河南省縣域經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)及演進(jìn)特征

邵留長 ， 喬家君,b ， 汪永新

(河南大學(xué) a.環(huán)境與規(guī)劃學(xué)院； b.黃河文明與可持續(xù)發(fā)展研究中心暨黃河文明傳承與現(xiàn)代文明建設(shè)河南省協(xié)同創(chuàng)新中心，河南 開封 475004)

河南省縣域經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)及演進(jìn)特征

邵留長a， 喬家君a,b， 汪永新a

(河南大學(xué) a.環(huán)境與規(guī)劃學(xué)院； b.黃河文明與可持續(xù)發(fā)展研究中心暨黃河文明傳承與現(xiàn)代文明建設(shè)河南省協(xié)同創(chuàng)新中心，河南 開封 475004)

運(yùn)用主成分分析法評(píng)價(jià)河南省各縣域經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力，依據(jù)綜合得分進(jìn)行空間分析。河南省縣域經(jīng)濟(jì)差異顯著，空間結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“多核心”格局。全局趨勢(shì)分析表明：河南省西部縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)于東部，北部縣域經(jīng)濟(jì)強(qiáng)于南部，近年來縣域經(jīng)濟(jì)總體差異縮小?？臻g相關(guān)性分析表明：河南省各縣域經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力具有較強(qiáng)的正的空間自相關(guān)性，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣域之間集聚更加明顯；高高集聚區(qū)縣域分布集中穩(wěn)定，低低集聚區(qū)縣域數(shù)量多且不穩(wěn)定。經(jīng)濟(jì)實(shí)力增長的熱點(diǎn)分析表明：2004—2008年縣域經(jīng)濟(jì)增長熱點(diǎn)集中分布在豫西縣域；2009—2014年縣域經(jīng)濟(jì)增長熱點(diǎn)向東偏移并呈現(xiàn)零星分布狀態(tài)。

縣域經(jīng)濟(jì)；空間結(jié)構(gòu)；空間相關(guān)性分析；熱點(diǎn)分析；河南省

0 引言

區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異一直是區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)地理學(xué)等學(xué)科的研究熱點(diǎn)問題[1-3]，區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)則是研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的重要內(nèi)容和方法[4]。而區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)研究的尺度卻不相同，有從全球范圍內(nèi)研究國家級(jí)尺度[5]，也有從國家范圍研究地帶、省域尺度[6]，省域范圍內(nèi)的研究多以縣域?yàn)榛締卧??？h域經(jīng)濟(jì)作為中國國民經(jīng)濟(jì)的基本單元，是構(gòu)造經(jīng)濟(jì)帶、經(jīng)濟(jì)區(qū)、省域等區(qū)域經(jīng)濟(jì)的“基礎(chǔ)細(xì)胞”[7]?？h域經(jīng)濟(jì)是宏觀經(jīng)濟(jì)與微觀經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、城市經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的結(jié)合點(diǎn)，是省域乃至國家經(jīng)濟(jì)騰飛的基礎(chǔ)和保證[8]。空間是縣域的固有屬性，縣域經(jīng)濟(jì)差異也就必然具有空間分異特征[9]。因此，從地理空間的視角去研究分析縣域經(jīng)濟(jì)差異的演進(jìn)過程具有重要的理論和實(shí)踐意義。

