基于全局主成分分析法的

一、引 言

商貿(mào)流通業(yè)是國民經(jīng)濟的重要支柱，是區(qū)域競爭力的重要力量，已成為衡量一個國家或地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的重要因素[1]。作為引領(lǐng)經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)和先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，充分發(fā)揮其在擴大消費、引導(dǎo)投資、促進生產(chǎn)的核心作用，對于長江上游地區(qū)在長江經(jīng)濟帶、一帶一路、西部大開發(fā)等國家戰(zhàn)略實施的背景下實現(xiàn)跨越式發(fā)展具有重要戰(zhàn)略意義。因此，研究長江上游地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展情況極具現(xiàn)實價值。

目前國內(nèi)學(xué)者在評價區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展質(zhì)效方面，多是從競爭力視角構(gòu)建指標體系，如宋則[2]（2003）、宗穎[3]（2009）、王娟[4]（2014）等，從評價方法選擇上，多采取線性加權(quán)法，其區(qū)別在于權(quán)重的確定方法，包括主成分分析法、因子分析法、層次分析法和德爾菲法，如岳牡娟與孫敬水[5]（2011）、劉根榮與付煜[6]（2011）、曾艷[7]（2014）、賀愛忠、杜靜、唐宇[8]（2013）等等?！吨袊鞘辛魍ǜ偁幜蟾妫?013～2014）》指出，對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平的綜合評價應(yīng)包括商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平和發(fā)展能力兩個維度[9]?，F(xiàn)有文獻對于商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展評價分析主要針對發(fā)展水平，較少涉及發(fā)展能力的考察；研究方法多基于某一地區(qū)某一時刻的靜態(tài)截面數(shù)據(jù)，難以對區(qū)域商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的長期表現(xiàn)和動態(tài)趨勢做出準確評價。基于此，本文擬采取全局主成分分析的統(tǒng)計方法，建立區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)評價指標體系，采用長江上游地區(qū)2005～2013年商貿(mào)流通業(yè)的動態(tài)面板數(shù)據(jù)測算其發(fā)展水平，重點分析地區(qū)差異和動態(tài)演進趨勢，并針對性提出推進各地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的政策建議。

二、區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)綜合評價指標體系構(gòu)建

1.研究對象

本文研究選取樣本省市主要包括長江上游地區(qū)經(jīng)濟腹地的重慶、四川、貴州、云南、西藏、青海6省市。商貿(mào)流通業(yè)主要包括批發(fā)零售貿(mào)易業(yè)、住宿餐飲業(yè)和交通運輸、倉儲及郵電業(yè)?？紤]資料的準確性和可靠性，本文選取的統(tǒng)計指標原始數(shù)據(jù)均來源于2006～2014年中國統(tǒng)計年鑒及各地區(qū)統(tǒng)計年鑒和國民經(jīng)濟及社會發(fā)展統(tǒng)計公報。

2.綜合評價指標體系構(gòu)建

結(jié)合長江上游地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展特點，根據(jù)現(xiàn)有相關(guān)研究和評價體系指標設(shè)計情況，本文從商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平和發(fā)展能力兩個維度構(gòu)建綜合評價指標體系。具體而言，從商貿(mào)流通規(guī)模、商貿(mào)流通密度、商貿(mào)流通設(shè)施、商貿(mào)流通效率4個視角考查商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平，從商貿(mào)流通貢獻率和商貿(mào)流通輻射力兩個視角考查商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展能力。15個具體指標見表1。

上述綜合評價指標體系中的部分指標需要通過計算得出，現(xiàn)對指標的含義及計算予以說明：

（1）社會消費品零售總額（X1）、商貿(mào)流通業(yè)增加值（X2）、商貿(mào)流通業(yè)從業(yè)人員（X3）、商貿(mào)流通業(yè)固定資產(chǎn)投資（X4）、貨運總量（X5）。這5項指標反映了商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展規(guī)模，其中，社會消費品零售總額、商貿(mào)流通業(yè)增加值、貨運總量反映了商貿(mào)流通業(yè)的產(chǎn)出規(guī)模，商貿(mào)流通業(yè)從業(yè)人員、商貿(mào)流通業(yè)固定資產(chǎn)投資反映了商貿(mào)流通業(yè)的投入規(guī)模。

