超市數(shù)據(jù)可視化研究

謝彥南 楊呈敏

（廣東環(huán)境保護(hù)工程職業(yè)學(xué)院，廣東 佛山528216）

0 引言

可視化是利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，并進(jìn)行交互處理的理論、方法和技術(shù)?？梢暬瘓D表有很多種表達(dá)方式，比如:餅圖、堆疊橫形圖、折線圖、條形圖等多種圖表表達(dá)方式；每種圖形表有不同的效果和作用，給人帶來的視覺影響也是很大差異的。

可視化意義：在經(jīng)濟(jì)，生活中的數(shù)據(jù)幾乎無處不在，幾乎每時(shí)每刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，而對(duì)于大多數(shù)人來說，一堆密密麻麻的數(shù)據(jù)幾乎沒有什么用處，但對(duì)于數(shù)據(jù)處理的人來說，卻是可以挖掘的寶貴經(jīng)驗(yàn)和財(cái)富。例如：疫情期間，通過大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，將疫情期間感染病例數(shù)據(jù)可視化，可以更加直觀地了解全國(guó)疫情情況，運(yùn)用預(yù)測(cè)算法，科學(xué)預(yù)測(cè)疫情發(fā)展趨勢(shì)和社會(huì)影響，繪制疫情增長(zhǎng)曲線圖，發(fā)現(xiàn)增長(zhǎng)峰值、拐點(diǎn)、趨勢(shì)等規(guī)律。從而為疫情防控部門提供更為科學(xué)的決策依據(jù)，協(xié)助相關(guān)部門做好防控措施。

1 研究思路

1.1 數(shù)據(jù)獲取

利用Python在網(wǎng)上爬取超市數(shù)據(jù)，主要爬取了四年的超市數(shù)據(jù)。用Python對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、篩選等操作，獲取有用數(shù)據(jù)，以Excel表格的csv格式保存。

1.2 數(shù)據(jù)分析與可視化

1.2.1 連接Mysql數(shù)據(jù)庫

將保存的csv文件導(dǎo)入Mysql，要注意編碼格式的轉(zhuǎn)換，以防出現(xiàn)亂碼，數(shù)據(jù)無法打開查看。用Python連接Mysql數(shù)據(jù)庫，用Mysql語句篩選提取相關(guān)的數(shù)據(jù)。

1.2.2 前端呈現(xiàn)

使用Python中的HTML進(jìn)行網(wǎng)頁設(shè)計(jì)，用Echarts編寫前端網(wǎng)頁所需要呈現(xiàn)的圖形代碼，將數(shù)據(jù)以可視化圖表的形式展現(xiàn)出來。

2 可視化分析

2.1 超市利潤(rùn)數(shù)據(jù)分析

從圖1可以看出從2014年——2017年當(dāng)中，2017年的銷售額是所呈現(xiàn)的所有年份當(dāng)中最高的，銷售額高的原因一方面可能是商品已達(dá)到使用壽命，另一方面可能是人們收入水平的提高，擁有更多的財(cái)務(wù)支配選擇權(quán)，總體來說銷售額呈波動(dòng)狀態(tài)。另外也可以看出我國(guó)華東地區(qū)的銷售額最高，西北地區(qū)的銷售額最低，進(jìn)而可以說明華東地區(qū)的購(gòu)買力相對(duì)較強(qiáng)；利潤(rùn)率最高的則為西南地區(qū)，最低的為西北地區(qū)，利潤(rùn)率高可能是西南地區(qū)的銷售的價(jià)格較高。

圖1 銷售額和利潤(rùn)趨勢(shì)

2.2 商品數(shù)據(jù)可視化分析

圖2的雷達(dá)圖，說明了家具類商品的均價(jià)、銷售額最為突出，而利潤(rùn)是排在了第二位；辦公用品類商品，客戶數(shù)、銷售量、利潤(rùn)、利潤(rùn)率都是最為突出，均價(jià)較為弱項(xiàng)，在六項(xiàng)中，有四項(xiàng)是較為突出，綜合能力較強(qiáng)，技術(shù)類商品，均價(jià)和銷售額都僅次于家具類商品，利潤(rùn)也緊跟在兩類商品之后。

圖2 商品情況分析

3 結(jié)論及建議

3.1 銷售情況方面

（1）提高發(fā)貨速度，尤其是對(duì)于偏遠(yuǎn)地區(qū)，例如：新疆、西藏、甘肅、內(nèi)蒙古等地區(qū)的發(fā)貨速度；還有對(duì)于一些急件，可以選擇運(yùn)送速度較快的物流公司；為及時(shí)高效發(fā)貨，可在各地建設(shè)貨物倉(cāng)庫或在線下銷售點(diǎn)增加商品儲(chǔ)備量，可增強(qiáng)貨物調(diào)配和運(yùn)送速度。

