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    車載LiDAR用于軌道線帶狀圖測(cè)量的高程精度分析

    2016-05-06 05:27:31
    測(cè)繪通報(bào) 2016年3期
    關(guān)鍵詞:精度分析

    韓 尚

    (福建省測(cè)繪院,福建 福州 350003)

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    車載LiDAR用于軌道線帶狀圖測(cè)量的高程精度分析

    韓尚

    (福建省測(cè)繪院,福建 福州 350003)

    Height Accuracy Analysis of Rail Line Strip Map Based on Vehicle LiDAR System

    HAN Shang

    摘要:目前,軌道交通建設(shè)在各大中城市日益興起,傳統(tǒng)的測(cè)量技術(shù)手段難以快速獲取城市軌道交通帶狀圖,而車載LiDAR作為一種新的測(cè)量技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)快速、全面地獲取道路兩側(cè)的詳細(xì)地物信息,并且在高程測(cè)量上能夠達(dá)到較高的精度。本文以SSW移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)為硬件平臺(tái),采用多種作業(yè)方案對(duì)鄭州市地鐵軌道交通線進(jìn)行帶狀圖測(cè)量,針對(duì)各方案的高程測(cè)量數(shù)據(jù),分析GPS信號(hào)強(qiáng)度、檢校點(diǎn)密度、采集方式對(duì)點(diǎn)云高程精度的影響。試驗(yàn)結(jié)果表明,采用往返掃描的作業(yè)方式,可有效地減小系統(tǒng)誤差,提供測(cè)量精度;當(dāng)GPS信號(hào)較弱時(shí),采用往返掃描的作業(yè)方式,并適當(dāng)增加檢校點(diǎn)密度,也能達(dá)到軌道交通帶狀圖高程精度要求。

    關(guān)鍵詞:精度分析;高程測(cè)量;車載LiDAR;軌道線帶狀圖;激光點(diǎn)云

    軌道線帶狀地形圖是地鐵建設(shè)的重要基礎(chǔ)資料,它根據(jù)地鐵線路建設(shè)的需求將地物、地貌予以詳細(xì)的表達(dá),相對(duì)于平面精度而言,高程精度比其他地形圖要求更為嚴(yán)格,傳統(tǒng)的高程測(cè)量費(fèi)時(shí)費(fèi)力,且不容易達(dá)到精度要求。隨著我國(guó)大中型城市軌道交通建設(shè)快速推進(jìn),如何快速、高精度地獲取軌道線帶狀圖成為測(cè)繪工作者迫切需要解決的技術(shù)難題。隨著三維激光掃描技術(shù)的不斷發(fā)展,車載LiDAR的逐漸成熟及精度的不斷提高,利用車載LiDAR解決軌道線帶狀地形圖高程測(cè)量成為可能[1-5]。研究移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)在帶狀圖數(shù)據(jù)獲取中的關(guān)鍵技術(shù),對(duì)于減輕作業(yè)強(qiáng)度、提高作業(yè)效率、縮短作業(yè)周期具有重要現(xiàn)實(shí)意義[6-7]。

    一、車載LiDAR在軌道線帶狀圖測(cè)量高程中應(yīng)用實(shí)踐

    1. 車載LiDAR特點(diǎn)

    本文以國(guó)產(chǎn)SSW車載LiDAR系統(tǒng)為硬件平臺(tái),基于該系統(tǒng)進(jìn)行了軌道線帶狀圖高程測(cè)量試驗(yàn)。SSW車載LiDAR系統(tǒng)主要由GPS、IMU、三維激光掃描儀、面陣CCD相機(jī)、車輪里程計(jì)等核心傳感器和車載計(jì)算機(jī)構(gòu)成。其中,GPS及IMU系統(tǒng)獲取的原始數(shù)據(jù)稱為POS數(shù)據(jù)。POS數(shù)據(jù)是為系統(tǒng)提供絕對(duì)位置及姿態(tài)信息;車輪里程計(jì)提供各個(gè)時(shí)刻的行駛距離;位于頂部的6臺(tái)面陣CCD相機(jī)可以實(shí)現(xiàn)360°全景紋理獲取;激光掃描儀呈斜向上45°實(shí)現(xiàn)360°旋轉(zhuǎn)掃描,最遠(yuǎn)測(cè)距可達(dá)300 m,標(biāo)稱測(cè)距精度2 cm/100 m,激光點(diǎn)掃描頻率50~200 kHz,點(diǎn)云間距最高可達(dá)1 cm,理論上可以滿足軌道線帶狀圖高程信息采集需求[8-9]。

