大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)隱私安全研究

肖 潔，袁 嵩，譚 天

(武漢科技大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，湖北 武漢 430065)

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)隱私安全研究

肖 潔，袁 嵩，譚 天

(武漢科技大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，湖北 武漢 430065)

近年來(lái)，利用數(shù)據(jù)分析的方法從大數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值信息的大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展極為迅速，為人們的日常生活帶來(lái)了極大的便利。然而，隨著隱私泄露事件的屢屢發(fā)生，隱私安全問(wèn)題引起了社會(huì)的廣泛關(guān)注。文中對(duì)當(dāng)下已然產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題進(jìn)行分析，將一系列的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方式進(jìn)行綜合，從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)共享的角度出發(fā)，結(jié)合現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理技術(shù)給出在數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)防護(hù)、匿名保護(hù)技術(shù)等不同方面的保護(hù)措施以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)在處理、傳輸、共享中存在的安全隱患。由于使用云計(jì)算平臺(tái)來(lái)存儲(chǔ)和分析大數(shù)據(jù)的方式被廣泛應(yīng)用，而云平臺(tái)的流動(dòng)性、跨界的融合性以及動(dòng)態(tài)的變化特性增加了隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)，文中還研究了基于云存儲(chǔ)及云處理的大數(shù)據(jù)保護(hù)，以期解決隱私泄露問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)；隱私保護(hù)；數(shù)據(jù)處理；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；數(shù)據(jù)加密

0 引 言

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將這些之前無(wú)法聚合的數(shù)據(jù)聚集起來(lái)，從海量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的大型數(shù)據(jù)庫(kù)中更迅速并且精確地發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息。通過(guò)分析這些信息然后做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助人們做出正確決策。然而，科學(xué)技術(shù)是把雙刃劍，在為人類生活帶來(lái)巨大便利的同時(shí)，大數(shù)據(jù)背后所隱藏的安全隱患也是不容小覷的。隨著虛擬化、云計(jì)算等新技術(shù)的廣泛應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)隱私泄密事件屢見(jiàn)不鮮。如何能夠在享受到大數(shù)據(jù)時(shí)代下便利生活的同時(shí)有效避免其所帶來(lái)的威脅，也成了目前研究的熱點(diǎn)。

1 數(shù)據(jù)隱私

無(wú)論是閱讀網(wǎng)站還是購(gòu)物網(wǎng)站，都存在根據(jù)對(duì)用戶瀏覽頁(yè)面停留時(shí)間、瀏覽內(nèi)容等數(shù)據(jù)的分析后產(chǎn)生的用戶可能感興趣內(nèi)容的推薦，這在很大程度上方便了用戶在網(wǎng)上進(jìn)行目標(biāo)性極強(qiáng)的瀏覽與選擇?？墒窃讷@得方便快捷的個(gè)性化服務(wù)的背后，卻在某種程度上暴露了自己的隱私。使用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，信息在不知不覺(jué)中就被記錄下來(lái)；手機(jī)通話時(shí)，通話對(duì)象與通話時(shí)間，甚至通話地點(diǎn)均在運(yùn)營(yíng)商的掌控之中；發(fā)表言論或者分享照片時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商便可獲得用戶喜好……隨著數(shù)據(jù)采集技術(shù)的發(fā)展，個(gè)人的興趣習(xí)慣、身體特征等隱私信息可以在用戶毫無(wú)察覺(jué)的情況下被更容易地獲取。大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生的眾多精細(xì)化的數(shù)據(jù)，可以用來(lái)描述各種物體、社會(huì)和整個(gè)環(huán)境的行為。通過(guò)分析處理這些數(shù)據(jù)，可以大大減少社會(huì)的復(fù)雜度，提高人們認(rèn)識(shí)世界、改造世界的能力，輔助人們做出重要決策。這些信息若被有效地利用確實(shí)會(huì)給人類生活帶來(lái)諸多便利，但是若對(duì)其無(wú)限制甚至惡意利用，所造成的后果將是無(wú)法估量的。

