大數(shù)據(jù)時(shí)代的智能交通

海川

在日益成熟的物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算平臺(tái)技術(shù)支持下，通過城市交通大數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)、挖掘和分析等，有望實(shí)現(xiàn)城市交通一體化，對智慧城市發(fā)展具有戰(zhàn)略性意義

智能交通系統(tǒng)（ITS）自上個(gè)世紀(jì)90年代提出后，已經(jīng)成為了未來交通的發(fā)展方向，不僅是技術(shù)的變革，更是未來出行和管理方式的革新。數(shù)據(jù)對于智能交通而言意義重大，不僅是需要依靠數(shù)據(jù)才能達(dá)到智能的行為，交通運(yùn)輸本身也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，這也為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用產(chǎn)生了更多的機(jī)會(huì)。

2015年全國兩會(huì)上，“大數(shù)據(jù)（big data）”一詞首次寫入政府工作報(bào)告。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)表現(xiàn)為4個(gè)V（海量Volume，多樣Variety，價(jià)值Value，速度Velocity）：第一，數(shù)據(jù)體量巨大，從TB級別躍升到PB級別。第二，數(shù)據(jù)類型繁多，包括文字、視頻、圖片、地理位置信息、傳感器數(shù)據(jù)等。第三，價(jià)值密度低，應(yīng)用價(jià)值高，以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。第四，Velocity處理速度快，1秒定律。

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、全球定位系統(tǒng)（GPS）/北斗車載導(dǎo)航、位置服務(wù)（LBS）、車聯(lián)網(wǎng)、交通物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，交通要素的人、車、路等信息都能夠?qū)崟r(shí)采集傳輸，城市交通大數(shù)據(jù)的來源日益豐富，規(guī)模日益龐大。

在交通領(lǐng)域，海量的數(shù)據(jù)主要包括四個(gè)類型的數(shù)據(jù)：傳感器數(shù)據(jù)（位置、溫度、壓力、圖像、速度、RFID等信息）；系統(tǒng)數(shù)據(jù)（日志、設(shè)備記錄、MIBs管理信息庫等）；服務(wù)數(shù)據(jù)（收費(fèi)信息、上網(wǎng)服務(wù)及其他信息）；應(yīng)用數(shù)據(jù)（生成廠家、能源、交通、性能、兼容性等信息）。交通數(shù)據(jù)的類型繁多，而且規(guī)模巨大。

以上的四個(gè)要點(diǎn)中，海量Volume和多樣Variety是因，數(shù)據(jù)類型的復(fù)雜和數(shù)據(jù)量的急劇增加決定了原有簡單因果關(guān)系的應(yīng)用模式對數(shù)據(jù)使用率極低，完全無法發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用；速度Velocity是過程，巨大的運(yùn)算量決定了速度必須快；價(jià)值Value是最終的結(jié)果。交通大數(shù)據(jù)具有種類繁多、異質(zhì)性、時(shí)空尺度跨越大、動(dòng)態(tài)多變、高度隨機(jī)性、局部性和有限生命周期等特征。

在交通領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)一直被視作方便人們出行、緩解交通擁堵、提高管理效率的技術(shù)利器。應(yīng)用大數(shù)據(jù)有助于了解城市交通擁堵問題中人的出行規(guī)律和原因，為人們便捷出行和政府精準(zhǔn)管理提供基于數(shù)據(jù)分析的服務(wù)和決策。同時(shí)，大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用還有利于催生信息消費(fèi)新模式，促進(jìn)信息消費(fèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

在日益成熟的物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算平臺(tái)技術(shù)支持下，通過城市交通大數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)、挖掘和分析等，有望實(shí)現(xiàn)城市交通一體化，即在一個(gè)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)交通行政監(jiān)管、交通企業(yè)運(yùn)營、交通市民服務(wù)、交通節(jié)能減排的集成和優(yōu)化。

