閱讀行為眼動研究知識圖譜分析*

王秀紅 袁銀池

（江蘇大學(xué)科技信息研究所鎮(zhèn)江212013）

閱讀行為眼動研究知識圖譜分析*

王秀紅 袁銀池

（江蘇大學(xué)科技信息研究所鎮(zhèn)江212013）

選擇Web of Science數(shù)據(jù)庫中閱讀眼動研究的相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，利用CitespaceⅢ、HistCite軟件及數(shù)據(jù)庫在線分析功能對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從學(xué)科分布、國家實(shí)力與合作、機(jī)構(gòu)合作、作者合作、研究熱點(diǎn)和前沿、高影響力作者及其代表性文獻(xiàn)、期刊共被引幾方面進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明，閱讀眼動研究已形成多學(xué)科融合、多方位合作、多主流學(xué)派、心理學(xué)期刊主導(dǎo)的局面，研究熱點(diǎn)主要涵蓋閱讀基本問題、實(shí)驗內(nèi)容、實(shí)驗對象、技術(shù)模型四個知識群，研究前沿涉及患者或受測者對照、閱讀方式與實(shí)驗材料、詞的加工和認(rèn)知過程、信息處理與行為認(rèn)知，從而為其他學(xué)者快速了解該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和前沿提供重要參考。關(guān)鍵詞眼動閱讀行為知識圖譜共被引CitespaceⅢ

1 引言

從心理學(xué)的角度講，興趣是指個人對客觀事物的選擇性態(tài)度，表現(xiàn)為一個人認(rèn)識、探索、接近或獲得某種客觀事物的傾向，是個性最明顯的表現(xiàn)[1]。閱讀是從文字材料中獲得相關(guān)信息的一種認(rèn)知加工活動，對閱讀進(jìn)行研究有助于探討語言文字加工的特點(diǎn)以及人類理解語言的心理機(jī)制。對于閱讀行為的研究主要通過問卷調(diào)查法、訪談法、閱讀時間法、任務(wù)判定法和命名法等方法，其中閱讀時間法又包括眼動記錄法和開窗口法[2]。對閱讀的眼動研究可以追溯到19世紀(jì)，Quantz在1897年出版的《閱讀心理學(xué)中的問題》（Problems in the psychology of reading）系統(tǒng)研究了閱讀過程[3]。20世紀(jì)70年代，隨著眼動技術(shù)與心理學(xué)理論的進(jìn)步，眼動數(shù)據(jù)的認(rèn)知加工得到發(fā)展，眼動研究也達(dá)到了全盛期[4]。

1955年Dr.Garfield在Science上發(fā)表論文提出將引文索引作為一種新的文獻(xiàn)檢索與分類工具。Web of Science正是美國Thomson Scientific公司開發(fā)的核心期刊引文索引數(shù)據(jù)庫，包括三大引文庫和兩個化學(xué)數(shù)據(jù)庫。本文擬通過可視化的研究方法，直觀地揭示現(xiàn)有閱讀行為中眼動研究（下文簡稱“閱讀眼動研究”）的學(xué)科分布、國家、機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)與前沿、高影響力著者及代表性文獻(xiàn)，以及共被引情況。

圖1 閱讀眼動研究學(xué)科領(lǐng)域分布圖譜

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

以Web of Science數(shù)據(jù)庫核心集（SCI-EXPANDED，SSCI，CPCI-S，CCR-EXPANDED，IC）所有學(xué)科為數(shù)據(jù)來源，檢索式1：主題=（read or reading）AND主題=（behavior）AND主題=（eye track or eye tracking or eye tracker or eye movement or saccade or eye fixation）；檢索式2：標(biāo)題=（read or reading）AND標(biāo)題=（eye track or eye tracking or eye tracker or eye movement or saccade or eye fixation）；總檢索式：#1 OR#2。數(shù)據(jù)年限2000～2015，檢索得662條記錄，數(shù)據(jù)下載日期為2015年3月25日。

利用Web of Sience的在線分析功能，分析發(fā)現(xiàn)相關(guān)發(fā)文數(shù)量平穩(wěn)增長，文章被引次數(shù)增加較迅速，每項平均引用次數(shù)達(dá)14.81。結(jié)合CitespaceⅢ[5]軟件，進(jìn)一步對論文發(fā)文及被引情況進(jìn)行剖析，挖掘研究方向、核心國家、機(jī)構(gòu)合作、核心來源期刊等情況。CitespaceⅢ分析時，設(shè)定時間跨度為1年，時間片閾值為100，修剪部分不選。

