基于優(yōu)勢關(guān)系的粗糙集應(yīng)用研究

樊楊龍

摘要：目前，在價值工程系數(shù)評價方面所具有的確定方式已經(jīng)有較多種，并能夠較好地應(yīng)用到實踐當(dāng)中。對于這部分方式來說，其都能夠?qū)Q策者的屬性判斷進行良好的反映。通過價值工程中粗糙集理論的引入，則能夠根據(jù)其屬性重要性對對相關(guān)功能屬性的權(quán)重情況進行確定，同傳統(tǒng)方式相比，其不僅能夠?qū)?quán)重確定的主觀性進行克服，也能夠獲得更為客觀的處理效果。在本文中，將就基于優(yōu)勢關(guān)系的粗糙集應(yīng)用進行一定的研究。

Abstract： At present， there are many kinds of confirmation prescription in factor evaluation of value engineering， and all of them can be well applied to the practice. This part of methods can well reflect the property judgement of decision makers. The introduction of rough set theory of value engineering can determine the weights of attributes of the related functions according to the importance of attributes. Compared with the traditional way， it can overcome the subjectivity of determining weights and get more objective treatment effect. This paper stuides the application of the rough set based on dominance relations.

關(guān)鍵詞：優(yōu)勢關(guān)系；粗糙集；應(yīng)用研究

Key words： dominance relations；rough set；applied research

中圖分類號：TP18 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-4311（2016）06-0206-03

0 引言

粗糙集是一門實用性很強的學(xué)科，從誕生到現(xiàn)在雖然只有十幾年的時間，但已經(jīng)廣泛應(yīng)用在很多領(lǐng)域，如數(shù)學(xué)推理、數(shù)據(jù)邏輯分析與決策、精確營銷、前景預(yù)測、控制算法獲取等等。本文將運用粗糙集分析商場的銷售狀況，根據(jù)分析結(jié)果對商場的銷售策略提出合理化建議。

1 粗糙集的基本概念

粗糙集是繼概率論、模糊集、證據(jù)理論之后的又一個處理不確定性的數(shù)學(xué)工具。作為一種較新的軟計算方法，粗糙集近年來越來越受到重視，其有效性已在許多科學(xué)與工程領(lǐng)域的成功應(yīng)用中得到證實，是當(dāng)前國際上人工智能理論及其應(yīng)用領(lǐng)域中的研究熱點之一。在很多實際系統(tǒng)中均不同程度地存在著不確定性因素，采集到的數(shù)據(jù)常常包含著噪聲，不精確甚至不完整。對于粗糙集而言，其是一種較為新型的、能夠?qū)哂胁淮_定以及模糊特征知識進行處理的工具，其基本概念主要有以下方面：

1.1 知識與知識庫 “知識”這個概念在不同的范疇內(nèi)有多種不同的含義。在粗糙集理論中，“知識”被認為是一種分類能力。人們的行為是基于分辨現(xiàn)實的或抽象的對象的能力，如在遠古時代，人們?yōu)榱松姹仨毮芊直娉鍪裁纯梢允秤?，什么不可以食用；醫(yī)生給病人診斷，必須辨別出患者得的是哪一種病。這些根據(jù)事物的特征差別將其分門別類的能力均可以看作是某種“知識”。

首先，我們設(shè)定U≠Φ為一個有限集合域，其中的任何子集都稱為該集合中的一個范疇或者集合，而為了進一步對其做好規(guī)范，我們則將空集也規(guī)定為一個概念。在該集合中，其中以任何形式存在的概念則統(tǒng)稱為該集合所具有的抽象知識，在設(shè)ζ為一個劃分的基礎(chǔ)上，其定義則為：ζ={X1，X2，…Xn}，XiU，XiXj=Φ。對于U中的一族，我們則稱之為集合U的一個知識庫。我們設(shè)R是集合U的一個等級關(guān)系，那么U/R則表示集合中所有R等價類所形成的一個集合，其中一個知識庫就可以稱之為一個關(guān)系系統(tǒng)。

1.2 不可區(qū)分關(guān)系 分類過程中，相差不大的個體被歸于同一類，它們的關(guān)系就是不可分辨關(guān)系（indiscernibility relation）。假定只用兩種黑白顏色把空間中的物體分割兩類，{黑色物體}，{白色物體}，那么同為黑色的兩個物體就是不可分辨的，因為描述它們特征屬性的信息相同，都是黑色。

