大數(shù)據(jù)下企業(yè)存貨管理研究

張婷

摘 要：現(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)一詞無人不知。大數(shù)據(jù)已經(jīng)應用于各行各業(yè)。本文通過大數(shù)據(jù)在存貨方面的應用，以京東商城為例，對大數(shù)據(jù)在存貨管理應用進行分析。對傳統(tǒng)和大數(shù)據(jù)存貨管理進行研究。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；存貨管理

一、大數(shù)據(jù)概述

（一）大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)是一個抽象概念。目前普遍認為，大數(shù)據(jù)是高容量、高生產(chǎn)速率、種類繁多的信息價值，同時需要新的處理形式去確保判斷的作出、洞察力的發(fā)現(xiàn)和處理的優(yōu)化。大數(shù)據(jù)并非大量數(shù)據(jù)的簡單無意義的堆積，數(shù)據(jù)量大并不意味著一定具有可觀的利用前景。數(shù)據(jù)間是否具有結(jié)構(gòu)性和關(guān)聯(lián)性，是 “大數(shù)據(jù)”與“大規(guī)模數(shù)據(jù)”的重要差別。

（二）大數(shù)據(jù)研究與應用現(xiàn)狀

研究方面大數(shù)據(jù)理論并不是十分重要，大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵是如何更好的使用龐大的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)已延伸到各行各業(yè)中應用，企業(yè)的財務(wù)管理也是其中之一。通過大數(shù)據(jù)分析，財務(wù)管理者可以分析數(shù)據(jù)的過程中全面了解企業(yè)現(xiàn)狀以及問題，更加及時的評價企業(yè)的財務(wù)狀況和經(jīng)營成果，從而解釋經(jīng)營活動中存在的矛盾和問題。大數(shù)據(jù)會進一步提高企業(yè)財務(wù)的自動化水平，更可以分析企業(yè)趨勢走向來更好的為企業(yè)領(lǐng)導者作出正確決策提供依據(jù)。

二、傳統(tǒng)存貨管理

（一）傳統(tǒng)存貨現(xiàn)狀

1、存貨采購。傳統(tǒng)的采購主要是供應商選擇。企業(yè)會選擇合適的供貨商商品質(zhì)量，符合單位采購標準。企業(yè)選擇供貨商不管是初步篩選還是實地考察，相對而言主觀性較大，更多的是參考供應商本身提供的各類書面文字材料，以及市場的口碑和經(jīng)驗。選擇供應商雖然有一些標準比如質(zhì)量、價格等，但尚未形成一個全面的供貨商綜合評價體系，不能對供貨商作出全面、具體、客觀的評價。

2、存貨倉儲管理。倉儲管理是指企業(yè)在倉庫和倉庫中儲存的物資進行管理。倉庫是連接供應和需求的橋梁，作為流通中心的倉庫必須以最大的靈活性和及時性滿足需要。傳統(tǒng)倉儲管理首先注重安全，即倉庫安全保障企業(yè)物資不外流，二是在發(fā)貨效率上盡力提高，如提高保管效率，有效利用庫內(nèi)容積，根據(jù)出庫頻率確定擺放位置等等

3、存貨數(shù)量。傳統(tǒng)的企業(yè)存貨量分為兩種，生產(chǎn)存貨和產(chǎn)品存貨。生產(chǎn)存貨數(shù)量一般為滿足生產(chǎn)的正常供給，多以生產(chǎn)的供給的經(jīng)驗速度來控制進貨速度和頻率。人為的控制性較大，經(jīng)驗判斷也經(jīng)常會帶來一些問題。銷售企業(yè)，主要的存貨為待銷商品，企業(yè)無法準確預估銷售量。可能導致存貨過多或者過少，過多的存貨增加企業(yè)的倉儲管理費用，存儲產(chǎn)品時間過長也可能導致產(chǎn)品過時，導致滯銷。進貨量過少會使企業(yè)錯過機會，無法獲得銷售額。

（二）傳統(tǒng)存貨管理的主要缺陷

傳統(tǒng)的存貨管理雖然對企業(yè)存貨有一定的管理成果，但管理較粗糙，主要的缺點有以下幾點。首先，主觀性較大，不管是企業(yè)供應商選擇還是企業(yè)存貨數(shù)量，銷量，等都沒有太具體的選擇標準，主要以經(jīng)驗為主，所以主觀性較大。個人判斷影響整個企業(yè)的發(fā)展。其次是管理不夠精確，進貨數(shù)量和銷貨數(shù)量等只能做大概估計，來進行進貨及生產(chǎn)。為了保證生產(chǎn)的正常進行以及滿足客戶銷售合同，再次傳統(tǒng)的存貨都保持在較高的水平，以防止生產(chǎn)停滯以及違約合同等情況。這樣使得企業(yè)存貨存儲成本和風險較高。

三、以京東商城為例分析大數(shù)據(jù)下企業(yè)存貨管理

京東商城作為現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)購物的龍頭企業(yè)之一，擁有巨大的銷售量。而庫存更是很大的一個方面。京東商城作為網(wǎng)絡(luò)購物的典范，在數(shù)據(jù)取得收集方面擁有天生的優(yōu)越性。所有的購物均來自網(wǎng)絡(luò)訂單，而這極大的方便了數(shù)據(jù)的收集，有天然的大數(shù)據(jù)實施基礎(chǔ)條件。

（一）京東商城簡介

京東商城作為中國最大的自營電商商城，擁有118個大型倉庫，占地面積230萬，2045個配送站，1045個自提點，覆蓋1855縣區(qū)，合作伙伴60000家，2013年的訂單量高達3.233億。庫存管理是其最重要的管理內(nèi)容之一。

