“新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”交通基礎(chǔ)設(shè)施投資的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)研究

劉明婷

【摘要】新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶是近年我國關(guān)于洲際經(jīng)濟(jì)合作一體化提出的偉大構(gòu)想，是在古絲綢之路基礎(chǔ)上提出的新的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。甘肅省處于這條經(jīng)濟(jì)帶的黃金地段，應(yīng)充分利用其地理優(yōu)勢，發(fā)揮出最大的作用。基于該省1996～2015年的交通基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟(jì)增長數(shù)據(jù)，建立了VAR模型并進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析和格蘭杰檢驗(yàn)，得出甘肅省交通基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟(jì)增長之間雙向互惠的關(guān)系。最后針對這一結(jié)論提出了相關(guān)建議。

【關(guān)鍵詞】新絲綢之路 交通基礎(chǔ)設(shè)施投資 VAR模型 格蘭杰檢驗(yàn)

一、引言

2013年9月7日習(xí)近平主席在納扎爾巴耶夫大學(xué)提出建設(shè)“新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的宏偉設(shè)想，這是中國政府首次就洲際經(jīng)濟(jì)合作一體化所提出的。通過這條經(jīng)濟(jì)帶，各國之間可以相互聯(lián)系，相互合作。甘肅省處在這條經(jīng)濟(jì)帶的黃金地段，優(yōu)勢彰顯，利用這一得天獨(dú)厚的地理位置，可發(fā)揮出極大的作用，為“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”建設(shè)作出貢獻(xiàn)，帶動經(jīng)濟(jì)的增長。按照索洛為代表的新古典經(jīng)濟(jì)增長理論，經(jīng)濟(jì)增長與勞動、資本投入和全要素增長率有關(guān)，可見投資對于經(jīng)濟(jì)增長的重要性，其中交通基礎(chǔ)設(shè)施投資對于整個國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有極大地推動作用。以甘肅省為例，研究“新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”交通基礎(chǔ)設(shè)施投資的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)，對于我國宏觀經(jīng)濟(jì)政策的制定以及“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的建設(shè)都有重要意義。

二、文獻(xiàn)綜述

“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的提出，許多學(xué)者都對該經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行了研究。王曉鴻，張慧（2014）根據(jù)甘肅省在新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上的地理位置，分析了該省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的空間分布圖，得出該省東部地區(qū)是新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)的薄弱地區(qū)，應(yīng)加強(qiáng)對其建設(shè)投資力度。蘇海紅和丁忠兵（2014）對青海省的區(qū)位因素進(jìn)行分析，得出絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的建設(shè)將有效促進(jìn)青海省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。安樹偉（2015）發(fā)現(xiàn)在“一帶一路”的戰(zhàn)略背景下，我國未來區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展將出現(xiàn)新的格局，并且最終會形成東西互補(bǔ)、陸海協(xié)調(diào)、面向世界的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新格局。

關(guān)于新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)的研究，已經(jīng)有了許多見仁見智的探討。正是在此基礎(chǔ)上，本文從甘肅省出發(fā)，基于近20年的各變量數(shù)據(jù)，建立了向量自回歸（VAR）模型并進(jìn)行檢驗(yàn)，并分析甘肅省交通基礎(chǔ)設(shè)施投資的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)。

三、數(shù)據(jù)選取與模型的建立

（一）數(shù)據(jù)處理

本文選擇了地處絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶黃金地段的甘肅省，從《甘肅年鑒》搜集到甘肅省1996～2015年的各變量數(shù)據(jù)，主要有甘肅省交通基礎(chǔ)設(shè)施投資額I、甘肅省歷年生產(chǎn)總值GDP以及交通運(yùn)輸業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值TGDP。這里用GDP來替代經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)，交通運(yùn)輸業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值則用交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)產(chǎn)值來表示。為了消除通貨膨脹的影響以及避免不同年份數(shù)值之間的直接不可比性，本文以1978年（=100）為基期的居民消費(fèi)價格指數(shù)來對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到歷年實(shí)際投資額以及生產(chǎn)總值，后面的計算均用此數(shù)據(jù)。

（二）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了消除異方差的影響，對每一個處理后得到的實(shí)際變量進(jìn)行對數(shù)變換，即LNI=Log（I），LNG=Log（GDP），LNT=Log（TGDP），用Eviews軟件進(jìn)行操作。作出LNI、LNG以及LNT的趨勢圖，如圖1所示。同時求出相應(yīng)的差分序列DLNI、DLNG以及DLNT并作出其趨勢圖，如圖2所示。

