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    從空氣檢測(cè)看數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

    2016-05-14 13:56:13田栽今
    關(guān)鍵詞:原始數(shù)據(jù)頻數(shù)總體

    田栽今

    數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)在當(dāng)今時(shí)代很受重視。其過程包括對(duì)數(shù)據(jù)的收集、整理、描述和分析等。結(jié)合典型實(shí)例進(jìn)行分析,是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的重要方式。本文以空氣檢測(cè)為例,介紹抽樣調(diào)查和直方圖,反映“用樣本估計(jì)總體”的統(tǒng)計(jì)思想。

    空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)是定量描述空氣質(zhì)量狀況的數(shù)據(jù)。人們根據(jù)對(duì)空氣中的主要污染物(包括細(xì)顆粒物PM2.5、可吸入顆粒物PM10、二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳等)含量的檢測(cè),按規(guī)定的方法得出相應(yīng)的數(shù)值??諝赓|(zhì)量指數(shù)按數(shù)值大小劃分為0~50,51~100,101~150,151~200,201~300和大于300六檔。它們分別對(duì)應(yīng)空氣質(zhì)量的六個(gè)級(jí)別:優(yōu)、良、輕度污染、中度污染、重度污染和嚴(yán)重污染,測(cè)定與公布空氣質(zhì)量指數(shù),對(duì)于保護(hù)環(huán)境和人體健康具有實(shí)際意義。

    問題:A市地域廣大,人口眾多,有森林、河流、湖泊等多種自然環(huán)境,有工業(yè)區(qū)、農(nóng)業(yè)區(qū)、商業(yè)區(qū)、居民區(qū)、校園區(qū)等多種區(qū)域,道路四通八達(dá)?,F(xiàn)要求針對(duì)某時(shí)間段實(shí)時(shí)報(bào)告該市的空氣質(zhì)量指數(shù),應(yīng)如何操作?

    1.抽樣調(diào)查,收集數(shù)據(jù)。

    在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中。要研究的全體對(duì)象是總體。其中每個(gè)對(duì)象是個(gè)體。例如在上述問題中,A市每一處的空氣質(zhì)量指數(shù)都是個(gè)體,其總和是總體。

    對(duì)所有個(gè)體都收集數(shù)據(jù)的調(diào)查方式叫作全面調(diào)查,只對(duì)總體中部分個(gè)體收集數(shù)據(jù)的調(diào)查方式叫作抽樣調(diào)查。抽樣調(diào)查所抽取的各個(gè)個(gè)體合起來(lái)叫作總體的一個(gè)樣本。一個(gè)樣本中個(gè)體的數(shù)目叫作樣本容量。樣本容量太小可能會(huì)使調(diào)查結(jié)果過于片面,樣本容量過大可能會(huì)造成調(diào)查成本的浪費(fèi)。

    選取何種調(diào)查方式,要根據(jù)調(diào)查的必要性和可行性來(lái)確定。例如,A市地廣人多,自然環(huán)境與社會(huì)環(huán)境多樣化,各處的空氣質(zhì)量必然存在差異。因此,A市的空氣質(zhì)量指數(shù)適宜取該市各處空氣質(zhì)量指數(shù)的平均值。但是,對(duì)A市每一處都進(jìn)行檢測(cè)顯然不現(xiàn)實(shí)。實(shí)際做法通常是:采取某種方式選取若干地點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè),分別得到它們的空氣質(zhì)量指數(shù),然后以其平均值代表該市的空氣質(zhì)量指數(shù)。這屬于抽樣調(diào)查。

    抽取樣本的具體方式有多種。例如??筛鶕?jù)地圖先把A市均勻地劃分成一些面積較小的區(qū)域,再?gòu)闹须S機(jī)抽取若干小區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)。

    某檢測(cè)小組將A市按占地面積均勻地劃分為900個(gè)小區(qū)域。并從中抽取27個(gè)小區(qū)域(小區(qū)域總數(shù)的3%)組成樣本。檢測(cè)得出這27個(gè)小區(qū)域的空氣質(zhì)量指數(shù)分別如下:88,116,104,88,108,124,126,106,87,80,116,119,130,109,148,118,106,98,95,136,90,97,78,76,96,69,100。

