離休干部237例體質(zhì)量指數(shù)與全因死亡的分析研究

楊 玲，張 婷，蔡全才，于曉雯，王 越，王士博，拓西平

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離休干部237例體質(zhì)量指數(shù)與全因死亡的分析研究

楊 玲，張 婷，蔡全才，于曉雯，王 越，王士博，拓西平*

（第二軍醫(yī)大學(xué)附屬長海醫(yī)院老年病科，上海 200433）

分析第二軍醫(yī)大學(xué)離休干部體質(zhì)量指數(shù)（BMI）與全因死亡的關(guān)系。收集2000年1月至2013年10月于長海醫(yī)院老年病科住院的我校離休干部共237例的臨床資料，并進行隨訪，隨訪截止時間為2014年10月31日。根據(jù)BMI分為4組：低體質(zhì)量組，BMI＜20kg/m2；理想體質(zhì)量組，BMI 20～24.9 kg/m2；超重組，BMI 25～27.9 kg/m2；肥胖組，BMI≥28kg/m2。采用Cox回歸方法分析各組的全因死亡風(fēng)險。中位隨訪時間59個月，均無失訪，隨訪結(jié)束時發(fā)生全因死亡115例。Cox回歸分析不同BMI分組的全因死亡風(fēng)險，校正混雜因素后，相對于低體質(zhì)量組，理想體質(zhì)量組、超重組和肥胖組的全因死亡風(fēng)險分別下降53.6%（HR＝0.464，95%CI：0.239～0.901，＜0.05）、65.2%（HR＝0.348，95%CI：0.162～0.749，＜0.05）、74.2%（HR＝0.258，95%CI：0.103～0.644，＜0.05)。隨著BMI增加，離休干部全因死亡風(fēng)險呈下降趨勢。

人體質(zhì)量指數(shù)；老年人；全因死亡

近年來，肥胖已成為嚴重的公共衛(wèi)生問題。從1991至2011年我國老年男性肥胖比例由5.94%增長為8.38%，老年女性由6.92%增長至14.10%[1]。美國成人體質(zhì)量指數(shù)（body mass index，BMI）從1988年至2010年平均每年增長0.37%，2010年老年人肥胖比例高達38.6%[2]。

世界衛(wèi)生組織（World Health Organization，WHO）將肥胖定義為可能導(dǎo)致健康損害的異?；蜻^多的脂肪堆積。作為一種由多因素引起的慢性代謝性疾病，肥胖已被證實是糖尿病、冠心病、腦卒中和某些類型癌癥的一個重要的獨立危險因素[3?6]。

然而，作為衡量肥胖的指標，BMI與全因死亡的關(guān)系仍存在許多爭議。既往研究表明[7]，隨著BMI增大，自然人群的全因死亡風(fēng)險增加。但有研究發(fā)現(xiàn)，在老年人群中，超重與肥胖并不代表更高的全因死亡率[8]。甚至有些研究發(fā)現(xiàn)，相對于正常BMI，高BMI老年人的死亡風(fēng)險反而下降[9?11]。美國第3次全國健康和營養(yǎng)普查[9]結(jié)果表明，隨訪12年后，30～64歲的人群中，BMI與全因死亡風(fēng)險的關(guān)系呈“U”型，但在年齡≥65歲的老年人群中，重度肥胖組的全因死亡率下降。香港54 088名年齡≥65歲老年人隨訪4.1年后，發(fā)現(xiàn)BMI與全因死亡率呈負相關(guān)[10]。在慢性心力衰竭和慢性腎衰竭等基礎(chǔ)疾病狀態(tài)下的人群中也發(fā)現(xiàn)了這種負相關(guān)[12,13]。本研究在237例第二軍醫(yī)大學(xué)離休干部群體中，校正可能存在的混雜因素后，探討B(tài)MI與全因死亡的關(guān)系。

1 對象與方法

1.1 研究對象

研究對象為2000年1月至2013年10月于長海醫(yī)院老年病科住院的我校離休干部237例。中華醫(yī)學(xué)會在《中國健康老年人標準（2013）》中指出，老年人理想BMI范圍為20～25kg/m2，2011年《中國成人肥胖癥防治專家共識》提出BMI≥28kg/m2為中國人肥胖切點。故根據(jù)基線BMI水平將人群分為4組：低體質(zhì)量組（BMI＜20kg/m2）、理想體質(zhì)量組（BMI 20～24.9kg/m2）、超重組（BMI 25～27.9kg/m2）和肥胖組（BMI≥28kg/m2）。

