大數(shù)據(jù)環(huán)境下的中國競爭情報發(fā)展探析

趙柯然

（北京大學信息管理系北京100871）

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的中國競爭情報發(fā)展探析

趙柯然

（北京大學信息管理系北京100871）

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，無論競爭情報學術(shù)研究還是競爭情報行業(yè)實踐都面臨著新的挑戰(zhàn)和機遇，呈現(xiàn)出新的發(fā)展動態(tài)。以CNKI數(shù)據(jù)庫中的154篇期刊論文為研究對象，采用內(nèi)容分析法，從研究熱點和研究特點兩方面對大數(shù)據(jù)環(huán)境下的競爭情報研究現(xiàn)狀進行總結(jié)和分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)影響下競爭情報領(lǐng)域的研究熱點主要分布在四個領(lǐng)域：競爭情報分析與處理技術(shù)、競爭情報平臺與系統(tǒng)構(gòu)建、競爭情報服務與評價、產(chǎn)業(yè)競爭情報實踐。研究特點主要有兩個：研究層級實現(xiàn)了宏觀、中觀和微觀三個層面的全覆蓋；研究成果涉及競爭情報工作各個環(huán)節(jié)，包括情報的搜集、處理、分析、服務等。然后，歸納出大數(shù)據(jù)對競爭情報發(fā)展的直接影響和間接影響。最后，建議從思維方法、技術(shù)工具、人才培養(yǎng)等方面采取措施，以推動大數(shù)據(jù)環(huán)境下競爭情報的持續(xù)發(fā)展。

大數(shù)據(jù)競爭情報內(nèi)容分析法研究熱點研究特點影響

1 引言

大數(shù)據(jù)是以海量數(shù)據(jù)為核心、泛在網(wǎng)絡為基礎、智能分析為手段、輔助決策為目標的信息資源及支撐技術(shù)的一體化體系，在社會經(jīng)濟發(fā)展中的作用日益顯著。繆其浩認為，從長遠看，大數(shù)據(jù)對競爭情報的影響可能出現(xiàn)兩種結(jié)局，一種是負面結(jié)局，即競爭情報的核心業(yè)務可能會被大數(shù)據(jù)分析學覆蓋，造成情報工作和隊伍體量的萎縮；另一種是樂觀的前景，即充分發(fā)揮優(yōu)秀競爭情報人員對技術(shù)和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的知識和洞察力，使競爭情報與大數(shù)據(jù)分析學互為補充，共同發(fā)展[1]。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，無論是競爭情報學術(shù)研究還是競爭情報行業(yè)實踐，都面臨著新的挑戰(zhàn)和機遇，呈現(xiàn)出新的發(fā)展動態(tài)。

2 研究現(xiàn)狀分析

本文選用在CNKI作為數(shù)據(jù)來源，在專業(yè)檢索中輸入檢索式“SU（主題）=‘競爭情報’and FT（全文）=‘大數(shù)據(jù)’”，檢索時間為2015年11月，經(jīng)篩選和查驗，剔除重復、關(guān)聯(lián)度低的論文，最終確定154篇期刊論文作為本文的研究對象。

2.1 年度分布

圖1展示了我國競爭情報領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)相關(guān)論文的年度分布情況。結(jié)合論文內(nèi)容和關(guān)鍵詞的分析，可以將該領(lǐng)域的研究大致分為兩個階段：第一階段為2006～2011年，這個階段發(fā)文量較少，基本是在對伴隨著數(shù)據(jù)的海量增加和復雜性增大而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘等問題進行探討，并沒有將“大數(shù)據(jù)”作為關(guān)鍵詞。第二階段是2012年至今，該階段從各個方面探討了大數(shù)據(jù)影響下競爭情的發(fā)展。2012年，中山大學資訊管理學院的黃曉斌和鐘輝新發(fā)表論文《大數(shù)據(jù)時代企業(yè)競爭情報研究的創(chuàng)新與發(fā)展》，分析了大數(shù)據(jù)對企業(yè)競爭情報的影響[2]，至此，“大數(shù)據(jù)”開始出現(xiàn)在關(guān)鍵詞中。此后，競爭情報領(lǐng)域大數(shù)據(jù)相關(guān)論文數(shù)量激增。

