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    北京市休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)空間分布特征研究*

    2016-04-05 06:57:57陳奕捷王道龍
    關(guān)鍵詞:交通網(wǎng)絡(luò)通達(dá)北京市

    張 穎, 陳奕捷,王道龍

    (1.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院資源區(qū)劃所,北京 100081;2.北京市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究中心,北京 100101; 3.中國科學(xué)院地理資源所/中國科學(xué)院大學(xué),北京 100101)

    北京市休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)空間分布特征研究*

    張 穎1,2, 陳奕捷3,王道龍1※

    (1.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院資源區(qū)劃所,北京 100081;2.北京市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究中心,北京 100101; 3.中國科學(xué)院地理資源所/中國科學(xué)院大學(xué),北京 100101)

    文章借助地理信息系統(tǒng),利用調(diào)查的703個(gè)休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的點(diǎn)位數(shù)據(jù),對(duì)北京市休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的空間分布特征進(jìn)行了分析,為政府部門對(duì)休閑農(nóng)業(yè)進(jìn)行政策扶持,提供公共服務(wù),以及有的放矢地進(jìn)行休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的提檔升級(jí)進(jìn)行決策支撐。從最鄰近指數(shù)、洛倫茲曲線和地理集中指數(shù)以及基尼系數(shù)3個(gè)方面進(jìn)行了空間分布類型的測(cè)定,結(jié)果顯示北京市休閑農(nóng)業(yè)空間布局類型是集聚型; 利用核密度法、空間分布熱點(diǎn)來分析空間分布密度,在密度較高的地區(qū)主要集中在昌平、順義、海淀和通州,熱點(diǎn)區(qū)域主要集中在昌平、海淀、順義和懷柔; 通過緩沖區(qū)分析和二次函數(shù)曲線擬合來分析觀光園區(qū)點(diǎn)位與客源市場(chǎng)的關(guān)系,在與一級(jí)市場(chǎng)的關(guān)系來看,形成30~50km的高密度環(huán),在與二級(jí)市場(chǎng)的關(guān)系來看,形成10~15km的高密度帶,休閑園區(qū)分布隨距離衰減的規(guī)律是先增加后減少; 在交通網(wǎng)絡(luò)密度方面,整體的路網(wǎng)密度較密集,呈現(xiàn)由中部向東西部逐步降低的趨勢(shì)。從交通網(wǎng)絡(luò)通達(dá)度來看,呈現(xiàn)環(huán)狀分布兼塊狀分布相結(jié)合的趨勢(shì)。網(wǎng)絡(luò)交通度最高的園區(qū)分布在昌平、順義還有海淀的一部分。結(jié)論: (1)北京的休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)發(fā)展已經(jīng)達(dá)到了集聚程度,但集中程度不是很高,還有發(fā)展的潛力與空間。(2)密度較高的地方主要集中于昌平、順義、海淀,在密度較高的地方交通網(wǎng)絡(luò)通達(dá)度也較高,可以在密集程度較高的地方設(shè)立中轉(zhuǎn)站或聯(lián)絡(luò)站點(diǎn)。(3)從距離客源市場(chǎng)的分布圖分析,休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展受客源市場(chǎng)影響較大。(4)交通網(wǎng)絡(luò)密度,基本上按照圈層分布,要擴(kuò)大休閑農(nóng)業(yè)旅游市場(chǎng)范圍,進(jìn)一步增強(qiáng)休閑農(nóng)業(yè)旅游的吸引力。

    休閑農(nóng)業(yè) 園區(qū) 空間分布

    0 引言

    北京的休閑農(nóng)業(yè)是在經(jīng)濟(jì)社會(huì)高度發(fā)展的基礎(chǔ)上不斷發(fā)展壯大的,從20世紀(jì)80年代的北京十三陵地區(qū)的休閑梨園開啟了北京休閑農(nóng)業(yè)的大門,到90年代隨著世婦會(huì)的順利召開,大批的賓館飯店和旅游景區(qū)的不斷興起,帶動(dòng)著休閑農(nóng)業(yè)的蓬勃發(fā)展,特別需要指出的是,從2003年開始,隨著政府的高度重視和大力支持,北京休閑農(nóng)業(yè)也越做越大,越來越強(qiáng),2004年,北京市又專門成立了北京觀光休閑農(nóng)業(yè)行業(yè)協(xié)會(huì),作為制定行業(yè)規(guī)范和引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展方向的抓手,起到了十分重要的作用?!笆濉逼陂g及黨的十八大以來,休閑農(nóng)業(yè)與持續(xù)升溫,在節(jié)假日休閑農(nóng)業(yè)旅游點(diǎn)經(jīng)常出現(xiàn)井噴現(xiàn)象[1],大量的休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)不斷地涌出,如何避免休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)無序的發(fā)展,政府應(yīng)當(dāng)如何引導(dǎo)其布局需要深層次的研究和挖掘。