對我國智慧城市的發(fā)展具有戰(zhàn)略性意義。

大數(shù)據(jù)讓百姓出行高效便捷

早在2011年底，“互聯(lián)網(wǎng)+交通”已初見端倪。鐵路推出了網(wǎng)絡(luò)訂購火車票的新舉措，讓百姓利用網(wǎng)絡(luò)、手機(jī)足不出戶就能買到火車票；民航行動(dòng)更快，很早就實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)訂票，現(xiàn)在通過大數(shù)據(jù)分析，用手機(jī)軟件就可實(shí)現(xiàn)手機(jī)購票值機(jī)、查看航班動(dòng)態(tài)等功能；而大力推進(jìn)高速公路ETC聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，則是公路方面推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)化的措施。此外，人們平日出行開車和出差旅游聚會(huì)也越來越離不開導(dǎo)航系統(tǒng)和位置服務(wù)，這些都依賴互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

自從有了滴滴，城市居民打車不僅更加方便，而且還省錢。據(jù)了解，通過滴滴打車平臺(tái)可以看到全國各個(gè)城市每天的交通情況，包括車輛行駛情況、路網(wǎng)情況以及打車需求情況等。

“我們運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)可以很清晰地看出北京24小時(shí)內(nèi)的車輛分布情況?！蓖ǔＨ藗冋J(rèn)為北京每天早上6點(diǎn)到8點(diǎn)間的高峰路段是三環(huán)、四環(huán)，但是滴滴打車技術(shù)副總裁朱軍介紹，數(shù)據(jù)顯示機(jī)場高速才是高峰路段；下午1點(diǎn)，對出租車司機(jī)來說什么地方生意最好？統(tǒng)計(jì)顯示是金融街，這里每天有很多人在這一時(shí)段趕往機(jī)場?！斑@些收益都依托于大數(shù)據(jù)平臺(tái)?！?/p>

滴滴打車?yán)么髷?shù)據(jù)平臺(tái)更好地分配并合理利用了已有資源，也只能解決部分問題。只有掌握全局，才能控制全局。

我國汽車保有量不斷增加，相應(yīng)的出行效率和停車場建設(shè)速度相對緩慢，停車系統(tǒng)技術(shù)比較滯后。目前，國內(nèi)不少停車場還在采取刷卡出入停車場甚至人工調(diào)控模式，這在智能交通時(shí)代顯得太落伍了，不僅車主體驗(yàn)不好，效率低下，管理成本較高，而且存在漏洞。而最新上市的車牌識(shí)別一體機(jī)可以秒殺市面所有車牌，并快速準(zhǔn)確地識(shí)別，出入停車場無需再停車取卡或人工放行。

這種新版車牌自動(dòng)識(shí)別一體機(jī)由北京文通科技有限公司開發(fā)，高性能、低功耗、穩(wěn)定性強(qiáng)，支持抓拍識(shí)別與視頻識(shí)別。基于清華OCR核心技術(shù)，采用處于國際領(lǐng)先水平的“嵌入式”車牌識(shí)別算法核心技術(shù)，識(shí)別算法獨(dú)立運(yùn)行在高清相機(jī)的Linux系統(tǒng)內(nèi)，可靠性和穩(wěn)定性比傳統(tǒng)的PC軟件車牌識(shí)別要高很多。而且采用百萬像素高清識(shí)別和夜間爆閃補(bǔ)光技術(shù)，使得車牌識(shí)別率高達(dá)99.7%以上，識(shí)別速度快，識(shí)別種類齊全。即使面對反光車牌、變形車牌、污損車牌、陰陽車牌等異常車牌，依靠強(qiáng)大的功能算法，在強(qiáng)光照射、逆光及反光情況下也可以做到快速識(shí)別。

