農(nóng)業(yè)規(guī)劃區(qū)內(nèi)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)優(yōu)選方法集成研究(Ⅰ:框架設(shè)計)

關(guān)　鑫，盧　布，李建國，孔令楓

(1.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所，北京 100081； 2. 北京郵電大學(xué) 世紀學(xué)院，北京 102101)

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農(nóng)業(yè)規(guī)劃區(qū)內(nèi)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)優(yōu)選方法集成研究(Ⅰ:框架設(shè)計)

關(guān)鑫1，盧布1，李建國1，孔令楓2

(1.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所，北京 100081； 2. 北京郵電大學(xué) 世紀學(xué)院，北京 102101)

摘要：選擇主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)是農(nóng)業(yè)規(guī)劃的核心任務(wù)之一。本框架設(shè)計從區(qū)域現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)與區(qū)域引入產(chǎn)業(yè)兩類產(chǎn)業(yè)入手，選擇了政策、社會、經(jīng)濟與資源環(huán)境4類規(guī)劃影響度較高的一級指標和二級指標，使用了6類具有引領(lǐng)帶動價值的產(chǎn)業(yè)評價因素及子因素，設(shè)計了4個算法模塊，依據(jù)層次分析法和德爾菲法對于區(qū)域產(chǎn)業(yè)進行優(yōu)選分析，為開發(fā)構(gòu)建簡單便捷的規(guī)劃區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)優(yōu)選分析軟件提供支持。圖1，表5，參18。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)規(guī)劃；主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)；優(yōu)選方法；框架設(shè)計

主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)概念是由羅斯托于1960年明確闡明[1]，其研究對象針對的是國家專業(yè)化部門，其理論經(jīng)現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)家在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中得到延伸與應(yīng)用，成為了當(dāng)代區(qū)域經(jīng)濟與發(fā)展經(jīng)濟研究的重點[2]。農(nóng)業(yè)規(guī)劃因具有規(guī)范指導(dǎo)與引導(dǎo)鼓動作用[3]，已成為各級政府和農(nóng)業(yè)企業(yè)推進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的重要手段。確定規(guī)劃區(qū)內(nèi)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)是農(nóng)業(yè)規(guī)劃的核心內(nèi)容，是規(guī)劃質(zhì)量的集中體現(xiàn)。在當(dāng)前我國“大眾創(chuàng)新，萬眾創(chuàng)業(yè)”、 經(jīng)濟發(fā)展全面轉(zhuǎn)型升級的大背景下[4]，更要求農(nóng)業(yè)規(guī)劃者能給出適合于規(guī)劃區(qū)域特點的、適合于農(nóng)業(yè)企業(yè)承擔(dān)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

在傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)規(guī)劃方法中，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇多依賴于規(guī)劃者的經(jīng)驗、當(dāng)?shù)仡I(lǐng)導(dǎo)者的意見和企業(yè)家的偏好。周燦芳等[5]認為傳統(tǒng)的規(guī)劃方法無法滿足農(nóng)業(yè)規(guī)劃高質(zhì)量、高標準發(fā)展的要求，亟需大力研發(fā)農(nóng)業(yè)規(guī)劃區(qū)內(nèi)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)優(yōu)選方法，提供農(nóng)業(yè)規(guī)劃手段與技術(shù)的突破。

主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)優(yōu)選研究可分為選擇基準研究與優(yōu)選方法研究。選擇基準又稱為指標體系，早期國外的代表性成果有：筱原三代平于1957年提出的需求收入彈性基準與生產(chǎn)率上升率基準[6]，赫希曼于1958年提出的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)基準[7]，羅斯托于1960年提出的羅斯托基準等。前兩者被廣泛應(yīng)用于指標體系的構(gòu)建，后者多用于提供思路。優(yōu)選方法又稱評價方法，國外經(jīng)典成果有：赫爾姆和達爾克首創(chuàng)、20世紀60年代戈登與蘭德公司改進的德爾菲法(Delphi Method)[8]，薩蒂于20世紀70年代初提出的層次分析法(AHP)[9]，英國心理學(xué)家斯皮爾曼提出的因子分析法(Factor Analysis)[10]，波特于1990年提出的菱形理論(Michael Porter Diamond Model)等[11]，各類優(yōu)選方法在實際應(yīng)用中常常結(jié)合應(yīng)用。我國相關(guān)研究起步于改革開放之后，多集中于多種優(yōu)選方法結(jié)合的處理下設(shè)計符合特定背景的指標體系并作實證分析。曾新群等[12]率先發(fā)表了論述主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的文章，郭萬達等定義了主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)[13]，關(guān)愛萍等根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)規(guī)律與區(qū)域產(chǎn)業(yè)特色提出了六項基準[14]，秦耀辰等根據(jù)基準使用數(shù)量將選擇方法分為單集準與多基準等[15]。在農(nóng)業(yè)規(guī)劃中區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)優(yōu)選方法的研究較少，陳海霞等嘗試使用較簡單的指標極差標準化法、層次分析法對連云港市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)進行實證分析[16]；以陳海霞研究為基礎(chǔ)，朱緒榮等設(shè)計了更符合規(guī)劃特征的指標體系，并結(jié)合規(guī)劃實操中的困難提出了部分參考依據(jù)[17]。

