浙江海洋漁業(yè)空間布局演變及影響因素研究

王俊元

摘要：基于ESDA空間自相關(guān)分析方法對(duì)浙江海洋漁業(yè)空間布局的演變規(guī)律進(jìn)行分析，并通過(guò)構(gòu)建空間計(jì)量模型對(duì)海洋漁業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行探討。研究結(jié)果表明，浙江海洋漁業(yè)的空間集聚趨勢(shì)較為顯著，中心一外圍的空間布局模式已經(jīng)形成；通過(guò)空間自相關(guān)分析，得知浙江海洋漁業(yè)空間布局主要出現(xiàn)了浙東沿海的高值集聚區(qū)以及浙西南的低值集聚區(qū)；與此同時(shí)，浙江海洋漁業(yè)發(fā)展還存在較強(qiáng)的正外部性，并且海洋漁業(yè)固定資本投資、海洋漁業(yè)勞動(dòng)力、水產(chǎn)養(yǎng)殖面積和漁業(yè)資源是影響海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的主要因素。

關(guān)鍵詞：海洋漁業(yè)；空間布局；影響因素

DOI：10.16315/j.stm.2016.02.001

中圖分類(lèi)號(hào)：F326.4

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

Research on the spatial distribution and the influencing factors Of marine fishery in Zhejiang

WANG Jun-yuan

Abstract：Based On ESDA spatiaL auto COITelation analysis method，the evolution law of Zheiiang marine fishery isanalyzed，and the influence factors of the development of the marine fishery are discussed by constructing a soatialeconometric modeI.The results show that the spatial agglomeration of marine 6shery in Zhejiang is more obvious，and the spatial distribution pattern of the center and the periphery has been formed.Through the spatial autocorrela.tion analysis，and found that the zhejiang Marine fisheries space layout of Zhejiang eoastal high value gathering areaand the 1ow Value zone of Southwest zhejiang.At the same time，the development of marine fishery in Zheiiang hasa strong positive externality，and the fixed capital investment of marine fishcry，marine fishery，aquacultLlre andfishery resollrces are the main factors that affect the economy of marine fishery.

Keywords：marine fishcry；spacial arrangement；innHence factors

2011年2月，國(guó)務(wù)院批復(fù)了《浙江海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展示范區(qū)規(guī)劃》，明確提出了“一核兩翼三圈九區(qū)多島”的整體空間布局。然而在海洋產(chǎn)業(yè)的空間布局方面仍存在著較多不合理的問(wèn)題，尤其是傳統(tǒng)海洋優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)中的海洋漁業(yè)，由于其產(chǎn)業(yè)發(fā)展已進(jìn)人轉(zhuǎn)型升級(jí)的拐點(diǎn)階段，優(yōu)化其空間布局則顯得尤為重要。隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的進(jìn)程不斷加快，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面在區(qū)域間會(huì)產(chǎn)生較強(qiáng)的空間集聚效應(yīng)以及空間溢出效應(yīng)。因此，研究和探討浙江海洋漁業(yè)空間布局演變及影響因素的問(wèn)題，有利于推動(dòng)海洋漁業(yè)協(xié)調(diào)布局，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展，并對(duì)加強(qiáng)浙江各城市海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)聯(lián)系具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1.文獻(xiàn)綜述

