關(guān)靖云 , 瓦哈甫·哈力克
(新疆大學(xué) a.綠洲生態(tài)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; b.資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院; c.旅游學(xué)院,烏魯木齊 830046)
新疆人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不一致性時(shí)空演變分析
關(guān)靖云a,b, 瓦哈甫·哈力克a,c
(新疆大學(xué) a.綠洲生態(tài)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; b.資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院; c.旅游學(xué)院,烏魯木齊 830046)
利用人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不一致性指數(shù)和空間自相關(guān)模型,從時(shí)空角度出發(fā),對(duì)1993,2003,2014年新疆人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不一致性現(xiàn)象的空間分布及地域關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析。結(jié)果表明: ① 1993—2014年新疆人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)嚴(yán)重的不平衡,二者之間存在錯(cuò)位現(xiàn)象,人口集聚高于經(jīng)濟(jì)集聚成為主要特征。人口的空間分布與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系有所協(xié)調(diào),但仍具有不均衡性。② 新疆人口經(jīng)濟(jì)不一致性地域分異明顯,各類型區(qū)在空間分布上存在集聚性。③ 新疆人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不一致性存在正的、顯著的空間自相關(guān)性,且這種相關(guān)性有增強(qiáng)的趨勢(shì)。局部空間自相關(guān)分析下,全疆人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不一致性從東到西形成了“低-低”“不顯著”“高-高”平行分布的集聚格局,且“低-低”與“高-高”的分布格局具有背向性,新疆人口經(jīng)濟(jì)不一致性的現(xiàn)狀正在逐步改善。
人口分布;經(jīng)濟(jì)發(fā)展;不一致性;空間自相關(guān);新疆
人口分布和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系是區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的重要組成部分,近年來成為許多學(xué)科研究的熱點(diǎn)。中國(guó)地域遼闊,區(qū)域發(fā)展存在嚴(yán)重的不平衡現(xiàn)象。人口和經(jīng)濟(jì)是區(qū)域發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力,對(duì)區(qū)域人口、經(jīng)濟(jì)在地理空間上的分布態(tài)勢(shì)以及空間相互關(guān)系的研究可以進(jìn)一步揭示區(qū)域發(fā)展不平衡的內(nèi)在原因。當(dāng)人口分布與生產(chǎn)力的分布規(guī)模、地點(diǎn)及分布的方向等基本一致時(shí),有利于就近組織生產(chǎn)和組織生活,促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展;否則,將會(huì)影響當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展[1]。因此,要素空間相互匹配對(duì)優(yōu)化區(qū)域空間結(jié)構(gòu)、縮小地區(qū)差異、協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展等有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。
近年來,經(jīng)濟(jì)學(xué)、人口學(xué)、地理學(xué)等學(xué)科對(duì)人口、經(jīng)濟(jì)之間相互關(guān)系的研究較多,成果較為豐富。通過對(duì)前人研究成果的梳理,關(guān)于人口、經(jīng)濟(jì)之間相互關(guān)系的研究主要有對(duì)人口和經(jīng)濟(jì)空間布局及其演變的研究[2-5]、對(duì)人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展一致性的研究[6-8]、對(duì)人口分布和經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)部空間效應(yīng)的研究[9-13]等方面,研究區(qū)域主要集中在全國(guó)尺度以及中東部區(qū)域,對(duì)西部尤其是干旱區(qū)人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究甚少,從區(qū)域內(nèi)部空間效應(yīng)角度分析人口經(jīng)濟(jì)不一致性、進(jìn)而揭示實(shí)施特殊政策的少數(shù)民族聚居區(qū)區(qū)域差異原因的文獻(xiàn)更是缺乏。