早期的李小建等研究了20世紀(jì)90年代中國縣域經(jīng)濟(jì)差異的空間分異[10]，隨后部分學(xué)者研究了河南省縣域經(jīng)濟(jì)差異和空間結(jié)構(gòu)[11-13]。近年來探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)方法開始應(yīng)用于河南省縣域經(jīng)濟(jì)空間集聚性和演進(jìn)特征研究。河南省縣域經(jīng)濟(jì)空間差異顯著，空間集聚作用明顯，縣域經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“中心—外圍”模式[14-15]。前期研究主要通過百分比、基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)等反映縣域經(jīng)濟(jì)空間差異特征，近年來越來越多的學(xué)者應(yīng)用ESDA方法進(jìn)行空間分析[5-7,12-14]。但是，運(yùn)用多指標(biāo)體系和多種分析方法相結(jié)合、持續(xù)研究縣域經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)和縣域經(jīng)濟(jì)增長分布特征的文獻(xiàn)不多。河南省縣域經(jīng)濟(jì)總量占全省的69.8%，人口占全省的81.2%，河南省城鎮(zhèn)化率43.8%，低于全國平均水平53.7%。三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)百分比為12.6∶55.4∶32.0，第一產(chǎn)業(yè)比重偏高，工業(yè)多以采掘業(yè)、原材料加工業(yè)為主。實(shí)現(xiàn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展是河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展、加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程的重要途徑。本研究采用河南省最新經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用綜合指標(biāo)體系評(píng)價(jià)縣域經(jīng)濟(jì)，研究2004年以來縣域經(jīng)濟(jì)的空間結(jié)構(gòu)，并運(yùn)用熱點(diǎn)分析研究2008年金融危機(jī)前后共11年縣域經(jīng)濟(jì)增長的空間分布，分析河南省縣域經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)演進(jìn)特征。

1 指標(biāo)選取和研究方法

1.1 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

評(píng)價(jià)縣域經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力的指標(biāo)不盡相同，有的采用人均GDP或者GDP單一指標(biāo)[4，13]，有的采用綜合指標(biāo)體系[7,15-16]。而綜合指標(biāo)體系也有均值指標(biāo)和總量指標(biāo)的差異。根據(jù)前人對(duì)河南省縣域經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)結(jié)果，采用均值指標(biāo)時(shí)，那些面積小、人口少的縣域(如義馬市等)綜合得分高、排名靠前，雖然這些縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，但對(duì)周圍縣域的影響力較小，縣域經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力往往被高估；若全部采用總量指標(biāo)，又不能反映因人口過多造成的資源均攤等問題。因此，本研究采用總量指標(biāo)和均值指標(biāo)構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人民生活水平三大類共14項(xiàng)指標(biāo)評(píng)價(jià)河南省縣域經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān)指標(biāo)有GDP、人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、工業(yè)增加值、社會(huì)固定資產(chǎn)投資、公共財(cái)政預(yù)算支出；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)反映發(fā)展水平和階段，相關(guān)指標(biāo)有非農(nóng)產(chǎn)值比、工業(yè)增加值占GDP比重；人民生活水平指標(biāo)有城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資、農(nóng)民人均純收入、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、公共財(cái)政預(yù)算收入、居民儲(chǔ)蓄存款。所有指標(biāo)均為反映縣域經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力的正向指標(biāo)，用于全面、客觀地構(gòu)建縣域經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。鑒于地級(jí)市市轄區(qū)與普通縣或縣級(jí)市的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)活力等差距過大，故不進(jìn)行分析，只分析河南省20個(gè)縣級(jí)市(不包括濟(jì)源市)和88個(gè)縣共108個(gè)縣域。郾城縣于2004年撤縣并入漯河市郾城區(qū)、召陵區(qū)，2004年以來河南省縣市行政區(qū)劃基本無變化，所以采用數(shù)據(jù)來源于《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005—2015年)。

1.2 全局相關(guān)性分析

空間集聚性分析常用的是全局空間自相關(guān)分析，常被用來描述區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的程度。而衡量全局自相關(guān)的指標(biāo)和方法有很多，常用的是Moran’sI指數(shù)，能很好地描述空間全局自相關(guān)，但不能識(shí)別高值(高值簇或熱點(diǎn))空間集聚還是低值(低值簇或冷點(diǎn))空間集聚，而Getis-Ord的GeneralG統(tǒng)計(jì)可度量高值或低值的聚類程度。所以，選取應(yīng)用廣泛的Moran’sI結(jié)合GeneralG指標(biāo)進(jìn)行空間全局自相關(guān)分析。

