服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展及其影響因素的研究

摘 要：中國近幾十年的經(jīng)濟增長速度來看，改革開放的三十年一直能以10%的增速使得中國經(jīng)濟高速發(fā)展。實際上，服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為中國重要的支柱產(chǎn)業(yè)。本文利用省級面板數(shù)據(jù)對服務(wù)業(yè)集聚現(xiàn)象以及集聚影響因素進行了探討，發(fā)現(xiàn)不同服務(wù)業(yè)集聚程度以及集聚影響因素之間差異，文章最后提出了相關(guān)的政策建議。

關(guān)鍵詞：服務(wù)業(yè)；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；空間基尼系數(shù)

一、研究背景

中國近幾十年的經(jīng)濟增長速度來看，改革開放的三十年一直能以10%的增速使得中國經(jīng)濟高速發(fā)展，2012年和2013年逐漸下降了7.7%，2013年服務(wù)業(yè)GDP占比首次超過工業(yè)經(jīng)濟。，2014年中國經(jīng)濟進入中國經(jīng)濟發(fā)展的新常態(tài)，經(jīng)濟增長速度以7.4%的速度發(fā)展。中國的整體經(jīng)濟全面進入減速下行的階段，但是服務(wù)業(yè)經(jīng)濟增長與制造業(yè)表現(xiàn)出不一樣的特征，不但服務(wù)業(yè)在占GDP的比重中沒有下行，反而表現(xiàn)出上升的趨勢。。實際上，服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為了中國經(jīng)濟的重要支柱。2015年，中國服務(wù)業(yè)增加值占GDP的比重達50.5%，同比增加2.3個百分點；服務(wù)業(yè)增速為8.3%，快于工業(yè)增加值2.2個百分點。很多省份如河南省，吉林省等都召開了服務(wù)業(yè)發(fā)展專題協(xié)商座談會國務(wù)院總理2016年2月召開國務(wù)院常務(wù)會議，推進外貿(mào)來增強服務(wù)業(yè)的核心競爭力。可見國家對服務(wù)業(yè)行業(yè)發(fā)展的重視。產(chǎn)業(yè)集聚是行業(yè)集聚一個非常重要的現(xiàn)象，研究服務(wù)業(yè)的集聚對于如何高效發(fā)展我國服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級具有重大作用。本文主要綜述服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展的現(xiàn)狀以及集聚影響因素。

服務(wù)業(yè)分類有多種，不同的學者有不同的分類方式和分類依據(jù)。本文依據(jù)服務(wù)的對象而分類。把服務(wù)業(yè)歸為兩大類：消費性服務(wù)最終是為消費者提供的服務(wù)，滿足消費消費者的服務(wù)。生產(chǎn)性服務(wù)則是為生產(chǎn)者提供中間產(chǎn)品、資金等服務(wù)。在14個服務(wù)業(yè)行業(yè)中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)等；消費性服務(wù)業(yè)為批發(fā)和零售業(yè)以及住宿和餐飲業(yè)、水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)、文化、體育和娛樂業(yè)和公共管理和社會組織等。本文通過計算2005年到2014年各服務(wù)行業(yè)的空間基尼系數(shù)圖，發(fā)現(xiàn)圖形中突出的一般都是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度比消費性服業(yè)集聚程度高，并且由圖也可以發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度在加強。

二、文獻綜述

Marshall（1920）的外部經(jīng)濟理論認為產(chǎn)業(yè)集聚的因素有三種：勞動力市場共享、中間產(chǎn)品的投入和專業(yè)化市場。Walker（1985）等人提出服務(wù)業(yè)的分拆假說，強調(diào)服務(wù)業(yè)是制造業(yè)的外包，隨著社會分工的發(fā)展，服務(wù)業(yè)逐漸從制造業(yè)中分離出來。Dsmet等采用美國郡一級區(qū)域數(shù)據(jù)，研究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和制造業(yè)集聚之間的互動效應，證明了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的集聚具有促進作用，并在同一地理范圍內(nèi)的集聚程度往往高于制造。Markuse（1989）指出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過提供專業(yè)化服務(wù)，有利于制造業(yè)降低成本，提高效率。Raff和Ruhr（2004）采用美國1976年-1995年在25個東道國投資的面板數(shù)據(jù)，實證了生產(chǎn)性服務(wù)的FDI通常都追隨制造業(yè)FDI。

