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    中原城市群全要素生產(chǎn)率測(cè)算及其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式研究

    2016-03-28 00:30:31河南機(jī)電高等專科學(xué)校河南新鄉(xiāng)453000
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2016年3期
    關(guān)鍵詞:中原生產(chǎn)率城市群

    ■ 劉 ?。ê幽蠙C(jī)電高等??茖W(xué)校 河南新鄉(xiāng) 453000)

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    中原城市群全要素生產(chǎn)率測(cè)算及其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式研究

    ■ 劉?。ê幽蠙C(jī)電高等??茖W(xué)校河南新鄉(xiāng)453000)

    內(nèi)容摘要:本文基于DEA的M alm quist指數(shù)法測(cè)算了2004-2014年中原城市群各城市的安全生產(chǎn)率變化及其分解值,同時(shí)選用動(dòng)態(tài)面板模型,對(duì)各城市全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)進(jìn)行實(shí)證分析,另外從5個(gè)方面對(duì)中原城市群全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響因素進(jìn)行了回歸分析。結(jié)論表明:中原城市群的全要素生產(chǎn)率主要靠技術(shù)進(jìn)步,中原城市群各城市的技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了顯著作用,同時(shí)中原城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,顯著推動(dòng)了全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng),其中第三產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展顯著促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。

    關(guān)鍵詞:中原城市群DEA-M almquist指數(shù)全要素生產(chǎn)率實(shí)證研究

    隨著30多年中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,各大城市群的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度令人矚目,中原城市群是國(guó)家重點(diǎn)規(guī)劃的中西部三大城市群之一,是中部地區(qū)銜接發(fā)達(dá)國(guó)家和我國(guó)東部發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移以及西部資源輸出的核心地帶。與其他城市群一樣,中原城市群在高速發(fā)展過(guò)程中也付出了慘重的能源和環(huán)境代價(jià),傳統(tǒng)的粗放式經(jīng)濟(jì)模式無(wú)法保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速發(fā)展,能源和環(huán)境等問(wèn)題不斷涌現(xiàn)出來(lái)。為了保持可持續(xù)健康發(fā)展,國(guó)內(nèi)外學(xué)者基于新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論,提出了以技術(shù)進(jìn)步的生產(chǎn)率增長(zhǎng)為指標(biāo)的全要素生產(chǎn)率概念,并對(duì)全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)踐進(jìn)行了大量研究,但都是粗略的估計(jì)全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,缺乏準(zhǔn)確的估計(jì)和詳細(xì)的實(shí)證分析。為此,本文以中原城市群為對(duì)象,研究全要素生產(chǎn)率對(duì)中原城市群經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,并進(jìn)行實(shí)證分析,探討其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)際效應(yīng)。

    圖1 中原城市群地理位置

    圖2 2004-2014年中原城市群總體Malmquist生產(chǎn)率及其分解效率的累計(jì)變化趨勢(shì)

    全要素生產(chǎn)率基本概念和測(cè)算方法

    (一)基本概念

    全要素生產(chǎn)率(TFP)來(lái)源于新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,定義為生產(chǎn)活動(dòng)在一定時(shí)間內(nèi)的效率,涵蓋人力、物力、財(cái)力的開發(fā)利用效率,能夠反映除生產(chǎn)要素投入之外的增長(zhǎng)部分,包括來(lái)自微技術(shù)的效率改進(jìn)和資源配置效率改進(jìn)兩大部分。在實(shí)際計(jì)算中,全要素生產(chǎn)率是去除投入勞動(dòng)資本之后的值,同時(shí)還包含部分衡量誤差,因此,只能用來(lái)衡量相對(duì)效益和技術(shù)改進(jìn)程度,通過(guò)全要素生產(chǎn)率與投入要素的比例,可以確定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的方向和策略,是否以促進(jìn)技術(shù)為主。

    (二)測(cè)算方法

    傳統(tǒng)的全要素生產(chǎn)率測(cè)算方法包括索洛余值法、隨機(jī)前沿分析法等方法,上述方法考慮的因素都不夠全面,為了彌補(bǔ)這些方面的缺陷,本文提出了基于DEA的Ma lm quist指數(shù)法,下面給出該方法的基礎(chǔ)原理方程。