(1) Moran’sI指數(shù)計(jì)算公式如下：

式中：Xi為縣域i處的屬性值；n為縣域數(shù)量；Wij是空間權(quán)重值，空間相鄰為1，不相鄰為0。Moran’sI的取值范圍是(-1，1)，若I為負(fù)值，表示負(fù)的自相關(guān)，即相鄰縣域之間不具有相似性；若I趨近于0，則各縣域之間是不相關(guān)的；若I為正值，則表示正的自相關(guān)，即相鄰縣域之間具有相似性[14]。通過使用Moran’sI工具，可得到Moran’sI指數(shù)值以及Z分?jǐn)?shù)(Z-Score)。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示Z(I)大于正態(tài)分布99%置信區(qū)間雙側(cè)檢驗(yàn)閾值2.58，則說明統(tǒng)計(jì)量在0.01水平上是顯著的且分布是集聚的。

(2) Getis-Ord GeneralG指數(shù)計(jì)算公式如下：

。

式中：Xi為縣域i處的屬性值；Wij(d)為空間權(quán)重，空間相鄰為1，不相鄰為0；E(d)為G指數(shù)的期望值。若G(d)值大于E(d)值且Z值顯著時(shí)，則縣域經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)高值集聚現(xiàn)象；若G(d)值小于E(d)時(shí)且Z值顯著時(shí)，則縣域經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出低值集聚現(xiàn)象。當(dāng)G(d)值趨近于E(d)時(shí)，研究區(qū)域變量呈現(xiàn)出隨機(jī)分布特征[17]。

1.3 經(jīng)濟(jì)增長熱點(diǎn)分析

。

式中：Xj為各縣域樣本值；Wij(d)為空間權(quán)重；n為研究區(qū)縣域數(shù)目。

2 縣域經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力分析

2.1 主成分分析評(píng)價(jià)縣域經(jīng)濟(jì)

對(duì)2004—2014年河南省各縣域14項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化處理，利用SPSS20.0軟件進(jìn)行主成分分析。KMO值最小為0.755，表明可信度較高；sig值通過顯著性檢驗(yàn)，按照特征值大于1的原則提取主成分，計(jì)算各縣域經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力得分(表1)。

表1 2004，2008，2014年河南省縣域經(jīng)濟(jì)前10名與后10名綜合得分

2.2 縣域經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力分類

為了更直觀地分析縣域經(jīng)濟(jì)差異的變化特征，選取2004，2008，2014年河南省縣域經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力得分，運(yùn)用ArcGIS 10.2中的Jenks最佳自然斷裂法，將108個(gè)縣域單元分為4個(gè)等級(jí)(圖1)：(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣域包括新鄭市、鞏義市、新密市、中牟縣、滎陽市、登封市、禹州市、林州市等，多分布在鄭州、洛陽周邊，是整個(gè)河南省經(jīng)濟(jì)輻射中心；研究時(shí)間段內(nèi)除了新鄭市、中牟縣上升幅度較大外，其余縣域排名變化幅度較小。(2)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)縣域包括靈寶市、偃師市、長葛市、義馬市、新安縣等，該類型縣域數(shù)目較少，主要分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣域周邊以及南陽市南部和豫北的部分縣市。(3)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)縣域包括長垣縣、襄城縣、尉氏縣、武陟縣、澠池縣等縣域，數(shù)量上逐年增多，遍布河南省大部分地區(qū)，多呈帶狀或片狀分布，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)縣域布局構(gòu)成整個(gè)河南省的區(qū)域框架。該類型縣域變化較大，逐漸向豫東地區(qū)集中。(4)經(jīng)濟(jì)貧困縣域包括新蔡縣、睢縣、正陽縣、汝陽縣、臺(tái)前縣等縣域，絕大多數(shù)是國家級(jí)貧困縣。數(shù)目多，分布廣，除部分西部山區(qū)縣自然資源匱乏導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)落后外，多數(shù)經(jīng)濟(jì)貧困縣呈連片集中分布在豫東、豫南區(qū)域。

