中國(guó)西部貧困地區(qū)食物安全狀況及影響因素研究

畢潔穎，聶鳳英，黃佳琦(中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所，北京　100081)

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中國(guó)西部貧困地區(qū)食物安全狀況及影響因素研究

畢潔穎，聶鳳英，黃佳琦
(中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所，北京100081)

摘要:基于對(duì)陜西省鎮(zhèn)安、洛南縣，云南省武定、會(huì)澤縣，貴州省盤(pán)縣、正安縣1 368戶農(nóng)戶的調(diào)查，采用食物消費(fèi)得分評(píng)估中國(guó)西部貧困地區(qū)食物安全狀況，發(fā)現(xiàn)6個(gè)樣本縣食物不安全農(nóng)戶比例為14.9%，食物消費(fèi)中肉蛋奶和水產(chǎn)品、豆類(lèi)、水果消費(fèi)明顯不足，戶主婚姻為已婚、教育程度越高、農(nóng)戶耕種土地面積越大、房前屋后有菜園子、財(cái)富水平越高、經(jīng)商型和沒(méi)有負(fù)債的農(nóng)戶食物安全水平越高。因此，應(yīng)努力通過(guò)提高貧困地區(qū)種植業(yè)收入、加強(qiáng)對(duì)農(nóng)民的生產(chǎn)培訓(xùn)和外出打工技能培訓(xùn)、加大對(duì)農(nóng)村地區(qū)教育的投入、減輕農(nóng)戶借貸款負(fù)擔(dān)、鼓勵(lì)農(nóng)戶房前屋后種植菜園子等方式提高農(nóng)戶食物自給水平，從而改善食物安全狀況。

關(guān)鍵詞:中國(guó)西部貧困地區(qū);食物安全;食物消費(fèi)得分;影響因素

貧困與饑餓是國(guó)際社會(huì)面臨的共同挑戰(zhàn)，消除貧困和饑餓是人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的基本要求。據(jù)世界銀行2015年報(bào)告顯示，按照全球每日生活標(biāo)準(zhǔn)低于1.9美元(2011年購(gòu)買(mǎi)力平價(jià))的最新世界極端貧困標(biāo)準(zhǔn)，東亞和太平洋地區(qū)的貧困人口比例從2002年的29.1%下降到2012年的7.2%，2014年貧困發(fā)生率約為4.8%，其中中國(guó)在該貧困標(biāo)準(zhǔn)下貧困發(fā)生率為4.1%［1］。中國(guó)政府始終將減少貧困、保障糧食安全作為國(guó)家發(fā)展的重要目標(biāo)和任務(wù)，中國(guó)的貧困在很大程度上仍是農(nóng)村的貧困問(wèn)題，中國(guó)農(nóng)村7 017萬(wàn)貧困人口(按照2011年2 300元人均年純收入)脫貧是2020年全面建設(shè)小康社會(huì)目標(biāo)順利實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵。解決貧困人口的食物安全問(wèn)題是消除貧困的基礎(chǔ)性和目標(biāo)性問(wèn)題，改善貧困人口的食物安全水平是提高全國(guó)食物安全整體水平的關(guān)鍵。Sen［2］的研究將食物安全的重心放在農(nóng)戶和個(gè)人層面，認(rèn)為只有當(dāng)最貧困和脆弱的人群也能夠在經(jīng)濟(jì)上、客觀物理?xiàng)l件上獲得足夠的食物時(shí)才意味著食物安全。因此，本文研究貧困地區(qū)有多少人食物不安全并分析導(dǎo)致食物不安全的原因，旨在為更好地制定有針對(duì)性的政策措施提供借鑒和參考。

