基于GeoDa-GIS的區(qū)域創(chuàng)新水平空間結(jié)構(gòu)演化分析

■ 錢　敏（重慶工商大學(xué)融智學(xué)院　重慶　401121）

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基于GeoDa-GIS的區(qū)域創(chuàng)新水平空間結(jié)構(gòu)演化分析

■ 錢敏（重慶工商大學(xué)融智學(xué)院重慶401121）

內(nèi)容摘要：本文從R&D活動(dòng)、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)生產(chǎn)、專利發(fā)明以及技術(shù)市場(chǎng)四方面構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法、差異系數(shù)、空間分析工具GeoDa-GIS來(lái)探索我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新水平在空間上的結(jié)構(gòu)特征，進(jìn)而指出創(chuàng)新水平的空間演化布局。結(jié)果表明，我國(guó)創(chuàng)新水平整體上表現(xiàn)為東高西低的差異性，東部沿海地區(qū)的創(chuàng)新水平常年來(lái)一直處于0.6以上的中高水平，而中西部地區(qū)的創(chuàng)新水平長(zhǎng)期處于0.3以下的較低水平；并且創(chuàng)新水平具有明顯的空間差異聚集特征，已形成較為穩(wěn)定的二元空間結(jié)構(gòu)，呈現(xiàn)以東部沿海地區(qū)為主的創(chuàng)新水平高區(qū)域和以中西部地區(qū)為主的創(chuàng)新水平低區(qū)域的“核心-外圍”二元集聚現(xiàn)象。最后文章在研究結(jié)論的基礎(chǔ)上提出創(chuàng)新水平的優(yōu)化途徑。

關(guān)鍵詞：區(qū)域創(chuàng)新熵值法差異系數(shù)GeoDa-GIS空間演化模式

引言

區(qū)域創(chuàng)新是衡量一個(gè)國(guó)家各區(qū)域經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的主要引導(dǎo)力，它不僅有利于各區(qū)域了解其創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的高低，更有利于各區(qū)域指導(dǎo)和提高其創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力。隨著我國(guó)改革開(kāi)放的不斷深入，區(qū)域創(chuàng)新的評(píng)估也逐漸受到學(xué)者的關(guān)注。目前學(xué)界主要圍繞創(chuàng)新水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系、創(chuàng)新水平的評(píng)價(jià)、創(chuàng)新能力的影響因素分析、創(chuàng)新鼓勵(lì)政策幾個(gè)方面展開(kāi)研究。例如，牛方曲（2012）、李琳（2013）、盧洋（2006）等從科技創(chuàng)新和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)系出發(fā)，詳細(xì)分析了各區(qū)域創(chuàng)新水平對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響作用，以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新水平的影響機(jī)制。而許吉黎等（2013）基于科技創(chuàng)新能力格局分布不均勻問(wèn)題，對(duì)各個(gè)地域的科技創(chuàng)新能力進(jìn)行了量化評(píng)價(jià)和實(shí)證研究，得到各地區(qū)科技創(chuàng)新能力在空間格局分布上屬于 “梯度擴(kuò)散”的規(guī)律。但在研究區(qū)域創(chuàng)新水平的差異性集聚性和空間結(jié)構(gòu)演變方面，僅有少數(shù)學(xué)者從空間差異性方面進(jìn)行了量化分析。因此，本文在前人研究的基礎(chǔ)上加入空間分析工具GeoDa-G IS，探索我國(guó)31個(gè)省2008年以來(lái)區(qū)域創(chuàng)新水平在空間上的集聚性和差異性、全局和局部集聚分布特征以及格局的動(dòng)態(tài)演變過(guò)程，進(jìn)而為我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的差異化管理以及政策制定等方面提供理論指導(dǎo)依據(jù)。

