基于五運(yùn)六氣理論對(duì)吉林省前郭爾羅斯地區(qū)痢疾發(fā)病及其與氣象因素關(guān)系的研究*

徐方易，蘇 穎

(長(zhǎng)春中醫(yī)藥大學(xué)，長(zhǎng)春 130117)

基于五運(yùn)六氣理論對(duì)吉林省前郭爾羅斯地區(qū)痢疾發(fā)病及其與氣象因素關(guān)系的研究*

徐方易，蘇 穎△

(長(zhǎng)春中醫(yī)藥大學(xué)，長(zhǎng)春 130117)

目的:基于五運(yùn)六氣理論，研究吉林省前郭爾羅斯地區(qū)細(xì)菌性痢疾發(fā)病規(guī)律及其與氣象因素關(guān)系。方法:選取2005～2014年10年的細(xì)菌性痢疾逐月發(fā)病率與同期氣象因素，運(yùn)用SPSS22.0軟件Spearman相關(guān)分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)前郭爾羅斯地區(qū)細(xì)菌性痢疾發(fā)病率與同期氣象因素的單因素相關(guān)性進(jìn)行分析，運(yùn)用公式計(jì)算異常積分，篩選出異常發(fā)病數(shù)據(jù)，分析異常氣象因素與細(xì)菌性痢疾高發(fā)年份的相關(guān)性。結(jié)果:細(xì)菌性痢疾發(fā)病率在前郭爾羅斯地區(qū)與平均最低氣溫、平均最高氣溫、極端最低氣溫、極端最高氣溫、平均氣溫呈中度正相關(guān)關(guān)系，與極端最高氣壓、平均氣壓呈中度負(fù)相關(guān)關(guān)系，與其他氣象因素?zé)o顯著相關(guān)關(guān)系，且在火運(yùn)太過(guò)之歲和木運(yùn)不及之歲火氣來(lái)復(fù)之時(shí)細(xì)菌性痢疾異常高發(fā)。結(jié)論:歲運(yùn)與前郭爾羅斯地區(qū)痢疾發(fā)病規(guī)律有一定關(guān)系。

五運(yùn)六氣;前郭爾羅斯;細(xì)菌性痢疾;氣象因素

五運(yùn)六氣理論是中醫(yī)古代研究天時(shí)變化規(guī)律，以及天時(shí)氣候變化對(duì)生物，尤其是對(duì)人體生命活動(dòng)影響的一門科學(xué)［1］。歷代醫(yī)家運(yùn)用該理論在防治溫疫類疾病上發(fā)揮了重要作用?，F(xiàn)代溫病學(xué)定義溫疫為具有強(qiáng)烈傳染性和流行性的溫?。?］。蘇穎［3］分析《素問(wèn)·本病論》、《素問(wèn)·刺法論》中三虛相合易發(fā)疫癘的重要觀點(diǎn)，認(rèn)為異常氣候是影響疫病流行的外在重要因素，人體正氣不足是致病的根本。

本研究以吉林省前郭爾羅斯地區(qū)2005～2014年的細(xì)菌性痢疾發(fā)病資料與同期氣象資料為基礎(chǔ)，基于五運(yùn)六氣理論運(yùn)用現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，分析氣象因素變化與細(xì)菌性痢疾高發(fā)的相關(guān)性，探求應(yīng)用中醫(yī)五運(yùn)六氣理論在防治細(xì)菌性痢疾的思路與方法，深刻挖掘五運(yùn)六氣理論的科學(xué)內(nèi)涵，以期為前郭爾羅斯地區(qū)細(xì)菌性痢疾的防治工作提供可操作方案。

1 資料來(lái)源

1.1 氣象資料

采取中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)(http:∥data.cma.cn)中的中國(guó)地面國(guó)際交換站氣候資料日值數(shù)據(jù)集(V3.0)。前郭爾羅斯基站所記錄的數(shù)據(jù)，包括逐日平均最低氣溫、平均最高氣溫、最大風(fēng)速、極大風(fēng)速、最低氣壓、最低氣溫、最高氣壓、最高氣溫、平均氣壓、平均風(fēng)速、平均氣溫和相對(duì)濕度。