    基于DEA的Ma lm qu is t指數(shù)法可以從兩個(gè)角度來(lái)定義,也即投入角度和產(chǎn)出角度。本文參考過(guò)往學(xué)者的研究,定義產(chǎn)出為指標(biāo)的Malm quist生產(chǎn)率變化指數(shù),假定在每個(gè)時(shí)刻t=1,…,T,生產(chǎn)技術(shù)st將要素投入到xt轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的產(chǎn)出yt,最終表達(dá)式為:

    St={(xt,yt)∶xt可以生產(chǎn)yt}(1)

    生產(chǎn)技術(shù)St中每一個(gè)對(duì)應(yīng)投入的最大產(chǎn)出子集被稱作生產(chǎn)技術(shù)的前沿面,t時(shí)刻產(chǎn)出距離函數(shù)表達(dá)式為:

    Dot(xt,yt)=inf{θ∶(xt,yt/θ)∈St}(2)

    式中:o為距離函數(shù),其含義為給定投入產(chǎn)出yt等比例放大的倍數(shù),Dot(xs,ys)≤1等價(jià)于(xs,ys)∈St,為了定義M a lm q u is t指數(shù),本文引入跨期的距離函數(shù):

    Dot(xt+1,yt+1)=inf{θ∶(xt+1,yt+1/θ)∈St} (3)

    通過(guò)上述函數(shù)可以得到基于產(chǎn)出角度的Malmquist 指數(shù):

    同理t+1時(shí)刻的生產(chǎn)技術(shù)條件下,基于產(chǎn)出角度的Malmquist指數(shù)如下:

    為了避免隨意選擇生產(chǎn)技術(shù)參照系,將公式(4)和(5)的幾何平均值作為衡量t到t+1時(shí)期生產(chǎn)率的變化情況,此時(shí)的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)變化為:

    上述給出的Ma lm quist指數(shù)可以在固定規(guī)模假設(shè)下進(jìn)一步分解為技術(shù)效果變化(EC)和技術(shù)進(jìn)步變化(TC),也可以在變動(dòng)規(guī)模假設(shè)下,分解為規(guī)模效率變化(SEC)以及純技術(shù)效率變化(PTC),結(jié)合公式(5)可進(jìn)一步變換得到:

    式中:

    式(7)為技術(shù)進(jìn)步率指數(shù),表征技術(shù)進(jìn)步或創(chuàng)新程度,如果TC>1,表示技術(shù)進(jìn)步,反之TC<1,表示技術(shù)的衰退;式(8)為技術(shù)效率指數(shù),EC>1,表示技術(shù)效率增高,EC<1表示技術(shù)效率降低;式(9)為純技術(shù)效率,PTC>1表示該組織純技術(shù)有效率,PTV<1表示該組織純技術(shù)無(wú)效率;式(10)為規(guī)模效率,SEC>1表示該組織具備規(guī)模效率,SEC<1表示該組織不具備規(guī)模效率。

    變量和數(shù)據(jù)選取

    按照DEA方法對(duì)樣本選取的要求,本文選取中原城市群作為樣本展開實(shí)證分析,以區(qū)域內(nèi)的九個(gè)城市作為研究對(duì)象,表1為中原城市群名單,圖1為相應(yīng)的地理位置圖,研究時(shí)間間隔為2004-2014年。

    結(jié)合前文的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),本文的投入產(chǎn)出變量基于以下原則選取:

    第一,投入變量分為三類,其中第一類為資本變量的選擇,學(xué)者關(guān)于資本變量的選擇不一,沒有形成一個(gè)合理可靠的指標(biāo),由于本文選擇DEAMam lqu is t指數(shù)法計(jì)算相對(duì)效率,只要決策保持一致,結(jié)果偏差較小,為此,本文以各城市的固定資產(chǎn)投資額作為資本變量指標(biāo)。第二類是勞動(dòng)變量的選擇,由于一個(gè)城市的勞動(dòng)投入無(wú)法進(jìn)行科學(xué)度量,為此本文選擇研究常用的方法,具體指標(biāo)反映為城市從業(yè)人員。第三類是土地變量的選擇,由于土地資源越來(lái)越稀缺,本文將土地變量考慮進(jìn)去,能夠更加充分反映實(shí)證分析的準(zhǔn)確性,為此選擇建成區(qū)的面積來(lái)表征土地變量。

