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    我國上市商業(yè)銀行利率風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)證分析

    2016-05-30 13:25:54楊書
    經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2016年16期
    關(guān)鍵詞:商業(yè)銀行

    楊書

    摘 要:借助利率敏感性缺口模型,對(duì)我國15家上市商業(yè)銀行2011—2014年的利率風(fēng)險(xiǎn)管理情況進(jìn)行實(shí)證分析。研究結(jié)果表明,我國上市商業(yè)銀行主動(dòng)積極地調(diào)整利率敏感性缺口,一定程度上穩(wěn)定了商業(yè)銀行的凈利息收入,提升了各銀行的利率風(fēng)險(xiǎn)管理水平。但仍存在一些問題,例如商業(yè)銀行中長(zhǎng)期資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)不合理,城市商業(yè)銀行更為嚴(yán)重;國有商業(yè)銀行資產(chǎn)規(guī)模龐大,對(duì)缺口調(diào)整的靈活性較差,因此對(duì)利率風(fēng)險(xiǎn)的管理更為困難。

    關(guān)鍵詞:商業(yè)銀行;利率風(fēng)險(xiǎn)管理;利率敏感性缺口模型

    中圖分類號(hào):F830 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-291X(2016)16-0059-04

    一、引言

    1996年,中國人民銀行放開銀行間同業(yè)拆借利率,以此為起點(diǎn),我國開始了利率市場(chǎng)化改革的進(jìn)程,近兩年不斷被推進(jìn)。2013年7月20日,央行決定對(duì)金融機(jī)構(gòu)的貸款利率管制全面放開;2015年10月24日,央行宣布對(duì)商業(yè)銀行和農(nóng)村合作金融機(jī)構(gòu)等不再設(shè)置存款利率浮動(dòng)上限。利率市場(chǎng)化所帶來的利率競(jìng)爭(zhēng)壓力使我國商業(yè)銀行利差進(jìn)一步減少,銀行所面臨的利率風(fēng)險(xiǎn)隨之加大。

    同時(shí),作為宏觀調(diào)控的基本貨幣政策工具,中國人民銀行會(huì)經(jīng)常性地調(diào)整金融機(jī)構(gòu)人民幣貸款基準(zhǔn)利率和存款基準(zhǔn)利率,由此帶來的利率波動(dòng)使我國商業(yè)銀行的利率風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步加大。因此,利率風(fēng)險(xiǎn)正逐漸成為我國商業(yè)銀行的主要風(fēng)險(xiǎn),而利率風(fēng)險(xiǎn)管理也逐漸成為我國商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理的主要內(nèi)容。

    在此背景下,商業(yè)銀行的利率風(fēng)險(xiǎn)管理問題引起了我國學(xué)者的廣泛關(guān)注。李春紅(2012)對(duì)我國14家上市商業(yè)銀行的資產(chǎn)負(fù)債調(diào)整情況展開了實(shí)證分析,研究發(fā)現(xiàn),大規(guī)模商業(yè)銀行的利率風(fēng)險(xiǎn)管理能力不如中小規(guī)模商業(yè)銀行;嚴(yán)太華(2012)以城市商業(yè)銀行為研究對(duì)象,測(cè)算其利率敏感性并進(jìn)行分析,分析結(jié)果表明,資金缺口和利率變動(dòng)顯著影響商業(yè)銀行的經(jīng)營效益,加強(qiáng)利率風(fēng)險(xiǎn)管理勢(shì)在必行;范海英(2012)認(rèn)為,我國商業(yè)銀行應(yīng)運(yùn)用利率風(fēng)險(xiǎn)缺口、利率互換等利率風(fēng)險(xiǎn)管理方法來應(yīng)對(duì)各種利率風(fēng)險(xiǎn);朱霞(2010)對(duì)我國商業(yè)銀行的利率風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了識(shí)別和度量,并在此基礎(chǔ)上提出了利率風(fēng)險(xiǎn)管理方法;謝曉雪(2012)指出,我國商業(yè)銀行在利率風(fēng)險(xiǎn)管理過程中存在技術(shù)落后、資金定價(jià)水平低、金融創(chuàng)新產(chǎn)品運(yùn)用不足的問題,并提出了相應(yīng)的對(duì)策。

    二、利率風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)證分析

    (一)模型的選擇

    商業(yè)銀行利率風(fēng)險(xiǎn)度量的模型主要有利率敏感性缺口模型、久期模型、VaR模型以及動(dòng)態(tài)模擬模型。從成本效益均衡的角度來看,動(dòng)態(tài)模擬模型的成本最高,其次是VaR模型,久期模型和利率敏感性缺口模型的成本相對(duì)較低。從適用性的角度看,動(dòng)態(tài)模擬模型和VaR模型對(duì)數(shù)據(jù)的要求非常高,處理分析過程復(fù)雜,目前我國商業(yè)銀行的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和技術(shù)還不能充分滿足要求;久期模型的數(shù)據(jù)要求和操作分析相對(duì)簡(jiǎn)單,但該模型需要計(jì)算檢驗(yàn)折現(xiàn)率,這對(duì)當(dāng)前我國商業(yè)銀行來說仍有一定難度(李百吉,2009)。當(dāng)前,我國商業(yè)銀行的利率風(fēng)險(xiǎn)度量仍以利率敏感性缺口為主。

