幼年山羊和綿羊?qū)つ附新曅盘?hào)的對(duì)比分析

祁飛 武佩 宣傳忠 馬彥華 鄔娟

摘 要：近年來對(duì)于聲音信號(hào)處理的技術(shù)日趨成熟，其中運(yùn)用Matlab進(jìn)行聲音信號(hào)處理的研究和實(shí)驗(yàn)越來越多[ 1 ]。本文主要通過Matlab軟件建立針對(duì)羔羊的尋母聲音的分析系統(tǒng)，分別對(duì)出生20天的山羊羔和綿羊羔的尋母聲音進(jìn)行多次采集，并對(duì)采集的聲音信號(hào)進(jìn)行時(shí)域分析和頻域分析。結(jié)果表明：同年齡山羊羔和綿羊羔尋母聲音信號(hào)所包含的信息存在一定的差異。此分析系統(tǒng)可以擴(kuò)展為其他不同年齡、種類羊的其他聲音信號(hào)進(jìn)行處理和特征值提取等。

關(guān)鍵詞：尋母叫聲；信號(hào)對(duì)比分析

內(nèi)蒙古自治區(qū)是以草原畜牧業(yè)為主的地區(qū)，近年來開始了羊福利化養(yǎng)殖的研究[ 2 ]，提出將自動(dòng)化、人工智能等技術(shù)領(lǐng)域與羊養(yǎng)殖技術(shù)相融合。

羊聲音信號(hào)的研究對(duì)羊福利化養(yǎng)殖很有意義，不同種類羊在做不同行為活動(dòng)時(shí)所發(fā)出的叫聲不同，可以通過提取其聲音信號(hào)中的特征來識(shí)別它的行為。

2013年，張彩霞、武佩、宣傳忠等人通過Labview對(duì)母羊產(chǎn)羔、尋羔、饑餓行為下的聲音信號(hào)進(jìn)行處理分析，發(fā)現(xiàn)母羊不同行為下的聲音信號(hào)基頻、功率譜等有明顯差異[ 4 ]。

2015年，宣傳忠，武佩，馬彥華等人發(fā)表了基于功率譜和共振峰的母羊發(fā)聲信號(hào)識(shí)別[ 7 ]的文章，分析了母羊在不同應(yīng)激行為下的發(fā)聲信號(hào)具有明顯差異的特征參數(shù)，并采用共振峰參數(shù)訓(xùn)練的 BP 網(wǎng)絡(luò)，其對(duì)母羊發(fā)聲信號(hào)的正確識(shí)別率為 85.3%，高于利用 AR 功率譜估計(jì)參數(shù)的 81.0%，當(dāng) 2 種參數(shù)進(jìn)行組合訓(xùn)練 BP 網(wǎng)絡(luò)后，其正確識(shí)別率可達(dá) 93.8%。

2016年，宣傳忠，武佩，張麗娜等人又對(duì)羊咳嗽聲信號(hào)進(jìn)行處理[ 5 ]并且提取特征值進(jìn)行識(shí)別，提出一種改進(jìn)的梅爾頻率倒譜系數(shù)（MFCC）。

近些年對(duì)于羊聲音信號(hào)的研究越來越豐富，但是依然存在研究的聲音信號(hào)類別、羊只種類和年齡較單一等問題。針對(duì)這一現(xiàn)狀，本文采用MATLAB軟件對(duì)羔羊聲音信號(hào)進(jìn)行分析及特征值提取。

MATLAB軟件是美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件，用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計(jì)算的高級(jí)技術(shù)計(jì)算語言和交互式環(huán)境，它本身具有強(qiáng)大的函數(shù)功能，可以實(shí)現(xiàn)各種算法、創(chuàng)建用戶界面。主要應(yīng)用于圖像分析、控制設(shè)計(jì)、信號(hào)處理與通訊、信號(hào)檢測等領(lǐng)域。

目前基于Matlab的聲音信號(hào)研究較多，取得的研究結(jié)果較為理想。因此文采用Matlab作為開發(fā)平臺(tái)，采用幼年山羊和綿羊?qū)つ附新曅盘?hào)為實(shí)驗(yàn)信號(hào)，為日后開發(fā)一個(gè)針對(duì)羊聲音信號(hào)的自動(dòng)處理與識(shí)別系統(tǒng)，也為日后進(jìn)一步對(duì)更多種類羊的更多應(yīng)激行為下聲音的處理與分析提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

