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    DZN2型自動(dòng)土壤水分監(jiān)測(cè)站與人工觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)比分析

    2016-05-14 18:08:05解彥維李澤楊鶴
    現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2016年7期
    關(guān)鍵詞:深度

    解彥維 李澤 楊鶴

    摘要 2014年6月農(nóng)安縣根據(jù)吉林省人影工程建設(shè)要求進(jìn)行自動(dòng)土壤水分站建設(shè),為評(píng)價(jià)DZN2型土壤水分監(jiān)測(cè)站監(jiān)測(cè)能力、服務(wù)效益和推廣使用提供參考依據(jù),對(duì)2014年8月至2015年7月農(nóng)安縣東方紅村土壤水分觀測(cè)站自動(dòng)站與人工實(shí)際觀測(cè)的土壤體積含水量進(jìn)行對(duì)比評(píng)估分析。結(jié)果表明:盡管差值對(duì)比存在一定誤差,但DZN2型自動(dòng)土壤水分觀測(cè)站運(yùn)行良好,自動(dòng)與人工觀測(cè)數(shù)據(jù)的變化規(guī)律全部通過(guò)相關(guān)性檢驗(yàn),一致性表現(xiàn)較好。自動(dòng)觀測(cè)資料基本能夠代替人工觀測(cè)的資料。

    關(guān)鍵詞 DZN2型土壤水分自動(dòng)站;人工觀測(cè);土壤體積含水率;數(shù)據(jù)對(duì)比

    中圖分類(lèi)號(hào) P415.12;S152.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739(2016)07-0254-01

    土壤水分是植物耗水的主要直接來(lái)源,對(duì)植物的生理活動(dòng)有重大影響。掌握土壤水分規(guī)律,對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)理論研究和實(shí)時(shí)服務(wù)都具有重要意義[1]。目前,我國(guó)氣象部門(mén)在各省級(jí)部門(mén)都建設(shè)了自動(dòng)土壤水分觀測(cè)網(wǎng)絡(luò),其中DZN2型土壤水分觀測(cè)儀在我國(guó)河南、安徽、吉林等12個(gè)省共布設(shè)了1 000余套[2]。

    1 試驗(yàn)原理與方法

    DZN2型自動(dòng)土壤水分傳感器利用頻域反射法原理(FDR)由傳感器發(fā)出100 MHz高頻信號(hào),當(dāng)土壤中的水分變化時(shí),其介電常數(shù)相應(yīng)變化,測(cè)量時(shí)傳感器給出的電容(壓)值也隨之變化,這種變化量數(shù)經(jīng)過(guò)處理得出土壤水分觀測(cè)值。從而利用DZN2型土壤水分監(jiān)測(cè)站自動(dòng)監(jiān)測(cè)土壤水分含量。

    人工觀測(cè)數(shù)據(jù)根據(jù)氣測(cè)函〔2010〕170號(hào)《自動(dòng)土壤水分觀測(cè)儀對(duì)比觀測(cè)規(guī)定》(試行)執(zhí)行,測(cè)定時(shí)間為每旬逢3日、8日上午定期人工取土,取土深度與自動(dòng)土壤水分觀測(cè)深度相同,每層4個(gè)重復(fù),烘干稱(chēng)重并計(jì)算。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 自動(dòng)與人工土壤體積含水率差值對(duì)比分析

    將2014年8月26日至2015年7月28日(共8層、24次)人工和自動(dòng)站土壤體積含水量對(duì)比觀測(cè)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分層對(duì)比和差值分析。將每層數(shù)據(jù)在坐標(biāo)軸中以時(shí)間先后繪成圖表。經(jīng)分析可知,自動(dòng)與人工觀測(cè)土壤體積含水率變化趨勢(shì)基本一致,說(shuō)明2種觀測(cè)對(duì)土壤水分感應(yīng)相同。