有關(guān)海洋產(chǎn)業(yè)布局的相關(guān)研究較多，國(guó)外學(xué)者主要以定性研究為主：Stilwell等認(rèn)為合理布局海洋漁業(yè)能使?jié)O業(yè)資源得到可持續(xù)發(fā)展，并且可持續(xù)漁業(yè)也有利于經(jīng)濟(jì)績(jī)效的提高；Karakassis等基于海域承載力的角度，認(rèn)為海洋漁業(yè)布局需構(gòu)建海洋漁業(yè)生態(tài)指標(biāo)并將海洋生態(tài)環(huán)境納入考慮的范疇，使海洋漁業(yè)布局與海洋生態(tài)環(huán)境的特征相適應(yīng)；Ley等倡導(dǎo)建立海洋保護(hù)區(qū)、完善海上設(shè)施以及適當(dāng)投放人工魚(yú)礁等措施使海洋產(chǎn)業(yè)布局更為規(guī)范化與合理化。國(guó)內(nèi)學(xué)者則側(cè)重于研究海洋產(chǎn)業(yè)布局優(yōu)化模式及優(yōu)化模型：都曉巖根據(jù)海洋產(chǎn)業(yè)布局的演化規(guī)律，從而歸納出四種海洋產(chǎn)業(yè)布局優(yōu)化模式，分別為均質(zhì)模式、專(zhuān)業(yè)化模式、層級(jí)模式以及“點(diǎn)一軸”模式；于謹(jǐn)凱等將應(yīng)用于工業(yè)產(chǎn)業(yè)布局優(yōu)化的W-T模型用到我國(guó)海洋產(chǎn)業(yè)布局上，并且還建立了海洋產(chǎn)業(yè)布局優(yōu)化的指標(biāo)體系，以組合指數(shù)值對(duì)我國(guó)沿海省市進(jìn)行實(shí)證分析；孫才志等?；诃h(huán)渤海地區(qū)海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，運(yùn)用D-S證據(jù)理論對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)合成綜合權(quán)重，同時(shí)引入NRCA模型選取具有比較優(yōu)勢(shì)的海洋產(chǎn)業(yè)，從而對(duì)環(huán)渤海地區(qū)海洋產(chǎn)業(yè)合理布局提出優(yōu)化建議。

現(xiàn)有研究或是提供了理論依據(jù)，或是給出了定量分析，毋庸置疑，這些都是不可或缺的。然而，當(dāng)前針對(duì)海洋漁業(yè)空間布局演變及影響因素的相關(guān)研究較少，且多數(shù)研究均采用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)產(chǎn)業(yè)布局進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，卻較少使用空間自相關(guān)性分析方法。鑒于此，本文在已有研究成果的基礎(chǔ)上，選取海洋經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省浙江省作為研究對(duì)象，運(yùn)用ESDA分析方法并構(gòu)建空間計(jì)量模型，分析浙江海洋漁業(yè)發(fā)展空間布局演變規(guī)律及影響因素，并進(jìn)一步提出了相應(yīng)的建議。

2.基if-ESDA的浙江海洋漁業(yè)空間布局分析

2.1數(shù)據(jù)選取

本文主要是對(duì)浙江海洋漁業(yè)空間布局進(jìn)行分析，因此選取了199-2013年浙江省杭州市、寧波市、舟山市、紹興市、臺(tái)州市、溫州市、嘉興市、湖州市等11個(gè)城市的海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值（Fo）作為基本的研究變量。同時(shí)，本文對(duì)海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值進(jìn)行平減指數(shù)處理，以2000年為基期對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行換算，從而得到剔除通貨膨脹以及物價(jià)變動(dòng)等因素后真實(shí)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。本文的原始數(shù)據(jù)來(lái)源于1992-2014年的《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.2全局空間自相關(guān)分析

本文的分析將基于鄰接關(guān)系以及距離來(lái)設(shè)定空間權(quán)重。同時(shí)利用Geoda軟件計(jì)算1991--2013年浙江海洋漁業(yè)發(fā)展的全局空間自相關(guān)的Moran's I統(tǒng)計(jì)量，分析其空間演變趨勢(shì)。

自1991年以來(lái)，Moran's I指數(shù)值全部為正，且除了1991年之外，其他年份的z得分均都通過(guò)了5%顯著性水平下的檢驗(yàn)（IZI>1.96），如表1所示。這表明在1991-2013年的23年間浙江省海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)存在明顯的空間正相關(guān)，即表現(xiàn)為存在顯著的空間集聚現(xiàn)象。從另一方面來(lái)看，浙江省海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)存在較強(qiáng)的空間依賴(lài)性，即海洋漁業(yè)發(fā)展水平高的城市在空間上趨于相鄰，亦或是海洋漁業(yè)發(fā)展水平低的城市在空間上趨于鄰近。