圖1 2004，2008，2014年河南省縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力分布

2.3 縣域經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)特征變化

2004—2008年河南省縣域經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)變化較小，通過疊加對(duì)比分析顯示，河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣域位置基本無變化，而經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)縣域變化明顯，表現(xiàn)出“西進(jìn)北上”特征。欒川縣、澠池縣、獲嘉縣從經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)縣域發(fā)展為經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)縣域，經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力較強(qiáng)的縣域沿河南省西北邊界線分布。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣和經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)縣更加集中，以靈寶市、許昌市、林州市圍成的三角形區(qū)域涵蓋了所有經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣域和除舞鋼市、永城市外所有的經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)縣域。河南省縣域經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)已經(jīng)形成明顯的“中心—外圍”模式，形成了以鄭州、洛陽等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣域單元為核心的經(jīng)濟(jì)增長極，周圍分布經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)縣域，隨距離的增加經(jīng)濟(jì)輻射效果依次減弱，從而形成了不同的圈層狀結(jié)構(gòu)。在遠(yuǎn)離鄭州、洛陽增長極的周邊區(qū)域出現(xiàn)了低等級(jí)的“中心—外圍”結(jié)構(gòu)。2008—2014年河南省縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力呈現(xiàn)出向東推進(jìn)趨勢(shì)，滑縣、蘭考縣、杞縣和周口市大部分縣經(jīng)濟(jì)形勢(shì)好轉(zhuǎn)，從經(jīng)濟(jì)貧困縣域發(fā)展為經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)縣域，并且沿大廣高速(2010年通車)東側(cè)帶狀分布。豫北林州市和豫東永城市由經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)縣域發(fā)展為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣域，豫南固始縣、鄧州市從經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)縣域發(fā)展為經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)縣域。河南省次級(jí)增長極呈現(xiàn)增多趨勢(shì)，且大多分布在河南省周邊地區(qū)，河南省縣域經(jīng)濟(jì)空間上呈現(xiàn)出“多點(diǎn)開花”的局面，空間“多核心”結(jié)構(gòu)逐漸清晰。

2.4 縣域經(jīng)濟(jì)全局趨勢(shì)分析

利用ArcGIS的趨勢(shì)分析工具將研究區(qū)采樣點(diǎn)轉(zhuǎn)換為以研究的屬性值為高度的三維透視圖(圖2)。趨勢(shì)面分析對(duì)觀察某一屬性在空間的分布具有簡(jiǎn)單、直觀的優(yōu)勢(shì)。用ArcGIS計(jì)算出每個(gè)縣域單元的中心點(diǎn)坐標(biāo)，趨勢(shì)分析圖中的每條豎線代表了每個(gè)縣域的位置和經(jīng)濟(jì)實(shí)力，根據(jù)這些投影點(diǎn)可以模擬出一條曲線，并用它來模擬東西、南北方向上存在的趨勢(shì)[18]?？梢钥闯觯?1)縣域經(jīng)濟(jì)綜合得分投影到東西方向(沿X軸自西向東)上的趨勢(shì)線呈現(xiàn)“西高東低”特征，即河南省中西部縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)于東部。南北方向(沿Y軸自南向北)上的趨勢(shì)線呈現(xiàn)出“北高南低”特征，即河南省北部縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)于南部。(2)2004—2008年東西方向的趨勢(shì)線在縱軸上的刻度值明顯上升，顯示西部縣域經(jīng)濟(jì)迅速抬升，最高值即突出高點(diǎn)在中部；趨勢(shì)線的最高值和最低值差距增大，也說明河南省縣域經(jīng)濟(jì)差異逐步擴(kuò)大。南北方向的趨勢(shì)線表明河南省北部縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力增強(qiáng)，南部縣域無變化，南北方向上區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異增大。(3)2008—2014年東西方向上的趨勢(shì)線表明河南省東部縣域經(jīng)濟(jì)抬升，西部縣域經(jīng)濟(jì)稍下降，中部變化不大，東西方向上縣域經(jīng)濟(jì)差距縮小。南北方向上的趨勢(shì)線表明北部縣域經(jīng)濟(jì)小幅度下降，南部縣域經(jīng)濟(jì)小幅度提升，南北經(jīng)濟(jì)差距縮小?？傊?，河南省縣域經(jīng)濟(jì)差異在2008年以前呈現(xiàn)增大趨勢(shì)，2008年以后逐步縮小，符合威廉姆遜提出的區(qū)域差異的倒“U”型假說。