曾國寧等（2006）論述了服務(wù)業(yè)集聚的現(xiàn)象，闡述了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的機理以及模式。李秀文（2008）研究了服務(wù)業(yè)集聚的二維評價模型，并以美國服務(wù)業(yè)為例進行了實了中國城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)集聚之間關(guān)系的現(xiàn)狀。陳建軍（2009）運用中國222個城市的經(jīng)驗證據(jù)對服務(wù)業(yè)集聚及其影響因素進行了研究。。盛龍（2013）對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚以及影響因素進行了研究，主要層地區(qū)和行業(yè)層面分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的現(xiàn)象。

本文主要綜述了以前學者的觀點。描述了服務(wù)業(yè)不同行業(yè)的集聚現(xiàn)況，之前大都數(shù)學者都是討論的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚以及集聚影響因素。而本文運用面板數(shù)據(jù)模型探討了不同服務(wù)行業(yè)集聚的影響因素，同時對比了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和消費性服務(wù)業(yè)集聚的不同特征以及影響因素，根據(jù)研究的結(jié)論為服務(wù)業(yè)發(fā)展提供針對性的措施。

三、服務(wù)業(yè)集聚理論分析

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是隨著社會分工和專業(yè)水平的提高而逐漸衍生出來的，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也會分工進一步細化而從制造業(yè)等其他產(chǎn)業(yè)衍生出更多的行業(yè)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提供產(chǎn)品和制造業(yè)提供產(chǎn)品的特征存在很多相似之處，即大部分產(chǎn)品都是有形的，容易儲藏的，在生產(chǎn)和消費上空間具有不一致性。并且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是為生產(chǎn)者提供中間投入的服務(wù)行業(yè)，考慮到運輸?shù)瘸杀締栴}，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)會選擇在生產(chǎn)廠商多的地方提供服務(wù)。梁琦（2004）對中國制造業(yè)的集聚進行了實證分析，實證研究表明無論從制造業(yè)基尼系數(shù)的平均值還是中位數(shù)來看，兩者均逐年增大，這說明我國產(chǎn)業(yè)分布的空間集中程度在提高，集聚和地方化成增長趨勢。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為了節(jié)約成本，實現(xiàn)內(nèi)部經(jīng)濟型，也會愿意在制造業(yè)集聚的區(qū)域提供中間產(chǎn)品，隨著制造集聚，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也會隨之集聚相對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)來說，生產(chǎn)廠商就是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的客戶。生產(chǎn)廠商的規(guī)模決定了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的市場需求規(guī)模，制造業(yè)集聚能夠擴大產(chǎn)業(yè)市場的需求。因此本文認為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是一種伴生集。制造業(yè)的集聚程度對服務(wù)業(yè)集聚有很重要的影響。

消費性服務(wù)業(yè)是為消費者提供的服務(wù)，滿足消費消費者的服務(wù)的行業(yè)。消費性服務(wù)業(yè)的市場即為消費者市場。消費者市場由個人和家庭組成，人們各自生活工作以及取得收入的地方消費。由于企業(yè)的集中增加了勞動者，而本身勞動者也是消費者，所以當一個地區(qū)的企業(yè)越來越多，勞動者的數(shù)量也會增加，消費市場同時也會增加。消費性服務(wù)行業(yè)都會選擇消費市場大的地方。就像在我國的深圳經(jīng)濟發(fā)達，企業(yè)數(shù)量多，其周邊地區(qū)城市的勞動者流動到了深圳，從而導致深圳人口多，使得消費性服務(wù)業(yè)也很發(fā)達，隨處可見的住宿和餐飲。隨著社會的發(fā)展，商業(yè)BDC已經(jīng)不再只是集聚在城市的幾個中心區(qū)位，在人多的工業(yè)區(qū)業(yè)隨處可見，因為工業(yè)區(qū)勞動力多即消費市場大。陳強（2003）認為隨著分工水平的提高所導致消費的多樣化和產(chǎn)品種類的多樣化，這提高了銷售和服務(wù)的重要性，這促使企業(yè)在區(qū)位選擇上接近市場更為重要。而消費性服務(wù)業(yè)的市場就是消費者，也就說隨著分工的深入，消費性服務(wù)業(yè)越接近消費者。因此本文認為消費性集聚伴隨人而集聚。