1　研究方法

1.1食物安全測(cè)量方法

食物安全包含四個(gè)維度:可供量、可獲得性、可利用性、穩(wěn)定性。單一的指標(biāo)無(wú)法反映食物安全的復(fù)雜性和多維性，因此FAO［3］提出了一套指標(biāo)體系，分別衡量食物安全的四個(gè)維度?？紤]到測(cè)量的可操作性、應(yīng)用性、成本、目標(biāo)等因素，許多國(guó)際機(jī)構(gòu)都發(fā)展出簡(jiǎn)單、直觀的指標(biāo)來(lái)衡量食物安全。本文采用由世界糧食計(jì)劃署(WFP)推薦使用的食物消費(fèi)得分(Food Con-sumptionScore，F(xiàn)CS)方法，將不同種類(lèi)的食物賦予不同的權(quán)重，并通過(guò)調(diào)查1周內(nèi)各種食物的消費(fèi)頻次，將各種食物的權(quán)重乘以頻次后求和計(jì)算出總得分［4］。

表1　食物分類(lèi)及權(quán)重

1.2食物安全影響因素的分析方法

對(duì)影響因素的研究一般的做法是采用多元回歸或Logistic模型，以研究主體食物消費(fèi)得分或是否食物安全為因變量、各種因素為自變量，衡量自變量對(duì)農(nóng)戶食物消費(fèi)得分或成為食物不安全農(nóng)戶的可能性影響大小。在生計(jì)資本框架下選取具體的可能影響因素。人力資本方面，采用反映家庭人力資本結(jié)構(gòu)和質(zhì)量的變量以及其他一些人口學(xué)特征變量，具體包括家庭人口規(guī)模(在家居住家庭成員人數(shù)、外出打工/上學(xué)等在外生活人數(shù))、年齡(戶主年齡)、戶主性別、戶主婚姻狀況、戶主受教育程度、戶主及配偶接受培訓(xùn)情況、撫養(yǎng)比和家庭成員健康狀況(有無(wú)慢性病家庭成員)。自然資本方面，采用耕種土地面積、房前屋后有無(wú)菜園、是否養(yǎng)殖家畜及遭受自然災(zāi)害變量。物質(zhì)資本方面，采用財(cái)富指數(shù)來(lái)綜合反映。金融資本方面，主要反映農(nóng)戶收入水平及來(lái)源，包括收入水平和生計(jì)類(lèi)型。社會(huì)資本方面，采用有無(wú)債務(wù)變量。另外，為研究6個(gè)縣之間食物安全的差異情況，引入代表各縣的虛擬變量。

1.3抽樣方法

本研究的基本抽樣單位為農(nóng)戶，采用多階段抽樣的方法確定樣本農(nóng)戶。第一階段，采用判斷抽樣選取樣本縣;第二階段采用采用按照人口加權(quán)的抽樣方法(PPS)選取樣本村;第三階段采用隨機(jī)抽樣選取樣本農(nóng)戶。第一步，基于肖運(yùn)來(lái)等［5-7］的研究結(jié)論，從食物最不安全的271個(gè)貧困縣中，選擇具有合作意愿、合作基礎(chǔ)良好，能獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的貧困縣。根據(jù)成本約束，確定3個(gè)省的6個(gè)縣，分別為陜西省的鎮(zhèn)安縣和洛南縣、云南省的武定縣和會(huì)澤縣、貴州省的盤(pán)縣和正安縣。第二步，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的樣本量計(jì)算公式計(jì)算樣本量。由于本研究旨在分析6個(gè)縣的食物安全狀況，確定各縣食物不安全人口比重，因此，采用比例問(wèn)題樣本量公式如(1)式。

(1)式中，n代表計(jì)算的樣本量; DEFF為設(shè)計(jì)效應(yīng); Z為臨界值;α為顯著性水平; 1-α為置信水平; p為估計(jì)的食物不安全水平相關(guān)度; d為精度。