區(qū)域創(chuàng)新水平指標(biāo)構(gòu)建

目前對(duì)于創(chuàng)新或創(chuàng)業(yè)方面的指標(biāo)選取沒(méi)有形成統(tǒng)一的界定，大多數(shù)文獻(xiàn)都是根據(jù)其研究的目的不同，定義不同的指標(biāo)。例如，國(guó)外學(xué)者Cooke（1996）對(duì)區(qū)域創(chuàng)新體系進(jìn)行了較早和較全面的研究，在其著作中把區(qū)域創(chuàng)新體系定義為一個(gè)交互式學(xué)習(xí)系統(tǒng)，并加入制度環(huán)境形成研究的指標(biāo)體系。之后Lundvall等學(xué)者（2002）將創(chuàng)新的系統(tǒng)方法擴(kuò)展到了多層次框架，他們認(rèn)為創(chuàng)新的影響不僅僅是單一維度的，應(yīng)針對(duì)不同情況給出制定的指標(biāo)體系，包括國(guó)家、地區(qū)等不同地域的影響。而國(guó)內(nèi)學(xué)者張志新等（2014）針對(duì)我國(guó)具體情況，主要通過(guò)總量科技創(chuàng)新能力、共有科技創(chuàng)新能力以及結(jié)構(gòu)科技創(chuàng)新能力三個(gè)方面來(lái)衡量區(qū)域科技創(chuàng)新能力；王學(xué)軍等學(xué)者（2010）主要從科技投入、科技環(huán)境、科技產(chǎn)出、企業(yè)創(chuàng)新能力四個(gè)方面提取指標(biāo)，從而得到創(chuàng)新能力水平的評(píng)價(jià)值。

表1　創(chuàng)新水平指標(biāo)體系

表2　2008-2013年各區(qū)域創(chuàng)新水平與差異系數(shù)

本文考慮到研究的對(duì)象主要定位于創(chuàng)新水平而非能力水平，所以在構(gòu)建指標(biāo)的過(guò)程中參考王學(xué)軍和張志新等文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，首先采用SPSS軟件對(duì)初步選定的20個(gè)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，以排除指標(biāo)選取不當(dāng)而導(dǎo)致的偏差，最終從規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D活動(dòng)情況、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)情況、區(qū)域?qū)＠陀行Оl(fā)明情況以及技術(shù)市場(chǎng)情況四個(gè)方面選定10個(gè)指標(biāo)構(gòu)建出區(qū)域創(chuàng)新水平的指標(biāo)體系，具體如表1所示。其中，論文研究的31個(gè)省份的原始數(shù)據(jù)主要來(lái)自于2008-2013年國(guó)家數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)站，部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)自于《各省統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份《科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。同時(shí)需要指出的是，由于國(guó)家數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于2010年的指標(biāo)數(shù)據(jù)沒(méi)有顯示出來(lái)，因此本文不對(duì)2010年的創(chuàng)新水平進(jìn)行實(shí)證分析。

區(qū)域創(chuàng)新水平測(cè)度及差異性分析

為有效解決多指標(biāo)變量間的交叉問(wèn)題，本文采用熵值法測(cè)算區(qū)域創(chuàng)新水平：首先對(duì)原始數(shù)據(jù)Xij進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，并將標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)所在坐標(biāo)系Zij平移幅度A（A可根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化分布的區(qū)間范圍確定）以保證數(shù)據(jù)的非負(fù)性，得到Z`ij=Zij+A；隨后計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)省份占該指標(biāo)的比重Pij(Pij=Zij/∑ni=1Zij)；再求取第j項(xiàng)指標(biāo)熵值Hj(Hj=-∑ni=1Pi)和差異系數(shù)Ui（Ui=1-Hi）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重Wj(Wj=gi/∑m1Ui)，最終算得第i個(gè)省份的區(qū)域創(chuàng)新水平Fi(Fi=∑m1WjPij)。

從國(guó)家數(shù)據(jù)庫(kù)中搜集我國(guó)31個(gè)省份2008-2013年的科技板數(shù)據(jù)，計(jì)算出各個(gè)區(qū)域的創(chuàng)新水平，結(jié)果如表2所示。同時(shí)進(jìn)一步采用a rc GIS的自然斷裂法，將31個(gè)省份的創(chuàng)新水平劃分為3個(gè)等級(jí)，分別表示創(chuàng)新水平的高（0.6-0.9）、中（0.3-0.6）、低（0-0.3）三類情況。