    2.1.1 10 cm深度土壤體積含水率。人工觀測(cè)數(shù)據(jù)較自動(dòng)站觀測(cè)數(shù)據(jù)變化波動(dòng)更大,而自動(dòng)站相對(duì)平緩,根據(jù)土壤各層土壤水分體積含水率差值分析,10 cm是各層中平均差值最大的土層。分析原因:10 cm深度土壤水分受環(huán)境氣候影響的因子較多,地表的土壤水分受地溫、降水、灌溉等因素的影響較大。結(jié)合本地實(shí)際,取土分析時(shí)段為農(nóng)作物生長(zhǎng)季,地表覆蓋也會(huì)對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響。

    2.1.2 20 cm深度土壤體積含水率。人工與自動(dòng)站的數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)基本一致,數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度較10 cm深度小,但波動(dòng)明顯。說(shuō)明20 cm土層的土壤水分受地溫、降水、灌溉等因素的影響也較大。觀測(cè)環(huán)境實(shí)際情況,20 cm為玉米生長(zhǎng)有效深度,雖然對(duì)土壤水分站所在作物地段做相同的田間管理,但是自動(dòng)站和人工采樣仍然存在微小差異。通過(guò)對(duì)20 cm土壤體積含水率的差值對(duì)比分析可知,人工與自動(dòng)觀測(cè)的平均差值為1.6%,最大差異出現(xiàn)在2014年9月28日,差值為7.2%,最小差異出現(xiàn)在9月8日,差值為0。

    2.1.3 30 cm深度土壤體積含水率。人工與自動(dòng)站的數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)基本一致,人工觀測(cè)的數(shù)據(jù)比自動(dòng)站數(shù)據(jù)偏大。根據(jù)30 cm土壤體積含水率的差值對(duì)比分析,人工與自動(dòng)站觀測(cè)的平均差值為1.0%,最大差異出現(xiàn)在2014年9月3日,差值為3.6%,最小差異出現(xiàn)在10月18日,差值為0.1%。

    2.1.4 深層(40~100 cm)土壤體積含水率。人工觀測(cè)的數(shù)據(jù)接近自動(dòng)站數(shù)據(jù)或略偏低。本地地下水位大于2 m,地表徑流、土壤溫度等對(duì)深層影響較小。其中40 cm土層9月18日數(shù)據(jù)差值對(duì)比為8.5,考慮40 cm土壤濕度隨深度和連續(xù)取樣數(shù)據(jù)變化量,分析應(yīng)為取樣錯(cuò)誤數(shù)據(jù),但是為了保證數(shù)據(jù)的完整性,未將數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除。根據(jù)土壤體積含水率的差值對(duì)比分析,50 cm的平均差值為1.1%,60~100 cm平均差值均為1.0%,說(shuō)明在深層人工與自動(dòng)站觀測(cè)數(shù)據(jù)一致性相對(duì)較好。

    2.2 概率分析

    由農(nóng)安東方紅村人工與自動(dòng)站觀測(cè)土壤體積含水率絕對(duì)差值在不同數(shù)據(jù)段出現(xiàn)的概率統(tǒng)計(jì)分析:絕對(duì)差值的分布規(guī)律基本在5%以?xún)?nèi),2.5%以?xún)?nèi)的分布10、20、50 cm分別為54.2%、79.1%、87.5%,在90%以下。其余層次均在90%以上,其中60 cm土層深度,差值在2.5%以?xún)?nèi)的概率達(dá)到了100%。30~100 cm人工與自動(dòng)土壤體積含水率在1.0%以?xún)?nèi)均超過(guò)了50%,誤差較小。差值超過(guò)5.0%的土層深度為10、20、40 cm,誤差較大,10 cm深度差值在5.0%以上概率為25%,誤差最大。結(jié)合含水率差值平均值分析,30~60 cm人工與自動(dòng)觀測(cè)數(shù)據(jù)一致性較好,20 cm次之,10 cm相對(duì)最差。

