測繪工程專業(yè)卓越工程師教育培養(yǎng)計劃人才培養(yǎng)效果研究

陸妍玲

摘 要 選取桂林理工大學(xué)測繪工程2014級第一學(xué)年學(xué)習(xí)成績?yōu)闃颖荆ㄟ^“卓越工程師教育培養(yǎng)計劃”班與普通班數(shù)據(jù)的獨立樣本T檢驗和因子分析，獲得“卓越工程師教育培養(yǎng)計劃”班與普通班人才培養(yǎng)的差異和各自的特點，通過討論分析，提出“卓越工程師教育培養(yǎng)計劃”人才培養(yǎng)的下一步建議。

關(guān)鍵詞 卓越工程師；測繪工程專業(yè)；學(xué)生成績

中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2016）06-0072-03

1 前言

《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年）》中明確指出，要在2010—2020年間，“實施基礎(chǔ)學(xué)科拔尖學(xué)生培養(yǎng)試驗計劃和卓越工程師、醫(yī)師等人才教育培養(yǎng)計劃”[1]?！毒V要》發(fā)布不久，2011年，教育部出臺《關(guān)于實施卓越工程師教育培養(yǎng)計劃的若干意見》[2]。桂林理工大學(xué)測繪工程專業(yè)是于2013年被教育部列入第三批“卓越工程師教育培養(yǎng)計劃”的專業(yè)之一。2014年4月，學(xué)校制訂出臺《“卓越工程師教育培養(yǎng)計劃”實驗班實施方案》，明確了培養(yǎng)目標、實施范圍和培養(yǎng)辦法等，測繪工程專業(yè)成為試點的6個專業(yè)之一。經(jīng)過一年多的實施，對于測繪工程專業(yè)實驗班學(xué)生的培養(yǎng)效果與同年級普通班學(xué)生的培養(yǎng)效果是否存在差異？主要特點表現(xiàn)在哪些方面？這是本文進行深入探討的內(nèi)容，以便更好地為實驗班人才培養(yǎng)提供科學(xué)的建議。

2 樣本選取及數(shù)據(jù)分析

樣本數(shù)據(jù)的選取 本文選取桂林理工大學(xué)2014級測繪工程實驗班30人、2014級測繪工程普通班82人的第一學(xué)年部分課程成績作為分析的樣本數(shù)據(jù)。其中，基礎(chǔ)理論課為高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、CAD與大比例尺地形圖繪制、測量學(xué)、工程制圖等5門課程；公共課程為大學(xué)物理、大學(xué)英語、計算機知識及應(yīng)用初步、馬克思主義基本原理、思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ)等5門課程；其他課程為安全教育、形式與政策、地球科學(xué)概論等3門課程。

數(shù)據(jù)預(yù)處理 將所有的等級數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為百分制。其中，“優(yōu)秀”用95分替換，“良好”用85分替換，“中”用75分替換，“及格”用65分替換，“不及格”用45分替換。對于補考的科目，為了保持研究的科學(xué)性，只采集首次考試成績。

實驗班和普通班之間的獨立樣本T檢驗 獨立樣本T檢驗是統(tǒng)計學(xué)中用于檢驗兩個不同群體之間樣本的平均數(shù)差異性的常用方法。本文應(yīng)用SPSS17在置信區(qū)間為95%的情況下，對樣本數(shù)據(jù)進行分析。結(jié)果表明，在所有選取的課程中，CAD與大比例尺地形圖繪制、大學(xué)物理、思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ)、安全教育、形勢與政策和地球科學(xué)概論這6門課差異不顯著，其他課程均存在顯著差異，并且實驗班成績均值均顯著高于普通班成績均值。類別不同能夠解釋高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、大學(xué)英語以及計算機基礎(chǔ)等課程變量總方差中較大的變異量。這說明實驗班整體教學(xué)效果要顯著優(yōu)于普通班。通過調(diào)查分析，差異不顯著的6門課程均系考察類課程，分數(shù)不符合正態(tài)分布。具體如表1所示。