圖1 2006～2015年我國競爭情報領(lǐng)域大數(shù)據(jù)相關(guān)論文年度分布

2011年4月，美國國防部長簽署有關(guān)國防部優(yōu)先發(fā)展科學技術(shù)的備忘錄，將“數(shù)據(jù)到?jīng)Q策”排在首位，同時強調(diào)大數(shù)據(jù)與所有的科學技術(shù)領(lǐng)域都直接相關(guān)[3]。2012年3月，美國政府宣布《大數(shù)據(jù)研發(fā)倡議》[4]，要求改進現(xiàn)有的人們從海量和復雜數(shù)據(jù)中獲取知識的能力。2011～2012年，隨著麥肯錫《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿》報告發(fā)布、IDC大數(shù)據(jù)市場預測等一系列大事件的發(fā)生，筆者將這些大事件總結(jié)為圖2。從此以后，大數(shù)據(jù)的概念逐漸被人們熟知，引起了各國政府和各行各業(yè)的關(guān)注，也對競爭情報研究產(chǎn)生了重要的影響。

圖2 2011～2012年大數(shù)據(jù)發(fā)展大事件

2.2 研究內(nèi)容分析

2.2.1 研究熱點領(lǐng)域某領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞可以體現(xiàn)出該領(lǐng)域的研究熱點和發(fā)展動向。將表1中被引頻次≥2的高頻關(guān)鍵詞和論文摘要、全文結(jié)合起來進行分析，可以總結(jié)出大數(shù)據(jù)影響下競爭情報領(lǐng)域的研究熱點主要分布在如下4個領(lǐng)域：

（1）競爭情報分析與處理技術(shù)。大數(shù)據(jù)的多樣、快速變化等特征對競爭情報分析方法和處理技術(shù)帶來了極大的挑戰(zhàn)，引起了競爭情報分析理念和模式的變革[5]。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的競爭情報分析正從現(xiàn)有競爭對手分析和外部環(huán)境分析，轉(zhuǎn)向?qū)崟r數(shù)據(jù)或信息的快速分析和響應，從而支持企業(yè)在競爭環(huán)境中做出高效精準決策[6]。情報分析從單一領(lǐng)域情報研究轉(zhuǎn)向全領(lǐng)域情報研究、綜合利用多種數(shù)據(jù)源、注重新型信息資源的分析、強調(diào)情報研究的嚴謹性和情報研究的智能化[7]。

（2）競爭情報平臺與系統(tǒng)構(gòu)建。大數(shù)據(jù)對現(xiàn)有的技術(shù)與商業(yè)格局帶來了改變，從而引起了競爭模式的變革。龐大而復雜的數(shù)據(jù)考驗著競爭情報系統(tǒng)的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)和處理能力。黃曉斌等構(gòu)建出一個建立在Hadoop框架之上的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)模型[8]，王洪亮等基于經(jīng)典的Herring模型，構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的中小企業(yè)競爭情報系統(tǒng)模型[9]。

表1 被引頻次≥2的高頻關(guān)鍵詞列表

（3）競爭情報服務與評價。大數(shù)據(jù)時代的到來，專利信息數(shù)據(jù)總量增大，對基于專利技術(shù)內(nèi)核知識分析的可拓展應用服務的針對性、指向性，特別是專利技術(shù)信息群發(fā)展趨勢的系統(tǒng)分析，增大了不確定性[10]，需要打造競爭情報服務的新模式，建立復合型的服務人員隊伍。廣西科技情報研究所吳潔霞等人提出大數(shù)據(jù)時代的科技查新服務需從簡單的科技查新向競爭情報服務、知識產(chǎn)權(quán)服務、企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略服務轉(zhuǎn)型[11]。南京大學信息管理學院彭玉芳等構(gòu)建了關(guān)注自身與服務對象兩方面的競爭情報服務體系評價模型，分別由自我監(jiān)測功能模塊、客戶反饋功能模塊、社會功能模塊及生態(tài)發(fā)展功能模塊組成[12]。打造數(shù)據(jù)驅(qū)動型的科技競爭情報服務，需要構(gòu)建情報大數(shù)據(jù)平臺，改造傳統(tǒng)情報產(chǎn)品形態(tài)，創(chuàng)造新型的商業(yè)模式和業(yè)務系統(tǒng)，探索市場化運營策略[13]。