1.2 基線資料收集與隨訪

根據(jù)研究對象在2000年1月至2013年10月期間初次于長海醫(yī)院老年病科住院期間的病歷資料進行基線資料采集，內(nèi)容包括性別、年齡、民族、文化程度、工種、身高、體質(zhì)量等一般情況，慢性病患病情況及血檢驗指標。隨訪截止時間為2014年10月31日。隨訪內(nèi)容包括身高、體質(zhì)量、慢性病患病情況、血檢驗指標、生存狀態(tài)及死亡原因。身高、體質(zhì)量采用醫(yī)療文書記錄的標準測量數(shù)據(jù)，如因臥床無法進行相關(guān)測量，則采用研究對象自報或家人報告的數(shù)據(jù)。死亡原因根據(jù)死亡登記表采集。為確保數(shù)據(jù)準確無誤，數(shù)據(jù)采集、錄入均由雙人完成，并及時比對。

1.3 統(tǒng)計學(xué)處理

采用SPSS21.0軟件進行統(tǒng)計分析。采用Cox回歸法分析各組全因死亡風(fēng)險。先進行Cox單因素分析，再進行多因素分析校正混雜因素，運用逐步后退（似然比）法進行。共建立2個模型：模型1，不校正任何因素；模型2，校正單因素分析有意義的各項混雜因素。Cox回歸分析結(jié)果以危險比（hazard ratio，HR）和95%可信區(qū)間（confidence interval，CI）表示。＜0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié) 果

2.1 人群資料特征及生存情況

隨訪時間為13～178個月，中位隨訪時間59個月，均無失訪，應(yīng)答率100%。該人群中肥胖比例為13.5%，男性肥胖比例為13.9%（29/208）。詳細基線特征見表1。

隨訪結(jié)束時共發(fā)生死亡115例，其中死因為惡性腫瘤的50例，心腦血管疾病32例，其他33例。最后一次隨訪數(shù)據(jù)特征見表2。

2.2 Cox分析結(jié)果

低體質(zhì)量組死亡風(fēng)險最高，故作為參照組，HR＝1，共建立2個模型。

模型1：不校正混雜因素，以低體質(zhì)量組為參照，理想體質(zhì)量組、超重組和肥胖組的HR值分別為0.550、0.352和0.270，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（＜0.05），相對于低體質(zhì)量組，理想體質(zhì)量組、超重組和肥胖組的全因死亡風(fēng)險分別下降45.0%、64.8%和73.0%。

模型2：校正年齡、慢性病患病狀態(tài)等單因素分析有意義的因素，以低體質(zhì)量組為參照，其他各組HR值分別為0.464、0.348和0.258，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（＜0.05），理想體質(zhì)量組、超重組和肥胖組的全因死亡風(fēng)險較低體質(zhì)量組分別下降53.6%、65.2%和74.2%（表3）。

由此得出，BMI與全因死亡風(fēng)險呈線性關(guān)系，隨著BMI增加，全因死亡風(fēng)險呈下降趨勢。

3 討 論

本研究237例研究對象中，主要死因為惡性腫瘤的人約占總體死亡原因的50%，這一結(jié)果與第3次全國死因調(diào)查中城市人口首位死因一致，但較其比例25%更高。研究人群中低體質(zhì)量組全因死亡風(fēng)險最高，并且隨著BMI增加，全因死亡風(fēng)險呈下降趨勢，BMI與死亡率呈線性關(guān)系。

肥胖與多種疾病獨立相關(guān)[3?6]，一般被認為負向影響生存預(yù)后[7]，但國內(nèi)外許多研究均顯示，老年人[11]及患有心血管疾病[14]、糖尿病[15]、慢性阻塞性肺疾病[16]、晚期腎病及尿毒癥[17]等疾病者，超重和肥胖者較正常體質(zhì)量者有更好的預(yù)后，這種現(xiàn)象被稱為“肥胖悖論”（Obesity Paradox）[18]。1999年Fleischmann等[17]首次發(fā)表了“肥胖悖論”，發(fā)現(xiàn)進行血液透析的患者BMI＞27.5kg/m2的1年生存率明顯高于BMI在20～27.5kg/m2之間的患者。還有一些研究，如基于巴西SABE研究數(shù)據(jù)的文獻則發(fā)現(xiàn)BMI與全因死亡呈“L”型，即低體質(zhì)量與較高的死亡率相關(guān)，而超重和肥胖的全因死亡率與正常體質(zhì)量相比并無明顯差異[8]。2013年的1篇包含97項研究、288萬一般成年人群的薈萃分析結(jié)果顯示BMI與死亡率呈“U”型，對于≥65歲的老年人，超重的全因死亡危險比為0.90（95%CI：0.86～0.95），1級肥胖為0.88（95%CI：0.69～1.12），2～3級肥胖的老年人死亡率則明顯增加，并且在檢驗了各種混雜因素和偏倚在研究中的作用后，分析結(jié)果仍然一致[19]。雖然BMI與死亡的關(guān)系在各個研究中結(jié)果并不統(tǒng)一，但據(jù)研究現(xiàn)況可以發(fā)現(xiàn)，低體質(zhì)量明確與較高的死亡率相關(guān)，而超重和適度肥胖似乎對老年人的生存預(yù)后存在積極作用。

