摘要:煙草卷包設(shè)備在煙草的制造生產(chǎn)過程中起著重要的作用,卷包設(shè)備的故障除了具有一般旋轉(zhuǎn)機(jī)械的共性,更具有遠(yuǎn)復(fù)雜于一般旋轉(zhuǎn)設(shè)備的結(jié)構(gòu)特性,傳統(tǒng)的故障診斷方法效果甚微。為檢測這類結(jié)構(gòu)精密、輕載設(shè)備的故障,利用聲振檢測儀將振動信號和超聲信號融合來提高設(shè)備的故障預(yù)警率。
關(guān)鍵詞:煙草卷包設(shè)備;故障診斷;聲振檢測儀;煙草制造;旋轉(zhuǎn)機(jī)械 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
中圖分類號:TG333 文章編號:1009-2374(2016)05-0048-03 DOI:10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.05.025
目前,我國卷煙制造量和消費量均占世界總量的三分之一,是全球最大的卷煙制造國和消費國。卷包設(shè)備是煙草生產(chǎn)制造中的核心設(shè)備,其運行速度快(目前國內(nèi)最高達(dá)16000支煙/分鐘)、價值高(一組16000的卷包設(shè)備價值上億元人民幣),所有卷包設(shè)備都是由電機(jī)、齒輪、軸承、凸輪、連桿等各種傳動機(jī)構(gòu)和控制機(jī)構(gòu)組成。卷包設(shè)備的故障除了具有一般旋轉(zhuǎn)機(jī)械的共性,更具有遠(yuǎn)復(fù)雜于一般旋轉(zhuǎn)設(shè)備的結(jié)構(gòu)特性。我國的一些高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)在故障診斷的理論研究和應(yīng)用領(lǐng)域取得了較大的進(jìn)步,加速度、聲發(fā)射及聲強傳感器在滾動軸承的故障診斷領(lǐng)域都有應(yīng)用。加速度、聲發(fā)射及聲強傳感器只能拾取其中一種參量,不可避免地產(chǎn)生誤差及誤判,并伴有其他缺點,加速度檢測的缺點是靈敏度越高,量程越小,也越易損壞,同時容易受到噪聲干擾,難以發(fā)現(xiàn)早期故障。聲發(fā)射檢測的缺點是靈敏度不高、輸出阻抗高。聲強傳感器檢測的缺點是只能檢測行走部的異常響聲,極易受到外界噪音的干擾。這些傳統(tǒng)的故障診斷方法針對這類結(jié)構(gòu)精密、輕載的設(shè)備效果甚微,因此采用聲振檢測儀對卷包設(shè)備進(jìn)行故障診斷具有現(xiàn)實意義。
1 聲振檢測儀
1.1 聲發(fā)射檢測原理
材料受到外力或內(nèi)力作用產(chǎn)生變形或者裂紋擴(kuò)展時,以彈性波的形式釋放出應(yīng)變能的現(xiàn)象稱為聲發(fā)射。用儀器檢測、分析聲發(fā)射信號和利用聲發(fā)射信號推斷聲發(fā)射源的技術(shù)稱為聲發(fā)射檢測技術(shù),它是20世紀(jì)60年代發(fā)展起來的一種動態(tài)無損檢測新技術(shù),其利用物質(zhì)內(nèi)部微粒(包括原子、分子及粒子群)由于相對運動而以彈性波的形式釋放應(yīng)變能的現(xiàn)象來識別和了解物質(zhì)或結(jié)構(gòu)內(nèi)部狀態(tài),聲發(fā)射信號包括突發(fā)型和連續(xù)型兩種。突發(fā)型聲發(fā)射信號由區(qū)別于背景噪聲的脈沖組成,且在時間上可以分開;連續(xù)型聲發(fā)射信號的單個脈沖不可分辨。實際上,連續(xù)型聲發(fā)射信號也是由大量小的突發(fā)型信號組成的,只不過太密集而不能分辨而已。目前對于聲發(fā)射信號的分析方法主要包括參數(shù)分析法和波形分析法,把這兩種方法有機(jī)結(jié)合實現(xiàn)對一些結(jié)構(gòu)復(fù)雜、運行精準(zhǔn)設(shè)備的運行狀態(tài)診測。