（4）產(chǎn)業(yè)競爭情報實踐。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，產(chǎn)業(yè)層面競爭情報實踐的框架組成和分析方法更加多種多樣，常見的有（但不僅限于）以下三種模式，從不同的角度展示了產(chǎn)業(yè)競爭的現(xiàn)狀和趨勢，滿足于不同層面的決策需求，有時也可以是三種模式共同作用的結(jié)果。第一，基于競爭態(tài)勢模型的競爭情報分析模式，這一模式分別針對產(chǎn)業(yè)外部環(huán)境、內(nèi)部競爭進行分析，常用的模型有波特五力模型、SWOT態(tài)勢分析模型等。例如華經(jīng)縱橫咨詢公司產(chǎn)業(yè)競爭情報分析框架，包括產(chǎn)業(yè)外部環(huán)境、內(nèi)部因素、產(chǎn)業(yè)競爭格局、產(chǎn)業(yè)市場結(jié)構(gòu)以及中長期發(fā)展預測。面對大數(shù)據(jù)帶來的強勁的業(yè)務價值驅(qū)動力，數(shù)據(jù)已成為咨詢行業(yè)開展競爭情報服務的第一競爭要素[14]。第二，基于專利的產(chǎn)業(yè)競爭情報分析模式。上海寶山鋼鐵股份有限公司研究院、中國石油化工股份有限公司石油工程技術(shù)研究院等技術(shù)密集型企業(yè)的競爭情報部門常采用這種分析模式，以便追溯行業(yè)技術(shù)發(fā)展的最新動態(tài)，了解競爭對手的最新研究技術(shù)[15]。第三，基于多源融合型數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)競爭情報分析模式。這種模式采用多元化方法，對包括競爭對手、競爭市場、競爭技術(shù)、相關(guān)政策法規(guī)等多方面的數(shù)據(jù)來源和競爭因素進行綜合分析考量。中國科技信息技術(shù)研究所就曾采用這種模式，對風能產(chǎn)業(yè)的競爭態(tài)勢與格局進行分析[16]。

2.2.2 研究特點從“大數(shù)據(jù)”概念正式提出至今短短幾年時間，有關(guān)研究就涉及了競爭情報的全部層面和各個環(huán)節(jié)，可見大數(shù)據(jù)與競爭情報乃至整個情報學都存在著相當程度的選擇性親和。這種選擇性親和的最直觀表現(xiàn)便是大數(shù)據(jù)研究在競爭情報領(lǐng)域的廣泛覆蓋。

（1）研究層級全覆蓋。競爭情報從層級上說可以分為宏觀、中觀和微觀這三個層面，分別對應國家競爭情報、產(chǎn)業(yè)競爭情報和企業(yè)競爭情報。根據(jù)筆者的研究樣本，目前對于大數(shù)據(jù)和競爭情報的研究已經(jīng)覆蓋了全部這三個層級，其中以企業(yè)競爭情報方面的研究最為豐富，產(chǎn)業(yè)競爭情報研究次之，而涉及到國家層面的大數(shù)據(jù)與競爭情報研究則比較少。