    第二,產(chǎn)出變量選擇,本文選擇大多數(shù)學(xué)者常用的區(qū)域GDP來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出指標(biāo),由于本文選擇的DEA-Mam lquist指數(shù)法只是反映相對(duì)意義的結(jié)果,價(jià)格等實(shí)時(shí)性因素對(duì)城市的投入和產(chǎn)出指標(biāo)并無(wú)明顯影響,為此本文各城市的投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)均選擇當(dāng)年的數(shù)據(jù),如表2所示。

    通過(guò)上面的分析可以看到,本文選擇的變量指標(biāo)符合DEA-Mam lquist指數(shù)法的基本要求,能夠準(zhǔn)確核算中原城市群的全要素生產(chǎn)率。

    實(shí)證結(jié)果分析

    (一)全要素生產(chǎn)率的測(cè)算與分解

    基于2004-2014年中原城市群城市投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),運(yùn)用Deap2.1軟件對(duì)2004-2014年的 中原城市群城市總體Ma lm quist生產(chǎn)率指數(shù)進(jìn)行測(cè)算和分解,如表3所示。

    從表3中可以看到,2004-2014年期間中原城市群的全要素生產(chǎn)率主要靠技術(shù)改進(jìn),從一個(gè)側(cè)面驗(yàn)證了區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策調(diào)整帶來(lái)的效果,同時(shí)還可以看到,中原城市群各城市的規(guī)模效率和純技術(shù)效率都有所上升,總的來(lái)說(shuō),中原城市群的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式正在摒棄傳統(tǒng)的粗放式發(fā)展階段,開始進(jìn)入以技術(shù)為底層支持的可持續(xù)發(fā)展階段,城市群總體向健康可持續(xù)方向發(fā)展。

    表4為2004-2014年中原城市群中各個(gè)城市的平均Ma lm quist生產(chǎn)率指數(shù)及其分解,從中可以看出,整個(gè)中原城市群區(qū)域城市的全要素生產(chǎn)率都有改善,該數(shù)據(jù)充分表明,中原城市群的總體進(jìn)步伴隨著全要素生產(chǎn)率的改善,其中鄭州市為全要素生產(chǎn)率上升最大的城市,增長(zhǎng)率達(dá)到16%,上升最小的城市是濟(jì)源,上升率為4.7%,離散程度較顯著,這也表明中原城市群各城市的全要素生產(chǎn)率程度并不均勻,個(gè)體差異顯著。另外從表4中可以看出,憑技術(shù)效率取得進(jìn)步的城市比重為92.3%,進(jìn)一步證實(shí)了全要素生產(chǎn)率的改進(jìn)來(lái)自技術(shù)進(jìn)步的重要結(jié)論。

    為了更加直觀的反映中原城市群全要素生產(chǎn)率的變化趨勢(shì),圖2給出了2004-2014年中原城市群的總體Ma lm quist生產(chǎn)率及其分解效率的累計(jì)變化趨勢(shì),從中可以明顯看到,中原城市群的全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步同步增長(zhǎng),技術(shù)進(jìn)步是中原城市群生產(chǎn)率改善的根本動(dòng)力,進(jìn)一步驗(yàn)證了表3和表4的結(jié)論。

    表1 中原城市群名單

    表2 投入產(chǎn)出變量選擇

    表3 2004-2014年中原城市群各城市總體Malm quist生產(chǎn)率指數(shù)及其分解

    表4 2004-2014年中原城市群各城市平均Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)及其分解

    (二)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的產(chǎn)出貢獻(xiàn)分析

    基于Deap2.1軟件計(jì)算2004-2014年的中原城市群各城市的全要素生產(chǎn)率指數(shù)平均值,同時(shí)根據(jù)前文的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得到2004-2014年的中原城市群各城市的年均GDP增長(zhǎng)率,從而可計(jì)算得到中原城市群各城市的TFP增長(zhǎng)、效率變化以及技術(shù)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),如表5所示。

    通過(guò)表5中數(shù)據(jù)可以看到,在全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)方面,洛陽(yáng)市最高,年均貢獻(xiàn)率為43.27%,其次是許昌市和平頂山市,許昌市對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為39.47%,平頂山市的年均貢獻(xiàn)率為38.87%;許昌市的效率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)最高,年均貢獻(xiàn)率為28.25%,余下是漯河市和焦作市分別為27.18%、26.72%,但城市群各城市的年均貢獻(xiàn)率差別不大,平頂山市的技術(shù)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)最高,年均貢獻(xiàn)率為36.19%,其他依次為開封和許昌,年均貢獻(xiàn)率分別為34.74%和30.13%,說(shuō)明這些城市的技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了拉動(dòng)作用。另外從中原城市群整體數(shù)據(jù)來(lái)看,技術(shù)進(jìn)步對(duì)這些城市的推進(jìn)作用顯著。