1.2 聲振檢測儀結(jié)構(gòu)構(gòu)成
聲振檢測儀由聲振傳感器、信號放大濾波模塊、16位數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理(存儲、分析)模塊(MCU)、人機(jī)界面(LCD)五部分組成,其硬件結(jié)構(gòu)圖如圖1所示:
1.3 聲振傳感器
聲振傳感器的靈敏度高于傳統(tǒng)的加速度傳感器及聲發(fā)射傳感器,帶寬大,靈敏度高。聲振傳感器可以拾取高頻脈沖振動、脈沖聲發(fā)射、摩擦連續(xù)聲發(fā)射等故障信息參量。
1.4 信號放大濾波模塊
信號放大濾波模塊主要包括放大電路、濾波電路以及為了匹配A/D采集芯片的需求,設(shè)計的電壓偏置電路。放大濾波模塊的主要作用有:放大采集信號,同時濾除各種噪聲干擾,從而提高電路的信噪比;將雙極性采集信號等比例變換為單極性信號,確保信號完整性。
1.5 數(shù)據(jù)采集模塊
數(shù)據(jù)采集模塊通過FPGA與ARM綜合設(shè)計實現(xiàn)對采集系統(tǒng)的控制,采集信號通過A/D芯片實現(xiàn)模擬信號到數(shù)字信號的轉(zhuǎn)換,添加RAM模塊,存儲數(shù)據(jù),同時輔以以太網(wǎng)模塊,將采集到的數(shù)據(jù)傳送到主機(jī)進(jìn)行分析處理。
1.6 數(shù)據(jù)處理模塊(MCU)
數(shù)據(jù)處理模塊結(jié)構(gòu)如圖2所示,主要包括Exynos4112處理器、內(nèi)存及emmc。
采用三星Cortex-A9架構(gòu)的Exynos4412作為主處理器。雙通道DDR3 1G內(nèi)存,4GB emmc對主處理器提供了強有力的支持。數(shù)據(jù)經(jīng)由有線以太網(wǎng)拓展的Ethernet網(wǎng)口傳輸至Exynos4412進(jìn)行分析和計算,處理結(jié)果以TTL信號的形式傳輸至LCD屏幕,輔以觸摸屏,對儀器進(jìn)行操作。
1.7 人機(jī)界面(LCD)
人機(jī)界面采用7寸高清TFT LCD觸摸屏,用手指觸摸屏幕,輕松實現(xiàn)對系統(tǒng)的控制。
2 聲振檢測儀故障診斷應(yīng)用
利用該聲振檢測儀分別對三臺GDX2煙支成型推桿傳動箱和兩臺GDX1設(shè)備的機(jī)身進(jìn)行了測試,其測試結(jié)果如下:
2.1 GDX2煙支成型推桿傳動箱的故障診斷
將聲振射傳感器安裝在GDX2煙支成型推桿傳動箱的外部,安裝部位如圖3所示(其位置安裝要求不高,只要在其關(guān)聯(lián)的地方即可)。
對三臺GDX2煙支成型推桿傳動箱編號為1號、2號和3號,采用聲振檢測系統(tǒng)分別對三臺正在工作的GDX2煙支成型推桿傳動箱進(jìn)行檢測(圖3,其三臺設(shè)備都正常運行,相關(guān)運行速度不能相差太懸殊)。圖4所示為對2號傳動箱檢測到的時域信號。
時域信號
從圖4可以看到該信號有明顯的周期性,通過分析,該信號的周期約為6Hz,也就是每分鐘360次,這與實際運行情況相吻合,在實際運行中,為了保證安全運行和煙包質(zhì)量的高要求,通常都會降低運行速度(最高速度為每分鐘400次)。這種周期性說明在推桿箱的運行過程中,存在某個部件的振動能產(chǎn)生超聲信號,這樣也會為故障分析提供一個基準(zhǔn),當(dāng)在這個信號周期內(nèi)存在其他信號,可以認(rèn)為推桿箱的某個部件存在一定的問題,通過進(jìn)一步的分析來推斷故障的原因及是否進(jìn)行檢修。