    2. 軌道線帶狀圖測(cè)量高程精度要求

    城市軌道交通選址都在城市主要干道上,其規(guī)劃設(shè)計(jì)、工程施工對(duì)高程精度要求高于一般地形圖的需求,高程精度要求在5 cm以內(nèi)[10]。城市軌道線有其特殊性,越靠近軌道線中心附近的位置測(cè)量精度要求越高,常規(guī)儀器觀察費(fèi)時(shí)費(fèi)力,精度較難保證[11]。另外,城市主要干道上行人和車流量特別大,白天使用常規(guī)儀器觀測(cè)受到極大干擾,夜間不能進(jìn)行,實(shí)施效率非常低,而車載LiDAR系統(tǒng)不受光線限制,昏暗和夜間都不影響測(cè)量,另外夜間車輛、行人較少,測(cè)量作業(yè)效率得到大大提高。

    3. 軌道線帶狀圖高程測(cè)量試驗(yàn)

    為檢驗(yàn)不同因素對(duì)LiDAR點(diǎn)云精度的影響,采集分為A、B兩個(gè)試驗(yàn)區(qū)段。A段建筑物、行樹(shù)較少,沒(méi)有遮擋,對(duì)GPS信號(hào)影響較弱;B段高層建筑物較多,預(yù)計(jì)部分地段GPS信號(hào)會(huì)受到遮擋。試驗(yàn)掃描區(qū)間A、B兩段均為城市交通主要道路,采用單向掃描和雙向往返掃描兩種方式,車速分別為5和25 km/h,控制點(diǎn)間距一種為系統(tǒng)建議間距3 km,另一種控制點(diǎn)間距為1 km,進(jìn)行16次的組合掃描試驗(yàn)。試驗(yàn)區(qū)內(nèi)共布設(shè)600個(gè)檢查點(diǎn),檢查點(diǎn)布設(shè)均勻,距離規(guī)劃掃描軌跡線最大距離120 m左右,檢查點(diǎn)的平面坐標(biāo)采用省CORS實(shí)測(cè),高程測(cè)量方式采用四等水準(zhǔn)連測(cè),以保證檢查點(diǎn)的點(diǎn)位精度。

    4. 不同掃描方式的高程精度比較

    數(shù)據(jù)采集后,將A、B兩段試驗(yàn)線路中的檢校點(diǎn)高程精度相對(duì)比,A段1 km間距檢校點(diǎn)和3 km間距檢校點(diǎn)精度對(duì)比結(jié)果如圖1和圖2所示。

    圖1 A段1 km間隔檢校點(diǎn)高程精度對(duì)比圖

    圖2 A段3 km間隔檢校點(diǎn)高程精度對(duì)比圖

    從圖1中(a)、(b)的對(duì)比結(jié)果和圖2中(a)、(b)的對(duì)比結(jié)果得出,采取往返掃描的作業(yè)方式,能夠有效地提高作業(yè)精度。圖1—圖2的對(duì)比分析表明,在平穩(wěn)路段,車速對(duì)掃描精度的影響較小,但在顛簸路段(A42—A48),適當(dāng)降低車速有利于采集精度的提高。

    B段1 km間距檢校點(diǎn)和3 km間距檢校點(diǎn)精度對(duì)比結(jié)果如圖3和圖4所示。

    圖3 B段1 km間隔檢校點(diǎn)高程精度統(tǒng)計(jì)圖

    圖4 B段3 km間隔檢校點(diǎn)高程精度統(tǒng)計(jì)圖

    通過(guò)圖3和圖4的對(duì)比分析可知,雖然采用往返掃描所采集的LiDAR點(diǎn)云高程精度高于單程掃描的點(diǎn)云精度,但B段道路中GPS信號(hào)遮擋較為嚴(yán)重,點(diǎn)云精度依然較差。由此可見(jiàn),GPS信號(hào)的強(qiáng)弱對(duì)數(shù)據(jù)采集精度的影響較大。

    對(duì)B段道路數(shù)據(jù)重新采集,在1 km一個(gè)檢校點(diǎn)情況下,適當(dāng)補(bǔ)增控制點(diǎn)數(shù)量,采用往返掃描的作業(yè)方式。其高程精度統(tǒng)計(jì)圖如圖5所示。

    圖5 B段1 km間隔增加檢校點(diǎn)高程精度

    圖5表明,當(dāng)GPS信號(hào)失鎖時(shí),適當(dāng)增加控制點(diǎn)密度,并采用往返掃描的作業(yè)方法,可以有效地提高點(diǎn)云精度,達(dá)到城市軌道交通帶狀圖測(cè)量的精度要求。

    5. 點(diǎn)云高程精度的影響因素分析

    試驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果表明,點(diǎn)云高程精度受GPS信號(hào)、控制點(diǎn)間距、掃描方式的影響較大,車速對(duì)點(diǎn)云精度的影響較小,其中GPS信號(hào)對(duì)數(shù)據(jù)精度影響最大。若GPS信號(hào)失鎖時(shí)間過(guò)長(zhǎng)時(shí),整體精度受影響較大,特別是控制點(diǎn)為3 km間隔時(shí),高程精度不能滿足要求,若在GPS信號(hào)遮擋較為嚴(yán)重的區(qū)域增補(bǔ)控制點(diǎn),可以提高點(diǎn)云高程精度,從而達(dá)到作業(yè)精度要求。