在空間的因素上，服務(wù)業(yè)尤其是現(xiàn)代的服務(wù)業(yè)發(fā)展如此迅速，得益于互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，克魯格曼就說過，運輸距離會產(chǎn)業(yè)集聚和貿(mào)易產(chǎn)生重大影響。有些學者認為信息化水平的提高促進市場潛能擴大，信息技術(shù)水平的提高能夠加強產(chǎn)業(yè)的集聚。本文認為信息化水平導致服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的向心力降低，因為信息化水平的提高降低信息之間的不對稱，人與人之間不需要面對面的交流，直接通過網(wǎng)絡(luò)進行技術(shù)交流；某些無形的產(chǎn)品能夠降低運輸費用，如教育，現(xiàn)在很多網(wǎng)絡(luò)直播課程。在時間因素上，服務(wù)業(yè)前期的集聚狀態(tài)會影響當期的集聚程度。根據(jù)累及循環(huán)和集聚效應的理論，有學者認為為了降低各種成本，集聚本身具有一種強化的作用，加強自己的集聚中心。在計算服務(wù)業(yè)空間基尼系數(shù)發(fā)現(xiàn)集聚程度高的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度會逐年提高。而消費性服務(wù)業(yè)卻沒有表現(xiàn)此特征。隨著勞動者素質(zhì)提高，促進勞動分工使得不同公司可以專業(yè)化生產(chǎn)產(chǎn)品鏈上的某個環(huán)節(jié)脫離，使得最終產(chǎn)品的中間產(chǎn)品投入服務(wù)行業(yè)伴隨而生。消費性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)品需求彈性小，企業(yè)為了增加產(chǎn)品競爭力，會加大人力資本的投入來增加消費服務(wù)的附加值，如醫(yī)療美容業(yè)。

四、實證分析

1.模型選取

根據(jù)上面分析，為了區(qū)分生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和消費性服務(wù)業(yè)之間影響因素的不同，因為本文采取的是一個省級面板數(shù)據(jù)模型，V是指服務(wù)業(yè)省份集聚度。VS是指生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度，VX是指消費性服務(wù)業(yè)集聚程度。本文構(gòu)建一下三個模型進行對比分析：

2.變量以及數(shù)據(jù)來源

X1是指制造業(yè)集聚程度，該變量選取的是制造業(yè)的空間基尼系數(shù)。數(shù)據(jù)來源wind咨詢。根據(jù)公式計算可得。X2是指信息化水平，本文用的是每個省份IP4地址占全國IP4地址百分比。數(shù)據(jù)來源中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告。X3是指知識存量的水平。該指標是采用普通高校專任教師數(shù)占全國高校專任教師數(shù)百分比衡量的。數(shù)據(jù)來源中國國家統(tǒng)計局。X3表示城市規(guī)模，用每個省份人口數(shù)占全國人口數(shù)衡量的。數(shù)據(jù)來源中國年鑒。

3.實證結(jié)果分析

從本文運用stata.10對以上數(shù)據(jù)模型進行了處理。在處理過程中分別對三個模型進行了混合回歸，固定效應回歸和隨機效應回歸。并通過霍森曼檢驗發(fā)現(xiàn)三個模型均適應固定效應模型。由于每個省份不一樣，可能存在不隨時間而變得遺漏變量，故考慮使用固定效應模型。統(tǒng)計結(jié)果整理如下：