新疆地處西部欠發(fā)達(dá)地區(qū),受資源稟賦、社會(huì)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)布局、政策引導(dǎo)等因素的影響,各地區(qū)發(fā)展差異較為明顯,南北疆之間的差異尤為顯著。2014年北疆地區(qū)總?cè)丝谡既?0%,GDP則占全疆的76%,而南疆三地州(克州、喀什地區(qū)、和田地區(qū))人口占全疆的32%,GDP卻僅占10.5%。區(qū)域發(fā)展不平衡嚴(yán)重制約了新疆經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的全面發(fā)展。通過研究新疆人口、經(jīng)濟(jì)空間分布的不一致性,從內(nèi)部空間效應(yīng)角度分析新疆人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空演變規(guī)律,為進(jìn)一步縮小地區(qū)之間人口集聚與經(jīng)濟(jì)集聚的不均衡,促進(jìn)人口和經(jīng)濟(jì)合理布局提供科學(xué)依據(jù)。
1.1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源
新疆位于中國(guó)西北邊陲,總面積 166.49萬km2, 是中國(guó)面積最大的省級(jí)行政區(qū)域,也是中國(guó)重要的能源、瓜果基地。新疆地域遼闊,但可利用的土地面積很少。新疆荒漠土地面積為79萬km2,適合人類生存的綠洲面積僅有8萬km2,占新疆國(guó)土面積的5%[14]。全疆現(xiàn)轄92個(gè)縣(市),2014年末新疆總?cè)丝? 222.52萬人,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值9 273億元。新疆南北發(fā)展嚴(yán)重不平衡,人口、經(jīng)濟(jì)集聚不一致造成全疆尤其是南疆三地州經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后。新疆現(xiàn)有國(guó)家級(jí)貧困縣27個(gè),占自治區(qū)縣(市)總數(shù)的34%,不斷擴(kuò)大的區(qū)域差異成為制約全區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的短板。因此,分析新疆人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空演變規(guī)律,尋求解決日益擴(kuò)大的地區(qū)差異問題的途徑,抓住構(gòu)建“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”以及“對(duì)口支援”等一系列難得的發(fā)展機(jī)遇已成為新疆亟需解決的重要問題。
為保證數(shù)據(jù)的完整性和可獲性,將烏魯木齊縣歸入烏魯木齊市,將阿拉爾市、圖木舒克市、五家渠市、北屯市、鐵門關(guān)市等新建省轄市劃歸原屬行政單元。因此,選取85個(gè)縣(市)作為研究對(duì)象。數(shù)據(jù)來源于《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》(1994,2004,2015年)、《新疆縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)資料》以及部分縣(市)相關(guān)年份的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。
1.2 研究方法
1.2.1 人口經(jīng)濟(jì)不一致性模型構(gòu)建。人口地理集中度和經(jīng)濟(jì)地理集中度綜合考慮了區(qū)域的人口、經(jīng)濟(jì)總量與區(qū)域面積的因素,是衡量人口、經(jīng)濟(jì)空間分布的有效指標(biāo)[3]。用人口地理集中度和經(jīng)濟(jì)地理集中度來衡量新疆人口和經(jīng)濟(jì)在地理空間上的分布態(tài)勢(shì)。其計(jì)算公式為:
RPi=(Pi∑Pi)/(Li∑Li);
RGi=(Gi∑Gi)/(Li∑Li)。
式中:RPi,RGi分別為i地區(qū)人口地理集中度和經(jīng)濟(jì)地理集中度;Pi,Gi,Li分別為i地區(qū)總?cè)丝凇?guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、土地面積;∑Pi,∑Gi,∑Li則代表人口、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、土地面積在大區(qū)域(即全疆)的總和。