1.2 疾病資料

從2004年開始，我國(guó)法律規(guī)定管理傳染病開始全面實(shí)行網(wǎng)絡(luò)直報(bào)。為保證數(shù)據(jù)的完整與規(guī)范，本研究選取前郭爾羅斯地區(qū)2005～2014年的細(xì)菌性痢疾逐月發(fā)病數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)由前郭爾羅斯縣疾病預(yù)防與控制中心提供。

2 研究方法

2.1 單因素相關(guān)性分析

分析選取2005至2014年10年的痢疾月發(fā)病率，并與同期的氣象因素進(jìn)行單因素相關(guān)性分析，相關(guān)系數(shù)為P，根據(jù)2個(gè)變量變化的密切程度，將相關(guān)關(guān)系分為完全相關(guān)、高度相關(guān)、中度相關(guān)、低度相關(guān)和零相關(guān)。

完全相關(guān):│r│=1的相關(guān);高度相關(guān)或強(qiáng)相關(guān):0.6≤│r│＜1的相關(guān);中度相關(guān):0.4≤│r│＜0.6的相關(guān);低度相關(guān)或弱相關(guān):│r│＜0.4的相關(guān);零相關(guān):r=0的相關(guān)。

2.2 提取異常氣候與細(xì)菌性痢疾高發(fā)時(shí)間

2.2.1 氣象異常值判別 根據(jù)世界氣象組織International Meteorological Vocabulary，WMO-No.182的定義，氣象指標(biāo)異常采用2種定量判別方法:一是氣象要素的距平值達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)差(又稱均方差)2倍以上(不管近年是否出現(xiàn)過(guò));其二是在最近完整的30年氣象資料中未出現(xiàn)過(guò)的情況(不一定距平值超過(guò)標(biāo)準(zhǔn)差的2倍)，或稱為30年以上一遇的罕見天氣現(xiàn)象。其中距平是氣象上常用的量，即是通常所說(shuō)的異常，即對(duì)平均值正常情況的偏差，資料中某一個(gè)數(shù)值與平均值之差就是距平，記為Xd，標(biāo)準(zhǔn)差記為σ，異常值積分為D。

具體計(jì)算方法如下:

對(duì)于氣象資料，計(jì)算其距平向量:

某氣象要素x(含有n個(gè)樣本)，計(jì)算其標(biāo)準(zhǔn)差:

異常值積分計(jì)算:

如果D＞0，說(shuō)明該氣候指標(biāo)為異常值。

2.2.2 發(fā)病率異常值判別 傳染病的發(fā)病率總體x，則P(|x－μ|'3σ)≤0.003。式中，μ與σ分別表示正態(tài)總體的數(shù)學(xué)期望和標(biāo)準(zhǔn)差。此時(shí)，在發(fā)病率數(shù)據(jù)中出現(xiàn)大于 μ+3σ或小于 μ—3σ數(shù)據(jù)的概率是很小的。因此，根據(jù)上式對(duì)大于μ+3σ或小于μ—3σ的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)作為異常數(shù)據(jù)，并進(jìn)行分析，具體計(jì)算方法如下。

對(duì)于疾病發(fā)病率x1，x2，x3，…，xn，先計(jì)算其均值

再計(jì)算殘差

則標(biāo)準(zhǔn)差

如果某個(gè)測(cè)量值xd(1≤d≤n)的殘差滿足

則認(rèn)為xd為異常數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

3 結(jié)果

3.1 前郭爾羅斯地區(qū)細(xì)菌性痢疾發(fā)病率與氣象因素單因素分析

表1顯示，通過(guò)單因素相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)，前郭爾羅斯地區(qū)細(xì)菌性痢疾發(fā)病率與平均最低氣溫、平均最高氣溫、極端最低氣溫、極端最高氣溫、平均氣溫呈中度正相關(guān)關(guān)系，與極端最高氣壓、平均氣壓呈中度負(fù)相關(guān)關(guān)系，與其他氣象因素?zé)o顯著相關(guān)關(guān)系。