    (三)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響因素分析

    1.中原城市群全要素生產(chǎn)率影響因素的指標(biāo)選取。本文采用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)分析,從5個(gè)方面來(lái)進(jìn)行變量選擇,包括人力資本、利益分配、政府行為、城市化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),變量選取指標(biāo)如表6所示。

    2.中原城市群全要素生產(chǎn)率影響因素的回歸分析。基于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù),本文的回歸分析選擇中原城市群九個(gè)城市為目標(biāo)樣本,為了消除數(shù)據(jù)的自相關(guān)和不平穩(wěn)性,選取自變量的平均值作為解釋變量,同時(shí)以全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率為因變量,建立回歸分析模型,結(jié)果如表7所示。

    表5 中原城市群各城市TFP增長(zhǎng)、效率變化和技術(shù)變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)

    表6 中原城市群全要素生產(chǎn)率影響因素指標(biāo)

    表7 各因素對(duì)中原城市群各城市TFP增長(zhǎng)率的影響結(jié)果

    從表7中可以看到,人力資本對(duì)全要素生產(chǎn)率的提高并無(wú)顯著影響,可能與選擇的替代變量有關(guān);城市化水平的提高對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)存在積極顯著的影響,城市化水平每提高1%,TFP增長(zhǎng)率相應(yīng)提高0.13%。另外還可以看到,政府行為與城市全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),充分說(shuō)明經(jīng)濟(jì)利益的分配主體已經(jīng)從政府變?yōu)槠髽I(yè)和個(gè)人,從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的健康合理增長(zhǎng)。另外從表中可以看到,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對(duì)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)起到積極推動(dòng)作用,特別是中原城市群的第三產(chǎn)業(yè),對(duì)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)起到顯著促進(jìn)作用。

    結(jié)論與建議

    (一)結(jié)論

    本文選擇中原城市群九個(gè)城市作為研究對(duì)象,基于DEA-Ma lmquist 指數(shù)方法,運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,實(shí)證分析了2004-2014年中原城市群九個(gè)城市的全要素生產(chǎn)率,將其分解為技術(shù)效率和技術(shù)變化,同時(shí)實(shí)證分析了中原城市群各城市的全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),給出區(qū)域城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式,另外研究了中原城市群全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響因素,選取了5個(gè)關(guān)鍵方面的影響因素進(jìn)行回歸分析,通過(guò)定性和定量的數(shù)據(jù)分析,得到如下結(jié)論:

    第一,通過(guò)對(duì)城市群各城市全要素生產(chǎn)率及構(gòu)成分析可以發(fā)現(xiàn),中原城市群的全要素生產(chǎn)率主要靠技術(shù)改進(jìn),城市群總體向健康可持續(xù)方向發(fā)展。

    第二,基于Deap2.1軟件得到的整體數(shù)據(jù)來(lái)看,中原城市群各城市的技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了顯著作用,進(jìn)一步證實(shí)了全要素生產(chǎn)率的改進(jìn)來(lái)自技術(shù)進(jìn)步的重要結(jié)論。

    第三,通過(guò)回歸分析結(jié)果可以看到,城市化水平與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)顯著正相關(guān),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對(duì)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)起到積極推動(dòng)作用,對(duì)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)起到顯著促進(jìn)作用。

    (二)政策建議

    結(jié)合前文分析得到的重要結(jié)論,為了優(yōu)化城市群TFP增長(zhǎng)方式,本文給出如下政策性建議:

    第一,區(qū)域城市要加大教育經(jīng)費(fèi)投資,大力改善教育設(shè)施,提供更優(yōu)質(zhì)的教育環(huán)境,從而大幅度提高人力資本水平。

    第二,區(qū)域城市應(yīng)加大科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新,盡可能提高各種生產(chǎn)要素使用率,提高區(qū)域城市科技成果轉(zhuǎn)化率,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)綠色可持續(xù)發(fā)展。

    第三,區(qū)域城市應(yīng)加快城市化進(jìn)程,對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,另外區(qū)域政府要簡(jiǎn)政放權(quán),加快經(jīng)濟(jì)體制革新,保障經(jīng)濟(jì)健康快速發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

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    中圖分類號(hào):◆F061.5

    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

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