一、聲音信號(hào)處理技術(shù)路線

二、聲音信號(hào)采集

羊最頻繁發(fā)出叫聲的時(shí)期就是第一季度的產(chǎn)羔期，這期間的羊最為活躍愛叫。因此本文選擇此期間的山羊羔和綿羊羔尋母的聲音作為研究對(duì)象，這期間羊聲音信號(hào)容易采集，為實(shí)驗(yàn)提供大量的數(shù)據(jù)支持，以得到最優(yōu)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。本文用錄音筆為工具進(jìn)行聲音的采集。

將出生20天的山羊羔、綿羊羔與母羊分開。保證羊聲音與其行為符合，采集過程中盡量使實(shí)驗(yàn)羊處于無人環(huán)境，排除聲音內(nèi)容混入驚嚇等其他信息。

為保證數(shù)據(jù)的可靠性采集時(shí)間持續(xù)1小時(shí)。使用Adobe Audition將采集到的兩種聲音信號(hào)各截取30個(gè)樣本保存為WAV格式，每個(gè)樣本時(shí)長1s左右?？紤]到羊聲音信號(hào)存在隨機(jī)性，選取時(shí)要剔除數(shù)據(jù)偏差較大的樣本。

三、聲音信號(hào)時(shí)域分析

聲音信號(hào)的時(shí)域波形如下：

時(shí)域分析程序如下：

[y，F(xiàn)s，Nbits]=wavread（'文件名.wav'）；

wavplay（y，F(xiàn)s）；

s1=wavread（'文件名.wav'）；

y=resample（s1，80，441）；

t=（0：sigLength-1）/Fs；

figure；plot（t，y）；xlabel（'Time（s）'）；

為了能夠在matlab當(dāng)中更好的分析語音信號(hào)，將采樣頻率重新設(shè)置為8000，實(shí)驗(yàn)證明效果顯示明顯。

羊聲音特征：辨識(shí)度高，間歇性且持續(xù)時(shí)間長，時(shí)域特征明顯。本文通過時(shí)域分析主要獲取叫聲持續(xù)時(shí)間、聲音間隔時(shí)間兩個(gè)特征值。將聲音文件導(dǎo)入Adobe Audition中進(jìn)行預(yù)處理并顯示時(shí)域波形，兩種聲音信號(hào)分別提取叫聲持續(xù)時(shí)間、聲音間隔時(shí)間特征值77對(duì)，再通過excel數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。分析結(jié)果如下：

其中，綿羊羔（20天）尋母叫聲特點(diǎn)如下：

叫聲間隔時(shí)間在3.11s-12.09s之間，平均7.58s；

聲音持續(xù)時(shí)間0.78s-1.61s之間，平均1.53s；

山羊羔（20天）尋母叫聲特點(diǎn)如下：

叫聲間隔時(shí)間在0.26s-0.97s之間，平均0.56s；

聲音持續(xù)時(shí)間0.32s-0.96s之間，平均0.64s。

山羊羔尋母聲音比綿羊羔較為短促，發(fā)聲頻率高。

四、兩種聲音信號(hào)的頻譜、功率譜比較

1）本文采用Matlab提供的wavread函數(shù)對(duì)60個(gè)樣本進(jìn)行讀取，S1=wavread（‘20山羊羔尋母）；wavread函數(shù)將信號(hào)賦給S1；

本文選取具有代表性的樣本分析如下：

2）濾波器主要分為經(jīng)典濾波器和現(xiàn)代濾波器。從設(shè)計(jì)方法上主要有FIR和IIR濾波器。根據(jù)選頻作用主要分為高通濾波器、低通濾波器、帶通濾波器和帶阻濾波器。Matlab軟件設(shè)計(jì)濾波器有很多種方式，主要通過FDAtool工具箱設(shè)計(jì)和自帶函數(shù)設(shè)計(jì)兩種方式實(shí)現(xiàn)濾波。

本文選擇用Matlab自帶的函數(shù)編寫程序設(shè)計(jì)濾波器。Matlab自帶的濾波器設(shè)計(jì)函數(shù)有：[b，a]=butter（n，wn[，ftype]）、[z，p，k]=butter（n，wn[，ftype]）、[b，a]=cheby1（n，Rp，wn[，ftype]）、[b，a]=ellip（n，Rp，Rs，wn[，ftype]）等。