    休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)是休閑農(nóng)業(yè)的重要載體之一,研究休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的分布和發(fā)展?fàn)顩r,一定程度上能夠代表和反映休閑農(nóng)業(yè)的水平和發(fā)展方向,近年來,北京市政府持續(xù)不斷地對(duì)觀光園區(qū)進(jìn)行扶持、引導(dǎo)和規(guī)范,相繼出臺(tái)一系列的政策,2007年和2008年連續(xù)兩年對(duì)休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)業(yè)主題公園項(xiàng)目進(jìn)行支農(nóng)產(chǎn)業(yè)資金扶持,從2004年至今已經(jīng)陸續(xù)開展了4批示范園區(qū)2批星級(jí)園區(qū)的評(píng)定,共計(jì)87個(gè)市級(jí)范園區(qū),234個(gè)星級(jí)園區(qū)。2015年,北京市休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)總收入26.3億元,比2014年增長5.6%。北京的休閑農(nóng)業(yè)園總體分布于近郊平原地區(qū)和山前地帶[2],主要受眾群體是當(dāng)日往返的居民,主要經(jīng)營項(xiàng)目為農(nóng)園觀光、果品采摘、餐飲娛樂等。高效、系統(tǒng)的分析休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的空間分布結(jié)構(gòu),總結(jié)其分布規(guī)律,對(duì)探索構(gòu)建休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的有效空間模式,指導(dǎo)休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游更好的發(fā)展具有重大實(shí)踐意義。

    休閑農(nóng)業(yè)的空間布局一直以來是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的熱門區(qū)域,國外學(xué)者的研究焦點(diǎn)集中在休閑農(nóng)業(yè)的空間結(jié)構(gòu)特征與形成機(jī)理上,以及休閑農(nóng)業(yè)體驗(yàn)者的感知方面[1]。Nilsson研究指出鄉(xiāng)村環(huán)境基礎(chǔ)影響是影響休閑農(nóng)業(yè)所在地空間布局的主要因素,農(nóng)園游是休閑農(nóng)業(yè)旅游的一個(gè)子集[2]。Sanjay發(fā)現(xiàn)尼泊爾西部地區(qū)區(qū)域村落群具有典型的核心-邊緣結(jié)構(gòu)特點(diǎn)[3]。Duk-Byeong Park等以韓國為例,從休閑農(nóng)業(yè)體驗(yàn)者的旅游動(dòng)力角度出發(fā)闡述了鄉(xiāng)村旅游地的動(dòng)力機(jī)制和區(qū)域差異[4]。國內(nèi)對(duì)空間布局的研究主要是分定性和定量研究2個(gè)層次,定性方向主要集中在空間分布特征,空間布局的影響因素及空間布局模式方面。靳曉青[5]、秦學(xué)[6]、盧亮[7]、蔡為民[8]主要分析了休閑農(nóng)業(yè)的空間布局模式、空間分布特征。邵剛[9]、王克西[10]、皮銀嬌[11]果雅靜[12]通過調(diào)查及現(xiàn)狀分析,主要指出了影響休閑農(nóng)業(yè)空間布局的主要因素。定量研究主要集中在利用計(jì)量方法,結(jié)合gis以及建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系方面。劉艷艷[13]沈佳[14]顧小光[15]朱竑[16]王曉峰[17]劉春[18]通過回轉(zhuǎn)半徑、分布曲線、空間分布比重、平均城市中心距離、空間離散指數(shù)等計(jì)量方法對(duì)休閑農(nóng)業(yè)空間分布規(guī)律進(jìn)行了探索。胡德翠[19]王愛忠[20]曹巧紅[21]劉笑明,李同升[22]王瑩[23]結(jié)合地理信息系統(tǒng)以及Googlemaps、Coreldraw等工具,最鄰近指數(shù)、不平衡指數(shù)、地理聯(lián)系率等分析方法對(duì)休閑農(nóng)業(yè)的空間布局進(jìn)行了分析。陳志斌[24]李建峰[25]吳偉[26]張紅賢[27]王曉龍[28]針對(duì)不同的情況,制定了不同評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)鄉(xiāng)村旅游和休閑農(nóng)業(yè)的空間布局進(jìn)行劃分。這些研究進(jìn)一步豐富了休閑農(nóng)業(yè)的內(nèi)涵,在研究方法上,注重理論分析與實(shí)踐相結(jié)合,運(yùn)用地理學(xué)、旅游學(xué)、規(guī)劃學(xué)等相關(guān)學(xué)科的知識(shí),體現(xiàn)了學(xué)科內(nèi)容的融合,增強(qiáng)了研究的科學(xué)性和運(yùn)用性。但上述研究大都針對(duì)于大尺度的休閑農(nóng)業(yè)或者鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè),對(duì)于區(qū)域的休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的布局研究特別是運(yùn)用地理視角對(duì)空間結(jié)構(gòu)特征的探討鮮見其中。該研究運(yùn)用gis作為輔助分析手段,運(yùn)用空間分析研究方法,對(duì)北京市休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的空間分布類型、空間分布均衡性、距客源市場(chǎng)的距離以及交通網(wǎng)絡(luò)空間格局進(jìn)行剖析,揭示休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的分布規(guī)律,展望未來的發(fā)展態(tài)勢(shì),以期對(duì)研究者有所啟示。

    1 數(shù)據(jù)來源

    文章的數(shù)據(jù)是在廣泛調(diào)查、分析研究的基礎(chǔ)之上,反復(fù)調(diào)查核實(shí),由各個(gè)郊區(qū)農(nóng)委提供的本區(qū)內(nèi)的2015年觀光園區(qū)的點(diǎn)位數(shù)據(jù)(百度坐標(biāo)),涵蓋了北京的所有郊區(qū)共計(jì)14個(gè)郊區(qū)703個(gè)觀光園區(qū)。該文中以此為樣本,樣本較為全面,能夠充分分析研究整個(gè)北京市休閑農(nóng)業(yè)的分布狀況,尋求相應(yīng)的規(guī)律??臻g數(shù)據(jù)來源于中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院區(qū)劃所和北京區(qū)劃辦1: 1000萬的地圖數(shù)據(jù)庫。各個(gè)區(qū)的數(shù)據(jù)通過北京市統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)的(http://www.bjstats.gov.cn/sjfb/bssj/tjnj/)中的統(tǒng)計(jì)年鑒中的數(shù)據(jù)獲得。

