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    投資者情緒對(duì)不同行業(yè)公司股票指數(shù)及收益率的影響研究

    2016-05-30 21:29:30張淑芬
    時(shí)代金融 2016年15期
    關(guān)鍵詞:投資者情緒收益率

    張淑芬

    【摘要】本文在BW指數(shù)構(gòu)造方法的基礎(chǔ)上,通過(guò)適當(dāng)改進(jìn),選取多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,適當(dāng)降維后得到投資者情緒代理指標(biāo)。通過(guò)回歸分析,發(fā)現(xiàn)不同的行業(yè)指數(shù)預(yù)期收益率受到投資者情緒的影響具有顯著地差異性。另外,通過(guò)變量滯后性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)不同行業(yè)收益率受投資者情緒影響的時(shí)間上,無(wú)明顯差異。最后,在對(duì)投資者情緒與行業(yè)指數(shù)預(yù)期波動(dòng)率關(guān)系分析中發(fā)現(xiàn)投資者情緒會(huì)顯著地影響下一期市場(chǎng)整體波動(dòng)率;投資者情緒指數(shù)越高市場(chǎng)整體波動(dòng)程度越大;投資者情緒對(duì)不同行業(yè)的未來(lái)波動(dòng)率影響程度的差異也非常明顯。

    【關(guān)鍵詞】投資者情緒 收益率 波動(dòng)率

    一、引言

    投資者情緒(investor sentiment)是投資者基于資產(chǎn)現(xiàn)有特征而對(duì)資產(chǎn)未來(lái)所能創(chuàng)造價(jià)值大小的一種主觀判斷,表現(xiàn)為一種預(yù)期或信念,但這一信念并不能完全反映當(dāng)前已有的事實(shí)(Baker&Wursler,2006)。哪些行業(yè)板塊對(duì)投資者情緒反應(yīng)更敏感,受影響時(shí)間長(zhǎng)短,以及受影響程度大小,在這些方面國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究較少,出于這個(gè)原因,本文試圖以投資者情緒作為研究的出發(fā)點(diǎn),探討投資者情緒對(duì)行業(yè)指數(shù)影響的差異性。

    二、投資者情緒指標(biāo)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來(lái)源

    正確選取合適的變量作為研究投資者情緒的變量是最重要的一步。在很多學(xué)者研究的基礎(chǔ)上,本文選取了6個(gè)投資者情緒的單一指標(biāo),然后應(yīng)用主成分分析法來(lái)構(gòu)建綜合投資者情緒指數(shù)。

    其中,封閉式基金折價(jià)率在牛市和熊市中具有很大的差異,這種差異性恰好體現(xiàn)了投資者在不同市場(chǎng)狀況下的貪婪和恐懼情緒。上證綜指交易金額、融資余額與流通股市值之比、換手率和新增開戶數(shù)則從側(cè)面反映了投資者的過(guò)度自信心理和頻繁交易行為。消費(fèi)者信心指數(shù)是唯一的主觀指標(biāo),薛斐(2005)研究發(fā)現(xiàn)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局編制的CCI能反映中國(guó)投資者的情緒,故本文選取其作為情緒代理指標(biāo)。

    上述數(shù)據(jù)來(lái)源于金融界、和訊網(wǎng)、東方財(cái)富網(wǎng)和廣發(fā)證券通達(dá)信交易軟件數(shù)據(jù)整理得到,所有數(shù)據(jù)均為月度數(shù)據(jù),時(shí)間從2010年4月到2015年7月,樣本容量為64。

    三、投資者情緒綜合指數(shù)(IS)的構(gòu)建

    考慮到所取情緒代理變量未必反映與當(dāng)期的情緒具有同步性,不同指標(biāo)對(duì)投資者情緒的反映可能存在著時(shí)間上的“提前”與“滯后”關(guān)系。因此本文選取了情緒代理變量的提前1期項(xiàng)和當(dāng)期項(xiàng)總共12個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,得到情緒代理指標(biāo)。

    首先,為了消除各變量單位差異的影響,在主成分分析前將各變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,然后對(duì)6個(gè)指標(biāo)的提前及當(dāng)期變量進(jìn)行主成分分析。分析發(fā)現(xiàn)第1,2,3主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率為92.16%,說(shuō)明了前3個(gè)主成分保留的樣本的絕大部分信息。具體數(shù)值見(jiàn)表2。

    在5%的顯著性水平下,各個(gè)指標(biāo)均通過(guò)了相關(guān)的顯著性檢驗(yàn),封閉式基金折價(jià)率、上證綜指交易金額增長(zhǎng)率、新開股票賬戶數(shù)增長(zhǎng)率的提前變量x1t-1、x2t-1、x4t-1的相關(guān)性均高于當(dāng)期期變量;融資余額與流通股市值之比增長(zhǎng)率x3、上證指數(shù)換手率x5的當(dāng)期變量相關(guān)性高于其提前變量,且均呈正相關(guān)。其中消費(fèi)者信心指數(shù)增長(zhǎng)率與情緒指數(shù)IS呈負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)為-0.0265,相關(guān)性最低,消費(fèi)者信心指數(shù)增長(zhǎng)率提前1期變量與情緒指數(shù)IS呈正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.0520,相關(guān)性也較低,作為綜合指數(shù)中唯一的主觀指標(biāo),并未很好反映投資者的情緒狀況,考慮舍棄這項(xiàng)指標(biāo),并相應(yīng)地選擇相關(guān)系數(shù)較大的5個(gè)變量(x1t-1、x2t-1、x4t-1、x3、x5)作為構(gòu)造綜合情緒指數(shù)(IS)的源指標(biāo)。