“用文通的新版車牌識(shí)別一體機(jī)就是方便，不用刷卡系統(tǒng)可以自動(dòng)抬桿放行，業(yè)主車主們都喜歡這樣高科技出入停車場的感覺。原來我們停車場采用刷卡及人工方式管理，速度慢、效率低，同時(shí)收費(fèi)管理也存在一些漏洞，天氣不好時(shí)也給車主帶來諸多不便?！币晃槐本┬^(qū)物業(yè)的經(jīng)理說。

目前，交通信息綜合平臺(tái)涉及當(dāng)?shù)氐缆仿窙r、公交、出租、地鐵、停車、鐵路和民航等，綜合交通信息可通過多種渠道向市民即時(shí)發(fā)布。依靠交通綜合信息平臺(tái)，市民只要有出行需要，都可通過手機(jī)、廣播、網(wǎng)站、微信公眾號等多方面，了解到實(shí)時(shí)交通信息，系統(tǒng)則會(huì)根據(jù)反饋的信息制定出最佳出行方案。

“未來伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)越來越多地滲透到智能交通，將會(huì)使我們的出行越來越便捷、高效、舒適。對于管理部門來講，通過交通大數(shù)據(jù)分析預(yù)測出行規(guī)律和趨勢，科學(xué)安排各項(xiàng)保障工作，為全社會(huì)提供更好的公共交通服務(wù)?！苯煌ㄟ\(yùn)輸部公路局副局長王太說。

四維圖新：從賣數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)服務(wù)

上個(gè)月，四維圖新披露重大資產(chǎn)重組方案，擬收購杰發(fā)科技100%股權(quán)，完成收購后四維圖新將獲得車聯(lián)網(wǎng)硬件核心芯片的研發(fā)能力，加上此前其在高精度地圖、算法、車聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)和手機(jī)車機(jī)互聯(lián)方案等領(lǐng)域的布局，四維圖新已成為目前國內(nèi)為數(shù)不多的在智能交通供應(yīng)鏈（數(shù)據(jù)+芯片+算法+服務(wù)）領(lǐng)域均有布局的企業(yè)。

近幾年，以傳統(tǒng)地圖起家的的四維圖新實(shí)現(xiàn)了脫胎換骨，成為一家交通大數(shù)據(jù)公司。 WeDrive車載互聯(lián)服務(wù)、充電樁地圖、車載應(yīng)用開放平臺(tái)、高精地圖、自動(dòng)駕駛測試車等產(chǎn)品服務(wù)和信息不斷對外涌現(xiàn)。

四維圖新這一系列動(dòng)作的核心訴求是，利用目前手中的大數(shù)據(jù)能力深扎汽車行業(yè)，短期內(nèi)利用杰發(fā)科技的芯片將車聯(lián)網(wǎng)的通道搭建起來，為用戶帶來智能化的車載信息娛樂體驗(yàn)。而中長期目標(biāo)是利用算法和芯片的優(yōu)化，開發(fā)出可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛技術(shù)的芯片，并最終為自動(dòng)駕駛提供硬件+軟件的解決方案。

智能交通與車聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的高度融合已是顯而易見的趨勢，不管是車企還是科技公司，亦或是技術(shù)供應(yīng)商和方案解決商，都早已將目光轉(zhuǎn)移到最核心的技術(shù)研發(fā)層面。

左手掌握數(shù)據(jù)和算法，右手拿到了芯片，四維圖新想得到的是一張未來智能交通生態(tài)圈內(nèi)核心供應(yīng)商的入場券。

數(shù)據(jù)是圖商的命脈，當(dāng)下地圖業(yè)務(wù)依舊是四維圖新的利潤奶牛，而高精地圖是自動(dòng)駕駛汽車必備的要素之一，高精地圖的份額將決定國內(nèi)幾家圖商在未來的汽車領(lǐng)域的話語權(quán)。

