黑龍江省高校科技創(chuàng)新能力評價研究

辛寶忠

(哈爾濱商業(yè)大學(xué)，哈爾濱 150028)

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黑龍江省高?？萍紕?chuàng)新能力評價研究

辛寶忠

(哈爾濱商業(yè)大學(xué)，哈爾濱 150028)

[摘要]黑龍江省高?？萍紕?chuàng)新能力評價因子包括：人力資源因子；經(jīng)費(fèi)因子；技術(shù)成果因子。構(gòu)建了包含科技創(chuàng)新基礎(chǔ)資源、科技創(chuàng)新投入能力、科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力的高校科技創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系。運(yùn)用因子分析的方法評價了黑龍江省39所高校的科技創(chuàng)新能力，其創(chuàng)新能力包括：加強(qiáng)人力資源的投入力度；加大研究經(jīng)費(fèi)的投入力度；建設(shè)和完善產(chǎn)學(xué)研用一體化機(jī)制；發(fā)揮科技創(chuàng)新優(yōu)勢；合理配置高?？萍冀?jīng)費(fèi)，提升投入產(chǎn)出效率。提出了提升黑龍江省高?？萍紕?chuàng)新能力的對策：加強(qiáng)人力資源投入的力度；加強(qiáng)研究經(jīng)費(fèi)的投入；建設(shè)和完善政產(chǎn)學(xué)研一體化機(jī)制；發(fā)揮科技創(chuàng)新優(yōu)勢；合理配置高?？萍冀?jīng)費(fèi)，提升投入產(chǎn)出效率。

[關(guān)鍵詞]地方高校；科技創(chuàng)新；因子分析

一、引言

自20世紀(jì)90年代以來，美、英、日、韓等發(fā)達(dá)國家相繼制定了推進(jìn)科技創(chuàng)新的基本戰(zhàn)略，以科技創(chuàng)新帶動技術(shù)進(jìn)步從而提高一國的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。當(dāng)前，我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式亟須從短期依靠資源與勞動力的消耗轉(zhuǎn)變?yōu)閷⒓夹g(shù)進(jìn)步作為經(jīng)濟(jì)增長的重要內(nèi)生動力的發(fā)展模式。

技術(shù)進(jìn)步依賴于科技創(chuàng)新，而高校是推動科技創(chuàng)新的重要力量，對黑龍江省地方高?？萍紕?chuàng)新能力的研究，有利于加快區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的建設(shè)，使有限的科技資源得到充分的發(fā)揮，使黑龍江省高校的科技創(chuàng)新能夠更好地為黑龍江省地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

國外學(xué)者早在20世紀(jì)50年代就開始對大學(xué)科技創(chuàng)新進(jìn)行研究。由于科學(xué)知識的生產(chǎn)成本較高，Nelson R.(1959)提出應(yīng)有政府或在政府的干預(yù)下提供知識，故政府應(yīng)該大力支持高校的科研活動。[1]近年來，國外對大學(xué)科技創(chuàng)新能力的研究主要集中在學(xué)校與企業(yè)之間的關(guān)系，以及大學(xué)科研成果的轉(zhuǎn)化方面。Sigurdson I., Reddy P.(1995)以瑞典噴墨技術(shù)的失敗案例為研究對象，指出大學(xué)科研活動的失敗可能是由于研發(fā)資金不足、工業(yè)企業(yè)基礎(chǔ)不穩(wěn)定與各大學(xué)之間合作的缺失所引起的。[2]Adams J.D.(2002)研究發(fā)現(xiàn)區(qū)域的高校研發(fā)活動溢出效應(yīng)高于行業(yè)的溢出效應(yīng)，強(qiáng)調(diào)了高校與地方企業(yè)之間開展合作的重要性。[3]Lowe R.(1993)以英國大學(xué)為例，分析了不同的成果轉(zhuǎn)化方式對大學(xué)研發(fā)活動的不同影響。[4]Shane S.(2002)通過麻省理工學(xué)院1980—1996年的專利轉(zhuǎn)讓情況分析了高?？萍汲晒霓D(zhuǎn)化方式和效率。[5]