3 閱讀眼動研究的知識圖譜

3.1 學(xué)科分布

CitespaceⅢ中跨學(xué)科性即Web of Sience中的論文研究方向，選擇節(jié)點(diǎn)Category，得到學(xué)科領(lǐng)域分布圖譜如圖1所示。中介中心性是測度節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中重要性、影響力的一個指標(biāo)，反映節(jié)點(diǎn)對知識流動的控制程度，CitespaceⅢ中運(yùn)用了標(biāo)準(zhǔn)化值[6]。圖1由63個節(jié)點(diǎn)、138條連線組成，節(jié)點(diǎn)大小代表出現(xiàn)頻次，圓圈越大反映了該學(xué)科頻次或發(fā)文量越高，中介中心性≥0.1的節(jié)點(diǎn)被定義為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。表1對應(yīng)于圖1所導(dǎo)出的數(shù)據(jù)，量化揭示了被引頻次和中介中心性值較高的研究所屬的學(xué)科。

表1 閱讀眼動研究主要學(xué)科分析

圖1和表1表明：發(fā)文量排前8個學(xué)科共占總92%，排名前3的學(xué)科中心理學(xué)占總發(fā)文量的57.2%、神經(jīng)科學(xué)與神經(jīng)學(xué)占20.4%、眼科學(xué)占17.7%。其中，心理學(xué)是閱讀的眼動研究主體，心理學(xué)下的實(shí)驗心理學(xué)、多學(xué)科心理學(xué)、教育心理學(xué)、生理心理學(xué)又是心理學(xué)的重要研究范圍。神經(jīng)科學(xué)與神經(jīng)學(xué)下的類別主要為神經(jīng)科學(xué)、臨床神經(jīng)病學(xué)。另外，圖書情報領(lǐng)域發(fā)文6篇（由于發(fā)文量小，在圖1和表1中未出現(xiàn)），閱讀眼動研究成為圖情領(lǐng)域的新興方向。

心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)與神經(jīng)學(xué)、眼科學(xué)這3個學(xué)科無論篇均被引還是h指數(shù)均較高，說明它們是閱讀眼動研究的主要學(xué)科領(lǐng)域，所屬學(xué)科大類為社會科學(xué)、生命科學(xué)與生物醫(yī)學(xué)兩個領(lǐng)域。行為科學(xué)發(fā)文量為26篇，中介中心性為0.23，且篇均被引在所有學(xué)科中最高，達(dá)43.96，說明采用行為科學(xué)的相關(guān)理論和方法解釋閱讀眼動研究產(chǎn)生的內(nèi)在機(jī)制是學(xué)者們重點(diǎn)關(guān)注的問題。

連線的粗細(xì)表示節(jié)點(diǎn)共同出現(xiàn)的次數(shù)，線條越粗表示共現(xiàn)次數(shù)越多，從圖1看出閱讀眼動研究融合了心理學(xué)、行為科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)等學(xué)科以及這些學(xué)科交叉領(lǐng)域的理論和方法，并與這些學(xué)科一起壯大成長。行為科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、聽力學(xué)與言語病理學(xué)有直接的聯(lián)系，而與教育研究、工程學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、語言學(xué)、臨床神經(jīng)病學(xué)也有著一定的關(guān)聯(lián)。此外，心理學(xué)與老年醫(yī)學(xué)，工程學(xué)與計算機(jī)科學(xué)、光譜學(xué)、工效學(xué)、生物化學(xué)及分子生物學(xué)，教育與教育研究和音樂、數(shù)學(xué)、康復(fù)，神經(jīng)學(xué)與生理學(xué)、眼科學(xué)、行為科學(xué)，它們的共現(xiàn)較多，交流和融合的較充分。

3.2 國家實(shí)力及合作情況分析

選擇節(jié)點(diǎn)Country，得到各個國家的發(fā)文基本信息，結(jié)合數(shù)據(jù)庫在線分析功能對各國間的合作情況統(tǒng)計，TOP8國家的發(fā)文量占總發(fā)文量的79%，具體如表2所示。