用人口地理集中度和經(jīng)濟(jì)地理集中度的比值來衡量人口經(jīng)濟(jì)分布的不一致性。人口經(jīng)濟(jì)不一致性指數(shù)C定義為:
C=RPiRGi。
根據(jù)不一致性指數(shù)將新疆人口經(jīng)濟(jì)不一致性程度劃分為5類:人口集聚遠(yuǎn)低于經(jīng)濟(jì)集聚、人口集聚略低于經(jīng)濟(jì)集聚、人口經(jīng)濟(jì)集聚基本一致、人口集聚略高于經(jīng)濟(jì)集聚、人口集聚遠(yuǎn)高于經(jīng)濟(jì)集聚(表1)。
表1 新疆人口經(jīng)濟(jì)不一致性分類標(biāo)準(zhǔn)
1.2.2 人口經(jīng)濟(jì)一致性空間自相關(guān)。為了進(jìn)一步探究人口與經(jīng)濟(jì)空間分布關(guān)系的內(nèi)在聯(lián)系及其變化過程,引入空間自相關(guān)模型。探索式空間數(shù)據(jù)分析(exploratory spatial data analysis,ESDA) 以空間關(guān)聯(lián)測(cè)度為核心,通過對(duì)事物或現(xiàn)象空間分布格局的描述與可視化,發(fā)現(xiàn)空間集聚和空間異常,揭示研究對(duì)象之間的空間相互作用機(jī)制[15]??臻g自相關(guān)模型是EDSA 技術(shù)的核心內(nèi)容,包括全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)。其中全局空間自相關(guān)用于描述區(qū)域單元某種現(xiàn)象的整體分布狀況,以判斷該現(xiàn)象在空間上是否存在集聚性[16]。采用Moran’sI指數(shù)作為統(tǒng)計(jì)量,其計(jì)算公式為:
局部空間自相關(guān)性(LISA)則用來表明空間自相關(guān)的空間變異性[17],描述一個(gè)空間單元與其領(lǐng)域的相似程度。局部Moran’sI指數(shù)計(jì)算公式為:
當(dāng)Ii為正時(shí),則區(qū)域i與其相鄰區(qū)域存在正相關(guān),即為“高-高”相關(guān)或“低-低”相關(guān);反之,則為負(fù)相關(guān),即“高-低”關(guān)聯(lián)或“低-高”關(guān)聯(lián)。
2.1 人口經(jīng)濟(jì)不一致性分析
利用新疆各縣(市)1993,2003,2014年人口、GDP、土地面積統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算新疆人口經(jīng)濟(jì)不一致性指數(shù),根據(jù)不一致性指數(shù)大小及分類標(biāo)準(zhǔn)對(duì)全疆各縣(市)人口經(jīng)濟(jì)不一致性程度進(jìn)行評(píng)價(jià)(表2,表3,表4)。
1993年新疆人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本一致的縣(市)有17個(gè),占全疆縣(市)總數(shù)的20%,相應(yīng)的土地面積、人口和GDP分別占全疆的31.6%,17.69%,18.09%,其中人口和GDP比例基本相當(dāng)。相反,人口分布和經(jīng)濟(jì)發(fā)展不一致的縣(市)總共有68個(gè),占全疆縣(市)總數(shù)的80%,而相應(yīng)的土地面積、人口和GDP分別占全疆的68.4%,82.32%,81.92%。其中共有8個(gè)縣(市)人口集聚低于經(jīng)濟(jì)集聚,相應(yīng)的GDP占全疆的50%,而土地面積和人口僅占全疆的6.93%,16.89%;人口集聚高于經(jīng)濟(jì)集聚的縣(市)有60個(gè),占全疆縣(市)總數(shù)的70.58%,相應(yīng)的土地面積、人口和GDP分別占全疆的61.47%,65.43%,31.92%。由此可見,新疆人口分布和經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)嚴(yán)重的不平衡,主要表現(xiàn)為人口集聚高于經(jīng)濟(jì)集聚。
2003年新疆人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本一致的縣(市)有14個(gè),占全疆縣(市)的16.47%,其土地面積、人口和GDP分別占全疆的30.74%,9.14%,9.30%,其中人口和GDP所占比例相當(dāng),且不足1/10。相比1993年人口經(jīng)濟(jì)基本一致縣(市)數(shù)量減少了3個(gè),而人口和GDP比例減少了近一半。與此相對(duì),人口分布和經(jīng)濟(jì)發(fā)展不一致的縣(市)數(shù)量增加到71個(gè),占全疆縣(市)總數(shù)的83.52%,相應(yīng)的土地面積、人口和GDP分別占全疆的69.26%,90.87%,90.70%。其中人口集聚低于經(jīng)濟(jì)集聚的縣(市)有9個(gè),占全疆縣(市)總數(shù)的10.59%,其土地面積和人口僅占全疆的7.34%,20.36%,而GDP卻占全疆的59.57%;人口集聚高于經(jīng)濟(jì)集聚的縣(市)有62個(gè),占全疆總數(shù)的72.94%,相應(yīng)的土地面積和人口卻分別占全疆的61.92%,70.50%,而GDP只占全疆的31.13%。2003年新疆人口分布和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡進(jìn)一步加劇,其主要特征與1993年相同,表現(xiàn)為人口集聚高于經(jīng)濟(jì)集聚。
