數(shù)據(jù)包絡(luò)分析在茶葉生產(chǎn)效率中的應(yīng)用研究

段彥玲（銅仁學(xué)院數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院，貴州銅仁554300）

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數(shù)據(jù)包絡(luò)分析在茶葉生產(chǎn)效率中的應(yīng)用研究

段彥玲
（銅仁學(xué)院數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院，貴州銅仁554300）

摘要：茶葉生產(chǎn)效率是我國茶葉發(fā)展水平的重要標志。本文構(gòu)建了精制茶加工企業(yè)生產(chǎn)效率評價指標體系，選擇具有代表性的15家精制茶加工企業(yè)，通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析對其生產(chǎn)系統(tǒng)中綜合效率、純技術(shù)效率與規(guī)模效率進行評價，并給出相應(yīng)的對策建議，供精制茶加工企業(yè)管理人員參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)包絡(luò)分析；茶葉生產(chǎn)效率；規(guī)模效率

1　茶葉生產(chǎn)效率研究的重要意義

2014年是我國茶葉取得長足發(fā)展的一年。農(nóng)業(yè)部種植業(yè)管理司公布了2014年茶葉種植相關(guān)信息：茶園面積增加至4112萬畝，同比增長5.19%；茶葉產(chǎn)值增加至209.2萬噸，同比增長10.33%；茶葉產(chǎn)值攀升至1349億元，較2013年增加19.07；我國精制茶加工企業(yè)個數(shù)達1364個，同比增加8.9%；我國茶葉質(zhì)量及其安全水平顯著提高。

然而，眾多研究顯示，我國茶葉生產(chǎn)水平雖有較大幅度提高，但各茶企業(yè)尤其精制茶加工企業(yè)生產(chǎn)效率仍然較為低下。部分精制茶加工企業(yè)技術(shù)水平相對落后，人員素質(zhì)參差不齊，部分精制茶加工企業(yè)規(guī)模過大或者過小導(dǎo)致規(guī)模效益不能充分發(fā)揮。精制茶加工企業(yè)是一個系統(tǒng)，既有人力、物力、財力的輸入，也有營業(yè)收入與客戶滿意等經(jīng)濟價值與社會價值的輸出。部分精制茶加工企業(yè)可以在同樣輸入狀態(tài)下，獲得較高的經(jīng)濟價值輸出于社會價值輸出，部分精制茶加工企業(yè)需要加大規(guī)模，增加人力、物力與財力的輸入才能取得較高的輸出。本文擬采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA），根據(jù)一定標準選擇2014我國精制茶加工企業(yè)100強中的20家，選取合適的指標，計算出各茶企業(yè)生產(chǎn)的綜合效率、純技術(shù)效率與規(guī)模效率，分析企業(yè)效率短板，為提升精制茶加工企業(yè)生產(chǎn)效率提供參考。

2　 DEA的原理與模型

DEA由運籌學(xué)家Charnes A，Cooper WW，及Rhodes創(chuàng)建，主要用于評價多個同類型具有多個輸入、多個產(chǎn)出的決策單元的相對效率。DEA以決策單元的輸入與輸出數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用線性規(guī)劃，計算每個決策單元的相對效率。如果效率值為1，稱決策單元DEA有效；如果效率值在0 到1之間，則稱為DEA無效，效率值離0越接近，則無效程度越高。DEA避免了人為賦予權(quán)重的主觀性，僅僅基于客觀數(shù)據(jù)，通過線性規(guī)劃，得出決策單元的效率值，結(jié)果具有較強的客觀性。DEA的基礎(chǔ)模型有兩種，分別是CCR模型和BCC模型。CCR模型假定規(guī)模報酬固定不變，以此為基礎(chǔ)計算相對綜合技術(shù)效率。BCC模型假定規(guī)模的變化會導(dǎo)致決策單元的效率的變化。BCC模型可以計算綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率。綜合效率反映的是總體上的投入產(chǎn)出效率；純技術(shù)效率反映了指決策單元由于管理和技術(shù)等因素影響的生產(chǎn)效率；規(guī)模效率是指規(guī)模因素影響的生產(chǎn)效率。其中綜合效率在數(shù)值上等于純技術(shù)效率與規(guī)模效率的乘積。

3　實證研究

3.1確定決策單元

決策單元是DEA所需評價的一組系統(tǒng)。我們根據(jù)中國產(chǎn)業(yè)洞察網(wǎng)提供的《2014年中國精制茶加工行業(yè)TOP100（前100強）企業(yè)排名》選擇15家企業(yè)作為研究對象。根據(jù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的原則，決策單元個數(shù)應(yīng)大于3倍的輸入、輸出變量個數(shù)。本文擬選用3個輸入變量及2個輸出變量，因此選擇15家企業(yè)符合數(shù)據(jù)包絡(luò)分析要求。這15家企業(yè)應(yīng)同時包括產(chǎn)茶大省與產(chǎn)茶中等省份的茶企業(yè)，同時包括名茶精制企業(yè)與非名茶精制企業(yè)、包括大型企業(yè)與中小型企業(yè)、包括國企與民企。15家精制茶加工企業(yè)分別為：湖北采花茶葉有限公司、湖南省茶業(yè)有限公司、湖南省湘豐茶業(yè)有限公司、福建省安溪八馬茶業(yè)有限公司、福建省安溪茶廠有限公司、嵊州市大鵬茶業(yè)有限公司、山東日照碧波茶業(yè)有限公司、紹興縣和興茶廠、長沙縣金井茶廠、黃山謝裕大茶業(yè)股份有限公司、河南省信陽盧氏茶葉有限公司、紹興縣兩溪茶廠、湖州方路茶業(yè)有限公司、安徽省紅新制茶有限責(zé)任公司、江西省寧紅有限責(zé)任公司。

