文/關(guān)曉惠 潘 綱
計(jì)算機(jī)技術(shù)在書畫鑒定領(lǐng)域應(yīng)用探析
文/關(guān)曉惠 潘 綱
中國(guó)書畫的真?zhèn)舞b別一直是困擾書畫界的難題。傳統(tǒng)完全依賴專家的經(jīng)驗(yàn)性鑒定方式主要缺點(diǎn)是主觀性太強(qiáng),對(duì)于爭(zhēng)議的作品難以有令人信服的客觀證據(jù)。近年來(lái),隨著模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的快速發(fā)展,基于視覺(jué)的計(jì)算機(jī)輔助中國(guó)書畫真?zhèn)舞b別正成為學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn),它為專家的經(jīng)驗(yàn)性鑒定尋找科學(xué)的、客觀的量化指標(biāo)進(jìn)行了有益的探索。
真?zhèn)舞b別是運(yùn)用各種方法判斷出某件書畫作品與被指稱的作者是否一致。傳統(tǒng)的真?zhèn)舞b別主要依賴專家的經(jīng)驗(yàn)和學(xué)識(shí),主要有兩種依據(jù):一是來(lái)自書畫本身,包括題款、印鑒、紙絹、裝潢以及內(nèi)容所體現(xiàn)的信息;二是來(lái)自對(duì)作者自身信息的了解及熟悉程度。傳統(tǒng)真?zhèn)舞b別方法最大的缺點(diǎn)是鑒定專家主觀因素影響多,缺少客觀的、可量化的鑒別指標(biāo),以至于對(duì)同一幅作品,不同的專家經(jīng)常有不同的鑒定意見(jiàn)。
因?yàn)橹袊?guó)書畫難以客觀鑒定,很多書畫的真?zhèn)未嬖谥艽鬆?zhēng)論,容易產(chǎn)生糾紛,一些國(guó)際拍賣會(huì)甚至因此不拍賣中國(guó)書畫,這大大影響了中國(guó)畫國(guó)際化的發(fā)展步伐。傳統(tǒng)的中國(guó)畫鑒別手段和方式的局限性,使得探索尋求客觀、科學(xué)的鑒別依據(jù)顯得尤為迫切。
基于此,利用圖像處理及模式識(shí)別技術(shù),對(duì)中國(guó)畫進(jìn)行計(jì)算機(jī)輔助的真?zhèn)舞b別正逐漸引起研究人員的興趣。計(jì)算機(jī)輔助的中國(guó)畫真?zhèn)舞b別是以書畫本身作為研究對(duì)象,主要從題款、印鑒、繪畫內(nèi)容三個(gè)方面著手,利用圖像識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行分析,給專家提供一致的、客觀的、定量的判別指標(biāo),這將有助于提高中國(guó)畫鑒別的可信度與科學(xué)性。圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)已在很大范圍內(nèi)如人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、多媒體檢索等領(lǐng)域取得成功的應(yīng)用,這給計(jì)算機(jī)輔助的中國(guó)畫真?zhèn)舞b別提供了重要的技術(shù)基礎(chǔ)。
目鑒真?zhèn)螘r(shí),鑒定專家的主觀性經(jīng)驗(yàn)比重極大,借助于科學(xué)的手段輔助進(jìn)行中國(guó)畫的真?zhèn)舞b別就顯得更為迫切。近年來(lái),基于物理和化學(xué)的鑒定方法已在西方油畫鑒定中逐步得到應(yīng)用。該類方法主要通過(guò)物理及化學(xué)手段獲取作品的紙張、顏料等物質(zhì)的某些物理及化學(xué)性質(zhì),辨別作品作者與作品年代,該類方法原則上也適用于中國(guó)書畫。