將測試結(jié)果與實際的設(shè)備運行狀況進(jìn)行了比較(1號傳動箱的狀況最好,2號和3號傳動箱的狀況較差),3號設(shè)備在接下來的一個星期其傳動箱就發(fā)生了箱體內(nèi)的傳動滑塊損壞,不得不進(jìn)行維修后設(shè)備才能正常運行。測試結(jié)果與推桿傳動箱的實際狀況基本符合,說明聲振檢測儀可以對推桿傳動箱進(jìn)行故障檢測。
2.2 GDX1包裝機(jī)主機(jī)設(shè)備機(jī)身的故障檢測
為了便于驗證儀器測試的精確度,我們事前未選定任何設(shè)備,而是隨機(jī)選擇了對7號和9號卷包設(shè)備機(jī)身進(jìn)行了測試(測試人員也未在此設(shè)備上工作),測試部位包括左機(jī)身、中機(jī)身和右機(jī)身,每個部位安裝2個聲振傳感器,每臺設(shè)備分別測試3次,卷包設(shè)備的現(xiàn)場測試圖如圖5所示。分別計算出每臺設(shè)備的峭度(見表1)、高頻能量比(見表2)和聲振能量比(見表3)。
綜合峭度、高頻能量比和聲振能量比結(jié)果可知,7號和9號卷包機(jī)的左機(jī)身都處于良好狀態(tài),7號的中機(jī)身和右機(jī)身狀態(tài)良好,9號的中機(jī)身和右機(jī)身狀態(tài)較差。而9號設(shè)備在接下來的運行過程中,其效率和質(zhì)量都不如其他兩臺設(shè)備好,根據(jù)車間操作和維修此設(shè)備的人員講,此設(shè)備需要進(jìn)行專項維護(hù)保養(yǎng),在保養(yǎng)過程中確實發(fā)現(xiàn)9號設(shè)備的中機(jī)身和右機(jī)身齒輪均有不同程度的裂化,導(dǎo)致設(shè)備運行精度不高,質(zhì)量保障不夠,這與實際的卷包設(shè)備狀態(tài)相一致。
3 結(jié)語
通過聲振檢測儀對GDX2煙支成型推桿傳動箱和卷包設(shè)備的實際診斷應(yīng)用,結(jié)果表明在卷煙設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷中,聲振檢測儀能夠快速準(zhǔn)確地反映出設(shè)備的運行狀態(tài),并且相比傳統(tǒng)的檢測方法具有較高的靈敏度,在今后卷包設(shè)備的故障檢測中具有深遠(yuǎn)的應(yīng)用前景,同時在其他重要的、運行精度高的、速度快的、不便于發(fā)現(xiàn)的、價值大的設(shè)備上同樣具有相關(guān)檢測診斷功能。后期將對更多的設(shè)備進(jìn)行檢測,對信號進(jìn)行更深入的分析,獲得各種故障的特征,形成較大的數(shù)據(jù)庫,并對檢測的結(jié)果和數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比較,讓設(shè)備始終處于良好的運行狀態(tài)。展望工業(yè)4.0,更多現(xiàn)代化、智能化的設(shè)備將大量投入產(chǎn)品加工線中,如何保障這些設(shè)備始終處于良好的運行狀態(tài),設(shè)備故障診斷顯得尤為重要,聲震檢測儀將在測試技術(shù)上更完善,力爭為國家的創(chuàng)新發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
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基金項目:川渝中煙重慶煙草工業(yè)有限責(zé)任公司重慶分廠科技項目“音頻技術(shù)在機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用”(項目編號:2014-62)。
作者簡介:向邦云(1972-),男,重慶人,重慶中煙工業(yè)有限責(zé)任公司重慶卷煙廠工程師,研究生,研究方向:設(shè)備管理、設(shè)備技術(shù)創(chuàng)新、設(shè)備技術(shù)研究等。
(責(zé)任編輯:陳 潔)