地圖按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分為底層數(shù)據(jù)和POI數(shù)據(jù)，四維圖新是國內(nèi)目前能夠提供高精度地圖底圖數(shù)據(jù)的幾家企業(yè)之一。2010年，四維圖新就開始研發(fā)并生產(chǎn)用于高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）的高精度地圖，2013年啟動(dòng)高精度地圖的研發(fā)，到2014年已可以提供精度10厘米到20厘米的高精度數(shù)據(jù)。在四維圖新的理念中，高精度地圖是一個(gè)循序漸進(jìn)的演進(jìn)過程，要與當(dāng)前自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展進(jìn)程以及汽車廠商的需求保持一致。

目前，四維圖新已經(jīng)建立了自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室和深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室致力于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的探索。并正式運(yùn)營FastMap，為基礎(chǔ)地圖數(shù)據(jù)每日更新提供服務(wù)，同時(shí)也開展了高精度智能地圖和傳感器融合地圖服務(wù)等前沿領(lǐng)域的研發(fā)工作。

作為地圖供應(yīng)商，四維圖新此前與百度、高德一起完成了國內(nèi)高精度地圖的立法起草工作。目前，四維圖新在整個(gè)高精度地圖的技術(shù)團(tuán)隊(duì)接近100人，已經(jīng)完成了全國100萬公里高速公路的數(shù)據(jù)采集。

四維圖新曾在去年曝光了一臺(tái)自動(dòng)駕駛測試車，這臺(tái)車的目的在于驗(yàn)證高精度地圖以及數(shù)據(jù)處理、算法方面的研究。目前這款車已經(jīng)進(jìn)入開放道路測試階段，更多的信息將在明年合適的時(shí)候?qū)ν夤肌?/p>

隨著數(shù)據(jù)源的增多，四維圖新已形成了海量的數(shù)據(jù)累計(jì)，預(yù)計(jì)到2020年四維圖新將產(chǎn)生350億TB的數(shù)據(jù)，每分鐘采集的數(shù)據(jù)可繞地球30圈。通過接入滴滴出行、私家車、出租車、客車、物流車，移動(dòng)基站等數(shù)據(jù)，四維圖新已經(jīng)形成了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)提供能力。

數(shù)據(jù)是圖商的命脈，除去利用技術(shù)優(yōu)勢進(jìn)行前瞻布局外，如何將數(shù)據(jù)最大價(jià)值的實(shí)現(xiàn)商業(yè)盈利也是業(yè)內(nèi)所面臨的問題。

四維圖新CEO程鵬坦言，目前多維度的數(shù)據(jù)源已經(jīng)足夠多，但在算法還需要進(jìn)一步開發(fā)，接下來四維圖新還將與互聯(lián)網(wǎng)及行業(yè)的深度信息進(jìn)行接入，除去為傳統(tǒng)的汽車企業(yè)客戶提供地圖和出行數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)還將從精準(zhǔn)營銷到保險(xiǎn)、維修、保養(yǎng)等領(lǐng)域改變未來傳統(tǒng)的商業(yè)模式。

除去汽車領(lǐng)域，四維圖新也會(huì)嘗試?yán)脭?shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)智能、城市規(guī)劃方面的擴(kuò)展服務(wù)，這些數(shù)據(jù)可以為決策者提供商業(yè)流量挖掘、城市交通流量甚至是公共交通瓶頸等信息。程鵬預(yù)測車聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化將在明年到來，自動(dòng)駕駛的商業(yè)化將在3-4年后來臨。

技術(shù)創(chuàng)新倒逼管理變革

在“互聯(lián)網(wǎng)+”及“中國制造2025”的大背景下，智能汽車已成為了傳統(tǒng)車企和互聯(lián)網(wǎng)公司眼中的一個(gè)風(fēng)口。而在汽車智能化之后，路又該怎么變化，人、車、路的協(xié)調(diào)同步成為了另一個(gè)要點(diǎn)。得益于車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，在車+X（車、路、人及互聯(lián)網(wǎng)）之間實(shí)現(xiàn)大系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)信息交換后，道路規(guī)劃建設(shè)或?qū)⒁粤硪环N全新的形式出現(xiàn)。