從1991-2013年，Moran's I指數(shù)總體上呈現(xiàn)出上升的態(tài)勢(shì)。前期Moran's I指數(shù)的波動(dòng)幅度較大，但自1995年開(kāi)始，Moran's I指數(shù)則處于一個(gè)較快的上升時(shí)期，到2009年達(dá)到最高值0.5590。這說(shuō)明在2009年之前，浙東沿海以及部分浙東北等海洋漁業(yè)發(fā)展水平較高的地區(qū)和浙西南以及浙中部等海洋漁業(yè)發(fā)展水平較低的地區(qū)呈現(xiàn)出較強(qiáng)的空間集聚趨勢(shì)。同時(shí)相鄰城市之間的相互帶動(dòng)作用或擴(kuò)散效應(yīng)還是較為顯著的。然而在2009年之后，Moran's I指數(shù)卻經(jīng)歷了一個(gè)溫和的下降時(shí)期，到2013年降至0.527。這表明各地區(qū)海洋漁業(yè)發(fā)展的空間集聚效應(yīng)有微弱衰退的趨勢(shì)，由于存在空間異質(zhì)性會(huì)使各地區(qū)空間集聚速度放緩，且使得區(qū)域間的差異化態(tài)勢(shì)逐漸擴(kuò)大。從另一方面來(lái)看，這與各城市發(fā)展傳統(tǒng)海洋漁業(yè)的產(chǎn)業(yè)政策以及進(jìn)行相關(guān)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的措施緊密相關(guān)。

2.3局部空間自相關(guān)分析

本文通過(guò)Moran散點(diǎn)圖以及LISA聚集圖來(lái)揭示浙江各城市之間海洋漁業(yè)布局演變的空間關(guān)聯(lián)特征。

1）Moran散點(diǎn)圖。Moran散點(diǎn)圖主要是用來(lái)分析區(qū)域單元的空間異質(zhì)性，本文選取1991年、1998年、2006年以及2013年浙江省11個(gè)城市海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值的Moran散點(diǎn)圖進(jìn)行比較分析，如圖1所示。浙江各城市海洋漁業(yè)空間布局的集聚區(qū)域主要分布在“高高（HH）”區(qū)域的第一象限以及“低低（LL）”區(qū)域的第四象限，且在23年間沒(méi)有發(fā)生太大變化。這也說(shuō)明了浙江海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)存在較強(qiáng)的空間依賴(lài)性，同時(shí)也表明浙江各城市海洋漁業(yè)布局的空間集聚現(xiàn)象較為顯著。從另一方面來(lái)看，巾心一外圍的空間布局模式普遍地分布在浙江海洋漁業(yè)發(fā)展的過(guò)程之中。其中，海洋漁業(yè)發(fā)展水平較高的城市主要包括寧波市和舟山市，而海洋漁業(yè)發(fā)展水平較低的城市主要包括衢州市和金華市，這與浙江海洋漁業(yè)的實(shí)際情況相吻合。

2）LISA集聚圖。為了能夠清晰直觀(guān)地描述浙江海洋漁業(yè)空間布局的演變趨勢(shì)，本文對(duì)1991年、1998年、2006年以及2013年浙江省11個(gè)城市海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值的LISA集聚圖進(jìn)行比較分析，如圖2所示。

由圖2可以看出，在5%顯著性水平下，浙江海洋漁業(yè)發(fā)展主要存在“高高（HH）”區(qū)域和“低低（LL）”區(qū)域的空間集聚。然而其他城市在5%顯著性水平下的空間集聚趨勢(shì)并不顯著。其中，海洋漁業(yè)發(fā)展水平較高的“高高（HH）”集聚區(qū)，主要分布在浙東沿海區(qū)域，包括寧波市和舟山市。這一空間布局除了在1998年期間舟山市未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，在23年間基本沒(méi)有發(fā)生變化。但是對(duì)于海洋漁業(yè)發(fā)展水平較低的“低低（LL）”集聚區(qū)來(lái)說(shuō)，主要分布在浙中部以及浙西部。在1991-2013年問(wèn)，其空間布局發(fā)生了較大的變動(dòng)。在1991年和1998年間“低低（LL）”集聚區(qū)集中分布在金華市和衢州市；到了2006年，麗水市加入了該集聚區(qū)，但衢州市卻未能通過(guò)顯著性水平的檢驗(yàn)；2013年“低低（LL）”集聚區(qū)由原來(lái)的兩個(gè)城市增加到現(xiàn)在3個(gè)城市，即金華市、衢州市和杭州市。從LISA集聚圖的演變趨勢(shì)可以看出，浙江海洋漁業(yè)發(fā)展空間布局存在顯著的集聚現(xiàn)象。總體上來(lái)說(shuō)，“高高（HH）”集聚區(qū)主要集中分布在浙東沿海的兩個(gè)城市，且在過(guò)去的20多年間幾乎沒(méi)有發(fā)生變化。這說(shuō)明高集聚區(qū)的中心城市沒(méi)有產(chǎn)生強(qiáng)有力的輻射帶動(dòng)作用，并且空間正外部性的效果未能真正體現(xiàn)出來(lái)。然而，“低低（LL）”集聚區(qū)卻與之相反，低集聚區(qū)中心城市的擴(kuò)散效應(yīng)十分明顯，對(duì)周邊城市空間負(fù)外部性產(chǎn)生的效果則較為顯著。