2 安全威脅

2014年2月，全球最大的比特幣交易平臺(tái)Mt.Gox由于交易系統(tǒng)出現(xiàn)漏洞，75萬(wàn)個(gè)比特幣以及Mt.Gox自身賬號(hào)中約10萬(wàn)個(gè)比特幣被竊，損失估計(jì)達(dá)到4.67億美元，被迫宣布破產(chǎn)。2014年3月，有安全研究人員在第三方漏洞收集平臺(tái)上曝出攜程安全支付日志可遍歷下載導(dǎo)致大量用戶銀行卡信息泄露。2014年4月Heartbleed漏洞被曝用于竊取服務(wù)器敏感信息，黑客利用OpenSSL漏洞發(fā)動(dòng)攻擊，非法獲取了有些網(wǎng)站的用戶信息。2014年9月，大約有500萬(wàn)谷歌的賬戶和密碼的數(shù)據(jù)庫(kù)被泄露給一家俄羅斯互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全論壇。2014年12月，索尼影業(yè)公司被黑客攻擊，攝制計(jì)劃、明星隱私、未發(fā)表的劇本等敏感數(shù)據(jù)都被黑客竊取并公布在網(wǎng)絡(luò)上，甚至包括到索尼影業(yè)員工的個(gè)人信息。2014年12月25日，大量12306用戶數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)瘋傳，內(nèi)容包括用戶賬號(hào)、明文密碼、身份證號(hào)碼、手機(jī)號(hào)碼和電子郵箱等[1]。

上述事件凸顯了互聯(lián)網(wǎng)金融在網(wǎng)絡(luò)安全威脅面前的脆弱性，同時(shí)反映出信息若是遭遇入侵，不論是社會(huì)、企業(yè)還是個(gè)人都將遭受巨大的損失?；谠朴?jì)算的網(wǎng)絡(luò)化社會(huì)為大數(shù)據(jù)提供了一個(gè)開(kāi)放的環(huán)境。正是由于平臺(tái)暴露的原因，擁有巨大潛藏價(jià)值的大數(shù)據(jù)更容易遭到黑客的攻擊。大數(shù)據(jù)一旦遭受攻擊，失竊的數(shù)據(jù)量無(wú)疑將會(huì)是巨大的。以前，這些對(duì)人們的生活并不會(huì)造成很大的影響。因?yàn)槊鎸?duì)海量冗雜的數(shù)據(jù)，即使刻意尋找也會(huì)消耗大量的時(shí)間和精力才能獲得某些有價(jià)值的信息。如今，大數(shù)據(jù)的分析能力導(dǎo)致看似簡(jiǎn)單的信息也可能被挖掘出其中的隱私。這些隱私一旦遭到惡意使用，將會(huì)嚴(yán)重影響人們的正常生活。

3 安全防護(hù)

數(shù)據(jù)作為企業(yè)和公共組織越來(lái)越重要的資產(chǎn)，其安全防護(hù)也隨之越發(fā)重要。近年來(lái)頻發(fā)的安全問(wèn)題讓越來(lái)越多的人關(guān)注安全防護(hù)，隱私泄露問(wèn)題已經(jīng)令人無(wú)法忽視。生活在智能化的時(shí)代，避免數(shù)據(jù)的傳輸與分享從而切斷隱私泄露根源顯然是不可能事件，如何加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的保護(hù)與加密成為了隱私保護(hù)的新命題。

3.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)防護(hù)