對(duì)于山羊羔和綿羊羔聲音頻率分布雖有差異，但是都處于可聽域20-20000Hz之間，并且都屬于低頻信號(hào)。結(jié)合所研究的羔羊聲音信號(hào)的幅頻特性較明顯的這一特點(diǎn)，因此本文選擇用IIR濾波器實(shí)現(xiàn)。

IIR濾波器幅頻特性精度高并且計(jì)算速度快[ 1 ]，符合要求；并設(shè)計(jì)最優(yōu)幅頻特性的Butterworth濾波器對(duì)聲音信號(hào)進(jìn)行濾波。函數(shù)如下：

[n，wn]=buttord（wp，ws，rp，as，‘s）；

[z，p，k]=buttap（n）；

[bap，aap]=zp2tf（z，p，k）；

[b，a]=lp2lp（bap，aap，wn）；

[bz，az]=impinvar（b，a，F(xiàn)s）；

設(shè)置rp=3，as=15；通過buttord函數(shù)確定濾波器階數(shù)和截止頻率。

3）功率譜分析方法有直接分析法、間接分析法。

直接法又稱周期圖法，它是把隨機(jī)序列x（n）的N個(gè)觀測數(shù)據(jù)視為一能量有限的序列，直接計(jì)算x（n）的離散傅立葉變換，得X（k），然后再取其幅值的平方，并除以N，作為序列x（n）真實(shí)功率譜的估計(jì)。

間接法是先由序列x（n）估計(jì)出自相關(guān)函數(shù)R（n），然后對(duì)R（n）進(jìn)行傅立葉變換，便得到x（n）的功率譜估計(jì)。對(duì)于直接法的功率譜估計(jì)，當(dāng)數(shù)據(jù)長度N太大時(shí)，譜曲線起伏加劇，若N太小，譜的分辨率又不好，因此需要改進(jìn)。

對(duì)直接功率譜改進(jìn)后的方法主要是分段平均周期圖法（Bartlett法）。它通過將信號(hào)S1分成互不重疊的P個(gè)小段，每小段有m個(gè)采樣值，則P*m=N，N為信號(hào)總長度。對(duì)每小段信號(hào)進(jìn)行功率譜估計(jì)，然后再取平均作為整個(gè)信號(hào)的功率譜估計(jì)。

功率譜計(jì)算如下：

而Welch法對(duì)Bartlett法進(jìn)行了兩方面的修正，一是選擇適當(dāng)?shù)拇昂瘮?shù)w（n），并再周期圖計(jì)算前直接加進(jìn)去，加窗的優(yōu)點(diǎn)是無論什么樣的窗函數(shù)均可使譜估計(jì)非負(fù)。二是在分段時(shí)，可使各段之間有重疊，這樣會(huì)使方差減小。

Matlab實(shí)現(xiàn)功率譜分析的方式主要是通過自帶函數(shù)如：[pxx，pxxc，f]=psd（x，Nfft，window，noverlap，p）、[pxx[，f]]=pmtm（x[，nw，Nfft，fs]）、[pxx，f，a]=pmem（x，p，Nfft，fs，xcorr）等。本文主要采用Bartlett法進(jìn)行功率譜分析。

將兩組聲音樣本讀入程序分析，波形如下：

山羊羔尋母聲音頻率集中，多在1300-1900Hz之間，其他頻率范圍內(nèi)未見明顯波形。山羊羔尋母聲音功率譜波形規(guī)整，出現(xiàn)三個(gè)明顯波峰；

綿羊羔尋母聲音頻率分散，部分在在694Hz左右、860Hz左右、1040Hz左右、1235Hz左右。少部分能量分布在1606Hz。功率譜波形整體呈下降趨勢，能量集中在923Hz、1031Hz左右、少量分布在1676Hz左右。

總結(jié)下來，山羊羔尋母聲音比綿羊羔尋母聲音頻率普遍偏高且集中，兩種叫聲的幅度值大致相同，未見明顯區(qū)別。對(duì)其他樣本分析結(jié)果同上。