考慮到部分農(nóng)戶可能無(wú)法參與或完成一份有效問(wèn)卷，這里假設(shè)調(diào)查的有效回應(yīng)率為90%，因此各縣有10%的過(guò)度抽樣。其他參數(shù)包括:置信水平1-α=95%，估計(jì)的食物不安全水平相關(guān)度p =50%，精度d =10%，設(shè)計(jì)效應(yīng)DEFF =2，此時(shí)各縣樣本量為214，按照前期調(diào)查經(jīng)驗(yàn)，在每村抽取12個(gè)農(nóng)戶，每縣抽取19個(gè)村，得到每縣實(shí)際調(diào)查樣本量為228，6個(gè)縣總樣本量N = 1 368。第三步，采用按照人口加權(quán)的抽樣方法(PPS)按照每個(gè)縣各村人口數(shù)抽取19個(gè)村，人口越多的村抽到的概率越大。第四步，采用隨機(jī)抽樣的方法，根據(jù)各村花名冊(cè)在每個(gè)樣本村中隨機(jī)抽取12個(gè)農(nóng)戶。這樣，每個(gè)縣抽取19個(gè)村228戶，6個(gè)縣共抽取114個(gè)村1 368戶。調(diào)研時(shí)間為2012年7—8月，為正常月份，不是收獲或缺糧季節(jié)，也沒(méi)有大的傳統(tǒng)節(jié)日，保證了調(diào)研數(shù)據(jù)的平滑性和代表性。

2　食物安全狀況分析

2.1整體食物安全狀況

在1 368戶樣本農(nóng)戶中，食物不安全農(nóng)戶僅有7戶，占0.5%;食物臨界組農(nóng)戶有197戶，占14.4%;食物安全農(nóng)戶有1 164戶，占85.1%，可以發(fā)現(xiàn)，食物不安全農(nóng)戶比例非常低。為便于比較分析，將食物不安全農(nóng)戶和臨界組農(nóng)戶劃分為食物不安全農(nóng)戶，整體食物不安全農(nóng)戶比例為14.9%。各縣食物安全狀況差異較大，洛南縣食物不安全農(nóng)戶比例最高，為32.2%，即仍有1/3農(nóng)戶面臨嚴(yán)重的食物安全問(wèn)題;正安縣食物不安全農(nóng)戶比例為18.9%、鎮(zhèn)安縣為12.7%、盤(pán)縣為9.6%、會(huì)澤縣為8.3%、武定縣最低，為7.9%。

食物消費(fèi)得分情況與食物不安全農(nóng)戶比例基本一致，洛南縣平均食物消費(fèi)得分最低，僅為48.1;武定縣最高，為63.5，六縣平均為57.2。整體來(lái)看，云南省由于氣候及飲食習(xí)慣等因素影響，農(nóng)戶消費(fèi)蔬菜、臘肉等頻率高于貴州省和陜西省，因此武定、會(huì)澤兩縣食物消費(fèi)得分較高，食物不安全農(nóng)戶比例較低，貴州其次，而陜西省受農(nóng)戶種植、養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)的影響，食物生產(chǎn)種類(lèi)明顯比云南省少，因此食物消費(fèi)也受到制約。

2.2食物消費(fèi)情況

從各類(lèi)食物的消費(fèi)頻率來(lái)看，谷物消費(fèi)頻率已達(dá)到飽和狀態(tài)且保持穩(wěn)定，食用油、蔬菜消費(fèi)頻率較高但仍未達(dá)到每戶每日消費(fèi)的狀態(tài)，肉類(lèi)和水產(chǎn)品平均消費(fèi)頻率為4.4，即平均7d中有4.4d消費(fèi)肉類(lèi)，其次為豆類(lèi)，1周中有3d消費(fèi)，水果1周中有2.2d消費(fèi)，糖1周中有1.5d消費(fèi)，奶類(lèi)消費(fèi)頻率最低，平均1周中僅有0.9d消費(fèi)，其主要集中在有小孩的家庭(表2)。值得一提的是，云、貴兩省學(xué)生營(yíng)養(yǎng)餐計(jì)劃已覆蓋樣本縣。在會(huì)澤調(diào)研中，農(nóng)戶反映由于學(xué)生在營(yíng)養(yǎng)餐計(jì)劃中會(huì)得到免費(fèi)的牛奶供應(yīng)，因此部分農(nóng)戶減少對(duì)小孩的牛奶支出，使得孩子在家食用牛奶的頻率降低。