表2 閱讀眼動研究TOP8國家研究實(shí)力分布

分析發(fā)現(xiàn)：歐洲國家的合作程度普遍較高，排在前20位的國家中有13個是歐洲國家，歐洲共358篇文章，占54%。閱讀眼動研究一直是歐洲眼動大會探討的一個很重要的部分[7]，而歐洲眼動大會的范圍早已超出了歐洲的界限，包括美國、加拿大、中國、日本等國。

發(fā)文量遙居前三的國家是美國、英國、德國，篇均被引都很高，分別為20.6、20.68和15.99，三者發(fā)文量占總的58.32%，比其他國家地區(qū)有明顯的優(yōu)勢。中國位居第七，發(fā)文數(shù)量為38篇，篇均被引5.9，與其他國家或區(qū)域的合作率為60.53%，說明我國閱讀行為中的眼動研究，還不太成熟，需要與國際廣泛交流。美國和德國的中介中心性位列前二，其較高的資源控制、中介能力，對其他國家地區(qū)的交流、合作起著橋梁的作用。

3.3機(jī)構(gòu)合作分析

在CitespaceⅢ生成的機(jī)構(gòu)合作知識圖譜中，選擇節(jié)點(diǎn)Institution，共得418個機(jī)構(gòu)，這些機(jī)構(gòu)之間有260條連線。我們將有明顯合作關(guān)系的機(jī)構(gòu)進(jìn)行整理，合作分布情況如圖2所示。

從發(fā)文數(shù)量來看，排名第一的是美國的馬薩諸塞大學(xué)（Univ Massachusetts），發(fā)文65篇，篇均被引38.26；其次是美國的加州大學(xué)圣地亞哥分校（Univ Calif San Diego），發(fā)文54篇，篇均被引17.3；第三是德國的波茨坦大學(xué)（Univ Potsdam），發(fā)文31篇，篇均被引28.84；第四是英國的南安普頓大學(xué)（Univ Southampton），發(fā)文29篇，篇均被引10.72。分析結(jié)果表明：機(jī)構(gòu)合作基本以馬薩諸塞大學(xué)、南安普頓大學(xué)和波茨坦大學(xué)為中心；馬薩諸塞大學(xué)與其他多所高等院校，如與美國匹茲堡大學(xué)、國立中央大學(xué)等均有過直接合作；通過美國衛(wèi)斯理大學(xué)及英國萊斯特大學(xué)與南安普頓大學(xué)有間接合作。究其原因，馬薩諸塞大學(xué)的心理系眼動實(shí)驗室對該領(lǐng)域的研究有很大的促進(jìn)作用。南安普頓大學(xué)分別與牛津大學(xué)、杜倫大學(xué)、天津師范大學(xué)之間有較多合作研究。

中國的研究機(jī)構(gòu)包括中科院（發(fā)文8篇，篇均被引5.62）、天津師范大學(xué)（發(fā)文8篇，篇均被引8.62）、北京師范大學(xué)（發(fā)文7篇，篇均被引9）?？梢钥闯?，中國在該領(lǐng)域的相關(guān)研究成果被引頻次明顯偏低，說明國內(nèi)的研究目前還處于學(xué)習(xí)引進(jìn)階段，有待于進(jìn)一步掌握該領(lǐng)域相關(guān)核心技術(shù)。中國在此方面的研究，也逐漸參與國際合作，與國際接軌。天津師范大學(xué)2008年開始與南安普頓大學(xué)合作，同年北京師范大學(xué)也與波茨坦大學(xué)展開合作，近些年中科院和華南師范大學(xué)也開始與加州大學(xué)圣地亞哥分校合作。

3.4 作者合作分析

在CitespaceⅢ生成的作者合作科學(xué)知識圖譜中，選擇節(jié)點(diǎn)Author，針對作者名字的不同表達(dá)方式，合并處理后，共1 004位作者以及作者之間的1 487條連線。有明顯合作關(guān)系的作者經(jīng)整理后的合作分布情況如圖3所示。