利用物理測(cè)定方法輔助中國(guó)畫真?zhèn)舞b別,主要是利用X射線衍射光譜和紅外光譜分析方法讓單色X射線或紅外光輻射書畫,部分射線被樣品內(nèi)的晶面反射形成一種與樣品的物質(zhì)內(nèi)晶體構(gòu)造密切相關(guān)的衍射圖像。通過(guò)對(duì)衍射圖像進(jìn)行分析,就可以獲得有關(guān)構(gòu)成物質(zhì)的原子的排列、化合物的形態(tài)、結(jié)晶物質(zhì)的物相等信息資料,進(jìn)而判斷書畫的真?zhèn)螌傩浴;瘜W(xué)分析方法輔助中國(guó)畫真?zhèn)舞b別,主要是使用X光線的熒光性,用X光激發(fā)顏料中的原子,發(fā)射出其特征光譜,從而分析畫中所包含的化學(xué)元素,以及不同的顏料在畫中的分布情況,通過(guò)比較不同的化學(xué)成分判斷畫的真?zhèn)巍?/p>
基于物理或化學(xué)的分析方法僅僅著眼于作品物質(zhì)的物理化學(xué)性質(zhì),對(duì)于同時(shí)代的使用同類顏料的偽作無(wú)法區(qū)分。另外,由于一般的繪畫作品都特別怕強(qiáng)光的照射,一些基于物理或化學(xué)的分析方法會(huì)對(duì)書畫造成損傷。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)是用計(jì)算機(jī)模擬人的視覺(jué)感知方式,使計(jì)算機(jī)具有對(duì)視覺(jué)感知、特征抽象的能力。基于視覺(jué)的計(jì)算機(jī)輔助書畫真?zhèn)舞b別是以數(shù)字化的作品為研究對(duì)象,借助圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)及模式識(shí)別等技術(shù),給出定性或定量的指標(biāo),作為判定該作品真?zhèn)蔚妮o助依據(jù)。
中國(guó)書畫是融詩(shī)文、書法、篆刻、繪畫于一體的綜合藝術(shù)。
一幅中國(guó)書畫通常由印鑒、題款、繪畫三部分組成,與主體內(nèi)容本身一樣,印鑒的樣式、題款書法的風(fēng)格都代表了作者自己獨(dú)有的特點(diǎn),是分辨真?zhèn)蔚闹匾罁?jù)。計(jì)算機(jī)輔助的中國(guó)書畫真?zhèn)舞b別應(yīng)從印鑒、題款、繪畫內(nèi)容這三個(gè)最重要的方面進(jìn)行考察,通過(guò)分析這三個(gè)不同對(duì)象各自作為真作的可信度,最終獲得一系列量化的真?zhèn)沃笜?biāo)與證據(jù)。
以下分別對(duì)這三個(gè)方面的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行綜述。
1.印鑒
印鑒是印章蓋出來(lái)的印,印鑒的真?zhèn)舞b別是分析待鑒印鑒和標(biāo)準(zhǔn)印鑒之間的差異,以確定待鑒別印鑒的真?zhèn)?。在?shí)際場(chǎng)合中,由于加蓋印鑒的條件不同,造成同一印章的不同印鑒之間的較大差異,這種差異的存在使真假印鑒的區(qū)分變得十分困難。印鑒在真?zhèn)舞b別之前一般需要將印鑒進(jìn)行配準(zhǔn),然后進(jìn)行匹配操作,當(dāng)匹配結(jié)果達(dá)到某個(gè)閾值時(shí)確認(rèn)為真,否則為假。我們可將匹配方法歸為以下兩大類:
1.1 基于特征的方法