3 縣域經(jīng)濟(jì)空間相關(guān)性分析

3.1 縣域經(jīng)濟(jì)全局相關(guān)性分析

運(yùn)用ArcGIS 10.2中的空間統(tǒng)計(jì)分析工具，以綜合主成分得分為指標(biāo)，權(quán)重選取共享邊界、結(jié)點(diǎn)或重疊的面，得出相關(guān)性分析結(jié)果(表2)。可以看出：(1)研究階段內(nèi)縣域經(jīng)濟(jì)全局Moran’sI指數(shù)均為正，且Z值均大于2.58，表明結(jié)果通過了顯著性檢驗(yàn)。河南省相鄰縣域經(jīng)濟(jì)呈正的自相關(guān)，集聚作用明顯，即經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣域之

圖2 河南省2004，2008，2014年縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力總體3D趨勢(shì)

間相互集中，經(jīng)濟(jì)貧困縣域之間相互集中。河南省縣域經(jīng)濟(jì)在2004—2010年經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)集中和經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)集中的空間格局變化不大，但是2010年以后這種集中趨勢(shì)大幅度減弱，部分貧困縣域經(jīng)濟(jì)水平得到緩慢提升，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域和經(jīng)濟(jì)落后區(qū)域的差距有縮小的趨勢(shì)。(2)研究階段內(nèi)縣域經(jīng)濟(jì)G(d)值均高于E(d)值，且Z值顯著，區(qū)域指標(biāo)變量呈現(xiàn)出明顯的高值集聚現(xiàn)象。這表明河南省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)集中比經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)集中明顯，比較符合河南省實(shí)際情況，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域集中在鄭州、洛陽附近小范圍區(qū)域，而經(jīng)濟(jì)落后區(qū)域分布在豫東、豫南等大范圍區(qū)域內(nèi)。G(d)值呈現(xiàn)逐漸下降的趨勢(shì)，但是變化幅度較小，說明只是在原有空間格局的基礎(chǔ)上的微調(diào)，總體經(jīng)濟(jì)格局變化不大，河南省縣域經(jīng)濟(jì)集聚作用小幅度下降。

表2 2004—2014年河南省縣域得分的Moran’s I和General G指數(shù)