作者合作情況與圖所示的機(jī)構(gòu)合作情況基本一致。本領(lǐng)域的國際領(lǐng)軍科研人員是：馬薩諸塞大學(xué)與加州大學(xué)圣地亞哥分校的Keith Rayner，發(fā)文95篇；馬薩諸塞大學(xué)的Timothy J.Slattery與Alexander Pollatsek，各發(fā)文14篇和21篇；杜倫大學(xué)與南安普頓大學(xué)的Simon P.Liversedge，發(fā)文35篇；杜倫大學(xué)與萊斯特大學(xué)的Sarah J.White，發(fā)文17篇；波茨坦大學(xué)的Reinhold Kliegl，發(fā)文23篇。

其中Keith Rayner較第二位的Simon P.Liversedge有明顯的優(yōu)勢，這與Keith Rayner與許多高產(chǎn)作者密切合作有關(guān)，且大部分的高產(chǎn)作者均與他有著不同程度的合作，形成了以Keith Rayner為核心的作者群。結(jié)合節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，Simon P.Liversedge最初是通過B J Juhasz與Keith Rayner合作，后直接與其合作。同時Timothy J.Slattery與Reinhold Kliegl、Alexander Pollatsek，Simon P.Liversedge與Kevin B.Paterson（發(fā)文10篇）、Sarah J.White也有著密切的合作?？梢园l(fā)現(xiàn)，高產(chǎn)作者之間有一些合作，他們的合作比較有利于知識的流動、傳播和共享。

圖2 閱讀眼動研究機(jī)構(gòu)合作分布圖譜

中國的學(xué)者主要有：天津師范大學(xué)的白學(xué)軍、閆國利（各發(fā)文7篇）、臧傳麗（發(fā)文6篇）；中科院的李興珊（發(fā)文8篇）、劉萍萍（發(fā)文5篇）。這些文章也印證了機(jī)構(gòu)合作情況，他們發(fā)表的文章均為合作文章，無獨(dú)立作者發(fā)表的文章。

圖3 閱讀眼動研究作者合作圖譜

表3 閱讀眼動研究熱點(diǎn)聚類分析

3.5 研究熱點(diǎn)

出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞可以用于確定研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域和重要主題。選擇節(jié)點(diǎn)Keyword，關(guān)鍵詞按高被引頻次依次有：information（114）、attention（90）、model（86）、frequency（77）、perceptual span（77）、recognition（55）等，按中介中心性由高到低依次有：attention（0.12）、dyslexia（0.09）、perceptual span（0.08)、recognition（0.08）、patterns（0.07)、frequency（0.06）、comprehension（0.06）、behavior（0.06）等。注意力（attention）、知覺廣度（perceptual span）、頻率（frequency）這幾個關(guān)鍵詞的被引頻次和中介中心性都比較高，說明注意力變化情況、閱讀的重要指標(biāo)知覺廣度、頻率（如詞頻及掃視頻率）是關(guān)注的重點(diǎn)；模型（model/patterns）一詞的出現(xiàn)說明研究過程中出現(xiàn)了一系列的理論模型，這點(diǎn)從對高被引文獻(xiàn)的分析中就可以看出，對于理論和模型的改進(jìn)研究一直是領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)；另外，對文字等的識別（recognition），讀寫障礙（dyslexia）、行為（behavior）研究等也是關(guān)注較多的主題。

為了進(jìn)一步挖掘文章間的熱點(diǎn)關(guān)聯(lián)，通過Cited Reference共被引分析，發(fā)現(xiàn)此時網(wǎng)絡(luò)分割不明確，為減少關(guān)系連線并盡可能保持原有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，設(shè)定最強(qiáng)鏈接數(shù)為5條，文獻(xiàn)回顧年份為5年。采用譜聚類的方法對共被引網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類，網(wǎng)絡(luò)由1 125個節(jié)點(diǎn)，5 011條共被引連線組成，共有32個聚類產(chǎn)生，即代表32個研究熱點(diǎn)（表3），作為評判圖譜繪制效果的模塊值（Q值）為0.716 1，平均輪廓值（S值）為0.675 9，前五個聚類的平均S值為0.736，說明本次聚類是結(jié)構(gòu)顯著和令人信服的[8]。

利用Log-likelihood ratio（LLR）法則對施引文獻(xiàn)title的抽詞進(jìn)行聚類標(biāo)識，并結(jié)合聚類的施引文獻(xiàn)和被引文獻(xiàn)進(jìn)行綜合判讀，發(fā)現(xiàn)閱讀行為的眼動研究主要涵蓋4個知識群。

