數(shù)字化轉(zhuǎn)型 企業(yè)難題何解

孫敏之 李煒

信息技術(shù)和人工智能技術(shù)的日新月異，帶動了數(shù)字化與智能化的浪潮，而這也是當今企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化與智能化的融合發(fā)展，對整個工業(yè)生產(chǎn)行業(yè)起到了舉足輕重的示范作用。通過深入剖析企業(yè)在這一進程中所面臨的挑戰(zhàn)，我們針對性地提出了一系列解決方案，以助力企業(yè)更好地迎接數(shù)字化與智能化的未來。

企業(yè)數(shù)字化與智能化發(fā)展現(xiàn)狀

數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀。企業(yè)在中國經(jīng)濟發(fā)展中扮演著重要角色，其成長對于我國市場經(jīng)濟影響深遠。然而，隨著智能科技的飛速發(fā)展，企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)也日益嚴峻。近年來，盡管企業(yè)在信息技術(shù)和數(shù)智化轉(zhuǎn)型上取得了顯著進步，但在推進數(shù)字化與智能化的過程中仍存在諸多問題。值得注意的是，物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施已相對完善，且云組態(tài)的搭建正在穩(wěn)步推進，為企業(yè)后續(xù)的數(shù)字化發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)。同時，數(shù)字化技術(shù)已廣泛應(yīng)用于企業(yè)的動態(tài)開發(fā)、生產(chǎn)輔助及安全環(huán)保等環(huán)節(jié)，有效提升了生產(chǎn)效率和安全保障。此外，數(shù)字化管理的初步實施已見成效，企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實時采集、傳輸和處理為科學決策提供了有力支撐。而且，隨著數(shù)字化自主運維的持續(xù)深入，企業(yè)的維護成本和勞動力效率得到了逐年優(yōu)化。

智能化發(fā)展現(xiàn)狀。企業(yè)智能化發(fā)展目前仍處于初級階段，其現(xiàn)狀主要體現(xiàn)在以下幾個方面：首先，人工智能技術(shù)在企業(yè)中的實際應(yīng)用還相對有限，未能充分發(fā)揮其潛能。其次，企業(yè)在智能化技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用方面水平有待提高，需進一步加強自主創(chuàng)新和技術(shù)引進。再者，智能化人才的培養(yǎng)和引進已成為當務(wù)之急，以提升企業(yè)整體的智能化實力。最后，智能化設(shè)備維護所需材料和工具的采購成本相對較高，這無疑增加了運維的總體成本，對企業(yè)構(gòu)成了一定的經(jīng)濟壓力。

企業(yè)數(shù)字化與智能化發(fā)展存在的問題與挑戰(zhàn)

數(shù)字化發(fā)展面臨的問題與挑戰(zhàn)主要有以下幾點：一是數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用尚需深化。盡管企業(yè)數(shù)字化技術(shù)已在企業(yè)中廣泛應(yīng)用，但其應(yīng)用層次和深度仍有待提升。二是數(shù)據(jù)資源利用不充分。企業(yè)已構(gòu)建起較為完備的信息基礎(chǔ)設(shè)施，然而數(shù)據(jù)資源的整合工作尚未完善，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象依然存在，數(shù)據(jù)的挖掘與利用程度遠遠不夠。三是數(shù)字化管理體系有待完善。當前，企業(yè)的數(shù)字化管理仍處在初級階段，迫切需要進一步健全相關(guān)的管理體制和機制。四是數(shù)字化自主運維效果不佳。經(jīng)過兩年的“自主維護為主，市場化維護為輔”的過渡階段，目前基層能夠自主解決半數(shù)字化故障，然而，自主運維的時效和質(zhì)量卻逐年下滑，其中，維護工具的短缺及維護人員待遇問題成為亟待解決的關(guān)鍵問題。

智能化發(fā)展面臨的問題與挑戰(zhàn)主要有以下幾點：首先，人工智能技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用尚處于起步階段。新項目多停留在實驗和試點階段，且缺乏投運前調(diào)研、過程管控及效果評估，難以實現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。其次，自主研發(fā)和技術(shù)更新滯后。企業(yè)在智能化技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用上過于保守，無法滿足當今時代的發(fā)展需求。再者，高水平的人才引進和培養(yǎng)面臨困難。企業(yè)員工老齡化問題嚴重，智能化人才培養(yǎng)周期長，同時難以有效引進新生力量，導(dǎo)致企業(yè)在智能化領(lǐng)域的核心競爭力不足。此外，數(shù)智化轉(zhuǎn)型的設(shè)備更新成本高。經(jīng)過十余年的數(shù)字化改造，企業(yè)工控系統(tǒng)的核心組件已與當前智能化技術(shù)存在明顯代差，面臨兼容性差、故障率高等問題，增加了維修和采購成本。最后，智能化發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃和理念尚不明晰。企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型上缺乏明確的長遠目標和規(guī)劃，僅停留在口號層面，難以實現(xiàn)實質(zhì)性的進步。

