基于混合模糊層次分析法與逼近理想法的供應(yīng)商選擇

高麗 張新彩

摘 要： 當(dāng)前企業(yè)正在努力通過壓縮成本、縮短投產(chǎn)周期和加強(qiáng)質(zhì)量管理等更加精細(xì)化的手段提升企業(yè)競爭力。目前，引入行業(yè)的最佳實(shí)踐、改善企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營狀況已經(jīng)成為各個(gè)企業(yè)面臨的重大問題。主要介紹了企業(yè)在信息化軟件過程中結(jié)合軟件生命周期，通過引入模糊層次分析法（AHP）和模糊逼近于理想法（Fuzzy TOPSIS），建立了供應(yīng)商選擇的評價(jià)模型，最后將該方法應(yīng)用到企業(yè)的招標(biāo)管理中，起到了良好的效果。

關(guān)鍵詞： AHP； Fuzzy TOPSIS； 招標(biāo)； 評價(jià)模型

中圖分類號： TN911?34； TP315 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號： 1004?373X（2016）09?0107?04

Abstract： Currently the enterprises try to promote their competitiveness with the more refined means of cost reduction， production cycle shortening and quality management strengthening. Introducing the industry′s best practices， and improving the enterprises′ production and operation status have become the major problem faced by all enterprises. The information software process of the enterprises is proposed. In combination with the software life cycle， the fuzzy analytic hierarchy process （AHP） and fuzzy technique for order preference by similarity to an ideal solution （fuzzy TOPSIS） are introduced to establish the evaluation model of the supplier selection. The method was applied to the enterprises′ tender management， and has good effect.

Keywords： AHP； fuzzy TOPSIS； tender invitation； evaluation model

0 引 言

隨著市場競爭的加劇，合理選擇供應(yīng)商直接影響到企業(yè)生產(chǎn)成本、產(chǎn)品競爭力、企業(yè)柔性、管理能力。通過與供應(yīng)商建立戰(zhàn)略合作關(guān)系，促進(jìn)企業(yè)與供應(yīng)商的共同發(fā)展。大型制造企業(yè)的IT中心，每年要新引入大量的IT項(xiàng)目用來提升生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本。各項(xiàng)目之間的評價(jià)指標(biāo)差異較大，這就需要企業(yè)對招投標(biāo)進(jìn)行精細(xì)化管理，對每一個(gè)招標(biāo)項(xiàng)目都運(yùn)用科學(xué)的方法進(jìn)行全面分析，最終成功引入理想的供應(yīng)商，支撐企業(yè)的管理變革。

目前，供應(yīng)商的選擇方法有多種，主要集中在成本法、層次法、多目標(biāo)規(guī)劃法、線性規(guī)劃法、非線性規(guī)劃法等多種實(shí)踐方法。軟件供應(yīng)商的選擇受到業(yè)務(wù)功能滿足情況、項(xiàng)目實(shí)施、后期的運(yùn)維服務(wù)等多數(shù)不確定性或模糊性因素的影響， 所以，軟件供應(yīng)商的選擇實(shí)質(zhì)是信息不確定性或模糊性的多屬性決策問題。專家經(jīng)驗(yàn)法屬于定性方法，無法進(jìn)行方案的排序選優(yōu)，模糊數(shù)學(xué)法綜合考慮了不確定性因素和定量因素。本文基于模糊數(shù)學(xué)，綜合考慮了層次分析法（AHP）與逼近于理想排序法（TOPSIS）兩種方法對模糊的多屬性決策問題進(jìn)行綜合評價(jià)，幫助企業(yè)找到最適合本企業(yè)的供應(yīng)商，降低招標(biāo)失敗的風(fēng)險(xiǎn)。

1 模型內(nèi)容

1.1 三角模糊數(shù)的相關(guān)理論

1.2 基于模糊層次分析法與模糊逼近理想法的招標(biāo)排序模型

層次分析法是Saaty提出的一種定性和定量相結(jié)合的、系統(tǒng)化、層次化的分析方法，AHP法在實(shí)際運(yùn)用中，受選擇的專家組規(guī)模大小及專家組成員學(xué)術(shù)背景差異的影響，使評判數(shù)據(jù)有一定的主觀性，而在實(shí)際中，專家們的評價(jià)往往會是一些模糊量。逼近于理想排序法是有限方案多屬性決策分析中一種常用決策技術(shù)，借助多屬性問題的正理想解和負(fù)理想解，對評價(jià)對象按理想解貼進(jìn)度的大小作為評價(jià)目標(biāo)優(yōu)劣的依據(jù)，進(jìn)行綜合評價(jià)。模糊數(shù)綜合評價(jià)模型步驟如下：

1.2.1 確定評價(jià)指標(biāo)體系

這是運(yùn)用AHP法解決問題的最重要的一步，主要是將復(fù)雜問題分解為稱之為元素的各組成部分，把這些元素按屬性不同分成若干組，以形成不同層次。

1.2.2 用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重

（1） 構(gòu)造成對比較矩陣

3 結(jié) 論

企業(yè)為了從多個(gè)供應(yīng)商中選出最適合自身的解決方案，采用模糊評價(jià)與逼近于理想法進(jìn)行判斷可以最大程度的減少人為的偏好影響，比較客觀、準(zhǔn)確的選擇最優(yōu)的供應(yīng)商，提高評價(jià)的客觀性和科學(xué)性。該模型在專家評分時(shí)，針對供應(yīng)商選擇各個(gè)準(zhǔn)則構(gòu)造三角模糊數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣，更利于評價(jià)專家給出客觀的評分。通過對后勤項(xiàng)目供應(yīng)商的實(shí)際評價(jià)分析表明，用該方法進(jìn)行供應(yīng)商的選擇是合理、有效的。

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