如果再引入方，圓的屬性，又可以將物體進一步分割為四類：{黑色方物體}，{黑色圓物體}，{白色方物體}，{白色圓物體}。這時，如果兩個同為黑色方物體，則它們還是不可分辨的。不可分辨關(guān)系是一種等效關(guān)系（equivalence relationship），兩個白色圓物體間的不可分辨關(guān)系可以理解為它們在白，圓兩種屬性下存在等效關(guān)系。

1.3 屬性重要性 在價值工程中，根據(jù)不同指標(biāo)屬性的不同，其在重要性方面也存在著一定的差異。為了能夠?qū)傩灾匾宰龊冒盐?，則需要在對其中功能屬性去掉之后對其分類情況進行研究。如果在對其中某個屬性去掉之后，其產(chǎn)生了較大的變化情況，那么則說明該屬性具有著較大的重要性，而如果對其中某個屬性去掉之后，所產(chǎn)生的變化較小，則說明其重要性較低。在粗糙集理論基礎(chǔ)上，我們設(shè)D、C分別為決策屬性集以及條件屬性集，則可以通過以下兩個方式對不同屬性的重要性進行判斷：

2 案例——基于粗糙集的商場銷售狀況分析

本文將運用粗糙集分析商場的銷售狀況，繼而根據(jù)分析結(jié)果對商場的銷售策略提出建議。分析過程如下：

2.1 條件屬性確定 條件屬性的確定如表1所示，其中：①商場大小用（a）表示，其屬性值：1表示大，2表示小。②促銷情況用（b）表示，其屬性值：1表示有，2表示無。③消費群體的購買力用（c）表示，其屬性值：1表示強，2表示較強，3表示中。④商場所在區(qū)域位置用（d）表示，其屬性值：1表示優(yōu)，2表示良，3表示中。⑤客戶終端的服務(wù)態(tài)度用（e）表示，其屬性值：1表示優(yōu)，2表示良，3表示中。⑥商場周邊的環(huán)境用（f）表示，其屬性值：1表示優(yōu)，2表示良，3表示中。⑦商品的調(diào)整用（g）表示，其屬性值：1表示經(jīng)常，2表示有時，3表示很少。⑧商場自身品牌用（h）表示，其屬性值：1表示優(yōu)，2表示良，3表示中。⑨廣告的運用用（i）表示，其屬性值：1表示很多，2表示較多，3表示一般。⑩商品質(zhì)量用（j）表示，其屬性值：1表示優(yōu)，2表示良，3表示中。{11}貨源是否齊全用（k）表示，其屬性值：1表示是，2表示否。

在決策屬性中：銷售情況用（L）表示，其屬性值：1表示優(yōu)，2表示良，3表示中，4表示差。

2.3 計算分析結(jié)果 結(jié)合表1的調(diào)查情況，通過粗糙集計算分析，得到以下結(jié)論：①當(dāng)商場商品的質(zhì)量優(yōu)秀時，銷售情況優(yōu)秀。②當(dāng)商場的自身品牌或商場的周邊環(huán)境良好時，銷售情況良好；當(dāng)商場所在區(qū)域位置差時，銷售情況差。③當(dāng)客戶終端的服務(wù)態(tài)度中或商品質(zhì)量良好或商品自身品牌中時，銷售情況中等。④當(dāng)商場所在區(qū)域位置差時，銷售情況差。

2.4 對商場的銷售建議 ①商場選址應(yīng)該是客流量大、繁華的中心街區(qū)。②加強商場商品質(zhì)量的檢測與監(jiān)督，通過提升質(zhì)量提高銷售業(yè)績。③加強商場銷售環(huán)境及周邊環(huán)境的美化與安保建設(shè)，為顧客提供一個安全、優(yōu)美的購物環(huán)境。通過環(huán)境的美化、優(yōu)化，留住客戶。④對銷售人員的服務(wù)態(tài)度進行監(jiān)督與考核，通過改善服務(wù)贏得更多客戶，從而提高銷售業(yè)績。

3 結(jié)論

粗糙集在商場銷售情況分析中的應(yīng)用，所得出的結(jié)論貼合商場的實際，這只是粗糙集應(yīng)用在實際領(lǐng)域的一個方面。除此以外，粗糙集還可以用在各行各業(yè)的決策分析中，比如電信業(yè)務(wù)精確銷售、醫(yī)院病癥的診斷分析等等，但是這需要各行各業(yè)的專家學(xué)者將各自專業(yè)領(lǐng)域的理論與粗糙集理論進一步研究、整合，才能使粗糙集在實際領(lǐng)域中更好的體現(xiàn)其應(yīng)用價值。

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