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    三種不同近紅外光譜儀對(duì)谷物的光譜測(cè)定及標(biāo)準(zhǔn)光譜的確定

    2016-05-14 10:48:54顧皓昊梁靜靜王秀芬
    科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2016年6期
    關(guān)鍵詞:近紅外光譜因子分析法谷物

    顧皓昊 梁靜靜 王秀芬

    摘 要:文章利用三臺(tái)不同紅外光譜儀(M5、MP5、MP6)得到的80個(gè)谷物的近紅外光譜數(shù)據(jù),以80個(gè)谷物的水分、油、蛋白質(zhì)及淀粉的含量作為指標(biāo),利用因子分析法選出最優(yōu)種子,再通過(guò)最優(yōu)種子在三臺(tái)機(jī)器中得到的三條近紅外光譜求平均,得到標(biāo)準(zhǔn)紅外光譜。

    關(guān)鍵詞:近紅外光譜;因子分析法;谷物

    引言

    近紅外光譜(NIR)分析技術(shù)是近年來(lái)迅猛發(fā)展起來(lái)的高新技術(shù),已成功應(yīng)用于食品、煙草、藥品及化工等諸多行業(yè)產(chǎn)品的分析測(cè)定。近幾年來(lái),各種類(lèi)型和不同用途的NIR儀器如雨后春筍般地涌現(xiàn)。目前,國(guó)內(nèi)外有三十余個(gè)廠家在生產(chǎn)不同用途的近紅外光譜儀,如通用型儀器、專用儀器和在線儀器等。儀器類(lèi)型也各不相同,如按單色器和檢測(cè)器分類(lèi),市場(chǎng)上存在的NIR光譜儀可分為濾光片型、光柵掃描型、傅立葉變換型(FT)、陣列檢測(cè)型和聲光調(diào)諧型(AOTF)等五類(lèi)[1-3]。不同儀器波長(zhǎng)分辨率有差異,儀器的穩(wěn)定性,對(duì)測(cè)定的檢測(cè)限、線性范圍和對(duì)不同組成的物質(zhì)的適應(yīng)性都有差異。馮新瀘等通過(guò)研究不同類(lèi)型紅外光譜儀器測(cè)定水中礦物油的比較,得出性能較好的OIL410型紅外分光測(cè)油儀[4]。林新等分別應(yīng)用兩種不同型號(hào)近紅外光譜儀對(duì)綠茶中水分含量進(jìn)行定標(biāo)建模,并對(duì)其進(jìn)行了檢驗(yàn)。結(jié)果表明,兩種儀器所得到的模型定標(biāo)效果均良好,預(yù)測(cè)精度高,都可用于實(shí)際檢測(cè),但I(xiàn)nfraXact Lab型光譜儀得到的模型穩(wěn)定性較強(qiáng)[5]。

    1 問(wèn)題提出

    三臺(tái)不同紅外光譜儀(M5、MP5、MP6)因其工作原理不同,所以得出的近紅外光譜略有差異,但對(duì)絕大多數(shù)谷物而言,儀器的工作原理不同產(chǎn)生的誤差并不會(huì)影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果,所以我們需要利用三臺(tái)機(jī)器中每臺(tái)機(jī)器得到的80個(gè)谷物的近紅外光譜做分析,最終得到一條標(biāo)準(zhǔn)的紅外光譜,題中給出了80個(gè)谷物的水分、油、蛋白質(zhì)及淀粉的含量,在分析化學(xué)中,我們判斷現(xiàn)有混合物樣本的最優(yōu)樣本時(shí)[7~9],通常會(huì)以其中各種物質(zhì)的含量作為指標(biāo),所以我們以80個(gè)谷物的水分、油、蛋白質(zhì)及淀粉的含量作為指標(biāo),利用因子分析法[6]選出最優(yōu)種子,再利用最優(yōu)種子在三臺(tái)機(jī)器中得到的三條近紅外光譜,得到標(biāo)準(zhǔn)紅外光譜。

    2 模型的建立

    2.1 對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理

    4 結(jié)果分析

    選出三個(gè)機(jī)器中第21個(gè)最優(yōu)谷物,以1100-2498nm,間隔為2nm為橫坐標(biāo),做出最優(yōu)谷物的標(biāo)準(zhǔn)紅外光譜圖,如圖1所示。

    從圖1中我們可以看出,三種機(jī)器對(duì)我們選出的最優(yōu)谷物做的紅外光譜圖的走向基本相同,根據(jù)前面所說(shuō),儀器的工作原理不同產(chǎn)生的誤差并不會(huì)影響實(shí)驗(yàn)整體結(jié)果,所以我們將這三個(gè)機(jī)器得出來(lái)的值做平均,即為該谷物的標(biāo)準(zhǔn)紅外光譜,如圖2所示。

    圖2中的綠線是三個(gè)機(jī)器21號(hào)谷物的標(biāo)準(zhǔn)差曲線,該線平滑無(wú)起伏,且隨著波長(zhǎng)增加逐漸減小,說(shuō)明該方法得出的標(biāo)準(zhǔn)紅外光譜曲線較優(yōu)。

    參考文獻(xiàn)

    [1]田地,金欽漢.近紅外光譜儀器[J].分析儀器,2001(3):39-42.

    [2]馮新瀘,史永剛.不同類(lèi)型紅外光譜儀器測(cè)定水中礦物油的比較[J].分析儀器,2000(4):52-53.

    [3]林新,牛智有,馬愛(ài)麗.不同近紅外光譜儀在綠茶水分檢測(cè)應(yīng)用中的比較研究[J].現(xiàn)代科學(xué)儀器,2008(3):29-31.

    [4]司守奎,孫兆亮.數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用(第二版)[M].國(guó)防工業(yè)出版社,2014.

    [5]李慧.傅立葉變換近紅外光譜技術(shù)測(cè)定傳統(tǒng)豆制品品質(zhì)的研究[D].西北農(nóng)林科技大學(xué),2008.

    [6]張軍,鄭詠梅,王芳容,等.谷物近紅外光譜分析中常用數(shù)據(jù)處理方法討論[J].吉林大學(xué)學(xué)報(bào),2003,21(1):4-9.

    [7]楊欣,賀浪沖,王娜,等.近紅外漫反射光譜法測(cè)定阿奇霉素分散片的含量[J].中國(guó)抗生素雜志,2007(32):9.

    作者簡(jiǎn)介:顧皓昊(1994-),男,漢族,山西運(yùn)城人,天津農(nóng)學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院2012級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)本科在讀。

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