山西省CPI值的變化及其影響因素分析

本文通過(guò)對(duì)山西省2005-2015年的CPI值的變化情況進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)影響其變化的因素有很多，如食品、煙酒及用品、衣著、家庭設(shè)備用品及維修服務(wù)、醫(yī)療保健和個(gè)人用品等。為了尋找其主要影響因素，本文主要采用多元回歸分析。

一、 山西省CPI變化情況分析

本文選擇山西省2005-2015年的CPI值，在2008年有一個(gè)波峰，在2009年有一個(gè)波谷，這兩年間山西省CPI的變動(dòng)率相當(dāng)大，創(chuàng)下了5年來(lái)的新高。尤其是在2008年，CPI的值達(dá)到了10年來(lái)的最高值，其成因既有全球的通貨膨脹影響也有國(guó)內(nèi)結(jié)構(gòu)性通脹的影響。2009年，隨著國(guó)家宏觀調(diào)控一攬子計(jì)劃實(shí)施效果的逐漸顯現(xiàn)，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)起穩(wěn)回暖的發(fā)展勢(shì)頭，山西省居民消費(fèi)價(jià)格水平也呈現(xiàn)出降幅不斷收縮、穩(wěn)步回升的勢(shì)頭。下面將對(duì)影響其變化的八大因素進(jìn)行分析，具體研究哪個(gè)因素的影響力最大。

二、 八大因素對(duì)CPI變化情況的影響分析

（一）運(yùn)用多元回歸建立模型

從山西省的居民消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)變化情況來(lái)看，影響其變動(dòng)的因素有很多，有食品、煙酒及用品、衣著、家庭設(shè)備用品及維修服務(wù)、醫(yī)療保健和個(gè)人用品、交通通訊、娛樂(lè)教育文化用品及服務(wù)、居住。這些因素對(duì)CPI的變化情況都有或多或少的影響。因此，下面通過(guò)這些因素來(lái)詮釋CPI變化的原因。

首先，用SPSS軟件對(duì)食品和CPI值來(lái)判斷其是否存在線性關(guān)系，由結(jié)果可以清楚的看出點(diǎn)都集中分布在一條直線上，說(shuō)明其存在線性關(guān)系。接著看其他的影響因素和CPI值是否有關(guān)系，可以大致認(rèn)為它們均與CPI存在線性關(guān)系，只是有的較強(qiáng)有的較弱。

對(duì)變量做多元回歸，建立Y（CPI）與食品（X1）、煙酒及用品（X2）、衣著（X3）、家庭設(shè)備用品及維修服務(wù)（X4）、醫(yī)療保健和個(gè)人用品（X5）、交通通訊（X6）、娛樂(lè)教育文化用品及服務(wù)（X7）、居住（X8）的多元線性回歸模型，設(shè)顯著性水平α=0.05，

由結(jié)果得到回歸方程為：

Y=0.298 X1+0.1 X2+0.146X3+0.127 X4+0.169 X5-0.202 X6+0.157 X7+0.181 X8+1.72

R2=1.000 F=3304.175 P（Sig.）=0.013

（1）判定系數(shù)R2=1.000，調(diào)整后的R2=1.000，R越大說(shuō)明線性回歸關(guān)系越密切，且調(diào)整后的R2是衡量回歸質(zhì)量的重要指標(biāo)之一，因此可以看出回歸方程是高度顯著的。

（2）從方差分析表可以看到，F(xiàn)=3304.175，P（Sig.）=0.013<0.05，說(shuō)明回歸方程高度顯著，且X1、 X2、X3、 X4、X5、 X6、 X7、 X8整體上對(duì)Y有很強(qiáng)的顯著性線性影響。

（3）以上這些都是對(duì)回歸方程的顯著性檢驗(yàn)，對(duì)于多元線性回歸，還必須做回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。由P值來(lái)判斷的話，可以清楚的看到只有4個(gè)變量的P值是小于0.05的，其余的都大于0.05，說(shuō)明在顯著性水平為0.05的條件下，回歸系數(shù)是無(wú)效的，顯著性不強(qiáng)。且交通通訊的系數(shù)出現(xiàn)負(fù)數(shù)，與預(yù)期的符號(hào)相反，說(shuō)明了因素之間存在多重共線性問(wèn)題。同時(shí)交通通訊的容差小于0.1，容差及容忍度，該值越小，多重共線性越嚴(yán)重，小于0.1時(shí)存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題，由此可以看出變量間存在嚴(yán)重的多重共線性。

（二）運(yùn)用逐步回歸的方法建立多元線性回歸模型

在數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理的基礎(chǔ)上，采用逐步回歸的方法重新建立新的多元線性回歸模型，得到的回歸方程為：

Y1=0.943Z1 （1）

其中Y1表示標(biāo)準(zhǔn)化后的CPI，Z1表示標(biāo)準(zhǔn)化后的食品數(shù)值。

（1）結(jié)果得出新的判定系數(shù)R2=0.888，調(diào)整后的R2=0.875，由此可以判斷出回歸方程（1）是高度顯著的。

（2）由方差分析表得出F=63.748，P（Sig）=0.000<0.05，DW=1.596，是對(duì)回歸方程（1）的顯著性檢驗(yàn)，由于P值是小于顯著性水平α=0.05的，所以也說(shuō)明回歸方程是高度顯著的。

（3）對(duì)回歸方程（1）中的系數(shù)做的顯著性檢驗(yàn)，常數(shù)的P值是1.000大于0.05，說(shuō)明常數(shù)的顯著性較弱，故回歸方程中沒(méi)有涉及，而食品這一因素的系數(shù)P值為0.000，表示這一系數(shù)是高度顯著的。

（4）結(jié)果分別說(shuō)明了無(wú)論是回歸方程還是回歸系數(shù)，它們的檢驗(yàn)都是顯著的，就進(jìn)一步表明逐步回歸后建立的多元線性回歸方程是實(shí)用的，同時(shí)也說(shuō)明用逐步回歸消除了多重共線性的問(wèn)題。

（三）結(jié)論

根據(jù)上面的分析可以看到2005-2015年山西省的CPI值變動(dòng)幅度除了在2009年內(nèi)有較大的變化外，其它幾年的變動(dòng)都近視保持著一年高一年低的變化規(guī)律，這表明國(guó)家宏觀調(diào)控的手段是有一定的作用。然后對(duì)影響其變化的因素做了多元線性回歸分析，在運(yùn)用逐步回歸方法消除多重共線性的影響后，得到的回歸方程為Y1=0.943Z1，并對(duì)回歸方程以及其系數(shù)做了相應(yīng)的檢驗(yàn)。從回歸方程中可以清楚的看到影響CPI變化的主要因素只有食品一項(xiàng)，且根據(jù)居民消費(fèi)的主要方面也可以判斷出食品消費(fèi)是主要的消費(fèi)支出，這樣理論分析與實(shí)際情況相符。由此可以看到CPI的值與人們生活息息相關(guān)，人們也可以在生活中切身的體會(huì)到它的變化。（作者單位為山西財(cái)經(jīng)大學(xué)）