3.浙江海洋漁業(yè)發(fā)展影響因素分析

3.1指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)浙江海洋漁業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況并且綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲得性以及易處理性。因此，本文選取了以下6大指標(biāo)來(lái)對(duì)浙江海洋漁業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行分析，如表2所示。

本文研究所采用的數(shù)據(jù)來(lái)源于1999-2014年的《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各地區(qū)城市統(tǒng)計(jì)年鑒。研究樣本包括浙江省11個(gè)城市，分別為杭州市、寧波市、嘉興市、湖州市、舟山市、紹興市、臺(tái)州市、溫州市、金華市、衢州市以及麗水市。

3.2空間計(jì)量模型的構(gòu)建

本文將涉及采用普通最小二乘估計(jì)模型、空間滯后模型以及空間誤差模型來(lái)對(duì)浙江省海洋漁業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。與此同時(shí)，選取1998年、2006年以及2013年3個(gè)樣本時(shí)間點(diǎn)，分別從時(shí)間和空間上揭示各個(gè)變量影響浙江海洋漁業(yè)發(fā)展的變化情況。本文選取柯布一道格拉斯（c.D）生產(chǎn)函數(shù)，并且將其進(jìn)行擴(kuò)展，得到海洋漁業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型：

1）普通最小二乘估計(jì)模型（OLS）。普通最小二乘估計(jì)模型（OLS）主要是為了與空間計(jì)量模型進(jìn)行對(duì)比分析，其模型表示為 2）空間滯后模型（SLM）。空間滯后模型（sLM）主要是研究各個(gè)相鄰城市之間的經(jīng)濟(jì)行為對(duì)于整個(gè)區(qū)域所產(chǎn)生的影響，構(gòu)建的具體模型如下：

3）空間誤差模型（SEM）?？臻g誤差模型（sEM）主要是衡量相鄰城市由于解釋變量的誤差所引起對(duì)本城市產(chǎn)生的影響程度，其模型可表示為

在以上3個(gè)模型中，海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值（FO）作為被解釋變量，而海洋漁業(yè)科學(xué)技術(shù)（FA）、海洋漁業(yè)固定資本投資（FK）、海洋漁業(yè)勞動(dòng)力（FL）、水產(chǎn)養(yǎng)殖面積（FB）以及漁業(yè)資源（FR）作為解釋變量。c表示常數(shù)項(xiàng)，B1表示各解釋變量的回歸系數(shù)，W表示為空間權(quán)重矩陣，ξ表示隨機(jī)誤差項(xiàng)向量，ε表示正態(tài)分布的隨機(jī)誤差項(xiàng)向量。

3.3結(jié)果分析

下面將分別對(duì)普通最小二乘估計(jì)模型和空間計(jì)量模型進(jìn)行比較分析，且上述模型估計(jì)均可在Geo-da軟件中實(shí)現(xiàn)。

1）普通最小二乘估計(jì)結(jié)果分析。本文主要選取1998年、2006年以及2013年浙江省各城市海洋漁業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并將其進(jìn)行普通最小二乘估計(jì)結(jié)果分析。然后根據(jù)計(jì)算結(jié)果來(lái)選取適合的空間計(jì)量模型，同時(shí)對(duì)其進(jìn)行估計(jì)分析。具體回歸結(jié)果，如表3所示。