指標(biāo)的構(gòu)建與評價的流程是高?？萍紕?chuàng)新能力評價的重要環(huán)節(jié)。戚湧等(2007)構(gòu)建了58個評價指標(biāo)，用主成分單體模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型對30所教育部直屬重點(diǎn)高校的自主創(chuàng)新能力進(jìn)行了實(shí)證研究，為提高高校自主創(chuàng)新能力提供了合理化建議。[6]劉書雷等(2009)對高校科技創(chuàng)新能力的要素構(gòu)成進(jìn)行了系統(tǒng)研究，構(gòu)建了高校科技創(chuàng)新能力的評價模型與組織流程。[7]

目前，國內(nèi)學(xué)術(shù)界對高校創(chuàng)新能力的評價側(cè)重于全國范圍內(nèi)的普通高校。施星國等(2009)分析了高?？萍紕?chuàng)新過程，采用專家咨詢法確定各個高校科技創(chuàng)新能力評價指標(biāo)的權(quán)重，對全國31個省(自治區(qū)、直轄市)的高校科技創(chuàng)新能力進(jìn)行聚類分析，分3個層次評價了區(qū)域高校科技創(chuàng)新能力。[8]劉偉等(2010)在分析了中國高?？萍紕?chuàng)新能力現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，重新設(shè)計(jì)了包括64項(xiàng)參數(shù)層的指標(biāo)體系，運(yùn)用主成分分析法為選取的31個省、自治區(qū)和直轄市進(jìn)行打分排序后，對中國高校各項(xiàng)科技創(chuàng)新能力進(jìn)行評價，發(fā)現(xiàn)在高?？萍紕?chuàng)新能力上，中部省市優(yōu)于西部省市，但相對于東部省市還處于相對劣勢。[9]姚林(2011)認(rèn)為：以各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值為依據(jù)進(jìn)行排名的這種“規(guī)模性”評價缺乏合理性，應(yīng)將科技創(chuàng)新效率作為評價高?？萍紕?chuàng)新能力的指標(biāo)之一，使高?？萍紕?chuàng)新能力評價方法更加完善。[10]

國內(nèi)學(xué)術(shù)界對地方高校的科技創(chuàng)新能力的研究集中在中西部地區(qū)。周漢清等(2013)以江西五所高校為例，通過實(shí)地調(diào)研收集了由12個關(guān)鍵變量組成的評價指標(biāo)體系所需數(shù)據(jù)，利用因子分析法計(jì)算出綜合評價值，對五所高校科技創(chuàng)新能力進(jìn)行了對比研究，并為江西地方高校科技創(chuàng)新能力的提升提出了相應(yīng)對策。[11]杜俊慧等(2013)根據(jù)山西高?？萍紕?chuàng)新活動的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了14個指標(biāo)，運(yùn)用主成分分析法對山西省19所高校的科技創(chuàng)新能力進(jìn)行評價分析。[12]安蓉等(2015)構(gòu)建地方高?？萍紕?chuàng)新能力評價指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析法對西部地區(qū)地方高?？萍紕?chuàng)新能力按主要因子分類進(jìn)行了評價。[13]

也有對單一的學(xué)校進(jìn)行科技創(chuàng)新能力評價的文獻(xiàn)。隋秀芝等(2013)以2009—2011年浙江理工大學(xué)被三大檢索系統(tǒng)收錄的論文為研究對象，運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量法，對浙江理工大學(xué)的科技創(chuàng)新能力發(fā)展進(jìn)行評價研究，提出學(xué)校應(yīng)制定相關(guān)的政策措施來提高科研成果的質(zhì)量。[14]

綜上所述，國內(nèi)很少有具體針對東北地區(qū)高?？萍紕?chuàng)新能力的研究，尤其是對黑龍江地方高校的研究，而且已有文獻(xiàn)構(gòu)建的評價指標(biāo)也不完全適用于黑龍江省地方高校。黑龍江省高?？萍紕?chuàng)新能力評價因子包括：人力資源因子；經(jīng)費(fèi)因子；技術(shù)成果因子。

本文構(gòu)建了包含科技創(chuàng)新基礎(chǔ)資源、科技創(chuàng)新投入能力等評價指標(biāo)，運(yùn)用因子分析的方法評價了黑龍江省39所高校的科技創(chuàng)新能力。其創(chuàng)新能力包括：加強(qiáng)人力資源的投入力度；加大研究經(jīng)費(fèi)的投入力度；建設(shè)和完善產(chǎn)學(xué)研用一體化機(jī)制；發(fā)揮科技創(chuàng)新優(yōu)勢；合理配置高?？萍冀?jīng)費(fèi)，提升投入產(chǎn)出效率。因此，對黑龍江高校的科技創(chuàng)新能力進(jìn)行評價，有助于地方政府更加合理地分配科研資源，也有助于黑龍江高校明確自己的主攻方向，加快自身發(fā)展，推動科技與黑龍江地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展緊密結(jié)合。