（2）社會消費品零售總額人均密度（X6）、商貿(mào)流通業(yè)增加值人均密度（X7）、商貿(mào)流通業(yè)從業(yè)人員人均密度（X8）。這3項指標反映了商貿(mào)流通業(yè)的服務(wù)能力和服務(wù)強度，表明了商貿(mào)流通資源的人均占有量，數(shù)值越大，服務(wù)能力越強。各項人均密度指標用萬人占有量表示。

（3）商貿(mào)流通法人企業(yè)數(shù)（X9）、運輸車輛保有量（X10）。這兩項指標反映了商貿(mào)流通設(shè)施情況。商貿(mào)流通法人企業(yè)主要指從事批發(fā)、零售、住宿、餐飲行業(yè)的限額以上法人企業(yè)，反映了商業(yè)網(wǎng)點的發(fā)展情況；運輸車輛保有量反映了物流設(shè)施發(fā)展情況。

（4）商貿(mào)流通從業(yè)人員人均商貿(mào)流通增加值（X11）。該指標反映了商貿(mào)流通業(yè)的投入產(chǎn)出關(guān)系，從對經(jīng)濟直接貢獻的角度反映了商貿(mào)流通業(yè)從業(yè)人員的效率，體現(xiàn)了商貿(mào)流通業(yè)運行效率情況。

（5）商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟貢獻率（X12）、商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟拉動率（X13）、商貿(mào)流通先導(dǎo)程度（X14）。這3項指標反映了商貿(mào)流通的貢獻力，體現(xiàn)了商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻。其中，商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟貢獻率是指商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)經(jīng)濟總量的比重，是反映商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展貢獻最直觀的指標；商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟拉動率是指地區(qū)生產(chǎn)總值增長速度與商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟貢獻率的乘積，反映了商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟增長的拉動作用；商貿(mào)流通先導(dǎo)程度是指社會消費品零售總額增速與地區(qū)生產(chǎn)總值增速的差，反映了社會消費品零售總額增長比地區(qū)生產(chǎn)總值增長的先導(dǎo)程度。

（6）貨源輻射力（X15）。該指標反映了商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的輻射能力，體現(xiàn)了一個地區(qū)對其他地區(qū)商品參與本地商貿(mào)流通體系的吸引力以及本地商品對其他地區(qū)的輻射力?；跀?shù)據(jù)的可得性，選取進出口總額衡量貨源輻射力，進出口商品的能力越強，表明產(chǎn)業(yè)集聚和發(fā)散貨物的能力越強，商貿(mào)流通業(yè)的輻射力就越強。

三、全局主成分分析法

經(jīng)典主成分分析只針對由樣本和指標構(gòu)成的平面數(shù)據(jù)表，并未加入時間序列。如果對每張平面數(shù)據(jù)表進行經(jīng)典的主成分分析，由于不同數(shù)據(jù)表具有不同主平面，無法對同一樣本不同時點的評價結(jié)果進行對比。為了保證系統(tǒng)分析統(tǒng)一性、整體性與可比性，需將不同時點平面數(shù)據(jù)表整合成統(tǒng)一的立體時序數(shù)據(jù)表，然后用經(jīng)典主成分方法進行分析。加入時間序列的主成分分析即為全局主成分分析，其數(shù)學(xué)表達如下：