3.2 縣域經(jīng)濟(jì)局部相關(guān)性分析

雖然河南省縣域經(jīng)濟(jì)存在明顯的集聚作用，但是正相關(guān)分為高高集聚(HH)和低低集聚(LL)2種情況。全局Moran’sI和GeneralG統(tǒng)計(jì)量可以判斷集聚的發(fā)生，但2個(gè)指標(biāo)均不能判斷集聚在哪發(fā)生[19]。而依據(jù)L.Anselin[20]提出LISA方法，通過LISA分布圖能夠判斷高高(HH)集聚和低低(LL)集聚發(fā)生位置。利用GeoDA軟件進(jìn)行局部相關(guān)性分析，通過比較不同時(shí)間點(diǎn)的局部LISA圖(圖3)，分析異常值區(qū)域的演進(jìn)特征。2004，2008年LISA圖變化顯示：(1)高高集聚區(qū)集中分布在鄭州—洛陽—許昌經(jīng)濟(jì)帶上，包括新鄭市、新密市、鞏義市、滎陽市、登封市、偃師市、禹州市、溫縣、長葛市、許昌縣，即經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣域被經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣域包圍，是河南省縣域經(jīng)濟(jì)突出區(qū)域，該區(qū)域可能與周邊地區(qū)之間存在擴(kuò)散作用，區(qū)域差異逐步縮小。(2)高低集聚區(qū)縣域數(shù)量比較少，即經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣域被經(jīng)濟(jì)落后縣域包圍。2004年分布在項(xiàng)城市、欒川縣；2008年分布在項(xiàng)城市、舞鋼市，該類型縣域都是所在區(qū)域的工業(yè)強(qiáng)縣，與周圍區(qū)域之間可能存在極化作用，空間差異擴(kuò)大。(3)低高集聚區(qū)多分布在鄭州、洛陽經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣域周邊，即經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)縣域被經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣域包圍，孟津縣周圍均為經(jīng)濟(jì)次發(fā)達(dá)縣域和發(fā)達(dá)縣域。(4)低低集聚區(qū)面積比較大，經(jīng)濟(jì)落后縣域數(shù)量比較多，并且連片分布。顯著性高的縣域數(shù)目從2004年的12個(gè)演變?yōu)?008年的16個(gè)，主要分布在豫東的商丘和開封交界處、豫東南的駐馬店和信陽交界區(qū)域，并且有向南北兩側(cè)擴(kuò)張趨勢(shì)。這些縣域經(jīng)濟(jì)增長緩慢，形成經(jīng)濟(jì)塌陷區(qū)，低低集聚明顯。2008，2014年LISA圖變化顯示：(1)高高集聚區(qū)變化不大，只有西側(cè)的溫縣經(jīng)濟(jì)實(shí)力下降退出高高集聚區(qū)，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展持續(xù)強(qiáng)勁。(2)高低集聚區(qū)在靈寶市，靈寶市經(jīng)濟(jì)增長迅速，與周圍區(qū)域差異擴(kuò)大，形成高低集聚現(xiàn)象。該時(shí)間段內(nèi)周口大部分縣域經(jīng)濟(jì)形勢(shì)好轉(zhuǎn)，項(xiàng)城市周圍縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力增強(qiáng)，高低集聚消失。(3)低高集聚區(qū)分布在孟津縣、郟縣和溫縣，這些縣域與其周邊縣域經(jīng)濟(jì)差距擴(kuò)大形成“經(jīng)濟(jì)漏洞”。(4)低低集聚區(qū)面積減小，顯著性高的縣域數(shù)目由2008年的16個(gè)演變?yōu)?014年的9個(gè)，且變得更加分散。豫北的延津縣、新鄉(xiāng)縣和?？h，豫南的方城縣、西平縣、遂平縣、光山縣、確山縣演變?yōu)榈偷图蹍^(qū)。主要原因是豫東南地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)差，發(fā)展水平低，交通閉塞，農(nóng)業(yè)成分偏高，多為貧困縣集聚區(qū)，缺少經(jīng)濟(jì)輻射能力強(qiáng)的區(qū)域性核心城市。