在配準(zhǔn)的基礎(chǔ)上計(jì)算待鑒印鑒圖像和標(biāo)準(zhǔn)印鑒圖像總的像素差、邊緣匹配度、圖像面積誤差、特征圖形周長(zhǎng)誤差、局部特征誤差等特征參數(shù),根據(jù)對(duì)大量樣本的統(tǒng)計(jì)得到這幾個(gè)參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)閾值,綜合考慮后得到最后的判斷結(jié)果。因?yàn)檫@類方法都是直接在印鑒表面上計(jì)算差異作為判別的根據(jù),而不是提取反映印鑒圖像本質(zhì)和關(guān)鍵的特征來(lái)進(jìn)行判斷,因此其準(zhǔn)確率不高。
1.2 基于模板的方法
此類方法是對(duì)印鑒進(jìn)行細(xì)化處理后,依據(jù)筆畫的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)具有相對(duì)穩(wěn)定性的特點(diǎn),對(duì)細(xì)化后的筆畫骨架進(jìn)行模板匹配,從而得出判斷結(jié)果。如一種利用筆畫屬性圖ASG(從細(xì)化后的筆畫骨架獲得)進(jìn)行匹配的決策方法。這種方法適應(yīng)性較好,可在較少限制的條件下進(jìn)行,但由于此方法是基于細(xì)化后的筆畫骨架,因此無(wú)法對(duì)筆畫的寬度進(jìn)行比較。
2.題款
題款分為兩個(gè)方面:簽名和題詞。簽名在不同的書畫中內(nèi)容是一樣的,只是每次書寫的形式稍有差異。而題詞在不同的書畫中內(nèi)容是不一樣的,需要根據(jù)已有的題詞提取出作者不同書寫內(nèi)容、時(shí)間、地點(diǎn)以及外界條件變化的個(gè)人特征。通過(guò)分析司法的鑒定筆跡案例,總結(jié)出真的筆跡和模仿的筆跡在字形、筆力、結(jié)構(gòu)等方面的不同。
中國(guó)書畫中的題款皆用毛筆書寫,其與基于簽名或手寫體的身份識(shí)別方法具有極大相似性。其中簽名的驗(yàn)證方法可以分為以下兩大類:
2.1 靜態(tài)特征方法
靜態(tài)特征方法僅從靜態(tài)簽名圖像上進(jìn)行分析,并提取特征,主要有以下幾種方法。
基于特征的方法:該類方法認(rèn)為作者的個(gè)人特征信息,隱藏在筆畫中,因此將簽名分解為一個(gè)個(gè)連貫的筆畫,一般所用到的特征包括入角、相對(duì)位置、相對(duì)大小、曲率等,由于有效提取筆段比較困難,因此常常將簽名圖像分割成一些小方格,在每個(gè)方格上提取特征。另外由于簽名圖像中的局部細(xì)節(jié)特征不易提取,即使提取出來(lái)也難以匹配,因此大部分研究工作是基于簽名圖像的幾何統(tǒng)計(jì)特性和紋理統(tǒng)計(jì)特性的。
基于模式匹配的方法:在對(duì)簽名圖像進(jìn)行二值化和歸一化之后,求兩幅二值圖像之間的距離。在待確定簽名和真實(shí)簽名之間定義一個(gè)置換函數(shù),來(lái)表示二者的差異,通過(guò)尋找置換函數(shù)的最小值,找到兩個(gè)簽名之間的最佳匹配狀態(tài),并將此時(shí)二者的差異作為衡量待確定簽名和真實(shí)簽名之間的相似度。
基于概率模型的方法:根據(jù)已有的真?zhèn)魏灻?,?xùn)練出一種模型,然后對(duì)輸入的簽名,計(jì)算該簽名屬真的概率,據(jù)此進(jìn)行簽名真?zhèn)蔚蔫b定,典型的方法如使用隱馬爾可夫模型(HMM)建模。
圖像相似度計(jì)算識(shí)別
圖像色彩還原識(shí)別
2.2 偽動(dòng)態(tài)特征方法