表2 1993年新疆人口經(jīng)濟(jì)不一致性評(píng)價(jià)
表3 2003年新疆人口經(jīng)濟(jì)不一致性評(píng)價(jià)
表4 2014年新疆人口經(jīng)濟(jì)不一致性評(píng)價(jià)
2014年新疆人口經(jīng)濟(jì)基本一致的縣(市)有16個(gè),占全疆總數(shù)的18.82%,相應(yīng)的土地面積、人口、GDP分別占全疆的17.39%,12.41%,12.61%,相比2003年,土地面積減少了近一半,人口和GDP比例有所增加。人口分布和經(jīng)濟(jì)發(fā)展不一致的縣(市)有69個(gè),占全疆縣(市)總數(shù)的81.19%,相應(yīng)的土地面積、人口和GDP分別占全疆的82.62%,87.59%,87.38%。其中人口集聚低于經(jīng)濟(jì)集聚的縣(市)有16個(gè),相比2003年增加了1倍,占全疆縣(市)總數(shù)的18.83%,土地面積和人口分別占全疆的29.88%,26.34%,而GDP比例占全疆的61.12%;人口集聚高于經(jīng)濟(jì)集聚的縣(市)有53個(gè),相比2003年減少了7個(gè),占全疆的62.36%,而土地面積和人口分別占全疆的52.74%,61.25%,GDP僅占全疆的26.26%。2014年新疆人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然存在不平衡的現(xiàn)象,相比2003年有所緩和,總體上呈現(xiàn)向好趨勢(shì),但仍以人口集聚高于經(jīng)濟(jì)集聚為主。
利用ArcGIS軟件將人口經(jīng)濟(jì)不一致性水平空間化表達(dá)(圖1)。新疆人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不一致性地域分異明顯,各類型區(qū)在空間分布上存在集聚性。總的來說,人口經(jīng)濟(jì)集聚基本一致的地區(qū)在空間上形成了“北多南少,集中分布”的格局。1993—2003年間人口經(jīng)濟(jì)集聚基本一致的區(qū)域分布較為穩(wěn)定,而2003—2014年間數(shù)量急劇減少,在哈密地區(qū)、昌吉地區(qū)以及若羌縣經(jīng)濟(jì)集聚逐漸超過了人口集聚。這些地區(qū)礦產(chǎn)資源、特色林果業(yè)的開發(fā)促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,然而在經(jīng)濟(jì)迅速集聚的過程中卻沒有或者較少帶動(dòng)人口的集聚。人口集聚低于經(jīng)濟(jì)集聚的區(qū)域在空間分布上趨于向經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快而人口基數(shù)和增長(zhǎng)速度較平穩(wěn)的縣(市)集聚。人口集聚高于經(jīng)濟(jì)集聚的區(qū)域在全疆縣(市)總數(shù)中的比例最大,主要分布在南疆地區(qū)及天山東部地區(qū)。1993—2014年間,北疆地區(qū)人口集聚略高于經(jīng)濟(jì)集聚的區(qū)域迅速減少,而人口集聚略低于經(jīng)濟(jì)集聚的地區(qū)有所增加。隨著“天山北坡經(jīng)濟(jì)帶”集聚效應(yīng)的帶動(dòng),其輻射帶動(dòng)作用日益顯著,北疆地區(qū)經(jīng)濟(jì)集聚速度較快,而相應(yīng)的人口集聚卻稍顯滯后。與此同時(shí),南疆地區(qū)尤其是南疆三地州人口集聚高于經(jīng)濟(jì)集聚的態(tài)勢(shì)沒有發(fā)生太大的改變。近年雖有東部發(fā)達(dá)地區(qū)的對(duì)口援建,但南疆地區(qū)工業(yè)基礎(chǔ)薄弱,有些縣(市)工業(yè)基本空白,這些地區(qū)的自我發(fā)展能力較弱,經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較為緩慢。另一方面,人口經(jīng)濟(jì)集聚基本一致、人口集聚高于經(jīng)濟(jì)集聚和人口集聚低于經(jīng)濟(jì)集聚這3種類型所占的縣域單元數(shù)量相差較大,人口集聚高于經(jīng)濟(jì)集聚的區(qū)域所占比例最大。因此,新疆多數(shù)縣域人口集聚超前于經(jīng)濟(jì)集聚。
圖1 新疆人口經(jīng)濟(jì)不一致性類型分布
2.2 人口經(jīng)濟(jì)不一致性空間自相關(guān)分析
以上分析反映出新疆人口分布和經(jīng)濟(jì)發(fā)展不一致性在空間上的分布格局,但還不能深層次地反映這種屬性值在空間上的相關(guān)性。因此,引入空間自相關(guān)模型分析人口與經(jīng)濟(jì)不一致性的空間內(nèi)在效應(yīng)及其演化過程。