從圖1可以看出，近20年甘肅省交通基礎(chǔ)設(shè)施投資額以及經(jīng)濟(jì)增長和交通運(yùn)輸業(yè)增加值總體均保持穩(wěn)定增長，雖然投資額和運(yùn)輸業(yè)產(chǎn)值在某些年份會有所降低，但是仍顯示出明顯的時間趨勢。圖2中的一階差分序列近乎均勻分布，是明顯的白噪聲序列。對這個對數(shù)序列和差分序列進(jìn)行ADF檢驗(yàn)。得到LNI、LNG以及 LNT的ADF檢驗(yàn)值分別為-3.7140、-1.8267以及-3.7873，其絕對值均小于在1%的顯著性水平下的臨界值的絕對值，表明該序列是非平穩(wěn)序列。DLNI、DLNG以及DLNT的ADF檢驗(yàn)值分別為-8.9070、-3.2060以及-5.5216，其絕對值均大于在5%的顯著性水平下的臨界值的絕對值，表明該一階差分序列是平穩(wěn)序列，可用于后面的實(shí)證分析。

（三）VAR模型以及脈沖響應(yīng)分析

為了研究甘肅省交通基礎(chǔ)設(shè)施投資的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)，定量分析他們之間的關(guān)系，本文使用了向量自回歸方法，建立VAR模型。用Eviews軟件進(jìn)行VAR模型的建立，利用處理后的各變量數(shù)據(jù)，分別建立滯后2期、3期以及4期的VAR模型。同時對其滯后結(jié)構(gòu)進(jìn)行檢驗(yàn)，如果VAR模型所有根模都在單位圓內(nèi)，那么說明該模型是穩(wěn)定的；相反如果所有根模都在單位圓外，則該模型是不穩(wěn)定的，就要舍棄。比較了不同滯后期的VAR模型，由于滯后4期的VAR模型的根模倒數(shù)在單位圓外，所以排除。滯后3期的VAR模型的根模倒數(shù)都在單位圓內(nèi)，且其AIC值和SC值都小于滯后2期的AIC值和SC值，故可以建立VAR（3）模型。具體回歸模型如下：

這三個模型的可決系數(shù)分別為0.9107、0.9987以及0.9835，擬合優(yōu)度都很高。同時AIC值為-4.3882，SC為-2.9178。在后面的實(shí)證檢驗(yàn)中，我們就用該AR（3）模型。

為了說明甘肅省交通基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，考慮到在實(shí)際應(yīng)用中我們分析VAR模型的時候，通常不去分析當(dāng)一個變量發(fā)生一定變化時，另一個變量將發(fā)生什么樣的變化，而是去分析誤差項(xiàng)發(fā)生一定的變化時，對系統(tǒng)會產(chǎn)生什么樣的動態(tài)影響，因此我們使用了脈沖響應(yīng)函數(shù)分析方法。在向量自回歸模型的基礎(chǔ)上，建立了甘肅省交通基礎(chǔ)設(shè)施投資、省內(nèi)GDP以及交通運(yùn)輸業(yè)產(chǎn)值的脈沖響應(yīng)函數(shù)模型。

其中k為滯后階數(shù)，ε為新息。該模型可以描述在隨機(jī)誤差項(xiàng)上施加一個標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊后，內(nèi)生變量的當(dāng)期值和未來值將產(chǎn)生什么樣的影響。用Eviews操作得到在VAR模型滯后3期的基礎(chǔ)上，脈沖響應(yīng)函數(shù)的組合圖形式，如圖3所示。

由圖3可見，交通基礎(chǔ)設(shè)施投資對其自身的一個標(biāo)準(zhǔn)差新息的反應(yīng)非常敏感，在前面兩期突然急劇下降，之后上升到第3期后又下降，后面的整個過程都是忽升忽降的。它對省內(nèi)GDP以及交通運(yùn)輸業(yè)產(chǎn)值的反應(yīng)很相似，都是在一開始下降，到第2期漸漸上升，之后整個過程變化幅度都很小。只不過對GDP的反應(yīng)上升的更加持久，一直上升到第5期又緩慢下降。對交通運(yùn)輸業(yè)產(chǎn)值的新息變化從第4期緩慢下降，之后有升有降，但變化幅度一直很小。這表明甘肅省GDP與交通運(yùn)輸業(yè)產(chǎn)值對交通基礎(chǔ)設(shè)施投資的影響并不是很明確，可能不是其增加的原因。