想要解決大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)安全問(wèn)題，數(shù)據(jù)加密必不可缺[2]。大數(shù)據(jù)安全服務(wù)設(shè)計(jì)根據(jù)安全存儲(chǔ)的要求將大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)集的任何存儲(chǔ)空間，通過(guò)安全套接層(SSL)協(xié)議加密[3]的方式實(shí)現(xiàn)在數(shù)據(jù)集的節(jié)點(diǎn)和應(yīng)用程序之間移動(dòng)保護(hù)大數(shù)據(jù)。與應(yīng)用層協(xié)議獨(dú)立無(wú)關(guān)是SSL協(xié)議的最大優(yōu)勢(shì)，同時(shí)，高層的應(yīng)用層協(xié)議能透明地建立于SSL協(xié)議之上，SSL協(xié)議在應(yīng)用層協(xié)議通信之前就已經(jīng)將加密算法、通信密鑰的協(xié)商以及服務(wù)器認(rèn)證工作完成。為保證通信的私密性，在此之后應(yīng)用層協(xié)議所傳送的數(shù)據(jù)均得到了加密。如此便可在一定程度上減少數(shù)據(jù)被竊取與篡改的風(fēng)險(xiǎn)，使得數(shù)據(jù)安全得到保護(hù)。同時(shí)用軟件或硬件設(shè)備對(duì)向網(wǎng)絡(luò)上傳或從網(wǎng)絡(luò)下載的數(shù)據(jù)流進(jìn)行有選擇的控制。設(shè)置好規(guī)則指定哪些類型的數(shù)據(jù)包被允許通過(guò)，哪些類型的數(shù)據(jù)包將會(huì)被阻止，使得數(shù)據(jù)包在從英特網(wǎng)向內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)以及從內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)向英特網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)的過(guò)程中能被控制是否通過(guò)。一旦發(fā)現(xiàn)非常態(tài)數(shù)據(jù)，可以自動(dòng)阻止并切斷數(shù)據(jù)的傳輸，進(jìn)一步提高了安全性。

目前，普遍采用虛擬化海量存儲(chǔ)技術(shù)[4]來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)多被存儲(chǔ)于云端。由于數(shù)據(jù)在云端集中，其巨大的流動(dòng)性、跨界的融合性以及動(dòng)態(tài)的變化等特點(diǎn)使得數(shù)據(jù)在傳輸時(shí)的保密性受到極大威脅。作為第三方的云平臺(tái)在服務(wù)器故障的情況下，自身有可能將數(shù)據(jù)泄露；一旦被非法接入，數(shù)據(jù)將面臨被竊取、篡改、偽造等的風(fēng)險(xiǎn)。因此，數(shù)據(jù)擁有者通過(guò)拆分、加密后才將數(shù)據(jù)上傳存放在云端，用戶下載后經(jīng)解密方可使用。這樣一來(lái)，即使數(shù)據(jù)在傳輸或存放的過(guò)程中意外丟失，也會(huì)因?yàn)閷?shí)現(xiàn)加密避免發(fā)生機(jī)密信息泄露的情況。孫辛未等在文獻(xiàn)[5]中提出,在上傳數(shù)據(jù)前，將數(shù)據(jù)按照比特位進(jìn)行拆分后重新組裝形成多個(gè)數(shù)據(jù)文件之后再分別上傳到云存儲(chǔ)服務(wù)器。下載時(shí)，先將所有數(shù)據(jù)文件下載，通過(guò)位合并再恢復(fù)成原始文件。利用移位和擴(kuò)散的基本思想設(shè)計(jì)出的位拆分技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)隱私具有一定的保護(hù)作用，同時(shí)該方法不依賴于密鑰，通過(guò)匯編語(yǔ)言編寫(xiě)核心代碼以及調(diào)整代碼順序的方式對(duì)BSBC隱私保護(hù)技術(shù)的代碼進(jìn)行了優(yōu)化，加快了數(shù)據(jù)拆分和合并的速度，進(jìn)一步提高了隱私保護(hù)技術(shù)的性能，對(duì)于存儲(chǔ)在云端的數(shù)據(jù)有著很大的應(yīng)用意義。