設(shè) K 是一組按時序排列的平面數(shù)據(jù)表 X 序列，所有的數(shù)據(jù)表具有完全同名的樣本點和完全同名的變量指標，即有K={ Xt∈Rn×m，t=1，2，…，T }，其中 Xt（t=1，2，…，T）均以e1， e2，…， en為樣本點，以 x1，x2，…，xm 為變量指標。若以 x1，x2，...，xp 為變量指標，在 t 時刻數(shù)據(jù)表 Xt 中，樣本點 e1，e2，…，en的取值分別為t 時刻的樣本群點，N=UN t為全局樣本群點，以N為樣本群點的主成分分析即為全局主成分分析[10]。

按照上述思路，本文將建立立體時序數(shù)據(jù)表，采用15個指標對長江上游地區(qū)6省市9年的商貿(mào)流通發(fā)展情況進行比較分析，每一年度有一張6×15 的單年份數(shù)據(jù)表，將單年份數(shù)據(jù)表按時間先后順排列得到6×15×9的立體時序數(shù)據(jù)表；進行經(jīng)典主成分分析，對標準化的數(shù)據(jù)矩陣建立協(xié)方差矩陣，求特征值、主成分貢獻率和累計方差貢獻率，提取全局主成分；通過回歸方法計算各全局主成分得分，并以各全局主成分貢獻率為權(quán)重，加權(quán)計算得出商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展綜合得分。將各年度的截面數(shù)據(jù)矩陣按時間順序排放得到立體時序數(shù)據(jù)表，選取15個指標基于2005～2013年9年的相關(guān)數(shù)據(jù)對長江上游地區(qū)6個省市的商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展情況進行分析，設(shè)Xt（6×15），t=1，2，3，4，5，6，7，8，9分別表示2005～2013年度長江上游地區(qū)6省市的15個綜合評價指標組成的數(shù)據(jù)矩陣，形成K={X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，X8，X9}的立體時序表。

四、實證分析

1.數(shù)據(jù)處理及分析

運用統(tǒng)計軟件 SPSS 中的 Factor 過程對長江上游地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展綜合評價時序立體數(shù)據(jù)表中各變量的相關(guān)系數(shù)矩陣進行分析。采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法，以使因子載荷值盡量向 0和1兩極偏離，便于信息的提取和對主成分命名；經(jīng) 6次迭代后，結(jié)果趨于收斂。如表2，根據(jù)特征值大于 1 的原則提取4個全局主成分，其方差貢獻率分別為56.480%、17.051%、12.803%、7.892%，方差累積貢獻率為94.226%，提取的4個全局主成分已足夠替代原來的變量，幾乎涵蓋了原變量的全部信息，具有較強的解釋性。

如表3，全局主成分F1對社會消費品零售總額、商貿(mào)流通業(yè)增加值、商貿(mào)流通業(yè)從業(yè)人員、商貿(mào)流通業(yè)固定資產(chǎn)投資、貨運總量、商貿(mào)流通法人企業(yè)數(shù)、運輸車輛保有量、貨源輻射力8個指標具有較強的解釋力，反映了商貿(mào)流通業(yè)的投入產(chǎn)出情況及商業(yè)設(shè)施和輻射能力，將其命名為商貿(mào)流通規(guī)模主成分；全局主成分F2對社會消費品零售總額人均密度、商貿(mào)流通業(yè)增加值人均密度、商貿(mào)流通業(yè)從業(yè)人員人均密度3個指標具有較強的解釋力，反映了商貿(mào)流通業(yè)的密度配置情況，將其命名為商貿(mào)流通密度主成分；全局主成分F3對商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟貢獻率、商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟拉動率、商貿(mào)流通從業(yè)人員人均商貿(mào)流通增加值3個指標具有較強的解釋力，反映了商貿(mào)流通業(yè)的效率和對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻情況，將其命名為商貿(mào)流通貢獻主成分；F4對商貿(mào)流通先導(dǎo)程度指標具有較強的解釋力，反映了商貿(mào)流通業(yè)先導(dǎo)性，將其命名為商貿(mào)流通先導(dǎo)主成分。各全局主成分構(gòu)成見表4。