從關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計中我們可以看出“企業(yè)競爭情報”一詞出現(xiàn)次數(shù)高達14次，除去“大數(shù)據(jù)”和“競爭情報”這兩個限定本研究主題的關(guān)鍵詞外，其出現(xiàn)次數(shù)排名第二位，學界對于大數(shù)據(jù)在企業(yè)競爭情報中的應用之關(guān)注程度可見一斑。大部分文章都認為大數(shù)據(jù)對于企業(yè)競爭情報來說既是機遇也是挑戰(zhàn)，企業(yè)競爭情報體系需要緊跟大數(shù)據(jù)潮流、根據(jù)大數(shù)據(jù)特點做出改變。楊會榮在《大數(shù)據(jù)思維與企業(yè)競爭情報變革》一文就提到“對企業(yè)而言,大數(shù)據(jù)時代需要有大數(shù)據(jù)思維,而大數(shù)據(jù)思維呼喚企業(yè)競爭情報變革”，并且指出了企業(yè)競爭情報轉(zhuǎn)型的兩個關(guān)鍵“以需求為導向”和“共享協(xié)作”[17]。趙芳則從方法的角度提出應該借助Hadoop、Storm等大數(shù)據(jù)分析工具進行企業(yè)競爭情報分析[18]。馬林山等人則以機制建設為切入點認為應該建立一套適應大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)交互式競爭情報系統(tǒng)[19]?！爱a(chǎn)業(yè)”一詞在關(guān)鍵詞中出現(xiàn)的頻率也頗高，共有11次（包括“產(chǎn)業(yè)競爭情報”和“產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢轉(zhuǎn)型”）。和企業(yè)層面的研究類似，產(chǎn)業(yè)競爭情報層面的大數(shù)據(jù)研究也多涉及思維、觀念、方法和機制等[20-22]除此以外，有關(guān)大數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)競爭情報的研究已經(jīng)深入某些具體產(chǎn)業(yè)，比如體育[23]、電信[24]等產(chǎn)業(yè)。競爭情報國家層面的大數(shù)據(jù)研究則散見于一些論文之中，系統(tǒng)論述的還比較少見，比如《政府競爭情報服務——盧森堡案例研究》中就提到了盧森堡競爭情報服務中有關(guān)大數(shù)據(jù)的政策和應用[25]。

（2）研究涉及競爭情報各個環(huán)節(jié)。競爭情報工作包括情報的搜集、處理、分析、服務等多個環(huán)節(jié)。自2012年大數(shù)據(jù)與競爭情報相關(guān)研究的出現(xiàn),至今不過短短三年多時間，大數(shù)據(jù)對于競爭情報工作每個環(huán)節(jié)的影響，幾乎都得到了研究者們的關(guān)注?！洞髷?shù)據(jù)對競爭情報研究的影響分析》[26]一文就指出大數(shù)據(jù)可以為競爭情報的研究解決全面、準確占有情報資源的難題、可以提供海量數(shù)據(jù)存儲并且優(yōu)化數(shù)據(jù)資源的數(shù)據(jù)管理、還可以為情報研究提供基于主題和事件的信息自動分析能力。而化柏林、李廣建則從多元融合的角度入手分析了大數(shù)據(jù)環(huán)境下的競爭情報工作的各個環(huán)節(jié)，對比了傳統(tǒng)的競爭情報和大數(shù)據(jù)環(huán)境下的競爭情報的各個流程，指出了大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息搜集、處理、分析和傳播等環(huán)節(jié)的新特點[27]。除此以外，競爭情報的協(xié)作共享也一直是該領(lǐng)域的一個關(guān)鍵問題，顧濤就根據(jù)大數(shù)據(jù)的特征，闡明了大數(shù)據(jù)資源協(xié)作共享的基本原則,提出自主協(xié)作、中心協(xié)作和分級協(xié)作等三種基本競爭情報協(xié)作分析模式[28]。

3 大數(shù)據(jù)對競爭情報的影響

3.1 直接影響

大數(shù)據(jù)對競爭情報發(fā)展產(chǎn)生的直接影響，主要指大數(shù)據(jù)本身所具有的多樣性、多元化、復雜性等特性，直接促使競爭情報研究和工作的變革，主要有以下三點：