交通運(yùn)輸部公路科學(xué)研究院副總工程師楊琪曾對此提出了自己的看法，在汽車智能化后，路側(cè)的設(shè)施也將會(huì)發(fā)生深刻的變革，甚至?xí)兄悄芷噷Ｓ械能嚨?。例如，道路?biāo)識(shí)不再是給人看的，而是以通信的方式給汽車“看”。而對于人來說，例如人身上的一些特殊標(biāo)志（電子標(biāo)志），也能讓汽車提前“看到”，整個(gè)人車路的體系是需要配套起來做相應(yīng)的變更。

在整個(gè)交通體系中，實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)的融合和精確感知也變得至關(guān)重要。在第七屆全球汽車論壇上，Gausscode創(chuàng)始人和首席執(zhí)行官程杰博士表示，“數(shù)據(jù)在智能交通中起到了很大的作用，由于數(shù)字化的實(shí)現(xiàn)，把不能標(biāo)準(zhǔn)化的東西變得標(biāo)準(zhǔn)化，使得傳感器能夠大規(guī)模地使用，使得‘智能概念里最起碼的感知能力得以大幅提升。此外，數(shù)據(jù)化能夠把數(shù)字變成一個(gè)有意義的單位，使其能夠表達(dá)出來，成為互相能讀懂的語言?！?/p>

基于傳感設(shè)備對數(shù)據(jù)的感知能力的基礎(chǔ)上，網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用使得傳感器不僅能夠知道局部的需求，更重要的是停車、實(shí)時(shí)路況、收費(fèi)，甚至包括氣象等等海量數(shù)據(jù)得以在網(wǎng)絡(luò)中傳遞，使得整個(gè)系統(tǒng)智能化。然而，現(xiàn)實(shí)中許多數(shù)據(jù)是分割的，有的由于體制的不同，比如不同的機(jī)構(gòu)分別掌握著一部分?jǐn)?shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)的共享和流轉(zhuǎn)對于智能交通而言是非常關(guān)鍵的一個(gè)要素。

從大數(shù)據(jù)的角度來看智能交通，真正實(shí)現(xiàn)智能化的關(guān)鍵是在于數(shù)據(jù)產(chǎn)生后的處理和分析。程杰表示“數(shù)據(jù)分析才是關(guān)鍵，包括靜態(tài)和動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，幫助我們實(shí)現(xiàn)一系列交通的規(guī)劃、城市的規(guī)劃，以及相當(dāng)實(shí)時(shí)的、反應(yīng)極快的控制管理?！?/p>

智能交通是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及問題很多，既涉及到了技術(shù)層面，還牽扯到了管理問題。諸如體系框架如何架構(gòu)，各層面的規(guī)劃到底應(yīng)當(dāng)包含哪些核心內(nèi)容，如何通過規(guī)劃編制實(shí)現(xiàn)智能交通體系各領(lǐng)域的協(xié)調(diào)發(fā)展等。在整合資源及戰(zhàn)略規(guī)劃上政府起著很重要的作用。

清華大學(xué)汽車工程系主任李克強(qiáng)表示“智能交通的發(fā)展是需要政府來組織，以適應(yīng)中國國情的發(fā)展。在這里面也有很多關(guān)鍵性的問題，例如數(shù)據(jù)的問題、決策的問題、控制的問題以及系統(tǒng)一體化的問題等等。這都需要整合各個(gè)企業(yè)的科技力量共同來做，只有管理問題、戰(zhàn)略問題和系統(tǒng)問題三方面解決以后，智能交通才能取得成功。”

國際上，無論美國、歐盟，還是日本都推出了一系列支持政策，明確了智能交通的發(fā)展路線及目標(biāo)。我國智能交通發(fā)展也得到了政策的大力支持，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+便捷交通”的提出，強(qiáng)化信息開放共享，將使我國智能交通產(chǎn)業(yè)進(jìn)入新一輪快速發(fā)展軌道。