文章擬建立區(qū)域現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)與區(qū)域引入產(chǎn)業(yè)兩類模塊，集成具有特色的指標體系與影響因素，依托德爾菲法和層次分析法等簡易評價方法，設(shè)計開發(fā)較符合農(nóng)業(yè)規(guī)劃工作需求的區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)優(yōu)選方法及軟件。

1設(shè)計原則、產(chǎn)業(yè)選擇及思路

1.1設(shè)計原則

優(yōu)選方法的原則包括：資源利用與環(huán)境影響原則、經(jīng)濟效益原則、社會效益原則及政策收益原則等，具體優(yōu)選方法原則與后文中指標體系、影響因素相對應(yīng)，不進行累述?？蚣苤校瑪?shù)據(jù)分析依托指標體系，影響因素用于專家打分。

1.2產(chǎn)業(yè)選擇范圍

被選擇的產(chǎn)業(yè)根據(jù)規(guī)劃任務(wù)而定，方法中將優(yōu)選的產(chǎn)業(yè)模擬為：X產(chǎn)業(yè)。選擇范圍包括：水稻、玉米及小麥等大田作物產(chǎn)業(yè)，蔬菜、水果等園藝作物產(chǎn)業(yè)，蛋雞、肉雞及生豬等畜牧產(chǎn)業(yè)，淡水鯉魚、海產(chǎn)貝類等水產(chǎn)產(chǎn)業(yè)，面粉生產(chǎn)、牛奶加工等第二產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)休閑旅游、農(nóng)業(yè)展會、農(nóng)區(qū)養(yǎng)老等第三產(chǎn)業(yè)。

1.3設(shè)計思路

根據(jù)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)優(yōu)選理論與方法，集成產(chǎn)業(yè)評價指標體系與影響因素體系，結(jié)合層次分析法、德爾菲法等評價方法，以區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)信息與預(yù)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建符合農(nóng)業(yè)規(guī)劃需求且簡單實用的區(qū)域農(nóng)業(yè)主導(dǎo)優(yōu)選理論方法，見圖1。

圖1　區(qū)域農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)優(yōu)選方法表達圖Fig.1　Regional agricultural leading industry preferred selection method of expression patterns

擬定的方法由區(qū)域現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)優(yōu)選模塊、區(qū)域引入產(chǎn)業(yè)優(yōu)選模塊和綜合評價模塊、偏好加權(quán)處理與產(chǎn)業(yè)排名輸出4個算法模塊組成。

2框架集成

2.1現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)優(yōu)選模塊

本模塊是對區(qū)域內(nèi)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)進行的分析，考慮到已有的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)在區(qū)域內(nèi)經(jīng)過長期培養(yǎng)發(fā)展已經(jīng)擁有了自身規(guī)律和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，選擇了經(jīng)濟效益評價指標、社會效益指標、資源利用與環(huán)境影響評價3個一級指標，延伸9個二級指標對產(chǎn)業(yè)進行定量的層次分析，同時通過打分評價的方式對產(chǎn)業(yè)的政策受益進行判斷。

數(shù)據(jù)獲?。褐袊r(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒(資料)、中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒、區(qū)域性涉農(nóng)年鑒、規(guī)劃估算等，相同計算值使用統(tǒng)一單位。

(1)經(jīng)濟效益評價算法

①產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重指標。產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比指標反映了選擇進行評價的產(chǎn)業(yè)在整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)運行的情況，其可以代表該產(chǎn)業(yè)在判斷時期總體水平及規(guī)模。

②區(qū)位商。經(jīng)典的產(chǎn)業(yè)優(yōu)選指標，其在產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中被廣泛的應(yīng)用，區(qū)域農(nóng)業(yè)研究。