大數(shù)據(jù)的多樣性和關(guān)聯(lián)性，要求重視競爭情報源的全面性。大數(shù)據(jù)整合了各種類型的數(shù)據(jù)，包括用戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)、線上數(shù)據(jù)、線下數(shù)據(jù)等，這些能夠被企業(yè)隨時獲取的數(shù)據(jù)，可以幫助和指導企業(yè)全業(yè)務流程的任何一個環(huán)節(jié)進行有效運營和優(yōu)化，并幫助企業(yè)做出最明智的決策。企業(yè)用以分析的數(shù)據(jù)越全面，分析的結(jié)果就越接近于真實。大數(shù)據(jù)的價值不僅體現(xiàn)在數(shù)量上，更體現(xiàn)在數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)，未知情況與已知環(huán)境業(yè)務的關(guān)聯(lián)性。所以，要提倡全源情報，進行多源數(shù)據(jù)信息的融合，充分發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)，為決策提供更全面的判斷依據(jù)。

大數(shù)據(jù)的海量性和多元化，要求提高競爭情報分析處理技術(shù)。數(shù)據(jù)的海量性是大數(shù)據(jù)最顯著的特征之一，面對數(shù)量大且增長速度極快的數(shù)據(jù)，如何迅速對其進行分析處理，是一個亟待解決的問題。以往競爭情報所依賴的傳統(tǒng)信息組織，其處理粒度主要以單篇文獻為主，而在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，借助大規(guī)模機器學習和深度自然語言處理，處理粒度可以細化到段落和句子，處理范圍可以擴展到文本、圖像、視頻等各種類型，處理結(jié)果可以形成包含人物、機構(gòu)、管理、產(chǎn)品等知識點的知識庫。隨著網(wǎng)絡新媒體資源在規(guī)模、類型等方面的爆炸式增長，迫切需要建立現(xiàn)代化的技術(shù)手段，對競爭情報大數(shù)據(jù)資源進行精細化處理和知識化組織。大數(shù)據(jù)時代，要從浩如煙海的數(shù)據(jù)中迅速發(fā)現(xiàn)規(guī)律，基本前提是獲取大數(shù)據(jù)和有效處理大數(shù)據(jù)。而規(guī)模巨大、結(jié)構(gòu)復雜的海量數(shù)據(jù)信息已經(jīng)大大超越了傳統(tǒng)閱讀能力所能處理的范疇。各種半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)大量存在，真?zhèn)坞y辨，為競爭情報的分析和處理帶來了困難。

大數(shù)據(jù)的動態(tài)性和復雜性，更加關(guān)注競爭情報服務時效和產(chǎn)品可視化。大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡資源非常豐富，尤其是社交網(wǎng)絡等新興媒體的增長，增加了大數(shù)據(jù)的動態(tài)性、即時性和易逝性。競爭情報的產(chǎn)品與服務應該是對最新的情況與發(fā)展進行反映，競爭情報服務價值的易逝性增大，對競爭情報產(chǎn)品與服務的時效性要求更為嚴格。大數(shù)據(jù)本身的復雜性與人類對事物認知的有限性形成矛盾。紛繁復雜的大數(shù)據(jù)，是對人類處理和理解信息能力的挑戰(zhàn)?？梢暬母偁幥閳螽a(chǎn)品有利于對抽象信息的直觀傳達，便于決策者理解和領(lǐng)會，從而更好地支持決策。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的情報產(chǎn)品的形式更加多樣化，更加關(guān)注內(nèi)容的可視化。

3.2 間接影響

大數(shù)據(jù)對競爭情報發(fā)展產(chǎn)生的間接影響，主要指大數(shù)據(jù)通過對包括政府、企業(yè)在內(nèi)的整個社會環(huán)境產(chǎn)生的影響，間接影響了同處于該大數(shù)據(jù)環(huán)境下的競爭情報工作和研究的導向和意義。