未來，在交通數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)獲取與交互、數(shù)據(jù)處理，智能化管控技術(shù)的創(chuàng)新以及一系列標(biāo)準(zhǔn)的制定與執(zhí)行方面仍需要政策的支持。尤其是在鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展上，需著力推進(jìn)智能交通產(chǎn)業(yè)化，支持引導(dǎo)集成度高的大企業(yè)和有技術(shù)專長的中小企業(yè)間的合作發(fā)展。

中國要發(fā)展自己的智能交通系統(tǒng)

6月18日，交通運(yùn)輸部公路科學(xué)研究院總工程師、國家智能交通系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心主任王笑京在出席第十三屆中國城市智能交通論壇時(shí)說：“中國長期以來是學(xué)習(xí)和跟隨發(fā)達(dá)國家的ITS，經(jīng)過近20年的發(fā)展，我們跟隨的空間已經(jīng)不大了，我們應(yīng)該根據(jù)自己的需求和技術(shù)優(yōu)勢，發(fā)展中國自己的智能交通系統(tǒng)”。

王笑京指出，當(dāng)前智能交通系統(tǒng)存在的一個(gè)根本問題：沒有從理論的高度去討論未來的方向，沒有自己的技術(shù)體系和應(yīng)用體系，很多人將智能交通系統(tǒng)與交通信息化混為一談，很多人將智能交通系統(tǒng)的系統(tǒng)兩字去掉，成了智能交通。正是因?yàn)槲覀兒芏嗳烁拍顩]搞清，又盲目地學(xué)國外，甚至將國外一些做了很久的東西當(dāng)作創(chuàng)新向中國的官員推薦，因此造成國內(nèi)到處都是舶來品，很多技術(shù)和產(chǎn)品都是好看不好用。

近幾年，國內(nèi)智能交通系統(tǒng)的發(fā)展出現(xiàn)了創(chuàng)新不足、發(fā)展乏力的現(xiàn)象，王笑京表示，國內(nèi)近兩年推崇的車路協(xié)同實(shí)際上是發(fā)達(dá)國家10年以前開發(fā)的，自動(dòng)駕駛則是發(fā)達(dá)國家從上世紀(jì)末就在進(jìn)行研發(fā)的技術(shù)和產(chǎn)品。他說道：“我第一次乘坐自動(dòng)駕駛汽車是1997年在美國，2000年在日本筑波還參加了國際自動(dòng)駕駛展示會(huì)DEMO2000，現(xiàn)在交通信息服務(wù)、不停車收費(fèi)、城市交通管理已經(jīng)在中國普及應(yīng)用，國內(nèi)科技和產(chǎn)業(yè)界對下一步智能交通的發(fā)展都感到迷茫，于是所謂車路協(xié)同和自動(dòng)駕駛就成了中國科技界的創(chuàng)新方向，真是這樣嗎？”他對此存疑。

王笑京指出，中國已經(jīng)是世界第二大經(jīng)濟(jì)體，一部分東部地區(qū)和大城市的人均GDP已經(jīng)初步達(dá)到中等發(fā)達(dá)國家的水平，在智能交通系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用領(lǐng)域也有了一定的經(jīng)驗(yàn)，因此我們必須走自己的路了，因?yàn)橹袊奈幕瘋鹘y(tǒng)、行為特征和地域特征都與發(fā)達(dá)國家有差別，我們不能瞄著發(fā)達(dá)國家以小汽車為主的ITS路徑走，我們要從人出發(fā)，要考慮交通是一個(gè)人與機(jī)器混合的、開放的、社會(huì)的系統(tǒng)，由此研究和建立自己的交通理論和ITS理論與技術(shù)體系，總之要走自己的路了。