3　食物安全影響因素分析

在建立模型前，首先確定食物消費(fèi)得分為因變量，將擬選取的可能影響食物消費(fèi)得分的各變量分別與食物消費(fèi)得分做偏相關(guān)分析，得到偏相關(guān)系數(shù)表，發(fā)現(xiàn)在家居住家庭成員數(shù)量、戶主年齡、戶主婚姻狀況、戶主受教育程度、戶主或配偶培訓(xùn)情況、是否有慢性病家庭成員、耕種土地面積、門(mén)前屋后是否有菜園、是否飼養(yǎng)牲畜、財(cái)富指數(shù)、收入水平、生計(jì)類(lèi)型、是否負(fù)債等變量均與食物消費(fèi)得分有顯著的相關(guān)關(guān)系，而外出打工或在外生活家庭成員數(shù)、家庭撫養(yǎng)比、戶主性別、是否遭受自然災(zāi)害沖擊與食物消費(fèi)得分沒(méi)有顯著相關(guān)關(guān)系。另外，由于農(nóng)戶收入水平與財(cái)富指數(shù)有高度相關(guān)關(guān)系，為避免過(guò)度評(píng)價(jià)收入及財(cái)富對(duì)食物安全的影響也避免模型出現(xiàn)多重共線性，僅采用財(cái)富指數(shù)指標(biāo)。

表2　六縣周計(jì)分類(lèi)食物消費(fèi)頻率　單位: d/周

建立回歸模型如(2)式:

1由于戶主婚姻狀況、戶主或配偶培訓(xùn)情況、是否有慢性病成員、是否有菜園、是否飼養(yǎng)牲畜、是否收到匯款、是否負(fù)債均為而分類(lèi)變量，戶主受教育程度、財(cái)富指數(shù)、生計(jì)類(lèi)型均為多分類(lèi)變量，因此在引入模型前先生成相應(yīng)虛擬變量。戶主婚姻狀況: 1 =結(jié)婚、0 =其他;戶主或配偶培訓(xùn)情況: 1 =接受過(guò)培訓(xùn)、0 =未接受過(guò)培訓(xùn);是否有慢性病成員: 1 =有慢性病成員、0 =沒(méi)有慢性病成員;菜園: 1 =有菜園、0 =沒(méi)有菜園;飼養(yǎng)牲畜: 1 =飼養(yǎng)牲畜、0 =未飼養(yǎng)牲畜;負(fù)債: 1 =有負(fù)債、0 =沒(méi)有負(fù)債;戶主受教育程度:分為5類(lèi)，1 =未上學(xué)、2 =小學(xué)(含小學(xué)未畢業(yè))、3 =初中(含初中未畢業(yè))、4 =高中(含高中未畢業(yè))、5 =高中以上，分別生成5個(gè)虛擬變量，并以未上學(xué)為參照組，將其余4個(gè)引入模型;財(cái)富指數(shù):分為5類(lèi)，1 =貧困戶、2 =較貧困戶、3 =中等戶、4 =較富裕戶、5 =富裕戶，分別生成5個(gè)虛擬變量，并以貧困戶為參照組，將其余4個(gè)引入模型;生計(jì)類(lèi)型:分為8類(lèi)，1 =工資型、2 =匯款型、3 =長(zhǎng)期打工型、4 =政府補(bǔ)貼型、5 =種植業(yè)型、6 =經(jīng)商型、7 =打零工型、8 =種養(yǎng)兼業(yè)型，考慮到種植業(yè)型農(nóng)戶數(shù)量最高，且與種植業(yè)型比較可以研究其他收入來(lái)源對(duì)食物消費(fèi)得分的不同影響，因此以種植業(yè)型為參照組，并將其他7個(gè)虛擬變量引入模型。