大數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)階段面臨隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)的主要原因是大數(shù)據(jù)的完整性驗(yàn)證協(xié)議采用了第三方審計(jì)機(jī)構(gòu)。因此，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的主要隱私保護(hù)問(wèn)題是如何設(shè)計(jì)一種安全高效的、能夠阻止數(shù)據(jù)擁有者的數(shù)據(jù)泄露給第三方審計(jì)機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證協(xié)議[2]。曹夕等綜合考慮云存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的特性以及安全需求，設(shè)計(jì)了一種云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證(CS—DIV)協(xié)議[6]。該協(xié)議通過(guò)隨機(jī)抽查客戶端上傳到云端的數(shù)據(jù)文件及其校驗(yàn)標(biāo)簽的方式，讓服務(wù)器生成指定數(shù)據(jù)塊的驗(yàn)證證據(jù)并返回，之后再對(duì)數(shù)據(jù)文件的完整性進(jìn)行判斷。該協(xié)議對(duì)于不同類型的文件均具有良好的適應(yīng)性。通過(guò)檢查較小文件所有的數(shù)據(jù)塊的方式來(lái)保證結(jié)果的有效性。而對(duì)于較大的文件，則通過(guò)檢查其中的部分?jǐn)?shù)據(jù)塊以概率來(lái)保證數(shù)據(jù)的完整性，如此便可減小對(duì)系統(tǒng)資源以及網(wǎng)絡(luò)帶寬的消耗。同時(shí)，該協(xié)議的有效執(zhí)行只需要系統(tǒng)少量的存儲(chǔ)和通信開(kāi)銷，并且隨著文件的增大，驗(yàn)證所花的時(shí)間也仍然可以保持在一個(gè)低值水平，這滿足了云存儲(chǔ)中海量數(shù)據(jù)對(duì)處理效率的要求。該協(xié)議能夠以較低的存儲(chǔ)、通信以及時(shí)間開(kāi)銷有效地驗(yàn)證云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的完整性，同時(shí)又能抵抗惡意服務(wù)器欺騙和惡意客戶端攻擊，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)完整性的保護(hù)，提高了整個(gè)云存儲(chǔ)系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。

3.2 數(shù)據(jù)處理防護(hù)

大數(shù)據(jù)是龐大而又復(fù)雜數(shù)據(jù)集的匯集，只有經(jīng)過(guò)分析挖掘后才能產(chǎn)生有用信息，體現(xiàn)出其價(jià)值。由于大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)多樣性、數(shù)據(jù)處理速度快、數(shù)據(jù)價(jià)值密度低等重要的特性，使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析與處理方式不再完全適用，因此目前對(duì)大數(shù)據(jù)的處理方式大多是在Hadoop的框架上采用Mapreduce的模式對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式的處理[7]。這種數(shù)據(jù)處理方式在某種程度上講能夠適應(yīng)大數(shù)據(jù)的特性，并且具有低成本、高可擴(kuò)展性、可容錯(cuò)性的優(yōu)勢(shì)，也能最大限度地利用機(jī)器資源。但是Mapreduce的數(shù)據(jù)處理模式過(guò)于復(fù)雜靈活，有著很強(qiáng)的依賴性，并且運(yùn)行效率較低，而Hadoop對(duì)數(shù)據(jù)的聚合也增加了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