    2 研究方法

    通過各個(gè)郊區(qū)提供的坐標(biāo)數(shù)值以及空間點(diǎn)位屬性,利用ARCGIS10.1將這些樣本的點(diǎn)位數(shù)據(jù)標(biāo)注在上述底圖上,并繪制示范點(diǎn)的空間分布圖。該研究中利用最鄰近指數(shù)來描述空間分布類型,用洛倫茲區(qū)線和地理集中化指數(shù)、基尼系數(shù)來表征空間分布的均衡性,運(yùn)用和密度法來度量休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)空間分布密度,用熱點(diǎn)分析的方法來反映休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)空間上的分布特征,用緩沖區(qū)分析來度量與客源市場(chǎng)之間的距離點(diǎn)位,用路網(wǎng)密度、交通網(wǎng)絡(luò)通達(dá)度來衡量園區(qū)的便捷程度。

    表1 各研究模型及地理意義解釋

    研究方法模型模型說明地理意義解釋最臨近指數(shù)rε=12n/A=12DR=r1/rεrε是北京市休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的理論最鄰近距離,n是北京休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的數(shù)量,該文中數(shù)量是703個(gè)。A是北京市面積,D是點(diǎn)的密度。R為北京市休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的最鄰近指數(shù),r1為北京市休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的空間分布的實(shí)際平均的最鄰近距離最鄰近指數(shù)是地理事物點(diǎn)狀分布的相對(duì)位置及其最鄰近點(diǎn)間的距離.是點(diǎn)狀事物在地理空間上相互鄰近程度的地理指標(biāo)[30]。點(diǎn)狀要素的總體分布類型中,集聚型的最鄰近距離最小,隨機(jī)分布其次,均勻分布距離最大。當(dāng)R=1時(shí),即r1=rε時(shí),點(diǎn)狀要素的分布為隨機(jī)型的;當(dāng)R>1時(shí),即r1>rε時(shí),點(diǎn)狀要素的分布為均勻型的;當(dāng)R<1時(shí),即r10時(shí),表明i區(qū)周圍的休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)分布值較高,通常稱之為熱點(diǎn)區(qū),在空間上呈高值簇的空間形態(tài);當(dāng)Z(Gi*)<0時(shí),表明i地區(qū)周圍的休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的分布值較低,通常稱之為冷點(diǎn)區(qū),在空間上呈低值簇的空間形態(tài)交通網(wǎng)絡(luò)密度Di=Li/AiDi為所計(jì)算區(qū)域內(nèi)的交通網(wǎng)絡(luò)密度,Li為該區(qū)域內(nèi)部的交通網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行的里程,Ai表示所計(jì)算區(qū)域的面積交通網(wǎng)絡(luò)密度是評(píng)價(jià)區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施支撐水平的重要指標(biāo)之一[39,40],交通網(wǎng)絡(luò)密度能夠反映區(qū)域內(nèi)交通網(wǎng)絡(luò)覆蓋的緊密稀疏程度,主要是指交通網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行的里程或者是節(jié)點(diǎn)站點(diǎn)的數(shù)量占所在區(qū)域面積的比值。交通網(wǎng)絡(luò)密度的值越大,表明交通網(wǎng)絡(luò)的覆蓋率就越高,路網(wǎng)越密集,交通條件越好最短路徑法Ai=∑nj=1TijN-1Ai表示北京郊區(qū)休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的交通網(wǎng)絡(luò)可通達(dá)性,表示第i個(gè)休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)到第j個(gè)休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的最短距離,N為休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的個(gè)數(shù)總和Tij交通可達(dá)性是評(píng)價(jià)一個(gè)區(qū)域或地區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)是否能夠優(yōu)質(zhì)、高效地承擔(dān)運(yùn)輸任務(wù),能否達(dá)到充分、高效、平衡、協(xié)調(diào)要求的評(píng)價(jià)指標(biāo)[41]。Ai值越小,表明觀光園區(qū)之間的道路網(wǎng)絡(luò)通達(dá)性就越高,交通地理?xiàng)l件就越優(yōu)越

    3 研究結(jié)果

    3.1 空間分布類型

    從全市的分布圖上看,北京市休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的分布是呈點(diǎn)狀分布的,分布于除中心城區(qū)之外的各個(gè)郊區(qū)。

    在空間上的分布來說,點(diǎn)狀要素主要可以分為集聚型、均勻型和隨機(jī)型3種。在分析研究過程中,主要可以采用最鄰近點(diǎn)指數(shù)和最鄰近距離進(jìn)行分析和判定[29]。通過最鄰近距離的測(cè)定,進(jìn)而對(duì)北京市休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)總體分布的類型進(jìn)行測(cè)定,在此基礎(chǔ)上分析其空間結(jié)構(gòu)特征,并對(duì)其分布類型進(jìn)行判定。

    3.1.1 北京市休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)空間總體分布類型測(cè)定

    圖1 北京市休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)分布

    根據(jù)最臨近點(diǎn)指數(shù)公式,北京市域面積為1.680 8

    萬km2,除去市內(nèi)二區(qū),剩余面積為1.631 8萬km2,可得北京市休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)理想的隨機(jī)分布的理論上的最鄰近距離為:

    3.1.2 北京休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)區(qū)域分布類型

    北京各個(gè)區(qū)休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展的情況不盡相同,總體上看,全市的休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)是集聚型,從各個(gè)區(qū)來講,每個(gè)區(qū)的地理位置、地形、資源狀況存在著極大的差異,所以各個(gè)區(qū)的情況也不相同。為了更好地把握各個(gè)區(qū)的休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的分布情況,有必要對(duì)各個(gè)區(qū)的觀光園區(qū)的分布狀況進(jìn)行分析,從而更直觀的辨別休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的分布態(tài)勢(shì)。同樣,也是采用最鄰近指數(shù)法,求得各個(gè)區(qū)休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)之間的最鄰近距離,分析各個(gè)區(qū)的分布類型和狀況。

    表2 各區(qū)休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)分布類型

    區(qū)名稱面積(km2)觀光園區(qū)數(shù)量平均最鄰近距離ri(km)理論最鄰近距離re(km)最鄰近指數(shù)分布類型朝陽區(qū)455.0706761151.76701642.7539991410.64161836集聚型豐臺(tái)區(qū)305.7968631111.9632791392.6362717440.74471804集聚型石景山區(qū)84.321266750海淀區(qū)430.722499321.1761270841.8343989540.6411512集聚型門頭溝區(qū)1450.681473321.7497517593.3665188260.51975107集聚型房山區(qū)1989.510822602.1242582642.8791714820.73780193集聚型通州區(qū)906.3234581341.6209737792.581500160.6279193集聚型順義區(qū)1019.911213621.3547808112.0279411260.66805727集聚型昌平區(qū)1343.5212441670.7929180881.4181887560.55910617集聚型大興區(qū)1036.300523631.6657028842.027881570.82140047集聚型平谷區(qū)950.1160769282.4798395322.9125897850.8514208集聚型懷柔區(qū)2122.599167611.8736481072.9494367120.63525625集聚型密云縣2229.531692901.4875651132.4886027380.59775114集聚型延慶縣1993.719611482.5352713983.222414670.78676138集聚型

    由計(jì)算結(jié)果可以看出,北京各個(gè)區(qū)的觀光園區(qū)分布比較均衡,分布的類型都是集聚型,分布較為集中和緊湊。說明北京的各區(qū)的分布情況差距不是很大,都是集中聚集的狀況。

    表3 北京休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)數(shù)量比重

    3.2.空間分布均衡性分析

    3.2.1 洛倫茲曲線和空間集中化指數(shù)

    將相關(guān)數(shù)據(jù)帶入公式求得地理集中指數(shù)為34.18。如果這703個(gè)觀光園平均分布在14個(gè)區(qū),每個(gè)區(qū)應(yīng)有數(shù)量為50.2個(gè)。帶入公式3中,可以算出U值為26.72。所以,實(shí)際計(jì)算的指數(shù)大于平均分布的指數(shù),北京休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)分布呈現(xiàn)較為集中的狀態(tài)。但集中化程度并不是很高。

    以橫軸為區(qū)名稱,縱軸為累計(jì)比重做出洛倫茲曲線圖。運(yùn)用洛倫茲曲線來直觀的反映空間分布的不平衡程度,洛倫茲曲線的下凸程度,反映休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)布局的集中程度,下凸程度越大,說明分布越集中。

    圖2 北京休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)分布洛倫茲曲線

    圖3 北京休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)分布核密度

    3.2.2 基尼系數(shù)

    根據(jù)基尼系數(shù)公式得出,H=2.343 6(pi=0.015 64,0.021 33,…,0.237 55)Hm=2.079 Gini=0.887 1 C=0.112 9

    計(jì)算結(jié)果表明北京休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)分布在14個(gè)郊區(qū)中呈集中分布,且分布均勻度很低,為0.112 9。

    3.2.3 空間分布密度

    利用地理信息系統(tǒng)對(duì)北京休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)進(jìn)行核密度估算并可視化輸出。

    如圖3所示,北京休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)總體上分布都比較緊湊,但在不同的區(qū)域內(nèi)分布差異還是很顯著,總體上呈現(xiàn)“均勻覆蓋,區(qū)域集中”的分布模式,除核心區(qū)域外多呈現(xiàn)帶狀分布。密度比較高的地區(qū)主要集中在昌平、順義、海淀和通州。在各個(gè)區(qū)均有分布,同時(shí)呈現(xiàn)集聚分布的狀態(tài)。京北前山區(qū)相對(duì)南部地區(qū)來講分布更為集中,高密度集聚區(qū)分布更多。

    3.2.4 空間分布熱點(diǎn)

    借助空間統(tǒng)計(jì)工具,通過分布熱點(diǎn)圖可以很清晰地看到,北京休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)分布與周邊休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的相關(guān)性,通過上圖可以看出,顏色由淺入深,代表著北京休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)分布由冷點(diǎn)變熱點(diǎn)的過程。根據(jù)Jenks的自然斷裂法,將休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)分為4個(gè)級(jí)別,冷點(diǎn)區(qū),次冷點(diǎn)區(qū),次熱點(diǎn)區(qū),熱點(diǎn)區(qū)。北京市休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)分布熱點(diǎn)主要是集中在昌平區(qū)中西部,次熱點(diǎn)主要分布在昌平中部,昌平與海淀、順義、懷柔交界處,密云縣內(nèi)。次冷點(diǎn)區(qū)主要集中在懷柔、順義、房山、大興。冷點(diǎn)區(qū)在通州、朝陽、門頭溝、豐臺(tái)、平谷、延慶。從分布圖可以看出,休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)分布趨勢(shì)比較明顯,差異相對(duì)顯著,熱點(diǎn)和冷點(diǎn)地區(qū)都相對(duì)集中。