（1）閱讀基本問題研究。閱讀中的眼動能反映出閱讀中的認(rèn)知加工。#11、#21 head聚類中Proudlock F A等探討了頭眼協(xié)調(diào)運(yùn)動及視覺影響[9]；#3 benefit聚類中Hohenstein S等研究了語義預(yù)覽效益的副中心凹快速啟動[10]；#6 plausibility聚類中Rayner K等介紹了實(shí)驗情景、詞等方面設(shè)置合理性的影響，McDonald S A等提到一些因素（如解剖）有助于辨別眼動；#22encoding聚類中Kaakinen J K等分析了眼動和編碼策略，以研究閱讀廣度測驗策略[11]；#27neocortex聚類中Grossberg S從新皮質(zhì)角度了解視覺和認(rèn)知智力的關(guān)系；#9silent聚類為在默讀中處理元音、音節(jié)信息；#23pulmonary聚類中Litchfield D等對有助于胸部x光檢查的肺結(jié)節(jié)圖像鑒別的眼動方法進(jìn)行驗證。

（2）實(shí)驗內(nèi)容研究。根據(jù)研究目的要求，實(shí)驗往往設(shè)置不同的任務(wù)內(nèi)容。#5korean聚類中Lee Y等探究了韓語、漢語等的構(gòu)詞因素影響[12]；#12science聚類中Miller B W針對科學(xué)文本、科學(xué)教育中閱讀進(jìn)行眼球追蹤[13]；#15coercion聚類中Traxler M J等運(yùn)用眼動和自控步速實(shí)驗探討邏輯轉(zhuǎn)喻的解讀過程；#14preferences聚類中Grobelny J等分析了產(chǎn)品中有關(guān)背景顏色、字距、字形大小的偏好[14]；#24linearized聚類中Krupinski E A等研究了感知線性顯示在閱讀CRT影像和視覺搜索的影響。

（3）實(shí)驗對象研究。針對實(shí)驗不同的需要或應(yīng)用，通常會選擇特定的受測對象測試。#25grade聚類中Roy-Charland等針對不同年級學(xué)生的閱讀探索；#29literates聚類中Mishra R K等針對文化素養(yǎng)低、高的印度人，研究閱讀能力對眼動的影響[15]。#20、#4、#7、#16、#18、#13、#17、#19、#28這9個聚類主要從患者的角度進(jìn)行研究。#20patients聚類中Seiple W等對年齡相關(guān)性黃斑變性患者閱讀的眼動訓(xùn)練[16]；#4alexic聚類中Behrmann M等對比了純失讀患者的眼運(yùn)；#7children聚類中Lions C等探究了斜視、閱讀障礙兒童的雙眼協(xié)調(diào)等影響情況[17]；#16field聚類中Trauzettel-Klosinski論述了視野缺損導(dǎo)致閱讀障礙；#18hemianopia聚類中Schuett S等針對偏盲性閱讀和視覺探索障礙進(jìn)行模擬偏盲的眼運(yùn)研究；#13magnifiers聚類中Bowers A R等分析了黃斑病患者閱讀放大印刷字體和借助光學(xué)輔助工具閱讀的差異；#17schizophrenia聚類中Jaafari N等分析了精神分裂癥患者比較兩圖像的過度檢查行為；#19glaucoma聚類中Smith N D等使用眼動技術(shù)評估青光眼患者的閱讀能力[18]；#28dementia聚類中Armstrong R A研究了路易體癡呆患者的視覺癥狀和體征。

（4）技術(shù)模型研究?；谝恍┘夹g(shù)、模型可以更好地解讀行為的心理過程。#1、#30model聚類中在詞分割[19]、E-Z Reader、SWIFT、基于圖表推理的GBR[20]等模型下理解識別閱讀行為；#8reveal聚類中Borji A等研究了推理搜索目標(biāo)的算法，解碼后揭示復(fù)雜認(rèn)知狀態(tài)的心理[21]；#10cognition聚類中Liversedge SP等在掃視、注視情況下運(yùn)用不同方法、模型測定認(rèn)知、注意力的信息；#26projection聚類中Urruty T等通過投影聚類來檢測眼睛的注視；#31populations聚類中Graf等依據(jù)神經(jīng)元群解讀眼動行為[22]。