圖3 河南省2004，2008，2014年LISA分布

3.3 縣域經(jīng)濟(jì)增長熱點(diǎn)分析

靜態(tài)截面數(shù)據(jù)分析難以確定經(jīng)濟(jì)增長與經(jīng)濟(jì)實(shí)力的耦合關(guān)系，因此，劃分2004—2008，2009—2014年2個(gè)時(shí)間段分析縣域經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)增長情況。根據(jù)每個(gè)年份的主成分綜合得分排名，每年排名與上一年比較，排名上升為正值，排名下降為負(fù)值。每個(gè)時(shí)間段內(nèi)可以得出4個(gè)排名變化數(shù)值，然后對(duì)4個(gè)變化值求和即可得出該時(shí)間段縣域經(jīng)濟(jì)增長情況。運(yùn)用ArcGIS冷熱點(diǎn)分析工具，得出2008年前后2個(gè)時(shí)間段內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長熱點(diǎn)和冷點(diǎn)分布區(qū)域(圖4)?？梢钥闯觯?1)2004—2008年，經(jīng)濟(jì)增長熱點(diǎn)區(qū)域集中在豫西地區(qū)，增長冷點(diǎn)區(qū)域主要集中在豫東和豫北，與縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力的分布有一定的偏移，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣域并不是經(jīng)濟(jì)增長熱點(diǎn)區(qū)域，而經(jīng)濟(jì)增長冷點(diǎn)區(qū)域卻分布在經(jīng)濟(jì)貧困區(qū)域。熱點(diǎn)區(qū)域主要分布在嵩縣、汝陽縣、洛寧縣、宜陽縣、欒川縣，次熱區(qū)域分布在熱點(diǎn)區(qū)域周邊縣域，集聚性較強(qiáng)，該區(qū)域礦產(chǎn)資源豐富，是我國重要的鉬礦、黃金、白銀開采生產(chǎn)基地，2008年金融危機(jī)之前，該地區(qū)擁有的礦產(chǎn)資源價(jià)格持續(xù)快速上升，加上當(dāng)時(shí)礦產(chǎn)資源開采監(jiān)管不嚴(yán)，需求量增長導(dǎo)致產(chǎn)出量激增，這些礦產(chǎn)資源豐富縣域經(jīng)濟(jì)增長迅速。經(jīng)濟(jì)增長冷點(diǎn)區(qū)域集中分布在周口市的商水縣、西華縣和豫北的衛(wèi)輝市、延津縣；次冷區(qū)域分布在豫南大部分縣域。冷點(diǎn)區(qū)域和次冷區(qū)域縣域都出現(xiàn)不同程度排名下降，該區(qū)域多為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大縣，經(jīng)濟(jì)發(fā)展資源匱乏，經(jīng)濟(jì)增長緩慢，該時(shí)期加劇了河南省東西部經(jīng)濟(jì)差異。(2)2009—2014年，縣域經(jīng)濟(jì)增長熱點(diǎn)區(qū)域較分散，與前一階段分布正好相反。熱點(diǎn)區(qū)域向東南轉(zhuǎn)移，主要分布在南陽市市轄區(qū)兩側(cè)，周口的商水縣和西華縣，焦作的武陟縣和沁陽市。次熱區(qū)域集中連片分布，在周口、駐馬店、信陽和鄭州所轄縣市，多是前一階段的經(jīng)濟(jì)增長次冷點(diǎn)和冷點(diǎn)區(qū)域，該區(qū)域有少部分縣域經(jīng)濟(jì)增長迅速，但增長極帶動(dòng)效應(yīng)不明顯。縣域經(jīng)濟(jì)增長冷點(diǎn)區(qū)域分布在豫西的欒川縣、嵩縣、洛寧縣附近，數(shù)量最少。次冷區(qū)域數(shù)目多，主要分布在豫北縣域，多數(shù)分布在次熱點(diǎn)縣域外圍，說明該區(qū)域縣域經(jīng)濟(jì)沒能保持持續(xù)增長。2008年之后受鉬礦、金礦價(jià)格持續(xù)下跌影響，經(jīng)濟(jì)持續(xù)下滑，表明該區(qū)域縣域?qū)Y源依賴性強(qiáng)，受資源價(jià)格波動(dòng)影響較大，礦產(chǎn)資源利用率偏低，產(chǎn)業(yè)鏈延伸度小。

圖4 河南省2004—2008，2009—2014年經(jīng)濟(jì)增長的冷熱點(diǎn)分布

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

河南省縣域經(jīng)濟(jì)以鄭州、洛陽為增長極的空間結(jié)構(gòu)明顯，并且出現(xiàn)了低等級(jí)區(qū)域性增長極。全局趨勢(shì)分析顯示河南省縣域經(jīng)濟(jì)水平西北高，東南低，經(jīng)濟(jì)凸起點(diǎn)在河南省中北部；全局區(qū)域差異呈現(xiàn)先增大后縮小的演進(jìn)過程，河南省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展符合區(qū)域差異的倒“U”型假說，反映了通過不平衡發(fā)展也能促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長，從而達(dá)到短暫的平衡發(fā)展。