注：***表示在1%的水平下顯著，**表示在5%的水平下顯著，*表示在10的水平下顯著。

在模型1中，制造業(yè)的集聚程度對服務(wù)業(yè)集聚在1%的水平下顯著，并且兩者成正相關(guān)關(guān)系。根據(jù)系數(shù)可以看出來，制造業(yè)集聚對生產(chǎn)性服務(wù)集聚影響程度更大，文章之前就分析生產(chǎn)性服務(wù)集聚是伴隨制造業(yè)集聚而發(fā)生的集聚，對消費性服務(wù)集聚作用也很明顯，文章分析說明消費性集聚是伴隨人的集聚而發(fā)生集聚，隨著制造業(yè)的集聚，會帶來更多的勞動者集聚在一起，這樣使得消費的需要更加集中，這樣推導制造業(yè)的集聚對消費性服務(wù)業(yè)集聚有重要的間接影響；信息化水平對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和消費性服務(wù)業(yè)集聚的影響都在1%的水平下顯著，跟之前預測一樣成負相關(guān)關(guān)系，信息化水平的提高會降低服務(wù)業(yè)集聚程度，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，企業(yè)能夠降低信息搜尋，運輸費用等各種成本，很多企業(yè)愿意選址在市場需求比較大的地方；知識存量水平驗證結(jié)果和預測也一樣，與服務(wù)業(yè)集聚程正相關(guān)關(guān)系，結(jié)果沒有那么顯著，對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在5%的水平集聚，可能因為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括了技術(shù)性比較強的行業(yè)，例如信息與計算機等行業(yè)，這些行業(yè)需要更多的高素質(zhì)人才去給企業(yè)創(chuàng)造價值。而知識存量水平對于消費性服務(wù)業(yè)不顯著，主要可能是因為消費性服務(wù)業(yè)主要伴隨認得集聚而發(fā)生集聚，知識存量水平高的地方只能說明高素質(zhì)的人才多，而并不能代表消費市場很大，從而這樣進一步驗證消費性服務(wù)業(yè)是伴隨人的集聚而發(fā)生集聚；城市規(guī)模對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和消費性服務(wù)業(yè)影響差別也很大，城市規(guī)模對生產(chǎn)性服務(wù)集聚只是在10%的水平下顯著，因為隨著城市發(fā)展，很多企業(yè)尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)由于大城市環(huán)境問題而搬移大城市，也有企業(yè)因為城市地租太貴使得城市發(fā)生擁擠效應，使得城市規(guī)模對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響沒有很顯著。而對于消費性服務(wù)業(yè)來說，大城市意味著人口多，因為此處城市規(guī)模是用人口百分比來衡量的，人口多意味著消費市場大，所以消費性服務(wù)業(yè)隨著人口集聚而發(fā)生集聚；服務(wù)業(yè)滯后期因為集聚效應在，服務(wù)業(yè)集聚受到之前集聚效應的強化。

五、結(jié)論以及政策

本文研究結(jié)論表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度高于消費性服務(wù)業(yè)的集聚程度。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚程度和制造業(yè)集聚有著相同的變化趨勢，在隨后的實證分析中也證實這一點，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)伴隨制造業(yè)集聚而集聚，制造業(yè)對消費性服務(wù)業(yè)集聚也會有一定的間接影響。信息化水平對服務(wù)業(yè)集聚具有分散作用，雖然集聚能夠給企業(yè)帶來很多優(yōu)勢，但是隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展，很多企業(yè)都會享受互聯(lián)網(wǎng)給企業(yè)帶來的方便以及紅利。城市規(guī)模主要對消費性服務(wù)業(yè)有重大影響，這里也提醒我們隨著城市規(guī)模的擴大，隨之衍生出來的問題也會影響企業(yè)集聚，如高租金以及環(huán)保等問題。消費性服務(wù)業(yè)是隨著認得集聚而集聚，中國是一個全世界人口最多的國家，中國消費性服務(wù)業(yè)發(fā)展具有很大的發(fā)展空間，如在影視文化娛樂等方面的發(fā)展具有很大潛力；再例如很熱門的養(yǎng)老問題，現(xiàn)在很多老人養(yǎng)老問題無法得到解決，這就可以發(fā)展養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)，既可以解決中國養(yǎng)老問題還可以帶來就業(yè)崗位。

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作者簡介：周浪（1990- ），女，漢族，籍貫：湖南岳陽，研究生，單位：湖南師范大學，研究方向：產(chǎn)業(yè)布局及集聚