    這是抽樣調(diào)查所得的原始數(shù)據(jù)。由此可進(jìn)一步得出樣本平均值104等再生數(shù)據(jù)。作為評(píng)估總體狀況的參考依據(jù)。

    2.列表畫圖,描述數(shù)據(jù)。

    整理原始數(shù)據(jù)有利于發(fā)現(xiàn)其中包含的更多信息。例如,上面27個(gè)原始數(shù)據(jù)中,最小值為69,最大值為148。將它們按大小分為9組,落在各組中的數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)叫作各組的頻數(shù),頻數(shù)可描述原始數(shù)據(jù)的分布規(guī)律。表1是頻數(shù)分布表。

    由頻數(shù)分布表已能看出樣本中的數(shù)據(jù)在各組中的分布情況,為使分布規(guī)律更直觀地表現(xiàn)出來(lái),可用統(tǒng)計(jì)圖描述數(shù)據(jù)。頻數(shù)分布直方圖是一種常用的統(tǒng)計(jì)圖,其橫軸表示數(shù)據(jù)的取值,每個(gè)小長(zhǎng)方形都對(duì)應(yīng)一個(gè)小組,小長(zhǎng)方形的下底對(duì)應(yīng)相應(yīng)分組的取值范圍。底的長(zhǎng)度等于組距;小長(zhǎng)方形的高等于頻數(shù)與組距的商。因此,小長(zhǎng)方形的面積=底×高=組距×頻數(shù)/組距=頻數(shù)。等距分組時(shí),通常直接用小長(zhǎng)方形的高表示頻數(shù)。

    圖1是與表1對(duì)應(yīng)的頻數(shù)分布直方圖。將圖中各個(gè)小長(zhǎng)方形的上底的中點(diǎn)用線段順次連接,所得的圖形(如圖2)也能表示頻數(shù)分布規(guī)律。由圖2可以看出,折線像一個(gè)“扣著的鐘”。這顯示出數(shù)據(jù)的分布大致關(guān)于某個(gè)與105接近的值(如樣本平均數(shù)104)對(duì)稱分布,越接近這個(gè)值,數(shù)據(jù)越多,越偏離這個(gè)值,數(shù)據(jù)越少。

    3.借助樣本,估計(jì)總體。

    通過抽取樣本,收集、整理、描述和分析原始數(shù)據(jù),我們可以對(duì)總體情況進(jìn)行估計(jì)。這是一種統(tǒng)計(jì)思維。根據(jù)上述樣本的信息,我們可以把A市的空氣質(zhì)量指數(shù)估計(jì)為104。這反映出A市此時(shí)有輕度空氣污染。這樣的思考方法是“從部分認(rèn)識(shí)整體,從特殊認(rèn)識(shí)一般”的歸納法。

    由于統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的問題多具有隨機(jī)性強(qiáng)的特征,總體中的各個(gè)個(gè)體之間一般都存在差異,即使是同一個(gè)體,在不同時(shí)間和條件下,其狀態(tài)也會(huì)發(fā)生變化。不同的抽樣方法可能得到不同的樣本,而樣本的個(gè)體與非樣本的個(gè)體可能有差別。因此,不能認(rèn)為樣本信息百分之百地表示了總體的狀況。另一方面,盡管個(gè)體之間不完全相同,但是由于它們處于同一總體之中,通常具有很多共性。抽取合適的樣本可以在某種程度上反映出這些共性,而對(duì)共性的認(rèn)識(shí)恰恰是估計(jì)總體的依據(jù)。例如,同一城市不同區(qū)域的空氣質(zhì)量可能不盡相同,但是相距不太遠(yuǎn)的地方。氣象條件差異不大,它們的空氣質(zhì)量會(huì)比較接近,因此用合理的抽樣調(diào)查得到的結(jié)果。就接近于總體的實(shí)際情況。

    同學(xué)們?cè)趯W(xué)習(xí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)。一定要注意體驗(yàn)收集、整理、描述和分析數(shù)據(jù)的全過程。結(jié)合實(shí)例加深認(rèn)識(shí),建立統(tǒng)計(jì)觀念,提高數(shù)據(jù)處理能力。

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