王 紅,劉志龍,杜維鑫,蔣祖華
(1.蘭州交通大學(xué) 機電工程學(xué)院,甘肅 蘭州 730070;2.上海交通大學(xué) 機械與動力工程學(xué)院,上?!?00240)
地鐵車輛設(shè)備良好的技術(shù)狀態(tài)是保證車輛安全運行的關(guān)鍵。由于車輛設(shè)備的結(jié)構(gòu)復(fù)雜,在進行設(shè)備的維護過程中往往采用多種維護方式以保證其運用的可靠性。同時,為了提高維護的可操作性,主要采用等周期的維護策略?;诘罔F車輛設(shè)備現(xiàn)行的維修背景,通過科學(xué)決策,實現(xiàn)多種維護方式實施間隔的協(xié)調(diào),制定合理且貼近實際的維護計劃,具有重要的現(xiàn)實意義。
目前有關(guān)預(yù)防性維護方式的多樣性研究是設(shè)備維護領(lǐng)域的一個研究熱點。文獻[1—6]基于簡單維修和更換2種預(yù)防性維護方式進行了設(shè)備的維護策略研究。文獻[7]以地鐵車門的鎖閉機構(gòu)為研究對象,引入檢查和維修2種方式,并以可用度為約束,對鎖閉系統(tǒng)的維修周期進行了優(yōu)化研究。文獻[8—9]結(jié)合列車運用計劃,對車輛整車的維修方案進行了建模分析。這些研究盡管對預(yù)防性維護方式的多樣性有所涉及,但是涉及的預(yù)防性維護方式較少,未能充分考慮預(yù)防性維護方式多樣化對預(yù)防性維護策略的影響,致使維護模型的適用性不強,無法滿足具有多種維護方式背景下車輛設(shè)備的維護需求。文獻[10]基于維護方式的多樣性,通過多種維護方式對生產(chǎn)設(shè)備的維護策略進行了研究,為生產(chǎn)系統(tǒng)的維護決策提供了重要的理論支持。文獻[11]結(jié)合非完美維護理論和多種維護方式對地鐵車輛轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)的維修計劃進行了優(yōu)化研究。文獻[10—11]雖然考慮了設(shè)備維護方式的多樣化,但是忽略了不同維護方式實施間隔的協(xié)調(diào)問題,導(dǎo)致出現(xiàn)維護不足或維護過度而使維護成本增加,同時還降低了維護操作的可執(zhí)行性。
本文以地鐵車輛某設(shè)備為例,基于維護方式的多樣性,綜合考慮保養(yǎng)、簡單維修和更換等多種維護方式,結(jié)合等周期和變周期的維護策略,并通過非完美維護理論,建立地鐵車輛單設(shè)備的預(yù)防性維護模型。以設(shè)備維護成本率最小為決策目標,以簡單維修次數(shù)和保養(yǎng)周期為決策變量,制訂設(shè)備在1個更換周期內(nèi)的維護計劃。
車輛設(shè)備的預(yù)防性維護方式包括保養(yǎng)、簡單維修和更換3種。保養(yǎng)是指對設(shè)備進行清洗和除塵等簡單維護,維護成本低;簡單維修是對設(shè)備內(nèi)的易磨耗件和易壞件進行修理或更換,可及早排除故障隱患;更換可使設(shè)備恢復(fù)至全新狀態(tài),徹底消除故障隱患,但費用較高。在車輛的正常運用過程中,由于保養(yǎng)簡單且頻繁,往往采用等周期策略以提高其可執(zhí)行性,但是隨著車輛運行里程的增加,設(shè)備的性能會逐漸衰退,當(dāng)設(shè)備狀態(tài)達到簡單維修的條件時,需及時通過簡單維修改善設(shè)備的性能和保證設(shè)備的運用可靠性。當(dāng)通過簡單維修已無法有效改善設(shè)備狀態(tài)時可更換設(shè)備,以避免設(shè)備因性能過度衰退而影響行車安全。