③產(chǎn)業(yè)增長潛力指標。潛力指標是對于未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的預(yù)測，從規(guī)劃者需求出發(fā)分析產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的貢獻率以及整體區(qū)域農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟增長作用的潛力。

(2)社會效益評價算法

①產(chǎn)業(yè)人均效益指標。通過指標直觀地體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)對于農(nóng)民個體收入的影響，農(nóng)民作為區(qū)域農(nóng)業(yè)的核心，其生活質(zhì)量的保障與提高，很大程度上依賴于人均效益，而生活質(zhì)量的提高也在一定程度上代表了產(chǎn)業(yè)對于社會發(fā)展的貢獻度。

②就業(yè)吸納潛力指標。貧困人口問題是三農(nóng)問題的重中之重，而解決貧困人口的突破口之一則是解決就業(yè)，獲得穩(wěn)定的收入來源；就業(yè)吸納能力指標則是為了表明優(yōu)選出來的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)在解決貧困人口這一社會問題上的發(fā)展?jié)摿ΧO(shè)置的，而這一發(fā)展?jié)摿κ歉鶕?jù)規(guī)劃者對產(chǎn)業(yè)進行分析獲得的，在此我們使用規(guī)劃期結(jié)束后就業(yè)人口數(shù)量與該產(chǎn)業(yè)現(xiàn)有就業(yè)人口的關(guān)系來進行分析。

③關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)解決就業(yè)潛力指標。利用區(qū)域農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)具有可帶動和調(diào)整關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)這一能力，通過至規(guī)劃期結(jié)束后上下游產(chǎn)業(yè)解決就業(yè)人口數(shù)量的變化來表達所分析的農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈中解決就業(yè)人口的潛力。

(3)資源利用與環(huán)境影響評價算法

①單產(chǎn)能力指標(種植業(yè)與非種植業(yè))。對于種植業(yè)而言，單產(chǎn)能力可反映其土地生長能力和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平，代表產(chǎn)業(yè)對于當(dāng)?shù)赝恋刭Y源的適應(yīng)程度。對于畜牧業(yè)、漁業(yè)而言則代表其單位面積的經(jīng)濟效益，如果縱向的比較所有產(chǎn)業(yè)則因產(chǎn)業(yè)類型差異巨大而缺少科學(xué)性，所以此指標分為種植業(yè)與非種植業(yè)進行計算，再通過分級打分輸出結(jié)果，達到合理的對比性。

②能源利用率指標。能源利用率可代表區(qū)域農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)對于能源的利用效率與程度，擁有較高能源利用率的農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)將對整個區(qū)域資源的合理利用與生態(tài)環(huán)境的保護帶來正面影響，可持續(xù)地支持區(qū)域健康穩(wěn)定發(fā)展，使得生態(tài)系統(tǒng)具有資源稟賦和環(huán)境容量。

③水資源利用率指標。水的合理、高效利用，對于區(qū)域的穩(wěn)定發(fā)展特別是缺水區(qū)域的生態(tài)平衡具有重大的意義。選擇水資源利用較高的產(chǎn)業(yè)，也能表現(xiàn)其具備一定節(jié)水技術(shù)或產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。

(4)政策受益評估算法

列表設(shè)計原則：保持政策選擇的一致性、時效性、重要性和區(qū)域關(guān)聯(lián)性。

政策數(shù)據(jù)來源：結(jié)合當(dāng)下重要的農(nóng)業(yè)政策為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)優(yōu)選進行決策，政策列表填寫主要參考國務(wù)院、農(nóng)業(yè)部及具體分析區(qū)域的政府單位等發(fā)布的政策詳情。

數(shù)據(jù)計算：評價分為政策與區(qū)域相關(guān)性，政策對于產(chǎn)業(yè)的影響兩部分，分別打分0.1～0.3，0.1～1(打分取小數(shù)點后一位)，得分越高正影響越大。

表1　政策分析模型打分表

(5)分級評分

9個二級指標進行分級評分，根據(jù)所有產(chǎn)業(yè)對同一指標計算的最大值與最小值，將其分為五個等級，再根據(jù)等級對每項計算數(shù)值進行賦值1分～5分，獲得產(chǎn)業(yè)單項指標分數(shù)，此方法進行無量綱操作，消除指標單位；如指標數(shù)據(jù)不全，可以直接對其進行分級評分。