    (二)數(shù)據(jù)的選取

    基于數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選取我國商業(yè)銀行中的15家上市商業(yè)銀行作為研究對(duì)象,分別為中國銀行、中國工商銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、中國建設(shè)銀行、交通銀行、民生銀行、華夏銀行、中信銀行、平安銀行、浦發(fā)銀行、興業(yè)銀行、招商銀行、寧波銀行、北京銀行、南京銀行。本研究取樣年份為2011—2014年,數(shù)據(jù)主要來源于各銀行定期披露的年度報(bào)告。

    (三)實(shí)證分析

    1.國有商業(yè)銀行利率風(fēng)險(xiǎn)管理分析。2011—2014年間,短期,中國銀行和交通銀行始終保持短期利率敏感性正缺口,而農(nóng)業(yè)銀行則始終處于負(fù)缺口,工商銀行和建設(shè)銀行在前三年保持著負(fù)缺口,但在2014年均成功轉(zhuǎn)為正缺口;中長(zhǎng)期,除了交通銀行2012年為利率敏感性負(fù)缺口外,其他四家國有商業(yè)銀行均為正缺口。

    從缺口率來看,這五家銀行的短期缺口率均低于長(zhǎng)期缺口率,總體的波動(dòng)不大。2012—2014年的缺口率相較于2011年均有所下降,表明5家銀行的風(fēng)險(xiǎn)管理水平有所提高。

    從短期利率敏感性比率偏離度來看,這5家銀行的短期偏離度均保持在較低的水平,而中長(zhǎng)期偏離度則比短期高得多。最明顯的是工商銀行和建設(shè)銀行,均出現(xiàn)了大于1的偏離度,表明這兩家銀行的中長(zhǎng)期資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)不合理,存在用短期借款支持中長(zhǎng)期貸款的問題,這會(huì)給銀行帶來中長(zhǎng)期利率走低的風(fēng)險(xiǎn)。

    2.股份制商業(yè)銀行利率風(fēng)險(xiǎn)管理分析。2012年,民生銀行、浦發(fā)銀行和招商銀行的短期利率敏感性缺口均有明顯的增加,中信銀行有小幅的增加。2013年處于降息周期,短期,除中信銀行以外,各家股份制商業(yè)銀行均降低利率敏感性缺口。中長(zhǎng)期,只有中信銀行的利率敏感性缺口為負(fù)值,偏離度指標(biāo)也為負(fù)值,在降息周期下,這兩項(xiàng)指標(biāo)為負(fù)能夠提升銀行效益。

    無論是短期還是中長(zhǎng)期,7家股份制商業(yè)銀行的缺口率都處于較低的水平,且每年的變動(dòng)不大,表明各家銀行總資產(chǎn)對(duì)缺口風(fēng)險(xiǎn)的承受壓力較小。

    各家股份制商業(yè)銀行中長(zhǎng)期的利率敏感性比率偏離度普遍高于短期。2011年,民生銀行的偏離度大于1,但在接下來的三年,其偏離度持續(xù)下降,表明民生銀行的風(fēng)險(xiǎn)管理得到不斷加強(qiáng)。而華夏銀行的偏離度卻始終大于1,與其余五家股份制商業(yè)銀行的偏離度共同呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢(shì),表明多數(shù)股份制商業(yè)銀行存在較為嚴(yán)重的中長(zhǎng)期資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)不合理問題。

    3.城市商業(yè)銀行利率風(fēng)險(xiǎn)管理分析。2012年,寧波銀行和北京銀行的短期負(fù)缺口有所擴(kuò)大,缺口率也隨之上升,表明這兩家銀行的風(fēng)險(xiǎn)管理水平有所下降。中長(zhǎng)期,雖然3家城市商業(yè)銀行均為正缺口,但利率敏感性比率偏離度很高。寧波銀行和南京銀行的偏離度相對(duì)于2011年略有下降,北京銀行則升高,表明北京銀行未進(jìn)行有效的中長(zhǎng)期資產(chǎn)負(fù)債管理。2013—2014年,城市商業(yè)銀行的中長(zhǎng)期正缺口不斷擴(kuò)大,偏離度指標(biāo)較高。北京銀行和南京銀行的偏離度指標(biāo)持續(xù)上升,南京銀行的偏離度在2014年甚至超過了2。缺口率的變動(dòng)與偏離度保持一致,也呈現(xiàn)持續(xù)走高的趨勢(shì)。這三項(xiàng)指標(biāo)的變動(dòng)表明城市商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)管理水平下降,中長(zhǎng)期資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)嚴(yán)重不合理,總資產(chǎn)對(duì)缺口風(fēng)險(xiǎn)的承受壓力較大,銀行面臨較大的利率風(fēng)險(xiǎn)。