3.6 研究前沿

通過CitespaceⅢ軟件中的突變檢測（Burst detection）功能，基于Kleinberg算法[23]實(shí)現(xiàn)對研究前沿的分析。近年來突現(xiàn)詞檢測列表如表4所示。進(jìn)一步地，抽取名詞短語，得到近年來TOP10最強(qiáng)引文突現(xiàn)詞，如表5所示，其中普通線條代表年份，加粗的線條代表出現(xiàn)時間域。將表4和表5中所包含的突現(xiàn)詞結(jié)合起來分析，并進(jìn)行歸類后發(fā)現(xiàn)涉及到的前沿主題主要有：Dyslexic-children、Hemianopic-patients、Controlsubjects、Individual-differences，表征閱讀眼動研究的受測者之閱讀有障礙的兒童、偏盲病人、對照者、個體差異研究；High-level、Mean-age、Reading-devices、Text-comprehension等表征實(shí)驗對象的情況，包括高水平受測者或?qū)嶒灢牧稀⑵骄挲g、閱讀設(shè)備、閱讀理解、特征詞和小說文本；Normal-reading、Oral-reading、Mindlessreading、Predictability，表征閱讀的形式，包括一般閱讀、口頭閱讀、盲目閱讀以及詞的預(yù)判；Parafoveal-processing、Working-memory、Visualsearch等詞，表征一些信息處理的方面，如副中央窩信息加工、工作記憶、視覺搜索、情景知覺和顯示的變化。

表4 近年來突現(xiàn)詞列表

表5 近年來TOP10最強(qiáng)引文突現(xiàn)詞

表6 高影響力作者及其代表性文獻(xiàn)

3.7 高影響力作者及其代表性文獻(xiàn)

用共引分析研究學(xué)科演進(jìn)及變化的理論始于20世紀(jì)70年代，由美國情報學(xué)家Henry Small和蘇聯(lián)女情報學(xué)家Marshakova I V分別提出[24-25]。本文進(jìn)一步運(yùn)用CitespaceⅢ對分析對象的引文進(jìn)行作者共被引以及期刊共被引分析。

美國德雷克賽大學(xué)懷特（White）博士認(rèn)為，作者共引頻次越高則作者學(xué)術(shù)相關(guān)性越強(qiáng)[26]。通過Cited author分析，發(fā)現(xiàn)被引頻次排在前4位的閱讀眼動研究領(lǐng)域的高影響力作者是Rayner K、Reichle E D、Pollatsek A、Mcconkie G W。結(jié)合Cited Reference分析，得到高影響力作者的代表性文獻(xiàn)，如表6所示。

從表6的共被引頻次看，Rayner K發(fā)表的“Eyemovementinreadingandinformation processing”[27]綜述論文被引頻次最高，總結(jié)了閱讀和其他認(rèn)知加工任務(wù)的眼動研究成果：很好地綜述了閱讀中眼動的基本特征、閱讀的知覺廣度、眼跳過程中的信息整合、閱讀過程中的眼動控制和閱讀的個體差異；此外對樂譜閱讀、打字過程中的閱讀、視覺搜索等方面的眼動研究現(xiàn)狀也進(jìn)行了介紹。

圖4 閱讀眼動研究可視化編年圖

Reichle E D發(fā)表在《心理學(xué)評論》（Psychological review）上的“Toward a model of eye movement control in reading”[28]位于第二，主要介紹了建立在單詞水平上的E-Z Reader模型，認(rèn)為詞匯加工主要包括兩個階段，詞匯加工速度和眼跳行為受詞頻和詞的可預(yù)測性的影響。模型很好地解釋了閱讀中的副中央窩預(yù)視效應(yīng)、對某些詞的跳讀和對一個詞的再次注視，對閱讀中眼動關(guān)系進(jìn)行了定性說明和定量描述。

Rayner K發(fā)表在《實(shí)驗心理學(xué)季刊》（The quarterly journal of experimental psychology）上的“Eye movements and attention in reading,scene perception,and visual search”[29]位于第三，重點(diǎn)介紹了關(guān)于閱讀的知覺廣度、預(yù)視效益、眼動控制和眼動模型。認(rèn)為當(dāng)窗口小于閱讀知覺廣度時，正常閱讀受到影響，該條件下的眼動指標(biāo)與正常閱讀條件下的眼動指標(biāo)存在顯著差異，當(dāng)?shù)韧瑫r則無影響。