河南省縣域經(jīng)濟(jì)空間相關(guān)性顯著，即經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣域之間互相集聚，經(jīng)濟(jì)貧困縣域之間互相集聚，2010年后空間集聚作用有下降趨勢(shì)。GeneralG指數(shù)同樣表明，河南省縣域經(jīng)濟(jì)集聚作用顯著，并且高高集聚比低低集聚明顯。局部相關(guān)性分析顯示，高高集聚區(qū)域比較集中，縣域數(shù)目少；而低低集聚區(qū)域縣域數(shù)量多，并且位置分布變化較大，豫東低低集聚現(xiàn)象消失，豫南駐馬店、信陽連片貧困縣域持續(xù)呈現(xiàn)低低集聚。

縣域經(jīng)濟(jì)增長熱點(diǎn)分析顯示，2004—2008年河南省西部礦產(chǎn)資源豐富的集中區(qū)域縣域經(jīng)濟(jì)增長迅速，經(jīng)濟(jì)增長冷點(diǎn)區(qū)域分布在周口和新鄉(xiāng)的部分農(nóng)業(yè)型縣域；而2009—2014年縣域經(jīng)濟(jì)增長熱點(diǎn)集中在南陽市市轄區(qū)南北兩側(cè)，前一階段的熱點(diǎn)區(qū)域演化成冷點(diǎn)區(qū)域。

4.2 討論

采用多項(xiàng)指標(biāo)、多種分析方法對(duì)河南省縣域經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，既有靜態(tài)截面數(shù)據(jù)分析，也有動(dòng)態(tài)持續(xù)分析，詳實(shí)、系統(tǒng)地研究了河南省縣域經(jīng)濟(jì)空間特征。但是，縣域經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力評(píng)價(jià)選取指標(biāo)不同，與其他學(xué)者的分析結(jié)果也會(huì)不同。因此，需要進(jìn)一步探索更加合理、系統(tǒng)的指標(biāo)體系。由于部分指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的不連續(xù)性，進(jìn)行更加長期的研究較為困難?？臻g相關(guān)性分析方面，嘗試運(yùn)用基于距離或其他權(quán)重方法進(jìn)行分析也是一種思路。研究區(qū)域尺度方面，如果能夠獲取河南省鎮(zhèn)域相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，則可以把縣域經(jīng)濟(jì)和鎮(zhèn)域經(jīng)濟(jì)結(jié)合起來分析，能夠更加詳細(xì)地分析河南省經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)及其演化特征。

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County Economic Space Structure and Evolution Characteristics in Henan Province

Shao Liuchanga， Qiao Jiajuna,b， Wang Yongxina

(a.College of Environment & Planning; b.Key Research Institute of Yellow River Civilization and Sustainable Development & Collaborative Innovation Center on Yellow River Civilization of Henan Province, Henan University, Kaifeng 475004, China)

Using principal component analysis to evaluate the overall strength of the county economy in Henan Province, and on the basis of composite scores for spatial analysis. Significant difference was found in the county economy in Henan Province, the spatial structure presents “multi-core” pattern. Global trend analysis showed that the western county economy is stronger than the eastern Henan Province; north of the county economy is stronger than the south, the county overall economy in recent years to narrow the differences. Correlation analysis showed that each county in Henan Province comprehensive economic strength has a strong positive correlation between spatial autocorrelation, economically developed county gather more apparent. The high concentration area county centralized distribution is stable, the number of multi-county gathering area wriggle big change. Economic growth in the overall strength of the hot spot analysis showed that from 2004 to 2008 county economic growth hotspots concentrated in the rich mineral resources in western Henan county; The county economic growth hotspots shift eastward from 2008 to 2014 and presents scattered state.

county economy; spatial structure; spatial autocorrelation analysis; hot spot analysis; Henan Province

2015-03-01；

2015-12-10

教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目(14JJD790011)；國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41430637,41329001)

邵留長(1988-)，男，河南項(xiàng)城市人，碩士研究生，主要從事農(nóng)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究，(E-mail)shaolc@qq.com。

喬家君(1973-)，男，河南睢縣人，教授，博士生導(dǎo)師，博士，主要從事鄉(xiāng)村地理學(xué)研究，(E-mail)jjqiao@henu.edu.cn。

F127

A

1003-2363(2016)01-0064-06