企業(yè)數(shù)字化與智能化發(fā)展的對策建議

加強數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用和推廣。首先，要提升數(shù)字化技術(shù)在企業(yè)運營各環(huán)節(jié)的應(yīng)用深度，包括動態(tài)開發(fā)、生產(chǎn)輔助以及安全監(jiān)督管理等，以推動數(shù)字化技術(shù)的全面滲透和高效利用。其次，要深化數(shù)據(jù)資源的挖掘與整合，通過構(gòu)建“云共享組態(tài)”數(shù)據(jù)池，將各類數(shù)據(jù)平臺融為一體，從而最大化數(shù)據(jù)在企業(yè)生產(chǎn)和管理中的價值。再者，應(yīng)確立明確的數(shù)字化建設(shè)與管理行業(yè)標準，為企業(yè)提供可依據(jù)的建設(shè)標準和管理規(guī)范，進而持續(xù)推動企業(yè)數(shù)字化管理水平的提升。最后，為適應(yīng)數(shù)字化發(fā)展的需要，需制定新型管理體制，明確數(shù)字化崗位的責任，并建立有效的激勵機制。在數(shù)智轉(zhuǎn)型和無人值守站場廣泛推廣后，應(yīng)科學合理地調(diào)配和優(yōu)化盤活后的人力資源，確保各崗位職能得到充分發(fā)揮。同時，通過激勵機制，鼓勵更多員工參與數(shù)字化自助運維，從而提升運維的時效性和質(zhì)量。

加快智能化技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用。首先，增加對智能化技術(shù)的研發(fā)投入，確保這些技術(shù)緊密貼合企業(yè)的生產(chǎn)特性。加大實時監(jiān)測和智能間開技術(shù)的應(yīng)用推廣，優(yōu)化智能儀表和智能平臺的調(diào)控技術(shù)，以持續(xù)提升智能化技術(shù)的應(yīng)用水平。其次，加強智能化人才培養(yǎng)。勞動組織部應(yīng)采取“走出去、引進來”的策略，積極派遣核心技術(shù)人員外出學習，汲取其他企業(yè)的先進技術(shù)和管理理念。此外，還應(yīng)大力引進智能化專業(yè)人才，以此壯大數(shù)智化轉(zhuǎn)型的自主研發(fā)團隊和專業(yè)管理團隊，為企業(yè)的智能化發(fā)展提供人才保障。最后，制定明確的智能化發(fā)展理念和戰(zhàn)略規(guī)劃是推動企業(yè)智能化可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。

企業(yè)生產(chǎn)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來展望

數(shù)字化轉(zhuǎn)型正引領(lǐng)企業(yè)進入新紀元，為生產(chǎn)管理帶來無限可能。技術(shù)革新的步伐加速了這一轉(zhuǎn)型，預(yù)示著企業(yè)未來將更加依賴數(shù)字化的力量。智能化將因此蓬勃發(fā)展，借助人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿科技，工業(yè)領(lǐng)域有望提升監(jiān)控與分析預(yù)測能力，進而提高生產(chǎn)效率、降低成本并增強安全性。在數(shù)字化的推動下，企業(yè)管理正邁向精確化。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合，實現(xiàn)了設(shè)備和生產(chǎn)條件的實時監(jiān)控與管理，使我們能夠準確掌握生產(chǎn)狀況，及時發(fā)現(xiàn)并解決隱患，實行嚴格的生產(chǎn)流程控制。隨著信息化系統(tǒng)的普及和數(shù)字平臺的建立，從高效數(shù)據(jù)收集到快速傳輸，再到深入的數(shù)據(jù)分析，整個鏈條更加順暢、高效。數(shù)字化改革不僅提升了決策質(zhì)量，還促進了決策過程的規(guī)范化和科學化，無疑將為企業(yè)生產(chǎn)管理帶來質(zhì)的飛躍。

企業(yè)數(shù)字化與智能化發(fā)展對于提升企業(yè)生產(chǎn)效率至關(guān)重要。經(jīng)過十多年的數(shù)字化與智能化改造，不少企業(yè)已成為行業(yè)內(nèi)的數(shù)智管理典范。然而，存在的問題亦不容忽視，如數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用不深入、數(shù)據(jù)資源利用不充分、管理體制不完善、人工智能技術(shù)缺乏、自主研發(fā)滯后、專業(yè)人才短缺，以及智能化發(fā)展理念和戰(zhàn)略規(guī)劃不明確等。在當今人工智能迅猛發(fā)展和智能化生態(tài)系統(tǒng)日益普及的背景下，作為數(shù)字化與智能化前沿的企業(yè)，必須抓住機遇，迎接挑戰(zhàn)，以高起點、高水平的智能化發(fā)展為目標，勇往直前。