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      基于GARCH族模型的山東省生豬價格波動特征研究

      2016-05-14 20:09:17王玲玲趙瑞瑩
      山東農業(yè)科學 2016年7期
      關鍵詞:GARCH模型

      王玲玲 趙瑞瑩

      摘要:通過建立GARCH族模型探究了山東省生豬價格的波動特征。實證結果顯示:山東省生豬價格具有明顯的波動集簇性,生豬市場不存在高風險高收益的特征,生豬價格波動不存在杠桿效應,生豬市場政策的實施能夠減少生豬價格的波動。據(jù)此提出政府應加強宏觀調控、完善生豬價格監(jiān)測及預警機制的建議。

      關鍵詞:GARCH模型;生豬價格波動;杠桿效應

      中圖分類號:F326.3文獻標識號:A文章編號:1001-4942(2016)07-0169-04

      山東省是全國十大生豬生產區(qū)之一,年生豬出欄量和豬肉產量均位居全國前列,不僅促進了山東省畜牧業(yè)的發(fā)展,也提高了生豬養(yǎng)殖人員的收入。然而,生豬價格的劇烈波動給生產者和消費者都帶來了不利影響。因此,深入研究生豬價格波動的大體規(guī)律,對促進山東省生豬產業(yè)進一步發(fā)展有著重要意義。

      目前,相關研究主要集中在生豬價格形成機制[1,2]、生豬價格周期性波動[3,4]、生豬價格波動原因[5,6]、生豬價格調控對策以及生豬價格預測[7~9]等方面。

      本研究運用GARCH族模型對山東省生豬價格波動特征進行了探討,以期為宏觀調控的制定和價格監(jiān)測及預警機制的建立提供依據(jù)。

      2.5生豬價格波動集簇性分析

      用GARCH(1,1)模型擬合生豬價格波動率序列,結果如表4。

      由表4可知,α和β的概率都為0,高度顯著,說明生豬價格波動率序列具有顯著的波動集簇性,即一個較大的生豬價格波動后會跟隨較大的價格波動,較小的生豬價格波動會緊跟著較小的價格波動。α、β兩個系數(shù)之和為0.802315,小于1,滿足參數(shù)約束條件,說明整個建模過程是平穩(wěn)的。系數(shù)之和越接近1,表明沖擊越持久。AIC和SC值分別為-5.108801和-5.033996,模型擬合效果較好。

      2.6生豬價格風險收益分析

      建立GARCH-M模型,結果如表5。

      由表5可以得知,均值方程中條件方差系數(shù)ht為-1.483628,伴隨概率為0.7443,沒有通過檢驗,說明GARCH-M模型不適合用來描述山東省生豬價格風險與收益的特征,也就是說,山東省生豬市場沒有高風險高收益的特征。

      從表6可以得出,杠桿效應系數(shù)γ不為零,說明信息作用非對稱,且杠桿系數(shù)大于零,說明不存在杠桿效應。即:上期生豬價格上漲或者下跌信息對本期生豬價格的影響是非對稱的,“好消息”對生豬價格的沖擊大于“壞消息”,生豬市場政策的實施能夠減小生豬價格的波動。

      3結論及政策建議

      本文運用GARCH族模型對山東省生豬價格波動特征進行了研究和探討,結果表明生豬價格波動存在以下特點:(1)生豬價格具有明顯的波動集簇性,即一個大的價格波動后面跟隨著大的價格波動,小的價格波動后面跟隨著小的價格波動。(2)生豬市場不存在高風險高收益的特征。(3)生豬價格不存在“杠桿效應”,但信息對生豬價格波動的作用是非對稱的,好消息對生豬價格的沖擊大于壞消息。

      針對以上研究結論提出政策建議如下:(1)建立和完善生豬價格監(jiān)測和預警機制。建立全省完整的數(shù)據(jù)庫,監(jiān)測好生豬周度、月度、年度價格和生豬及母豬存欄出欄量并及時反饋給養(yǎng)殖戶。把握好料肉比、豬糧比等重要指標,設立對應的警限。(2)加大對生豬養(yǎng)殖者的支持力度,扶持其適度擴大養(yǎng)殖規(guī)模,在仔豬、飼料、防疫等方面加大補貼力度,將資金直接補貼給養(yǎng)殖戶,減少中間流通,建立完善能繁母豬政策保險等。(3)政府應當加強宏觀調控,當生豬價格處于低谷時,通過豬肉儲存補貼、鼓勵出口、稅收信貸優(yōu)惠政策等措施穩(wěn)定生豬的價格,減少因為市場風險所造成的損失。

      參考文獻:

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