表1 前郭痢疾發(fā)病率與氣象因素的關(guān)系

3.2 前郭爾羅斯地區(qū)細(xì)菌性痢疾發(fā)病率與氣象因素異常值分析

表2顯示，上述統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，前郭爾羅斯地區(qū)細(xì)菌性痢疾在2007年2月、2008年3月、2009年5月、2007年7月這4個(gè)月發(fā)病率異常偏高。伴隨的異常氣候變化是平均最低氣溫偏高、極大風(fēng)速偏大、極端最高氣溫偏高。而其中的平均最低氣溫、極端最高氣溫均與前郭爾羅斯市痢疾發(fā)病率具有中度正相關(guān)性?？梢姡瑴囟鹊漠惓Ｆ邔?duì)細(xì)菌性痢疾異常發(fā)病有著重要的影響，在溫度異常偏高的情況下，要注意對(duì)細(xì)菌性痢疾異常發(fā)病的防范。

表2 前郭地區(qū)氣象異常與發(fā)病率異常統(tǒng)計(jì)(%)

4 討論

溫疫類疾病發(fā)病率異常往往會(huì)伴隨著氣候異常的出現(xiàn)，說(shuō)明氣候異常是溫疫類疾病發(fā)病異常的始動(dòng)因素之一。而細(xì)菌性痢疾屬于中醫(yī)學(xué)“赤白痢”“滯下”范疇，主要病因是由于人體自身正氣不足，又外感時(shí)邪或飲食所傷而致。清代醫(yī)家陳士鐸在《石室秘錄》中說(shuō):“痢疾之病，多起于夏天之郁熱，又感水濕雨露之氣以成之。”這正說(shuō)明熱與濕為細(xì)菌性痢疾發(fā)病的重要因素。在前郭爾羅斯地區(qū)近10年并未有相對(duì)濕度出現(xiàn)異常情況，所以該地區(qū)火熱之邪為細(xì)菌性痢疾的主要致病因素。

本研究發(fā)現(xiàn)，細(xì)菌性痢疾發(fā)病前郭爾羅斯地區(qū)發(fā)病率與平均最低氣溫、平均最高氣溫、極端最低氣溫、極端最高氣溫、平均氣溫呈中度正相關(guān)關(guān)系，與極端最高氣壓、平均氣壓呈中度負(fù)相關(guān)關(guān)系，與其他氣象因素?zé)o顯著相關(guān)關(guān)系。此結(jié)果與其他地區(qū)如談榮梅［4］、賈蕾［5］、強(qiáng)力［6］等研究結(jié)果相近。

前郭爾羅斯地區(qū)細(xì)菌性痢疾在火運(yùn)太過(guò)之歲和木運(yùn)不及之歲的火氣來(lái)復(fù)之時(shí)異常高發(fā)。前郭爾羅斯地區(qū)細(xì)菌性痢疾異常高發(fā)且伴有與其具有相關(guān)性的氣象因素出現(xiàn)為2007年7月和2008年3月。2008年為戊子年，戊癸化火，且戊為陽(yáng)干，陽(yáng)干為太過(guò)，所以2008年為火運(yùn)太過(guò)之年。《素問(wèn)·氣交變大論》云:“歲火太過(guò)，炎暑流行?！敝苯又赋龌疬\(yùn)太過(guò)之年氣候變化上以炎熱為特點(diǎn)。2007年為丁亥年，歲運(yùn)為木運(yùn)不及。歲運(yùn)不及導(dǎo)致的氣候異常，除被所不勝之氣乘之外，還有子氣來(lái)復(fù)的影響?！端貑?wèn)·氣交變大論》云:“復(fù)則炎暑流火，濕性燥，柔脆草木焦槁?！币簿褪钦f(shuō)木運(yùn)不及之年，由于金氣乘之應(yīng)以“燥乃大行”、偏涼偏燥為特點(diǎn)，但如果氣候太涼的話，就會(huì)發(fā)生氣候的自調(diào)作用，使“火氣來(lái)復(fù)”反而出現(xiàn)炎熱的異常情況，甚至矯枉過(guò)正而帶來(lái)新的災(zāi)害，正所謂“柔脆草木焦槁”。因此，前郭爾羅斯地區(qū)對(duì)細(xì)菌性痢疾的防治應(yīng)在平時(shí)注意氣溫升高與氣壓降低時(shí)可引起細(xì)菌性痢疾發(fā)病率的升高。在火運(yùn)太過(guò)之歲與木運(yùn)不及之歲進(jìn)一步加強(qiáng)防范工作，預(yù)防細(xì)菌性痢疾的異常高發(fā)。