其中：xij—第j個產(chǎn)業(yè)的第i個指標的原始數(shù)值；yij—第j個產(chǎn)業(yè)的第i個指標的分級評分。

每項一級指標得分為：經(jīng)濟效益評價分數(shù)，r(1,2,3)=y1j+y2j+y3j

社會效益評價分數(shù)，r(4,5,6)=y4j+y5j+y6j

資源利用與環(huán)境影響評價分數(shù)，r(7,8,9)=y7j+y8j+y9j

政策評分參考上文。

2.2引入產(chǎn)業(yè)優(yōu)選模塊

嘗試性地引入新興產(chǎn)業(yè)是農(nóng)業(yè)規(guī)劃研究中具有創(chuàng)造力的探索，成功引入主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)將為農(nóng)業(yè)發(fā)展注入強心劑，成為實現(xiàn)區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的突破口。

參考成熟的產(chǎn)業(yè)評分方法，結(jié)合農(nóng)業(yè)規(guī)劃選擇農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的特點，設(shè)計6個影響因素，每個影響因素內(nèi)設(shè)置3個子因素。各因素總分=∑子因素，每項子因素的得分r′為1分～5分(關(guān)于r值算法參考2.4模塊)，影響因素最高得分：90分。(政策受益評估算法與得分參考上一模塊)

2.3偏好加權(quán)處理

針對現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)4個一級指標與引入產(chǎn)業(yè)的6個影響因素結(jié)果進行數(shù)據(jù)處理(表3，表4)，根據(jù)劉紅梅等運用的層次分析法[18]，例如，當(dāng)甲、乙比較時，如果甲比乙不重要，記0；如果甲比乙同樣重要，記0.5；如果甲比乙重要，記1。在更多指標間比較時，甲可能比丙更重要，比丁更重要等，也一律記1。因素間重要性比較結(jié)果為wij。

根據(jù)農(nóng)業(yè)規(guī)劃在不同區(qū)域，不同需求下的偏好性，規(guī)劃者需要對于每一個影響因素進行打分，根據(jù)重要性強弱從0.1分～1分進行打分。最后綜合因素間重要性、偏好性的分析，得出權(quán)重F。

基于因素之間重要性比較，構(gòu)建矩陣W，即W:

表2　區(qū)域引入產(chǎn)業(yè)影響因素評價表

表3　指標加權(quán)與偏好表

表4影響因素加權(quán)與偏好表

Tab.4Weight factors and preferences

因素Factor政策收益Policyevaluation組織規(guī)模Organizationsize經(jīng)濟發(fā)展Economicdevelopment社會效益Socialbenefit資源利用Resourceuse可持續(xù)發(fā)展Sustainabledevelopment重要性WImportance偏好H(1～6)Preference權(quán)重FWeight政策收益Policyevaluation———————————————————————————組織規(guī)模Organizationsize———————————————————————————經(jīng)濟發(fā)展Economicdevelopment———————————————————————————社會效益Socialbenefit———————————————————————————資源利用Resourceuse———————————————————————————可持續(xù)發(fā)展Sustainabledevelopment———————————————————————————

2.4產(chǎn)業(yè)綜合得分

設(shè)有i個因素或指標(分為已有產(chǎn)業(yè)與引入產(chǎn)業(yè))，有j個農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，則所有評價結(jié)果構(gòu)成了矩陣R。即：

其中i=1,2....n,j=1,2....n；rji為具體評價的結(jié)果。

2.5排名校正

將現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)通過模擬導(dǎo)入的方式在引入產(chǎn)業(yè)模型中進行模擬打分，獲得一個新的分數(shù)，將該得分與原分數(shù)作比獲得百分比，成為一個系數(shù)。通過上述方式將現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)中得分最高，得分中值，得分最低三個產(chǎn)業(yè)同時模擬導(dǎo)入獲得的三個系數(shù)，再得到其系數(shù)均值，為校正系數(shù)。將引入產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的得分進行百分化處理(現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)總分：N已有，引入產(chǎn)業(yè)總分：N引入)，區(qū)域引入產(chǎn)業(yè)百分化結(jié)果與系數(shù)相乘得到校正后的總分，與區(qū)域已有的各產(chǎn)業(yè)的總分進行比較獲得區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)最終排名。

比較Y與Y′的結(jié)果，獲得區(qū)域農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)排名，見表5。