從表6的中心性程度看，Just M A的“A theory of reading：from eye fixations to comprehension”[30]中心性最高，其閱讀理解模型認(rèn)為被試注視的詞正是大腦中加工的詞。

Mcconkie G W的“Eye movement control duringreading：I.Thelocationofinitialeye fixations on words”[31]，認(rèn)為首次注視點(diǎn)的位置受到詞形的約束，且英文的詞間空格可以幫助讀者進(jìn)行閱讀，詞間空格標(biāo)示了下一個詞的空間位置，讀者可以通過副中央窩的加工把下一個注視點(diǎn)定位到下個詞的最佳注視位置，整個過程主要是以詞為基礎(chǔ)，即讀者下一次眼跳的目標(biāo)是單詞，而不是字母。

為了進(jìn)一步揭示檢索結(jié)果或領(lǐng)域內(nèi)部的文章相互影響及關(guān)聯(lián)，本文利用HistCite對數(shù)據(jù)互引按照時間順序以網(wǎng)絡(luò)形式呈現(xiàn)。本地引用數(shù)即被上述662條檢索結(jié)果引用的頻次，選擇本地引用數(shù)為條件作圖，閾值設(shè)置為30，得引文網(wǎng)絡(luò)圖如圖4所示。圖中每個方框代表一篇文章，左側(cè)年份代表文章對應(yīng)發(fā)表年份，方框中的數(shù)字是該文章的編號；箭頭表示引用關(guān)系，箭頭由施引文獻(xiàn)指向被引文獻(xiàn)。

合作強(qiáng)度[32]是常用的文章合作度指標(biāo)。首先得到平均每篇文章由1.94位作者共同完成，說明關(guān)于眼動的研究基本上以合作的方式進(jìn)行，單個作者的論文很少。研究表明，Rayner K和Reichle E D編號分別為285和64的兩篇文章，被本地引用頻次最高，達(dá)到102次，為同領(lǐng)域所認(rèn)可。分析原因，發(fā)現(xiàn)編號285的這篇文獻(xiàn)為綜述，綜述了大量相關(guān)的文獻(xiàn)，且近三年本地被引65次，平均本地被引14.57，是研究眼動的經(jīng)典綜述。Engbert R的編號140和36的兩篇被引頻次分別為86和70次，成為該領(lǐng)域的研究基礎(chǔ)。Liversedge SP、Inhoff AW、Rayner K編號分別為7、12和14的三篇文章于2000年發(fā)表，本地被引均大于18，是眼動研究的奠基文獻(xiàn)。這幾位核心作者主導(dǎo)著閱讀眼動研究的發(fā)展方向。

3.8 期刊共被引分析

通過對來源期刊的共被引分析，可以了解該領(lǐng)域的空間分布特點(diǎn)，掌握該領(lǐng)域的核心期刊群，為同行研究提供重要情報源。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，閱讀眼動研究共涉及239種期刊，如果按照布拉德福定律，前8種核心區(qū)期刊發(fā)文量占總發(fā)文量的29.2%。選擇節(jié)點(diǎn)cited journal，并選擇文章共被引頻次≥200的期刊，得到8種核心區(qū)的期刊，結(jié)果如表7所示。

表7的TOP8共被引期刊發(fā)文量占所有期刊發(fā)文量的18.55%，這8種期刊共被引頻次均較高，影響力顯著，知識共融性較好。表7中的數(shù)據(jù)為2000年之后的，所以有的期刊發(fā)文較少。它們中，除了英國的《視覺研究》（Vision Research）屬于神經(jīng)科學(xué)與神經(jīng)學(xué)、眼科學(xué)外，其余期刊均來自于美國并屬于心理學(xué)領(lǐng)域?！缎睦韺W(xué)通報》（Psychological Bulletin）在心理學(xué)類中期刊中影響因子排名第2，主要刊發(fā)評價性和綜合性的研究綜述，及科學(xué)心理學(xué)問題的闡釋?！墩J(rèn)知心理學(xué)》（Cognitive Psychology）主要關(guān)注記憶、注意力、感知、語言學(xué)習(xí)和處理等方面的研究進(jìn)展。