為了簡化計算,對模型的建模背景作如下假設(shè)。
(1) 設(shè)備從全新狀態(tài)開始工作,初始役齡為零;
(2) 設(shè)備的預(yù)防性維護工作都在正常的停機狀態(tài)下進行,不會造成附加的停機損失;
(3) 設(shè)備的預(yù)防性維護方式包括保養(yǎng)、簡單維修和更換,其中保養(yǎng)對設(shè)備故障率變化無影響;
(4) 不同維護方式會產(chǎn)生不同的維護效果,保養(yǎng)后設(shè)備狀態(tài)“修復(fù)如舊”,簡單維修后設(shè)備狀態(tài)“修復(fù)非新”,更換后設(shè)備狀態(tài)“修復(fù)如新”;
(5) 設(shè)備的非預(yù)期故障是可修復(fù)的,且采用最小修復(fù),修復(fù)后設(shè)備僅能恢復(fù)至故障前的狀態(tài);
(6) 由于威布爾分布適應(yīng)能力強,而且使用廣泛,故設(shè)備的故障率函數(shù)采用二參數(shù)的威布爾分布。
設(shè)備的可靠度由故障率函數(shù)、工作時間的起始點和結(jié)束點共同決定。當(dāng)故障率函數(shù)和工作時間起始點確定時,時間結(jié)束點則是可靠度變化的唯一影響因素。根據(jù)相關(guān)資料[12]可知,地鐵車輛設(shè)備的可靠度函數(shù)R(t)的表達形式為
(1)
式中:λ(t)為設(shè)備的故障率函數(shù);t1和t2分別為工作時間的起始點和結(jié)束點。
對式(1)進行變換可得
(2)
設(shè)R0為地鐵車輛設(shè)備進行預(yù)防性維護的可靠度閾值。隨著役齡的增加,設(shè)備的可靠度下降。當(dāng)設(shè)備的可靠度R(t)=R0時,要對設(shè)備進行必要的簡單維修。當(dāng)采用不同的維護方式時,設(shè)備故障率函數(shù)會遵循不同的演化規(guī)則,維護前后設(shè)備故障率函數(shù)之間的關(guān)系可定義為
(3)
式中:λi(t)為第i次預(yù)防性維護后設(shè)備的故障率函數(shù);λ1(t)為設(shè)備的初始故障率函數(shù);Ti為第i-1次與第i次簡單維修之間的時間間隔(簡稱維修間隔);ai為第i次簡單維修的役齡遞減因子;bi為第i次簡單維修的故障率遞增因子。
在每個簡單維修周期內(nèi)可能存在多次保養(yǎng),當(dāng)設(shè)備可靠度下降到閾值R0時,簡單維修的時間點可能位于2次保養(yǎng)之間,對于這種情況,為了提高簡單維修的可操作性,需要對設(shè)備的簡單維修時間點進行調(diào)整。調(diào)整分為2種情況:提前維修和延遲維修。提前維修是指在高于可靠度閾值時對設(shè)備進行簡單維修,這種維修可降低故障風(fēng)險,但會造成維修浪費;延遲維修是指低于可靠度閾值時對設(shè)備進行簡單維修,這種維修可使上次的維修出現(xiàn)增值,但會增大設(shè)備的故障風(fēng)險。在實際維修過程中,簡單維修的小范圍延遲可以容忍,但大范圍延遲不可容忍。