ZhangKH等提出的面向大數(shù)據(jù)的隱私感知混合云計(jì)算模式Sedic[8]在開(kāi)源的Hadoop的模式上增加了隱私模塊。在用戶指定敏感數(shù)據(jù)之后將計(jì)算任務(wù)分割，把隱私數(shù)據(jù)留在私有云中處理，其他數(shù)據(jù)交由公有云計(jì)算。這樣一來(lái)既可以保證有效利用低計(jì)算成本的公有云，同時(shí)也可以保障敏感數(shù)據(jù)在私有云中的隱私性。陳志偉等提出了一種基于RSA和Paillier的同態(tài)云計(jì)算方案[9]，該方案可實(shí)現(xiàn)公有云服務(wù)器的密文數(shù)據(jù)處理，無(wú)需解密密文可對(duì)其執(zhí)行操作便能實(shí)現(xiàn)對(duì)明文數(shù)據(jù)的各種計(jì)算。對(duì)于某些用戶不愿意公開(kāi)的密文數(shù)據(jù)，云端只需完成相關(guān)計(jì)算便可將所需數(shù)據(jù)的密文值返回。云端服務(wù)器在此操作過(guò)程中不接觸明文，在某種程度上保護(hù)了用戶隱私。由于通信鏈路和公有云服務(wù)器數(shù)據(jù)都是以RSA或Paillier加密的密文形式存在的，而未采用填充方案的RSA和Paillier是抗選擇明文攻擊(ChosenPlaintextAttack，CPA)的，所以該方案的密文數(shù)據(jù)符合CPA安全。此外出現(xiàn)在通信鏈路中的數(shù)據(jù)僅僅只是整個(gè)密文數(shù)據(jù)以及用戶操作的一部分，即使這部分?jǐn)?shù)據(jù)被竊取，竊聽(tīng)者也無(wú)法根據(jù)某次竊取的數(shù)據(jù)將明文或用戶的操作請(qǐng)求恢復(fù)，保證了用戶數(shù)據(jù)和請(qǐng)求的安全。在計(jì)算過(guò)程中該方案采用的是同態(tài)加密，密文規(guī)模是可以調(diào)控的，具有很好的同態(tài)操作深度。同時(shí)與基于格的全同態(tài)方案相比，基于整數(shù)域上的更容易實(shí)現(xiàn)和理解。雖然該方案在耗時(shí)方面有所增加，但是卻擁有更好的可行性和安全性，能夠很好地保護(hù)用戶的隱私安全。徐計(jì)等提出的基于粒計(jì)算的大數(shù)據(jù)處理方法[10]有助于提高數(shù)據(jù)處理的速度和效率，并且對(duì)隱私保護(hù)也有一定的作用。目前，粒計(jì)算已經(jīng)成為發(fā)展迅速的一種信息處理方式，被很多學(xué)者列為處理大數(shù)據(jù)的首要方法。信息?；母拍钍墙⒒谕獠渴澜绲?、有效的、以用戶為中心，同時(shí)簡(jiǎn)化對(duì)物理世界和虛擬世界的認(rèn)識(shí)，對(duì)于現(xiàn)今在大數(shù)據(jù)處理中面臨的挑戰(zhàn)有著十分重要的意義。粒化不僅可以實(shí)現(xiàn)對(duì)原始數(shù)據(jù)量的壓縮，而且能夠在一定程度上排除噪聲和不精確數(shù)據(jù)的影響。更重要的是，信息粒結(jié)構(gòu)可以隱藏細(xì)節(jié)信息。隱私信息一般是以最細(xì)粒度原始數(shù)據(jù)的形式存在，采用粒計(jì)算處理將數(shù)據(jù)?；?，在傳輸和處理的過(guò)程中，規(guī)避了隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

3.3 數(shù)據(jù)共享防護(hù)

對(duì)于大數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(或稱關(guān)系數(shù)據(jù))而言，數(shù)據(jù)發(fā)布匿名保護(hù)是實(shí)現(xiàn)其隱私保護(hù)的核心關(guān)鍵技術(shù)與基本手段，目前仍處于不斷發(fā)展與完善階段[11]。而對(duì)于云共享中的數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，采用數(shù)據(jù)加密技術(shù)與數(shù)據(jù)水印技術(shù)相結(jié)合的方式，不僅能夠監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)防止其被篡改或偽造，而且能夠保護(hù)隱私不被窺探與竊取。早期k匿名保護(hù)技術(shù)[12]使用最為普遍，不過(guò)其容易產(chǎn)生對(duì)某個(gè)屬性匿名處理不足的現(xiàn)象而被攻擊者利用。針對(duì)這種情況，l-diversity模型匿名保護(hù)技術(shù)[13]被提出?；诰垲惖膌-diversity匿名保護(hù)方法在滿足l-diversity模型的約束條件下，采用基于距離的層次化聚類算法劃分元組，對(duì)不同類型的準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符使用不同的概化策略，并依據(jù)數(shù)據(jù)概化前后屬性值不確定性程度的變化描述數(shù)據(jù)概化帶來(lái)的信息損失。同現(xiàn)有的l-diversity模型相比，該方法不僅能夠較好地保護(hù)用戶的敏感信息，而且在一定程度上降低了概化處理帶來(lái)的信息損失。針對(duì)在數(shù)據(jù)共享中所需的敏感屬性的保護(hù)，王智慧等在文獻(xiàn)[14]中提出的L-Clustering不僅滿足結(jié)果數(shù)據(jù)集符合l-diversity模型，而且消除了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)概化處理時(shí)的概念層次結(jié)構(gòu)限制。在數(shù)據(jù)共享中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名保護(hù)，防止與個(gè)體相關(guān)的敏感屬性值泄漏。同時(shí)采取更為靈活的數(shù)據(jù)概化策略，利用基于聚類的思想來(lái)尋找合適的概化方案,從而有效地減少在實(shí)現(xiàn)匿名保護(hù)時(shí)概化處理所帶來(lái)的信息損失。通過(guò)數(shù)據(jù)匿名化實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)，為數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中的隱私問(wèn)題提供一定的保障。