    二、結(jié)論與應(yīng)用

    1. 結(jié)論

    1) 在GPS信號(hào)、車速、檢校點(diǎn)間距若干因素中,GPS信號(hào)的強(qiáng)弱決定著點(diǎn)云數(shù)據(jù)的整體質(zhì)量。

    2) 在外業(yè)采集作業(yè)中,采用往返掃描的作業(yè)方式,可以有效減小系統(tǒng)誤差對(duì)點(diǎn)云精度的影響。

    3) 適當(dāng)增加檢校點(diǎn)密度,可以提高點(diǎn)云精度;在道路不平整的路段,應(yīng)盡量降低車速,保持車身平穩(wěn)。

    4) 在GPS信號(hào)較好的情況下,掃描半徑范圍(約150 m)內(nèi)的點(diǎn)云可以滿足精度要求;在GPS信號(hào)失鎖時(shí),采取往返掃描的作業(yè)方式,并增加控制點(diǎn)密度,也能達(dá)到精度要求。

    2. 應(yīng)用

    在此次試驗(yàn)的基礎(chǔ)上,利用SSW車載LiDAR系統(tǒng)在鄭州市地鐵2、3、5號(hào)線帶狀地形圖高程測(cè)量應(yīng)用上進(jìn)行了嘗試。作業(yè)模式采用雙向往返掃描,激光轉(zhuǎn)速3600轉(zhuǎn)/min,點(diǎn)頻200 kHz,平均車速20 km/h,每隔1 km設(shè)置一個(gè)對(duì)中桿,用來(lái)控制和檢校數(shù)據(jù)精度,整個(gè)帶狀圖測(cè)量項(xiàng)目往返掃描總計(jì)約150 km。每個(gè)項(xiàng)目外業(yè)掃描投入5人,4天完成數(shù)據(jù)獲取,內(nèi)業(yè)投入3人,1周完成數(shù)據(jù)處理采集。經(jīng)檢驗(yàn),其高程精度完全滿足軌道線帶狀圖的精度要求。實(shí)踐表明,該方法取得比傳統(tǒng)水準(zhǔn)測(cè)量更好的效果,提高了測(cè)圖精度和效率,完全能為地鐵規(guī)劃設(shè)計(jì)、征地拆遷、線路施工等提供可靠、高精度的地形圖資料。

    參考文獻(xiàn):

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    [2]許婭婭.GPS RTK的發(fā)展及其在公路測(cè)量中的應(yīng)用[J].測(cè)繪通報(bào),2007(2):18-20.

    [3]宋新龍,田耀永.機(jī)載LiDAR掃描數(shù)據(jù)深加工及應(yīng)用研究[J].測(cè)繪通報(bào),2012(S1):317-319.

    [4]駱云飛,王書民.車載LIDAR系統(tǒng)在道路勘測(cè)中的數(shù)據(jù)獲取及應(yīng)用[J].測(cè)繪通報(bào),2012(S1):362-364.

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    [6]魏來(lái).移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)在城市綠化管理系統(tǒng)建設(shè)中的應(yīng)用[D].長(zhǎng)春:吉林大學(xué),2014.

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    [8]SSW車載激光建模測(cè)量系統(tǒng)[EB/OL].[2014-04-15]. http:∥www.1718196.com/pdshowtwo/product show-10686759.htm.

    [9]王留召,韓友美,鐘若飛.車載激光掃描一距離測(cè)量參數(shù)標(biāo)定[J].測(cè)繪通報(bào),2010 (1):19-20.

    [10]中華人民共和國(guó)建設(shè)部.城市軌道交通工程測(cè)量規(guī)范:GB 50308—2008[S].北京:[s.n.],2008.

    [11]楊伯鋼,韓友美.車載移動(dòng)激光掃描技術(shù)大比例尺測(cè)圖技術(shù)分析[J].測(cè)繪科學(xué),2013, 38(1): 106-108.

    中圖分類號(hào):P237

    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B

    文章編號(hào):0494-0911(2016)03-0070-03

    作者簡(jiǎn)介:韓尚(1975—),男,高級(jí)工程師,主要研究方向?yàn)長(zhǎng)iDAR數(shù)據(jù)處理、地理國(guó)情監(jiān)測(cè)、遙感應(yīng)用等。E-mail:78064318@qq.com

    基金項(xiàng)目:福建省測(cè)繪地理信息科技創(chuàng)新基金(2014J03)

    收稿日期:2015-12-01

    引文格式: 韓尚. 車載LiDAR用于軌道線帶狀圖測(cè)量的高程精度分析[J].測(cè)繪通報(bào),2016(3):70-72.DOI:10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0089.

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