    4.國有商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行和城市商業(yè)銀行對(duì)比分析。短期,農(nóng)業(yè)銀行、華夏銀行和3家城市商業(yè)銀行連續(xù)四年為負(fù)缺口,在升息周期情況下,凈利息收入會(huì)減少;在可靈活調(diào)整的短期缺口管理中,大部分上市商業(yè)銀行的調(diào)整是積極的、正確的;城市商業(yè)銀行的短期缺口率和偏離度明顯小于國有商業(yè)銀行和股份制商業(yè)銀行,但在中長(zhǎng)期這兩項(xiàng)指標(biāo)的差別不大,表明城市商業(yè)銀行短期利率風(fēng)險(xiǎn)管理狀況相對(duì)較好。

    在對(duì)缺口的調(diào)整上,股份制商業(yè)銀行和城市商業(yè)銀行顯得更為靈活。國有商業(yè)銀行資產(chǎn)負(fù)債規(guī)模遠(yuǎn)大于其他商業(yè)銀行,因此利率敏感性缺口也遠(yuǎn)大于其他商業(yè)銀行,導(dǎo)致其在缺口調(diào)整的靈活性上失去了優(yōu)勢(shì),這就意味著國有商業(yè)銀行進(jìn)行利率風(fēng)險(xiǎn)管理的難度更大。15家上市商業(yè)銀行的中長(zhǎng)期利率敏感性比率偏離度普遍偏高,即存在中長(zhǎng)期資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)不合理的問題,城市商業(yè)銀行相對(duì)更為嚴(yán)重,長(zhǎng)期來看可能會(huì)使其面臨更大的利率風(fēng)險(xiǎn)。

    綜合來看,15家上市商業(yè)銀行的總量情況,利率敏感性缺口始終保持著正缺口,缺口率維持在較低水平(0.03~0.8),利率敏感性比率偏離度均為正值,也維持在較低的水平(0.03~0.1)。但對(duì)大部分上市商業(yè)銀行來說,這是中長(zhǎng)期正缺口被短期負(fù)缺口沖抵后的結(jié)果。

    三、結(jié)論與建議

    由上文的分析可以看出,我國上市商業(yè)銀行為規(guī)避利率變動(dòng)所帶來的風(fēng)險(xiǎn),不斷地對(duì)利率敏感性缺口進(jìn)行主動(dòng)積極的調(diào)整。這在一定程度上穩(wěn)定了商業(yè)銀行的凈利息收入,同時(shí)也提升了各銀行的利率風(fēng)險(xiǎn)管理水平,具體表現(xiàn)為:各家銀行在不同的利息周期順勢(shì)采取相應(yīng)的利率風(fēng)險(xiǎn)管理方法,在穩(wěn)定期根據(jù)合理的預(yù)期采取積極主動(dòng)的資產(chǎn)負(fù)債管理策略;各家銀行總資產(chǎn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)缺口的承受壓力較小。

    盡管如此,我國商業(yè)銀行的利率風(fēng)險(xiǎn)管理依然存在一些問題:第一,利率敏感性缺口模型自身存在局限性,導(dǎo)致商業(yè)銀行通過該模型只能度量重新定價(jià)風(fēng)險(xiǎn),可能忽視期權(quán)性風(fēng)險(xiǎn)和基本點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn),使銀行依然留有一定的利率風(fēng)險(xiǎn)。第二,商業(yè)銀行的中長(zhǎng)期利率敏感性比率偏離度偏高,普遍存在資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)不合理的問題,城市商業(yè)銀行更為嚴(yán)重,利率風(fēng)險(xiǎn)會(huì)因此加大。第三,不同規(guī)模的商業(yè)銀行進(jìn)行利率風(fēng)險(xiǎn)管理的難度有所不同,國有商業(yè)銀行的管理難度高于股份制及城市商業(yè)銀行,主要是因?yàn)閲猩虡I(yè)銀行資產(chǎn)規(guī)模龐大,結(jié)構(gòu)僵化,對(duì)缺口調(diào)整的靈活性較差。

    針對(duì)以上存在的問題,本文提出以下建議:第一,商業(yè)銀行應(yīng)加強(qiáng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集與管理,進(jìn)一步建立完善的信息管理系統(tǒng),在此基礎(chǔ)上運(yùn)用更為準(zhǔn)確的利率風(fēng)險(xiǎn)度量模型,對(duì)利率風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行更為有效的控制。第二,商業(yè)銀行應(yīng)發(fā)展資產(chǎn)證券化等表外業(yè)務(wù)或中間業(yè)務(wù),加快銀行資產(chǎn)的現(xiàn)金回流,從而降低當(dāng)前長(zhǎng)短期資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)不合理所帶來的利率風(fēng)險(xiǎn)。第三,國有商業(yè)銀行可通過運(yùn)用利率衍生工具和其他金融創(chuàng)新產(chǎn)品進(jìn)行更為有效的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避。

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