從政府維度上看，大數(shù)據(jù)帶來了政府治理理念和模式的變革，引導著競爭情報的發(fā)展。我國政府在競爭情報發(fā)展中起著強大的推動作用，主要得益于政府對各行業(yè)的指導和扶持作用，政府豐富的信息資源、強大的信息采集和分析能力等優(yōu)勢[29]。2015年8月31日，國務院發(fā)布《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，提出大數(shù)據(jù)成為“推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動力、重塑國家競爭優(yōu)勢的新機遇、提升政府治理能力的新途徑”[30]。重視利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)決策的精細化與科學化，建設智慧政府、透明政府成為大數(shù)據(jù)時代政府提升治理能力的新目標，推動競爭情報工作的開展是智慧政府之政府智能的體現(xiàn)。

從企業(yè)維度上看，大數(shù)促進企業(yè)技術(shù)、產(chǎn)品、服務等方面的不斷創(chuàng)新，推動著競爭情報的發(fā)展。大數(shù)據(jù)在我國各大企業(yè)中已經(jīng)有了廣泛的應用，通過海量的數(shù)據(jù)，可以給用戶提供更好的、更具個性化的服務。企業(yè)競爭情報不僅關(guān)注于技術(shù)發(fā)展，更需要結(jié)合環(huán)境、政策、市場、科研等全面地展示競爭的格局，以便企業(yè)在競爭中立于不敗之地。如何結(jié)合企業(yè)現(xiàn)狀有效利用大數(shù)據(jù)，是競爭情報不得不關(guān)注的問題。大數(shù)據(jù)促使企業(yè)競爭情報突破原有束縛，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)分析的競爭情報模型，關(guān)注基于移動互聯(lián)網(wǎng)的動態(tài)競爭情報。

從學術(shù)研究維度上看，大數(shù)據(jù)研究已經(jīng)成為競爭情報學術(shù)領(lǐng)域研究的熱點，一些知名學府和競爭情報研究機構(gòu)成立大數(shù)據(jù)研究基地，反過來促進了競爭情報的發(fā)展。2013年9月，中國科學技術(shù)情報學會競爭情報分會以“大數(shù)據(jù)時代下的競爭情報服務”[31]為主題召開年會，暢談大數(shù)據(jù)環(huán)境下競爭情報服務的方式方法，2014[32]、2015[33]的年會依舊將“大數(shù)據(jù)”作為重要的議題。

競爭情報與大數(shù)據(jù)的天然聯(lián)系，使競爭情報地位提高。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已滲透到各行各業(yè)，影響了競爭的方式和決策的模式，似乎誰掌握了數(shù)據(jù)，誰就能占領(lǐng)行業(yè)的制高點。很多企業(yè)都有自己的數(shù)據(jù)分析師，這些所謂的數(shù)據(jù)分析師從本質(zhì)上看，是通過數(shù)據(jù)分析獲得關(guān)于競爭環(huán)境、競爭對手、競爭策略的情報，從而支持企業(yè)決策，創(chuàng)造競爭優(yōu)勢。決策模式的變化凸顯了競爭情報的價值，數(shù)據(jù)與競爭的聯(lián)系，引起了人們對競爭情報工作的重新審視，競爭情報的地位獲得了提高。

4 大數(shù)據(jù)環(huán)境下競爭情報發(fā)展建議

（1）思維方法方面：打破傳統(tǒng)思維局限，結(jié)合大數(shù)據(jù)環(huán)境更新競爭情報理念。對大數(shù)據(jù)認識的不足，無疑會使競爭情報工作落后于時代的發(fā)展。實質(zhì)上，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度和數(shù)量超出了人們數(shù)據(jù)處理能力而孕育的一個新概念，是數(shù)據(jù)發(fā)生從量變到質(zhì)變的一個標志。大數(shù)據(jù)對競爭情報的影響不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析處理的技術(shù)方式上，更重要的是工作方式和思維方式的改變。如果仍舊局限在以往的思維中，會造成視野狹隘，思路受限，影響競爭情報工作的展開。所以，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下發(fā)展競爭情報，必須要從思維和觀念上的變革做起。培養(yǎng)觀念上的開放性和思維的全面性，增加對事物認知全局、系統(tǒng)的把握；活躍思維方式，打破傳統(tǒng)思維局限，注重相關(guān)性思維和智能性思維。