4個主成分分別代表了商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展不同方面，保留了原始指標大部分信息，因此可以以4個主成分的特征值之和來代表它們表達的總信息量， 以其特征值（方差）占總特征值（總方差）的百分比為權(quán)重，將商貿(mào)流通業(yè)4個主成分的得分進行加權(quán)匯總；其計算公式為：

（5）

根據(jù)公式（2）～公式（5）可計算長江上游地區(qū)6省市的商貿(mào)流通發(fā)展商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展不同方面即細分指標得分，得分越高表明商貿(mào)流通業(yè)該方面發(fā)展水平越高，反之則越低。

2.長江上游地區(qū)各省市商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展綜合評價

依據(jù)公式（1）計算各省市綜合得分，如表6和圖1。在2005～2013年期間，各省市商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展整體水平均不斷提高，特別是四川、重慶、云南、貴州，上升趨勢明顯。從得分情況看，2005年僅有四川省綜合得分為正值，至2013年，重慶、云南、貴州均實現(xiàn)綜合得分由負轉(zhuǎn)正。青海、西藏兩省的綜合得分仍為負數(shù)，但青海省綜合得分呈現(xiàn)上升趨勢，西藏綜合得分變化趨勢則相對穩(wěn)定。由此可見，長江上游地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)總體保持快速發(fā)展態(tài)勢。從序位變化上看，四川、重慶、云南穩(wěn)居前三位，且排序沒有變化，貴州、青海、西藏排序微調(diào)，其中，貴州、青海排序均上升1位，西藏則排序下降2位。

3. 長江上游地區(qū)各省市商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展細分指標評價

（1）商貿(mào)流通規(guī)模主成分方面。該成分F1反映了商貿(mào)流通業(yè)的投入產(chǎn)出情況及商業(yè)設(shè)施和輻射能力。如表7，在商貿(mào)流通業(yè)規(guī)模上，四川省具有絕對優(yōu)勢，穩(wěn)居第一位，且得分值遠高于其他省市；云南、重慶、貴州分別位于第二、三、四位，且排位穩(wěn)定；青海、西藏排位靠后。排名靠前的省市經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)較好，且地理位置較為優(yōu)越，這說明商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展規(guī)模與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平相關(guān)。

2005～2013年間長江上游地區(qū)商貿(mào)流通規(guī)?？傮w呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢，特別是四川省F1得分始終保持正值且增長趨勢迅猛，重慶、云南、貴州三省市F1得分均實現(xiàn)由負轉(zhuǎn)正，相對于云南而言，重慶市商貿(mào)流通規(guī)模發(fā)展后勁更為強勁。青海、西藏得分仍為負值，低于平均水平，特別是西藏得分變動呈下降的趨勢。

（2）商貿(mào)流通密度主成分方面。該成分F2反映了商貿(mào)流通業(yè)的密度配置情況。如表8，在商貿(mào)流通密度上，重慶具有一定的優(yōu)勢，排名靠前，2013年位于第一，其次是西藏和青海。重慶、貴州、西藏商貿(mào)流通業(yè)密度不斷提高，排序提升，而四川、云南、青海商貿(mào)流通業(yè)密度排序則呈下降趨勢。長江上游各省市商貿(mào)流通密度F2得分變動趨勢可以看出，2005～2013年間，各省市F2得分均呈現(xiàn)迅猛發(fā)展的態(tài)勢，F(xiàn)2得分均實現(xiàn)由負值向正值的轉(zhuǎn)變，特別是重慶自2007年以來一直處于領(lǐng)先地位且優(yōu)勢明顯。

（3）商貿(mào)流通貢獻主成分方面。該成分F3反映了商貿(mào)流通業(yè)的效率和對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻情況。如表9，在商貿(mào)流通業(yè)貢獻力上，貴州、云南、青海商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻不斷增強，因子得分不斷提高，排名不斷上升，而重慶、西藏、四川商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻排名則不斷下降。總體而言，貴州、云南商貿(mào)流通業(yè)對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的貢獻度較強。