表1 各組人群基線特征

BMI: body mass index

表2 各組人群最后一次隨訪數(shù)據(jù)特征

BMI: body mass index

表3 BMI與全因死亡風(fēng)險COX分析

The first model was adjusted for none. The second model was adjusted for age, hypertension and the other confounders. BMI: body mass index; HR: hazard ratio; CI: confidence interval

“肥胖悖論”的詳細機制目前尚不清楚。本研究中低體質(zhì)量組惡性腫瘤患病率明顯較其他組高，據(jù)此推測，可能是超重與肥胖提供了更多的代謝儲備，可以抵抗老年人多發(fā)的慢性消耗性疾病[20]，也可能是肥胖者患慢性疾病風(fēng)險高，而疾病本身導(dǎo)致了體質(zhì)量丟失及不良的預(yù)后[21]。而且包括本研究在內(nèi)，目前提示“肥胖悖論”的研究基本為觀察性，缺乏大規(guī)模隨機臨床試驗，或許存在發(fā)表、選擇等多種偏倚[18]。也有學(xué)者認為，肥胖患者較正常體質(zhì)量者容易更早出現(xiàn)某些疾病癥狀[22]，醫(yī)師給予肥胖患者的心血管藥物等治療通常更積極[23]；BMI沒有考慮體脂含量、肌肉比例、代謝異常以及其他身體構(gòu)成等差異，單獨使用BMI判定老年人肥胖缺乏有效性，聯(lián)合腰圍、直接測量體脂等方法或許能更好地反映肥胖與死亡率的關(guān)系[9,24]。還有研究認為，或許人們長期以來對脂肪組織的認識不夠全面，脂肪組織可產(chǎn)生腫瘤壞死因子α受體[25]，同時可以保存、中和有毒代謝物質(zhì)，從而產(chǎn)生保護作用[26]。

由于例數(shù)有限，本研究未能按照年齡、基礎(chǔ)疾病狀態(tài)等進行分層，具有一定的局限性。故老年人群肥胖與全因死亡的關(guān)系，以及理想的BMI范圍仍有待進一步大規(guī)模臨床研究。但可以肯定的是，對于老年人的體質(zhì)量管理，不應(yīng)僅僅注重將較高的BMI降低，而應(yīng)結(jié)合老年患者慢性病患病情況、腰圍等情況個體化干預(yù)；對于低體質(zhì)量者，則應(yīng)重視改善其營養(yǎng)和健康狀況。

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（編輯: 周宇紅）

Analysis on body mass index and all-cause mortality in 237 retired military cadres

YANG Ling, ZHANG Ting, CAI Quan-Cai, YU Xiao-Wen, WANG Yue, WANG Shi-Bo, TUO Xi-Ping*

(Department of Geriatrics, Changhai Hospital, Second Military Medical University, Shanghai 200433, China)

To analyze the correlation between body mass index (BMI) and all-cause mortality in the retired military cadres from the Second Military Medical University.Clinical data of 237 retired military cadres hospitalized in our department from January 2000 to October 2013 were collected, and they were followed up until October 31, 2014. They were divided into 4 groups according to their BMI, that is, low body mass group (BMI＜20kg/m2), ideal body mass group (BMI 20.0?24.9kg/m2), overweight group (BMI 25.0?27.9kg/m2) and obesity group (BMI ≥28kg/m2). Cox regression analysis was used to investigate the all-cause mortality risks in the groups.The cohort of retired cadres were followed up for a median duration of 59 months, and no one was lost. All-cause mortality was 115 subjects when the follow-up ended. Cox regression analysis indicated that the all-cause mortality was decreased by 53.6% in ideal body mass group (HR＝0.464, 95%CI: 0.239?0.901,＜0.05), 65.2% in overweight group (HR＝0.348, 95%CI: 0.162?0.749,＜0.05) and 74.2% in obesity group (HR＝0.258, 95%CI: 0.103?0.644,＜0.05) when compared with low body mass group after adjustments for confounders.The increase of BMI is associated with the decreased risk of all-cause death in the retired military cadres.

body mass index; aged; all-cause mortality

(12BJZ49).

R592; R181.3

A

10.11915/j.issn.1671-5403.2016.02.029

2015?11?23;

2015?12?08

總部保健專項科研課題（12BJZ49）

拓西平, E-mail: xptuo_01@126.com