私營工業(yè)行業(yè)技術(shù)進步的測定

李禹

摘 要：本文運用2007-2013年私營工業(yè)38個行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)來分析技術(shù)進步的成果，私營工業(yè)技術(shù)進步整體上呈先升后降再升的“U”型變化特征。

關(guān)鍵詞：私營工業(yè)；技術(shù)進步；特征

一、引言

私營經(jīng)濟作為國民經(jīng)濟的重要組成部分，是我國經(jīng)濟市場化進程的推進器。有別于國有經(jīng)濟受體制因素的影響，私營經(jīng)濟嚴格遵守市場經(jīng)濟規(guī)則，私營工業(yè)經(jīng)濟作為私營經(jīng)濟流的主要組成部分，其行業(yè)技術(shù)進步著私營經(jīng)濟的整體水平，因而研究私營工業(yè)行業(yè)技術(shù)進步的就業(yè)效應(yīng)對我國今后就業(yè)和科技投入政策的制定具有重要的參考意義。

二、DEA-Malmquist模型簡介

DEA-Malmquist指數(shù)最先由瑞典經(jīng)濟學家Sten Malmquist在研究消費時使用，是基于非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析計算生產(chǎn)率指數(shù)的一種方法。對于本文需要研究的省際私營工業(yè)企業(yè)，DEA-Malmquist指數(shù)不要求假設(shè)任何與產(chǎn)值相關(guān)的具體函數(shù)形式和分布假設(shè)，不需要投入變量與產(chǎn)出變量的價格信息，不需要確定投入變量和產(chǎn)出變量的相對權(quán)重，便于計算，尤其在同質(zhì)性樣本效率比較分析上，DEA-Malmquist效率指數(shù)法具有代表性。

三、技術(shù)進步的測定

本文運用deap2.1軟件對數(shù)據(jù)進行分析，不僅得出38個行業(yè)的技術(shù)進步變化率的波動趨勢，還能在私營工業(yè)行業(yè)整體上觀測7年中技術(shù)進步變化率的浮動程度，具體結(jié)果如表1所示。

表1數(shù)據(jù)反映出兩個現(xiàn)象：其一，在2007-2013年中私營工業(yè)技術(shù)進步整體上呈先升后降再升的“U”型變化特征，2008年前后技術(shù)進步變化率陷入最低谷為0.889和0.932?？紤]到2008年全球經(jīng)濟危機對我國私營工業(yè)經(jīng)濟的沖擊作用，內(nèi)部經(jīng)營壞境的惡化和外部需求不景氣是本文認為造成了技術(shù)進步變化率下降的主要因素；其二，在私營工業(yè)技術(shù)進步變化率的行業(yè)均值可知，資本密集型行業(yè)技術(shù)進步效率最優(yōu)，資源密集型行業(yè)的技術(shù)進步效率次優(yōu)，技術(shù)密集型行業(yè)的技術(shù)進步效率次劣，勞動密集型行業(yè)的技術(shù)進步效率最劣。（作者單位：重慶工商大學）

參考文獻：

[1] 葉仁蓀，王光棟等.技術(shù)進步的就業(yè)效應(yīng)與技術(shù)進步路線的選擇——基于1990～2005年中國省際面板數(shù)據(jù)的分析[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2008（3）：137-147.

[2] 魏燕，龔新蜀.技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與區(qū)域就業(yè)差異——基于我國四大經(jīng)濟區(qū)31個省級面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究，2012（4）：19-27.

[3] 李博，溫杰.中國工業(yè)部門技術(shù)進步的就業(yè)效應(yīng)[J].經(jīng)濟學動態(tài)，2010（10）：34-37.

[4] 劉書祥，曾國彪.技術(shù)進步對中國就業(yè)影響的實證分析：1978-2006[J].經(jīng)濟學家.