趙剛 許廣文
摘 ?要:匯率風(fēng)險(xiǎn)是指經(jīng)濟(jì)主體在持有或運(yùn)用外匯的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中,因匯率變動(dòng)而遭受損失的可能性。頻繁且幅度較大的匯率波動(dòng),會(huì)加大外貿(mào)企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中面臨的匯率風(fēng)險(xiǎn)。文章旨在研究外貿(mào)企業(yè)進(jìn)出口業(yè)務(wù)中匯率風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)過程,運(yùn)用VaR模型完成對(duì)外貿(mào)企業(yè)進(jìn)出口業(yè)務(wù)中匯率風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)量,同時(shí)結(jié)合等風(fēng)險(xiǎn)圖方法對(duì)匯率風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià),最后結(jié)合實(shí)例進(jìn)行實(shí)例分析,并根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果給出相關(guān)措施和建議。
關(guān)鍵詞:匯率風(fēng)險(xiǎn);VaR模型;等風(fēng)險(xiǎn)圖方法
中圖分類號(hào):F830 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ? ? ?文章編號(hào):1006-8937(2016)26-0137-02
1 ?概 ?述
隨著人民幣國(guó)際化進(jìn)程的加快,人民幣浮動(dòng)的幅度也在加大。尤其是銀行間即期外匯市場(chǎng)人民幣兌美元交易浮動(dòng)幅度由原來的3‰擴(kuò)至現(xiàn)在的2%,人民幣匯率形成的這種新機(jī)制意味著匯率風(fēng)險(xiǎn)將成為外貿(mào)企業(yè)進(jìn)出口業(yè)務(wù)中長(zhǎng)期面臨的主要風(fēng)險(xiǎn),如何應(yīng)對(duì)匯率風(fēng)險(xiǎn)也成為外貿(mào)企業(yè)普遍需要解決的一個(gè)問題。
2 ?外貿(mào)企業(yè)進(jìn)出口業(yè)務(wù)中匯率風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)
2.1 ?匯率風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)量
匯率風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量方法發(fā)展至今大致可以分為兩大類:直接匯率風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量方法和間接匯率風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量方法。
直接匯率風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量方法有:外匯敞口分析法、波動(dòng)性分析、靈敏度分析、極值理論、信息嫡和風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值方法(如VaR、CVaR、WCVaR)等。
間接匯率風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量方法有:資本市場(chǎng)法和現(xiàn)金流量法?;赩aR模型的動(dòng)態(tài)性和其廣泛使用性,本文主要采用VaR模型方法計(jì)量外貿(mào)企業(yè)進(jìn)出口業(yè)務(wù)的匯率風(fēng)險(xiǎn)。
2.1.1 ?VaR模型的基本原理
VaR全稱為value at risk,也被稱為風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值或受險(xiǎn)價(jià)值,即在給定的概率水平下(即所謂的“置信水平”),在一定的時(shí)間內(nèi)(比如為監(jiān)管資本報(bào)告的目的定為1天或10天)持有一種證券或資產(chǎn)組合可能遭受的最大損失,VaR可以定義為:
VaR=E(w)-w*
其中,為資產(chǎn)組合的預(yù)期價(jià)值:
w為資產(chǎn)組合的期末價(jià)值;
w*為置信水平下的投資組合的最低期末價(jià)值。
2.1.2 ?VaR模型的計(jì)算方法
正如我們前面曾討論過的,在計(jì)算VaR值時(shí),首先要得到資產(chǎn)組合價(jià)值在既定期間內(nèi)的遠(yuǎn)期分布,或者說是資產(chǎn)組合的變動(dòng)的分布,而推導(dǎo)分布的方法主要有三種:分析性方差——協(xié)方差方法、蒙特卡羅方法和歷史模擬方法。
在這三種方法中,歷史模擬方法原理簡(jiǎn)單,方便易行,因此本文采用歷史模擬方法計(jì)算VaR值。
基于用歷史模擬方法求VaR值,下面我們給出計(jì)量外貿(mào)企業(yè)進(jìn)出口業(yè)務(wù)中匯率風(fēng)險(xiǎn)的主要計(jì)算步驟:
假設(shè)現(xiàn)在的時(shí)間為,為資產(chǎn)在時(shí)間的價(jià)值,并將外貿(mào)企業(yè)進(jìn)出口業(yè)務(wù)中匯率風(fēng)險(xiǎn)的考察周期記為,
①選取過去天匯率歷史數(shù)據(jù)作為模擬資料,記為:
R(-1),R(-2),···R(-N),···R[-(N+T)]
并計(jì)算相應(yīng)匯率下的資產(chǎn)價(jià)值,我們把它記為:
V(-1),V(-2),···V(-N),···V[-(N+T)];
②將過去間隔時(shí)間為的價(jià)值資料相減,就可以求得筆該資產(chǎn)在時(shí)間的價(jià)值損益變化量,例如:
?犖=V[-(N+T)]-V(-N)。
③步驟2代表的是資產(chǎn)價(jià)值在未來時(shí)間的損益的可能情況(共有種可能情形),將得到的損益量由小到大依序排列,并依照不同的置信水平找出相應(yīng)分位數(shù)的臨界值,就得到歷史模擬法所估計(jì)的VaR值。
2.2 ?等風(fēng)險(xiǎn)圖法在評(píng)價(jià)外貿(mào)企業(yè)進(jìn)出口業(yè)務(wù)中匯率 風(fēng) ? ? 險(xiǎn)的應(yīng)用
2.2.1 ?等風(fēng)險(xiǎn)圖法的基本原理
等風(fēng)險(xiǎn)圖法是一種較新的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的定量分析方法,這個(gè)方法中將風(fēng)險(xiǎn)定義為項(xiàng)目失敗的各種可能概率P與項(xiàng)目失敗導(dǎo)致的后果——項(xiàng)目損失C的乘積,即PC。
在二維坐標(biāo)系中P為橫坐標(biāo),C為縱坐標(biāo),兩者相乘便得到相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)量,將風(fēng)險(xiǎn)量相等的坐標(biāo)點(diǎn)用曲線連接起來,便得到了等風(fēng)險(xiǎn)圖。
2.2.2 ?匯率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法
根據(jù)決策者的風(fēng)險(xiǎn)偏好程度,確定不同風(fēng)險(xiǎn)層次的界限的劃分,根據(jù)等風(fēng)險(xiǎn)圖原理畫出等風(fēng)險(xiǎn)曲線圖,確定高、中、低及忽略風(fēng)險(xiǎn)的界限劃分。利用VaR模型方法完成匯率風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)量,得到不同置信水平Pi=(i=1,2···,n)和因匯率變動(dòng)帶來的最大損失Ci(i=1,2···,n)。
再通過德爾菲賦權(quán)方法賦予不同置信水平下相應(yīng)的權(quán)重ei(i=1,2,···,n)。則風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率為:
P=eiPi
最大損失為:
C=eiCi
接著對(duì)應(yīng)等風(fēng)險(xiǎn)曲線圖中找出(P,C)在等風(fēng)險(xiǎn)圖中的位置,并對(duì)相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)做出評(píng)價(jià)。
3 ?VaR模型匯率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)案例分析
2016年6月初,我國(guó)某外貿(mào)企業(yè)A與某美國(guó)企業(yè)B簽訂了一份購銷協(xié)議,由A企業(yè)向B企業(yè)出口一批貨物,價(jià)值1 000萬美元,付款方式為信用證。按照合同約定,A企業(yè)于6月10日發(fā)貨,裝運(yùn)期為6月下旬,B企業(yè)于7月1日議付付款。由于中間間隔了20天,因此A企業(yè)面臨著因匯率波動(dòng)而帶來損失的風(fēng)險(xiǎn)。
下面我們用前面介紹的方法計(jì)算其VaR,我們選取6月10日前120天(即1月21日至6月9日)美元對(duì)人民幣歷史匯率數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算,得到的結(jié)果,見表1。
其中權(quán)重的確定可以由德爾菲法調(diào)查得出,這里不做敘述。
而等風(fēng)險(xiǎn)圖中的高、中、低風(fēng)險(xiǎn)界限的確定很大程度上由風(fēng)險(xiǎn)決策層來決定,假設(shè)此例中給出的高、中、低風(fēng)險(xiǎn)量定值分別為PC=30萬,PC=15萬,PC=5萬。得到的等分線曲線圖,如圖1所示。
圖中系列1表示PC=5曲線,系列2表示PC=15曲線,系列3表示PC=5曲線。系列1曲線以下為可忽略風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域,系列1曲線與系列2曲線之間為低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域,系列2曲線與系列3曲線之間為中等風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域,系列3曲線以上為高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域。
根據(jù)前面提到的匯率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)步驟,我們可以計(jì)算出在此例中:
P=eiPi=0.1×90%+0.1×80%+0.1×70%+0.3×60%+0.4×50%=0.62
C=eiCi=22.09
結(jié)合等風(fēng)險(xiǎn)曲線,我們可以發(fā)現(xiàn)此例中的外貿(mào)企業(yè)進(jìn)出口業(yè)務(wù)面臨的匯率風(fēng)險(xiǎn)還是比較高的,應(yīng)當(dāng)采取適應(yīng)的防范措施,比如使用遠(yuǎn)期結(jié)售匯、利用金融衍生工具對(duì)沖匯率風(fēng)險(xiǎn)等。
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