2.2.1 全局空間自相關(guān)分析。利用GeoDa 1.6.6軟件對(duì)新疆人口分布和經(jīng)濟(jì)發(fā)展不一致性指數(shù)進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析,空間權(quán)重矩陣計(jì)算采用Queen’s原則,各行政區(qū)之間只要有一點(diǎn)連接即為相鄰。并利用GeoDa軟件繪制Moran散點(diǎn)圖(圖2)。其中橫坐標(biāo)表示標(biāo)準(zhǔn)化后的人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不一致性指數(shù),縱坐標(biāo)為標(biāo)準(zhǔn)化后的由空間權(quán)重矩陣決定的空間滯后變量。1993,2003,2014年Moran’sI指數(shù)值分別為0.517,0.728,0.647,均為正值。并且在5%的顯著性水平下所得到的Z值分別為7.37,10.66,9.41,都大于1.96,對(duì)Moran’sI指數(shù)的檢驗(yàn)高度顯著。因此,這3個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)新疆人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不一致性在空間上存在正的、顯著的空間自相關(guān)性,即人口經(jīng)濟(jì)集聚基本一致的縣(市)趨向于和人口經(jīng)濟(jì)集聚基本一致的縣(市)集聚,不一致的縣(市)趨向于和不一致的縣(市)集聚。大部分的縣(市)位于Moran散點(diǎn)圖的Ⅰ,Ⅲ象限,屬于“高-高”集聚和“低-低”集聚,均存在較強(qiáng)的空間正相關(guān)。
圖2 新疆人口經(jīng)濟(jì)不一致性指數(shù)Moran散點(diǎn)圖
2.2.2 局部空間自相關(guān)分析。全局空間自相關(guān)指標(biāo)Moran’sI指數(shù)用于驗(yàn)證整個(gè)研究區(qū)域的空間模式, 而局部空間自相關(guān)指標(biāo)LISA用于反映一個(gè)區(qū)域單元上的某種地理現(xiàn)象或某一屬性值與鄰近單元上同一地理現(xiàn)象或?qū)傩灾档南嚓P(guān)程度[18]。利用GeoDa軟件和ArcGIS軟件繪制新疆人口經(jīng)濟(jì)不一致性指數(shù)LISA集聚圖(圖3)。在5%顯著性水平下新疆人口分布與經(jīng)濟(jì)集聚不一致性存在著顯著的局部空間集聚現(xiàn)象??傮w而言,新疆人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不一致性從東到西形成了“低-低”“不顯著”“高-高”平行分布的集聚格局,且“低-低”與“高-高”的分布格局具有背向性,即前者主要分布在東中部地區(qū),后者主要分布在西部、南部地區(qū)。人口經(jīng)濟(jì)不一致性呈“低-低”聚集的區(qū)域1993年主要分布在以“和布克賽爾—克拉瑪依—石河子—昌吉—烏魯木齊—吐魯番—庫(kù)爾勒—若羌”為軸線的區(qū)域。這些地區(qū)人口分布和經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本一致,形成了一個(gè)人口經(jīng)濟(jì)不一致性較低的聚集區(qū)域。隨西部大開發(fā)而來的人口流動(dòng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展使這一集聚模式有擴(kuò)大的趨勢(shì)。2003年人口經(jīng)濟(jì)不一致性呈“低-低”聚集的區(qū)域繼續(xù)向東部擴(kuò)展,加入了富蘊(yùn)、奇臺(tái)、木壘、哈密市等縣(市),2014年則基本保持了這一分布格局。而人口經(jīng)濟(jì)不一致性呈“高-高”集聚模式的地區(qū)1993,2003年主要分布在南疆的克州、喀什地區(qū)以及和田地區(qū),2014年克州地區(qū)變?yōu)椤安伙@著”因此其分布地區(qū)稍有縮小。呈“高-高”集聚態(tài)勢(shì)的區(qū)域人口集聚高于經(jīng)濟(jì)集聚,形成了人口經(jīng)濟(jì)不一致性較高集聚區(qū)域。“低-高”聚集類型的區(qū)域分布較小,1993年主要分布在南疆地區(qū),如阿克蘇、阿瓦提、巴楚、麥蓋提、莎車、喀什市等縣(市),2003年則分布在阿克蘇、阿瓦提、喀什市以及塔什庫(kù)爾干等縣(市),到2014年則縮小至阿克蘇市。呈“低-高”集聚分布的地區(qū)自身人口經(jīng)濟(jì)不一致性較低,卻被不一致性較高的縣(市)包圍。“高-低”聚集類型的縣(市)僅有1個(gè),即為托里縣,并且只出現(xiàn)在1993年,2003,2014年此種類型的地區(qū)則沒有出現(xiàn)。
圖3 新疆人口經(jīng)濟(jì)不一致性指數(shù)LISA集聚圖
從全局來看,1993—2014年間新疆人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不一致性呈“低-低”集聚的區(qū)域數(shù)量在逐漸增加,而呈“高-高”集聚態(tài)勢(shì)的區(qū)域數(shù)量有所減少。這說明新疆人口經(jīng)濟(jì)不一致性的現(xiàn)狀正在逐步改善。