結(jié)合表2得到以下研究結(jié)論：從創(chuàng)新水平來(lái)看，2008-2013年大部分地區(qū)的創(chuàng)新水平整體呈現(xiàn)穩(wěn)定態(tài)勢(shì)，并與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律保持一致。其中僅北京、上海、山東和浙江四個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新水平存在顯著的下滑，例如上海從2008年的0.366下降至2013年的0.2508，從中等水平下降到低等水平。而廣東和江蘇兩個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新水平則保持在高水平狀態(tài)，并且江蘇具有上升趨勢(shì)。其他25個(gè)地區(qū)如湖南等地的創(chuàng)新水平都處于0-0.3的低水平狀態(tài)，沒(méi)有呈現(xiàn)出顯著的變化趨勢(shì)。從差異化程度來(lái)看，2008-2013年我國(guó)創(chuàng)新水平整體上表現(xiàn)為東高西低的差異性：東部沿海一帶的地區(qū)如江蘇、浙江等地的創(chuàng)新水平常年來(lái)一直處于0.6以上的中高水平，而中西部地區(qū)的創(chuàng)新水平長(zhǎng)期處于0.3以下的較低水平，其中新疆、甘肅等地更是低于0.1。本文首先從時(shí)間維度上通過(guò)變異系數(shù)來(lái)分析各區(qū)域創(chuàng)新水平在2008-2013年之間的差異化程度，以及分析這種差異性是否帶來(lái)集聚現(xiàn)象。

其計(jì)算公式如下：

式（1）中，CVj表示第j個(gè)指標(biāo)的創(chuàng)新水平的差異化系數(shù)；Y-j表示第j個(gè)指標(biāo)的區(qū)域創(chuàng)新水平的平均值；n表示指標(biāo)個(gè)數(shù)；Yij表示指標(biāo)i在第j個(gè)指標(biāo)上的創(chuàng)新水平。根據(jù)式（1）中可以得到，當(dāng)CVj>1時(shí)，表明第j個(gè)指標(biāo)的區(qū)域創(chuàng)新水平顯著，并且隨著CVj的不斷增大或減小，區(qū)域創(chuàng)新水平的差異化程度就越為顯著或不顯著。

根據(jù)表2的數(shù)據(jù)，利用變異系數(shù)計(jì)算出2008-2013年我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新水平的差異系數(shù)在各年份之間都大于1，并且系數(shù)在5年間處于緩慢上升趨勢(shì)，即從2008年的1.209上升為2013年的1.258，其中在2012年達(dá)到最大值1.288的顯著水平。這說(shuō)明2008-2013年我國(guó)各區(qū)域以緩慢的速度不斷拉大各地區(qū)之間的差異狀況，而并沒(méi)有形成時(shí)間上的趨同現(xiàn)象。同時(shí)，由于入世后，我國(guó)很多沿海省份取得較明顯的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，吸引了外商對(duì)我國(guó)沿海省份的大量投資，很大程度上加速了我國(guó)東西地區(qū)之間的差異性，并且隨著2008年金融危機(jī)過(guò)后的大量投資、創(chuàng)業(yè)以及經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇，使得這種差異幅度在空間上會(huì)進(jìn)一步拉大差距，以至于會(huì)形成集聚現(xiàn)象。為此，論文進(jìn)一步從空間維度上加以分析，利用公式（1）計(jì)算出31個(gè)區(qū)域創(chuàng)新水平的差異系數(shù)，如表2所示，并通過(guò)GeoDa和G IS軟件繪制區(qū)域創(chuàng)新水平均值和差異系數(shù)的四分位圖，得到圖1（a）和圖1（b）的結(jié)果。