實驗班和普通班成績的因子分析 因子分析常被用于樣本數(shù)據(jù)的降維，期望用較少的因子來解釋大多數(shù)的變量信息。這些通過探索性因子分析從成績數(shù)據(jù)中產(chǎn)生的因子，可以用于解釋這些成績所代表的不同類別學(xué)生的特點和優(yōu)勢[3]。

首先，實驗班成績因子分析。數(shù)據(jù)分析顯示，樣本數(shù)據(jù)通過KMO與Bartlett的球形檢驗，其KMO值為0.690，Bartlett的球形檢驗達到0.05顯著水平，表明該數(shù)據(jù)可以做因子分析。因子抽取方法采用主成分分析法，因子轉(zhuǎn)軸采用正交法。因子個數(shù)的選取結(jié)合特征根數(shù)值以及邏輯分析的結(jié)果，第一次因子分析得出4個公因子，累計貢獻率為69.2%，貢獻率不高。并且多門課程在多個因子上存在較高載荷，無法確定歸屬。

于是進行第二次因子分析，將相關(guān)矩陣中與其他變量相關(guān)性較小的地球科學(xué)概論、形勢與政策和安全教育3門課程剔除，樣本數(shù)據(jù)通過KMO與Bartlett的球形檢驗，其KMO值為0.718，Bartlett的球形檢驗達到0.05顯著水平，表明該數(shù)據(jù)較前更適于做因子分析。同樣采用主成分分析法抽取因子，正交法實現(xiàn)因子旋轉(zhuǎn)，得出3個公因子，累計貢獻率為71.2%。

大學(xué)英語、馬克思主義基本原理、計算機基礎(chǔ)、測量學(xué)、思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ)和CAD與大比例尺地形圖繪制等6門課程在第一公因子上具有較高的載荷，命名為“綜合能力”因子，其貢獻率為43%；線性代數(shù)、大學(xué)物理和高等數(shù)學(xué)在第二公因子上具有較高載荷，命名為“數(shù)理能力”因子，其貢獻率為16%；工程制圖課程在第三公因子上有較高載

荷，命名為“工具基礎(chǔ)能力”因子，其貢獻率為12.4%。

以上結(jié)果表明，實驗班能力具有較好的區(qū)分性，人才培養(yǎng)具有一定的特色，具有較好數(shù)理能力和一定的實踐基礎(chǔ)能力，初步實現(xiàn)了培養(yǎng)創(chuàng)新實踐型人才的目標。具體如圖1、圖2所示。

其次，普通班級成績因子分析。對數(shù)據(jù)進行因子分析適宜性檢驗顯示，該數(shù)據(jù)適宜做因子分析。同樣采用主成分分析法抽取因子，正交法實現(xiàn)因子旋轉(zhuǎn)進行因子分析。第一次因子分析仍然存在實驗班因子分析的問題，效果不夠理想。于是進行第二次因子分析，剔除與其他課程變量相關(guān)性較小的地球科學(xué)概論和安全教育2門課程，樣本數(shù)據(jù)通過KMO與Bartlett的球形檢驗，其KMO值為0.784，Bartlett的球形檢驗達到0.05顯著水平，表明該數(shù)據(jù)較前更適于做因子分析。

通過分析，得出4個公因子，累計貢獻率為64.2%，可以接受。高等數(shù)學(xué)、測量學(xué)、大學(xué)物理、線性代數(shù)、馬克思主義基本原理、CAD與大比例尺地形圖繪制和大學(xué)英語等7門課在第一公因子上有較高載荷，命名為“綜合能力”因子，其貢獻率為38.8%；思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ)和形勢與政策在第二公因子上具有較大載荷，命名為“政治素質(zhì)”因子，其貢獻率為15.5%；工程制圖和計算機基礎(chǔ)在第三公因子上具有較高載荷，命名為“工具基礎(chǔ)能力”因子，其貢獻率為9.9%。

以上結(jié)果顯示，普通班雖然在分班之時總體成績不如實驗班，但其成績也具有較好的區(qū)分性，人才基礎(chǔ)培養(yǎng)也具有一定的特色，思想政治素質(zhì)和工具基礎(chǔ)能力較好。