發(fā)文前三的期刊依次是：《視覺研究》，發(fā)文42篇；《感知》（Perception），發(fā)文26篇；《國際心理學(xué)雜志》（International Journal of Psychology），發(fā)文25篇。

4 結(jié)論

本文利用CitespaceⅢ、HistCite軟件及數(shù)據(jù)庫在線分析功能，對閱讀眼動研究的學(xué)科分布、國家實(shí)力與合作、機(jī)構(gòu)合作、作者合作、研究熱點(diǎn)和前沿、高影響力作者及其代表性文獻(xiàn)、期刊共被引情況進(jìn)行分析，得出以下結(jié)論：

①多學(xué)科融合。閱讀眼動研究是一個跨學(xué)科領(lǐng)域的研究，受到不同學(xué)科和多國不同程度的關(guān)注，主要涉及心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)與神經(jīng)學(xué)、眼科學(xué)。美國、英國、德國對其研究較成熟。②多方位合作。研究方式多以合作展開，機(jī)構(gòu)合作基本以馬薩諸塞大學(xué)、南安普頓大學(xué)和波茨坦大學(xué)為中心，作者合作基本以Keith Rayner、Simon P.Liversedge、Reinhold Kliegl為中心。③多主流學(xué)派。高影響力作者及其代表性文獻(xiàn)的分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)以Rayner K、Reichle E D、Pollatsek A、Mcconkie G W為代表的閱讀眼動研究領(lǐng)域的重要人物提出了一系列的理論和模型，這些理論和模型為后續(xù)研究起到了奠基性作用。④心理學(xué)期刊主導(dǎo)。對發(fā)表文獻(xiàn)所屬的期刊進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)國外閱讀眼動研究領(lǐng)域的核心期刊有8種，大多是心理學(xué)期刊，刊登了閱讀眼動研究的高質(zhì)量文章，是閱讀眼動研究的重要情報源。⑤熱點(diǎn)與前沿。研究熱點(diǎn)主要涵蓋閱讀基本問題、實(shí)驗內(nèi)容、實(shí)驗對象、技術(shù)模型四個知識群；研究前沿涉及患者或受測者對照、閱讀方式與實(shí)驗材料、詞的加工和認(rèn)知過程、信息處理與行為認(rèn)知。

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（責(zé)任編校田麗麗）

Knowledge Mapping Analysis of the Eye Movement Study in Reading Behavior

Wang Xiuhong,Yuan Yinchi
Institute of Science and Technology Information,Jiangsu University,Zhenjiang 212013,China

Based on a statistical analysis of the articles on eye movement study in reading behavior from Web of Science with CitespaceⅢ,HistCite and online analysis of the database,this article analyzes the discipline distribution,national power and cooperation,institution cooperation,author cooperation,research focus and research fronts,high-influential authors,their representative articles,and co-citation.Results show that the eye movement study in reading behavior has formed a situation of multi-disciplinary integration,multi-dimensional cooperation,and multi-mainstream school,with the journals in psychology being the dominant ones.Research highlights mainly cover the reading of four knowledge clusters, namely,the basic problems,experimental content,experimental subjects and technology models.The research fronts involve the comparison among patients or subjects,reading style and experimental materials,word processing and cognitive process,information processing and behavior cognition.This paper may provide important reference for other researchers to quickly learn about the research status and frontiers in this field.

eye movement;reading behavior;knowledge mapping;co-citation;CitespaceⅢ

G306

王秀紅，女，1975年生，博士，研究館員，主要研究方向為專利價值評價、專利分析、閱讀學(xué)，發(fā)表論文40余篇；袁銀池，男，1990年生，2013級圖書情報與檔案管理專業(yè)碩士研究生，研究方向為專利分析、閱讀學(xué)，發(fā)表論文1篇。

*本文系教育部人文社科基金項目“基于新核函數(shù)的相似專利文獻(xiàn)檢索研究”（項目編號：13YJC870026）、國家自然科學(xué)基金青年項目“專利文獻(xiàn)的要素組合拓樸結(jié)構(gòu)及向量空間語義表示與相似度計算研究”（項目編號：71403107）、江蘇大學(xué)高級專業(yè)人才科研啟動基金項目“專利文獻(xiàn)的要素組合拓樸結(jié)構(gòu)模型與核函數(shù)構(gòu)造及其相似度計算方法研究”（項目編號：14JDG063）的研究成果之一