（2）將物流的各個(gè)環(huán)節(jié)與人工智能相結(jié)合，提高社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率。例如：在智能倉(cāng)庫作業(yè)環(huán)境中的搬運(yùn)機(jī)器人、分揀機(jī)器人與機(jī)架進(jìn)行有序操作與協(xié)作，能夠極大提升倉(cāng)庫操作的處理速度、揀取精度和存儲(chǔ)密度。

（3）在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)銷售能力強(qiáng)的地區(qū)，適當(dāng)增加物品儲(chǔ)備量。在銷售能力弱的地區(qū)，加強(qiáng)與商鋪合作，適當(dāng)增加廣告投入，加大產(chǎn)品宣傳力度，增加產(chǎn)品體驗(yàn)服務(wù)，對(duì)旺季、淡季做出相應(yīng)的促銷活動(dòng)等。

3.2 商品情況方面

提高所銷售產(chǎn)品的創(chuàng)意性，與實(shí)用性，對(duì)于少數(shù)追求新奇的顧客，可以為其提供個(gè)性定制產(chǎn)品、DIY產(chǎn)品等；對(duì)于實(shí)用小型產(chǎn)品，可以將其制作得更加精美，除了使用功能，還能讓人具有觀賞、收藏欲望，還有增強(qiáng)對(duì)周邊產(chǎn)品覆蓋能力。對(duì)于大型家具類商品，重中之重是產(chǎn)品質(zhì)量，在此之后才是產(chǎn)品創(chuàng)新，材料也應(yīng)盡量以環(huán)保、可再利用材料為主，對(duì)于所使用的涂料存在的氣體安全問題也是需要重視的一個(gè)方面。對(duì)于技術(shù)類商品，所售商品緊跟產(chǎn)品的更新速度，加強(qiáng)與各產(chǎn)品供應(yīng)商的合作，爭(zhēng)取新產(chǎn)品一上市就能拿到商品的銷售權(quán)。

3.3 客戶情況方面

實(shí)行會(huì)員制，增加會(huì)員福利，增加顧客與品牌的粘合性。提供更加優(yōu)質(zhì)完善的售后服務(wù)，注重發(fā)展一對(duì)一地跟進(jìn)式服務(wù)，讓顧客享受到體貼入微的服務(wù)。重視對(duì)顧客投訴、質(zhì)疑等方面的調(diào)查，定期對(duì)顧客進(jìn)行的問卷調(diào)查，并在一些方面做出適當(dāng)調(diào)整。

4 問題與挑戰(zhàn)

4.1 數(shù)據(jù)感知獲取方面

按照網(wǎng)絡(luò)空間中數(shù)據(jù)的蘊(yùn)藏的深度，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)可分為Surface Web和Deep Web，即表層網(wǎng)頁和深層網(wǎng)頁。如何從這些表層網(wǎng)絡(luò)和深層網(wǎng)絡(luò)中快速獲取自己想要的信息，或者是如何將一定數(shù)量的數(shù)據(jù)信息經(jīng)行篩選，將其有用的數(shù)據(jù)分揀出來，將是數(shù)據(jù)分析要面臨的一個(gè)問題。

4.2 數(shù)據(jù)內(nèi)化方面

在這繁多的數(shù)據(jù)下，如何將我們獲取到與感知道的數(shù)據(jù)從表層的發(fā)現(xiàn)、接收，到深層次的理解內(nèi)化為系統(tǒng)、有邏輯結(jié)構(gòu)的東西，以便我們從冗長(zhǎng)無味的數(shù)據(jù)背后去洞悉數(shù)據(jù)的特點(diǎn)與共性，挖掘數(shù)據(jù)趨勢(shì)，多角度分析數(shù)據(jù)。

4.3 數(shù)據(jù)輸出方面

在將接收的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為完善的結(jié)構(gòu)體系后，如何將內(nèi)化后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為通俗易懂的知識(shí)，容易掌握的技能輸出，或認(rèn)為將數(shù)據(jù)以圖表、封裝類輸出。

5 結(jié)語

國(guó)內(nèi)電商信息數(shù)據(jù)可視化研究正處在摸索階段，本文結(jié)合問題分析研究，及各個(gè)階段數(shù)據(jù)通過可視化的方式呈現(xiàn)，使得數(shù)據(jù)的處理和分析能滿足更高的標(biāo)準(zhǔn)。推動(dòng)電商系統(tǒng)的不斷進(jìn)步。