(1)1993—2014年間新疆人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)嚴(yán)重的不平衡,二者之間存在錯(cuò)位現(xiàn)象,并且人口集聚高于經(jīng)濟(jì)集聚成為主要特征。究其原因,其一,新疆地域廣闊,區(qū)域自然條件差異較大,其中關(guān)乎經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口分布的能源礦產(chǎn)資源、水資源、綠洲面積等分布不均,直接或間接地造成了新疆人口經(jīng)濟(jì)分布不一致的現(xiàn)狀。其二,近20年來“西部大開發(fā)”“西氣東輸”、沿邊經(jīng)貿(mào)、“天山北坡經(jīng)濟(jì)帶”等發(fā)展戰(zhàn)略引導(dǎo)培育了一批新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極,如以哈密—吐魯番—烏魯木齊—昌吉—石河子—奎屯—克拉瑪依等城市為主的天山北坡經(jīng)濟(jì)帶、以庫(kù)車—輪臺(tái)—鄯善—若羌、和布克塞爾—克拉瑪依—博樂—伊寧等為主能源基地、以烏魯木齊—昌吉—石河子—克拉瑪依等為主的城市群等。這些區(qū)域發(fā)展的“熱點(diǎn)”地區(qū)帶動(dòng)了自身及其所輻射區(qū)域的經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,但處于這些“熱點(diǎn)”區(qū)域輻射范圍之外的廣大地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍較為緩慢,人口的集聚高于經(jīng)濟(jì)的集聚。人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不和諧是新疆區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的障礙,如何在經(jīng)濟(jì)集聚過程中帶動(dòng)人口集聚或在人口集聚過程中拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)集聚成為促進(jìn)全疆社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和諧發(fā)展的重要突破口。
(2)近20年來新疆人口經(jīng)濟(jì)不一致性地域分異明顯,各類型區(qū)在空間分布上存在集聚性??傮w而言,人口經(jīng)濟(jì)不一致性在空間上呈現(xiàn)出“環(huán)狀分布”的態(tài)勢(shì),即以天山北坡經(jīng)濟(jì)帶為軸心,全疆縣(市)由內(nèi)向外依次為人口集聚低于經(jīng)濟(jì)集聚區(qū)、人口經(jīng)濟(jì)集聚基本一致區(qū)、人口集聚高于經(jīng)濟(jì)集聚區(qū)。此外,人口集聚低于經(jīng)濟(jì)集聚的地區(qū)數(shù)量正在逐步增加,主要分布在“天山北坡經(jīng)濟(jì)帶”輻射區(qū)域。近年來這些地區(qū)在工業(yè)尤其是礦產(chǎn)能源開采、優(yōu)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品培育、政策優(yōu)惠等渠道帶動(dòng)了經(jīng)濟(jì)快速的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展勢(shì)必會(huì)帶動(dòng)人口的流動(dòng),但人口的流動(dòng)集聚相對(duì)于經(jīng)濟(jì)集聚具有一定的滯后性,同時(shí)人口的流動(dòng)還受自然條件、文化條件等的制約,因此人口集聚低于經(jīng)濟(jì)集聚的區(qū)域在一定時(shí)間段內(nèi)還將繼續(xù)存在。而人口集聚高于經(jīng)濟(jì)集聚的地區(qū)尤其是南疆三地州等地區(qū)自然條件惡劣,工業(yè)基礎(chǔ)薄弱,人口基數(shù)較大,相對(duì)于人口集聚經(jīng)濟(jì)集聚明顯滯后。
(3)1993—2014年間新疆人口分布與經(jīng)濟(jì)集聚不一致性在空間上存在正的、顯著的空間自相關(guān)性,且這種相關(guān)性有增強(qiáng)的趨勢(shì)。全疆人口分布與經(jīng)濟(jì)集聚不一致性從東到西形成了“低-低”“不顯著”“高-高”平行分布的集聚格局,且“低-低”與“高-高”的分布格局具有背向性。即前者主要分布在東中部地區(qū),后者主要分布在西部、南部地區(qū)。“高-低”“低-高”類型的區(qū)域數(shù)量較少。1993—2014年間新疆人口經(jīng)濟(jì)不一致性的現(xiàn)狀正在逐步改善。
總體來看,近20年新疆人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不一致性在逐漸改善,尤其是人口集聚超前于經(jīng)濟(jì)集聚的地區(qū)有所減少。然而,南疆地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r仍然是制約全疆人口經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的短板。