表3　各區(qū)域創(chuàng)新水平演化類型

圖1（a）　區(qū)域創(chuàng)新水平均值四分位圖

圖1（b）　區(qū)域創(chuàng)新水平差異系數(shù)四分位圖

從圖1（a）不難發(fā)現(xiàn)，中國(guó)各區(qū)域的創(chuàng)新水平在空間結(jié)構(gòu)上表現(xiàn)為顯著的差異集聚性：第一類集聚屬于西北部偏遠(yuǎn)地區(qū)，包括新疆、西藏、青海等；第二、三類集聚屬于中部地區(qū)，包括湖南、湖北、河南、山西等；第四類集聚屬于東部沿海地區(qū)，包括北京、天津、江蘇、浙江等。整體而言，我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新水平自東向西依次遞減，與區(qū)域經(jīng)濟(jì)保持一定的同步性。從圖1（b）可以看出，東部沿海省份除浙江和上海以外，區(qū)域創(chuàng)新水平的波動(dòng)性普遍偏低，說(shuō)明其創(chuàng)新水平達(dá)到較為穩(wěn)定的局面；西部省份如新疆、西藏、青海等地呈現(xiàn)出較大的波動(dòng)性，說(shuō)明西部地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新水平具有較強(qiáng)的變異度，處于不穩(wěn)定的狀態(tài)；而中部地區(qū)如湖南、湖北、河南、山西等在不同層次之間都有分布，呈現(xiàn)出不穩(wěn)定的波動(dòng)性，說(shuō)明區(qū)域創(chuàng)新水平差異較大，也指出了在中部一帶沒(méi)有形成較好的集聚現(xiàn)象，區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展不協(xié)調(diào)。例如，根據(jù)廣東省科技統(tǒng)計(jì)分析中心的數(shù)據(jù)也證實(shí)了湖南和湖北的差異：湖北綜合科技進(jìn)步水平指數(shù)排名自2008年以來(lái)都是處于9-11名之間，而并沒(méi)有顯示出湖南省的排名，可見(jiàn)其區(qū)域創(chuàng)新水平要低于湖北省。

區(qū)域創(chuàng)新水平空間演化分析

熵值法和差異系數(shù)僅從差異狀態(tài)論述了目前我國(guó)各區(qū)域之間的創(chuàng)新水平分布情況，僅反映了數(shù)據(jù)之間的離散程度。為進(jìn)一步分析我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新水平在空間上的演化現(xiàn)象（可以分為空間差異演化、空間集聚演化以及隨機(jī)分布演化），論文引入全局Mo ran`s I，用于分析空間鄰近區(qū)域觀測(cè)值整體的集聚性或差異性。全局Moran`s I的取值范圍為[-1，1]。I>0表示空間正相關(guān)，即創(chuàng)新水平較高（或較低）的區(qū)域在空間上趨于顯著集聚演化現(xiàn)象；I<0表示空間負(fù)相關(guān)，即該區(qū)域與周邊區(qū)域的創(chuàng)新水平具有空間差異演化現(xiàn)象；I=0表示空間不相關(guān)，即各區(qū)域創(chuàng)新水平評(píng)價(jià)值在空間上隨機(jī)分布演化現(xiàn)象。將各區(qū)域2008-2013年的創(chuàng)新水平數(shù)據(jù)（見(jiàn)表2）導(dǎo)入空間分析軟件GeoDa，計(jì)算出各年份區(qū)域創(chuàng)新水平的全局Mo ran指數(shù)，并進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)得到，2008-2013年的 Mo ran's I均大于0，且通過(guò)5%顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明我國(guó)以東部沿海地區(qū)為主的創(chuàng)新水平較高區(qū)域和以中西部地區(qū)為主的創(chuàng)新水平較低區(qū)域呈現(xiàn)出“核心-外圍”的二元集聚現(xiàn)象。下面為進(jìn)一步研究每個(gè)區(qū)域與周邊地區(qū)的空間差異程度、局部空間關(guān)聯(lián)以及空間格局的分布，論文對(duì)不同年份的區(qū)域創(chuàng)新水平指數(shù)的LISA值及顯著性進(jìn)行分析，并根據(jù)其變化趨勢(shì)的特征，選取2008-2013年5個(gè)年份Moran 散點(diǎn)圖作為分析樣本，將區(qū)域劃分為4種不同類型：High-High型（該地區(qū)與周圍地區(qū)的創(chuàng)新水平都比較高，創(chuàng)新水平差異性較?。?，Low-Low型（該地區(qū)與周圍地區(qū)的創(chuàng)新水平都較低并且差異性較?。?，High-Low型（該地區(qū)的創(chuàng)新水平高而周邊地區(qū)的創(chuàng)新水平低，區(qū)域創(chuàng)新水平差異性較大），Low-High型（該地區(qū)的創(chuàng)新水平低而周邊地區(qū)的創(chuàng)新水平高，區(qū)域創(chuàng)新水平差異較大）。在這4種類型中，H ig h和Low是相對(duì)于區(qū)域總體的平均水平（算術(shù)平均值）而言，散點(diǎn)圖中各類型（處于不同象限）所對(duì)應(yīng)的區(qū)域如表3所示。