（2）技術(shù)工具方面：利用大數(shù)據(jù)工具，革新競爭情報分析處理技術(shù)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，產(chǎn)生了很多的開源工具和平臺，極大的推動了數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)的發(fā)展。數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)同樣也是競爭情報分析的重要環(huán)節(jié)。目前的競爭情報研究方法和技術(shù)處理還存在不少的問題，因此，必須與大數(shù)據(jù)的分析方法和技術(shù)結(jié)合，并探索新的方法和技術(shù)，形成新的分析方法體系。

（3）人才培養(yǎng)方面：創(chuàng)新機制，協(xié)同合作，培養(yǎng)人才。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，跨學科協(xié)作、跨平臺合作的趨勢日益明顯。單一機構(gòu)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的所擁有的數(shù)據(jù)情況和研發(fā)能力是有限的，或者說是有一定局限性的。大數(shù)據(jù)環(huán)境提供了很多的開源平臺和分析技術(shù)工具，就是一種協(xié)同合作模式的體現(xiàn)。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)與平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的共享，從而促進競爭情報的發(fā)展。以數(shù)據(jù)科學家為主角的復合型競爭情報人才的培養(yǎng)，既是在大數(shù)據(jù)環(huán)境下實現(xiàn)競爭情報轉(zhuǎn)型升級的根本，這類人才應該既掌握大數(shù)據(jù)的技術(shù)和工具，又能結(jié)合信息研究需求建立領(lǐng)域模型；既能敏銳地從現(xiàn)象中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，又能踏實地用數(shù)據(jù)證實或證偽一個結(jié)論。

5 結(jié)束語

大數(shù)據(jù)為競爭情報的發(fā)展帶來了深刻的影響，促進競爭情報領(lǐng)域的不斷創(chuàng)新和變革，以適應大數(shù)據(jù)時代獲取核心競爭力的發(fā)展要求。大數(shù)據(jù)時代的競爭情報研究強調(diào)傳統(tǒng)情報分析方法與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合，重視競爭情報平臺與系統(tǒng)的構(gòu)建，關(guān)注競爭情報服務和產(chǎn)品的評價。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的競爭情報機構(gòu)也在革新思維方式，研發(fā)技術(shù)工具，創(chuàng)新機制體制，培養(yǎng)復合型人才。競爭情報的學術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)競爭情報實踐相輔相成，二者相互促進，協(xié)同合作，抓住大數(shù)據(jù)帶來的契機，實現(xiàn)競爭情報領(lǐng)域的繁榮與發(fā)展。

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（責任編校田麗麗）

An Analysis of China’s Competitive Intelligence Development in the Big Data Environment

Zhao Keran
Department of Information Management,Peking University,Beijing 100871,China

In the big data environment,both academic research and industrial application of competitive intelligence（CI）are faced with new challenges and opportunities and take on new developmental trends.The hot spots and features of research on CI were identified through an analysis of the content of 154 journal articles in CNKI database.Results show that there have been mainly four hot issues on CI in the big data environment,namely,CI analysis and processing technology,construction of CI platform and system,CI service and,CI service and evaluation,CI application in industry.The two main research features are that the research has covered all the three level of macro,medium and micro,and the research production has dealt with all links of CI work,including information collection,processing,analysis, service and the like.The direct and indirect influence of big data on the development of CI was summed up.At last,some measures were suggested from the aspects of thinking method, technical tools and personnel developing in order to push forward the sustainable development of CI in the big data environment.

big data;competitive intelligence;content analysis;research hotspot;research feature;influence

G350

趙柯然，女，1992年生，2015級情報學博士研究生，研究方向為情報研究。

*本文系國家社會科學基金重點項目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下的計算型情報分析方法與技術(shù)研究”（項目編號：14ATQ005）的研究成果之一