    3.3 與客源市場(chǎng)距離

    3.3.1 與各區(qū)中心距離

    空間曲線分析中的緩沖區(qū)分析能夠更清楚的顯示點(diǎn)位與點(diǎn)位之間的相互聯(lián)系與關(guān)系,以假定點(diǎn)位為客源市場(chǎng)即人口集聚地,即能夠分析隨著距離的增加被吸引物的數(shù)量變化呈現(xiàn)的規(guī)律。該文以北京各個(gè)區(qū)政府所在地為緩沖區(qū)分析的圓心,借助arcgis10.1中的分析工具中的鄰域分析中的緩沖區(qū)分析,同時(shí)統(tǒng)計(jì)各個(gè)距離中覆蓋的休閑園區(qū)的數(shù)量,得到其距城市中心即客源市場(chǎng)的距離。該文中是以北京市各區(qū)政府所在地為中心,以5km公差為半徑繪制緩沖區(qū),統(tǒng)計(jì)各個(gè)緩沖區(qū)之內(nèi)的休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的數(shù)量,得到其隨距區(qū)中心距離增加的觀光園區(qū)數(shù)量變化情況。

    圖4 北京休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)分布熱點(diǎn) 圖5 北京市各區(qū)政府距離緩沖區(qū)

    圖6 北京市休閑園區(qū)距區(qū)中心距離

    在距離各區(qū)中心0~25km的緩沖區(qū)范圍之內(nèi),涵蓋了584個(gè)觀光園區(qū),占北京全市休閑園區(qū)的83.1%。說明觀光園區(qū)布局時(shí)人口密集區(qū)域也是一個(gè)重要的吸引因素之一。將休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)點(diǎn)位與緩沖區(qū)做intersect疊置分析,得到交叉重疊區(qū)域。根據(jù)dbf表格進(jìn)行統(tǒng)計(jì),結(jié)果如表4。

    表4 北京市休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)距區(qū)中心距離及分布

    區(qū)名稱0~5km5~10km10~15km15~20km20~25km合計(jì)比重(%)昌平53355029016728.60朝陽041010152.57大興1920158539.08房山112357284.79豐臺(tái)09300122.05海淀251693355.99懷柔2171456447.53門頭溝15840183.08密云101716140579.76平谷37727264.45順義112271936210.62通州015188325.48延慶471545355.99合計(jì)7814019412547584100.00比重(%)13.3623.9733.2221.408.05100.00

    統(tǒng)計(jì)分析是以距各個(gè)區(qū)政府25km之內(nèi)的休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)點(diǎn)位坐標(biāo)為基礎(chǔ),共涵蓋13個(gè)郊區(qū)的584個(gè)休閑農(nóng)業(yè)園區(qū),占全市所有703個(gè)休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的83.1%??梢钥闯?,在20km范圍之內(nèi)的休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)所占比重最大,占到了92%左右。在584個(gè)園區(qū)之中,10~15km所占比重最大,占到總數(shù)的1/3,形成了10~15km的高密度帶。在數(shù)量分布上,依然是昌平政府周邊25km范圍之內(nèi)的數(shù)量最多,占到28.6%。其次是順義政府周邊,占到10.62%。接下來就是密云政府周邊和大興政府周邊,分別是9.76%和9.08%。

    3.3.2 與北京市中心的距離

    以天安門廣場(chǎng)為原點(diǎn),以10km為半徑做12道緩沖區(qū),在距北京市中心120km的范圍內(nèi),涵蓋了北京市郊區(qū)目前所有的703個(gè)觀光園區(qū)的點(diǎn)位。將點(diǎn)位圖與緩沖區(qū)圖做相交處理,離析出每個(gè)圈層所覆蓋的點(diǎn)的個(gè)數(shù)。同時(shí),在excel表格中進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總并進(jìn)行線性擬合,從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知,30~40km之內(nèi)的觀光園區(qū)個(gè)數(shù)為178個(gè),40~50km之內(nèi)的觀光園區(qū)的個(gè)數(shù)為142個(gè),形成一個(gè)高密度環(huán)。由excel表格進(jìn)行二次曲線的擬合,得到R方值為0.56,為較好程度的擬合。擬合的曲線為y=-3.443 3x2+39.878x-14.114。隨著距離的增長,休閑園區(qū)的數(shù)量是先增長,后降低。在30~50km之內(nèi)形成一個(gè)高密度環(huán)。吳必虎等[38]研究我國城市周邊休閑農(nóng)業(yè)園的分布時(shí)得出,85%的城市郊區(qū)觀光農(nóng)業(yè)園集中分布在距離一級(jí)客源地100km的距離之內(nèi)。北京的休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)在120km的范圍內(nèi)能夠全部覆蓋到,在100km的范圍之內(nèi),覆蓋到了97.2%的休閑農(nóng)業(yè)園區(qū),基本上與吳必虎的研究結(jié)論相一致。

    圖7 北京市政府距離休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)緩沖區(qū)

    圖8 北京市休閑園區(qū)數(shù)量與距中心距離擬合

    圖9 北京市郊區(qū)公路路網(wǎng)密度

    圖10 北京市休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)通達(dá)度分類

    3.4 北京休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)空間格局

    3.4.1 休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)所在地交通網(wǎng)絡(luò)密度