二、黑龍江省高?？萍紕?chuàng)新能力評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

高校的科技創(chuàng)新活動是一個涉及多要素投入產(chǎn)出的復(fù)雜系統(tǒng)。因此，設(shè)計(jì)高?？萍紕?chuàng)新能力的評價指標(biāo)體系，應(yīng)該考慮創(chuàng)新資源投入、環(huán)境要素、成果轉(zhuǎn)化等諸多環(huán)節(jié)，盡可能涵蓋高校科技創(chuàng)新活動的各個方面。本文根據(jù)高校科技創(chuàng)新能力構(gòu)成要素的分析，結(jié)合科學(xué)技術(shù)部的“科技進(jìn)步統(tǒng)計(jì)監(jiān)測”相關(guān)研究數(shù)據(jù)指標(biāo)，經(jīng)過反復(fù)篩選、增刪、修改、調(diào)整、整合和專家咨詢，最終構(gòu)建了由3個評價模塊(一級指標(biāo))，即科技創(chuàng)新基礎(chǔ)資源、科技創(chuàng)新投入能力和科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力，6個評價項(xiàng)目(二級指標(biāo))和17個評價指標(biāo)(三級指標(biāo))構(gòu)成的高?？萍紕?chuàng)新能力綜合評價指標(biāo)體系，如表1所示。

表1　黑龍江高校科技創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系

三、黑龍江省高?？萍紕?chuàng)新能力的實(shí)證分析

(一)模型構(gòu)建

本文所考察的高?？萍紕?chuàng)新能力維度和指標(biāo)較多，而因子分析可以起到降維、提煉公共因子的作用，因此，建立的數(shù)學(xué)模型如下：

其中x1，x2……xp為p個原有變量，F(xiàn)1，F(xiàn)2……Fm為m個因子變量，其矩陣形式為：

X=AF+aε (3-2)

其中F為公共因子，A為因子載荷矩陣，aij為因子載荷，ε為特殊因子，相當(dāng)于多元回歸分析中的殘差部分。

(二)實(shí)證分析

本文選用因子分析法，應(yīng)用SPSS19.0軟件對2014年黑龍江省39所高?？萍紕?chuàng)新能力指標(biāo)體系的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。所用的原始數(shù)據(jù)均來源于由中華人民共和國教育部科學(xué)技術(shù)司主編的《2014年高等學(xué)校科技統(tǒng)計(jì)資料匯編》(以下簡稱《匯編》)，具體學(xué)校見下文實(shí)證分析結(jié)果所列。

在用主成分分析法提取之前，需要利用KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形度檢驗(yàn)來判斷變量是否適合做因子分析。

從表2可以看出，KMO值為0.754，說明所選變量適合進(jìn)行因子分析。Bartlett球形度檢驗(yàn)中，Sig.小于0.05也說明所選取變量適合進(jìn)行因子分析。

表2　KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)

通過計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化處理后的原始數(shù)據(jù)的特征值、貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率可以確定主成分?！昂嫌?jì)”表示特征值，從表3可以看出，前三個成分的特征值大于1，貢獻(xiàn)率分別為65.346%、15.935%、10.075%，且由提取平方和載入可看到，前三個因子共同解釋了所有變量總方差的91.356%，超過了85%。因此，取前三個因子就能解釋原變量的絕大部分信息。

表3　特征值及方差貢獻(xiàn)率

從未旋轉(zhuǎn)的成分矩陣中可以得到利用主成分方法提取的三個主因子的載荷值，但各個因子沒有比較明確的含義，無法對公共因子的意義做出合理解釋。因此使用最大方差法進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，經(jīng)過5次旋轉(zhuǎn)后得到旋轉(zhuǎn)成分矩陣，如表4所示。

表4　旋轉(zhuǎn)成分矩陣

從表4可以看出，對于主因子F1影響程度較大的指標(biāo)有：X1(教學(xué)與科研人員數(shù))、X2(教學(xué)與科研人員中高級職稱人員數(shù))、X3(R&D投入人員數(shù))、X4(R&D投入高級職稱人員數(shù))、X5(R&D全時人員數(shù))、X9(當(dāng)年投入人數(shù))、X17(成果授獎數(shù))，可以將F1概括為人力資源因子。

