導(dǎo)讀

導(dǎo)讀

海量、異構(gòu)和混雜大數(shù)據(jù)的廣泛存在與爆炸式增長(zhǎng)給信息傳輸、存儲(chǔ)、計(jì)算以及面向各種應(yīng)用的數(shù)據(jù)處理技術(shù)提出了前所未有的挑戰(zhàn)。如何突破傳統(tǒng)研究方法的思維定式，研究和發(fā)展革命性的、可滿足時(shí)代需求的大數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)、計(jì)算和處理的新方法和新技術(shù)是當(dāng)前全球研究熱點(diǎn)。2014年前后，國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)支持了一批大數(shù)據(jù)重點(diǎn)項(xiàng)目，產(chǎn)生了一批研究成果。本刊分兩期，在“研究”欄目專門(mén)刊登這批項(xiàng)目中部分代表性成果，上期分享了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論與方法方面的成果，本期重點(diǎn)關(guān)注大數(shù)據(jù)應(yīng)用與分析方面的成果。

大數(shù)據(jù)的布局和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的評(píng)測(cè)是大數(shù)據(jù)得以更好地被理解和應(yīng)用的基礎(chǔ)。《面向圖數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)基準(zhǔn)評(píng)測(cè)的知識(shí)圖譜統(tǒng)計(jì)特征分析》研究表明現(xiàn)有圖數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)基準(zhǔn)評(píng)測(cè)無(wú)法滿足知識(shí)圖譜管理的需要，并進(jìn)一步展望了圖數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)基準(zhǔn)評(píng)測(cè)的需求和發(fā)展?！睹嫦虼笠?guī)模圖數(shù)據(jù)的并行圖布局算法》針對(duì)海量圖數(shù)據(jù)的可視化設(shè)計(jì)了高效的并行圖布局算法，在布局質(zhì)量降低可容忍的情況下，有效提升了布局速度。

大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用將促成大數(shù)據(jù)的大發(fā)展?！痘虮磉_(dá)譜大數(shù)據(jù)在抗癌藥物研發(fā)中的應(yīng)用》介紹了基于細(xì)胞擾動(dòng)表達(dá)譜的大數(shù)據(jù)分析方法，并總結(jié)了其在抗癌藥物研發(fā)中的應(yīng)用?！犊缟缃幻襟w網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)下的用戶建模》以用戶為橋梁對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)挖掘，并應(yīng)用于跨社交媒體網(wǎng)絡(luò)用戶人口屬性建模、興趣建模及個(gè)性化服務(wù)中?！缎l(wèi)星影像大數(shù)據(jù)情報(bào)分析與應(yīng)用》總結(jié)了基于衛(wèi)星影像大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值分析與應(yīng)用，并提出了下一步可能的技術(shù)突破途徑和未來(lái)的發(fā)展方向?！痘谏疃葘W(xué)習(xí)的光學(xué)遙感機(jī)場(chǎng)與飛行器目標(biāo)識(shí)別技術(shù)》實(shí)現(xiàn)了“大范圍、小目標(biāo)”的實(shí)時(shí)識(shí)別，可以在秒級(jí)時(shí)間得到比傳統(tǒng)方法更高的識(shí)別精度。

客座編輯

武永衛(wèi)，男，博士，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授。

劉克，男，博士，國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)信息科學(xué)部二處（計(jì)算機(jī)學(xué)科）處長(zhǎng)。