    在確定了各指標(biāo)的提前與滯后關(guān)系后,再對(duì)所選的相關(guān)系數(shù)較大的5個(gè)變量(x1t-1、x2t-1、x4t-1、x3、x5)進(jìn)行主成分分析。其中前3主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到93.19%,高于前文12個(gè)變量的主成分分析的累計(jì)貢獻(xiàn)率92.1637,說(shuō)明了前3個(gè)主成分保留的樣本的絕大部分信息。分析結(jié)果見(jiàn)表4。

    可以看到封閉式基金折價(jià)率越大(為正數(shù)表示溢價(jià),為負(fù)數(shù)表示折價(jià)),IS值越大,二者呈正相關(guān),即封閉式基金溢價(jià)越大,投資者情緒越高,折價(jià)越大,投資者情緒越低落,驗(yàn)證了前人的相關(guān)理論。上證綜指交易金額和新開股票賬戶數(shù)提前反映了投資者的情緒,即交易量越大,開股票賬戶越多,后期的投資者情緒越高;當(dāng)期融資余額越高,股票的換手率越高,表明了投資者對(duì)后市行情的看好。

    四、不同行業(yè)股票收益率與投資者情緒間的關(guān)系

    根據(jù)DSSW理論認(rèn)為當(dāng)投資者對(duì)后市看漲時(shí)將推動(dòng)股票價(jià)格上漲,看跌則導(dǎo)致股票價(jià)格下跌?;谏鲜黾僭O(shè),本文采用CAPM收益率模型,檢驗(yàn)投資者情緒指數(shù)對(duì)各個(gè)行業(yè)指數(shù)預(yù)期收益率的影響。

    其中Ri表示各行業(yè)指數(shù)收益率,ci表示方程回歸的常數(shù)項(xiàng),ISt-1表示提前1期投資者綜合情緒指數(shù),αi表示情緒指數(shù)回歸系數(shù),RSHt表示上證綜合指數(shù)收益率,βi表示上證綜合指數(shù)收益率回歸系數(shù),εi為模型估計(jì)殘差項(xiàng)。

    行業(yè)分類采用上證行業(yè)180指數(shù)分類方法,分為:上證能源,上證材料,上證工業(yè),上證可選,上證消費(fèi),上證醫(yī)藥,上證金融,上證信息,上證電信,上證公用共10個(gè)行業(yè),行業(yè)收益率數(shù)據(jù)來(lái)源于廣發(fā)證券通達(dá)信交易平臺(tái)。所有數(shù)據(jù)均為月度數(shù)據(jù),時(shí)間從2010年4月到2015年7月,樣本容量為64。具體分析結(jié)果見(jiàn)表6。

    從回歸結(jié)果來(lái)看,除了十個(gè)行業(yè)指數(shù)收益率的α系數(shù)均為正數(shù),說(shuō)明投資者情緒對(duì)行業(yè)預(yù)期收益率的影響是正相關(guān)的。在5%的顯著性水平下,十個(gè)回歸方程系數(shù)均通過(guò)檢驗(yàn),這說(shuō)明本文所構(gòu)建的投資者情緒指數(shù)能夠很好地解釋未來(lái)1個(gè)月內(nèi)收益率的變化。即投資者情緒變化與股票市場(chǎng)行業(yè)指數(shù)預(yù)期收益正相關(guān)。即投資者情緒較高時(shí),股票市場(chǎng)行業(yè)指數(shù)的收益增加;反之當(dāng)投資者情緒較低時(shí),行業(yè)指數(shù)的收益減少。

    另外,各個(gè)行業(yè)指數(shù)收益率受到投資者情緒的影響程度是不一樣的,從表中可以看到,回歸系數(shù)最大的是工業(yè)、金融和材料行業(yè),分別達(dá)到了0.0586、0.0566和0.0525,說(shuō)明工業(yè)、金融和材料行業(yè)對(duì)投資者情緒的變化更為敏感,受非理性投資行為影響較大。這與市場(chǎng)與金融概念有關(guān)的公司股票價(jià)格大起大落的現(xiàn)象相吻合。而回歸系數(shù)最小的是可選、電信和醫(yī)藥行業(yè),分別為0.038、0.0362和0.0292,說(shuō)明行業(yè)收益率對(duì)投資者情緒變化反應(yīng)較為遲緩,受非理性投資行為的影響較小。作為傳統(tǒng)行業(yè),缺乏新的變革和題材,投資者的關(guān)注度明顯不如其他行業(yè),受投資者情緒影響偏小也是情理之中。這些說(shuō)明不同的行業(yè)指數(shù)預(yù)期收益率受到投資者情緒的影響具有顯著地差異性。

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