圖1 第1次簡單維修示例
從圖1可見,當(dāng)設(shè)備可靠度第1次達到閾值R0時,正好位于第j次和第j+1次保養(yǎng)之間。則由式(2)可得
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
(10)
1) 維護成本
設(shè)備的維護成本包括預(yù)防性維護費用和非預(yù)期故障引起的事后維修費用,其中預(yù)防性維護費用又包括保養(yǎng)費用、簡單維修費用和更換費用,則在1個更換周期內(nèi)的維護成本為
(11)
2) 簡單維修效用變動成本
(12)
(13)
3) 簡單維修延遲懲罰成本
圖2 設(shè)備狀態(tài)的劃分
由于設(shè)備狀態(tài)會隨其工作役齡的增加而下降,一旦設(shè)備可靠度低于可靠度閾值,設(shè)備會在不允許的狀態(tài)下強行工作,即簡單維修發(fā)生延遲,強行工作的時間越長,設(shè)備的狀態(tài)越差,對行車安全的影響也越大。為了減小維修延遲對車輛運行安全的影響,采用延遲懲罰的方法來縮短延遲時間,降低故障率,保證行車安全。借鑒文獻[15]中分階段描述滿意度的隸屬度函數(shù)建模思想,依據(jù)地鐵車輛設(shè)備狀態(tài)的劃分原則,采用設(shè)備可靠度的分段隸屬度函數(shù),來反映維修延遲對維護目標的影響,所設(shè)計的線性懲罰隸屬度函數(shù)g(i)為
(14)
式中:Ri為進行第i次簡單維修時設(shè)備的可靠度;u為延遲加速懲罰因子(u>1)。
由式(14)得到設(shè)備延遲維修的懲罰隸屬度函數(shù)圖,如圖3所示。
圖3 懲罰隸屬度函數(shù)圖
設(shè)備的延遲維修懲罰成本CET為
(15)
式中:Cb為延遲維修的基本懲罰成本。
則設(shè)備在更換周期內(nèi)的維護成本率為
(16)
地鐵車輛采用列檢、月檢、定修、架修和廠修的多級維修機制,其中列檢和月檢屬于低級別維護,定修、架修和廠修屬于高級別維護。由于運營條件和運營環(huán)境的不同,不同的地鐵公司在車輛低級別維護的設(shè)置上會存在差異,以某型地鐵車輛的具體修程為例,其低級別維護包括列檢、雙周檢和3月檢。由于低級別維護基本屬于保養(yǎng)性質(zhì)的維護,故取列檢周期1d和3月檢周期90 d作為保養(yǎng)周期t0的上下限,即t0[min]=1 d,t0[max]=90 d,同時為了保證設(shè)備的維護計劃和整車的維修機制一致,保養(yǎng)周期t0必須是列檢周期的整數(shù)倍。結(jié)合實際情況,車輛設(shè)備不可能無限期工作而不進行更換,隨著設(shè)備性能的衰退,為保證設(shè)備維護的可靠性和經(jīng)濟性要求,對簡單維修次數(shù)N給定1個適當(dāng)?shù)乃阉鞣秶?,尋求其最佳的簡單維修次數(shù)。以地鐵車輛設(shè)備1個更換周期內(nèi)的維護成本率CR最小為目標函數(shù),以簡單維修次數(shù)N和保養(yǎng)周期t0為決策變量,建立的維護模型(維護計劃)為
(17)
s.t.