3 討論

通過實驗班學(xué)生成績和普通班學(xué)生成績的獨立樣本T檢驗和因子分析，可以得出如下結(jié)論。

實驗班學(xué)生成績優(yōu)于普通班學(xué)生成績，但培養(yǎng)效果上無明顯差異 一方面，盡管實驗班與普通班在成績獨立樣本T檢驗有6門課程不夠顯著，但從均值上看，實驗班學(xué)生成績均高于普通班學(xué)生成績。另一方面，在選取的14門課程中，統(tǒng)計學(xué)意義上有8門課程顯示存在顯著性差異，但通過檢驗的效果值，可以得出，除了計算機知識及應(yīng)用初步和馬克思主義基本原理2門課程外，其他課程不同類別對成績差異的解釋度都不足10%。這說明，這8門課程的顯著性差異并不主要是因為對實驗班和普通班不同的培養(yǎng)方案而導(dǎo)致，而是由于分班時，選入實驗班的學(xué)生成績本來就是專業(yè)中表現(xiàn)較為突出的。并且，研究發(fā)現(xiàn)，表現(xiàn)為存在顯著性差異的6門課程，即大學(xué)物理、高等數(shù)學(xué)、測量學(xué)、計算機知識及應(yīng)用初步、大學(xué)英語、馬克思主義基本原理，均為考試類課程，而表現(xiàn)為不存在顯著性差異的6門課程均為考察類課程。這說明，實驗班的學(xué)習(xí)、考試能力較強，而非考試類課程差異性不大。這也從另外一個側(cè)面說明，教師對兩類不同班級的授課內(nèi)容、方式以及考核上存在的差異性不大。

實驗班和普通班均有自身特點，實驗班數(shù)學(xué)優(yōu)勢較為突出 通過兩類學(xué)生成績因子分析的對比，可以看出，實驗班學(xué)生數(shù)理能力較為突出，這一點從高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)和大學(xué)物理的成績對比可以看出，實驗班要遠高于普通班。結(jié)合大學(xué)英語四級的過級率來看，實驗班的英語四級通過率為47%，遠高于普通班的通過率10%。此外，從兩者的因子分析中都得到了“工具基礎(chǔ)能力”的公因子，說明測繪工程專業(yè)的培養(yǎng)確實有其自身的特色，這與用人單位對測繪工程專業(yè)畢業(yè)生“動手能力強、上手快”的評價相一致。

4 結(jié)語

通過上述分析，測繪工程專業(yè)實驗班的培養(yǎng)初具成效，與普通班相比具有較為明顯的特點，但也存在一些不足。要想更好地做好實驗班學(xué)生的培養(yǎng)，需要進一步優(yōu)化人才培養(yǎng)方案，注重整合行業(yè)資源和地方優(yōu)勢，搭建校企合作平臺，并吸引有一定影響力的行業(yè)企業(yè)，深度參與學(xué)校人才培養(yǎng)方案的制訂，實現(xiàn)人才培養(yǎng)和應(yīng)用實踐的有機結(jié)合；注重教學(xué)內(nèi)容改革和考核方式轉(zhuǎn)變，在厚基礎(chǔ)、精專業(yè)、強實踐上下功夫，抓好專業(yè)能力和實踐能力的雙促進，鼓勵學(xué)生參加學(xué)科競賽、大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽和社會實踐活動，開闊學(xué)生視野，培養(yǎng)全方位發(fā)展的復(fù)合型人才。同時，要進一步發(fā)揮測繪工程專業(yè)雙師型師資雄厚的優(yōu)勢，發(fā)動雙師型教師深度參與到實驗班的教學(xué)、管理和實踐中來，提高實驗班動手實踐能力，打造具有桂林理工大學(xué)特色的實驗班品牌。

參考文獻

[1]董曉宇，申志靈.基于“卓越計劃”的課程改革研究[J].教育教學(xué)論壇，2013（48）：47-48.

[2]朱寧，符名培，李雨.信息與計算科學(xué)專業(yè)的主成分模型分析[J].廣西科學(xué)院學(xué)報，2004，20（4）：240-243.

[3]黃麓升，鄧奕，謝騏，等.“卓越計劃”背景下的教學(xué)管理與保障體系研究[J].湖南工程學(xué)院學(xué)報，2013（4）：89-92.