對于主因子F2影響程度較大的指標(biāo)有X6(當(dāng)年撥入科技經(jīng)費(fèi))、X7(當(dāng)年內(nèi)部支出科技經(jīng)費(fèi))、X8(科技課題總數(shù))、X10(當(dāng)年撥入經(jīng)費(fèi))、X11(當(dāng)年支出經(jīng)費(fèi))、X12(科技專著部數(shù))、X13(學(xué)術(shù)論文篇數(shù))，可以將F2概括為經(jīng)費(fèi)因子。

對于主成分F3影響程度較大的指標(biāo)有X15(簽訂合同數(shù))、X16(技術(shù)轉(zhuǎn)讓當(dāng)年實(shí)際收入)，可以將F3概括為技術(shù)成果因子。

進(jìn)行綜合評價需要計(jì)算綜合得分，將各因子的方差貢獻(xiàn)率占提取三個主因子的累積方差率的比重作為權(quán)數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均，可以得到黑龍江省高?？萍紕?chuàng)新能力的綜合得分F，F(xiàn)=(0.39682×F1+0.38459×F2+0.13215×F3)/0.91356，經(jīng)計(jì)算可得到黑龍江省39所高?？萍紕?chuàng)新能力的3個主因子得分及綜合排名。

從表5可以看出，哈爾濱工業(yè)大學(xué)的科技創(chuàng)新能力綜合排名以絕對的優(yōu)勢排在全省第1位，這與其是“985院校”有著充足的經(jīng)費(fèi)和科研資源有關(guān)，并且其科技成果也能很好的轉(zhuǎn)化。

哈爾濱醫(yī)科大學(xué)、哈爾濱工程大學(xué)、東北農(nóng)業(yè)大學(xué)、黑龍江中醫(yī)藥大學(xué)分別位于第2位、第3位、第4位、第5位，東北林業(yè)大學(xué)位于第7位。

表5　黑龍江省高校主因子、綜合得分及排名

四、黑龍江省高?？萍紕?chuàng)新能力的評價

黑龍江省高?？萍紕?chuàng)新能力的評價：

(一)人力資源因子

人力資源因子旋轉(zhuǎn)前的方差貢獻(xiàn)率為65.346%，旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率為39.682%，是權(quán)重最大的主因子。因此，有必要先對人力資源因子進(jìn)行評價。

黑龍江省“985院?！焙汀?11院?！痹诖艘蜃由系牡梅峙琶謩e為：哈爾濱工業(yè)大學(xué)(第3位)、哈爾濱工程大學(xué)(第4位)、東北農(nóng)業(yè)大學(xué)(第16位)、東北林業(yè)大學(xué)(第6位)，其他普通高校進(jìn)入前4名的有哈爾濱醫(yī)科大學(xué)(第4位)、黑龍江中醫(yī)藥大學(xué)(第2位)。

由于這兩所高校以醫(yī)學(xué)研究為主，擁有大量的科研人員，故人力資源因子得分排名較高。在人力資源因子中，權(quán)重最高的是教學(xué)與科研人員數(shù)、R&D投入人員數(shù)與科技課題當(dāng)年投入人數(shù)這三個指標(biāo)。由此可見，人力在高校科技創(chuàng)新活動中處于最重要的地位。根據(jù)《匯編》資料顯示，2014年在人力資源因子中排名前5位的黑龍江省地方高校教學(xué)與科研人員數(shù)為17 002人，R&D投入人員數(shù)為11 132人，科技課題投入人數(shù)為7 820人，占黑龍江省地方高校相應(yīng)指標(biāo)的比例分別為47.59%、59.53%、57.54%。由此可見，人力資源的不足是制約黑龍江省普通地方高?？萍紕?chuàng)新能力提升的關(guān)鍵因素。

需要強(qiáng)調(diào)的是，在第一個因子中，成果授獎數(shù)的權(quán)重也較高。根據(jù)《匯編》資料顯示，在第一個主因子中排名前5位的黑龍江省地方高校成果授獎總數(shù)為148個，占所有樣本高校成果授獎數(shù)的56.49%，與人力資源占所有樣本高校各項(xiàng)相應(yīng)指標(biāo)的比例基本持平。這說明，人力的投入與成果授獎數(shù)基本上是成正比的。