1≤N≤Nmax
t0[min]≤t0≤t0[max]
在求解計算過程中,為避免出現(xiàn)局部最優(yōu)解,將簡單維修次數(shù)N的上限設(shè)為20次,則搜索范圍分別為1≤t0≤90和1≤N≤20,搜索步長均為1,維護模型目標函數(shù)的仿真結(jié)果見表1。
表1 維護模型目標函數(shù)的仿真結(jié)果
從表1可見:設(shè)備維護成本率最小為21.47元·d-1,其對應(yīng)的(N,t0)最佳組合為(4, 17),即最佳的維修次數(shù)為4次,最優(yōu)保養(yǎng)周期為17 d;對設(shè)備共進行10次保養(yǎng),設(shè)備的更換周期為170 d,其中在第3,6和8次保養(yǎng)時要對設(shè)備進行簡單維修,在第10次保養(yǎng)時對設(shè)備進行更換。隨著簡單維修次數(shù)的增加,其對應(yīng)的最優(yōu)保養(yǎng)周期呈遞減趨勢。設(shè)備的最佳維護計劃如圖4所示。
圖4 設(shè)備的最佳維護計劃
從圖4可見:由于保養(yǎng)比較頻繁,將保養(yǎng)周期設(shè)置為等周期可充分發(fā)揮其操作方便的優(yōu)勢。采用變周期的簡單維修,在工作初期,簡單維修周期長,可充分利用設(shè)備的可靠性價值,減少維修浪費;在工作后期隨著役齡和簡單維修次數(shù)的增加,設(shè)備的衰退速度加快,縮短簡單維修周期可避免設(shè)備因維護不足而導(dǎo)致故障風(fēng)險的增加。
為了驗證該維護模型的有效性和適用性,分別建立設(shè)備的簡單維修提前和延遲模型,進行對比研究。模型一為設(shè)備的簡單維修均提前;模型二為設(shè)備的簡單維修均延遲。表2為模型一和模型二的維護計劃表,表3為模型一和模型二與本文維護模型的對比分析。
表2 模型一、模型二的維護計劃表
表3模型一、模型二的更換周期和維護成本率及與本文模型的比較
維修模型更換周期Lnew更換周期變化rp(Lnew)維護成本率CR維護成本率變化rp(CR)模型一160↑375%2219↓324%模型二176↓340%2350↓725%
注:rp(Lnew)=[Lnew(模型一)-Lnew(本文模型)]/Lnew(模型一);rp(CR)=[CR(模型一)-CR(本文模型)]/CR(模型一);模型二的求解與模型一相同。
從表2可見:模型一的保養(yǎng)周期較長,而模型二的保養(yǎng)周期較短,主要是因為前者存在提前維修,更容易保證設(shè)備的可靠性,而后者屬于延遲維修,為避免維修過度延遲使設(shè)備故障風(fēng)險增大,影響行車安全,故縮短保養(yǎng)周期,以加強對設(shè)備的監(jiān)管,這符合實際的維修規(guī)律。
從表3可見:與模型一相比,本文模型中設(shè)備的更換周期延長,維護成本率降低;與模型二相比,本文模型中設(shè)備的更換周期縮短,但是仍能降低維護成本率。本文模型的更換周期介于模型一和模型二之間,這與實際情況相符合,從而驗證了本文維護模型的合理性。由于模型一會造成維修浪費,模型二會增大設(shè)備的故障風(fēng)險,本文模型通過整合模型一和模型二,避免了過度的維修浪費和維修不足,節(jié)約了維護資源,降低了維護成本率,保證了設(shè)備維護的經(jīng)濟性要求。
表4 不同可容忍度下的仿真結(jié)果
本文提出了1種適用于地鐵車輛設(shè)備的維護模型,通過設(shè)備的運用可靠度將保養(yǎng)、簡單維修和更換結(jié)合起來,使簡單維修周期由可靠度閾值和保養(yǎng)周期共同決定,實現(xiàn)了不同維護方式實施間隔的協(xié)調(diào)性,結(jié)合等周期和變周期的維護策略,既保證了設(shè)備的運用可靠性,又增強了維護操作的可執(zhí)行性。與簡單維修在不同操作時機下的維護模型對比,結(jié)果表明,本文提出的維護模型能夠有效地降低維護成本,得到合理的維護計劃,可為車輛設(shè)備的維護決策提供重要的理論支持。然而本文僅是從單設(shè)備層面進行了研究,對于多設(shè)備復(fù)雜系統(tǒng)的維護問題,還有待于進一步深入研究。
[1]LIAO Wenzhu,PAN Ershun,XI Lifeng. Preventive Maintenance Scheduling for Repairable System with Deterioration [J]. Journal of Intelligent Manufacturing,2010,21(6):875-884.
[2]KHATAB A, AIT-KADI D, REZG N. Availability Optimization for Stochastic Degrading Systems under Imperfect Preventive Maintenance [J]. International Journal of Production Research,2014,52(14):4132-4141.
[3]ZHOU Xiaojun,XI Lifeng,JAY Lee. Opportunistic Preventive Maintenance Scheduling for a Multi-Unit Series System Based on Dynamic Programming [J]. International Journal of Production Economics,2009,118(2): 361-366.
