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    基于nature photonics期刊的技術(shù)關(guān)鍵詞研究

    2016-05-30 18:46:39王亞軍郭娟王愛(ài)玲
    科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2016年16期
    關(guān)鍵詞:趨勢(shì)國(guó)家分析

    王亞軍 郭娟 王愛(ài)玲

    摘 要:Nature photonics是Nature旗下子刊,是光學(xué)類(lèi)頂級(jí)期刊,該文對(duì)該刊近10年(2007—2015)的發(fā)文關(guān)鍵詞進(jìn)行了技術(shù)分析?;诜治?,得出Light是該刊出現(xiàn)次數(shù)最多的關(guān)鍵詞,其次是Generation、Spectroscopy、Laser這些關(guān)鍵詞在近十年均呈現(xiàn)整體擴(kuò)展的趨勢(shì);關(guān)鍵詞Wave-guides呈現(xiàn)明顯的縮減趨勢(shì)。在美國(guó)和德國(guó)科技強(qiáng)國(guó),關(guān)鍵詞Light、Generation、Spectroscopy、laser出現(xiàn)的比較活躍。

    關(guān)鍵詞:Nature photonics 擴(kuò)展 光 Light Generation

    中圖分類(lèi)號(hào):N99 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-098X(2016)06(a)-0118-03

    Nature photonics2010—2015年的平均SCI影響因子高達(dá)29.4,其中,2014年影響因子為32.386,最近剛剛公布的2015年的影響因子為31.167;其Scopus數(shù)據(jù)中2010—2015年的平均SJR值為14.8,其中2015年的SJR為18.668,無(wú)論是其SCI的影響因子,還是Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)的SJR值,都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于光學(xué)類(lèi)其他期刊的值。

    為了了解光學(xué)在近10年的發(fā)展趨勢(shì),基于WOS中的發(fā)文數(shù)據(jù)信息,該文利用TDA分析了該刊近10年的數(shù)據(jù)。找出了Nature photonics近10年比較活躍的關(guān)鍵詞和關(guān)鍵詞出現(xiàn)的地域情況,為下一步研究光學(xué)方向熱點(diǎn)奠定了基礎(chǔ)。

    1 數(shù)據(jù)分析

    該文分析的數(shù)據(jù)是2016年7月19日從wos中導(dǎo)出的Nature photonics2007—2016年的所有數(shù)據(jù),共2239條論文數(shù)據(jù)。將這些數(shù)據(jù)導(dǎo)入TDA分析工具后,首先進(jìn)行數(shù)據(jù)清理,然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。圖1為數(shù)據(jù)分析得到的關(guān)鍵詞的分布圖。通過(guò)圖1可以看出,在這十年間,出現(xiàn)50次以上的關(guān)鍵詞有Light、Generation、Spectroscopy、laser、Microscopy、Pulse,其中,Light的次數(shù)是149次,出現(xiàn)頻次最高,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于排在第二位的Generation的89次。

    圖2是關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)排在前10位的年度分布圖。排在前10位的關(guān)鍵詞包括:Light、Generation、Spectroscopy、laser、Microscopy、Pulse、Wave-guides、Emission、Cavity、Efficiency,其中出現(xiàn)次數(shù)最多的是Light,次數(shù)最少的是Efficiency,最少的出現(xiàn)次數(shù)為39次。

    從年代分布圖(圖2)可以看出,Light雖然在2011年出現(xiàn)了一些縮小,在2013年前均呈現(xiàn)鞏固的趨勢(shì),在2014—2016年間整體呈擴(kuò)展趨勢(shì),2015年占該刊發(fā)文的11.39%,2016年占該刊發(fā)文的10.62%。

    對(duì)于Generation關(guān)鍵詞,在2007—2016年出現(xiàn)的次數(shù)排在第二位,從圖2可以看出,該關(guān)鍵詞在2010年出現(xiàn)了14次,出現(xiàn)次數(shù)超過(guò)了Light,呈現(xiàn)明顯的擴(kuò)展。在2014年出現(xiàn)了15次,是歷年最多,同時(shí)占當(dāng)年該刊發(fā)文比例為6.7%,在歷年中比例也最高。該關(guān)鍵詞在2013之后的4年中雖然數(shù)量有些波動(dòng),但是較前幾年具有明顯的擴(kuò)展趨勢(shì)。