五、兩種聲音信號(hào)的語譜圖比較

僅僅通過時(shí)域、頻率譜分析聲音信號(hào)所得到的信息還不完整，可能存在死區(qū)。

本文對(duì)兩種聲音信號(hào)增加了語譜圖分析。通過語譜圖我們可以觀察叫聲不同頻段的信號(hào)強(qiáng)度隨時(shí)間的變化情況，其縱軸為頻率，橫軸為時(shí)間，任一給定頻率成分在給定時(shí)刻的強(qiáng)弱用相應(yīng)點(diǎn)灰度或色調(diào)的濃淡來表示，顏色越深表示該點(diǎn)的叫聲能量越強(qiáng)[ 9 ]。語譜圖中顯示了大量的與叫聲信號(hào)語句特性有關(guān)的信息，是一種動(dòng)態(tài)的頻譜。

用Matlab實(shí)現(xiàn)語譜圖方法主要有兩種，一種通過軟件提供的spectrogram函數(shù)直接實(shí)現(xiàn)，另一種通過將讀入的信號(hào)分針加窗，進(jìn)行能量密度譜計(jì)算，對(duì)其進(jìn)行偽色彩顯示。

通過實(shí)驗(yàn)，本文選擇第二種方式。得到的語譜圖如下：

語譜圖中有主要有橫杠（與時(shí)間軸平行）豎杠，其中橫杠的寬度和強(qiáng)度表示共振峰的帶寬和頻率[ 10 ]。豎杠表示聲音信號(hào)的基因頻率。從顏色深淺上還可以看出信號(hào)的強(qiáng)度，偏紅橙色表示信號(hào)強(qiáng)度大，藍(lán)色則相反。

山羊羔聲音的明顯共振峰出現(xiàn)在1500-1766Hz之間，綿羊羔聲音的明顯共振峰出現(xiàn)在1055-1400Hz和1700Hz左右?？梢钥吹絻煞N聲音信號(hào)在5000Hz以上都是深藍(lán)色。從語譜圖可以更直觀的觀察到兩種聲音信號(hào)的頻率分布。

六、結(jié)語與展望

本文通過Matlab軟件對(duì)兩種同年齡羔羊?qū)つ嘎曇粜盘?hào)進(jìn)行時(shí)域、頻域和語譜圖的分析，實(shí)現(xiàn)了通過matlab軟件對(duì)羔羊聲音信號(hào)的初次研究。提取了叫聲間隔時(shí)間、叫聲持續(xù)時(shí)間、功率譜能量分布頻率、共振波等特征參數(shù)，為進(jìn)一步搭建基于Matlab的羊聲音信號(hào)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)提供了基礎(chǔ)。日后可以通過Matlab實(shí)現(xiàn)羊聲音信號(hào)的倒譜分析，提取更可以區(qū)分和識(shí)別羊不同聲音信號(hào)的特征值。還可以通過matlab實(shí)現(xiàn)三維圖像分析羊聲音信號(hào)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 陳家焱，陳冬嬌，張達(dá)響.基于Matlab的聲音信號(hào)采集與分析處理[J].計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化，2005，06：91-92+96.

[2] 黃英來.基于動(dòng)物聲音的個(gè)體辨認(rèn)技術(shù)的研究[D].東北林業(yè)大學(xué)，2006.

[3] 郝強(qiáng)，趙河明，張毅，臧旭躍.基于MATLAB的聲音采集及去噪音處理方法[J].機(jī)電技術(shù)，2014，05：49-50.

[4] 張彩霞，武佩，宣傳忠等.母羊聲音信號(hào)處理與識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J].內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2013，34（5）：145-149.

[5] 宣傳忠，武佩，張麗娜等.羊咳嗽聲的特征參數(shù)提取與識(shí)別方法[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)，2016，47（3）：342-348.

[6] 黃明威.基于matlab的聲音采集圖形界面的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2013，19：4527-4528.

[7] 宣傳忠，武佩，馬彥華等.基于功率譜和共振峰的母羊發(fā)聲信號(hào)識(shí)別[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2015，31（24）：219-224.

[8] 鄧華.MATLAB 通信仿真及應(yīng)用實(shí)例詳解.北京：人民郵電出版社，2003：1-2.

[9] 劉博.基于MATLAB的語音信號(hào)采集和語譜圖分析[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2015，11：177-178.

[10] 李富強(qiáng)，萬紅，黃俊杰.基于MATLAB的語譜圖顯示與分析[J].微計(jì)算機(jī)信息，2005，20：172-174.

作者簡介：

祁飛（1991-），女，蒙古族，內(nèi)蒙古呼和浩特人，在讀碩士，研究方向：農(nóng)業(yè)電氣化與自動(dòng)化；

武佩，男，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：農(nóng)業(yè)工程測試與控制。