對(duì)于云共享而言,訪問(wèn)權(quán)限控制與數(shù)據(jù)加密是安全防護(hù)的關(guān)鍵。訪問(wèn)權(quán)限控制確保合法用戶才能訪問(wèn)云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)加密限制擁有解密密鑰的用戶才能對(duì)存儲(chǔ)在云端的數(shù)據(jù)進(jìn)行下載并解密。劉孟占等提出的基于密文規(guī)則的屬性基加密技術(shù)的云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)共享機(jī)制[15]通過(guò)制定合適的訪問(wèn)結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度訪問(wèn)權(quán)限控制。只需修改訪問(wèn)結(jié)構(gòu)的撤銷操作機(jī)制解決了公鑰基礎(chǔ)設(shè)施(PublicKeyInfrastructure，PKI)機(jī)制中用戶撤銷操作需要重復(fù)執(zhí)行大量非對(duì)稱加密操作帶來(lái)的系統(tǒng)擴(kuò)展性問(wèn)題。數(shù)據(jù)使用公鑰加密技術(shù)加密，解密密鑰使用屬性加密(Ciphertext-PolicyABE，CP_ABE)技術(shù)加密，數(shù)據(jù)擁有者在共享數(shù)據(jù)時(shí)對(duì)共享用戶發(fā)放CP_ABE私鑰。當(dāng)共享用戶的私鑰滿足密文的訪問(wèn)結(jié)構(gòu)時(shí)便可獲得解密密鑰，而后方能解密加密數(shù)據(jù)。CP_ABE加密技術(shù)具有靈活的訪問(wèn)權(quán)限控制、簡(jiǎn)單的用戶撤銷操作以及無(wú)需獲取用戶的公鑰證書(shū)等優(yōu)勢(shì)，在一定程度上避免了PKI機(jī)制存在的系統(tǒng)擴(kuò)展性問(wèn)題。在用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)共享時(shí)，訪問(wèn)權(quán)限控制和用戶撤銷操作不會(huì)向云存儲(chǔ)服務(wù)提供商泄露任何機(jī)密數(shù)據(jù)，確保了數(shù)據(jù)在不可信域中的機(jī)密性，達(dá)到了保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私安全的目的。云平臺(tái)作為第三方，存在遭受外部攻擊以及系統(tǒng)故障等安全風(fēng)險(xiǎn)，除此之外對(duì)于參與計(jì)算的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，云服務(wù)提供商可能窺探用戶在使用服務(wù)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流和隱私信息。面對(duì)云服務(wù)下數(shù)據(jù)的機(jī)密性、隱私性、可靠性等方面可能存在安全風(fēng)險(xiǎn)的情況，數(shù)字水印技術(shù)被用于監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)安全。數(shù)字水印技術(shù)是將一些標(biāo)識(shí)信息直接嵌入數(shù)字載體當(dāng)中，但不影響原載體的使用價(jià)值，也不容易被人的知覺(jué)系統(tǒng)(如視覺(jué)或聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng))覺(jué)察或注意到，是信息隱藏技術(shù)的一個(gè)重要研究方向。通過(guò)這些隱藏在載體中的信息，可以判斷并確認(rèn)信息是否被篡改。作為標(biāo)識(shí)信息的數(shù)字水印應(yīng)在保證不會(huì)被篡改或偽造的同時(shí)保證極低的誤檢率，從而使得在被保護(hù)內(nèi)容發(fā)生變化時(shí)做出相應(yīng)的變化，以便檢測(cè)出被保護(hù)內(nèi)容的變更。魯棒數(shù)字水印[16]目前廣泛用于在數(shù)字作品中標(biāo)識(shí)著作權(quán)信息，利用這種水印技術(shù)在多媒體內(nèi)容的數(shù)據(jù)中嵌入創(chuàng)建者、所有者的標(biāo)識(shí)信息。在發(fā)生版權(quán)糾紛時(shí)，可用于確認(rèn)數(shù)據(jù)的版權(quán)所有者，并能通過(guò)序列號(hào)追蹤違反協(xié)議的用戶。將這種水印技術(shù)移植到數(shù)據(jù)保護(hù)中可以監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，防止數(shù)據(jù)被惡意篡改，同時(shí)魯棒數(shù)字水印還能夠抵抗一些惡意攻擊。