    出現(xiàn)次數(shù)排在第三位的Spectroscopy,在2014年出現(xiàn)了一個(gè)高峰,次數(shù)為14次,占當(dāng)年比例為6.25%。在其他年份呈現(xiàn)明顯的波動(dòng),所占當(dāng)年比例均小于4%,未出現(xiàn)明顯的擴(kuò)展趨勢(shì)。

    出現(xiàn)次數(shù)排在第四位的Laser從2010年開(kāi)始出現(xiàn)擴(kuò)展的趨勢(shì),但是擴(kuò)展幅度不大且呈現(xiàn)明顯的波動(dòng)。

    Wave-guides在2007—2016年期間出現(xiàn)了48次,該關(guān)鍵詞在2010年出現(xiàn)了10次,從2011年開(kāi)始卻開(kāi)始下降,在2012—2016年出現(xiàn)了減縮的趨勢(shì),在2012年只出現(xiàn)了2次,占當(dāng)年Nature photonics發(fā)文的0.83%,減縮趨勢(shì)十分明顯。

    圖3反映了出現(xiàn)次數(shù)排在前10位的關(guān)鍵詞國(guó)家分布情況,反應(yīng)了各個(gè)關(guān)鍵詞在各個(gè)國(guó)家的分布趨勢(shì)。從圖3可以看出,除了法國(guó)和德國(guó)(對(duì)于德國(guó),出現(xiàn)次數(shù)最多的是Generation,但僅比Light多2次),Light在其他各個(gè)國(guó)家出現(xiàn)的次數(shù)均排在首位,表現(xiàn)得比較活躍,尤其是意大利和澳大利亞這兩個(gè)國(guó)家,所占比例最高。對(duì)于美國(guó),Light出現(xiàn)了66次,比排在第二位的Generation多了近20次;在意大利Light出現(xiàn)的次數(shù)是Generation的五倍。Generation在所有國(guó)家中基本處于第二位;Wave-guides在美國(guó)出現(xiàn)了35次,僅次于排在第二位的Generation,同時(shí),在美國(guó)出現(xiàn)的次數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了其他幾個(gè)國(guó)家,該方面的研究在美國(guó)最為活躍;Pulse在美國(guó)、德國(guó)、法國(guó)和瑞士出現(xiàn)的比較頻繁,在德國(guó),其出現(xiàn)次數(shù)為25次,超過(guò)了Light的出現(xiàn)頻率。從圖3可以看出,出現(xiàn)頻次比較高的Light、Generation、Spectroscopy、laser在科技強(qiáng)國(guó)美國(guó)和德國(guó)表現(xiàn)比較活躍,出現(xiàn)的次數(shù)均超過(guò)了其他國(guó)家。

    2 結(jié)語(yǔ)

    通過(guò)利用TDA對(duì)Nature photonics2010—2015年期間的發(fā)文關(guān)鍵詞分析可以看出,在2007—2016年期間,出現(xiàn)次數(shù)最多的關(guān)鍵詞是Light(149次),該關(guān)鍵詞在這10年間整體呈現(xiàn)擴(kuò)展的趨勢(shì);在Nature photonics發(fā)文量比較多的國(guó)家里,Light整體出現(xiàn)得比較頻繁,出現(xiàn)次數(shù)最多的國(guó)家是美國(guó)(66次),德國(guó)第二(23次)。對(duì)于該刊出現(xiàn)比較多的關(guān)鍵詞Light、Generation、Spectroscopy、laser,在美國(guó)和德國(guó)出現(xiàn)的次數(shù)均是最多,可見(jiàn),和Light、Generation、Spectroscopy、laser相關(guān)的研究在這兩個(gè)國(guó)家比較活躍。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 廖勝姣.科學(xué)知識(shí)圖譜繪制工具:SPSS和TDA的比較研究[J].圖書(shū)館學(xué)研究,2011(5):46-49.

    [2] 廖勝姣.基于TDA的情報(bào)學(xué)研究前沿知識(shí)圖譜的繪制及分析[J].情報(bào)理論與實(shí)踐,2009(11):98-101.

    [3] 鄭斐,郭彥宏.TDA分析工具的發(fā)展與應(yīng)用[J].山西科技,2013(4):103-104.

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