(二)經(jīng)費(fèi)因子

黑龍江省“985院?！焙汀?11院校”在此因子上的得分排名分別為：哈爾濱工業(yè)大學(xué)(第1位)、哈爾濱工程大學(xué)(第2位)、東北農(nóng)業(yè)大學(xué)(第10位)、東北林業(yè)大學(xué)(第7位)，其他普通高校進(jìn)入前4名的有東北石油大學(xué)(第3位)、黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)(第4位)。在經(jīng)費(fèi)因子中，權(quán)重最高的是當(dāng)年撥入科技經(jīng)費(fèi)、當(dāng)年內(nèi)部支出科技經(jīng)費(fèi)、科技課題當(dāng)年撥入經(jīng)費(fèi)、科技課題當(dāng)年支出經(jīng)費(fèi)這四個指標(biāo)。

由此可見，經(jīng)費(fèi)的投入也是推進(jìn)科技創(chuàng)新能力的關(guān)鍵因素之一，經(jīng)費(fèi)投入的多少決定了科研成果的多少。根據(jù)《匯編》資料顯示，2014年黑龍江地方高校當(dāng)年撥入科技經(jīng)費(fèi)為456 881.7萬元，當(dāng)年內(nèi)部支出科技經(jīng)費(fèi)為388 685.7萬元，科技課題當(dāng)年撥入經(jīng)費(fèi)為423 369.6萬元，科技課題當(dāng)年支出經(jīng)費(fèi)為358 529.1萬元，其中，政府資金是絕大部分黑龍江省高校經(jīng)費(fèi)收入的主要來源。

另外，科技課題總數(shù)、科技專著部數(shù)與學(xué)術(shù)論文篇數(shù)也是影響黑龍江省地方高?？萍紕?chuàng)新能力的主要原因。根據(jù)《匯編》資料顯示，2014年黑龍江省地方高校共獲得科技課題14 646個，出版科技專著203部，發(fā)表學(xué)術(shù)論文26 840篇。黑龍江省4所重點(diǎn)高校的科技課題總數(shù)占所有高校的48.59%，科技專著部數(shù)占所有高校的54.68%，學(xué)術(shù)論文篇數(shù)占所有高校的53.74%?？梢姡?9所黑龍江高校中，科技課題總數(shù)、科技專著部數(shù)與學(xué)術(shù)論文篇數(shù)產(chǎn)出水平并不均衡。

哈爾濱商業(yè)大學(xué)、哈爾濱師范大學(xué)在其他因子得分上很低，但在此因子上得分較高，分別排名第6名和第9名，其他進(jìn)入前10名的高校還有哈爾濱理工大學(xué)(第5位)、哈爾濱醫(yī)科大學(xué)(第8位)、東北農(nóng)業(yè)大學(xué)(第10位)。

(三)技術(shù)成果因子

在技術(shù)創(chuàng)新過程中，技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化是衡量技術(shù)創(chuàng)新效果的重要組成部分。根據(jù)模型和實(shí)證分析結(jié)果，在技術(shù)成果因子上得分排名前5位的學(xué)校依次是：東北農(nóng)業(yè)大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、東北林業(yè)大學(xué)、東北石油大學(xué)、齊齊哈爾大學(xué)。黑龍江科技大學(xué)在此因子上排名比較靠前(第7位)，哈爾濱工程大學(xué)在此因子上排名較其他的重點(diǎn)院校較為落后(第8位)。兩所隸屬工信部的重點(diǎn)大學(xué)在這一指標(biāo)中表現(xiàn)并不突出，主要原因可能在于承擔(dān)了較多的保密項(xiàng)目而不能納入統(tǒng)計(jì)范疇之內(nèi)。

《匯編》顯示，2014年黑龍江省地方高校簽訂合同總數(shù)為281項(xiàng)，技術(shù)轉(zhuǎn)讓當(dāng)年實(shí)際收入為3 938.1萬元，其中東北農(nóng)業(yè)大學(xué)以179項(xiàng)合同與2 430.6萬元技術(shù)轉(zhuǎn)讓當(dāng)年實(shí)際收入在39所黑龍江省地方高校中遙遙領(lǐng)先，而有27所高校在簽訂合同方面、28所高校在技術(shù)轉(zhuǎn)讓當(dāng)年實(shí)際收入方面還是空白。