從上述回歸結(jié)果中可以看出，在1998年、2006年以及2013年浙江省海洋漁業(yè)發(fā)展模型的擬合優(yōu)度均在95%以上，表明回歸方程的擬合程度非常高；與此同時(shí)，F(xiàn)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量值也很大，且都通過(guò)了1%顯著性水平下的檢驗(yàn)，表明模型整體是顯著的。從各解釋變量的回歸系數(shù)來(lái)看，海洋漁業(yè)固定資本投資（FK）、海洋漁業(yè)勞動(dòng)力（FL）、水產(chǎn)養(yǎng)殖面積（FB）以及漁業(yè)資源（FR）的系數(shù)都為正，表明加大海洋漁業(yè)固定資本投資、增加海洋漁業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)、擴(kuò)大水產(chǎn)養(yǎng)殖面積以及提高漁業(yè)資源總量，則可以促使浙江省海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值得到大幅提升。然而，在2006年和2013年海洋漁業(yè)科學(xué)技術(shù)（FA）的回歸系數(shù)為負(fù)，這可能與海洋漁業(yè)科學(xué)技術(shù)投入的時(shí)滯性有關(guān)，有待對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步的研究。

從空間依賴(lài)性檢驗(yàn)的結(jié)果中可以看出，1998年與2013年LMERR的值分別為3.1274和2.9705，且都通過(guò)了10%顯著性水平下的檢驗(yàn)，而LMLAG卻沒(méi)有通過(guò)10%顯著性水平下的檢驗(yàn)。與此同時(shí)，1998年、2006年以及2013年R-LMERR也都通過(guò)了10%顯著性水平下的檢驗(yàn)，但是R-LMLAG卻未能10%顯著性水平下的檢驗(yàn)。因此根據(jù)Anselin和Florax（1995）的判斷準(zhǔn)則，則選取空間誤差模型來(lái)對(duì)浙江省海洋漁業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行深入研究。

2）空間誤差模型結(jié)果分析。根據(jù)上述分析，因此選取空間誤差模型對(duì)1998年、2006年以及2013年浙江省各城市海洋漁業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行估計(jì)，其估計(jì)結(jié)果，如表5所示。

根據(jù)上表，將空間誤差模型與普通最小二乘估計(jì)模型的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行比較分析，可得出以下結(jié)論。

一是空間誤差模型相比普通最小二乘估計(jì)模型各解釋變量的回歸系數(shù)有了較大的改善。通過(guò)對(duì)比表3與表5可知，海洋漁業(yè)固定資本投資（FK）、海洋漁業(yè)勞動(dòng)力（FL）、水產(chǎn)養(yǎng)殖面積（FB）以及漁業(yè)資源（Fit）在普通最小二乘估計(jì)模型中均未通過(guò)10%顯著性水平下的檢驗(yàn)，因此這些解釋變量都是不顯著的。而在空間誤差模型中，除了1998年的海洋漁業(yè)固定資本投資（FK）和海洋漁業(yè)勞動(dòng)力（FL）未能通過(guò)10%顯著性水平下的檢驗(yàn)，其他變量均變得顯著。上述結(jié)果表明，忽略空間因素會(huì)導(dǎo)致各解釋變量對(duì)浙江省海洋漁業(yè)發(fā)展的外部性產(chǎn)生一定誤差。

二是空間誤差變量的引入對(duì)原有模型起到較好的優(yōu)化作用。空間誤差模型在1998年、2006年以及2013年赤池信息準(zhǔn)則（AIC）較普通最小二乘估計(jì)模型有大幅下降。而空間誤差模型的施瓦茨準(zhǔn)則（sc）較普通最小二乘估計(jì)模型也有所降低。根據(jù)Anselin和Florax（1995）的判斷準(zhǔn)則可知，赤池信息準(zhǔn)則（AIC）與施瓦茨準(zhǔn)則（Sc）的值越小，則所構(gòu)建的模型擬合效果越好。因此浙江省海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)空間誤差模型的擬合程度優(yōu)于普通最小二乘估計(jì)模型。