圖2（a）　2008年局部LISA顯著性分布圖

圖2（b）　2009年局部LISA顯著性分布圖

圖2（c）　2011年局部LISA顯著性分布圖

圖2（d）　2012-2013年局部LISA顯著性分布圖

根據(jù)表3的結(jié)果可以驗(yàn)證創(chuàng)新水平在空間上呈現(xiàn)出的“核心-外圍”二元集聚現(xiàn)狀，并且也說(shuō)明了以東部沿海地區(qū)為主的創(chuàng)新水平較高區(qū)域和以中西部地區(qū)為主的創(chuàng)新水平較低區(qū)域呈現(xiàn)的“核心-外圍”二元集聚處于比較穩(wěn)定的狀態(tài)：High-High區(qū)域集中于北京、江蘇、浙江等區(qū)域；Low-Low區(qū)域集中于新疆、青海、西藏等區(qū)域；Low-High區(qū)域集中于內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林、河北等區(qū)域；High-Low區(qū)域集中于廣東。表3中顯示，只有少數(shù)幾個(gè)地區(qū)的集聚結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化，例如遼寧省自2009年之后由High-H igh象限跨越到Low-High象限；安徽省自2011年之后由Low-High象限跨越到High-High象限；而天津、廣西、湖南、湖北4個(gè)地區(qū)主要在不同象限之間不斷跨越，呈現(xiàn)出不穩(wěn)定態(tài)勢(shì)。對(duì)此，論文將這些少數(shù)省份變動(dòng)的狀態(tài)歸結(jié)為集聚變異，這可能與其所處地理位置以及周圍省份的發(fā)展情況密切相關(guān)。從四個(gè)象限的區(qū)域來(lái)看，東部地區(qū)的北京、上海、江蘇、浙江、山東5個(gè)省份具有相同的發(fā)展趨勢(shì)，這不僅說(shuō)明創(chuàng)新水平具有一定的協(xié)同性，而且從整體上提高了東部地區(qū)的創(chuàng)新水平，體現(xiàn)了“核心”地位的集聚結(jié)構(gòu)；中西部地區(qū)的新疆、青海、西藏、四川、云南、海南、甘肅、重慶、陜西、山西、寧夏11個(gè)省份與周圍地區(qū)的創(chuàng)新水平都比較低并且差異性較小，體現(xiàn)了“外圍”地位的集聚結(jié)構(gòu)；其他地區(qū)的內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林、河北、河南、江西、福建、湖南、貴州9個(gè)省份的創(chuàng)新水平低而周邊地區(qū)的創(chuàng)新水平高，區(qū)域創(chuàng)新水平差異較大，并不斷向核心地位的高水平集聚區(qū)域推進(jìn)，體現(xiàn)了“外圍”區(qū)域向“核心”區(qū)域發(fā)展和變異的情況。值得注意的是，廣東省在各個(gè)年份都是處于High-Low的區(qū)域，說(shuō)明該地區(qū)的創(chuàng)新水平高而周邊地區(qū)的創(chuàng)新水平低，區(qū)域創(chuàng)新水平差異性較大。仔細(xì)分析其周圍的廣西、福建、江西、湖南、海南5個(gè)省份的創(chuàng)新水平不難發(fā)現(xiàn)，這些地區(qū)的創(chuàng)新水平較低并且波動(dòng)性較大、不穩(wěn)定，并沒(méi)有帶動(dòng)周圍省份的發(fā)展，其中的江西、福建、海南還在向創(chuàng)新水平高的省份推進(jìn)。因此，不可避免使得廣東常年處于High-Low的區(qū)域。綜上，我國(guó)各個(gè)區(qū)域的創(chuàng)新水平在2008-2013年來(lái)存在著空間差異性和集聚性并存的特征，同時(shí)已形成較為穩(wěn)定的二元空間結(jié)構(gòu)，即自東向西創(chuàng)新水平依次差異遞減，并呈現(xiàn)以東部沿海地區(qū)為主的創(chuàng)新水平較高區(qū)域和以中西部地區(qū)為主的創(chuàng)新水平較低區(qū)域呈現(xiàn)的“核心-外圍”二元集聚現(xiàn)象。

最后，論文對(duì)四個(gè)象限的省份繪制LISA集聚圖，用以檢測(cè)二元集聚結(jié)構(gòu)的自相關(guān)性和變異性情況，最終得到通過(guò)了 5%的顯著性水平檢驗(yàn)的觀測(cè)結(jié)果，并標(biāo)注出通過(guò)顯著水平的省份，具體如圖2所示。值得指出的是，所有LISA集聚圖中對(duì)特定隨機(jī)序列的敏感性分析都使用9999 序列，以便于保證這些結(jié)果的穩(wěn)定性。