五、黑龍江省高?？萍紕?chuàng)新能力提升策略

黑龍江省高校科技創(chuàng)新能力提升策略：

(一)加強(qiáng)人力資源的投入力度

由于人力資源在高?？萍紕?chuàng)新能力中的權(quán)重最高，因此地方政府應(yīng)加強(qiáng)人力資源的投入力度，制定吸引優(yōu)秀人才的優(yōu)惠政策，各高校也應(yīng)積極引入高質(zhì)量的科研人才，以科研人員數(shù)量和水平的提升來推動黑龍江省高?？萍紕?chuàng)新能力的提升。

(二)加大研究經(jīng)費(fèi)的投入

經(jīng)費(fèi)的投入也對高?？萍紕?chuàng)新能力產(chǎn)生較大影響。因此，地方政府應(yīng)加大研究經(jīng)費(fèi)的投入力度，促使各高?？萍紕?chuàng)新能力的提升。研究表明，大部分高校的經(jīng)費(fèi)來源于政府投入，而企事業(yè)單位的委托經(jīng)費(fèi)比較少，因此各高?？梢院推笫聵I(yè)單位進(jìn)行校企合作，以其投入的經(jīng)費(fèi)為依托，將科技創(chuàng)新的成果用于企事業(yè)單位，實(shí)現(xiàn)雙方共贏。

(三)建設(shè)和完善政產(chǎn)學(xué)研用一體化機(jī)制

要提升一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，只進(jìn)行科技創(chuàng)新研究是不夠的。地方政府應(yīng)建設(shè)和完善政產(chǎn)學(xué)研用一體化機(jī)制，進(jìn)行政策引導(dǎo)和激勵，鼓勵運(yùn)用市場手段加強(qiáng)科技成果轉(zhuǎn)化，使研究成果能夠很好的用于企業(yè)的發(fā)展，從而推進(jìn)黑龍江省地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

(四)發(fā)揮科技創(chuàng)新優(yōu)勢

每一個高校在科技創(chuàng)新方面都有自己的優(yōu)勢和不足，黑龍江省各高校應(yīng)該看到自身的長處，發(fā)揮自身科技創(chuàng)新的優(yōu)勢，形成自己的科研特色和辦學(xué)特色。同時各高校應(yīng)認(rèn)清自身的不足，努力彌補(bǔ)自身的劣勢，通過加強(qiáng)校際之間的學(xué)術(shù)交流，相互之間取長補(bǔ)短，從而不斷增強(qiáng)本校科技創(chuàng)新能力。

(五)合理配置高校科技經(jīng)費(fèi)，提升投入產(chǎn)出效率

合理配置高校科技創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)的來源結(jié)構(gòu)，強(qiáng)化高校科技創(chuàng)新能力。人們通常會認(rèn)為，國家或地方政府以及公共事業(yè)機(jī)構(gòu)提供給高校的科技創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)越多，就越能夠促進(jìn)科技創(chuàng)新活動，就越能發(fā)揮高校在國際創(chuàng)新體系中的作用，其實(shí)不然。政府是高校科技經(jīng)費(fèi)的一個主要來源，在強(qiáng)調(diào)加大政府對高?？萍冀?jīng)費(fèi)增加的基礎(chǔ)上，我們還應(yīng)該認(rèn)識到，科技經(jīng)費(fèi)的來源途徑多種多樣，包括企業(yè)的橫向經(jīng)費(fèi)、各種收入中轉(zhuǎn)入高校的科技經(jīng)費(fèi)等。要注重對科技經(jīng)費(fèi)投入的產(chǎn)出評估指導(dǎo)和引導(dǎo)，提升科技投入的最大效益?？梢圆捎妙愃浦袊茖W(xué)院知識創(chuàng)新工程堅(jiān)持的“質(zhì)重于量、分類導(dǎo)向、公開公正、科學(xué)嚴(yán)肅”的原則，逐步改變傳統(tǒng)的定量評價方法，試行同行專家定性評價和基礎(chǔ)指標(biāo)評估相結(jié)合的評估方法，充分調(diào)動高?？萍既瞬艅?chuàng)新的主觀能動性。

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〔責(zé)任編輯：劉陽〕

[中圖分類號]G644

[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A

[文章編號]1000-8284(2016)03-0123-07

[作者簡介]辛寶忠(1963-)，男，黑龍江牡丹江人，教授，博士，從事教育經(jīng)濟(jì)與管理研究。

[基金項(xiàng)目]國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目“金融錯配與技術(shù)進(jìn)步研究”(14BJL032)

[收稿日期]2016-01-14

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