    2.3 相關(guān)性分析

    利用Excel軟件計(jì)算人工與自動(dòng)站觀測(cè)數(shù)據(jù)8個(gè)層次的相關(guān)系數(shù),其均通過(guò)置信水平0.01的檢驗(yàn),都為顯著相關(guān)。相關(guān)系數(shù)最小出現(xiàn)在20 cm土層,為0.215,最大出現(xiàn)在60 cm土層,為0.859,這也說(shuō)明人工與自動(dòng)觀測(cè)數(shù)據(jù)一致性在60 cm土層表現(xiàn)最好。

    3 結(jié)論與討論

    試驗(yàn)結(jié)果表明,不同層次土壤深度,自動(dòng)站觀測(cè)數(shù)據(jù)波動(dòng)相對(duì)平緩,人工觀測(cè)數(shù)據(jù)波動(dòng)相對(duì)較大,自動(dòng)站與人工觀測(cè)數(shù)據(jù)的變化幅度隨著土層深度增加有變小趨勢(shì)。其中60~100 cm深度平均差值較小,而表層10~20 cm深度平均差值較大,并且差值超過(guò)5%的概率較大,誤差稍大。盡管差值對(duì)比存在一定誤差,DZN2型自動(dòng)土壤水分觀測(cè)站運(yùn)行良好,自動(dòng)站與人工觀測(cè)數(shù)據(jù)的變化規(guī)律全部通過(guò)相關(guān)性檢驗(yàn),一致性表現(xiàn)較好。自動(dòng)站觀測(cè)資料基本能代替人工觀測(cè)的資料。

    分析對(duì)比觀測(cè)數(shù)據(jù)資料,數(shù)據(jù)偏差原因主要有以下幾點(diǎn)。一是土壤濕度觀測(cè)數(shù)據(jù)變化受到降水、溫度、灌溉、地表覆蓋物的影響,作物生長(zhǎng)季內(nèi),地溫高,降水多,觀測(cè)數(shù)據(jù)變幅相對(duì)較大,誤差較明顯[3]。二是自動(dòng)和人工觀測(cè)的原理不同,儀器探測(cè)和人工取土的位置、深度、時(shí)間都存在差異,可能造成數(shù)據(jù)的偏差[4-5]。三是安裝自動(dòng)站前,對(duì)大田的土壤常數(shù)(土壤容重、田間持水量、凋萎系數(shù))進(jìn)行準(zhǔn)確測(cè)定,才能減小人工與自動(dòng)站觀測(cè)的數(shù)據(jù)誤差[6-7]。

    4 參考文獻(xiàn)

    [1] 國(guó)家氣象局.農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)規(guī)范:上卷[M].北京:氣象出版社,1993:76.

    [2] 陳家宙,陳明亮,何圓球.各具特色的當(dāng)代土壤水分測(cè)量技術(shù)[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2001(3):25-28.

    [3] 周清,朱保美.DZN1型自動(dòng)站與人工測(cè)定土壤濕度對(duì)比分析[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2013,29(6):108-112.

    [4] 成兆金,鄭美琴,馬品印,等.自動(dòng)土壤水分觀測(cè)站建設(shè)現(xiàn)狀及資料分析[J].氣象軟科學(xué),2007(3):108-110.

    [5] 胡新華,杜筱玲,全根元.人工與自動(dòng)土壤水分平行觀測(cè)資料對(duì)比分析[J].氣象科技,2010,38(2):239-242.

    [6] 買(mǎi)買(mǎi)提.阿布來(lái)提,沙比提,歡樂(lè)希,等.人工取土烘干稱(chēng)重法觀測(cè)數(shù)據(jù)與自動(dòng)站觀測(cè)資料差異探討[J].科研,2015(16):166.

    [7] 鐘超.自動(dòng)氣象站與人工站觀測(cè)結(jié)果差異及原因分析[J].陜西水利,2015(6):208-210.

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