當(dāng)前經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展對交通運(yùn)輸和城市管理提出了新要求，道路建設(shè)、管理和服務(wù)是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要方面，同時(shí)以綠色、智能、泛在為特征的群體性重大技術(shù)變革也為智能交通系統(tǒng)的快速發(fā)展提供了可能。那么，未來智能交通將何去何從呢？王笑京在發(fā)言中發(fā)表了自己的見解。

觀點(diǎn)一：真正的數(shù)字化階段剛剛開始。經(jīng)過一段時(shí)間的積累和發(fā)展，現(xiàn)在的傳感器技術(shù)和現(xiàn)代信息技術(shù)，包括綠色、智能、泛在，給我們提到了一個(gè)非常便宜的數(shù)字化階段。有些人認(rèn)為：數(shù)字化階段已經(jīng)過去，其實(shí)真正的數(shù)字化階段剛剛開始，所以交通的數(shù)字化潛力巨大，它是實(shí)現(xiàn)智能計(jì)算和邁向人工智能的一個(gè)必要的技術(shù)條件，未來我們將逐步實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)輸在云上，實(shí)時(shí)的交通是在虛擬空間有相應(yīng)的映射。

觀點(diǎn)二：交通領(lǐng)域的機(jī)器會(huì)更多地代替人。未來社會(huì)，智能化是一個(gè)人工智能時(shí)代，“未來交通領(lǐng)域的機(jī)器會(huì)更多地代替人，”王笑京說，“機(jī)器會(huì)更多地幫助人來決策，同時(shí)，智能化的交通裝備將會(huì)越來越多。交通的數(shù)字化潛力巨大，我們將逐步實(shí)現(xiàn)計(jì)算智能，并邁向人工智能，實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)在云上，在虛擬空間得到映射?！?/p>

“不過，這些機(jī)器絕對不會(huì)全部代替人，發(fā)展新型交通系統(tǒng)千萬不要把人的因素忽略掉，人才是一切交通活動(dòng)的主體?！蓖跣┨嵝训健?/p>

觀點(diǎn)三：能源結(jié)構(gòu)及配送將決定新運(yùn)載方式的實(shí)現(xiàn)。在很多人的眼里，智能交通是交通運(yùn)輸管理和服務(wù)手段，大家往往忽略了一個(gè)重要的要素——能源結(jié)構(gòu)和能源配送。

不同于信息產(chǎn)業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的是，交通運(yùn)輸行業(yè)必須現(xiàn)實(shí)地考慮人和物的移動(dòng)，而人和物都是有物理尺寸的，不可壓縮，也無法超越時(shí)空運(yùn)轉(zhuǎn)，這就必須與現(xiàn)實(shí)的能源驅(qū)動(dòng)相關(guān)聯(lián)。那么又有人會(huì)說了：我們現(xiàn)在能源種類很豐富，有生物質(zhì)能源、核能、氫能等等，不會(huì)成為后顧之憂?！暗遣蝗莺鲆暤氖?，如果把這些能源運(yùn)用到交通運(yùn)輸系統(tǒng)中，必須要能實(shí)現(xiàn)能源配送網(wǎng)絡(luò)，就拿我們現(xiàn)在的電動(dòng)汽車來說，如果沒有一個(gè)良好的能源（電能）配送，電動(dòng)汽車根本無法使用，更不用說發(fā)揚(yáng)光大了?！蓖跣┱f，“在能源配送到位的前提下，考慮實(shí)現(xiàn)新型運(yùn)載方式才有可能?！?/p>

所以，未來交通必須是一個(gè)系統(tǒng)工程。要從能源、產(chǎn)業(yè)、交通、社會(huì)整體考慮，它一定會(huì)涉及可再生能源以及能源配送體系、新型的智能化載運(yùn)工具、新型的出行模式、智能化的交通管理與服務(wù)系統(tǒng)以及公平、安全，因此未來智能交通系統(tǒng)的發(fā)展需要在這樣的環(huán)境下找到自己的突破口和發(fā)展方向。