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Spatio-temporal Evolution Analysis of Population Distribution and Economic Development Inconsistent in Xinjiang
Guan Jingyuna,b, Wahap Halika,c
(a.The key Lab for Oasis Ecosystem of MOE; b.College of Resources and Environment Science; c.College of Tourism Management, Xinjiang University, Urumqi 830046, China)
Based on inconsistency index and spatial autocorrelation, the population distribution and economic development spatial distribution and regional correlation in Xinjiang for 1993, 2003 and 2014 are analyzed from the perspective of time and space. Xinjiang population distribution and economic development shows a serious imbalance phenomenon, the existence of the phenomenon of dislocation between them, and population concentration is higher than economic agglomeration has become the main features. The spatial distribution of population and regional economy coordinated somewhat during the period, but still has not balanced. The population and economy inconsistency in Xinjiang have obvious regional differentiation and various types of region exist agglomeration in space distribution. The inconsistency between 1993 and 2014 of Xinjiang population distribution and economic development has a positive, significant spatial autocorrelation in space, and this correlation has a tendency to increase. From local spatial autocorrelation analysis, Xinjiang population distribution and economic development inconsistency from east to west formed a “l(fā)ow-low”-“no significant”-“high-high” parallel distributed clustering pattern, and “l(fā)ow-low” and “high-high” distribution patterns have on the back of the spatial distribution, Xinjiang population economy inconsistency is improving gradually from 1993 to 2014.
population distribution; economic development; inconsistent; spatial autocorrelation; Xinjiang
2014-05-08;
2015-12-24
國(guó)家自然科學(xué)基金-新疆聯(lián)合基金項(xiàng)目(U1138303);國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41271168)
關(guān)靖云(1991-),男,甘肅平?jīng)鍪腥?,碩士研究生,主要從事干旱區(qū)資源與可持續(xù)發(fā)展研究,(E-mail)guan0206@126.com。
瓦哈甫·哈力克(1967-),男,維吾爾族,新疆哈密市人,教授,碩士生導(dǎo)師,博士后,主要從事干旱區(qū)資源與可持續(xù)發(fā)展研究,(E-mail)hwahap@xju.edu.cn。
F127
A
1003-2363(2016)01-0076-06