[4]XIA Tangbin,XI Lifeng,ZHOU Xiaojun,et al. Dynamic Maintenance Decision-Making for Series-Parallel Manufacturing System Based on MAM-MTW Methodology [J]. European Journal of Operation Research,2012,221(3):231-240.
[5]SBIHI M,VARNIER C. Single-Machine Scheduling with Periodic and Flexible Periodic Maintenance to Minimize Maximum Tardiness [J]. Computers & Industrial Engineering,2008, 55(4):830-840.
[6]XIA Tangbin,XI Lifeng,ZHOU Xiaojun,et al. Condition-Based Maintenance for Intelligent Monitored Series System with Independent Machine Failure Modes [J]. International Journal of Production Research,2013,51(15):4585-4596.
[7]呂德峰,過秀成,孔哲,等. 基于可用度的地鐵車輛維修檢查間隔優(yōu)化方法 [J].東南大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2011,41(4):877-881.
(Lü Defeng,GUO Xiucheng,KONG Zhe,et al. Maintenance Inspection Interval of Metro Vehicle Based on Availability [J]. Journal of Southeast University:Natural Science Edition,2011,41(4):877-881. in Chinese)
[8]王忠凱,史天運,張惟皎,等.動車組運用計劃和檢修計劃一體化編制模型及算法 [J].中國鐵道科學(xué),2012,33(3):102-108.
(WANG Zhongkai,SHI Tianyun,ZHANG Weijiao,et al. Model and Algorithm for the Integrative Scheduling of EMU Utilization Plan and Maintenance Plan [J]. China Railway Science,2012,33(3):102-108.in Chinese)
[9]王瑩,劉軍,苗建瑞. 基于列生成算法的動車組檢修計劃優(yōu)化 [J]. 中國鐵道科學(xué),2010,31(2):115-120.
(WANG Ying,LIU Jun,MIAO Jianrui. Column Generation Algorithms Based Optimization Method for Maintenance Scheduling of Multiple Units[J]. China Railway Science,2010,31(2):115-120. in Chinese)
[10]金玉蘭. 生產(chǎn)系統(tǒng)有限時間區(qū)間彈性周期預(yù)防性維修策略研究[D]. 上海:上海交通大學(xué),2009.
(JING Yulan. Research on Flexible-Interval Preventive Maintenance Policy in Finite Time Horizon for Production System [D]. Shanghai:Shanghai Jiaotong University,2009. in Chinese)
[11]孫超. 基于可靠性分析的軌道交通車輛轉(zhuǎn)向架維修周期研究 [D]. 南京:南京理工大學(xué),2014.
(SUN Chao. Research on Maintenance Cycle of Rail Vehicle Bogie Based on Reliability Analysis [D]. Nanjing: Nanjing University of Science & Technology,2014. in Chinese)
[12]梁開武. 可靠性工程 [M]. 北京:國防工業(yè)出版社,2013.
[13]周元輝. 基于變動作業(yè)計劃的多設(shè)備系統(tǒng)維護決策研究 [D].上海:上海交通大學(xué),2012.
(ZHOU Yuanhui. On Preventive Maintenance Strategy for Multi-Unit Systems under Changing Production Plan [D]. Shanghai: Shanghai Jiaotong University,2012. in Chinese)
[14]ZHANG Tao,JOHN Andrews,WANG Rui. Optimal Scheduling of Track Maintenance on a Railway Network [J]. Quality and Reliability Engineering International,2013,29(2):285-297.
[15]吳悅,汪定偉. 用遺傳算法解模糊交貨期下Flow Shop調(diào)度問題 [J]. 系統(tǒng)工程理論與實踐,2000, 20(2): 108-112.
(WU Yue,WANG Dingwei. Flow Shop Scheduling with Fuzzy Due Dates Using Genetic Algorithm [J]. Systems Engineering-Theory & Practice, 2000, 20(2):108-112. in Chinese)