LISA圖顯示：High-High區(qū)域和Low-Low區(qū)域中較為顯著的地區(qū)隨著時(shí)間的推移不斷趨于穩(wěn)定狀態(tài)，說(shuō)明創(chuàng)新水平呈二元結(jié)構(gòu)集聚的區(qū)域在未來(lái)幾年不會(huì)有太大變化，會(huì)保持現(xiàn)有狀態(tài)持續(xù)發(fā)展。而Low-High區(qū)域中較為顯著的地區(qū)在不斷縮小，這進(jìn)一步驗(yàn)證了Low-High區(qū)域不斷向核心地位的高水平集聚區(qū)域推進(jìn)的事實(shí)。例如，安徽在2008-2011年屬于顯著的Low-High區(qū)域，之后出現(xiàn)明顯的跨越現(xiàn)象（從Low-H ig h象限到Hig h-High象限），并且保持其顯著性水平不變。由于High-Low區(qū)域只有廣東省，加之其創(chuàng)新水平受周圍省份的影響，所以2008-2013年來(lái)一直處于不顯著水平，有待進(jìn)一步發(fā)展并帶動(dòng)周圍省份發(fā)展，最終形成High-High的核心區(qū)域。

結(jié)論及建議

針對(duì)我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新水平在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中存在著區(qū)域差異性、區(qū)域集聚性的現(xiàn)狀，本文首先通過(guò)差異系數(shù)驗(yàn)證了這種差異的存在性，隨后從全局空間和局部空間兩個(gè)角度，將空間統(tǒng)計(jì)分析的方法運(yùn)用到創(chuàng)新水平研究中，深入探索我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新水平在空間上的分布特征，分析了區(qū)域創(chuàng)新水平在空間上的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新水平的差異系數(shù)在時(shí)間維度上都大于1，并且系數(shù)在5年間處于緩慢上升趨勢(shì)，說(shuō)明近年來(lái)我國(guó)各區(qū)域以緩慢的速度不斷拉大各地區(qū)之間的差異狀況，而并沒(méi)有顯示時(shí)間趨同的現(xiàn)象；空間維度上，各區(qū)域的創(chuàng)新水平存在顯著的差異性和集聚性，其分布與空間地理位置大體一致，即自東向西創(chuàng)新水平依次遞減。在區(qū)域創(chuàng)新水平的空間演化上，區(qū)域創(chuàng)新水平形成較為穩(wěn)定的二元空間結(jié)構(gòu)，呈現(xiàn)以東部沿海地區(qū)為主的創(chuàng)新水平較高區(qū)域和以中西部地區(qū)為主的創(chuàng)新水平較低區(qū)域的“核心-外圍”二元集聚現(xiàn)象。

根據(jù)本文的研究成果，提出區(qū)域創(chuàng)新水平的優(yōu)化途徑：對(duì)于Low-Low區(qū)域，政府應(yīng)作為重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象，通過(guò)給予優(yōu)惠、鼓勵(lì)政策，采取產(chǎn)業(yè)升級(jí)等來(lái)提升Low-Low區(qū)域的創(chuàng)新水平，進(jìn)而縮小全國(guó)創(chuàng)新水平的差異性，促進(jìn)各區(qū)域可持續(xù)發(fā)展；對(duì)于Low-H ig h區(qū)域和H ig h-Low區(qū)域，可以采取富鄰措施，加強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新水平高與低的省份相互合作。對(duì)于H ig h-H ig h區(qū)域，應(yīng)保持現(xiàn)有的發(fā)展模式，并進(jìn)一步引導(dǎo)周圍省份的發(fā)展，使得整體創(chuàng)新水平趨同。此外，還應(yīng)建立科技創(chuàng)新政策，并積極發(fā)揮各區(qū)域政府的政策導(dǎo)向作用，延伸區(qū)域政府的科技創(chuàng)新服務(wù)，并增加對(duì)于科技創(chuàng)新的投入，對(duì)集成創(chuàng)新、原始創(chuàng)新以及引進(jìn)再創(chuàng)新的資源進(jìn)行合理配置。

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