    交通網(wǎng)絡(luò)密度的值越大,表明交通網(wǎng)絡(luò)的覆蓋率就越高,路網(wǎng)越密集,交通條件越好。

    在陸地上的各種交通路網(wǎng)中,鐵路和公路比較起來,在一定的規(guī)模范圍內(nèi),公路是影響人民出行和行為的最重要的路網(wǎng)。對(duì)于公路來講,鐵路對(duì)人們出行行為的影響主要體現(xiàn)在鐵路節(jié)點(diǎn)的數(shù)量和,鐵路路網(wǎng)沿線對(duì)人們出行的影響較小,所以,該文中以公路路網(wǎng)的長度作為主要的影響因素。

    從圖9中可以看出,北京市郊區(qū)路網(wǎng)密度在52.57~110.53km/100km2,全北京市郊區(qū)路網(wǎng)平均密度為67.81km/100km2。路網(wǎng)最密集的郊區(qū)為朝陽區(qū),達(dá)到110.53km/100km2,路網(wǎng)密度在110.53km/100km2以上的有朝陽區(qū)和豐臺(tái)區(qū),路網(wǎng)最稀疏的地區(qū)為門頭溝區(qū),為52.57km/100km2,在60以下的郊區(qū)有延慶縣、平谷區(qū)和門頭溝區(qū)。

    表5 北京市郊區(qū)公路路網(wǎng)密度分布

    從表5中可以看出,北京市郊區(qū)整體路網(wǎng)密度還是較為密集的,越接近主城區(qū),路網(wǎng)密度越密集,越遠(yuǎn)離主城區(qū),路網(wǎng)密度越稀疏。在14個(gè)郊區(qū)中,低于路網(wǎng)平均密度的郊區(qū)有7個(gè),高于路網(wǎng)平均密度的郊區(qū)有6個(gè)。從整體上看,路網(wǎng)密度呈現(xiàn)由中部像東西部逐步降低的趨勢(shì),東部略高于西部。中部的石景山區(qū)、豐臺(tái)區(qū)、朝陽區(qū)路網(wǎng)密度最大,這也與距離主城區(qū)路程比較近也有一定的關(guān)系。路網(wǎng)密度相對(duì)較小的區(qū)有門頭溝、平谷、延慶、懷柔、密云,這些區(qū)是相對(duì)來說森林覆蓋率比較高的區(qū),同時(shí)山也比較多,加上面積又比較大,所以公路網(wǎng)的密度就較小。

    隨著路網(wǎng)密度的增加,經(jīng)濟(jì)水平也隨之增長,公路交通對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的保障能力也隨之提升和增長。所以要提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,一定要注重公路交通路網(wǎng)的發(fā)展和建設(shè)。

    3.4.2 北京郊區(qū)休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)可達(dá)度

    交通可達(dá)性是評(píng)價(jià)一個(gè)區(qū)域或地區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)是否能夠優(yōu)質(zhì)、高效地承擔(dān)運(yùn)輸任務(wù),能否達(dá)到充分、高效、平衡、協(xié)調(diào)要求的評(píng)價(jià)指標(biāo)[41]。在該研究中,交通可達(dá)性是用來衡量某一休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)到其它園區(qū)的方便、快捷的程度。利用arcgis進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)并可視化輸出。

    從全市的總體情況來看,北京市休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)通達(dá)度分布還是不均衡的,根據(jù)Jenks的自然斷裂法進(jìn)行分級(jí),依據(jù)距離的遠(yuǎn)近分為5個(gè)等級(jí),通過進(jìn)一步的excel的分析統(tǒng)計(jì)來看,65.47km以下,共有休閑農(nóng)園個(gè)數(shù)221個(gè),占到31.44%。100km以下的休閑農(nóng)業(yè)園區(qū),共有587個(gè),占到83.5%。大部分休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的交通網(wǎng)絡(luò)通達(dá)度都在100km以下。

    表6 北京市休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)通達(dá)度

    4 結(jié)論與討論

    4.1 北京市休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)發(fā)展程度

    (1)從休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的鄰近指數(shù)、空間集中化指數(shù)、基尼指數(shù)來看,北京市休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的發(fā)展程度已經(jīng)達(dá)到集聚程度,屬于發(fā)展階段中的較高階段,但集中程度從數(shù)值上來看,還不是很高,說明北京的休閑農(nóng)業(yè)還有很大的發(fā)展?jié)摿?,需要進(jìn)一步引導(dǎo)發(fā)展。在休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)分布密集的地區(qū)實(shí)現(xiàn)提檔升級(jí),在分布較為稀疏的地方加大扶持和引導(dǎo)的力度,整體的發(fā)展布局及發(fā)展結(jié)構(gòu)有待進(jìn)一步調(diào)整。

    (2)從休閑園區(qū)核密度及熱點(diǎn)分布圖可以看出。核密度較高及熱點(diǎn)分布較高的地區(qū)主要存在于昌平、順義、海淀和通州。在這幾個(gè)區(qū)的分布較為集中的位置可以設(shè)立城市中心與其的聯(lián)絡(luò)站,實(shí)現(xiàn)一站式到達(dá),方便解決城市居民出行的分散及不便,也可以設(shè)立交通換乘中心,實(shí)現(xiàn)綠色、低碳、環(huán)保出行。