（二）大數(shù)據(jù)下的庫存管理應用

目前，京東結(jié)合了大數(shù)據(jù)的庫存管理體系已基本形成，主要由5部分組成：銷量預測，補貨系統(tǒng)，健康庫存，供應商管理，智慧選品及定價。

1、銷量預測。京東改善庫存問題，主要是通過系統(tǒng)的經(jīng)營策略以及內(nèi)部的調(diào)整。京東通過十幾年的銷售數(shù)據(jù)，再結(jié)合季節(jié)的變化、人均銷售、促銷等因素，用一定的算法來預測未來的趨勢，確定庫存及未來銷售的量。根據(jù)不同產(chǎn)品的大數(shù)據(jù)分析，京東建立了新品模型、保守模型、不動銷模型、決策樹模型、月均價格模型、市場需求回歸模型等銷量預測模型，而且在大數(shù)據(jù)分析過程中，京東還注意了數(shù)據(jù)清洗，減少干擾。

2、補貨系統(tǒng)。京東的庫存補貨系統(tǒng)由一個補貨模型為基礎(chǔ)。補貨模型包括階段性的補貨與時間的匹配，保證庫存不是一個最大的值而是一個最合理的值。用補貨點與安全庫存點的邏輯關(guān)系來驅(qū)動整個補貨系統(tǒng)效率的提升。補貨模型的目標庫存由補貨點和備貨周期組成。根據(jù)上述的銷量預測計算出在途物資花費天數(shù)的銷量及一次備貨周期可滿足的銷售天數(shù)，得出目標庫存=安全庫存+在途物資花費天數(shù)的銷量+備貨周期。同時在補貨的過程中納入成本模型，使整個模型更有效。

3、健康庫存。幾十年前，高庫存是所有企業(yè)的突出問題，庫存規(guī)模龐大使得這類企業(yè)在之后的幾十年間頻頻倒閉，由此整個行業(yè)都普遍開始通過庫存管理來降低剩余庫存。京東利用其天然的數(shù)據(jù)收集優(yōu)勢來獲得諸如商品信息，庫存，銷量，采購，促銷，內(nèi)配，供應商退貨，銷量預測等大數(shù)據(jù)，進行全銷售模擬，促銷模擬，采購模擬，調(diào)撥模擬，供應商退貨模擬等模擬，得出庫存健康報告，根據(jù)不同的報告，分析現(xiàn)貨率，周轉(zhuǎn)率，滯銷，下柜等狀況，提供促銷建議，退貨建議，報廢建議，調(diào)撥建議等措施。以期達到健康庫存。

4、供應商。作為擁有近60000多供應商的大型電商，京東積極供應商溝通，將京東的補貨建議、庫存建議發(fā)給供應商。并根據(jù)其龐大的大數(shù)據(jù)，進行市場整體分析，競品市場分析，競品威脅分析，競品優(yōu)劣勢分析，促銷引流效果分析，促銷銷量分析，商品流量來源分析，量價模型專題分析，告訴供應商在哪個結(jié)點應該降價，配合降價應該做的補貨，商品未來周期的分析并參與京東的促銷和補貨。

5、智慧選品及定價。根據(jù)大數(shù)據(jù)下的全網(wǎng)商品數(shù)據(jù)、京東商品數(shù)據(jù)、行業(yè)報告、行業(yè)分析、用戶模型和價值來預測的，并在未來某個時間點上，按照一些商品在整個過程中的定位，來做選品的工作。通過大數(shù)據(jù)分析后的選品模型極為精細。品類價值模型包括收入、利潤、流量、用戶；品類特征分析模型包括重點、成長、日常季節(jié)、小眾等；商品生命周期模型分為新品引進、上成長、平穩(wěn)成熟、淘汰死亡。而在定價方面，大數(shù)據(jù)用于價格抓取、價格跟蹤、量價模型、價格預測、促銷信息、降價監(jiān)控等方面，定價的過程中考慮最大利潤化、庫存周轉(zhuǎn)及處理滯銷。

四、結(jié)語

由以上分析可以看出，大數(shù)據(jù)應用于京東庫存管理的每個環(huán)節(jié)。而這些大數(shù)據(jù)的分析使得如此龐大的存貨最大程度上的減少存貨量。提高企業(yè)銷售，并曾加企業(yè)的銷售利潤。大數(shù)據(jù)在企業(yè)存貨管理方面更加凸顯其優(yōu)越性。更好的為企業(yè)提供數(shù)據(jù)并分析得出企業(yè)的存貨量，銷售量等一系列指標。但就目前而言，大數(shù)據(jù)在存貨方面的應用較適合大型企業(yè)。而中小企業(yè)則需要大數(shù)據(jù)下的庫存管理與傳統(tǒng)庫存管理相結(jié)合。

參考文獻：

[1] 程平，徐云云. 大數(shù)據(jù)時代基于云會計的企業(yè)庫存管理研究[J]. 會計之友，2015，06：134-136.

[2] 陶雪嬌，胡曉峰，劉洋. 大數(shù)據(jù)研究綜述[J]. 系統(tǒng)仿真學報，2013，S1：142-146.

[3] 張曉蕾，范曉明. 淺談大數(shù)據(jù)時代下的財務(wù)管理[J]. 商場現(xiàn)代化，2014，02：166.

[4] 吳雅軒，劉建基. 企業(yè)管理視角下大數(shù)據(jù)應用價值的探究[J]. 商場現(xiàn)代化，2014，22：110.