4 結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)使人類生活變得方便而又高效，但是頻發(fā)的隱私泄露問(wèn)題卻給在享受便利生活的人們敲響了警鐘，隱私安全問(wèn)題得到了社會(huì)的普遍關(guān)注。文中從安全威脅事件切入，分別給出在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)共享方面的相應(yīng)保護(hù)措施，采用多種加密方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行層層加密來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)，利用水印技術(shù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)是否被篡改。運(yùn)用多種方法保護(hù)使數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)和傳輸過(guò)程中不被竊取，希望能對(duì)隱私防護(hù)有所幫助。隨著隱私防護(hù)技術(shù)的不斷發(fā)展，相信人們能更安心地享受大數(shù)據(jù)時(shí)代的智能化生活。

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ResearchonDataPrivacyinBigDataAge

XIAOJie，YUANSong，TANTian

(CollegeofComputerScienceandTechnology,WuhanUniversityofScienceandTechnology,Wuhan430065,China)

Inrecentyears,bigdataanalysisandapplicationusedfordiggingoutvaluableinformationhasdevelopedrapidlyandbroughtgreatconvenienceforpeople.However,theprivacyleakincidentsoccurfrequentlyinbigdataage,theprivacysecurityhascausedtheextensiveconcern.Inthispaper,throughanalyzingthecurrentdataprivacyproblems,basedonaseriesofprivacypreservationways,fromtheperspectiveofdatastorage,dataprocessinganddatasharing,combinedwiththecurrenttechnologyofdataprocessing,thecorrespondingprotectionmeasuresindataencryption,dataprotectionandanonymousprotectiontechnologyareproposedtodealwiththesafehiddentroubleinthedataprocessing,transmissionandsharing.Thecloudcomputingplatformhasbeenwidelyused,anditsliquidity,cross-borderfusionanddynamicchangesincreasetheriskofprivacy.Therefore,thebigdatasecuritybasedoncloudstorageandcloudprocessingisstudiedinthispaper,inordertosolvetheproblemofprivacyleak.

bigdata;privacypreservation;dataprocessing;datastorage;dataencryption

2015-05-06

2015-08-12

時(shí)間：2016-05-05

湖北省高等學(xué)校2014年省級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(201410488037)

肖 潔(1994-)，女，研究方向?yàn)檐浖こ?；?嵩，博士，副教授，研究方向?yàn)橹悄苡?jì)算。

http://www.cnki.net/kcms/detail/61.1450.TP.20160505.0814.020.html

TP

A

1673-629X(2016)05-0091-04

10.3969/j.issn.1673-629X.2016.05.019