    4.2 北京休閑農(nóng)業(yè)示范點(diǎn)距離衰減規(guī)律

    (1)北京休閑農(nóng)業(yè)示范點(diǎn)主要分布在距離一級(jí)客源地100km的距離以內(nèi)。北京市休閑農(nóng)業(yè)示范點(diǎn)的主要分布在距離一級(jí)客源地(也就是圖6中北京市政府所在地)100km的范圍之內(nèi),占到所有休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的97%。主要分布在距離二級(jí)客源地(也就是圖5中北京市各區(qū)政府所在地)25km的范圍之內(nèi),占到所有休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的83%。說明居民集聚地對(duì)周邊的休閑園區(qū)的吸引力還是比較大的,居民由于受到時(shí)間和經(jīng)濟(jì)方面的約束,出游的半徑都比較小,周邊分布的休閑園區(qū)對(duì)于區(qū)居民來講都是出游的首選。便捷的交通和日益飛速發(fā)展的交通工具也為居民出游提供了便利條件。

    (2)北京休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)分布的高密度范圍。從距離市中心的半徑來看,在30~40km的區(qū)域內(nèi)形成休閑園區(qū)分布的高密度帶,在40~50km的區(qū)域內(nèi)形成次高密度帶。說明對(duì)于一級(jí)客源市場(chǎng)來說,在中心城區(qū)周圍形成一小時(shí)的休閑圈。在北京周邊,正好在六環(huán)以外的地區(qū),也是北京的淺山平原區(qū),這與人民日益增長的休閑閑暇的需求相一致,相比車程遠(yuǎn),旅途勞苦的行程,人們更愿意在城市周邊,但距離相對(duì)來說不那么近的地方進(jìn)行游玩。從圖5中可以看出,從距離曲線政府的半徑來看,在10~15km的地方形成高密度帶,在5~10km的地方形成次高密度帶。說明相對(duì)于二級(jí)客源市場(chǎng)來說,距離各區(qū)政府15~20min車程的地方更能滿足人們的休閑需求。在各個(gè)區(qū)周邊,人們選擇距離適中,不用遠(yuǎn)途的地方進(jìn)行休閑娛樂。

    (3)北京休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)分布隨距離衰減的規(guī)律是先增加后減少。從圖6和圖8擬合的曲線來看,擬合程度最高的均為二次曲線,而且其走向和趨勢(shì)基本上是一致的,都是拋物線??梢姛o論是距城市中心還是距區(qū)中心的距離,北京休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)分布的規(guī)律均是隨著距離的增加,數(shù)量先是不斷增長,然后急劇降低,休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)分布的峰值都出現(xiàn)在能覆蓋范圍的一半的位置,說明休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)分布的上升和下降的趨勢(shì)都是比較對(duì)稱的和相對(duì)平穩(wěn)的。隨著距離的不斷增加,其增長的速度是先增加,后減緩,然后是分布的園區(qū)數(shù)量增加到最高的峰值,最后降低。這與區(qū)域發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)中的邊際報(bào)酬遞減規(guī)律相一致。

    (4)從距離客源市場(chǎng)的分布圖分析,休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展受客源市場(chǎng)影響較大,距離北京市政府30~40km時(shí)有一個(gè)園區(qū)分布的高峰,再向外拓展10km,也有一個(gè)次高峰。說明休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展也有一個(gè)旅游半徑的存在。今后,隨著科技的發(fā)展,高鐵等軌道交通的無縫對(duì)接,京津冀協(xié)同發(fā)展的大環(huán)境進(jìn)一步深化落實(shí)及相關(guān)政策的支持和引導(dǎo),休閑農(nóng)業(yè)的旅游半徑也將會(huì)逐步擴(kuò)大,并且向外拓展。所以,今后在相關(guān)產(chǎn)業(yè)布局方面要重點(diǎn)優(yōu)先考慮在50~70km的距離范圍之內(nèi)。同時(shí),在二級(jí)客源市場(chǎng)周邊,也存在相應(yīng)的情況。在10~15km有一個(gè)高密度圖,各區(qū)也要結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行公共交通的合理安排,以便能讓居民們最大限度的發(fā)揮公共資源的優(yōu)勢(shì)。

    4.3 北京郊區(qū)休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)交通通達(dá)度分布特點(diǎn)

    (1)北京休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)交通通達(dá)度分布上呈現(xiàn)環(huán)狀分布兼塊狀分布。距城市中心半徑相同的距離,北部休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)通達(dá)度比南部休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的交通網(wǎng)絡(luò)通達(dá)度高,到其它園區(qū)的交通網(wǎng)絡(luò)路徑比較短,交通比較便捷,通達(dá)性比較好。這與北京近年來北部發(fā)展比南部迅速有一定關(guān)系,北部的基礎(chǔ)設(shè)施程度比較高,道路修建比較扎實(shí),道路的通達(dá)性較好,在選擇交通通達(dá)線路時(shí),就存在著有多條可供選擇的途徑,同時(shí)也能最大限度地節(jié)省時(shí)間和出行成本。同時(shí),在北京郊區(qū)休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)分布上,北部的昌平和順義都屬于高密度分布區(qū),在集群分布當(dāng)中本身也能有一定的優(yōu)勢(shì)。

    (2)北京休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)交通通達(dá)度分布上呈現(xiàn)由中心向外沿環(huán)狀網(wǎng)絡(luò)發(fā)散分布。越靠近中心,網(wǎng)絡(luò)通達(dá)度越高。網(wǎng)絡(luò)交通可達(dá)度最高的園區(qū)分布在昌平、順義,還有海淀的一部分。交通可達(dá)度低一層次的園區(qū)分布的位置逐漸向外擴(kuò)展,到朝陽、密云、豐臺(tái)、海淀以及門頭溝的一部分。再向外延伸,到大興、通州、延慶、懷柔、密云的中部,逐漸降低到密云、懷柔、門頭溝、房山的遠(yuǎn)端,再向外擴(kuò)展至交通通達(dá)度最低的平谷。這與北京環(huán)路建設(shè)有著相當(dāng)密切的聯(lián)系,北京環(huán)路逐漸外擴(kuò),由二環(huán)向外,環(huán)路的長度不斷增加,隨著距離增長,休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)間的交通通達(dá)度也逐步降低。