從2005～2013年長江上游各省市在經(jīng)濟發(fā)展貢獻F3上的綜合得分變動趨勢看，貴州商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻要遠高于其他省市，特別是自2007年，商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻度迅猛提升，云南、青海得分變動趨勢穩(wěn)步上升，重慶、四川變動趨勢穩(wěn)中有降，西藏得分下降趨勢明顯，特別是自2007年開始商貿(mào)流通貢獻度得分急劇下降。

（4）商貿(mào)流通先導(dǎo)主成分方面。該成分F4反映了商貿(mào)流通先導(dǎo)程度。如表10，在商貿(mào)流通業(yè)先導(dǎo)性上，四川、云南、青海得分排名不斷提升，而重慶、貴州、西藏商貿(mào)流通業(yè)的先導(dǎo)性排名呈下降趨勢?？傮w而言，四川、青海、重慶商貿(mào)流通業(yè)的先導(dǎo)性較為突出，位居前三位。

長江上游各省市商貿(mào)流通先導(dǎo)程度F4得分變動幅度較大，總體呈現(xiàn)出3大拐點：第一拐點為2007年，其后商貿(mào)流通先導(dǎo)性不斷增強；第二拐點為2009年，商貿(mào)流通先導(dǎo)性急劇下降；第三拐點為2011年，商貿(mào)流通先導(dǎo)性又呈現(xiàn)出不斷增強趨勢。

五、結(jié)論及建議

本文運用全局主成分分析法對長江上游地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展進行綜合分析，實證結(jié)果表明：各省市商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展總體趨勢向好，但地區(qū)非均衡性特征明顯，其發(fā)展主要取決于商貿(mào)流通的規(guī)模、密度、貢獻和先導(dǎo)性4個方面。四川省商貿(mào)流通總體規(guī)模優(yōu)勢明顯，但商貿(mào)流通密度低，商貿(mào)流通資源的人均占有量少，商貿(mào)流通業(yè)的綜合服務(wù)能力有待提升；重慶市商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展較為均衡，各項指標排名均靠前，商貿(mào)流通密度高，商貿(mào)綜合服務(wù)能力強，優(yōu)勢明顯，相對而言，商貿(mào)流通業(yè)對地方經(jīng)濟發(fā)展的貢獻力有限，商貿(mào)流通業(yè)的作用和先導(dǎo)性沒有得到充分發(fā)揮，仍有很大的進步空間；云南省商貿(mào)流通規(guī)模具有一定優(yōu)勢，但商貿(mào)流通密度低，流通先導(dǎo)性不足，表明在經(jīng)濟的快速發(fā)展中，消費增速沒有同步提升，需要提升居民消費能力，提升商貿(mào)流通運行效率，實現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟的良性互動；貴州省商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的拉動力強，但總體而言流通規(guī)模小、流通密度低，應(yīng)加強對商貿(mào)流通業(yè)的投入，加強商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，注重商業(yè)設(shè)施的改造升級；青海省商貿(mào)流通業(yè)在促進內(nèi)需和消費方面發(fā)揮了積極的作用，先導(dǎo)性優(yōu)勢較為突出，但仍存在流通規(guī)模小、密度低的問題，應(yīng)將發(fā)展重點放在提升商貿(mào)流通規(guī)模上，增加對商貿(mào)流通業(yè)的人力、財力、物力投入；西藏整體而言商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展處于落后水平，各項指標表現(xiàn)均較差，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展仍需經(jīng)歷較長的培育期，在擴大商貿(mào)流通投入規(guī)模提升產(chǎn)出的基礎(chǔ)上，應(yīng)努力提升消費在經(jīng)濟發(fā)展中的促進作用，通過調(diào)整商貿(mào)流通結(jié)構(gòu)、提升流通效率、刺激居民消費、增強對外消費者的吸引力等方式，促進地區(qū)經(jīng)濟向消費拉動轉(zhuǎn)型。