［1］蘇穎.五運(yùn)六氣探微［M］.北京:人民衛(wèi)生出版社，2014:1.

［2］宋乃光.中醫(yī)疫病學(xué)之研究(上)［J］.北京中醫(yī)，2006，25(1): 51-52.

［3］蘇穎.試述《素問(wèn)》三虛相合易發(fā)疫癘的醫(yī)學(xué)思想及其對(duì)預(yù)防溫疫的啟示［J］.吉林中醫(yī)藥，2014，34(3):223-224.

［4］談榮梅，陳沖，屠春雨.氣象因素與細(xì)菌性痢疾發(fā)病關(guān)系的探討［J］.浙江預(yù)防醫(yī)學(xué)，2003，15(3):7-9.

［5］賈蕾，黎新宇，劉桂榮，等.北京氣象因素與細(xì)菌性痢疾發(fā)病關(guān)系的研究［J］.現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)，2007，34(13):2470-2480.

［6］強(qiáng)力，楊建萍，陶燕，等.蘭州市城關(guān)區(qū)細(xì)菌性痢疾日發(fā)病人數(shù)與氣象因素的關(guān)系［J］.環(huán)境與健康雜志，2013，30(7):644-646.

Relationship Research of the Incidence of Dysentery of Qian Gorlos Area of Jilin Province with Meteorological Factors Based on the Five-Yun and Six-Qi Theories

XU Fang-yi，SU Ying△

(Changchun University of Chinese Medicine，Changchun 130117，China)

Objective:To research the laws of the disease in the Qian Gorlos areas of pro-Jilin province depending on the theory of Wuyun and Liuqi theory.Method:Choosing the morbidity per month of plague disease in the decade of 2005-2014 and the corresponding meteorological factors，using the Spearman related analytical statistical methods of software SPSS22.0 analysis the relativity between the incidence of plague disease and the corresponding period meteorological factors.Results:there is a moderate positive correlation relationship of morbidity of plague disease with the average lowest temperature，average highest temperature，extreme lowest temperature，extreme highest temperature and average temperature，and a negative correlated relationship with extreme highest pressure and average pressure，no outstanding relationship with other meteorological factors.Moreover，there is a abnormal high incidence of dysentery between the change period of the fire curcirt too year and fire wood curcirt transport late years.Conclusion:There is a certain relationship between the incidence rate of dysentery in Qian Gorlos and the circuit of year.

Wuyun and Liuqi;Qian Gorlos;Bacillary dysentery;Meteorological factors

R211

A

1006-3250(2016)12-1635-03

2016-05-11

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(81373768)-基于五運(yùn)六氣理論對(duì)吉林省區(qū)域性氣候與溫疫類疾病發(fā)病規(guī)律相關(guān)性研究

徐方易(1989-)，男(滿族)，吉林人，在讀博士，從事《黃帝內(nèi)經(jīng)》五運(yùn)六氣理論與運(yùn)用研究。

△通訊作者:蘇 穎(1960-)，女，吉林人，教授，博士研究生導(dǎo)師，從事《黃帝內(nèi)經(jīng)》五運(yùn)六氣理論與運(yùn)用研究，Tel:0431-86172313，E-mail:925095995@qq.com。