    (3)地形狀況對(duì)北京休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)間交通通達(dá)度有一定的影響,但未知明顯相關(guān)關(guān)系??傮w而言,處于平原位置的北京休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的交通網(wǎng)絡(luò)通達(dá)度比處于山區(qū)的北京休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的交通網(wǎng)絡(luò)通達(dá)度高,處于淺山區(qū)的北京休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的交通網(wǎng)絡(luò)通達(dá)度比處于深山區(qū)的北京休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的交通網(wǎng)絡(luò)通達(dá)度高。山區(qū)的車流、人流量較少,路網(wǎng)狀況比平原薄弱,連接性較差,通路也比較少,所以位置處于山區(qū)的北京休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的交通通達(dá)度比處于平原的北京休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)的交通通達(dá)度低。

    (4)與北京休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)分布圖和休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)核密度圖對(duì)比,在北京休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)分布較為密集的部位相應(yīng)的北京休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)通達(dá)度較高。北京休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)較為密集的部分,能形成一定的規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng),相應(yīng)的會(huì)改善基礎(chǔ)設(shè)施狀況,就能進(jìn)一步提高北京休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)通達(dá)度。同時(shí),較高的交通通達(dá)性,完善的基礎(chǔ)設(shè)施狀況,又能進(jìn)一步的吸引北京休閑農(nóng)業(yè)園區(qū)企業(yè)的落戶和集中。

    (5)從交通網(wǎng)絡(luò)密度分布圖及通達(dá)度分布圖來看,基本上還是按照圈層結(jié)構(gòu)分布,也與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平向匹配。在交通網(wǎng)絡(luò)密度高的地區(qū),分布的休閑園區(qū)的數(shù)量也較多,這要求在遠(yuǎn)郊區(qū)今后要大力加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),尤其是園區(qū)分布少的地區(qū),加大交通網(wǎng)絡(luò)的覆蓋程度與密度,增強(qiáng)相互的空間聯(lián)系性,提高可進(jìn)入性、通達(dá)性以及交通運(yùn)營能力。由此擴(kuò)大休閑農(nóng)業(yè)旅游市場(chǎng)范圍,進(jìn)一步增強(qiáng)農(nóng)業(yè)旅游地的綜合吸引力。

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    STUDY ON SPATIAL DISTRIBUTION CHARACTERISTICS OF LEISURE AGRICULTURAL PARK IN BEIJING*

    Zhang Ying1,2,Chen Yijie3,Wang Daolong1※

    (1. Institute of Agricultural Resources and Regional Planning,Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100181,China; 2. Beijing Countryside Economy Research Center, Beijing 100101,China; 3. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,Chinese Academy of Sciences University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101,China)

    Based on the geographic information system (GIS) and the investigation data of 703 leisure agriculture parks, this paper analyzed the space distribution characteristics of leisure agricultural parks for decision-making support. The nearest neighbor index, the Lorenz curve, the geographic concentration index, and Gini coefficient were used to assess the type of spatial distribution. The results showed that the leisure agriculture in Beijing showed a cluster type layout. The high density area mainly concentrated in Changping, Shunyi, Haidian and Tongzhou, the hot areas mainly concentrated in Changping, Haidian, Shunyi and Huairou based on the kernel density method.The relationship between sightseeing park sites and tourist market using the buffer analysis and quadratic function curve fitting formed a high density ring of 30-50km with the market level, and 10-15km belt with the second tourist market.Leisure park distribution decreased with the distance attenuation.The traffic network density gradually decreased from the central to the east and west. The parks with the highest degree of network traffic mainly distributed in Changping, Shunyi and Haidian.It concluded that(1) the development of leisure agricultural park in Beijing had reached the degree of agglomeration, but the degree of concentration was not very high. (2) The high density areas mainly concentrated in Yu Changping, Shunyi, Haidian. (3)For the distance of the distribution of tourist market, the development of leisure agriculture was greatly influenced by the market. (4)It should expand the market scope of leisure agriculture tourism, and enhance the attractiveness of tourism and leisure agriculture.

    leisure agriculture; park; spatial distribution

    10.7621/cjarrp.1005-9121.20161233

    2016-04-05

    張穎(1983—),女,山東青島人,博士研究生、主任科員。研究方向:農(nóng)業(yè)區(qū)域發(fā)展與規(guī)劃?!ㄓ嵶髡撸和醯例?1956—),男,河南駐馬店人,研究員、博士生導(dǎo)師。研究方向:農(nóng)業(yè)區(qū)域發(fā)展與規(guī)劃。Email:wangdaolong@caas.cn

    *資助項(xiàng)目:農(nóng)業(yè)部項(xiàng)目“休閑農(nóng)業(yè)區(qū)域類型與城鄉(xiāng)一體化研究”; 農(nóng)業(yè)部項(xiàng)目“北京市休閑觀光農(nóng)業(yè)發(fā)展模式及政策研究”; 北京社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目“北京市休閑農(nóng)業(yè)提檔升級(jí)的對(duì)策研究”(10AaG349); 北京市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究中心重點(diǎn)項(xiàng)目“北京市休閑農(nóng)業(yè)空間布局研究”(YB2015015)

    F323.4

    A

    1005-9121[2016]12-0209-11

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