表5　區(qū)域農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)排名表

3結(jié)論與討論

在前人研究的基礎(chǔ)上，本框架設(shè)計充分考慮了方法邏輯的合理性、指標使用的便捷性、數(shù)學(xué)運算的簡易性、引入產(chǎn)業(yè)的需求性和政策收益影響性，集成層次分析法和德爾菲法，構(gòu)建了農(nóng)業(yè)規(guī)劃區(qū)內(nèi)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)優(yōu)選方法的理論架構(gòu)，為下一步軟件開發(fā)提供了必需的依據(jù)，也為充實完善這類方法搭建了依托框架，在理論結(jié)構(gòu)中有一定的創(chuàng)新，下文依據(jù)本方法的不足與研究前景進行討論。

數(shù)據(jù)獲得難易程度和保障程度：本研究中所需數(shù)據(jù)主要來自于區(qū)域統(tǒng)計年鑒與規(guī)劃估算，其中環(huán)境類的指標數(shù)據(jù)較難獲得，需要參考環(huán)境類的統(tǒng)計年鑒進行推算，規(guī)劃估算需要規(guī)劃師對于產(chǎn)業(yè)有較高的熟悉度；如需獲得更有客觀性的分析結(jié)果，則要求規(guī)劃師收集大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

模塊算法：整體的指標與評價算法使用了較簡易數(shù)學(xué)方法，但算法表達較復(fù)雜，需要簡化，規(guī)劃預(yù)測類的指標算法需要進一步討論應(yīng)用的科學(xué)性。分析產(chǎn)業(yè)的算法很多，運算工作量較大，下一步擬將本框架制作成軟件，提高其使用效率與價值。

評價結(jié)果的準確性：由于研究能力的限制，關(guān)于引入產(chǎn)業(yè)與政策受益的評價分析使用了主觀打分方法，部分指標的數(shù)據(jù)也需要依靠規(guī)劃者估算，導(dǎo)致評價結(jié)果的不確定因素較高，下一步研究中，需通過與其它較成熟的方法進行對比分析、實證分析，驗證本方法評價結(jié)果的準確性。

評價方法的改進：各類評價方法都無法全面評價產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)性，各類指標不是選擇維度越廣、指標數(shù)越多就越能更好地建立指標體系，本方法中使用了德爾菲法與層次分析法結(jié)合分析規(guī)劃中的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，存在一定的局限性，望其它指標與方法的結(jié)合應(yīng)用在此基礎(chǔ)上展開。

此外，農(nóng)業(yè)規(guī)劃工作中確定區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，既要考慮現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前瞻性又要分析引入產(chǎn)業(yè)激活區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈的可能性，同時應(yīng)兼顧各級涉農(nóng)政策的變化對區(qū)域產(chǎn)業(yè)的影響，只有把握好以上的基本思路才有可能確立適合區(qū)域發(fā)展的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，緊抓區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的契機。

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Integration Research on Preferred Selection Method of Leading Industry in Planned Agricultural Region(Ⅰ:Framework Design )

GUAN Xin1,LU Bu1,LI Jianguo1,KONG Lingfeng2

(1.InstituteofAgriculturalResourcesandRegionalPlanning,CAAS,Beijing100081,China；2.CenturyCollegeofBeijingUniversityofPostsandTelecommunications,Beijing102101,China)

Abstract：Selecting the leading industry is one of the key tasks of agricultural planning. The current paper examines the framework design from the aspects of existing regional industry and regional introduced industries. Four types of indicators including policy,society,economy,resources and the environment were chosen,which represent higher-level indicators and secondary indicators. Meanwhile,we used 6 groups evaluation factors with industry driving value were also adopted. Based on analytic hierarchy analysis method and Delphi method,4 algorithm modules are designed for regional industrial optimization analysis. The software could provide support for developing and constructing a simple and convenient regional planning leading industries optimization analysis.

Key words：agricultural planning; leading industry; preferred selection method; framework design

中圖分類號：F304.5

文獻標識碼：A

通訊作者:盧布(1963-)，男，山西靈丘人，博士，副研究員，研究方向為農(nóng)業(yè)規(guī)劃.

第一作者簡介：關(guān)鑫(1989-)，男，遼寧大連人，碩士研究生，研究方向為農(nóng)業(yè)規(guī)劃.

基金項目：農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)創(chuàng)新團隊資助項目.

收稿日期：2015-12-31；修回日期：2016-01-26.

文章編號:2095-2961(2016)02-0096-09

doi:10.11689/j.issn.2095-2961.2016.02.005