLnQt+λLnYt+σLnGDPt+Ut

    其中,Mt為大豆的進(jìn)口量,REERt為人民幣的實(shí)際匯率(以與美元間的匯率表示),St為我國(guó)的大豆種植面積,Qt為我國(guó)的大豆的單產(chǎn)量,Yt為我國(guó)的工業(yè)增加值,GDPt為我國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值;C為常數(shù)項(xiàng),Ut為隨機(jī)誤差項(xiàng),α、β、γ、η、λ、σ分別為我國(guó)的大豆進(jìn)口量對(duì)人口增長(zhǎng)率(均以1994年的人口數(shù)為基數(shù))、實(shí)際有效匯率、大豆種植面積、大豆單產(chǎn)量、工業(yè)增加值、GDP的彈性系數(shù)。

    二、實(shí)證分析和檢驗(yàn)

    (一)各變量的ADF檢驗(yàn)

    本研究的數(shù)據(jù)為時(shí)間序列數(shù)據(jù),并且要采用OLS回歸,因此需要檢驗(yàn)各個(gè)變量的平穩(wěn)性,經(jīng)檢驗(yàn)平穩(wěn)后方可進(jìn)行回歸分析。對(duì)變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn),以AIC和SC值最小為準(zhǔn)則,確定滯后階數(shù)為4。

    表1 各變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

    由上表可知,LMt、LPt和LGDPt是平穩(wěn)的時(shí)間序列,舍棄LQt、LREERt、LSt、LYt變量后,可以初步確定以LPt、LGDPt為解釋變量,LMt為被解釋變量來(lái)構(gòu)建的二元對(duì)數(shù)模型。

    (二)實(shí)證分析和檢驗(yàn)

    運(yùn)用OLS方法進(jìn)一步分析,初始模型的回歸分析結(jié)果如下:

    表2 初始模型的回歸分析結(jié)果

    表7 新模型的回歸分析結(jié)果

    對(duì)樣本量為n=20,k=2的模型,在α=0.05的顯著水平下查DW分布表,dL=1.2,dv=1.41,模型中dv

    三、結(jié)論和建議

    1996年以來(lái),我國(guó)的大豆進(jìn)口量的連年攀升,是國(guó)內(nèi)國(guó)際復(fù)雜因素綜合作用的結(jié)果。我國(guó)已對(duì)該現(xiàn)狀提出了很多政策性的建議和措施,大豆進(jìn)口現(xiàn)狀初見(jiàn)成效,一定程度上減弱了大豆進(jìn)口,保護(hù)了我國(guó)的大豆產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。但因國(guó)際因素復(fù)雜多變、不可控性極大,能控制和參考分析的只能是國(guó)內(nèi)因素,通過(guò)剔除一些存在共線性的多余變量,最終確定以LPt、LGDPt為解釋變量,LMt為被解釋變量的對(duì)數(shù)模型。該模型在統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)上都有著很重要的含義:大豆進(jìn)口對(duì)人口增長(zhǎng)率Pt的彈性系數(shù)為8.470,說(shuō)明我國(guó)的人口增長(zhǎng)率對(duì)我國(guó)的大豆進(jìn)口是正向影響,即我國(guó)的人口每增長(zhǎng)1%,大豆進(jìn)口量就會(huì)增加8.470%;大豆進(jìn)口對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDPt的彈性系數(shù)為-2.071,說(shuō)明我國(guó)的大豆進(jìn)口與我國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),即GDP每增加1%,我國(guó)就會(huì)少進(jìn)口2.071%的大豆,兩因素共同影響著我國(guó)的大豆進(jìn)口。

    針對(duì)以上分析結(jié)果,對(duì)我國(guó)的大豆進(jìn)口逐年增加的現(xiàn)狀的改善提出以下建議:首先,國(guó)家加大對(duì)大豆的科技投入和資金投入,培育優(yōu)良品種并鼓勵(lì)豆農(nóng)差異化種植,提高大豆品質(zhì)進(jìn)而提高大豆的出油率。其次,鼓勵(lì)企業(yè)和豆農(nóng)簽訂長(zhǎng)期協(xié)議,定期定量收購(gòu)大豆,確保豆農(nóng)有穩(wěn)定的收益的同時(shí),減輕稅負(fù)負(fù)擔(dān),加大獎(jiǎng)勵(lì)和補(bǔ)貼力度,完善涉農(nóng)金融服務(wù),以提高豆農(nóng)的種植積極性,增加大豆種植面積。再者,加強(qiáng)同巴西、美國(guó)、阿根廷等大豆主產(chǎn)國(guó)的技術(shù)交流與合作,提高我國(guó)的國(guó)產(chǎn)大豆的種植和生產(chǎn)水平,并改善國(guó)際貿(mào)易環(huán)境,合理、靈活地運(yùn)用世貿(mào)組織規(guī)則,實(shí)行國(guó)產(chǎn)大豆非轉(zhuǎn)基因大豆保護(hù)戰(zhàn)略,進(jìn)而提高我國(guó)大豆的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力和影響力,有力調(diào)控進(jìn)口、提高出口。最后,在現(xiàn)有的鼓勵(lì)二胎政策的人口發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施的同時(shí),也應(yīng)針對(duì)性地控制人口數(shù)量的大幅度增長(zhǎng),并且實(shí)行有效的經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策,提高我國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,這對(duì)減少我國(guó)的大豆進(jìn)口有很大的幫助。(作者單位:延邊大學(xué))

    [1] 徐雷高.大豆進(jìn)口連創(chuàng)新高和我國(guó)的糧食安全[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討,2013(10).

    [2] 吳東立.人民幣升值對(duì)中國(guó)大豆進(jìn)口影響的實(shí)證研究[J].農(nóng)業(yè)貿(mào)易展望,2015(5).

    [3] 謝長(zhǎng)城.2014年中國(guó)大豆市場(chǎng)回顧及2015年展望[J].中國(guó)畜牧雜志,2015(2).

    楊瑞姣(1992.06-),女,漢,河北深州人,碩士研究生,延邊大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,研究方向:世界經(jīng)濟(jì)學(xué)。

    本文以1995年-2014年的年度數(shù)據(jù),以大豆進(jìn)口量為被解釋變量、中國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人口增長(zhǎng)率為解釋變量,通過(guò)構(gòu)建多元對(duì)數(shù)模型、采用ADF等相關(guān)檢驗(yàn)、OLS回歸的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法,實(shí)證分析出二者對(duì)我國(guó)的大豆進(jìn)口的影響方向和程度,并給出了必要的建議以扭轉(zhuǎn)現(xiàn)今大豆主要依賴進(jìn)口的局面。

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