表1　精制茶加工企業(yè)生產(chǎn)效率輸入指標與輸出指標

3.2設(shè)計指標體系

精制茶加工企業(yè)是一個多投入、多產(chǎn)出的復(fù)雜系統(tǒng)。根據(jù)可操作性原則與典型性原則，同時參考相關(guān)文獻，我們選取員工數(shù)量X1、研究生以上員工比例X2以及年總成本X3作為系統(tǒng)的輸入指標。X1與X2主要描述人力資源方面企業(yè)投入的成本，而X3描述在資金方面企業(yè)投入的成本。本文選取營業(yè)收入Y1與顧客滿意度Y2為精制茶加工企業(yè)的輸出指標。Y1是經(jīng)濟型輸出指標，Y2是社會型輸出指標。

3.3獲得原始數(shù)據(jù)

我們查閱15家精制茶加工企業(yè)相關(guān)資料，得出表1。

3.4得出運算結(jié)果

本文采用DEAP2.1，并選用BCC模型，計算出各精制茶加工企業(yè)綜合效率、純技術(shù)效率與規(guī)模效率。

表2　精制茶加工企業(yè)生產(chǎn)效率計算結(jié)果

4　結(jié)果分析與相關(guān)建議

4.1綜合效率

從表2可以看出，15家精制茶加工企業(yè)僅福建省安溪八馬茶業(yè)有限公司與黃山謝裕大茶業(yè)股份有限公司兩家綜合效率為1，DEA相對有效。綜合效率代表著企業(yè)生產(chǎn)中投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系。黃山謝裕大茶業(yè)股份有限公司員工數(shù)量控制較好，本科生比例較高，DEA相對較高。而福建省安溪八馬茶業(yè)有限公司人數(shù)雖然較多，但同樣本科生比例排名較高，在15家企業(yè)中排名第2，高學(xué)歷工作人員意味著管理水平與技術(shù)水平的優(yōu)異，這是DEA綜合效率為1的重要原因。其余13家公司綜合效率均小于1。由于綜合效率等于純技術(shù)效率與規(guī)模效率的乘積，本文擬從純技術(shù)效率與規(guī)模效率兩個角度分析茶企業(yè)生產(chǎn)效率問題，并給出對策建議。

4.2純技術(shù)效率

15家茶企業(yè)中共有4家茶企業(yè)純技術(shù)效率為1.茶企業(yè)的純技術(shù)效率不僅取決于企業(yè)采用了何種先進設(shè)備與何種先進技術(shù)，更取決于公司是否能夠有使用先進設(shè)備與先進技術(shù)的人才。本科生比例是影響純技術(shù)效率的重要因素。計算4家純技術(shù)效率為1的茶企業(yè)的本科生比例平均值為0.683，而其余11家純技術(shù)效率小于1的茶企業(yè)本科生比例平均值為0.3.茶企業(yè)在購買先進設(shè)備與先進技術(shù)的同時，應(yīng)加強人才儲備，選擇較高學(xué)歷人才擔(dān)任管理崗位，同時加強培訓(xùn)，提高員工素質(zhì)以此提升純技術(shù)效率。

4.3規(guī)模效率與規(guī)模收益

除福建省安溪八馬茶業(yè)有限公司、黃山謝裕大茶業(yè)股份有限公司與紹興縣兩溪茶廠規(guī)模效率為1之外，其余12家茶企業(yè)規(guī)模效率均小于1。其中有7家規(guī)模收益處于遞增階段，在當(dāng)前技術(shù)條件下，投入還沒達到最優(yōu)規(guī)模狀態(tài)，其投入增量的百分比小于產(chǎn)出增量的百分比。7家企業(yè)分別是湖北采花茶葉有限公司、湖南省茶業(yè)有限公司、湖南省湘豐茶業(yè)有限公司、福建省安溪茶廠有限公司、嵊州市大鵬茶業(yè)有限公司、山東日照碧波茶業(yè)有限公司以及河南省信陽盧氏茶葉有限公司。以上7家企業(yè)應(yīng)增加人力、物力與財力，提升規(guī)模效率。另外5家茶企業(yè)規(guī)模收益處于遞減狀態(tài)，即投入已產(chǎn)生冗余，不能得到先前投入所得到的回報，應(yīng)適度削減投入，使其達到最佳規(guī)模產(chǎn)出水平。

參考文獻

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作者簡介：段彥玲（1985-），女，貴州銅仁人，碩士，講師。

基金項目：1.編號：黔科合LH字[2015]7246號項目名稱：基于SERVQUAL模型的梵凈山周邊“農(nóng)家樂”服務(wù)質(zhì)量提升研究；2.編號：TS1110

項目名稱：一類倒向隨機微分方程的系統(tǒng)穩(wěn)定性及其應(yīng)用