由于靜態(tài)簽名圖像沒(méi)有動(dòng)態(tài)的信息,而簽名的動(dòng)態(tài)過(guò)程中所蘊(yùn)含的信息往往是不易模仿和偽造的,比如筆畫的走勢(shì)、連貫性等。因此,在一定程度上恢復(fù)簽名中的動(dòng)態(tài)信息,將會(huì)很大地提高簽名驗(yàn)證的準(zhǔn)確率。根據(jù)靜態(tài)簽名圖像挖掘簽名過(guò)程中所包含的動(dòng)態(tài)信息,將一個(gè)2D的空間模型轉(zhuǎn)換為隨時(shí)間變化的1D模型,這個(gè)過(guò)程所獲得的信息并非真的動(dòng)態(tài)信息,所以稱為偽動(dòng)態(tài)特征。簽名過(guò)程中不同的壓力會(huì)產(chǎn)生不同風(fēng)格的簽名,他們將靜態(tài)簽名圖像中灰度較深的地方作為高壓點(diǎn),借此來(lái)刻畫動(dòng)態(tài)簽名過(guò)程中用筆的用力程度。此后,很多研究人員嘗試在靜態(tài)簽名圖像中挖掘動(dòng)態(tài)簽名過(guò)程中的其它屬性,比如筆畫順序,筆畫的走勢(shì)(方向)等,通過(guò)啟發(fā)式方法來(lái)追蹤簽名筆畫的動(dòng)態(tài)順序關(guān)系。
上述的方法都是基于相同簽名內(nèi)容的鑒定方法,即文本依存的方法。
書畫中題詞部分一般是與內(nèi)容無(wú)關(guān)的,屬于文本獨(dú)立。目前這類方法主要分為以下兩種方法:
1.局部特征方法
局部特征方法主要是從作者的一幅筆跡中提取字符行的對(duì)齊程度、字符的偏斜度、文字的布局、字符之間的連接情況、筆畫的連續(xù)性、字符的終端筆畫的屬性等局部特征。通過(guò)提取筆跡中的基本筆畫,用筆畫的筆壓變化特征來(lái)表征個(gè)人的書寫特點(diǎn),從而實(shí)現(xiàn)文字的鑒定。
2.全局特征方法
全局特征方法是從整體的角度分析作者的筆跡,將大量的字符組成一幅紋理圖像,在圖像上提取作者的特征,從而將筆跡的鑒別問(wèn)題轉(zhuǎn)化為紋理鑒定問(wèn)題。另一種比較常用的紋理分析方法是用經(jīng)過(guò)預(yù)處理的筆跡紋理圖像進(jìn)行Gabor小波變換,然后在上面提取各種特征作為作者的筆跡特征進(jìn)行身份鑒別。
3.繪畫內(nèi)容
繪畫內(nèi)容作為書畫的主體部分,它是作者個(gè)人獨(dú)特風(fēng)格最主要的承載體,也是鑒別最重要的依據(jù)。通過(guò)基于視覺(jué)的繪畫內(nèi)容分析方法來(lái)識(shí)別繪畫的風(fēng)格和作者已引起研究人員的強(qiáng)烈興趣。
我們給出了一種基于MRF的國(guó)畫繪畫內(nèi)容的真?zhèn)舞b別算法,該方法為書畫中的對(duì)象建立一個(gè)三層的鑒別模型,然后使用置信傳播算法推導(dǎo)各個(gè)對(duì)象的真?zhèn)螤顟B(tài)或概率,為書畫真?zhèn)舞b別的定量分析提供了一定的依據(jù)。
通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)書畫真?zhèn)舞b別是一個(gè)十分復(fù)雜的研究課題,是繪畫藝術(shù)、人工智能、圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等多個(gè)學(xué)科交叉的一個(gè)全新的研究領(lǐng)域。當(dāng)前該技術(shù)仍處于研究探索階段。當(dāng)然,由于真?zhèn)舞b別的復(fù)雜性,基于視覺(jué)的真?zhèn)舞b別只能是其它鑒定方式之外的一種有效的輔助手段,它不能完全代替后者。
[清] 纏枝花卉紋瓷瓶