表3　食物消費(fèi)得分影響因素回歸模型結(jié)果

采用最小二乘估計(jì)，對(duì)模型的殘差項(xiàng)進(jìn)行零均值均方差的正態(tài)檢驗(yàn)，得到顯著影響食物消費(fèi)得分的各變量及其影響，發(fā)現(xiàn)模型整體擬合效果通過(guò)檢驗(yàn)，調(diào)整的R2為0.194 4 (表3)。從各變量來(lái)看，在家人口數(shù)、戶主年齡、是否參加培訓(xùn)、是否有慢性病家庭成員、是否飼養(yǎng)家畜對(duì)食物消費(fèi)得分影響不顯著。家庭婚姻狀況對(duì)食物消費(fèi)得分有顯著影響。未婚、離婚或喪偶家庭食物消費(fèi)得分要比結(jié)婚家庭低5.19分，這說(shuō)明穩(wěn)定的家庭狀況對(duì)食物安全意義重大。不同戶主的受教育程度對(duì)食物安全的影響有差異，但當(dāng)戶主為高中以上文化程度時(shí)對(duì)食物安全狀況的影響才顯著好于未上學(xué)農(nóng)戶，其他受教育程度農(nóng)戶與未上過(guò)學(xué)戶主的農(nóng)戶食物安全水平差異不顯著，農(nóng)戶耕種土地面積對(duì)食物安全有正影響。耕種土地面積每增加1畝，食物消費(fèi)得分提高0.19分。有菜園子農(nóng)戶食物安全水平高于沒(méi)有菜園子農(nóng)戶，由于農(nóng)戶房前屋后菜園子主要種植蔬菜、豆類(lèi)、水果等，便利的菜園子可以為農(nóng)戶提供更多樣的食物，因此有菜園子農(nóng)戶食物消費(fèi)得分比沒(méi)有菜園子的農(nóng)戶高2.10分。財(cái)富等級(jí)對(duì)食物安全影響顯著。財(cái)富指數(shù)越高食物消費(fèi)得分越高，較貧困戶與貧困戶食物消費(fèi)得分差異不顯著，但中等戶比貧困戶高5.18分、較富裕戶比貧困戶高12.0分、富裕戶比貧困戶高14.47分。不同生計(jì)類(lèi)型對(duì)食物安全影響有差異，其中經(jīng)商型農(nóng)戶食物消費(fèi)得分顯著高于種植業(yè)型;政府補(bǔ)貼型低于種植業(yè)型，但差異不顯著;其他類(lèi)型與種植業(yè)型差異不顯著。負(fù)債對(duì)食物安全有負(fù)影響。有負(fù)債農(nóng)戶食物消費(fèi)得分比沒(méi)有負(fù)債農(nóng)戶低2.92分。對(duì)負(fù)債農(nóng)戶的進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，67.5%農(nóng)戶的有負(fù)債，且負(fù)債的最主要原因是建房(25.1%)，因此高額的建房支出會(huì)影響到農(nóng)戶食物安全狀況。

4　結(jié)論與建議

從樣本縣農(nóng)戶食物安全水平來(lái)看，14.9%的農(nóng)戶仍面臨食物不安全的威脅，該比例高于貧困發(fā)生率，因此貧困地區(qū)的食物安全問(wèn)題仍不容忽視。貧困地區(qū)的食物消費(fèi)中，肉蛋奶和水產(chǎn)品、豆類(lèi)、水果消費(fèi)顯著不足，應(yīng)從供給上著手改善。綜合影響食物消費(fèi)得分的因素，為提高農(nóng)戶食物消費(fèi)得分改善食物安全狀況，應(yīng)在以下方面制定相應(yīng)政策及扶持措施:

(1)努力提高農(nóng)村貧困人口收入，尤其是種植業(yè)收入，鑒于貧困地區(qū)傳統(tǒng)種植業(yè)比較收益低，應(yīng)根據(jù)貧困地區(qū)資源稟賦大力發(fā)展特色種植業(yè)。(2)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)民的各種生產(chǎn)培訓(xùn)和外出打工技能培訓(xùn)。生產(chǎn)培訓(xùn)尤其是特色產(chǎn)業(yè)培訓(xùn)對(duì)提高農(nóng)民收入從而改善農(nóng)戶食物安全狀況有顯著影響，而外出打工技能培訓(xùn)既有利于增加就業(yè)機(jī)會(huì)也有助于提高打工收入。(3)繼續(xù)加大對(duì)農(nóng)村地區(qū)教育的投入。教育是一項(xiàng)長(zhǎng)期工程，其對(duì)食物安全也具有長(zhǎng)遠(yuǎn)的影響，只有對(duì)教育投入積累到一定程度，農(nóng)民受教育程度提高到一定水平，其作用才能顯現(xiàn)，對(duì)當(dāng)前教育的投入對(duì)保障未來(lái)食物安全具有重要意義。(4)針對(duì)農(nóng)戶借債問(wèn)題，要改善農(nóng)村金融狀況，增加農(nóng)戶借貸款渠道，減輕農(nóng)戶借貸款負(fù)擔(dān);要轉(zhuǎn)變農(nóng)村消費(fèi)觀念，減輕因紅白喜事等支出對(duì)農(nóng)民生活造成的負(fù)擔(dān);加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村住宅建設(shè)管理，減少過(guò)度建設(shè)造成的不必要浪費(fèi)，同時(shí)增加對(duì)因?yàn)?zāi)損壞住房農(nóng)戶的住房建設(shè)補(bǔ)貼。(5)針對(duì)農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力外出打工增多的趨勢(shì)，一方面可以規(guī)范土地流轉(zhuǎn)防止農(nóng)村土地撂荒，另一方面對(duì)缺地農(nóng)民要增加其其他收入來(lái)源從而保障其食物安全。同時(shí)，鼓勵(lì)農(nóng)戶房前屋后種植菜園子、飼養(yǎng)家畜，充分利用有限土地，提高自給水平。

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(責(zé)任編輯李婷婷)

Food Security and Determinants in Poverty Areas of Western China

BI Jie-ying，NIE Feng-ying，HUANG Jia-qi
(Agricultural Information Institute of Chinese Academy of Agricultural Sciences，Beijing 100081，China)

Abstract:Based on the fields survey of 1 368 rural households in Zhen'an and Luonan county of Shaanxi province，Wuding and Huize county of Yunnan province，Panxian and Zhen'an county of Guizhou province，this paper estimated the food security status of proverty areas in Western China with Food Consumption Score.The food insecure households accounted for 14.9% and the meat，egg，milk and aquatic products，beans and fruits consumption was in far shortage.Married households，higher education，larger cultivated land area，family vegetable gardens，higher wealth index，and business income and without debt household could indicate a higher food consumption score.Measures including increasing the cropping income and investment in training and education，easing the debt burden，and encouraging farmers to explore family gardens should be adopted to improve the food security status.

Keywords:poverty area in Western China; food security; Food Consumption Score (FCS) ; determinant

通訊作者:聶鳳英(1963—)，女，博士，研究員，博士生導(dǎo)師，研究方向:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理。

作者簡(jiǎn)介:畢潔穎(1984—)，女，助理研究員，博士，研究方向:糧食安全與減貧。

基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金“農(nóng)村貧困人口糧食安全研究”(項(xiàng)目編號(hào): 71173222) ;自然基金青年項(xiàng)目“食品價(jià)格波動(dòng)對(duì)連片特困地區(qū)農(nóng)戶營(yíng)養(yǎng)安全的影響研究”(項(xiàng)目編號(hào): 71303239)。