4.結(jié)論及建議

本文基于ESDA空間自相關(guān)分析以及空間計(jì)量模型對(duì)浙江海洋漁業(yè)空間布局演變及影響因素進(jìn)行實(shí)證研究，主要得出以下結(jié)論：浙江海洋漁業(yè)的空間集聚趨勢(shì)較為顯著，中心一外圍的空間布局模式已經(jīng)形成。通過(guò)空間自相關(guān)分析，得知浙江海洋漁業(yè)空間布局主要出現(xiàn)了兩大集聚區(qū)，其中高值集聚區(qū)的范圍是集中分布在浙東沿海且有向南部擴(kuò)展的趨勢(shì)，而低值集聚區(qū)則主要分布在浙西南地區(qū)。浙江海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)還表現(xiàn)出較強(qiáng)的正外部性，即海洋漁業(yè)發(fā)展水平較高的地區(qū)能夠帶動(dòng)周邊地區(qū)海洋漁業(yè)快速發(fā)展。與此同時(shí)，海洋漁業(yè)固定資本投資、海洋漁業(yè)勞動(dòng)力、水產(chǎn)養(yǎng)殖面積和漁業(yè)資源是影響海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的主要因素。

根據(jù)研究結(jié)論，為優(yōu)化海洋漁業(yè)發(fā)展空間布局，發(fā)揮海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的正外部性，提出了以下幾點(diǎn)建議。

1）制定合理的海洋漁業(yè)空間布局規(guī)劃。依據(jù)浙江省漁業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃以及浙江省海洋功能區(qū)劃，并且結(jié)合浙江省各城市海洋漁業(yè)空間布局的實(shí)際情況，制定合理的空間布局規(guī)劃。與此同時(shí)，按照空間布局規(guī)劃分別對(duì)浙東沿海的寧波、舟山、臺(tái)州、溫州，浙東北的杭州、嘉興、湖州、紹興以及浙西南的金華、衢州、麗水進(jìn)行逐步調(diào)整已有海洋漁業(yè)空間布局，從而促使海洋漁業(yè)及其他關(guān)聯(lián)海洋產(chǎn)業(yè)與海洋環(huán)境資源能夠?qū)崿F(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展。

2）構(gòu)建合理的海洋漁業(yè)集約化生產(chǎn)空間布局。由于浙江傳統(tǒng)海洋漁業(yè)的作業(yè)方式加劇了漁業(yè)資源的衰減，因此必須加快轉(zhuǎn)變浙江海洋漁業(yè)發(fā)展方式，構(gòu)建合理的集約化生產(chǎn)空間布局。對(duì)海洋捕撈業(yè)應(yīng)調(diào)整捕撈結(jié)構(gòu)，優(yōu)化捕撈作業(yè)方式，大力支持遠(yuǎn)洋漁業(yè)空間布局，推進(jìn)遠(yuǎn)洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)向加工、貿(mào)易等領(lǐng)域延伸。對(duì)海水養(yǎng)殖業(yè)應(yīng)調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，積極推廣碳匯漁業(yè)的生態(tài)養(yǎng)殖模式，加快發(fā)展設(shè)施漁業(yè)和潔水漁業(yè)，提高漁業(yè)資源利用效率。浙江省還應(yīng)開(kāi)展海洋牧場(chǎng)的建設(shè)，并依據(jù)資源與環(huán)境的特征合理規(guī)劃海洋牧場(chǎng)建設(shè)布局，從而構(gòu)建一種資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)效益雙贏的新型海洋增養(yǎng)殖模式。

3）協(xié)調(diào)海洋漁業(yè)要素資源投入，重視空間布局的社會(huì)效益。浙江各城市的海洋漁業(yè)應(yīng)充分發(fā)揮自身區(qū)位優(yōu)勢(shì)，協(xié)調(diào)各要素資源的投入，從而加快提升漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展水平。與此同時(shí)，浙江在對(duì)海洋捕撈、海水養(yǎng)殖、海產(chǎn)品加工以及休閑漁業(yè)等進(jìn)行布局規(guī)劃時(shí)需考慮實(shí)現(xiàn)海洋漁業(yè)的社會(huì)服務(wù)職能，對(duì)海洋漁業(yè)從業(yè)人員進(jìn)行相關(guān)的職業(yè)培訓(xùn)，將科研院校的研發(fā)成果推廣給養(yǎng)殖專(zhuān)業(yè)戶(hù)并實(shí)施專(zhuān)門(mén)的技術(shù)培訓(xùn)，使技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益，從而推動(dòng)浙江各地區(qū)漁民實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型增收。